全國中學(xué)生生物學(xué)聯(lián)賽“生物信息學(xué)”試題分析

曾雨潔 陸俊杏 李勃

［摘要］ 全國中學(xué)生生物學(xué)聯(lián)賽是生物學(xué)競賽的初賽環(huán)節(jié)，2015年開始新增了生物信息學(xué)的相關(guān)內(nèi)容。目前，對生物學(xué)聯(lián)賽的“生物信息學(xué)”試題研究較少，通過對近八年（2015-2022）中學(xué)生物學(xué)聯(lián)賽“生物信息學(xué)”試題的歸納梳理，明晰了此類試題的命題特點，且分別針對概念理解類、技術(shù)方法類、圖標(biāo)解析類與綜合應(yīng)用類樣題進行了解讀。據(jù)此，研究提出了注重現(xiàn)有課堂教學(xué)內(nèi)容的廣度拓展與深度進階、強化統(tǒng)計學(xué)知識應(yīng)用、以組學(xué)和系統(tǒng)生物學(xué)視角引領(lǐng)生命現(xiàn)象理解的教學(xué)建議。

［關(guān)鍵詞］ 生物學(xué)聯(lián)賽；生物信息學(xué)；試題分析；中學(xué)生物學(xué)

全國中學(xué)生生物學(xué)競賽（CBO）作為五大學(xué)科競賽之一，其為未來生命科學(xué)發(fā)展選拔和培養(yǎng)創(chuàng)新型拔尖人才，不斷推動我國生物學(xué)教育的發(fā)展。全國中學(xué)生生物學(xué)聯(lián)賽是生物學(xué)競賽的初賽環(huán)節(jié)，其當(dāng)前的理論試卷考查范圍包括微觀生物學(xué)、動植物生理和解剖生物學(xué)、動物行為和生態(tài)學(xué)、遺傳進化與系統(tǒng)學(xué)等四大板塊，共涉及細胞生物學(xué)、分子生物學(xué)、微生物學(xué)、植物生理學(xué)、動物學(xué)、遺傳學(xué)等14門學(xué)科。“生物信息學(xué)”自2015年起被納入生物學(xué)聯(lián)賽的命題范圍。由于生物信息學(xué)是由生物學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)等交叉形成的邊緣學(xué)科，其囊括的知識點相對分散，備考起來比較困難，目前對其相關(guān)的生物學(xué)聯(lián)賽命題研究較少。本研究以2015-2022年的部分生物信息學(xué)的試題為對象，運用統(tǒng)計分析方法，從試題的題量與分值、知識考查范圍及其分布情況、試題的?？贾R點三個方面對其進行了詳細剖析與研究，并在此基礎(chǔ)上為參賽學(xué)生的備考和競賽教練的指導(dǎo)提出教學(xué)建議。

一、“生物信息學(xué)”試題的整體評價

從2010年開始，全國生物學(xué)聯(lián)賽理論試卷的考查內(nèi)容分為四個板塊。最初的第一板塊主要包括細胞生物學(xué)、生物化學(xué)、分子生物學(xué)和微生物學(xué)四個學(xué)科，2015年開始第一板塊增加了生物信息技術(shù)學(xué)科，翌年又將生物信息技術(shù)分設(shè)為生物信息學(xué)和生物技術(shù)兩部分。值得注意的是，在2022年最新的生物學(xué)聯(lián)賽理論試卷中，第一部分生物技術(shù)相關(guān)的考查內(nèi)容已被刪除，而生物信息學(xué)轉(zhuǎn)至第四板塊。筆者完整收集了2015至今的全國生物學(xué)聯(lián)賽理論試題，并對其中涉及生物信息學(xué)部分的題量、分值情況及考查內(nèi)容等進行了詳細剖析，結(jié)果如下表所示。

從上表可以看出，2015-2022年全國中學(xué)生生物學(xué)聯(lián)賽試卷中，生物信息學(xué)部分題量分布不均。其中，2015年試題最多（5道），2018年和2019年試題最少（分別為1道）。整體來看，生物信息學(xué)試題的題量多數(shù)為2-3道，在其所處的板塊不具有優(yōu)勢。從題型上看，主要有單選題和多選題，單選題數(shù)量明顯大于多選題。2015年和2020年B卷的題數(shù)分布相似，單選、多選各2道；2016年和2020年A卷的題數(shù)分布相似，單選和多選各1道；而2017年、2021年和2022年題數(shù)分布較為相似，各有2道單選和1道多選。從分值來看，生物信息學(xué)的占分主要為3-6分，4分頻率最高，約占33.3%。

