中國(guó)國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間分布特征與影響因素

張 舟，王仲智，林柄全，程香鈺

（1.江蘇師范大學(xué)地理測(cè)繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，江蘇 徐州 221116；2.中共江蘇省委黨校經(jīng)濟(jì)管理教研部，江蘇 南京 210009；3.華東師范大學(xué)中國(guó)行政區(qū)劃研究中心，上海 200241；4.華東師范大學(xué)城市與區(qū)域科學(xué)學(xué)院，上海 200241）

0 引言

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)（簡(jiǎn)稱(chēng)“非遺”）作為文化認(rèn)同的重要標(biāo)準(zhǔn)、民族文化的精華，探究其空間分布特征與影響因素，有利于客觀(guān)認(rèn)識(shí)區(qū)域文化發(fā)生、演變的全過(guò)程，理解“地方認(rèn)同”與“地方性”的建構(gòu)［1］，發(fā)掘優(yōu)秀的中華傳統(tǒng)文化，激發(fā)全民族文化創(chuàng)新的活力，進(jìn)而推進(jìn)社會(huì)主義文化強(qiáng)國(guó)建設(shè)，夯實(shí)中華民族偉大復(fù)興之路［2］。

20 世紀(jì)90 年代中期以來(lái)，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)文化危機(jī)與全球化進(jìn)程的沖擊下，內(nèi)涵挖掘不足、地方文化嫁接等問(wèn)題弱化了非遺文化的獨(dú)特性與異質(zhì)性，致使人們對(duì)于非遺的認(rèn)同度降低［3］。非遺實(shí)踐成為國(guó)際平臺(tái)建立民族威望、維護(hù)民族傳統(tǒng)文化價(jià)值的有效手段［1］。2003 年聯(lián)合國(guó)教科文組織通過(guò)《保護(hù)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)公約》（簡(jiǎn)稱(chēng)《公約》），將非遺分為表演藝術(shù)、傳統(tǒng)手工藝、口頭傳統(tǒng)和表現(xiàn)形式、有關(guān)自然界和宇宙的知識(shí)和實(shí)踐以及社會(huì)實(shí)踐、儀式、節(jié)慶活動(dòng)5 個(gè)方面。

對(duì)于非遺的研究，國(guó)外起步較早，由概念、內(nèi)涵、特征及旅游開(kāi)發(fā)利用等基礎(chǔ)性研究逐漸深入至理論建構(gòu)、探討保護(hù)體系的成效、社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值等深層問(wèn)題［4～6］。其研究尺度廣泛，不拘泥于層級(jí)、范圍，可大到某大洲［7］，也可小到某城鎮(zhèn)［8］；研究方法多樣，主要包括歷史文獻(xiàn)檢索、樣本調(diào)查、案例分析、模型建構(gòu)等方法。近年來(lái)，非遺對(duì)“文化認(rèn)同”的作用得到了更多的認(rèn)可，教育對(duì)于非遺傳承保護(hù)的意義被重視［8］。

中國(guó)歷史悠久，非遺資源豐富。在具體的非遺工作中，中國(guó)建立了國(guó)家、省、市、縣4 級(jí)非遺名錄，并在《公約》5 方面分類(lèi)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步將非遺項(xiàng)目細(xì)分為10 種類(lèi)型。自2006 年至2021 年，國(guó)務(wù)院共計(jì)批準(zhǔn)了5 批3 610 項(xiàng)國(guó)家級(jí)非遺項(xiàng)目。相關(guān)研究較國(guó)外雖起步晚，但自2001 年昆曲入選聯(lián)合國(guó)教科文組織第一批“人類(lèi)口述和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)代表作”名錄經(jīng)歷了快速發(fā)展，至2012 年后轉(zhuǎn)入穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)，成果頗豐［9］。

