“一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度空間態(tài)勢(shì)與門檻特征

劉 濤 張 瑞

新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

0 引言

實(shí)現(xiàn)碳中和是世界各國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化的重要舉措。聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）發(fā)布第六次評(píng)估報(bào)告，強(qiáng)調(diào)了氣候變化的極端影響和潛在風(fēng)險(xiǎn)，全球氣溫升幅逐步走向1.5 ℃，世界各國(guó)勢(shì)必面臨多重氣候危害。在全球新冠疫情和其他負(fù)面形勢(shì)下，全球CO2排放量在2020 年減少了21 億t，特別是因能源消耗而產(chǎn)生的CO2排放量達(dá)到自2011 年以來(lái)的最低水平1數(shù)據(jù)來(lái)源：《世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒2021》。在新冠疫情后期全球各國(guó)的封鎖政策逐漸放寬，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)也隨之復(fù)蘇，使得2021 年全球因能源消耗產(chǎn)生的碳排放量增幅達(dá)到6%，碳排放增加量遠(yuǎn)超過(guò)2020 年因新冠流行所減少的量，可知實(shí)現(xiàn)低碳的目標(biāo)任重道遠(yuǎn)。

整體上來(lái)看，發(fā)達(dá)國(guó)家工業(yè)化歷程是導(dǎo)致氣候變化主要原因，隨著國(guó)際分工的深化和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的加快，未來(lái)減排壓力將主要來(lái)自發(fā)展中國(guó)家?！耙粠б宦贰背h自提出以來(lái)，為全球氣候治理提出了中國(guó)方案，也為實(shí)現(xiàn)《巴黎協(xié)定》增添動(dòng)力。“一帶一路”發(fā)展韌性足、潛力大，值得注意的是沿線大部分國(guó)家仍處于工業(yè)化初級(jí)階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異大，發(fā)展方式粗放，單位能效低，表明沿線國(guó)家實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)面臨諸多挑戰(zhàn)。因此，從空間視角刻畫沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度空間演化態(tài)勢(shì)，探究影響沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度因素及門檻特征，以期激發(fā)區(qū)域減排潛力，促進(jìn)沿線各國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與低碳協(xié)調(diào)發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

碳排放強(qiáng)度作為把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展與低碳之間關(guān)系的重要尺度，對(duì)其研究能夠更好把握經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的關(guān)系。學(xué)者關(guān)于碳排放強(qiáng)度的研究主要表現(xiàn)在對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響因素、區(qū)域差異及時(shí)空特征等方面。

在碳排放強(qiáng)度影響因素方面，李健等（2012）運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)方法分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度的關(guān)系［1］。仲偉周等（2015）提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠有效降低碳排放強(qiáng)度［2］。而余志偉等（2022）在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步考慮了產(chǎn)業(yè)高級(jí)化與碳排放強(qiáng)度的非線性關(guān)系［3］。除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，虞義華等（2011）發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放強(qiáng)度存在“N”形關(guān)系［4］。但涂熊苓（2016）認(rèn)為從長(zhǎng)期角度來(lái)看經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)只會(huì)對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生不利影響［5］。此外，任曉松(2020)和李志國(guó)（2020）等都考慮了經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響［6-7］，前者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)集聚與碳排放強(qiáng)度之間存在顯著的負(fù)向關(guān)系，后者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)集聚與碳排放強(qiáng)度之間呈顯著的倒“U”形曲線關(guān)系。對(duì)于既能發(fā)展經(jīng)濟(jì)又能有效降低碳排放強(qiáng)度，霍曉謙等（2022）運(yùn)用固定效應(yīng)等模型多維度檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響機(jī)制，指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著降低碳排放強(qiáng)度［8］。上述學(xué)者從整體視角考慮了碳排放強(qiáng)度的影響因素，還有學(xué)者將行業(yè)細(xì)化分析了碳排放強(qiáng)度及其動(dòng)因。楊丹輝等（2022）基于2002-2018年中國(guó)工業(yè)投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，認(rèn)為投入數(shù)字化對(duì)工業(yè)碳排放強(qiáng)度存在負(fù)向效應(yīng)［9］。王景波等(2019)利用GMM動(dòng)態(tài)回歸模型分析了旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度影響因素的作用機(jī)理，并提出相應(yīng)建議［10］。

在碳排放強(qiáng)度區(qū)域差異及時(shí)空特征方面，夏四友等（2020）采用Theil 指數(shù)得出1997-2016 年中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的區(qū)域差異總體呈擴(kuò)大趨勢(shì)，利用空間相關(guān)分析得出碳排放強(qiáng)度空間集聚程度趨于縮小的結(jié)論［11］。劉華軍等（2012）和王青（2022）都得出了區(qū)域間差異是碳排放強(qiáng)度總體差異的最主要貢獻(xiàn)來(lái)源的結(jié)論［12-13］。夏文浩等（2023）采用空間收斂分析方法進(jìn)一步考察了新疆13 個(gè)地州市農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的收斂趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)地州市間農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的差異在逐漸縮小［14］。王少劍等（2019）利用Moran's I指數(shù)發(fā)現(xiàn)城市碳排放強(qiáng)度存在顯著的空間集聚性,但空間集聚水平的變化逐年縮小，且碳排放強(qiáng)度存在空間溢出效應(yīng)［15］。而在碳排放強(qiáng)度時(shí)空演變影響因素的研究中，李智慧等（2023）借助面板回歸模型探討了環(huán)境規(guī)制對(duì)旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響，東、中、西部地區(qū)環(huán)境規(guī)制對(duì)旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度均存在“倒逼減排”效應(yīng)，東北地區(qū)環(huán)境規(guī)制呈現(xiàn)正向促進(jìn)作用［16］。李云燕等（2023）基于GTWR 考察了城市碳排放強(qiáng)度影響因素的時(shí)空異質(zhì)性，發(fā)現(xiàn)只有高碳化能源消費(fèi)對(duì)碳排放強(qiáng)度呈正向促進(jìn)效應(yīng)，其余因素表現(xiàn)為抑制作用［17］。也有學(xué)者分析碳排放強(qiáng)度對(duì)其他因素的影響，陳海龍等（2022）認(rèn)為碳排放強(qiáng)度的降低對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)地區(qū)產(chǎn)生空間阻滯效應(yīng)［18］。