從考查內(nèi)容來看，生物信息學(xué)部分重點考查的知識點比較分散，但也存在可挖掘的?？贾R點。無論是題干或選項，基本每年均考查了各類組學(xué)相關(guān)的知識，包括基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)等，考查的重點是組學(xué)的基本概念和整體特點。例如，2015年考查了蛋白質(zhì)組學(xué)和宏基因組學(xué)，2016年考查了基因組學(xué)和轉(zhuǎn)錄組學(xué)，2017年再次考查了基因組學(xué)，而2019年同時考查了多個組學(xué)的基本特點，2022年考查了基因組學(xué)的研究方法全基因組關(guān)聯(lián)分析（GWAS）等。此外，測序技術(shù)或基因表達譜檢測技術(shù)也是?？键c，不排除未來可能還會再次被作為考查的相關(guān)內(nèi)容。

從命題趨勢上看，從2020年開始考查內(nèi)容出現(xiàn)了新變化，增加了關(guān)于常見生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫、軟件工具和統(tǒng)計學(xué)方法及應(yīng)用等方面的內(nèi)容。比如，2020年考查了DNA序列數(shù)據(jù)庫和BLAST在線工具，2020年和2021年分別考查了統(tǒng)計假設(shè)檢驗和P值等相關(guān)內(nèi)容。生物信息學(xué)是由數(shù)學(xué)（及統(tǒng)計學(xué)）與生物學(xué)、計算機科學(xué)之間形成的交叉學(xué)科，統(tǒng)計學(xué)是生物信息學(xué)中數(shù)據(jù)分析與挖掘的理論基礎(chǔ)和重要技術(shù)支撐。可以預(yù)見的是，統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識與技能未來依然會被作為生物學(xué)聯(lián)賽中生物信息學(xué)部分的重要考查內(nèi)容。此外，2022年的生物信息學(xué)部分題干中開始出現(xiàn)人類疾病基因組等背景材料，這反映出疾病組學(xué)相關(guān)材料也可能是未來的命題趨勢。需要注意的是，除基因組學(xué)、表觀基因組學(xué)、宏基因組、轉(zhuǎn)錄組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)外，其他如代謝組學(xué)、表型組學(xué)、糖組學(xué)和脂質(zhì)組學(xué)等暫未成為命題點。

將2015-2022年生物信息學(xué)的相關(guān)試題制作出高頻詞云圖，分析其中排名前10的高頻專業(yè)名詞，發(fā)現(xiàn)這些關(guān)鍵詞大致分為四個層面：一是基因?qū)用?，包括基因組、（DNA）序列、同源（性）；二是基因表達層面，包括蛋白質(zhì)、（基因）表達、（基因）轉(zhuǎn)錄、（基因）結(jié)構(gòu)；三是研究方法層面，包括（DNA）測序、技術(shù)、高通量（測序）；四是數(shù)據(jù)層面，包括數(shù)據(jù)（庫）等。這四個層面是生物信息學(xué)?？嫉乃膫€知識范疇，其中基因?qū)用娉霈F(xiàn)頻率最高的是基因組和序列，基因表達層面出現(xiàn)頻率最高的是蛋白質(zhì)和表達，研究方法層面出現(xiàn)頻率較高的是測序方面的技術(shù)，尤其是高通量測序技術(shù)；數(shù)據(jù)層面出現(xiàn)頻率較高的是GenBank。

二、“生物信息學(xué)”試題的樣題分析

2015-2022年的生物信息學(xué)共有24道，大致可分為概念（及應(yīng)用）題、技術(shù)方法題和圖表題三大類。這些試題主要覆蓋了生物信息學(xué)的基本研究方法，重點考查學(xué)生對基礎(chǔ)知識的掌握與運用能力。本文以2015年第11題、2018年第31題、2020年B卷第30題和2021年第22題為例，剖析不同類型試題的考查要求，并提出相應(yīng)的建議。

（一）概念理解類樣題分析

例1 （2015年第11題）蛋白質(zhì)組學(xué)是（ ）。

A.研究一個基因組所表達的全套蛋白質(zhì)

B.研究蛋白質(zhì)序列以發(fā)現(xiàn)新的蛋白質(zhì)

