中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的空間分異、演化特征與驅(qū)動(dòng)力*

王瑞雪，陳建成，方宜亮，李民桓

（北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100091）

一、引言

“洪范八政，食為政首”，農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)基礎(chǔ)性地位，在糧食安全方面尤為突出。隨著新冠疫情的暴發(fā)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)也日益復(fù)雜和多元。一方面，全球糧食安全系統(tǒng)的弱點(diǎn)逐漸顯露，沖突、極端天氣、經(jīng)濟(jì)減速及衰退因素給糧食安全帶來(lái)嚴(yán)重威脅，糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定性面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)；另一方面，基于過(guò)去長(zhǎng)期城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的特殊性，我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，仍處于對(duì)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的探索時(shí)期，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有一定程度的脆弱性。面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，各地區(qū)均結(jié)合地緣特點(diǎn)制定了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略與應(yīng)急預(yù)案，以最大程度地降低風(fēng)險(xiǎn)后果并快速恢復(fù)農(nóng)業(yè)正常生產(chǎn)活動(dòng)，而不同地區(qū)的承受能力與恢復(fù)周期不同，取得的效果也不同。新時(shí)期如何提高糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性，在生產(chǎn)端保障糧食安全，始終是關(guān)系國(guó)計(jì)民生、社會(huì)安全與獨(dú)立自主的重要戰(zhàn)略性問(wèn)題。

韌性（resilience）源自于物理學(xué)概念，指物體柔軟不易折斷的性能。加拿大生態(tài)學(xué)家Holling（1973）最早將其概念跨學(xué)科應(yīng)用到生態(tài)學(xué)領(lǐng)域，后廣泛應(yīng)用于其他自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)中，主要表示研究主體抗干擾與自我恢復(fù)能力。不同學(xué)科的學(xué)者根據(jù)各學(xué)科特點(diǎn)對(duì)韌性的概念作了相應(yīng)的闡述（蘇杭，2015），如在土壤學(xué)中，韌性指在受到環(huán)境污染、惡劣天氣等因素的影響時(shí)，土壤抵抗或恢復(fù)健康質(zhì)量的能力；在氣候?qū)W中，韌性指氣候系統(tǒng)在面對(duì)氣候變化、極端天氣時(shí)恢復(fù)正常的能力；在城市學(xué)中，韌性指城市自身面對(duì)內(nèi)部城市弊端和外部自然災(zāi)害時(shí)所體現(xiàn)的防范與恢復(fù)能力（鄭艷等，2018）；在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，韌性指一個(gè)經(jīng)濟(jì)體（包括個(gè)人、家庭、地區(qū)和國(guó)家等）在應(yīng)對(duì)外部沖擊和風(fēng)險(xiǎn)時(shí)調(diào)整自身發(fā)展路徑的能力（裴長(zhǎng)洪等，2020；唐任伍等，2022）。隨著韌性理念的深入研究，其內(nèi)涵不斷豐富。近年來(lái)，少數(shù)學(xué)者將韌性概念引入到農(nóng)業(yè)發(fā)展中，農(nóng)業(yè)本身的脆弱性使其韌性的內(nèi)涵更為復(fù)雜，往往與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平存在耦合協(xié)調(diào)的關(guān)系，主要反映農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)在面對(duì)破壞性事件和環(huán)境災(zāi)害時(shí)，妥善應(yīng)對(duì)沖擊并從中復(fù)原的能力（何亞莉等，2021）。

目前學(xué)界主要通過(guò)定性與定量?jī)煞N方法對(duì)主體韌性進(jìn)行評(píng)價(jià)，其中定性方法通常作為輔助性工具結(jié)合實(shí)際情況對(duì)主體特征與發(fā)展條件進(jìn)行描述性評(píng)價(jià)（Magar D 等，2021）。定量方法是韌性評(píng)價(jià)的主要方法，通過(guò)量化指標(biāo)與數(shù)理疊加，能更科學(xué)精確地反映主體韌性程度，定量評(píng)價(jià)方法主要包括兩種。一是指標(biāo)體系法，即通過(guò)文獻(xiàn)梳理與多維度考量，構(gòu)建系統(tǒng)性指標(biāo)對(duì)研究主體的發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行測(cè)算評(píng)估（李正兆等，2022；方葉林等，2022）。如于偉等（2019）基于我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展韌性有賴于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)自身的抵抗力，構(gòu)建了包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)生態(tài)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)三個(gè)方面指標(biāo)的農(nóng)業(yè)發(fā)展韌性指標(biāo)體系，并對(duì)各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展韌性進(jìn)行分解與排序，研究表明，中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展韌性存在顯著的空間差異，其中東部沿海地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展韌性度較高，農(nóng)村教育水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、農(nóng)均播種面積等因素對(duì)農(nóng)業(yè)韌性時(shí)空分異格局具有較大影響。張明斗等（2022）、蔣輝等（2022）則從抵抗力、調(diào)節(jié)力、重構(gòu)力角度出發(fā)，根據(jù)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、社會(huì)要素、生產(chǎn)條件、金融支持、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步、社會(huì)治理等維度對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，認(rèn)為中國(guó)西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性顯著低于其他地區(qū)，且政府支持、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、市場(chǎng)規(guī)模及環(huán)境規(guī)制等顯著影響中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。有學(xué)者則以河北省為例，通過(guò)構(gòu)建抗旱性評(píng)估模型對(duì)農(nóng)業(yè)旱災(zāi)系統(tǒng)韌性進(jìn)行評(píng)價(jià)，中部平原地區(qū)的抗旱韌性較高，而西部山區(qū)和丘陵地區(qū)的抗旱韌性相對(duì)較低，地區(qū)經(jīng)濟(jì)能力對(duì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)抗旱韌性具有重大影響（Shang 等，2011）。郝愛(ài)民等則從抵抗力、恢復(fù)力、變革力的角度突破性地構(gòu)建了糧食體系韌性，驗(yàn)證了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要性（郝愛(ài)民等，2022）。二是核心變量法，即集中選取反映主體受沖擊的程度的核心變量，直接表現(xiàn)主體遭受影響的程度與恢復(fù)能力，如失業(yè)率、產(chǎn)量及貿(mào)易額等（Han等，2018）。