國(guó)內(nèi)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)方面的相關(guān)研究集中在旅游學(xué)、社會(huì)學(xué)、民族學(xué)、藝術(shù)學(xué)等領(lǐng)域，從某中小區(qū)域、某一類(lèi)型的非遺項(xiàng)目入手，聚焦非遺的概念與理論、特征與價(jià)值、保護(hù)傳承及旅游開(kāi)發(fā)等基礎(chǔ)議題。例如，張希月等研究蘇州市非遺旅游開(kāi)發(fā)時(shí)，發(fā)現(xiàn)旅游開(kāi)發(fā)有利于保護(hù)非遺、提高非遺自我生存能力［10］，而遺產(chǎn)保護(hù)情況又是決定非遺能否成為旅游資源的重要因素［11］。

近年來(lái)，相關(guān)研究的跨學(xué)科融合趨勢(shì)增強(qiáng)，地理學(xué)貢獻(xiàn)度上升［12］，人地關(guān)系、空間、尺度、綜合等思想得到體現(xiàn)［13］。如陶偉從身體地理學(xué)視角探索非遺傳承，指出非遺傳承人應(yīng)得到更多的人文關(guān)懷以提高文化保育過(guò)程中傳承人的自豪感、榮譽(yù)感［14］。此外大量研究表明非遺分布受自然因素與社會(huì)因素的綜合影響，在中小尺度呈片、帶、面的集聚式分布，具有平原、河流指向性及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)更密集等特點(diǎn)［18，19］；在國(guó)家尺度呈現(xiàn)“南多北少、東多西少”的格局［15-17］；在全球尺度，劉暢等以皮影戲?yàn)槔赋龇沁z跨文化傳播的目的地具有空間集聚性［20］。但2021 年第五批國(guó)家級(jí)非遺名錄公布，相關(guān)研究缺乏；已有探究全國(guó)尺度的非遺空間分布的研究缺乏對(duì)影響因素的檢驗(yàn)分析。本文基于地理學(xué)視角，利用GIS空間分析方法，進(jìn)一步探討5 批國(guó)家級(jí)非遺的空間分布特征及其影響因素并檢驗(yàn)，旨在為非遺的傳承和保護(hù)提供參考。

圖1 技術(shù)路線(xiàn)Figure 1 Technology road

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)源于中國(guó)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)網(wǎng)（https：／ ／www.ihchina.cn），包含五批共3 610 項(xiàng)國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。根據(jù)谷歌地圖獲取各項(xiàng)目申報(bào)所在縣（區(qū)）級(jí)行政中心的地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)。

此外，年均溫、年降水量、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)總?cè)丝?、少?shù)民族人口等數(shù)據(jù)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2021》；地形數(shù)據(jù)由美國(guó)太空總署（NASA）的SRTM1（90m 分辨率）數(shù)據(jù)計(jì)算所得；河流數(shù)據(jù)源于《中華人民共和國(guó)水系圖》的數(shù)字化及《中國(guó)水利統(tǒng)計(jì)年鑒2021》；氣候數(shù)據(jù)源于《中國(guó)氣候類(lèi)型圖》的數(shù)字化；“死者萬(wàn)計(jì)”的自然災(zāi)害數(shù)、戰(zhàn)爭(zhēng)數(shù)源于《中國(guó)基本古籍庫(kù)》（http：／ ／dh.ersjk.com／）。

1.2 研究方法

最近鄰比率（ANN）。借助ArcGIS10.4 軟件的空間統(tǒng)計(jì)工具，計(jì)算我國(guó)各類(lèi)型國(guó)家級(jí)非遺“平均最近鄰距離”與“期望最近鄰距離”的比率，衡量其空間分布類(lèi)型。當(dāng)ANN≤0.5 時(shí)，表現(xiàn)為集聚分布；0.5 ＜ANN≤0.8，表現(xiàn)為集聚—隨機(jī)分布；0.8 ＜ANN ＜1.2，表現(xiàn)為隨機(jī)分布；1.2≤ANN ＜1.5，表現(xiàn)為隨機(jī)—離散分布；ANN ≥1.5，表現(xiàn)為均勻分布［16］。此外標(biāo)準(zhǔn)差（Z）＜-2.58 或＞＋2.58 且概率（P）＜0.01，數(shù)據(jù)置信度達(dá)99%。