C.研究DNA與蛋白質(zhì)的復(fù)合物

D.研究蛋白質(zhì)合成過程中的能量消耗

解析：這是一道典型的概念性試題，主要考查蛋白質(zhì)組學(xué)基本概念。蛋白質(zhì)組學(xué)是以蛋白質(zhì)組為研究對象，研究細胞、組織或生物體蛋白質(zhì)組成及其變化規(guī)律的科學(xué)。這里提到的蛋白質(zhì)組是指一個細胞或組織中所有的蛋白質(zhì)，即該物種基因組所表達的全套蛋白質(zhì)。

本題考查了代表性的“組學(xué)”的概念，類似的還有基因組學(xué)、RNA組學(xué)等?；蚪M學(xué)是對生物體所有基因進行集體表征、定量研究及不同基因組比較研究的一門交叉生物學(xué)學(xué)科。RNA組學(xué)是指以RNA組為研究對象，研究細胞內(nèi)所有RNA分子的結(jié)構(gòu)和功能及其在不同生理條件下的動態(tài)變化規(guī)律的科學(xué)?？傮w上看，“組學(xué)”概念可以歸結(jié)為研究某全套生物（或化學(xué)）分子的一門學(xué)科。教師在講解概念性知識時，可以對相關(guān)概念進行歸納總結(jié)，促進學(xué)生觸類旁通，構(gòu)建知識框架。

（二）技術(shù)方法類樣題分析

例2 （2018年第31題）以下哪種高通量實驗技術(shù)主要被用來研究生物的基因表達情況？（ ）

A.全基因組重測序B.轉(zhuǎn)錄組測序

C.外顯子組測序 D.基因芯片

解析：這是一道典型的技術(shù)方法類試題。本題的題干部分涉及基因表達的概念，但主要考查研究生物基因表達水平常用的高通量技術(shù)與方法?；虮磉_，一般是把將儲存在DNA序列中遺傳信息轉(zhuǎn)變成有活性的蛋白質(zhì)分子的過程，主要包括轉(zhuǎn)錄和翻譯兩個大的階段。所謂的高通量技術(shù)，一般是指一次可以對成千上萬個生物或化學(xué)分子進行檢測，并利用計算機和物理（或化學(xué)）元件將檢測得到的信號進行分析的技術(shù)。

本題的題眼在“基因表達”四個字。A選項的全基因組重測序和C選項的外顯子組測序盡管都用到了高通量實驗技術(shù)，但主要關(guān)注于DNA（或基因組）層面的分子檢測（如檢測DNA突變、重排等信息），并不涉及基因表達的問題；分別涉及的是全基因組再測序全基因組和外顯子組都是基因?qū)用?。B選項的轉(zhuǎn)錄組測序一般是指RNA測序（RNA-seq）技術(shù)，即利用高通量測序技術(shù)對細胞或組織的全部轉(zhuǎn)錄本進行測序，可反映mRNA、非編碼RNA等的分子種類和數(shù)量，反映轉(zhuǎn)錄過程的動態(tài)水平。而D選項的基因芯片又稱DNA芯片，也叫DNA微矩陣等，是指采用特定方法將DNA片段有序地固化于支持物（如玻片）的表面，然后根據(jù)堿基互補原則與已標(biāo)記的待測核酸樣品中靶分子雜交，通過特定的儀器將雜交信號的強度進行快速、并行、高效地檢測分析，從而判斷樣品中靶分子（DNA或RNA）的種類和數(shù)量的一種技術(shù)。顯然，基因芯片也是一種快速測定RNA種類和數(shù)量（即基因表達水平）的高通量技術(shù)。因此，本題的正確答案為BD。教師在講解技術(shù)方法時，可以將相互關(guān)聯(lián)的方法技術(shù)及其應(yīng)用領(lǐng)域串聯(lián)起來，形成思維導(dǎo)圖或者表格，幫助學(xué)生理解記憶。另外，教師應(yīng)強調(diào)題目關(guān)鍵詞的重要性，本題的關(guān)鍵詞是“基因表達”，AC選項與基因表達無關(guān)，又因為是多選題，即使不明白基因芯片的含義，也能通過排除法選出正確答案。

（三）圖表解析類樣題分析

例3 （2020年B卷第30題）下圖中的qRT-PCR結(jié)果顯示，與正常膀胱組織相比，miR-130b和miR-494在膀胱癌組織中表達上調(diào)（每組的樣本量都是30）。