綜上所述，探索我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性有助于優(yōu)化糧食生產(chǎn)格局，激發(fā)農(nóng)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，對(duì)我國(guó)乃至全球糧食安全具有重要的政策與現(xiàn)實(shí)意義（高鳴等，2021）。我國(guó)近幾年關(guān)于韌性的研究發(fā)展迅速，廣泛涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，但對(duì)農(nóng)業(yè)韌性的研究尚處于起步階段，對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的研究更是薄弱，無(wú)論是理論內(nèi)涵辨析還是指標(biāo)體系測(cè)算方面均需進(jìn)一步探索。基于此，本文首先采用相對(duì)成熟的熵值法，在構(gòu)建嵌套矩陣的基礎(chǔ)上把握推演中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的測(cè)度指標(biāo)與權(quán)重；其次，運(yùn)用泰爾指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)韌性進(jìn)行差異化分解；最后，構(gòu)建空間面板數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行農(nóng)業(yè)韌性驅(qū)動(dòng)因子識(shí)別。本文主要拓展與創(chuàng)新點(diǎn)在于：第一，拓展研究視角，以我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)為研究樣本，從新的角度探索糧食安全問(wèn)題。第二，優(yōu)化模型測(cè)度方法。在構(gòu)建空間計(jì)量模型時(shí)采用空間經(jīng)濟(jì)距離嵌套矩陣，綜合考慮地區(qū)空間地理距離特征與經(jīng)濟(jì)條件屬性，增強(qiáng)指標(biāo)權(quán)重賦值的科學(xué)性；第三，豐富指標(biāo)體系，在鮮少有學(xué)者研究農(nóng)業(yè)韌性的背景下，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)的維度構(gòu)建指標(biāo)體系，增強(qiáng)參考價(jià)值。本文從農(nóng)業(yè)整體韌性的角度出發(fā)，把研究時(shí)間延伸至10年范圍，并對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行識(shí)別，以期為農(nóng)業(yè)維穩(wěn)與糧食安全提供理論參考。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）熵值法

為更客觀地解釋糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性體系的指標(biāo)，本文采用熵值法對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正完善。

1.數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

由于農(nóng)業(yè)韌性體系中各指標(biāo)的量綱不同，正、負(fù)指標(biāo)的意義也不同，首先對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理（劉云菲等，2021）。本文將原始指標(biāo)數(shù)據(jù)歸一化到映射區(qū)間[0，1]內(nèi)，基于選取的m個(gè)研究省份，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)（本文m=13，n=16），xij表示第i個(gè)省份主體的第j個(gè)指標(biāo)值（其中i=1，2，…，m；j=1，2，…，n），ymax、ymin分別表示所需映射區(qū)間的最大值與最小值，x'ij表示原始數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理后的標(biāo)準(zhǔn)化取值。

正向指標(biāo)表示數(shù)值越大越優(yōu)：

負(fù)向指標(biāo)表示數(shù)值越小越優(yōu)：

2.指標(biāo)權(quán)重的構(gòu)建

為減少對(duì)指標(biāo)主觀賦權(quán)帶來(lái)的誤差，在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，計(jì)算第i個(gè)研究樣本第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重Pij：

第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵Ei j為：

第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重Wi j為：

第i個(gè)樣本的綜合韌性度評(píng)價(jià)值Ri為：

（二）泰爾指數(shù)及其分解

泰爾指數(shù)常用來(lái)衡量個(gè)人或地區(qū)等研究主體之間收入差距（或不平等程度）的重要指標(biāo)，本文采用泰爾指數(shù)分析糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的空間分異程度，泰爾指數(shù)的取值通常介于0 到1 之間，數(shù)值越小，表示區(qū)域間差異越??；數(shù)值越大，表示區(qū)域間差異越大。農(nóng)業(yè)韌性泰爾指數(shù)可表示為：

式中，T為衡量農(nóng)業(yè)韌性測(cè)度值的泰爾指數(shù)，ν i表示第i個(gè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)總體韌性值，ν表示全部區(qū)域的總體農(nóng)業(yè)韌性值。μ i表示第i個(gè)區(qū)域的鄉(xiāng)村人口數(shù)，μ表示全部區(qū)域的總體鄉(xiāng)村人口數(shù)。

區(qū)域間的組間數(shù)據(jù)Tb和區(qū)域內(nèi)的組內(nèi)數(shù)據(jù)Tw可分解為：

（三）空間杜賓模型

在糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性時(shí)空演變的動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)機(jī)制中，其驅(qū)動(dòng)因子及影響因素可能涉及多個(gè)方面，采用空間杜賓模型（SDM）能相對(duì)科學(xué)合理地探測(cè)其影響機(jī)理與驅(qū)動(dòng)要素。鑒于農(nóng)業(yè)韌性研究中兼具距離因素與經(jīng)濟(jì)因素，本文將空間鄰接距離矩陣與經(jīng)濟(jì)矩陣有機(jī)結(jié)合，使用地區(qū)間距離作為距離要素、地區(qū)人均GDP作為經(jīng)濟(jì)要素進(jìn)行計(jì)算，構(gòu)建基于嵌套模型的空間杜賓模型（王守坤，2013）。因此，農(nóng)業(yè)韌性的空間杜賓模型如下：