核密度分析。借助ArcGIS10.4 軟件的核密度工具，進(jìn)一步確定全國(guó)范圍內(nèi)國(guó)家級(jí)非遺項(xiàng)目的密集程度，分析區(qū)域差異。計(jì)算公式為：

式中：fn（x）為研究區(qū)內(nèi)某點(diǎn)x 的核密度值，n為要素點(diǎn)數(shù)，h 為搜索半徑，k 為核函數(shù)，（x -xi）為估計(jì)點(diǎn)到樣本點(diǎn)的距離。

影響因素檢驗(yàn)。對(duì)普遍認(rèn)同的影響非遺空間分布的因素如地形、河流、氣候等自然因素［12，15，16］與經(jīng)濟(jì)、人口、文化、歷史等社會(huì)因素［2，12，15，16］進(jìn)行檢驗(yàn)。以非遺與氣候的關(guān)系分析為例：利用ArcGIS10.4 軟件的疊置分析，計(jì)算各氣候區(qū)內(nèi)非遺項(xiàng)數(shù)及占比情況，并進(jìn)一步利用回歸檢驗(yàn)氣溫、降水量等重要指標(biāo)的影響是否顯著。

2 非遺的空間分布特征

首先，從非遺的批次來(lái)看（圖2a），第二批次數(shù)量最多，共1 352 項(xiàng)，占非遺總量的37.45%；其次是第一、三批次，分別為763 項(xiàng)占21.36%、567 項(xiàng)占15.71%；第四、五批次數(shù)量較少，分別為463 項(xiàng)、465項(xiàng)。其中，第二批次新增項(xiàng)目居多，第四、五批次則是擴(kuò)展項(xiàng)目居多。其次，從非遺的類(lèi)型來(lái)看（圖2b），傳統(tǒng)技藝數(shù)量最多；其次是民俗、傳統(tǒng)戲劇；傳統(tǒng)醫(yī)藥及傳統(tǒng)體育、游藝與雜技數(shù)量較少，均低于200 項(xiàng)。下文依次分析總結(jié)國(guó)家級(jí)非遺及其各批次、各類(lèi)型的分布特征。

圖2 中國(guó)國(guó)家級(jí)非遺結(jié)構(gòu)特征Figure 2 Structure of China's national intangible culture heritage

2.1 空間分布類(lèi)型

最近鄰比率分析結(jié)果（表1）表明，我國(guó)國(guó)家級(jí)非遺總體表現(xiàn)出集聚趨勢(shì)，且置信度達(dá)99%。從各批次來(lái)看，第一、二批次呈集聚分布，第三、四、五批次集聚性減弱，呈集聚—隨機(jī)分布特征；從各類(lèi)型來(lái)看，傳統(tǒng)戲劇、傳統(tǒng)技藝與傳統(tǒng)醫(yī)藥的集聚性較強(qiáng)呈集聚分布特征，其余各類(lèi)型集聚性較弱呈集聚—隨機(jī)分布特征。

表1 中國(guó)國(guó)家級(jí)非遺最近鄰距離指數(shù)Table 1 Nearest neighbor distance index of China's national intangible culture heritage_____________________

2.2 空間分布差異

核密度分析表明，中國(guó)國(guó)家級(jí)非遺分布的地域性明顯，與各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈強(qiáng)耦合性（表2）。國(guó)家級(jí)非遺在胡煥庸線(xiàn)以東、以南分布較多，形成了1 個(gè)高密度核心區(qū)、1 個(gè)次級(jí)密度核心區(qū)和多個(gè)小核心區(qū)（圖3a）。其中，高密度核心區(qū)以北京為核心，輻射津、冀兩?。淮渭?jí)密度核心區(qū)以上海為核心，輻射浙江、江蘇南部、安徽東南部；小核心區(qū)主要包括晉冀魯豫四省交界、貴桂湘交界、珠三角、福建沿海四處。

