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    長(zhǎng)三角物流信息化水平測(cè)度及區(qū)域差異分解

    2023-09-01 08:43:18陸周穎
    全國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2023年15期
    關(guān)鍵詞:區(qū)域間基尼系數(shù)長(zhǎng)三角

    陸周穎

    (南通大學(xué),江蘇 南通 226019)

    一、引言

    2014 年國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議通過(guò)的《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃(2014—2020 年)》中明確指出物流業(yè)是融合運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、貨代、信息等產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型服務(wù)業(yè),是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。進(jìn)入新的發(fā)展階段,在國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的背景下,信息一體化是現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的趨勢(shì),不僅能降低物流企業(yè)成本、提高效率,增強(qiáng)企業(yè)活力,而且可以進(jìn)一步創(chuàng)新物流模式,促進(jìn)中國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。長(zhǎng)三角地區(qū)地理位置優(yōu)越,是我國(guó)綜合實(shí)力較強(qiáng)的區(qū)域之一,對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的引領(lǐng)作用。并且其憑借物流資源豐富,基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善等多項(xiàng)優(yōu)勢(shì)使物流業(yè)發(fā)展迅猛。從長(zhǎng)三角地區(qū)物流信息化發(fā)展進(jìn)程出發(fā),以此為基礎(chǔ)測(cè)算區(qū)域物流業(yè)信息化水平,將對(duì)全國(guó)物流業(yè)的發(fā)展起到示范和參考作用,有助于物流業(yè)結(jié)合不同地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢(shì),優(yōu)化資源配置,提高各地區(qū)的整體物流競(jìng)爭(zhēng)力。因此,對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)進(jìn)行物流信息化水平測(cè)度具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    二、文獻(xiàn)述評(píng)

    目前國(guó)內(nèi)外有關(guān)物流信息化水平的研究,主要分為兩大類。

    第一類是定性研究。從物流信息化的內(nèi)涵角度,陳佳怡等(2016)認(rèn)為物流信息化是指物流企業(yè)運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)物流過(guò)程中產(chǎn)生的全部或部分信息進(jìn)行采集、分類、傳遞、匯總、識(shí)別、跟蹤、查詢等一系列處理活動(dòng),以實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物流動(dòng)過(guò)程的控制,從而降低成本、提高效益的管理活動(dòng)。從物流信息化作用角度,物流信息化具有能降低物流成本、加強(qiáng)企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力和提高整個(gè)物流環(huán)節(jié)的質(zhì)量和效率的作用(崔盈,2017);從物流信息化現(xiàn)狀角度,我國(guó)物流信息化正面臨著物流信息技術(shù)研究相對(duì)薄弱、市場(chǎng)機(jī)制與物流標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題尚未解決、物流信息人才匱乏和供應(yīng)商發(fā)展不成熟這四大困境(徐琳,2021)。從物流信息化發(fā)展建議角度,楊宇(2021)提出了完善法規(guī)政策內(nèi)容、加強(qiáng)信息資源共享等六項(xiàng)策略來(lái)進(jìn)一步發(fā)展我國(guó)物流信息化水平;從物流信息化新發(fā)展趨勢(shì)角度,通過(guò)突破物流資源的框架等方式,使得物流信息化向信息化物流發(fā)展已現(xiàn)端倪 (王昕天等,2015)。