式中，yit代表i省t期農(nóng)業(yè)韌性水平；c不受個(gè)體特征影響的截距項(xiàng)；ρ為相應(yīng)的系數(shù)向量；xit為自變量；Wijyit和Wijxjt分別為農(nóng)業(yè)韌性和各影響因素滯后項(xiàng)；α和β為空間滯后系數(shù)；γi、δt、εit分別為空間固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)與隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（四）指標(biāo)體系的構(gòu)建

農(nóng)業(yè)韌性是一個(gè)綜合性概念，目前沒(méi)有統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。基于相關(guān)的理論基礎(chǔ)與系統(tǒng)性分析，遵從農(nóng)業(yè)韌性內(nèi)涵及應(yīng)具備的核心能力，結(jié)合數(shù)據(jù)的科學(xué)性與可得性，構(gòu)建具有可操作性、系統(tǒng)性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。將農(nóng)業(yè)農(nóng)村的生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)子系統(tǒng)作為準(zhǔn)則層，對(duì)每個(gè)子系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展中面對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)與內(nèi)部災(zāi)害沖擊時(shí)所具備的韌性程度進(jìn)行評(píng)判。

綜合參考相關(guān)學(xué)者對(duì)韌性的定義（孫久文等，2017；唐任伍等，2022）、對(duì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)體系韌性的評(píng)估（于偉等，2019）、韌性理論下農(nóng)業(yè)系統(tǒng)抵抗風(fēng)險(xiǎn)與恢復(fù)能力的研究等（Shang 等，2011；蔣輝等，2022），結(jié)合糧食主產(chǎn)區(qū)的實(shí)際情況與數(shù)據(jù)的科學(xué)性與可得性，本文聚焦糧食生產(chǎn)端，從生產(chǎn)韌性、經(jīng)濟(jì)韌性、社會(huì)韌性與生態(tài)韌性四個(gè)維度，基于供需能力與投入產(chǎn)出視角，選取16個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)韌性進(jìn)行測(cè)度。一是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)韌性，主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面對(duì)破壞性事件與災(zāi)害時(shí)抵抗與恢復(fù)的能力，是社會(huì)生產(chǎn)力與自然生產(chǎn)力結(jié)合背景下維持正常生產(chǎn)的能力，其發(fā)展水平通常從農(nóng)機(jī)資料投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出能力等維度測(cè)度，圍繞糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的研究主體，本文選取耕地有效灌溉率、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力水平、農(nóng)均糧食擁有率、土地生產(chǎn)率指標(biāo)衡量（牛文浩等，2022）；二是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性，主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)農(nóng)村主體面對(duì)沖擊帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的應(yīng)對(duì)能力，涉及到政治政策環(huán)境、社會(huì)治理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境等多因素復(fù)合系統(tǒng)，可通過(guò)地方政府對(duì)農(nóng)業(yè)財(cái)政支持情況、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效益水平等指標(biāo)考量，細(xì)分為國(guó)家和地方制度政策與管理韌性、基礎(chǔ)設(shè)施韌性、產(chǎn)業(yè)韌性、財(cái)政韌性等，本文分別選取農(nóng)均農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)均第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民收入水平指標(biāo)來(lái)衡量（李晉等，2021）；三是農(nóng)業(yè)社會(huì)韌性，主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)生存環(huán)境在受到外界沖擊與干擾后保持或恢復(fù)原本結(jié)構(gòu)、特征及運(yùn)行模式的能力，結(jié)合區(qū)域主體研究背景來(lái)看，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與福利保障是影響農(nóng)民生存優(yōu)質(zhì)化與生活現(xiàn)代化的重要因素，反映對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與生活發(fā)展利好的一面，而社會(huì)資源支撐、鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)分別代表了農(nóng)業(yè)社會(huì)抵抗沖擊能力與恢復(fù)能力，因此，本文選取城鎮(zhèn)化率、鄉(xiāng)村人口占總?cè)丝诒戎?、鄉(xiāng)村文化站覆蓋率、鄉(xiāng)村醫(yī)療水平指標(biāo)衡量農(nóng)村社會(huì)韌性（唐皇鳳等，2019）；四是農(nóng)業(yè)生態(tài)韌性，主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)面對(duì)資源環(huán)境變化時(shí)的應(yīng)對(duì)與化解能力，集中于人類行為、植被情況及氣候變化等維度，且由于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)受自然規(guī)律和人類活動(dòng)的雙重影響，需在人為干擾背景下解構(gòu)影響農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)韌性的主要因素，因此，本文從化學(xué)品投入、資源稟賦與成災(zāi)情況等角度出發(fā)，分別選擇農(nóng)業(yè)綠色投入、自然資源條件作為衡量人為干擾和自然環(huán)境的指標(biāo)，選取化肥施用強(qiáng)度、農(nóng)藥施用強(qiáng)度、森林覆蓋率、農(nóng)作物成災(zāi)率指標(biāo)進(jìn)行衡量（朱媛媛等，2021）。具體如表1所示。

表1 糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及指標(biāo)權(quán)重

（五）數(shù)據(jù)來(lái)源

研究糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性有助于確保農(nóng)業(yè)穩(wěn)定持續(xù)增長(zhǎng)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局，提升農(nóng)業(yè)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力。結(jié)合其自身特點(diǎn)，根據(jù)科學(xué)性、全面性和可得性的數(shù)據(jù)選取原則，本文全部數(shù)據(jù)均取自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2012—2021》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2012—2021》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒2016—2019》及《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒2020》和各?。▍^(qū)、市）年度統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)；個(gè)別缺失數(shù)據(jù)通過(guò)插值法補(bǔ)齊；相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均作了消脹處理。