“一帶一路”倡議提出以來(lái)，“一帶一路”沿線國(guó)家碳排放引起國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)注，針對(duì)碳排放的影響因素、碳排放效率及時(shí)空特征作了較為深入的研究。由于空間距離、數(shù)據(jù)獲取難度等原因，鮮有以“一帶一路”為對(duì)象探討碳排放強(qiáng)度的研究。劉朝等（2022）通過(guò)PSTR 模型發(fā)現(xiàn)中國(guó)OFDI 減少了“一帶一路”沿線國(guó)家的碳排放量［19］。這些學(xué)者從單一變量考慮了對(duì)碳排放的影響，但也有部分學(xué)者從多因素方面考慮對(duì)碳排放的影響，如張志新等（2021）利用固定（隨機(jī)）效應(yīng)模型，GMM 方法檢驗(yàn)了貿(mào)易開放、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的關(guān)系，得出貿(mào)易開放有助于碳排放的減少，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最終會(huì)帶來(lái)環(huán)境污染，同時(shí)技術(shù)進(jìn)步抑制碳排放的結(jié)論［20］。而有些學(xué)者在碳排放影響因素的基礎(chǔ)上考慮了碳排放與影響因素的雙向關(guān)系，楊桔等（2021）通過(guò)“一帶一路”沿線五個(gè)區(qū)域48個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易和碳排放之間存在雙邊關(guān)系［21］。對(duì)于碳排放的研究，也有相關(guān)學(xué)者選擇從碳排放效率的角度展開了較為深入的研究，李焱等（2021）發(fā)現(xiàn)全球價(jià)值鏈嵌入可以提升“一帶一路”沿線國(guó)家制造業(yè)的碳排放效率［22］。還有些學(xué)者在碳排放效率驅(qū)動(dòng)因素的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析其時(shí)空特征，如王鑫靜等（2019）探究了沿線國(guó)家科技創(chuàng)新與碳排放效率的時(shí)空分異特征，從整體看，科技創(chuàng)新、人均GDP、信息化發(fā)展水平、對(duì)外開放度能夠促進(jìn)碳排放效率，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平抑制了碳排放效率，分地區(qū)看發(fā)現(xiàn)各因素對(duì)碳排放效率的作用效應(yīng)存在明顯的異質(zhì)性［23］。

上述研究中，學(xué)者們對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家碳排放影響因素及其效應(yīng)進(jìn)行了系統(tǒng)研究，但仍然存在一定的局限性：一是現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)不同國(guó)家或地區(qū)的碳排放強(qiáng)度進(jìn)行了測(cè)算，鮮有刻畫其空間集聚態(tài)勢(shì)；二是學(xué)者們較多關(guān)注碳排放影響因素的線性關(guān)系，較少關(guān)注碳排放強(qiáng)度影響因素的空間異質(zhì)性及其門檻特征。鑒于此，本文嘗試從以下三方面進(jìn)行拓展：一是在測(cè)算沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度的基礎(chǔ)上，借助空間自相關(guān)和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法對(duì)沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度空間集聚態(tài)勢(shì)及其重心轉(zhuǎn)移進(jìn)行探討；二是建立計(jì)量模型并以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻，分析不同因素對(duì)碳排放強(qiáng)度發(fā)揮促進(jìn)或抑制作用的門檻效應(yīng)；三是采用地理加權(quán)回歸模型分析碳排放強(qiáng)度影響因素的空間異質(zhì)性，以期促進(jìn)沿線各國(guó)因地制宜制定差異化的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，助力綠色“一帶一路”建設(shè)。

2 模型構(gòu)建及指標(biāo)選取

2.1 全局空間自相關(guān)

運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)分別對(duì)沿線31 個(gè)國(guó)家2010—2020 年的碳排放強(qiáng)度進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)。全局莫蘭指數(shù)取值范圍為［-1，1］，正值表明碳排放強(qiáng)度存在正向空間相關(guān)性，負(fù)值則表明碳排放強(qiáng)度存在負(fù)向空間相關(guān)性。

2.2 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的大小能夠反映“一帶一路”碳排放強(qiáng)度空間集中程度，橢圓中心點(diǎn)表示碳排放強(qiáng)度在空間分布上的重心，長(zhǎng)軸、短軸分別表示碳排放強(qiáng)度空間分布偏離碳排放強(qiáng)度重心的主方向、次方向。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓主要參數(shù)計(jì)算公式參考李德仁等（2017）的研究方法［24］。