    第二類是定量研究。從物流信息化影響因素的角度,岑磊(2013)用十年省際數(shù)據(jù)分析出影響我國(guó)物流信息化發(fā)展的主要因素是物流信息化投入、政府支持力度和交通設(shè)施。楊波等(2013)提煉并分析出政府支持因子 、信息化技術(shù)因子等9 個(gè)因子是影響我國(guó)物流企業(yè)信息化的關(guān)鍵因子。從物流信息化評(píng)價(jià)過(guò)程的角度,郭明德,李紅(2019)采用因子分析法對(duì)我國(guó)中、東部省份進(jìn)行物流信息化水平綜合計(jì)算。楊慧瀛等(2021)運(yùn)用多指標(biāo)面板分層因子分析法,對(duì)我國(guó)31 個(gè)省份的物流信息化水平進(jìn)行測(cè)算、排名和分析。從物流空間結(jié)構(gòu)演化的角度,馬飛等(2022)測(cè)算我國(guó)物流信息化水平并探索中國(guó)省域物流信息化水平空間結(jié)構(gòu)演化特征和中國(guó)省域物流信息化空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的影響因素。從物流信息化和物流業(yè)全要素生產(chǎn)率關(guān)系的角度,楊慧瀛等(2022)運(yùn)用固定效應(yīng)的空間杜賓模型對(duì)物流信息化和物流業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的空間關(guān)系進(jìn)行測(cè)度和分析。

    基于對(duì)以上文獻(xiàn)的梳理可知:國(guó)內(nèi)對(duì)物流信息化內(nèi)涵的界定有較為深入的研究。但同樣存在不足之處:一是目前定性研究多于定量研究。物流信息化水平研究還不夠全面和具體;二是從現(xiàn)有物流信息化水平研究范圍來(lái)看,主要以省份或全國(guó)的層面為主,很少對(duì)各個(gè)城市之間的物流信息化水平進(jìn)行比較研究。基于上述不足,本文以長(zhǎng)三角地區(qū)為出發(fā)點(diǎn),從長(zhǎng)三角41個(gè)城市的視角對(duì)物流信息化進(jìn)行水平測(cè)度及區(qū)域差異分解,這對(duì)區(qū)域物流信息化水平協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

    三、研究方法

    1.熵權(quán)法

    熵權(quán)法是客觀賦權(quán)法的一種,其根據(jù)客觀環(huán)境提供的原始信息來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重。采取熵權(quán)法來(lái)確定加權(quán)值,可以避免主觀賦權(quán)法的任意性,使加權(quán)值的確定更加科學(xué)。熵權(quán)法步驟如下:

    第二步,計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)下的第i 項(xiàng)指標(biāo)值所占的比重,使用pij表示:

    第三步,計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej:

    第四步,根據(jù)熵值計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重wj:

    第五步,計(jì)算第i 個(gè)地區(qū)物流信息化水平綜合指數(shù)Ci:

    2.Dagum 基尼系數(shù)分解法

    本文通過(guò)Dagum 基尼系數(shù)分解法來(lái)研究長(zhǎng)三角地區(qū)之間的物流信息化水平綜合指數(shù),以及各二級(jí)指標(biāo)的差異,并且將地區(qū)差異分為三部分即區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度差異。以下是基尼系數(shù)的計(jì)算公式:

    在公式中,k 代表把整體劃分為k 組,在本文中將長(zhǎng)三角劃分為三組:江蘇省、浙江省和安徽省。用yih和yir代表i(j)組內(nèi)任意城市的物流信息化水平綜合指數(shù)且i=1,…,K;j=1,…,K。G 代表長(zhǎng)三角整體基尼系數(shù),μ 代表物流信息化綜合指數(shù)的平均值,n 代表長(zhǎng)三角地區(qū)城市的個(gè)數(shù),ni和nj分別是i(j)組內(nèi)地區(qū)的個(gè)數(shù)。

    將基尼系數(shù)G 分解為三部分:區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)Gw、區(qū)域間差異的凈貢獻(xiàn)Gnb和超變密度Gt。即G=Gw+Gnb+Gt。區(qū)域內(nèi)的基尼系數(shù)Gii和區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)Gw、區(qū)域間的基尼系數(shù)Gij和區(qū)域間差異的凈貢獻(xiàn)Gnbc以及超變密度Gt分別由以下公式表示:

    四、物流信息化水平指標(biāo)體系的構(gòu)建及數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.理論依據(jù)

    本文的研究樣本是 2012—2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)41 個(gè)城市的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和相關(guān)省市的統(tǒng)計(jì)年鑒,鑒于部分地區(qū)和年份數(shù)據(jù)缺失,本文采用均值法來(lái)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

