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    黃河流域九省(區(qū))水利風(fēng)景區(qū)時空分異特征研究

    2023-08-27 15:41:53李建輝黨爭陳琳張丹
    人民黃河 2023年7期
    關(guān)鍵詞:九省冷點風(fēng)景區(qū)

    李建輝 黨爭 陳琳 張丹

    摘 要:為準(zhǔn)確把握黃河流域九省(區(qū))水利風(fēng)景區(qū)發(fā)展的時空特征,以黃河流域九省(區(qū))356 個水利風(fēng)景區(qū)為研究對象,綜合運用空間自相關(guān)分析、核密度法、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、地理探測器等方法分析黃河流域九省(區(qū))水利風(fēng)景區(qū)的時空分異特征和影響因素。結(jié)果表明:2001—2021 年黃河流域九?。▍^(qū))水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量呈快速增長趨勢,空間分布經(jīng)歷了由低值區(qū)向中值區(qū)、高值區(qū)演變的過程;黃河流域九?。▍^(qū))水利風(fēng)景區(qū)在空間上正相關(guān),呈顯著集聚空間分布格局,且集聚程度不斷提高;核密度呈“興”字形分布特征,以黃河中下游為核心集聚區(qū),集聚差異從中游向下游逐步擴大;冷熱點呈“西部冷、東部熱”的分布格局,表現(xiàn)為冷點區(qū)持續(xù)擴大、熱點區(qū)趨于穩(wěn)定的變化趨勢;分布方向呈東(略偏北)—西(略偏南)的空間態(tài)勢;黃河流域九省(區(qū))水利風(fēng)景區(qū)空間分異是多因素共同作用的結(jié)果,經(jīng)濟水平是主導(dǎo)因素,交通條件是關(guān)鍵因素,自然條件是相關(guān)因素。

    關(guān)鍵詞:水利風(fēng)景區(qū);時空分異;空間自相關(guān);核密度分析;標(biāo)準(zhǔn)差橢圓;地理探測器;黃河流域

    中圖分類號:TV-9 文獻標(biāo)志碼:A doi:10.3969/ j.issn.1000-1379.2023.07.017

    引用格式:李建輝,黨爭,陳琳,等.黃河流域九?。▍^(qū))水利風(fēng)景區(qū)時空分異特征研究[J].人民黃河,2023,45(7):91-96.

    水利風(fēng)景區(qū)是依托水域或水利設(shè)施,在生態(tài)、文化、服務(wù)和安全設(shè)施建設(shè)基礎(chǔ)上,開展科普、文化、教育、旅游等活動的區(qū)域。2001 年水利部啟動國家水利風(fēng)景區(qū)建設(shè)工作,首批建設(shè)18 個,2002—2018 年連續(xù)17 批建設(shè)860 個,2021 年建設(shè)24 個,共19 批建設(shè)902個國家水利風(fēng)景區(qū)。黃河流域九省(區(qū))橫跨中國東中西部,是我國重要的生態(tài)安全屏障。近年來,黃河流域九?。▍^(qū))以推動水利高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo),以維護河湖健康生命為主線,獲批建設(shè)356 個國家水利風(fēng)景區(qū)。國家水利風(fēng)景區(qū)以維護水利工程安全為前提,以加強水生態(tài)保護為基礎(chǔ),促進水資源可持續(xù)利用,實現(xiàn)人與自然和諧相處。