2.3 門檻效應(yīng)模型

本文采用Hansen 面板門檻模型，并參考王兆峰等（2022）的研究［25］，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平G設(shè)定為門檻變量，分別以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平G、貿(mào)易開放水平T、外商直接投資F、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)I為門檻依賴變量（解釋變量），借助Stata 軟件，進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)及分析。設(shè)定相關(guān)變量的門檻值為α，當(dāng)變量值高于α或低于α?xí)r，解釋變量的回歸系數(shù)若存在明顯差異，則表明存在門檻效應(yīng)，其單一門檻模型如下：

I(.) 為指示函數(shù)，設(shè)定城鎮(zhèn)化水平U為一般控制變量，t? 為門檻依賴變量，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、貿(mào)易開放水平、外商直接投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，G為門檻變量,α為門檻值，G≤α?xí)r，I(.) =0 ，G＞α?xí)r，I(.) =1。雙重門檻模型與其原理相同，模型類似。

2.4 地理加權(quán)回歸模型

將“一帶一路”沿線國(guó)家空間地理位置關(guān)系納入碳排放強(qiáng)度的影響因素分析中，并選取F、I、T、G和U五個(gè)解釋變量對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家的碳排放強(qiáng)度進(jìn)行影響因素分析。參考王凱等（2021）的研究方法［26］，其模型如下：

其中CEit表示地區(qū)的第t年的碳排放強(qiáng)度，β0為常數(shù)項(xiàng)，（Ai,Bi)表示為地區(qū)的空間地理位置，χij為地區(qū)影響碳排放強(qiáng)度的第j個(gè)變量，βj為第j個(gè)變量的回歸系數(shù)，δi表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.5 指標(biāo)選定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

基于數(shù)據(jù)可得性及時(shí)效性原則，選取2010-2020年31個(gè)沿線國(guó)家的面板數(shù)據(jù)1選取“一帶一路”沿線31個(gè)國(guó)家，分別是中國(guó)、俄羅斯、哈薩克斯坦、烏茲別克斯坦、土庫(kù)曼斯坦、越南、泰國(guó)、馬來(lái)西亞、新加坡、印度尼西亞、菲律賓、印度、巴基斯坦、斯里蘭卡、波蘭、捷克、匈牙利、羅馬尼亞、烏克蘭、白俄羅斯、土耳其、伊朗、伊拉克、阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯、卡特爾、科威特、阿曼、以色列、阿塞拜疆、埃及。碳排放強(qiáng)度以各國(guó)碳排放總量與GDP總量之比表示，其中碳排放數(shù)據(jù)來(lái)源于《BP 世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒2021》，外商直接投資（FDI)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、貿(mào)易開發(fā)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化水平數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)貿(mào)發(fā)會(huì)議組織（UNCTAD）、世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)（World Bank）和快易數(shù)據(jù)。對(duì)于個(gè)別年份缺失數(shù)據(jù)采用均值插補(bǔ)法處理。

1）外商直接投資（F）

一方面，外商直接投資的增加，會(huì)引起該國(guó)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張、產(chǎn)業(yè)集聚，加大對(duì)能源的消耗，從而引起碳排放水平的增加，即FDI的引入促進(jìn)了碳排放［27］。另一方面，外商直接投資的增加使得資本流入，會(huì)提升該國(guó)的區(qū)域創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)低碳技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)而降低碳排放水平，即FDI的引入抑制了碳排放［28］。因此，外商直接投資主要通過(guò)規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對(duì)碳排放產(chǎn)生影響，不同階段其影響是不同的，本文以外商投資占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來(lái)表征。

2）貿(mào)易開放水平（T）

貿(mào)易水平同樣會(huì)通過(guò)規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)來(lái)影響碳排放，規(guī)模效應(yīng)意味著貿(mào)易開放帶來(lái)本國(guó)經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張，工業(yè)生產(chǎn)能耗的增加，進(jìn)而碳排放水平越高。而技術(shù)效應(yīng)則會(huì)在貿(mào)易過(guò)程中引進(jìn)低碳技術(shù)，貿(mào)易開放最終會(huì)降低本國(guó)碳排放［20］。本文以進(jìn)出口貿(mào)易總和占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量貿(mào)易開放水平。

3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（I）

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)提高資源及要素的配置水平，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，有更多資本進(jìn)行低碳技術(shù)創(chuàng)新。而技術(shù)進(jìn)步提高了能源的利用效率，意味著生產(chǎn)總量不變的情況下降低了能耗。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)使得產(chǎn)業(yè)內(nèi)部更加協(xié)調(diào)，結(jié)構(gòu)更加合理，第二、三產(chǎn)業(yè)對(duì)能耗需求低的特性會(huì)減少能耗并提高能源利用率，從而降低了碳排放水平。由此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)主要通過(guò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)來(lái)抑制碳排放［29］，同時(shí)參考張晨露等(2022)關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究［30］，以“一帶一路”沿線國(guó)家服務(wù)業(yè)的增加值占其GDP的比重來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

最后本文也將城鎮(zhèn)化（年末城鎮(zhèn)人口/總?cè)丝冢?、?jīng)濟(jì)發(fā)展水平（人均GDP）［31］納入“一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度影響因素。