    借鑒楊慧瀛等(2021)的基本思路,考慮到數(shù)據(jù)可得性和研究對(duì)象發(fā)展新動(dòng)態(tài),本文從物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入、物流信息化規(guī)模和物流信息化宏觀發(fā)展水平來(lái)反映物流信息化水平。如表1 所示。

    表1 物流信息化水平評(píng)價(jià)體系指標(biāo)及權(quán)重

    交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)就業(yè)人員數(shù)和信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)就業(yè)人員數(shù)反映了一定時(shí)期內(nèi)物流信息化過(guò)程中勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)水平及相關(guān)人員的信息化水平;公路里程代表了物流業(yè)硬件設(shè)施的發(fā)展水平;科學(xué)技術(shù)支出是指政府對(duì)科技發(fā)展投入的資金,與物流信息化發(fā)展呈正相關(guān);移動(dòng)電話年末用戶數(shù),是衡量信息化程度的重要指標(biāo)。以上指標(biāo)從不同角度反映了物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入情況,因此選取這些指標(biāo)作為物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入的影響因素。

    公路貨運(yùn)量和郵政業(yè)務(wù)收入這兩方面主要代表了傳統(tǒng)物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r;電信業(yè)務(wù)收入指各類電信、通信企業(yè)在一年內(nèi)實(shí)際營(yíng)業(yè)收入,在一定程度上代表了信息化發(fā)展?fàn)顩r;第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重越高,國(guó)家經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),則物流業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)發(fā)展越好。以上指標(biāo)綜合衡量了物流信息化發(fā)展水平,因此選取這些指標(biāo)作為物流信息化規(guī)模的影響因素。

    人均GDP 越高,購(gòu)買力就越強(qiáng),從而促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展;互聯(lián)網(wǎng)普及率和在校本專科人數(shù)反映了某一區(qū)域?qū)π畔⒓夹g(shù)的掌握程度,為物流信息化提供了廣泛的發(fā)展空間。以上指標(biāo)對(duì)物流信息化宏觀發(fā)展環(huán)境進(jìn)行了較為全面的衡量,因此選取這些指標(biāo)作為物流信息化宏觀發(fā)展水平影響因素。

    2.指標(biāo)體系及權(quán)重確定

    基于物流信息化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,先進(jìn)行數(shù)據(jù)平減處理,再按照熵值法的公式得到評(píng)價(jià)體系各指標(biāo)權(quán)重,如表1 所示。

    五、物流信息化水平測(cè)度分析

    1.長(zhǎng)三角物流信息化水平綜合指數(shù)及二級(jí)指標(biāo)指數(shù)的特征

    根據(jù)測(cè)算結(jié)果,長(zhǎng)三角物流信息化水平綜合指數(shù)存在以下三個(gè)特征:第一,長(zhǎng)三角物流信息化水平較低,最高僅0.236,有巨大的提升空間;第二,長(zhǎng)三角物流信息化水平綜合指數(shù)整體呈上升趨勢(shì),從2012 年的0.153 到2019 年的0.236,增長(zhǎng)幅度達(dá)54.25%;第三,2016—2017 年長(zhǎng)三角物流信息化水平綜合指數(shù)出現(xiàn)明顯增長(zhǎng),增長(zhǎng)率為13.23%,主要原因是國(guó)務(wù)院在2016 年推出《關(guān)于推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革促進(jìn)物流業(yè)“降本增效”的若干意見(jiàn)》(以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》),從標(biāo)本兼治的角度,給出物流業(yè)需要和互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)深度融合的藥方,使物流信息化水平快速提高。

    圖1 2012—2019年物流信息化綜合指數(shù)及其二級(jí)指標(biāo)指數(shù)的變化趨勢(shì)