據(jù)此，下列陳述中正確的是（ ）。

A.圖（a）中腫瘤組的數(shù)據(jù)樣本方差較大，因此可以利用方差分析的檢驗方法對圖（a）中的數(shù)據(jù)進行分析

B.在圖（a）和圖（b）的正常組織數(shù)據(jù)中，存在隨機誤差

C.與圖（b）比較，圖（a）中的P值更大，表明圖（a）的統(tǒng)計結(jié)果更可信

D.可以利用χ2檢驗方法對四組數(shù)據(jù)一起進行分析，以便得到具有統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)論

解析：這是一道典型的圖表題，主要考查生物信息學(xué)中常用的統(tǒng)計假設(shè)檢驗原理與方法。

在本題中A選項只有兩組數(shù)據(jù)的比較，一般是t檢驗，故A錯誤。在統(tǒng)計測量中，實驗觀測值一般由實際值和測量誤差兩部分構(gòu)成，而測量誤差包括了系統(tǒng)誤差、隨機誤差和粗大誤差三類。因此，B選項正確。P值通常是指概率，不同的P值所代表的含義不同。一般來說，P值小于一定閾值（如P<0.05），則代表存在統(tǒng)計學(xué)顯著性；而P值越小，則差異顯著性越大。由于圖（b）的P值更小，差異更顯著，因此C選項是錯誤的。χ2值反映了實際頻數(shù)和理論頻數(shù)之間的吻合程度，圖中并無理論值和實際值的比較，故D選項錯誤。教師在講解統(tǒng)計學(xué)方法時，應(yīng)將各種方法進行分類對比，分析方法之間的相同點、不同點、細節(jié)差異等，形成分類模塊，使學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)方法有全局性的把握。

（四）綜合應(yīng)用類樣題分析

例4 （2021年第22題）微衛(wèi)星分子標(biāo)記又稱為短串聯(lián)重復(fù)序列或簡單重復(fù)序列，是廣泛分布于真核生物基因組中的簡單重復(fù)序列，由多個核苷酸組成的串聯(lián)重復(fù)片段構(gòu)成，其重復(fù)單位的重復(fù)次數(shù)在個體間呈高度變異性且數(shù)量豐富，因此是普遍使用的DNA分子標(biāo)記。下列哪些項包含了微衛(wèi)星分子標(biāo)記序列？（ ）

A. CTGATATATATATATATATATATATAGTCGA

B. TTCATATATATATCACACACACACACACAGC

C. TTTAGCAGCAGCAGCAGCAGCAGCAGCAGCA

D. ATTGACTGACTGACTGACTGACTGACTGACC

E. CCATAGATACACAGATTCTCATATTAGGGAC

解析：本題考查學(xué)生的觀察、分析和應(yīng)用等方面的能力。若正確解答本題，需要知道微衛(wèi)星分子標(biāo)記的含義，找出各選項序列的呈現(xiàn)規(guī)律并合理地與之匹配。根據(jù)重復(fù)序列的重復(fù)次數(shù)，重復(fù)序列分為簡單重復(fù)序列、中度重復(fù)序列、高度重復(fù)序列。簡單重復(fù)序列又被稱為短串聯(lián)重復(fù)序列或微衛(wèi)星標(biāo)記，由2-6個核苷酸的串聯(lián)重復(fù)片段構(gòu)成；中度重復(fù)序列，重復(fù)次數(shù)為幾十到幾千次；高度重復(fù)序列，一般是少于10個核苷酸片段重復(fù)幾百萬次。衛(wèi)星分子標(biāo)記序列與微衛(wèi)星分子標(biāo)記序列不同，可以根據(jù)其重復(fù)單位進行快速區(qū)別，小衛(wèi)星序列的重復(fù)單位在11bp-60bp，微衛(wèi)星序列的重復(fù)單位中的核心序列只有1-6個bp。

本題中，A選項為（AT）n型單一重復(fù)單元構(gòu)成的重復(fù)序列，B選項為（AT）n（CA）m復(fù)合型重復(fù)單元構(gòu)成的復(fù)合微衛(wèi)星DNA，C選項為（AGC）n型單一重復(fù)單元構(gòu)成的單純微衛(wèi)星DNA，D選項是（TGAC）n型單一重復(fù)單元構(gòu)成的單純微衛(wèi)星DNA，而E選項中無明顯的重復(fù)單位存在，故答案為ABCD。教師在講解各類序列時，可以將其作對比分析，并結(jié)合試題加以應(yīng)用，從而幫助學(xué)生鞏固知識。