三、中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性空間分異及演化特征

（一）空間分異分析

1.整體性分析

中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性空間差異的整體性分析主要用于揭示各地區(qū)韌性度空間分布規(guī)律以及描述不同現(xiàn)象之間的空間聯(lián)系特征等，結(jié)果如表2所示。

表2 2011～2020年中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的綜合測(cè)算結(jié)果

根據(jù)對(duì)中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的指標(biāo)體系構(gòu)建與測(cè)算，可得糧食主產(chǎn)區(qū)2011年至2020年的農(nóng)業(yè)韌性值，并繪制出其總體變動(dòng)趨勢(shì)圖，如圖1所示。整體而言，中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性呈逐年優(yōu)化趨勢(shì)，與2011年相比，其間所有地區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性明顯得到提升，說(shuō)明中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性呈良性發(fā)展?fàn)顟B(tài)，抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力顯著增強(qiáng)。近年來(lái)，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略穩(wěn)步推進(jìn)，有效普及了一系列惠農(nóng)補(bǔ)貼政策，一方面，極大地推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化和現(xiàn)代化水平的提升，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)大的動(dòng)力支撐；另一方面，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)建設(shè)穩(wěn)步提升，各地區(qū)不斷探索農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，切實(shí)激發(fā)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村內(nèi)生發(fā)展活力。此外，技術(shù)投入、人力資本提升及互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用也增強(qiáng)了糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力，農(nóng)業(yè)韌性得到顯著提高。

圖1 2011～2020年中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性均值變動(dòng)趨勢(shì)

為了更鮮明地呈現(xiàn)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性空間分異特征，本文通過(guò)參考相關(guān)文獻(xiàn)（張明斗等，2022；譚俊濤等，2020），采用ArcGIS10.7 自然間斷點(diǎn)分級(jí)法，并結(jié)合各地區(qū)的實(shí)際情況，將其農(nóng)業(yè)韌性水平劃分為四種類型，即缺乏韌性（韌性值≤0.200）、低度韌性（0.200 ＜韌性值≤0.350）、中度韌性（0.350 ＜韌性值≤0.500）、高度韌性（韌性值＞0.500），據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)2011年和2020年的農(nóng)業(yè)韌性水平類型加以劃分（見(jiàn)表3）。

表3 糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性水平類型劃分

從不同省份農(nóng)業(yè)韌性均值的具體演變來(lái)看，黑龍江、內(nèi)蒙古和江蘇的農(nóng)業(yè)韌性均值較高，分別為0.460、0.399和0.393。黑龍江作為全國(guó)最大的農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)基地，主要糧食作物的規(guī)?；耘嗝娣e高達(dá)1.7億畝，是國(guó)家糧食安全的壓艙石；內(nèi)蒙古的畜牧業(yè)較為發(fā)達(dá)，隨著電商產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，內(nèi)蒙古的特色農(nóng)副產(chǎn)品拓寬了銷路，邊際效益穩(wěn)步提升；而江蘇作為經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的糧食主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和生產(chǎn)力水平較高，農(nóng)業(yè)韌性相對(duì)較強(qiáng)。然而，同樣作為糧食大省的河南和安徽，農(nóng)業(yè)韌性均值卻最低，分別為0.286 和0.294。在致力于推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的背景下，很多糧食大省發(fā)展非常不平衡，甚至長(zhǎng)期處于“產(chǎn)糧大省”與“農(nóng)業(yè)財(cái)政窮省”的兩難境地，嚴(yán)重挫傷了地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性，如在中部六省中，河南省的GDP總值雖高，但人口基數(shù)較大，農(nóng)村居民可支配收入、農(nóng)均糧食擁有率、農(nóng)均農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、城鎮(zhèn)化水平等相對(duì)較低，均影響了農(nóng)業(yè)整體韌性。此外，地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距加大，勞動(dòng)力流失與老齡化嚴(yán)重等現(xiàn)象，也阻礙了各地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的發(fā)展。

2.區(qū)域性分析

基于各糧食主產(chǎn)區(qū)的資源稟賦、區(qū)位條件，參照中國(guó)經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)，將我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)劃分為東部、中部、西部和東北四個(gè)區(qū)域。其中，東部地區(qū)一般包括河北、江蘇和山東，中部地區(qū)一般包括安徽、江西、河南、湖北和湖南，西部地區(qū)一般包括四川和內(nèi)蒙古，東北地區(qū)一般包括遼寧、吉林和黑龍江。2011～2020年各地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性均值的動(dòng)態(tài)變動(dòng)趨勢(shì)如圖2所示。

圖2 2011～2020年中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)分地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性均值變動(dòng)趨勢(shì)

總體而言，東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性均值明顯高于糧食主產(chǎn)區(qū)整體平均水平，作為目前國(guó)內(nèi)人均耕地面積最大的地區(qū)，東北地區(qū)地勢(shì)相對(duì)平坦、土壤肥力優(yōu)渥，適合規(guī)模化運(yùn)作，整體機(jī)械化水平高；東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，交通便利，且水利十分發(fā)達(dá)，有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展；西部地區(qū)農(nóng)業(yè)資源、優(yōu)勢(shì)特色農(nóng)業(yè)豐富，在“互聯(lián)網(wǎng)+”、鄉(xiāng)村旅游快速發(fā)展的背景下，農(nóng)業(yè)韌性得到有效提升；然而，與傳統(tǒng)認(rèn)知相左的是，中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性均值最低。中部地區(qū)是我國(guó)重要的糧食生產(chǎn)基地，對(duì)國(guó)家糧食與農(nóng)產(chǎn)品安全有著舉足輕重的意義，但中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中農(nóng)業(yè)比重較高，財(cái)政收入的提升空間很大，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，招商引資較為困難，反而制約了其現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程。