    從3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)測(cè)算結(jié)果來(lái)看:第一,物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入指數(shù)呈現(xiàn)緩慢上升趨勢(shì),在2012—2019 年內(nèi)平均增長(zhǎng)率為3.85% ,2016 年后的增長(zhǎng)幅度逐漸增大;第二,物流信息化規(guī)模指數(shù)雖有小幅波動(dòng),但總體呈上升趨勢(shì),并且在2016—2017 年間增長(zhǎng)速度最快,高達(dá)15.31%;第三,物流信息化宏觀發(fā)展水平指數(shù)同樣小幅波動(dòng),但總體穩(wěn)步上升,在2016—2017年期間達(dá)到增幅最大18%??偟膩?lái)看,3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)指數(shù)均在2016 年之后出現(xiàn)較為明顯的增長(zhǎng),其中物流信息化宏觀發(fā)展水平增幅和指數(shù)都達(dá)到最大,這主要得益于《意見(jiàn)》的推出和各級(jí)政府的響應(yīng),體現(xiàn)出長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平正不斷增強(qiáng)。物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入指數(shù)最小,這說(shuō)明目前長(zhǎng)三角地區(qū)物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和資金投入是物流信息化發(fā)展的短板,物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入亟須加大。

    2.長(zhǎng)三角“三省一市”物流信息化水平的特征

    (1)長(zhǎng)三角“三省一市”物流信息化水平綜合指數(shù)的特征

    從物流信息化水平綜合指數(shù)的變化趨勢(shì)來(lái)看,“三省一市”物流信息化水平均呈上升態(tài)勢(shì),說(shuō)明“三省一市”物流信息化水平正不斷提高;從綜合指數(shù)大小來(lái)看,物流信息化水平呈現(xiàn)出“上海市>江蘇?。菊憬。景不帐 钡陌l(fā)展格局;從綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率來(lái)看,上海市、江蘇省、浙江省和安徽省的年均增長(zhǎng)率由高到低依次排序?yàn)榘不帐?、浙江省、上海市和江蘇省。由此可見(jiàn),物流信息化水平存在區(qū)域差異。

    圖2 2012—2019年“三省一市”綜合指數(shù)及3個(gè)二級(jí)指標(biāo)指數(shù)的變化趨勢(shì)

    (2)長(zhǎng)三角“三省一市”各二級(jí)指標(biāo)的特征。

    第一,每個(gè)二級(jí)指標(biāo)中“三省一市”的比較。從變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看,“三省一市”的3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)指數(shù)均呈波動(dòng)上升趨勢(shì);從增長(zhǎng)率來(lái)看,上海市的物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入指數(shù)增長(zhǎng)率最高,安徽省的物流信息化規(guī)模和物流信息化宏觀發(fā)展水平指數(shù)增長(zhǎng)率最高。

    第二,“三省一市”3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)水平的比較。對(duì)江蘇省而言,物流信息化宏觀發(fā)展水平最高,均值為0.267,接下來(lái)依次為物流信息化規(guī)模(0.204)、物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入(0.173),同時(shí)年均增長(zhǎng)率排名也與其一致;上海市和浙江省發(fā)展相類似,3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)中物流信息化規(guī)模水平最高,物流信息化宏觀發(fā)展水平次之,最差的是物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入;安徽省3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)指數(shù)由高到低為物流信息化規(guī)模(0.176)、物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入(0.133)和物流信息化宏觀發(fā)展水平(0.107)。綜上所述,“三省一市”的物流信息化規(guī)模均發(fā)展較好。3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)中,安徽省的表現(xiàn)最差,但是安徽省的物流信息化規(guī)模和物流信息化宏觀發(fā)展水平指數(shù)的增長(zhǎng)率卻最高,這表明安徽省雖然基礎(chǔ)薄弱,但隨著安徽省印發(fā)《安徽省促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)行業(yè)健康發(fā)展若干政策措施》,其推出18 項(xiàng)舉措推動(dòng)物流降本增效,物流信息化發(fā)展勢(shì)頭較好。