表2 中國(guó)國(guó)家級(jí)非遺區(qū)域分布Table 2 Nearest neighbor distance index of Chin's national intangible culture heritage

圖3 中國(guó)國(guó)家級(jí)非遺總體及各類(lèi)型的核密度Figure 3 Total density and density types of China's national intangible culture heritage

為驗(yàn)證國(guó)家級(jí)非遺分布與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合性，區(qū)域劃分采用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2021》的經(jīng)濟(jì)區(qū)劃，將中國(guó)劃分為東部、中部、西部與東北四大地區(qū)。

基于中國(guó)10 種非遺類(lèi)型間存在分布原因的相似性，本文為便于后續(xù)分析，依次對(duì)《公約》中5 方面非遺做核密度分析得，非遺的不同類(lèi)型間存在分布特征差異（圖3b-f）。藝術(shù)表演類(lèi)非遺是指世代相傳的，由傳承人通過(guò)一定的聲音、舞蹈、神情、技巧并結(jié)合相關(guān)實(shí)物和場(chǎng)所進(jìn)行展現(xiàn)的傳統(tǒng)文化表現(xiàn)形式，故將傳統(tǒng)音樂(lè)、傳統(tǒng)舞蹈、傳統(tǒng)戲劇、曲藝及傳統(tǒng)體育、游藝與雜技5 類(lèi)概括為表演類(lèi)。其分布特征與總體非遺分布特征相似，主要分布在胡煥庸線(xiàn)以東，形成了1 個(gè)高密度核心區(qū)、2 個(gè)次級(jí)密度核心區(qū)和多個(gè)小核心區(qū)。其中，高密度核心區(qū)為京津冀地區(qū)；2 個(gè)次級(jí)密度核心區(qū)分別是長(zhǎng)三角與晉冀魯豫地區(qū)；小核心區(qū)主要包括珠三角、福建沿海、湘鄂貴地區(qū)。

傳統(tǒng)手工藝多是父子或師徒間代代相傳，不傳外人，因而不僅有美學(xué)藝術(shù)價(jià)值，還具有較強(qiáng)的地域文化價(jià)值，主要包括傳統(tǒng)美術(shù)、傳統(tǒng)技藝。手工類(lèi)非遺在分布上形成了兩個(gè)高密度核心區(qū)及多個(gè)小核心區(qū)。高密度核心區(qū)分別是長(zhǎng)三角與京津冀，小核心區(qū)主要包括珠三角、福建沿海、貴桂湘交界、川渝交界、晉冀豫交界。

民間文學(xué)大片聚集在中國(guó)東南半壁，以長(zhǎng)三角地區(qū)為高密度核心、魯豫為次級(jí)密度核心，輻射京津冀、晉魯豫、陜渝、湘鄂、貴桂等大片區(qū)域。這可能與其傳播通過(guò)口口相傳而無(wú)需要具備特殊技藝的傳承人有關(guān)。

有關(guān)自然界和宇宙的知識(shí)和實(shí)踐主要指?jìng)鹘y(tǒng)醫(yī)藥類(lèi)非遺，其分布范圍較小且集中。在京津冀地區(qū)形成高密度核心區(qū)，長(zhǎng)三角地區(qū)形成次級(jí)密度核心區(qū)，陜西、廣東、貴州、西藏等省份的局部小區(qū)域形成小核心區(qū)。相較于其他類(lèi)型非遺的高密度核心區(qū)，其范圍較小，印證了傳統(tǒng)醫(yī)藥在歷史上被統(tǒng)治者掌控的猜想。其小核心區(qū)區(qū)域性較強(qiáng)，如分布在西藏地區(qū)的皆為藏藥、分布湘貴地區(qū)的主要是苗醫(yī)藥、侗醫(yī)藥、瑤族醫(yī)藥、布依族醫(yī)藥［16］。