具體而言，西部地區(qū)的生產(chǎn)韌性較高，社會(huì)韌性偏低，主要是由于西部地區(qū)地域十分遼闊，具有豐富的特色農(nóng)業(yè)資源與生物資源，人均農(nóng)業(yè)耕地占有量較高，但西部自然與生態(tài)環(huán)境條件較差，城鎮(zhèn)化率低，導(dǎo)致生產(chǎn)韌性與社會(huì)韌性差異較大；而東部地區(qū)的社會(huì)韌性顯著高于其他地區(qū)，但生態(tài)韌性偏低，主要是由于東部地區(qū)地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，農(nóng)業(yè)社會(huì)現(xiàn)代化水平較高，但二三產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展也帶來(lái)一系列的生態(tài)問(wèn)題；東北和中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性均值與糧食主產(chǎn)區(qū)均值相差不大，但生產(chǎn)韌性還有一定發(fā)展空間，這可能與近年來(lái)東北地區(qū)耕地撂荒現(xiàn)象有關(guān)。

3.差異化分解

為進(jìn)一步分析糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的空間差異，并對(duì)該差異來(lái)源進(jìn)行分解識(shí)別，本文通過(guò)計(jì)算糧食主產(chǎn)區(qū)的東部、中部、西部及東北部區(qū)域的泰爾指數(shù)，分析全國(guó)差異、組內(nèi)差異及組間差異，并對(duì)組內(nèi)、組間及各地區(qū)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行深入解釋。

表4為2011～2020年我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性發(fā)展差距的泰爾指數(shù)評(píng)測(cè)結(jié)果。從總體發(fā)展差距趨勢(shì)看，中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的總體、組內(nèi)與組間泰爾指數(shù)降幅明顯，這意味著雖然各地區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性差距仍然存在，但區(qū)域間的差距明顯縮小。與此同時(shí)，與組間差距相比，組內(nèi)差距對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率更大，且波動(dòng)更為明顯，這意味著中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性差距主要源于區(qū)域內(nèi)差距。因此，需要進(jìn)一步對(duì)各地區(qū)內(nèi)部的農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究。

表4 2011～2020年糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的泰爾指數(shù)及其分解

在四大區(qū)域內(nèi)部，農(nóng)業(yè)韌性發(fā)展差距泰爾指數(shù)的差異明顯。具體而言，東部、中部和西部地區(qū)的泰爾指數(shù)變化相對(duì)穩(wěn)定，在2011～2020 年間基本呈持續(xù)下降趨勢(shì)，其中中部地區(qū)的泰爾指數(shù)相對(duì)較高，發(fā)展相對(duì)平緩，西部地區(qū)的泰爾指數(shù)最低，而東北地區(qū)的泰爾指數(shù)波動(dòng)頻繁，尤其是2015 至2016年振幅較大，這可能與東北地區(qū)整體的經(jīng)濟(jì)低迷有關(guān)，而2017年，隨著東北振興“十三五”規(guī)劃的有序進(jìn)行，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐漸平穩(wěn)，區(qū)域間差距明顯縮小。這意味著各地區(qū)需自覺(jué)對(duì)標(biāo)找差，加快補(bǔ)齊短板，為此，應(yīng)增強(qiáng)合作意識(shí)，注重資源跨區(qū)調(diào)配，提高資源的優(yōu)化配置，縮小區(qū)域發(fā)展差距。

（二）時(shí)空演變分析

為了更直觀地研究農(nóng)業(yè)韌性的時(shí)空演變特征，本文利用ArcGIS10.7對(duì)我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性進(jìn)行繪圖。結(jié)果如圖3所示。

圖3 中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性時(shí)空演變趨勢(shì)

由圖3可知，2011～2020年糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性總體呈上升趨勢(shì)，由2011年2個(gè)缺乏韌性區(qū)、9個(gè)低度韌性區(qū)、2個(gè)中度韌性區(qū)上升至2020年的10個(gè)中度韌性區(qū)、3個(gè)高度韌性區(qū)。具體而言，2011～2020年河南、湖北由缺乏韌性區(qū)轉(zhuǎn)為中度韌性區(qū)；吉林、遼寧、河北、山東、江蘇、安徽、江西、湖南由低度韌性區(qū)轉(zhuǎn)為中度韌性區(qū)；四川由低度韌性區(qū)轉(zhuǎn)為高度韌性區(qū)；黑龍江、內(nèi)蒙古由中度韌性區(qū)轉(zhuǎn)為高度韌性區(qū)。值得注意的是，河南、湖北等中部地區(qū)、內(nèi)蒙古、四川等西部地區(qū)及黑龍江等東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性上升趨勢(shì)明顯。首先，隨著中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的興起與發(fā)展，河南、湖北等中部農(nóng)業(yè)大省加快了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的腳步，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和區(qū)域布局方面作了重要改進(jìn)，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)實(shí)力，實(shí)現(xiàn)向農(nóng)業(yè)強(qiáng)省的轉(zhuǎn)變；其次，內(nèi)蒙古、四川等西部地區(qū)曾面臨生態(tài)環(huán)境不斷惡化、草場(chǎng)不斷退化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不合理等主要問(wèn)題，近年來(lái)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善和“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的發(fā)展，極大地促進(jìn)了西部地區(qū)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化、市場(chǎng)化，充分挖掘了西部地區(qū)農(nóng)業(yè)資源豐裕的優(yōu)勢(shì)，提高了農(nóng)業(yè)健康度；此外，黑龍江等東北地區(qū)具有降水量足、平原面積廣、土壤肥沃、水源豐富等自然資源條件，以及機(jī)械化程度高、標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)先進(jìn)、基礎(chǔ)設(shè)施完善且交通便利等社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件，為東北農(nóng)業(yè)韌性的穩(wěn)定發(fā)展提供了夯實(shí)基礎(chǔ)。