    3.長(zhǎng)三角41 個(gè)城市物流信息化水平的特征

    本文以2012—2019 年長(zhǎng)三角41 個(gè)城市的平均指數(shù)來(lái)進(jìn)一步分析長(zhǎng)三角41 個(gè)城市的物流信息化水平及二級(jí)指標(biāo)的發(fā)展差異。具體見(jiàn)圖3。

    圖3 2012—2019年物流信息化綜合指數(shù)及二級(jí)指標(biāo)指數(shù)均值

    圖4 長(zhǎng)三角物流信息化水平區(qū)域差異大小及貢獻(xiàn)率

    圖5 3個(gè)二級(jí)指標(biāo)指數(shù)區(qū)域內(nèi)差異

    圖6 3個(gè)二級(jí)指標(biāo)指數(shù)區(qū)域間差異

    (1)長(zhǎng)三角41 個(gè)城市物流信息化水平綜合指數(shù)的特征。從圖3可知,2012—2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)物流信息化水平綜合指數(shù)均值為0.193,高于均值的城市總共有13 個(gè),占長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市的31.7%,具體包括上海市,江蘇省的南京市、無(wú)錫市、徐州市、常州市、蘇州市、南通市,浙江省的杭州市、寧波市、溫州市、金華市,安徽省的合肥市和六安市。其中上海市3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)水平都處于領(lǐng)先地位,南京市、無(wú)錫市、常州市、蘇州市、南通市、杭州市、寧波市和合肥市主要?dú)w因于物流信息化宏觀發(fā)展水平比較高,徐州市、溫州市、金華市和六安市主要受物流信息化規(guī)模的積極影響。低于均值的有28 個(gè),其中江蘇省有7 個(gè),浙江省有7 個(gè),安徽省有14 個(gè),由此可知,物流信息化水平綜合指數(shù)低于均值的城市主要集中在安徽省。

    (2)長(zhǎng)三角41 個(gè)城市二級(jí)指標(biāo)指數(shù)的特征。研究期內(nèi)長(zhǎng)三角地區(qū)物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)均值為0.166,其中高于均值的城市共有16 個(gè),依次為上海市、杭州市、蘇州市、合肥市、六安市、南京市、南通市、徐州市、寧波市、安慶市、滁州市、金華市、宿州市、阜陽(yáng)市、鹽城市和臺(tái)州市,這些城市將物流業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)軟硬件設(shè)施落實(shí)到位從而物流信息化穩(wěn)步發(fā)展,走在了長(zhǎng)三角城市群物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的前沿。長(zhǎng)三角地區(qū)物流信息化規(guī)模指數(shù)均值為0.212,低于均值的城市有25 個(gè),占長(zhǎng)三角城市群的61%,表明大部分城市的物流信息化規(guī)模水平較低。物流信息化宏觀發(fā)展水平較高的城市主要集中分布在江蘇省。

    六、物流信息化水平的區(qū)域差異分析

    1.長(zhǎng)三角地區(qū)物流信息化水平的區(qū)域差異及來(lái)源

    由于本文只涉及長(zhǎng)三角城市群的數(shù)據(jù),并未深入到縣級(jí),因此在區(qū)域差異分解和動(dòng)態(tài)演進(jìn)方面將對(duì)江蘇、浙江、安徽三省進(jìn)行單獨(dú)分析,不納入上海市。