民俗類(lèi)非遺是在區(qū)域地域環(huán)境、歷史等因素的長(zhǎng)期影響下發(fā)展形成的，因而具有較強(qiáng)的地域性，影響范圍局限于本土區(qū)域。雖然每個(gè)區(qū)域都存在一定的、特有的風(fēng)尚、習(xí)俗，但是因地區(qū)申報(bào)情況差異形成了東南沿海地區(qū)與貴桂湘交界地帶等高密度核心區(qū)；以北京為核心，輻射津晉冀魯豫地區(qū)的次級(jí)密度核心區(qū)。

3 非遺的分布成因

中國(guó)國(guó)家級(jí)非遺的空間分布呈集聚分布，其總體及各類(lèi)型的高密度核心區(qū)和次級(jí)密度核心區(qū)均處于胡煥庸線(xiàn)以東、以南。這種分布特征與中國(guó)自然環(huán)境（如地形、河流、氣候）、社會(huì)因素（如經(jīng)濟(jì)、民族）的空間分布特征具有耦合性。

3.1 非遺與地形

人類(lèi)活動(dòng)普遍具有平原指向性，中國(guó)國(guó)家級(jí)非遺也同樣呈現(xiàn)集中于平原地區(qū)的分布特征?；谥袊?guó)高程數(shù)據(jù)計(jì)算的地形起伏度，并按平坦地形（0—5m）、小起伏（5—15m）、中起伏（15—45m）、山地起伏（45—140m）、高山起伏（＞140m）的標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)后，疊加中國(guó)國(guó)家級(jí)非遺核密度圖，發(fā)現(xiàn)得到中國(guó)國(guó)家級(jí)非遺高密核心區(qū)與次級(jí)密度核心區(qū)都位于平坦地形區(qū)與小起伏區(qū)。此外，一些特殊的地形區(qū)也有助于非遺的形成。如山地環(huán)繞的四川、兩山夾一水的山西、地形多樣而復(fù)雜的青海等較為“封閉”的地形區(qū)內(nèi)，受外界影響干擾少，非遺項(xiàng)目也較多。

3.2 非遺與河流

河流孕育了人類(lèi)文明，人類(lèi)在與河流的互動(dòng)中不斷發(fā)展［21］，因而中國(guó)國(guó)家級(jí)非遺呈現(xiàn)近河流趨勢(shì)。分別以1km、3km、5km、10km 為緩沖半徑做中國(guó)河流的緩沖區(qū)并計(jì)算其中國(guó)家級(jí)非遺項(xiàng)數(shù)。結(jié)果顯示，以1km、3km、5km、10km為緩沖半徑的緩沖區(qū)內(nèi)國(guó)家級(jí)非遺項(xiàng)數(shù)分別占總量17.40%、43.74%、57.42%、74.21%。以10km 為緩沖半徑的河流緩沖區(qū)內(nèi)國(guó)家級(jí)非遺以表演類(lèi)與手工類(lèi)非遺居多（表3），而河流沿岸作為重要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)，進(jìn)一步說(shuō)明非遺分布與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān)。

表3 河流的10km緩沖區(qū)內(nèi)非遺分布Table 3 The distribution of intangible cultural heritage in the 10km buffer zone of the river

3.3 非遺與氣候

氣候影響人類(lèi)的生產(chǎn)生活，也是影響非遺分布的重要因素。計(jì)算中國(guó)5 類(lèi)氣候區(qū)內(nèi)國(guó)家級(jí)非遺項(xiàng)數(shù)獲得，亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)內(nèi)項(xiàng)數(shù)最多，共1 713 項(xiàng)（占總量的47.45%）；其次是溫帶季風(fēng)氣候區(qū)，共1 217項(xiàng)（占總量的33.71%）；再次是高原高山氣候區(qū)與溫帶大陸性氣候區(qū)，分別為297 項(xiàng)、239 項(xiàng)；熱帶季風(fēng)氣候區(qū)最少，共144 項(xiàng)。