3 “一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度動(dòng)態(tài)及空間特征

3.1 碳排放強(qiáng)度動(dòng)態(tài)特征

由表1可知，整體來(lái)看，2010-2020年沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度均值由0.89 kg/美元下降至0.78 kg/美元，年均降幅為1%。斯里蘭卡、以色列、匈牙利、菲律賓、羅馬尼亞五國(guó)碳排放強(qiáng)度較為穩(wěn)定。烏克蘭、烏茲別克斯坦、土庫(kù)曼斯坦、伊朗、哈薩克斯坦五國(guó)碳排放強(qiáng)度2010 年位于前十，研究期內(nèi)變化幅度較大，除伊朗外其他四個(gè)國(guó)家2020 年碳排放強(qiáng)度依舊處于較高水平。較高的碳排放強(qiáng)度本質(zhì)上反映了土庫(kù)曼斯坦等國(guó)較低的經(jīng)濟(jì)水平，再加上這些國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，化石能源消耗占比較大，能源利用效率低，使得碳排放強(qiáng)度較高。“一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度在2016 年出現(xiàn)拐點(diǎn)，一方面得益于2016 年《巴黎協(xié)定》的生效，沿線大多數(shù)國(guó)家提出了量化的減排目標(biāo)，加快了環(huán)境保護(hù)立法，并在電力減排領(lǐng)域采取了行動(dòng)，另一方面與“一帶一路”倡議提出后各國(guó)經(jīng)濟(jì)合作的不斷深化所帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)。中國(guó)2010-2020 年碳排放強(qiáng)度始終處于下降趨勢(shì)，由1.338 kg/美元下降至0.672 kg/美元，表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量得到快速增加的同時(shí)不斷優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，節(jié)能減排政策收獲成效。

表1 2010和2020年“一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度前十名國(guó)家（單位：kg/美元）

3.2 碳排放強(qiáng)度空間特征

由圖1 可以看出，沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度總體呈現(xiàn)出“北高南低，東高西低，中高周低”的分布格局。沿線北部各國(guó)碳排放強(qiáng)度較高，如白俄羅斯、哈薩克斯坦等國(guó)，屬于碳排放強(qiáng)度高地區(qū)。沿線南部各國(guó)碳排放強(qiáng)度較低，有印度尼西亞、菲律賓等國(guó)屬于碳排放強(qiáng)度低地區(qū)。中部和西南部地區(qū)，碳排放強(qiáng)度高和碳排放強(qiáng)度低的國(guó)家同時(shí)存在，屬于碳排放強(qiáng)度高和碳排放強(qiáng)度低的過(guò)渡地帶?？傮w來(lái)看，多數(shù)國(guó)家碳排放強(qiáng)度低于“一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度平均水平。南部及西部沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度變化較為穩(wěn)定，處于較低水平，可能與各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和地理環(huán)境有關(guān)。菲律賓、馬來(lái)西亞等四國(guó)地處熱帶地區(qū)，多發(fā)展種植業(yè)，工業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，同時(shí)旅游資源豐富，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，對(duì)農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的依賴導(dǎo)致碳排放強(qiáng)度保持在較低水平。西部國(guó)家如羅馬尼亞、波蘭、捷克等國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，早已實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，且以天然氣消費(fèi)為主，碳排放量逐漸下降，故碳排放強(qiáng)度能穩(wěn)定保持在較低水平，另外這些國(guó)家不同程度地推行了碳稅政策，也是碳強(qiáng)度較低的原因。

圖1“一帶一路”沿線國(guó)家主要年份碳排放強(qiáng)度空間差異

4 “一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度空間集聚態(tài)勢(shì)

4.1 空間自相關(guān)分析

利用ArcGIS 軟件對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家2017-2020 年碳排放強(qiáng)度進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析，全局Moran's I 指數(shù)結(jié)果見表2。2017-2020年間，Moran's I 指數(shù)均大于0，“一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度之間存在空間正自相關(guān)關(guān)系，且碳排放強(qiáng)度的空間自相關(guān)Moran's I指數(shù)隨時(shí)間逐漸增加，總體空間相關(guān)性呈上升趨勢(shì)。2018-2020年沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度表現(xiàn)出極為顯著的空間自相關(guān)，說(shuō)明“一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度在空間上出現(xiàn)了顯著的集聚現(xiàn)象，碳排放強(qiáng)度高值(低值)國(guó)家相鄰。另外，Moran's I指數(shù)逐年增長(zhǎng)，處于快速上升階段，到2020 年其值為0.288 559，這也說(shuō)明了沿線各國(guó)碳排放強(qiáng)度的總體差異正在漸趨縮小。

表2“一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度空間自相關(guān)Moran's I指數(shù)