    近年來,學(xué)者們關(guān)于水利風(fēng)景區(qū)開展了諸多探討,研究成果頗豐。研究內(nèi)容方面,多以水利風(fēng)景區(qū)的建設(shè)與管理[1-3] 、規(guī)劃與設(shè)計[4-5] 、發(fā)展與評價[6-7] 為主,對布局與結(jié)構(gòu)[8-9] 研究較少。研究尺度方面,多集中在國家、省域、市域?qū)用?,較少涉及流域?qū)用妫郏保埃?。研究視角方面,多聚焦于社會學(xué)、管理學(xué)和經(jīng)濟學(xué),從地理學(xué)角度考量較少。隨著黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展的不斷推進,學(xué)者們開始關(guān)注黃河流域水利風(fēng)景區(qū)的研究,張建松[11] 提出了黃河流域水利風(fēng)景區(qū)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)堅持的原則,并給出了具體實施的5 個路徑;左其亭等[12] 提出了黃河流域水利風(fēng)景區(qū)的建設(shè)框架。但關(guān)于黃河流域水利風(fēng)景區(qū)時空分異特征和影響機理未進行深入探討。因此,本文以黃河流域九?。▍^(qū))為研究區(qū)域,從地理學(xué)視角,利用全局自相關(guān)方法揭示水利風(fēng)景區(qū)的集聚演變特征,通過局部自相關(guān)方法探究水利風(fēng)景區(qū)冷熱點演變趨勢,采用核密度法分析水利風(fēng)景區(qū)分布格局,使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法分析水利風(fēng)景區(qū)重心軌跡變遷,運用地理探測器揭示水利風(fēng)景區(qū)時空分異的內(nèi)在影響因素,以期為推動黃河流域九?。▍^(qū))水利高質(zhì)量發(fā)展、生態(tài)旅游建設(shè)提供參考。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    從水利部公布的902 個國家水利風(fēng)景區(qū)名單中提取出黃河流域356 個水利風(fēng)景區(qū)名單,其中2001—2018 年數(shù)據(jù)來源于2019 年《中國水利風(fēng)景區(qū)發(fā)展報告》,2021 年數(shù)據(jù)來源于水利部網(wǎng)站(http:// www.mwr.gov.cn)。借助百度地圖API 獲取水利風(fēng)景區(qū)的地理坐標(biāo)。黃河流域行政區(qū)劃、交通、水系數(shù)據(jù)來自資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(https:// www.resdc.cn),DEM 數(shù)據(jù)來自地理空間數(shù)據(jù)云(http:// www.gscloud.cn),經(jīng)濟發(fā)展水平、交通條件等數(shù)據(jù)來源于2021 年《中國統(tǒng)計年鑒》。

    1.2 研究方法

    1)空間自相關(guān)分析。采用全局自相關(guān)指數(shù)(莫蘭指數(shù))判斷水利風(fēng)景區(qū)在空間分布上屬于集聚、離散還是隨機模式。計算公式為[13]

    2 水利風(fēng)景區(qū)空間分布

    2.1 水利風(fēng)景區(qū)空間分布態(tài)勢

    黃河流域九?。▍^(qū))水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量從2001 年的4 個增加到2021 年的356 個,發(fā)展態(tài)勢良好,但不同時段水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量的增長存在差距, 見圖1。2001—2014 年黃河流域九?。▍^(qū))水利風(fēng)景區(qū)新增數(shù)量呈逐年振蕩上升趨勢,2014 年新增數(shù)量最多,達到39 個,之后呈逐年下降趨勢。

    選?。玻埃埃?年、2010 年、2015 年、2021 年4 個時間節(jié)點,將黃河流域水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量空間分布劃分為低值區(qū)[0,10]、中低值區(qū)[11,20]、中值區(qū)[21,30]、中高值區(qū)[31,60]、高值區(qū)[61,107]5 個區(qū)間。由圖2 可知,水利風(fēng)景區(qū)空間分布呈現(xiàn)出上游由低值向中高值演變,中游由低、中低值向中高值演變,下游由中、中高值向高值演變的特征。

    具體來看,2005 年黃河流域水利風(fēng)景區(qū)整體數(shù)量偏少,處于低、中低值區(qū)間;2010 年水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量增加,出現(xiàn)了2 個中高值區(qū),中低值區(qū)增加至4 個,低值區(qū)減少至3 個;2015 年水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量持續(xù)增加,增加了1 個高值區(qū)、2 個中值區(qū),中高值區(qū)增加至3 個,中低值區(qū)減少至2 個,低值區(qū)減少至1 個;2021 年水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量趨于穩(wěn)定,高、中高值區(qū)保持不變,僅山西變?yōu)橹兄祬^(qū),寧夏變?yōu)橹械椭祬^(qū)。