四、中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的驅(qū)動(dòng)力分析

為更合理地分配資源以達(dá)到更好的發(fā)展效果，本文對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行識(shí)別，針對(duì)性分析農(nóng)業(yè)韌性的影響機(jī)理與傳導(dǎo)路徑，以期為各地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性提升提供經(jīng)驗(yàn)及政策依據(jù)。

（一）指標(biāo)體系選取

我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的空間分異及演化是一個(gè)較為復(fù)雜的過(guò)程，受到政策、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等多方面的綜合影響。借鑒相關(guān)研究（陳雨生等，2021；謝璐等，2022），選取政府支農(nóng)力度（GOV）、科技投入水平（SCI）、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（ERS）、地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模（MAR）及互聯(lián)網(wǎng)普及率（INTER）作為驅(qū)動(dòng)因子，分別通過(guò)地區(qū)農(nóng)林水支出、科技支出、節(jié)能環(huán)保支出、社會(huì)消費(fèi)品零售總額與地區(qū)總?cè)丝谥?、農(nóng)村寬帶接入用戶率等指標(biāo)表示。具體如表5所示。

表5 農(nóng)業(yè)韌性驅(qū)動(dòng)因子的指標(biāo)體系

（二）驅(qū)動(dòng)因子識(shí)別

首先采用Stata16.0 對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行LM 檢驗(yàn)，通過(guò)空間誤差分析判斷是否適合混合OLS 回歸模型；其次，運(yùn)用Hausman檢驗(yàn)進(jìn)一步對(duì)隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)模型進(jìn)行篩選；最后，基于SDM模型假設(shè)進(jìn)行LR檢驗(yàn)，判斷是否需要將模型演化為SER或SEM模型。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，本文選擇SDM模型進(jìn)行空間計(jì)量分析。具體如表6所示。

表6 SDM模型分析驅(qū)動(dòng)因子識(shí)別結(jié)果

由表7可知，各地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的驅(qū)動(dòng)因素具有明顯異質(zhì)性。具體而言，科技投入水平對(duì)農(nóng)業(yè)韌性直接效應(yīng)與間接效應(yīng)顯著為正。勞動(dòng)生產(chǎn)力往往隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步而發(fā)展，科技投入水平的發(fā)展能夠通過(guò)促進(jìn)科技創(chuàng)新、改進(jìn)生產(chǎn)方式和手段、提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)能等方式有助于提高區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)韌性，且科技進(jìn)步的信息共享效應(yīng)和知識(shí)溢出效應(yīng)對(duì)周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的提升具有一定的能動(dòng)性?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率對(duì)農(nóng)業(yè)韌性的直接效應(yīng)顯著為正，對(duì)農(nóng)業(yè)韌性的間接效應(yīng)顯著為負(fù)。互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)與農(nóng)業(yè)的有機(jī)結(jié)合，構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，提升農(nóng)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)打通信息流，促進(jìn)線上線下交易，極大地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)韌性的提升。但局部區(qū)域特色農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的提升會(huì)對(duì)周邊地區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性形成一定的下行壓力。與此同時(shí)，農(nóng)村居民受教育程度有限，互聯(lián)網(wǎng)虛擬世界存在隱患，利農(nóng)效應(yīng)短期內(nèi)難以達(dá)到預(yù)期效果，還需結(jié)合農(nóng)村教育程度的提升與職業(yè)農(nóng)民的培養(yǎng)進(jìn)一步優(yōu)化。從生產(chǎn)韌性的維度看，政府支農(nóng)力度對(duì)生產(chǎn)韌性的直接效應(yīng)顯著為正，如農(nóng)林水支出通過(guò)提升農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，有效改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資本投入環(huán)境，在一定程度上提高生產(chǎn)韌性；科技投入水平對(duì)生產(chǎn)韌性的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均顯著為正，新技術(shù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供了更有效的新工具和新品種，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和生產(chǎn)總值，進(jìn)而促進(jìn)全域生產(chǎn)韌性的提升；互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高對(duì)生產(chǎn)韌性的直接效應(yīng)顯著為正，對(duì)生產(chǎn)韌性的間接效應(yīng)顯著為負(fù)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)與農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、加工和銷售等環(huán)節(jié)深度融合，拓寬農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，增加農(nóng)民的收入來(lái)源，提高了農(nóng)民的生產(chǎn)能動(dòng)性，但產(chǎn)業(yè)的集約化在一定程度上削弱了周邊地區(qū)的生產(chǎn)積極性。從經(jīng)濟(jì)韌性的維度看，地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，部分原因在于市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大規(guī)模轉(zhuǎn)移，降低了農(nóng)業(yè)活力；與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)普及率也是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力外流的重要因素之一，進(jìn)而弱化了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)勞動(dòng)力經(jīng)營(yíng)動(dòng)力，致使互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著為負(fù)的間接效應(yīng)。從社會(huì)韌性的維度看，政府支農(nóng)力度對(duì)社會(huì)韌性的直接效應(yīng)顯著為正，“三農(nóng)”問(wèn)題關(guān)系國(guó)計(jì)民生，而政府財(cái)政支出有助于在保障和改善民生的基礎(chǔ)上維護(hù)社會(huì)秩序的穩(wěn)定；地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模對(duì)社會(huì)韌性的直接效應(yīng)顯著為正，地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模往往通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)等提升農(nóng)業(yè)社會(huì)韌性；科技投入水平對(duì)社會(huì)韌性的間接效應(yīng)顯著為正，科技創(chuàng)新在一定程度上能夠優(yōu)化人類的生存、生活和生態(tài)環(huán)境，降低區(qū)域發(fā)展的負(fù)外部性。環(huán)境規(guī)制對(duì)社會(huì)韌性具有顯著為正的間接效應(yīng)，隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的增加，相關(guān)規(guī)制政策通過(guò)約束農(nóng)村龍頭企業(yè)、農(nóng)民專業(yè)合作社及專業(yè)大戶等經(jīng)營(yíng)主體的生產(chǎn)行為，提升環(huán)境質(zhì)量，進(jìn)而對(duì)農(nóng)村社會(huì)的生態(tài)宜居條件產(chǎn)生積極影響。從生態(tài)韌性的維度看，政府支農(nóng)力度對(duì)生態(tài)韌性具有顯著為負(fù)的直接效應(yīng)，部分地區(qū)仍將GDP 作為政績(jī)考核的主要量化指標(biāo)，從而忽略了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)藥、化肥等投入的安全審查；環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)生態(tài)韌性具有顯著為負(fù)的間接效應(yīng)，地方政府通過(guò)嚴(yán)格設(shè)定污染物排放標(biāo)準(zhǔn)，提升本地投資的生態(tài)門(mén)檻，在短期內(nèi)降低了地區(qū)對(duì)外商投資入駐的吸引力，給當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)績(jī)效帶來(lái)負(fù)面影響，同時(shí)促使本地部分污染企業(yè)廠址搬遷，間接對(duì)周邊地區(qū)的生態(tài)韌性造成負(fù)向影響。