事實(shí)上，溫帶季風(fēng)氣候區(qū)與亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)內(nèi)國(guó)家級(jí)非遺密度也較高，而高原高山氣候區(qū)、溫帶大陸性氣候區(qū)內(nèi)密度較低。但各氣候區(qū)之間國(guó)家級(jí)非遺類(lèi)型結(jié)構(gòu)相似，均表演類(lèi)非遺居多，側(cè)面反映了人們對(duì)美好生活的向往與追求。

3.4 非遺與經(jīng)濟(jì)發(fā)展

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r在一定程度上反映區(qū)域人民生產(chǎn)生活水平的高低，因而是影響非遺空間分布的重要因素。各省份之間非遺分布差異較大，其中浙江省的非遺項(xiàng)數(shù)最多，共257 項(xiàng)，占總量的7.12%；山東省、山西省次之，但均超過(guò)180 項(xiàng)，占比均大于5.00%；此外還有廣東省、北京市、河北省、江蘇省超過(guò)160 項(xiàng)，貴州省、四川省超過(guò)150 項(xiàng)，其占比均大于4.20%。各省份國(guó)家級(jí)非遺達(dá)150 項(xiàng)共9 個(gè)，其非遺項(xiàng)數(shù)總占比達(dá)44.02%，GDP總量達(dá)全國(guó)五成，其中東中西部省份分別為6 個(gè)、1 個(gè)、2 個(gè)。此外東北三省的非遺項(xiàng)數(shù)占比與GDP占比均約為5.00%，進(jìn)一步表明非遺分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈強(qiáng)耦合性。

3.5 非遺與民族

許多西部省份雖經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，但非遺項(xiàng)數(shù)較多，可能與其少數(shù)民族人口占比大有關(guān)。中國(guó)少數(shù)民族聚居區(qū)主要有西藏、新疆、青海、廣西、貴州等省份。其中少數(shù)民族人口占比最高的依次為西藏、新疆、青海，該三省國(guó)家級(jí)非遺之和超過(guò)全國(guó)總量的9%。

3.6 非遺與歷史因素

非遺是古代勞動(dòng)人民智慧的結(jié)晶，更是歷史變遷的見(jiàn)證。在中國(guó)悠久的歷史中，自然環(huán)境變化以及戰(zhàn)爭(zhēng)（表4）、朝代更替導(dǎo)致的人口遷移與經(jīng)濟(jì)重心轉(zhuǎn)移，都是影響非遺產(chǎn)生、發(fā)展乃至消亡的重要因素［22］。在魏晉南北朝、唐后期至五代時(shí)期以及兩宋3 個(gè)歷史時(shí)期，中國(guó)人口逐步實(shí)現(xiàn)南遷，經(jīng)濟(jì)、文化重心隨之南移［23］。故總的來(lái)看，北方雖發(fā)展較早，但因戰(zhàn)亂等變故的影響，人口流失，大量文化資源遺失嚴(yán)重；南方雖發(fā)展較晚，但隨著人口南遷與經(jīng)濟(jì)、文化重心南移，文化資源愈加豐富。但不否認(rèn)部分省份在發(fā)展過(guò)程中受外來(lái)文化沖擊，導(dǎo)致非遺資源遺失。

表4 各省歷史時(shí)期“死者萬(wàn)計(jì)”自然災(zāi)害數(shù)與戰(zhàn)爭(zhēng)數(shù)Table 4 The number of natural disasters and wars in the historical period of each province