    2.2 水利風(fēng)景區(qū)空間集聚演變

    為了表征黃河流域水利風(fēng)景區(qū)的空間集聚演變趨勢,用ArcGIS 10.5 中的空間自相關(guān)工具計算黃河流域水利風(fēng)景區(qū)的全局莫蘭指數(shù)。2005 年、2010 年、2015 年、2021 年全局莫蘭指數(shù)分別為0.044、0.134、0.195、0.207,均為正值,表明黃河流域九?。▍^(qū))水利風(fēng)景區(qū)在空間上正相關(guān),具有顯著空間集聚性,不存在隨機分布性。4 個節(jié)點全局莫蘭指數(shù)呈上升趨勢,表示水利風(fēng)景區(qū)在黃河流域九省(區(qū))的空間集聚性不斷增強。

    2.3 水利風(fēng)景區(qū)冷熱點分布

    根據(jù)局部自相關(guān)指數(shù)G?i 及其顯著性水平,利用ArcGIS 10.5 的自然斷點法按Zi 值將各單元水利風(fēng)景區(qū)分為冷點區(qū)、次冷點區(qū)、次熱點區(qū)和熱點區(qū)4 類,分析2005 年、2010 年、2015 年、2021 年黃河流域九?。▍^(qū))水利風(fēng)景區(qū)的空間格局演變趨勢。由圖3 可知,4 個時點冷點區(qū)和熱點區(qū)呈現(xiàn)較為顯著的空間演變特征,冷點區(qū)從四川向其北部的青海、甘肅、內(nèi)蒙古擴大并向中部的陜西、山西等地區(qū)輻射,熱點區(qū)由中下游的陜晉豫地區(qū)轉(zhuǎn)移至下游的山東。

    具體而言,2005 年四川、青海以冷點區(qū)和次冷點區(qū)為主,甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、山東以次冷點區(qū)和次熱點區(qū)為主,山西以次冷點區(qū)、次熱點區(qū)和熱點區(qū)為主,陜西以次熱點區(qū)和熱點區(qū)為主,河南以熱點區(qū)為主。到2010 年,山東演變?yōu)橐詿狳c區(qū)為主,河南演變?yōu)橐源螣狳c區(qū)為主,陜西、山西由熱點區(qū)為主演變?yōu)橐源卫潼c區(qū)為主。到2015 年,冷點區(qū)有所擴大,由四川擴大到青海東部、甘肅中部、寧夏等?。▍^(qū)),熱點區(qū)變化不大。到2021 年,冷點區(qū)持續(xù)擴大,輻射范圍進一步擴大,四川、青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古5 個?。▍^(qū))均以冷點區(qū)分布為主,河南的次熱點區(qū)范圍繼續(xù)減小,山東保持以熱點區(qū)為主。

    2.4 水利風(fēng)景區(qū)密度分布

    利用ArcGIS 10.5 中的核密度分析工具,對2005年、2010 年、2015 年、2021 年數(shù)據(jù)進行可視化處理,獲得黃河流域九?。▍^(qū))水利風(fēng)景區(qū)的核密度空間分布。從圖4 可以看出,黃河流域九?。▍^(qū))水利風(fēng)景區(qū)整體呈“興”字形空間分布,表現(xiàn)出以黃河中下游為“核心集聚區(qū)”、集聚差異從中游向下游逐步擴大的空間演化格局。

    具體來看,2005 年黃河流域九省(區(qū))水利風(fēng)景區(qū)整體核密度較小,核密度最大值僅為2. 373 個/ 萬km2,核心集聚區(qū)呈現(xiàn)π 形集聚的分布格局,主要分布在川甘陜晉豫魯?shù)貐^(qū)。2010 年,隨著水利事業(yè)和旅游業(yè)的發(fā)展,黃河流域九?。▍^(qū))水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量明顯增加,核密度最大值增大至5.712 個/ 萬km2,核心集聚區(qū)演變?yōu)椋?形集聚的分布格局,從川甘陜晉向豫魯?shù)貐^(qū)擴展,此時山東地區(qū)集聚最明顯。2015 年,黃河流域九?。▍^(qū)) 水利風(fēng)景區(qū)核密度值持續(xù)增大,高達10.763個/ 萬km2,核心集聚區(qū)演變?yōu)椤耙弧弊中渭鄣姆植几窬?。202?年,黃河流域九省(區(qū))水利風(fēng)景區(qū)分布格局趨于穩(wěn)定,保持“一”字形集聚的分布格局。