為進(jìn)一步考察各國(guó)與周邊鄰國(guó)的碳排放強(qiáng)度空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，揭示沿線國(guó)家內(nèi)部碳排放強(qiáng)度的空間集聚特征，依次對(duì)2017-2020年“一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析。發(fā)現(xiàn)“一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度差距并不顯著，H-H 型國(guó)家數(shù)量無(wú)明顯變化，僅在2019 年的由四個(gè)國(guó)家擴(kuò)張到五個(gè)國(guó)家，這與碳排放強(qiáng)度高的國(guó)家空間分布格局基本一致。其中：哈薩克斯坦、烏茲別克斯坦和土庫(kù)曼斯坦三國(guó)始終處于H-H 型集聚區(qū)，為“一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度高值的集聚核心區(qū)；L-L 型數(shù)量由最初一個(gè)國(guó)家增加到五個(gè)國(guó)家，且波蘭、捷克和匈牙利等五國(guó)在L-L 型集聚區(qū)頻次較高，為碳排放強(qiáng)度低值集聚核心區(qū)；L-H 型和H-L型數(shù)量無(wú)變化，巴基斯坦始終處于L-H型集聚區(qū)，烏克蘭始終處于H-L型集聚區(qū)。以上分析表明，盡管“一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)出全局空間正自相關(guān)，但在局部空間自相關(guān)區(qū)域體現(xiàn)不明顯，說(shuō)明“一帶一路”沿線各國(guó)碳排放強(qiáng)度與周邊其他國(guó)家碳排放強(qiáng)度差異較小，這也從側(cè)面體現(xiàn)了局部空間自相關(guān)分析的優(yōu)勢(shì)所在。

4.2 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型結(jié)果分析

利用ArcGIS10.8軟件，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型的范圍變化和碳排放強(qiáng)度重心的移動(dòng)距離來(lái)分析沿線國(guó)家2010-2020 年碳排放強(qiáng)度在空間上的集聚態(tài)勢(shì)和方向變化趨勢(shì)。由圖2 可知，碳排放強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型總體呈現(xiàn)出“東南—西北”方向，碳排放強(qiáng)度較高國(guó)家集中分布在中亞和西亞等地區(qū)，如烏茲別克斯坦等國(guó)。沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型面積大致經(jīng)歷了收縮—擴(kuò)張—收縮—擴(kuò)張的過(guò)程。2010-2020年，“一帶一路”區(qū)域碳排放強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型分布范圍由28 309 922 km2縮小為27 681 007 km2，總體呈現(xiàn)空間收縮的趨勢(shì)。碳強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型分布范圍在2016 年到達(dá)最大值，顯然是因?yàn)檠鼐€多數(shù)國(guó)家進(jìn)入工業(yè)化快速發(fā)展進(jìn)程，碳排放強(qiáng)度在2016 年達(dá)到峰值。2016 年后碳強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型分布范圍明顯收縮，碳排放強(qiáng)度空間格局變化相對(duì)2010-2016 年空間變化較大，其中2017年收縮率為2.6%。究其原因，得益于《巴黎協(xié)定》的生效，沿線各國(guó)注重低碳發(fā)展，加大了碳減排力度。碳排放強(qiáng)度空間分布方向性特征較為顯著，碳排放強(qiáng)度重心主要集中在中西亞地區(qū)波動(dòng)，一方面在于這些國(guó)家進(jìn)入能源密集型發(fā)展階段，能源結(jié)構(gòu)決定了其對(duì)石油和煤炭消耗占比較高，另一方面中亞與西亞之間的地緣經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較弱，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，相似的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu)限制了中西亞地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而東南亞地區(qū)可能因地理?xiàng)l件及主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)原因碳強(qiáng)度空間分布表現(xiàn)不明顯。

圖2“一帶一路”沿線國(guó)家碳強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型及其重心轉(zhuǎn)移

5 “一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度影響因素分析

5.1 GWR模型變量設(shè)定檢驗(yàn)

通過(guò)OLS 方法構(gòu)建“一帶一路”碳排放強(qiáng)度線性回歸模型，考察貿(mào)易開放水平、外商直接投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等因素對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響是否存在共線性問題。參考虞義華等（2011）的研究［4］，本文模型設(shè)定如下：

其中CE為碳排放強(qiáng)度,下標(biāo)it為第個(gè)地區(qū)第t年。F為外商直接投資，T為貿(mào)易開放水平，I為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，G為人均GDP,U為城鎮(zhèn)化水平。α為截距項(xiàng)系數(shù)，β為相關(guān)變量回歸系數(shù)，δ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。表3結(jié)果表明，外商直接投資、人均GDP、城鎮(zhèn)化水平、貿(mào)易開放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均在1%的水平上，變量與碳排放強(qiáng)度存在顯著的相關(guān)關(guān)系，且各變量的膨脹因子均在4以下，不存在多重共線性問題。

表3 碳排放強(qiáng)度影響因素OLS回歸結(jié)果

5.2 門檻效應(yīng)模型結(jié)果分析

以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量時(shí)，進(jìn)行300次自舉抽樣結(jié)果如表4所示。外商直接投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳強(qiáng)度影響分別通過(guò)5%和1%的顯著性檢驗(yàn)，雙重門檻模型不顯著。貿(mào)易開放水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平對(duì)碳強(qiáng)度影響的單門檻和雙門檻均通過(guò)10%的顯著性水平，對(duì)應(yīng)的門檻值依次為（4 985.452 6，7 915.293 0）、（2 114.982 2，7 915.293 0）。

表4 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)及回歸結(jié)果

當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平G≤6 637.69 時(shí)，外商直接投資F與碳排放強(qiáng)度的關(guān)系呈現(xiàn)出正相關(guān)，其影響系數(shù)為0.032，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，外商直接投資促使各國(guó)碳排放強(qiáng)度增加。表明沿線國(guó)家處于較低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為追求經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，致力于工業(yè)化快速發(fā)展而忽視了經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，使得外商直接投資的產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)大多傾向于粗放型的制造業(yè)，此時(shí)規(guī)模效應(yīng)帶來(lái)碳排放的增加。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平G＞6 637.69時(shí)，F(xiàn)的系數(shù)為負(fù)，影響系數(shù)為-0.008，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高使得外商直接投資對(duì)碳排放強(qiáng)度起抑制作用。經(jīng)濟(jì)水平較高時(shí)，沿線各國(guó)通過(guò)環(huán)境準(zhǔn)入機(jī)制等經(jīng)濟(jì)手段引導(dǎo)外商直接投資傾向于高科技、新能源等綠色低碳領(lǐng)域，通過(guò)技術(shù)效應(yīng)帶來(lái)碳排放的減少。