3.7 非遺與其他因素

非遺分布是自然環(huán)境與社會(huì)因素綜合作用的復(fù)雜結(jié)果，除受到上述因素影響外，還有許多其他影響因素，如區(qū)域自身的文化特質(zhì)。在長(zhǎng)期不同環(huán)境的影響下，區(qū)域的文化特質(zhì)表現(xiàn)出區(qū)域差異，而文化特質(zhì)本身也是影響非遺分布的重要因素。不同于中國(guó)北部更加注重小農(nóng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中國(guó)東南沿海地區(qū)商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，其文化開(kāi)放性與創(chuàng)造性更強(qiáng)。因而中國(guó)東南半壁非遺資源更加豐富，且人們更加重視文化建設(shè)、重視歷史文化的傳承與保護(hù)，非遺的申報(bào)意識(shí)與意愿更加強(qiáng)烈?？傊袊?guó)非遺“南多北少、東多西少”的集聚模式是眾多因素綜合作用的結(jié)果，而非單一因素使然。

4 回歸檢驗(yàn)分析

為進(jìn)一步了解各影響要素與非遺數(shù)量的關(guān)系，利用各?。ㄊ校┫嚓P(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。依據(jù)上述分析，選取解釋變量、剔除線(xiàn)性相關(guān)的變量（表5），得檢驗(yàn)結(jié)果（表6）。

表5 解釋變量及說(shuō)明Table 5 Influencing factors and its determinant values______

表6 泊松回歸估計(jì)結(jié)果Table 6 Regression results of Poisson regression model

地形起伏度、氣溫、歷史時(shí)期“死者萬(wàn)計(jì)”的自然災(zāi)害數(shù)、戰(zhàn)爭(zhēng)數(shù)的影響效果與預(yù)期不符。其中地形起伏度表現(xiàn)為正向影響，可能是因?yàn)榈匦纹鸱却蟮牡貐^(qū)形成相對(duì)封閉的空間，不易受外界干擾，受現(xiàn)代化的沖擊小；氣溫表現(xiàn)為負(fù)向影響證實(shí)了上述非遺項(xiàng)目在溫帶、亞熱帶地區(qū)更多而非隨著氣溫的升高而增加；“死者萬(wàn)計(jì)”的自然災(zāi)害與戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)非遺產(chǎn)生正向影響可能與自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭(zhēng)發(fā)生后多發(fā)生大規(guī)模的人口遷移有關(guān)，隨著人口數(shù)的減少，地區(qū)與外界的交流、受外界的影響減少，非遺傳承的干擾降低。

5 結(jié)論與政策啟示

5.1 結(jié)論

分析中國(guó)非遺的空間分布特征及影響因素，有助于深入認(rèn)識(shí)中國(guó)區(qū)域文化的發(fā)生、演變過(guò)程，增強(qiáng)區(qū)域文化認(rèn)同感，進(jìn)而發(fā)掘優(yōu)秀中華傳統(tǒng)文化，推進(jìn)社會(huì)主義文化強(qiáng)國(guó)建設(shè)。本文利用GIS空間分析方法探討中國(guó)5 批國(guó)家級(jí)非遺的分布特征與影響因素并檢驗(yàn)，主要結(jié)論如下：①我國(guó)國(guó)家級(jí)非遺的空間分布范圍廣，但各類(lèi)型間數(shù)量差別大且區(qū)域差異明顯，宏觀(guān)尺度表現(xiàn)為“南多北少、東多西少”的格局。集聚現(xiàn)象明顯，形成了京津冀高密度核心區(qū)、長(zhǎng)三角次級(jí)密度核心區(qū)和多個(gè)小核心區(qū)。②各類(lèi)型國(guó)家級(jí)非遺雖都呈現(xiàn)集聚模式，但空間分布特征不同。傳統(tǒng)技藝的集聚性最強(qiáng)，傳統(tǒng)醫(yī)藥、傳統(tǒng)戲劇次之，而傳統(tǒng)舞蹈的集聚性最弱。各類(lèi)型國(guó)家級(jí)非遺的高密度核心區(qū)多位于京津冀、長(zhǎng)三角地區(qū)，次級(jí)密度核心區(qū)多位于珠三角、福建沿海地區(qū)，西藏部分地區(qū)、湘鄂邊界、貴桂邊界地區(qū)則多形成小核心區(qū)。③非遺的空間分布與自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素密切相關(guān)。與地形的關(guān)系表現(xiàn)為國(guó)家級(jí)非遺高密度、次級(jí)密度核心區(qū)都位于平坦地形區(qū)與小起伏區(qū)，但部分“封閉”的地形區(qū)內(nèi)非遺項(xiàng)目較多；與河流的關(guān)系表現(xiàn)為74.21%的國(guó)家級(jí)非遺（2 679 項(xiàng)）位于中國(guó)河流的10km 緩沖區(qū)內(nèi)，其中表演類(lèi)（1 249 項(xiàng)）與手工類(lèi)（777 項(xiàng)）非遺居多；與氣候的關(guān)系表現(xiàn)為溫帶季風(fēng)氣候區(qū)的國(guó)家級(jí)非遺分布密度最高，其次是亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，而高原高山氣候區(qū)的國(guó)家級(jí)非遺密度最低；與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)正相關(guān)，東南沿海等地區(qū)的省市呈現(xiàn)國(guó)家級(jí)非遺項(xiàng)數(shù)與GDP 值雙高，而西部、東北的省市多呈現(xiàn)雙低；與民族的關(guān)系表現(xiàn)為少數(shù)民族人口占比大或少數(shù)民族種類(lèi)多的省市擁有更多的非遺項(xiàng)目；歷史背景、區(qū)域文化特質(zhì)等非經(jīng)濟(jì)的社會(huì)因素也是影響非遺分布的重要因素。