五、結(jié)論、討論與政策建議

（一）結(jié)論及討論

采用熵值法、泰爾指數(shù)法及空間計(jì)量分析等方法，構(gòu)建農(nóng)業(yè)韌性評(píng)價(jià)體系，綜合測(cè)算2011～2020年我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性，基于異質(zhì)性視角，探究糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的時(shí)空演變格局，主要結(jié)論如下：

第一，2011～2020年我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性整體發(fā)展良好，各地區(qū)農(nóng)業(yè)抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力顯著增強(qiáng)。由2011 年2 個(gè)缺乏韌性區(qū)、9 個(gè)低度韌性區(qū)、2 個(gè)中度韌性區(qū)上升至2020 年的10 個(gè)中度韌性區(qū)、3個(gè)高度韌性區(qū)。其中，東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性表現(xiàn)最好，中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性有待提升。

第二，中國(guó)農(nóng)業(yè)韌性的總體差異、組間差異及組內(nèi)差異均呈不斷縮小趨勢(shì)。其中組間差距比組內(nèi)差距更加明顯，各地區(qū)的變化幅度有所差異，東北地區(qū)的差異變化波動(dòng)頻繁，而東部、中部和西部地區(qū)的泰爾指數(shù)變化相對(duì)穩(wěn)定。

第三，農(nóng)業(yè)韌性驅(qū)動(dòng)因素存在明顯的空間異質(zhì)性。其中，科技投入水平對(duì)農(nóng)業(yè)總體韌性、生產(chǎn)韌性的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均顯著為正，而互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)農(nóng)業(yè)總體韌性、生產(chǎn)韌性的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)卻顯著為負(fù)。政府支農(nóng)力度對(duì)生產(chǎn)韌性、社會(huì)韌性的直接效應(yīng)顯著為正，但對(duì)生態(tài)韌性存在一定程度的不利影響。地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模有助于提升區(qū)域內(nèi)社會(huì)韌性，但在一定程度上削弱了區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)韌性。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)生態(tài)韌性具有顯著為負(fù)的間接效應(yīng)，對(duì)社會(huì)韌性具有顯著為正的間接效應(yīng)，同時(shí)對(duì)周邊地區(qū)生態(tài)韌性造成負(fù)向影響。此外，互聯(lián)網(wǎng)普及率可能通過(guò)集聚效應(yīng)對(duì)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生負(fù)面影響，而科技投入水平通過(guò)溢出效應(yīng)對(duì)周邊地區(qū)的社會(huì)韌性產(chǎn)生正向影響。

本文對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性進(jìn)行了深度分析，探索了其時(shí)空演變規(guī)律與驅(qū)動(dòng)要素，對(duì)各地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的空間分異、演化特征與驅(qū)動(dòng)力作了分解。目前還有以下三個(gè)方面有待進(jìn)一步研究：一是研究尺度有待拓展?；跀?shù)據(jù)的可靠性與可得性，本文主要從省域?qū)用娴霓r(nóng)業(yè)韌性狀況分析，對(duì)區(qū)域內(nèi)的差異研究不夠深入，后續(xù)研究可嘗試市、區(qū)（縣）級(jí)別的微觀探索。二是驅(qū)動(dòng)因子篩選的科學(xué)性有待優(yōu)化。本文主要基于對(duì)以往文獻(xiàn)的總結(jié)歸納與借鑒，從政策、經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)等方面考慮，但農(nóng)業(yè)作為一種相對(duì)復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)，其韌性度往往受到多重因素影響，在今后的研究中可進(jìn)一步關(guān)注自然條件和人文特征等因素。三是區(qū)域間農(nóng)業(yè)韌性與內(nèi)外部環(huán)境的機(jī)理研究有待深入。本文對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)各省份的農(nóng)業(yè)韌性體系及影響機(jī)制作了分析，但對(duì)區(qū)域間指標(biāo)體系的分解與探究力度不夠，今后期望能夠?qū)Φ貐^(qū)內(nèi)外部環(huán)境與農(nóng)業(yè)韌性的協(xié)同發(fā)展機(jī)制進(jìn)行深入探索。