三、基于試題分析的教學(xué)建議

（一）注重現(xiàn)有教學(xué)內(nèi)容的廣度拓展與深度進階

由試題分析可知，無論從廣度還是深度來看，生物學(xué)聯(lián)賽試卷中生物信息學(xué)相關(guān)試題都屬于高中生物學(xué)基礎(chǔ)之上、本科生物信息學(xué)教材之下的范疇。這就要求教師要很好地把握好高中教材、聯(lián)賽大綱、本科教材三者之間的銜接與交叉關(guān)系：在充分了解生物信息學(xué)聯(lián)賽的考查范圍的前提下，整合本科生物信息學(xué)教材的知識點，在高中學(xué)生已有知識庫中進行擴展引導(dǎo)，使其從舊的知識點生長出新的知識點。尤其是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)與人工智能時代，越來越多的中學(xué)和競賽機構(gòu)開始在原有的課程基礎(chǔ)上，拓展生物信息學(xué)的相關(guān)學(xué)習(xí)內(nèi)容，試圖銜接中學(xué)生物學(xué)教學(xué)與生物信息教學(xué)。

文獻閱讀是學(xué)生獲取生命科學(xué)最新發(fā)展動態(tài)的重要方式。教師需要查閱、甄選、整理相關(guān)的學(xué)科文獻，鼓勵學(xué)生自主閱讀并進行文獻討論，引導(dǎo)學(xué)生積極思考，了解并掌握前沿知識。生命科學(xué)是不斷發(fā)展前進的科學(xué)，在學(xué)好基礎(chǔ)知識的同時，還要關(guān)注生命科學(xué)的最新進展，與時俱進。要幫助學(xué)生構(gòu)建復(fù)合型的知識體系，鍛煉學(xué)生的邏輯思維，增強學(xué)生獨立提取信息和處理信息的能力等，從而促進學(xué)生的全面發(fā)展。

另外，GOBLET通過網(wǎng)絡(luò)為世界范圍內(nèi)的教師和學(xué)生提供持續(xù)、可靠的生物信息學(xué)教育支持。一名優(yōu)秀的中學(xué)生物學(xué)競賽輔導(dǎo)教師或教練，要貫徹終身學(xué)習(xí)的理念，要經(jīng)?？偨Y(jié)和梳理自己的知識結(jié)構(gòu)，不斷更新前沿知識，做到教學(xué)相長，與學(xué)生共同進步和發(fā)展。

（二）強化統(tǒng)計學(xué)知識應(yīng)用，凸顯生物學(xué)學(xué)習(xí)的理科屬性

生命科學(xué)已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代，而以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的生物信息學(xué)為生命科學(xué)研究的發(fā)展提供了必不可少的技術(shù)支持。統(tǒng)計學(xué)作為一門研究不確定性問題的學(xué)科，在開放生物系統(tǒng)的研究中舉足輕重，尤其是在現(xiàn)代生物信息學(xué)的數(shù)據(jù)分析和挖掘中扮演了極其重要的角色。它可以提取數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系、交互關(guān)系等，通過合理分析與處理揭示大量而復(fù)雜的生物數(shù)據(jù)內(nèi)涵，從而獲得對人類發(fā)展有意義的信息。

中學(xué)生物學(xué)教學(xué)應(yīng)立足學(xué)科基礎(chǔ)知識，在教學(xué)中有意識地引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)和運用統(tǒng)計學(xué)思想，以幫助學(xué)生更深刻地理解生物學(xué)問題。以孟德爾豌豆雜交試驗為例，作為生命科學(xué)發(fā)展中極其重要的轉(zhuǎn)折點，孟德爾第一次嘗試將統(tǒng)計與數(shù)學(xué)的思想運用到生物學(xué)研究中，他的研究對生物學(xué)及其分支學(xué)科的發(fā)展產(chǎn)生了深遠的影響。目前，生物學(xué)的發(fā)展已經(jīng)進入定量生物學(xué)時代，對學(xué)習(xí)者和教育者的統(tǒng)計與數(shù)據(jù)處理智慧提出了更高的要求。教師在準(zhǔn)備教學(xué)內(nèi)容時，不能只局限于教材或競賽大綱中的知識，還要將經(jīng)典的統(tǒng)計學(xué)方法融入教學(xué)實踐中，以訓(xùn)練學(xué)生的數(shù)據(jù)處理和分析能力，幫助學(xué)生應(yīng)對日益增長的生物學(xué)海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。這些措施，對于有效拓展學(xué)生的知識面、教會學(xué)生用數(shù)理思維去分析生活實際中出現(xiàn)的生物學(xué)現(xiàn)象及問題大有裨益。