5.2 政策啟示

第一，應(yīng)充分挖掘不同類(lèi)型非遺的特質(zhì)，分類(lèi)指導(dǎo)。例如，在維護(hù)非遺原真性前提下，推動(dòng)非遺與文旅產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展［24］，進(jìn)而促進(jìn)非遺文化資源轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)于缺少經(jīng)濟(jì)效益的非遺資源，應(yīng)注重其社會(huì)效益。非遺不僅能夠傳承區(qū)域歷史記憶和群體情感，也承載了地方性實(shí)踐［1］。例如，作為第五批國(guó)家級(jí)非遺名錄中的廣州市春節(jié)（行花街），不僅是中國(guó)春節(jié)文化在廣府地區(qū)的獨(dú)特表現(xiàn)，更是廣州人“地方感”的重要來(lái)源［25］。此外，該活動(dòng)也為其他文化群體提供了一個(gè)融入地方的機(jī)會(huì)，有利于推動(dòng)地方認(rèn)同。

第二，在非遺資源開(kāi)發(fā)與保護(hù)方面，加強(qiáng)區(qū)域間協(xié)同合作。不同文化群體在交流中產(chǎn)生文化的碰撞、發(fā)展，形成文化多樣性，共同構(gòu)成底蘊(yùn)深厚的中華民族傳統(tǒng)文化［26］。相關(guān)部分應(yīng)進(jìn)一步重視少數(shù)民族文化的弘揚(yáng)與發(fā)展，加強(qiáng)對(duì)西部地區(qū)的重視程度。西部地區(qū)的少數(shù)民族文化資源十分豐富，但非遺的開(kāi)發(fā)與保護(hù)意識(shí)、意愿薄弱。因此，發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)積極幫扶西部地區(qū)構(gòu)建地方性。

第三，有關(guān)部門(mén)還應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，挖掘非遺資源、推動(dòng)非遺傳承、促進(jìn)保護(hù)宣傳，調(diào)動(dòng)社會(huì)多元主體的參與，提高民眾非遺保護(hù)理念。將文化傳承保護(hù)觀(guān)念貫徹教育教學(xué)，培養(yǎng)、提升人們文化傳承保護(hù)的意識(shí)，激勵(lì)文化創(chuàng)新融入以非遺為代表的地方文化特色。強(qiáng)化非遺實(shí)踐，推動(dòng)地方與不同尺度的外部建立開(kāi)放的動(dòng)態(tài)聯(lián)系，促進(jìn)區(qū)域社會(huì)發(fā)展。