    (1)區(qū)域內(nèi)差異。從長(zhǎng)三角地區(qū)三省的物流信息化水平內(nèi)部差異的總體變化趨勢(shì)來(lái)看,物流信息化水平的地區(qū)差異在2012—2017 年期間呈現(xiàn)出緩慢下降的趨勢(shì),年平均下降幅度為3.13%。2017 年往后到2019 年基尼系數(shù)又出現(xiàn)小幅度回彈。從區(qū)域內(nèi)差異來(lái)看,三省基尼系數(shù)在2018 年及以前由高到低依次為江蘇省、浙江省和安徽省,2019 年時(shí)排序?yàn)榻K省、安徽省和浙江省,除安徽省內(nèi)部差異呈波動(dòng)下降趨勢(shì)外,江蘇省和浙江省內(nèi)部差異均在研究期內(nèi)無(wú)顯著變化。綜上所述,除安徽省以外,長(zhǎng)三角整體及其他兩省區(qū)域內(nèi)差異均呈穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。通過(guò)分析各城市物流信息化水平綜合指數(shù)可知,安徽省各城市之間的物流信息化水平差距較大。江蘇省區(qū)域內(nèi)差異較小的原因是研究期內(nèi)13 個(gè)城市的物流信息化綜合指數(shù)差距不大,均集中在0.12 ~0.37,但隨著南京市和蘇州市物流信息化水平增速的提高,江蘇省區(qū)域內(nèi)差異稍微增大,物流信息化發(fā)展非均衡態(tài)勢(shì)加劇。

    (2)區(qū)域間差異。從變化來(lái)看,除江浙地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)無(wú)顯著變動(dòng),其他省份的區(qū)域間基尼系數(shù)均呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢(shì),其中江皖地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)最大,下降幅度為23.01%。原因在于以往江蘇省物流信息化水平較高于安徽省,近年隨著安徽省物流信息化水平的穩(wěn)步提高,從而江皖地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)輕微減小。

    (3)區(qū)域差異的來(lái)源與貢獻(xiàn)度。從對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)三省的物流信息化水平貢獻(xiàn)率變化趨勢(shì)來(lái)看,區(qū)域間貢獻(xiàn)率在波動(dòng)中下降,并且在2012—2013 年期間下降幅度最為明顯;區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率總體呈現(xiàn)小幅上升趨勢(shì);超變密度貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)。從貢獻(xiàn)率的數(shù)值來(lái)看,區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率數(shù)值相比區(qū)域內(nèi)差異和超變密度差異最大,平均貢獻(xiàn)率為39.01%。由此可以看出區(qū)域間差異是導(dǎo)致長(zhǎng)三角地區(qū)三省的物流信息化區(qū)域差異的主要因素。

    2.3個(gè)二級(jí)指標(biāo)指數(shù)

    (1)區(qū)域內(nèi)差異。從3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)總體差異的變化趨勢(shì)來(lái)看,3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的地區(qū)差異均呈現(xiàn)下降趨勢(shì),下降幅度依次為5.53%、24.26%、14.21%。其中物流信息化規(guī)模的地區(qū)差異下降幅度最大。從區(qū)域內(nèi)部差異來(lái)看,江蘇省物流信息化規(guī)模和物流信息化宏觀發(fā)展水平的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均呈現(xiàn)出波動(dòng)中小幅下降的趨勢(shì),下降幅度分別為9.06%和17.46%,物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)呈現(xiàn)出“下降—上升—下降”的趨勢(shì),總體比較穩(wěn)定;浙江省物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)呈緩慢上升趨勢(shì),物流信息化規(guī)模和物流信息化宏觀發(fā)展水平的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)在研究期內(nèi)有小幅波動(dòng),但總體呈現(xiàn)出下降趨勢(shì);安徽省3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均呈現(xiàn)出波動(dòng)中下降的趨勢(shì),下降幅度最大的是物流信息化規(guī)模,達(dá)到40.05%,從而導(dǎo)致安徽省區(qū)域內(nèi)差異的縮小。

    (2)區(qū)域間差異。江浙地區(qū)的物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入的區(qū)域間基尼系數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)定的態(tài)勢(shì),物流信息化規(guī)模的區(qū)域間基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)中上升的趨勢(shì),物流信息化宏觀發(fā)展水平的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)中下降的趨勢(shì)。江浙地區(qū)和浙皖地區(qū)3個(gè)二級(jí)指標(biāo)的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均呈現(xiàn)出波動(dòng)中下降的趨勢(shì),由此說(shuō)明3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)區(qū)域間差異的縮小是造成江浙地區(qū)和浙皖地區(qū)區(qū)域間差異縮小的主要原因。