當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平G≤4 985.45 時(shí)，貿(mào)易開放水平T與碳排放強(qiáng)度的關(guān)系呈顯著正相關(guān)，其影響系數(shù)為0.006 4。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平G介于4 985.452 6 ～7 915.293 0之間時(shí)，貿(mào)易開放水平的提升對(duì)碳排放強(qiáng)度的促進(jìn)作用有所下降，影響系數(shù)為0.002。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平G＞7 915.293 0 時(shí)，T對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響系數(shù)為-0.001 7，貿(mào)易開放水平的進(jìn)一步提高會(huì)帶來(lái)碳排放強(qiáng)度的下降，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)貿(mào)易開放水平與碳排放強(qiáng)度的影響呈倒U 形關(guān)系。經(jīng)濟(jì)水平一定程度上影響著兩國(guó)貿(mào)易產(chǎn)品，由于沿線國(guó)家大多是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)水平較低使得沿線國(guó)家以加工貿(mào)易為主，污染嚴(yán)重的低端產(chǎn)品占貿(mào)易比重大，此時(shí)碳排放強(qiáng)度隨貿(mào)易開放水平而增大。經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平后，沿線各國(guó)開始追求貿(mào)易質(zhì)量，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，通過(guò)提高生產(chǎn)技術(shù)降低能耗來(lái)降低碳排放強(qiáng)度。

當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平G≤2 114.982 2時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放強(qiáng)度的關(guān)系呈顯著正相關(guān)，影響系數(shù)為2.062 5。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平G介于2 114.982 2 ～6 593.816 4之間時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放強(qiáng)度的促進(jìn)作用有所下降，影響系數(shù)為1.324 4。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平G＞6 593.816 4 時(shí)，I的影響系數(shù)變?yōu)?.777 1，對(duì)碳排放強(qiáng)度的促進(jìn)作用進(jìn)一步下降。系數(shù)不斷下降，從側(cè)面說(shuō)明了較低的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是限制約束產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)降低碳排放強(qiáng)度的碳減排效應(yīng)的主要原因。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一定程度上影響著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，產(chǎn)業(yè)在升級(jí)過(guò)程中就越有保障?！耙粠б宦贰贝蠖鄶?shù)國(guó)家屬于資源型國(guó)家，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠資源型產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)資源也因此流向資源型產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)水平較低時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的碳減排效應(yīng)不足以彌補(bǔ)由資源消耗所導(dǎo)致的碳排放增加。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠有效發(fā)揮對(duì)碳強(qiáng)度下降的驅(qū)動(dòng)作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)抑制碳排放強(qiáng)度，但碳減排效應(yīng)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的的影響。

當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平既是門檻變量又是門檻依賴變量時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平G在單一門檻效應(yīng)估計(jì)中，通過(guò)1%的顯著水平，拒絕存在線性關(guān)系的假設(shè)。而在雙重門檻檢驗(yàn)中，p值為0.2，未通過(guò)雙重門檻檢驗(yàn)，即G不存在雙重門檻。當(dāng)G≤25 243.60時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響系數(shù)為-0.000 05。當(dāng)G＞25 243.60時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用增強(qiáng)，影響系數(shù)為-0.000 02。兩者均通過(guò)1%的顯著水平，結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)水平越高，對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用越大。

5.3 GWR模型回歸結(jié)果分析

本文分別選取2010 年、2015 年、2020 年進(jìn)行“一帶一路”碳排放強(qiáng)度進(jìn)行地理加權(quán)回歸分析，檢驗(yàn)同一變量在不同區(qū)域的擬合效果，結(jié)果如圖3 所示。

圖3 基于GWR模型“一帶一路”碳排放強(qiáng)度相關(guān)年份的影響因素的空間分異圖

1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度的影響較為微弱，且始終處于負(fù)向影響，影響程度總體呈現(xiàn)出由東南向西北增加的態(tài)勢(shì)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通常會(huì)帶來(lái)工業(yè)快速擴(kuò)張，引起碳排放量的增加。經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)改善國(guó)內(nèi)發(fā)展環(huán)境、提升發(fā)展質(zhì)量，降低碳排放強(qiáng)度。表明了“一帶一路”沿線各國(guó)在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，逐漸注重綠色發(fā)展，不斷協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系。另外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用正逐漸加強(qiáng)，由東南向西北遞增的態(tài)勢(shì)，從側(cè)面反映了與西北部國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相符合。