（二）政策建議

為促進(jìn)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的提升，增強(qiáng)我國(guó)糧食安全保障，結(jié)合相關(guān)結(jié)論，提出如下政策建議。

第一，加大中西部農(nóng)業(yè)科技投入，發(fā)揮東部地區(qū)的科技溢出效應(yīng)，發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)。研究表明，科技投入水平和互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性具有顯著促進(jìn)效應(yīng)，因此，應(yīng)結(jié)合各地區(qū)發(fā)展特點(diǎn)進(jìn)行規(guī)劃，對(duì)于中西部資源要素投入密集型地區(qū)，應(yīng)加大農(nóng)業(yè)科技、資金、人才等要素的投入力度，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，應(yīng)強(qiáng)化其科技知識(shí)溢出效應(yīng)，加強(qiáng)組織合作與科技引領(lǐng)，推進(jìn)技術(shù)融合發(fā)展。與此同時(shí)，應(yīng)借助現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等手段，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息共享平臺(tái)建設(shè)，建立涵蓋農(nóng)業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分享、農(nóng)作物病蟲(chóng)害預(yù)警、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追蹤溯源等大數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享信息服務(wù)體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與組織交流，實(shí)時(shí)分享涉農(nóng)信息，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化、科學(xué)化和智能化，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新改變傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，促進(jìn)糧食產(chǎn)區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。

第二，促進(jìn)區(qū)域間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，優(yōu)化資源配置，平衡區(qū)域間差異。糧食主產(chǎn)區(qū)應(yīng)緊密結(jié)合各自的省情省貌，制定符合自身定位的發(fā)展規(guī)劃，加強(qiáng)與其他地區(qū)的優(yōu)勢(shì)資源共享、互補(bǔ)，加強(qiáng)區(qū)域要素互流互通，注重農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展。如河南、安徽和湖北等中部糧食大省，應(yīng)加強(qiáng)與東部、東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)先進(jìn)技術(shù)、現(xiàn)代化設(shè)施等領(lǐng)域的合作，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，促進(jìn)糧食生產(chǎn)、加工和銷售環(huán)節(jié)的有效銜接，打破“農(nóng)業(yè)財(cái)政窮省”的桎梏。東部地區(qū)應(yīng)積極促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素在區(qū)域間的高效流動(dòng)，引領(lǐng)推進(jìn)各地區(qū)建立互利互惠、長(zhǎng)期穩(wěn)定的友好合作互動(dòng)機(jī)制，發(fā)揮正向溢出效應(yīng)的同時(shí)有效調(diào)整區(qū)域內(nèi)糧食余缺。與此同時(shí)，西部地區(qū)和東北地區(qū)在發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)應(yīng)注重生態(tài)建設(shè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三，因地制宜加強(qiáng)政府支農(nóng)力度，發(fā)揮區(qū)域間政策空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。研究表明，政府支農(nóng)力度顯著促進(jìn)糧食主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)水平，對(duì)此，地方政府應(yīng)審時(shí)度勢(shì)，結(jié)合頂層設(shè)計(jì)背景與自身資源稟賦，因地制宜精準(zhǔn)實(shí)施國(guó)家財(cái)政支農(nóng)政策，并發(fā)揮其擴(kuò)散效應(yīng)。如中部地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步提高財(cái)政支農(nóng)比例，發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，提升高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)水平。東部地區(qū)應(yīng)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中充分發(fā)揮資金與技術(shù)優(yōu)勢(shì)，逐步將財(cái)政支出重點(diǎn)從經(jīng)濟(jì)建設(shè)轉(zhuǎn)移到保障農(nóng)業(yè)農(nóng)村公共服務(wù)設(shè)施的建設(shè)。西部地區(qū)應(yīng)著力于提高資金利用效率，發(fā)展地區(qū)特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)能。此外，糧食主產(chǎn)區(qū)應(yīng)取長(zhǎng)補(bǔ)短，在完善農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和支農(nóng)惠農(nóng)政策發(fā)揮實(shí)效的基礎(chǔ)上強(qiáng)化命運(yùn)共同體意識(shí)，強(qiáng)化勞動(dòng)、資本及技術(shù)共享機(jī)制，推動(dòng)糧食主產(chǎn)區(qū)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。

第四，完善綠色財(cái)政支農(nóng)體系，優(yōu)化財(cái)政補(bǔ)貼制度。研究發(fā)現(xiàn)，政府支農(nóng)力度短期內(nèi)仍對(duì)生態(tài)韌性存在一定程度的負(fù)面影響，主要原因在于我國(guó)的綠色財(cái)政支農(nóng)體系與補(bǔ)貼制度長(zhǎng)期以價(jià)格補(bǔ)貼為主，如化肥、農(nóng)藥及農(nóng)用塑料薄膜等農(nóng)用生產(chǎn)資料，忽略了生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，長(zhǎng)此以往會(huì)導(dǎo)致山水林田湖草的污染問(wèn)題，不利于農(nóng)業(yè)農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展。對(duì)此，應(yīng)結(jié)合“生態(tài)宜居”“自然資源變資產(chǎn)”“生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)”等戰(zhàn)略背景，調(diào)整農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼方案，完善農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)制度，通過(guò)產(chǎn)權(quán)安排、污染征稅等措施，抑制人們對(duì)自然資源的過(guò)度單向索取。同時(shí)，在政策實(shí)施過(guò)程中，應(yīng)以引導(dǎo)、激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制手段為主，提高農(nóng)民環(huán)境保護(hù)的主動(dòng)性，促進(jìn)綠色糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。