    2.5 水利風(fēng)景區(qū)時空演變

    對2005 年、2010 年、2015 年和2021 年黃河流域九省(區(qū))水利風(fēng)景區(qū)進行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析,標(biāo)準(zhǔn)差橢圓及重心見圖5,標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)見表1。黃河流域九?。▍^(qū))水利風(fēng)景區(qū)分布格局整體呈現(xiàn)東(略偏北)—西(略偏南)的空間分布態(tài)勢,水利風(fēng)景區(qū)分布長軸大體上處在隴南—臨汾—煙臺一線附近,短軸大體上處在榆林—臨汾—南陽一線附近,標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的方位角為67.128°~78.327°,方位角波動不大;標(biāo)準(zhǔn)差橢圓以上游的甘肅、寧夏,中游的陜西、山西和下游的河南、山東為主,整體呈現(xiàn)出向東擴散的趨勢。2005—2021 年標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長軸和扁率呈增大趨勢,表明水利風(fēng)景區(qū)的向心力持續(xù)增強,方向性更加明顯。

    具體來看,2005 年橢圓方位角為78.327°,呈現(xiàn)接近于正東—正西的空間分布態(tài)勢。2010 年橢圓長短軸差距增大,即橢圓的扁率增大,水利風(fēng)景區(qū)在長軸上出現(xiàn)了向東擴散的趨勢。2015 年橢圓長短軸差距進一步增大,即扁率進一步增大,水利風(fēng)景區(qū)在長軸上進一步向東輻射。2021 年橢圓長短軸變化不大,扁率變化較小。從分布重心來看,橢圓重心均位于山西省,重心首先向東北方向遷移、然后向西南方向遷移。

    3 水利風(fēng)景區(qū)空間分布影響因素

    3.1 影響指標(biāo)選取

    黃河流域九?。▍^(qū)) 水利風(fēng)景區(qū)空間分異特征明顯,其分布是多種因素共同作用的結(jié)果。綜合考慮指標(biāo)選取的科學(xué)性和數(shù)據(jù)的可獲取性,結(jié)合相關(guān)研究成果和水利風(fēng)景區(qū)的特點,選取自然條件、經(jīng)濟水平和交通條件3 個維度的一級指標(biāo),自然條件的地形起伏度(X1) 和河網(wǎng)密度(X2)、經(jīng)濟水平的地區(qū)生產(chǎn)總值(X3) 和公共預(yù)算支出(X4)、交通條件的路網(wǎng)密度(X5)、旅客周轉(zhuǎn)量(X6) 共6 個二級指標(biāo),構(gòu)建水利風(fēng)景區(qū)空間分布影響指標(biāo)體系。

    3.2 影響指標(biāo)探測

    將黃河流域九?。▍^(qū)) 水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量作為被解釋因變量,6 個二級指標(biāo)作為解釋自變量,利用地理探測器對影響指標(biāo)進行探測。3 個維度下二級指標(biāo)X1、X2、X3、X4、X5、X6 的q 值分別為0.527、0.466、0.845、0.625、0.566、0.550,進而得到自然條件、經(jīng)濟水平、交通條件的綜合q 值分別為0.497、0.735、0.558。

    3.3 結(jié)果分析

    影響黃河流域九省(區(qū))水利風(fēng)景區(qū)空間分布的二級指標(biāo)探測結(jié)果為X3 >X4 >X5 >X6 >X1 >X2,一級指標(biāo)綜合影響力為經(jīng)濟水平>交通條件>自然條件。經(jīng)濟水平是主導(dǎo)因素,交通條件是關(guān)鍵因素,自然條件是相關(guān)因素。