2）城鎮(zhèn)化水平

城鎮(zhèn)化水平對(duì)沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度的影響由2010年的負(fù)向影響變?yōu)?015年的正向影響，2020年的正負(fù)向影響同時(shí)存在，影響程度由東南向西北遞增，不同階段的城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放強(qiáng)度的效應(yīng)不同，主要分為質(zhì)量效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。在城鎮(zhèn)化初期，人口轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)集聚能有效降低企業(yè)成本，減少了相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的碳排放，故質(zhì)量效應(yīng)使得城鎮(zhèn)化在初期起抑制作用，但城鎮(zhèn)化水平的不斷提高會(huì)帶動(dòng)大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大對(duì)能源的需求。這時(shí)候規(guī)模效應(yīng)占主導(dǎo)地位，導(dǎo)致碳排放增加。當(dāng)城鎮(zhèn)化發(fā)展到一定水平，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)減少，能源利用效率和環(huán)保意識(shí)的不斷提高推動(dòng)其質(zhì)量效應(yīng)逐漸大于規(guī)模效應(yīng)，從而抑制碳排放。城鎮(zhèn)化水平分布格局與影響程度的分布格局相反，說(shuō)明城鎮(zhèn)化帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)依然是東南部國(guó)家碳排放強(qiáng)度較高的原因，也從側(cè)面印證了發(fā)揮各國(guó)城市化水平的質(zhì)量效應(yīng)將是節(jié)能減排的重要抓手。

3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響始終為負(fù)向影響，抑制作用顯著，影響程度由南向北遞增。各國(guó)影響程度大小的空間分異變化，可能與沿線各國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)所處階段和低碳技術(shù)相關(guān)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)主要通過(guò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)來(lái)影響碳排放，沿線各國(guó)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)不一樣，三大產(chǎn)業(yè)的能源消費(fèi)與能源需求存在明顯區(qū)別，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)初期優(yōu)化耗能產(chǎn)業(yè)，主要通過(guò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)來(lái)降低相關(guān)產(chǎn)業(yè)碳排放，對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用不明顯。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步升級(jí)，技術(shù)效應(yīng)帶來(lái)能源利用效率的提高，結(jié)構(gòu)效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)雙管齊下，此時(shí)對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用加強(qiáng)。因此，研究末期的影響程度大于研究基期的影響程度。另外，各國(guó)低碳技術(shù)發(fā)展不同，第三產(chǎn)業(yè)占比小但低碳技術(shù)發(fā)達(dá)的國(guó)家同樣可以實(shí)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度的下降。

4）貿(mào)易開放水平

貿(mào)易開放水平對(duì)碳排放強(qiáng)度始終表現(xiàn)為負(fù)向影響，影響程度總體呈現(xiàn)出東南向西北遞增的態(tài)勢(shì)?？臻g分布上，影響程度的大小有所增加，但從沿線各國(guó)的回歸系數(shù)來(lái)看，貿(mào)易開放水平對(duì)沿線各國(guó)碳排放強(qiáng)度的影響程度變化較小。部分國(guó)家影響程度的大小與該國(guó)貿(mào)易開放水平并不一致，可能與各國(guó)不同貿(mào)易開放水平有關(guān)，隨著貿(mào)易進(jìn)一步開放，貿(mào)易開放水平越高，在各國(guó)產(chǎn)業(yè)已有一定升級(jí)的基礎(chǔ)上，當(dāng)前通過(guò)貿(mào)易開放所帶來(lái)的環(huán)保技術(shù)對(duì)碳排放的作用越不明顯，當(dāng)處于貿(mào)易開放初期階段，貿(mào)易開放帶來(lái)的技術(shù)溢出效應(yīng)開始顯現(xiàn)，此時(shí)對(duì)碳強(qiáng)度的負(fù)向影響較大。

5）外商直接投資

外商直接投資對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響逐漸由正向轉(zhuǎn)變?yōu)檎?fù)向同時(shí)存在，主要在中亞等地區(qū)表現(xiàn)為正向作用，影響程度整體由東南向西北遞增。外商直接投資主要通過(guò)規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對(duì)碳排放量施加影響，前者會(huì)導(dǎo)致各國(guó)產(chǎn)業(yè)加大能源需求，促進(jìn)碳排放總量上升，對(duì)碳排放強(qiáng)度的作用表現(xiàn)為正向，而后者則更多的是利用外資提升本國(guó)技術(shù)和環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)來(lái)降低碳排放強(qiáng)度。影響程度與外商直接投資并不是線性關(guān)系，可能與不同外商直接投資水平下各國(guó)技術(shù)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)的不同強(qiáng)弱的態(tài)勢(shì)相關(guān)。隨著各國(guó)進(jìn)一步引入外商直接投資，外商直接投資對(duì)碳排放強(qiáng)度的正向作用不斷減弱并開始轉(zhuǎn)為負(fù)向作用。因此，在2010 年西北部國(guó)家正向影響程度較強(qiáng)的，到2020 年負(fù)向影響程度也較強(qiáng)。

6 結(jié)論與啟示

基于2010-2020 年“一帶一路”沿線主要國(guó)家碳排放數(shù)據(jù)測(cè)算各國(guó)碳排放強(qiáng)度，通過(guò)空間自相關(guān)和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型分析“一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度的空間態(tài)勢(shì)，在探究相關(guān)變量對(duì)碳排放強(qiáng)度影響的門檻效應(yīng)基礎(chǔ)上，利用地理加權(quán)回歸模型探討各國(guó)碳排放強(qiáng)度影響因素的空間分異，得出如下結(jié)論及啟示：