（三）以組學(xué)和系統(tǒng)生物學(xué)視角引領(lǐng)生命現(xiàn)象理解

以人類基因組任務(wù)的順利完成為標(biāo)志，生物學(xué)研究實現(xiàn)了從單個基因檢測、單個蛋白分析到組學(xué)系統(tǒng)檢測分析的轉(zhuǎn)變。21世紀(jì)是生命組學(xué)的世紀(jì)，隨著DNA測序、質(zhì)譜測序等高通量組學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，基因組（全基因組）、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、代謝組等組學(xué)數(shù)據(jù)及生物信息呈爆發(fā)式增長。系統(tǒng)生物學(xué)時代，生命科學(xué)研究以大局觀為導(dǎo)向，實現(xiàn)整體觀察生物現(xiàn)象、全局把握基因序列關(guān)系的研究模式。未來生物大數(shù)據(jù)的研究、多種組學(xué)數(shù)據(jù)的整合分析將不斷挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的科學(xué)思維模式，帶來新的變革，教師需要緊跟研究發(fā)展趨勢，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注組學(xué)和系統(tǒng)生物學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的超前視角，為今后繼續(xù)深入學(xué)習(xí)生命科學(xué)做好鋪墊。

在中學(xué)生物學(xué)教學(xué)中，我們一直強調(diào)對學(xué)生生物學(xué)科學(xué)素養(yǎng)的培育。這里提到的科學(xué)素養(yǎng)主要包括三個方面的內(nèi)容，即了解科學(xué)知識、掌握科學(xué)方法和崇尚科學(xué)精神。站在中學(xué)生物學(xué)教學(xué)的角度，了解科學(xué)知識，要求施教者既要注重現(xiàn)有生物課堂教學(xué)內(nèi)容的教學(xué)，又要適當(dāng)引導(dǎo)學(xué)生延伸與拓展高階學(xué)習(xí)內(nèi)容；掌握科學(xué)方法，要求學(xué)生在學(xué)習(xí)中切實領(lǐng)會研究性思維方法與策略的掌握，學(xué)好方法論；而崇尚科學(xué)精神，對施教者和學(xué)習(xí)者均提出了新的要求，教師應(yīng)該通過生物學(xué)史中的科學(xué)發(fā)現(xiàn)過程培養(yǎng)學(xué)生崇尚科學(xué)的精神，學(xué)生應(yīng)該通過生物實驗養(yǎng)成求真務(wù)實、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)精神。

與此同時，諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎的研究成果在一定程度上代表了當(dāng)今生命科學(xué)發(fā)展的最新方向。中學(xué)師生關(guān)注諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎，是對新課改“關(guān)注對科學(xué)、技術(shù)和社會發(fā)展有重大影響的、與生命科學(xué)相關(guān)的突出成就和熱點問題”的積極響應(yīng)。綜觀歷年的生物學(xué)聯(lián)賽試題，不難發(fā)現(xiàn)，諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎的科學(xué)成果相關(guān)內(nèi)容常被作為生物學(xué)聯(lián)賽試題的背景材料。2022年度的諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎獲得者在“人類演化以及已滅絕的人類基因組研究”方面的貢獻，催生了一門全新的科學(xué)學(xué)科——古基因組學(xué)。該研究內(nèi)容正與2022年生物學(xué)聯(lián)賽試題的第100題考點不謀而合。由此可見，未來諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎的相關(guān)知識點應(yīng)用到聯(lián)賽試題中的概率很大，是比較重要的發(fā)展趨勢。

［本文系重慶市中小學(xué)創(chuàng)新人才培養(yǎng)工程計劃“基于人工智能方法的基因樹和蛋白樹系統(tǒng)比較研究”（項目編號：CY220506）和重慶師范大學(xué)中學(xué)生物類先修課程培育項目“遺傳與生物信息學(xué)系列課程建設(shè)”（項目編號：2023-SK01）階段性研究成果］

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