    (3)區(qū)域差異的來(lái)源與貢獻(xiàn)率。根據(jù)圖7,可以計(jì)算出3個(gè)二級(jí)指標(biāo)區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率均值依次為32.38%,31.95%和25.63%。其中物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入的區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率最大,因此物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入的區(qū)域內(nèi)差異是長(zhǎng)三角地區(qū)三省物流信息化水平區(qū)域內(nèi)差異的主要來(lái)源。3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率均值依次為22.61%、29.44%和53.29%,物流信息化宏觀發(fā)展水平的區(qū)域間貢獻(xiàn)率最大,說(shuō)明物流信息化宏觀發(fā)展水平的區(qū)域間差異是造成長(zhǎng)三角地區(qū)三省物流信息化水平區(qū)域間差異的主要原因。3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)超變密度貢獻(xiàn)率均值依次為45.11%、38.61%和21.08%,其中物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入的超變密度貢獻(xiàn)率最大,說(shuō)明物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入差異是物流信息化水平超變密度差異的最主要來(lái)源。總的來(lái)看,除物流信息化宏觀發(fā)展水平差異來(lái)源于區(qū)域間差異,其他2 個(gè)二級(jí)指標(biāo)差異均來(lái)源于超變密度差異。

    圖7 3個(gè)二級(jí)指標(biāo)指數(shù)區(qū)域差異來(lái)源及貢獻(xiàn)率

    七、建議

    第一,高效率調(diào)度有利于物流信息化水平發(fā)展的各項(xiàng)要素并使其相互配合。首先是“人”。當(dāng)代計(jì)算信息技術(shù)的飛速發(fā)展和管理水平的提高促使現(xiàn)在物流行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。從一般的低成本價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)到如今的信息處理能力的潛在競(jìng)爭(zhēng),拔尖人才是物流信息化水平提高的關(guān)鍵。要充分利用高校專業(yè)資源的較好優(yōu)勢(shì),構(gòu)建新興課程,從而充分滲透并更好地改進(jìn)傳統(tǒng)課程;對(duì)現(xiàn)代物流業(yè)數(shù)字化培訓(xùn)課程計(jì)算機(jī)物流實(shí)訓(xùn)基地進(jìn)行研發(fā)與建設(shè),借助現(xiàn)代物流業(yè)經(jīng)典案例去研究如何教導(dǎo)物流信息化潛在人才,如何設(shè)計(jì)培養(yǎng)訓(xùn)練計(jì)劃,繼而進(jìn)一步提升物流信息化企業(yè)高級(jí)人才的個(gè)人素質(zhì)。其次是“原始資本”。原始資本是物流信息化發(fā)展的“血液”。政府部門要加大對(duì)物流信息化的投入,做好供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的高層次設(shè)計(jì);考慮企業(yè)激勵(lì)約束機(jī)制的形式,鼓勵(lì)企業(yè)支持物流信息化。

    第二,積極推動(dòng)區(qū)域物流信息化融合深入發(fā)展。目前,物流信息化水平存在顯著的區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異,并且區(qū)域間差異是物流信息化水平地區(qū)差異的源頭。所以減少區(qū)域間差異是推動(dòng)物流信息化水平度融合發(fā)展,進(jìn)一步提升物流信息化水平的關(guān)鍵。中央和地方要因地制宜,明確其他地區(qū)物流信息化發(fā)展的切入點(diǎn)和方向。從某種角度來(lái)說(shuō),對(duì)于城市,應(yīng)該充分把握其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì),開(kāi)展一些新的商業(yè)模式。借助新的商業(yè)模式,全方位再次整合車輛、采購(gòu)、站點(diǎn)等物流資源,使資源配置更加合理,為廣大客戶提供嶄新的、與眾不同的差異化供應(yīng)鏈解決方案。對(duì)于農(nóng)村,要積極引進(jìn)先進(jìn)的物流信息技術(shù),降低運(yùn)輸成本,提高物流效率,借助城市資源作為物流信息化發(fā)展的敲門磚。

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