1）沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度表現(xiàn)為下降—上升—再下降的波動(dòng)特征，其均值由0.89 kg/美元下降至0.78 kg/美元，2010-2011 年下降幅度較大為1.25%。工業(yè)化進(jìn)程加快使得2013-2016 年碳排放強(qiáng)度顯著上升，多數(shù)國(guó)家在2016 年碳排放強(qiáng)度達(dá)到峰值?？臻g上呈出“北高南低、東高西低、中高周低”的分布格局，北部為碳排放強(qiáng)度高地區(qū)，南部為碳排放強(qiáng)度低地區(qū)，中部和西南部地區(qū)為碳排放強(qiáng)度高和碳排放強(qiáng)度低的過(guò)渡地帶，多數(shù)國(guó)家的碳排放強(qiáng)度水平低于“一帶一路”沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度均值?！耙粠б宦贰毖鼐€國(guó)家可根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)制定碳排放減排的短期目標(biāo)與長(zhǎng)期目標(biāo)，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)合作，聚焦綠色能源、綠色基建、綠色金融等重點(diǎn)領(lǐng)域，推進(jìn)多邊合作機(jī)制對(duì)接，持續(xù)推進(jìn)“一帶一路”生態(tài)環(huán)保國(guó)際合作。碳排放強(qiáng)度高值地區(qū)應(yīng)最大限度地利用現(xiàn)有化石能源基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)能效的提升，以實(shí)現(xiàn)碳減排。

2）沿線國(guó)家碳排放強(qiáng)度空間正自相關(guān)逐年增強(qiáng)，表現(xiàn)出空間集聚，各國(guó)碳排放強(qiáng)度總體差異呈縮小態(tài)勢(shì)?？臻g類型以H-H 型集聚和L-L 型集聚為主，局部空間自相關(guān)體現(xiàn)不明顯，表明各國(guó)與周邊國(guó)家碳排放強(qiáng)度差距不大。碳排放強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差橢圓范圍總體呈收縮趨勢(shì)，空間分布呈現(xiàn)出“東南-西北”方向。碳排放強(qiáng)度高值多集中于中西亞地區(qū)，結(jié)合局部空間自相關(guān)，碳排放強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差橢圓包含了所有H-H型碳排放強(qiáng)度區(qū)域，能源消耗與經(jīng)濟(jì)雙重因素使得碳排放強(qiáng)度重心主要集中于中西亞地區(qū)變動(dòng)。應(yīng)加快建立“一帶一路”沿線國(guó)家碳減排區(qū)域協(xié)作機(jī)制，明確各國(guó)的碳減排的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，充分發(fā)揮碳排放強(qiáng)度較低國(guó)家的示范作用。碳排放強(qiáng)度高的中西亞地區(qū)尤其是要抓住中國(guó)-中亞-西亞經(jīng)濟(jì)走廊建設(shè)機(jī)遇，改善本國(guó)交通基礎(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)各國(guó)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互補(bǔ)、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的格局，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3）以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和外商直接投資對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響存在單一門檻，而貿(mào)易開放水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響存在雙重門檻，其中貿(mào)易開放水平與碳排放強(qiáng)度呈倒U 形關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)總體對(duì)碳排放強(qiáng)度呈負(fù)向關(guān)系，但在門檻效應(yīng)中沿線國(guó)家較低的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平限制約束了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)降低碳排放強(qiáng)度的碳減排效應(yīng)，導(dǎo)致在較低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下其表現(xiàn)為促進(jìn)作用，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放強(qiáng)度的促進(jìn)作用不斷降低，再次說(shuō)明發(fā)展經(jīng)濟(jì)才是硬道理?！耙粠б宦贰毖鼐€國(guó)家需轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，加強(qiáng)以“五通”建設(shè)為核心，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。推動(dòng)科技與經(jīng)濟(jì)的深度融合，加快低碳科技成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用，更好地發(fā)揮外商直接投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、貿(mào)易開放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)對(duì)碳強(qiáng)度的負(fù)向作用。

4）貿(mào)易開放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生負(fù)向影響，外商直接投資和城鎮(zhèn)化水平對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響由正向轉(zhuǎn)變?yōu)檎?fù)向同時(shí)存在。各變量對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響程度大小依次為I＞F＞U＞T＞G。因此，沿線各國(guó)要以本國(guó)特色產(chǎn)業(yè)為核心，發(fā)揮區(qū)位、資源等比較優(yōu)勢(shì)，尋找產(chǎn)業(yè)契合點(diǎn)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)多元化，推動(dòng)“一帶一路”產(chǎn)業(yè)鏈綠色升級(jí)。加快經(jīng)濟(jì)走廊建設(shè)，著力推進(jìn)地區(qū)間的貿(mào)易便利化，消除貿(mào)易壁壘，促進(jìn)貿(mào)易和投資自由化、便利化，充分發(fā)揮貿(mào)易開放和FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)。完善金融機(jī)構(gòu)開展綠色投融資業(yè)務(wù)的激勵(lì)機(jī)制，構(gòu)建“一帶一路”綠色投資金融支持體系。各國(guó)應(yīng)結(jié)合自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，引導(dǎo)外資企業(yè)選擇適宜的綠色產(chǎn)業(yè)，改善FDI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮其技術(shù)效應(yīng)，推動(dòng)低碳減排技術(shù)的發(fā)展。充分發(fā)揮城鎮(zhèn)化的質(zhì)量效應(yīng)，走新型城鎮(zhèn)化路線，助推各國(guó)可持續(xù)發(fā)展。