    1)經(jīng)濟水平的促進作用。經(jīng)濟發(fā)展水平對黃河流域九省(區(qū))水利風(fēng)景區(qū)的空間分布具有重大影響,地區(qū)生產(chǎn)總值和公共預(yù)算支出對水利風(fēng)景區(qū)空間分布的解釋力分別高達84.5%、62.5%。GDP 總值較高的山東、河南、四川等,其水利風(fēng)景區(qū)分布較為密集;GDP總值相對較低的青海、寧夏等?。▍^(qū)),水利風(fēng)景區(qū)分布較為稀疏。公共預(yù)算支出為水利風(fēng)景區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供資金保障,促進了水利風(fēng)景區(qū)的建設(shè)。

    2)交通條件的聯(lián)系作用。便利的交通條件在水利風(fēng)景區(qū)發(fā)展中起著關(guān)鍵的聯(lián)系作用。利用ArcGIS10.5 軟件,對黃河流域九?。▍^(qū))主要公路創(chuàng)建5、10、15、20、25 km 為半徑的多環(huán)緩沖區(qū),統(tǒng)計不同緩沖區(qū)的水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量得出,(0,5] km、(5,10] km、(10,15] km、(15,20] km、(20,25] km 范圍內(nèi)分別平均分布有115、61、41、30、26 個水利風(fēng)景區(qū),水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量隨著緩沖區(qū)半徑的增大而減少,水利風(fēng)景區(qū)呈現(xiàn)沿道路分布的特征。旅客周轉(zhuǎn)量反映了各?。▍^(qū))的交通運載能力。交通越便利,承運能力越強,越能吸引游客,良好的交通可達性是影響水利風(fēng)景區(qū)空間分布的主要驅(qū)動力。

    3)自然條件的先決作用。黃河流域九省(區(qū))地勢東低西高,依據(jù)DEM 數(shù)據(jù)利用ArcGIS 10.5 軟件將黃河流域九?。▍^(qū))重分類為平原(海拔<200 m)、丘陵(200 m≤海拔<500 m)、低山(500 m≤海拔<1 000m)、中山(1 000 m≤海拔<3 500 m)、高山(3 500 m≤海拔<5 000 m)、極高山(海拔≥5 000 m)6 類。統(tǒng)計不同海拔的水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量,74.7%的水利風(fēng)景區(qū)分布在海拔1 000 m 以下地區(qū),僅2.2%的水利風(fēng)景區(qū)分布在海拔3 500 m 以上地區(qū),表現(xiàn)出明顯的低海拔分布特征。河流是水利風(fēng)景區(qū)建設(shè)的重要依托,河流兩側(cè)4 km 范圍內(nèi)分布有190 個水利風(fēng)景區(qū),占總數(shù)的53.4%。因此,地形與河流水系對水利風(fēng)景區(qū)的空間分布具有先決作用。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    基于ArcGIS 10.5 軟件,通過空間自相關(guān)分析、核密度法、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、地理探測器等方法,對2001—2021 年黃河流域九?。▍^(qū))水利風(fēng)景區(qū)的時空分異特征和影響因素進行了分析,結(jié)果表明:2001—2021 年黃河流域水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量呈快速增長趨勢,空間分布經(jīng)歷了由低值區(qū)向中值區(qū)、高值區(qū)演變的過程;水利風(fēng)景區(qū)在空間上正相關(guān),呈顯著集聚分布格局,且集聚程度不斷提高;水利風(fēng)景區(qū)整體呈“興”字形空間分布,以黃河中下游為核心集聚區(qū),集聚差異從中游向下游逐步擴大;水利風(fēng)景區(qū)整體呈“西部冷、東部熱”的冷熱點分布格局,表現(xiàn)為冷點區(qū)持續(xù)擴大、熱點區(qū)趨于穩(wěn)定的變化趨勢;水利風(fēng)景區(qū)分布格局整體呈現(xiàn)東(略偏北)—西(略偏南)的空間分布態(tài)勢,且向心力持續(xù)增強,方向性更加明顯;水利風(fēng)景區(qū)空間分布受經(jīng)濟水平、交通條件和自然條件的共同影響,經(jīng)濟水平是主導(dǎo)因素、起到促進作用,交通條件是關(guān)鍵因素、起到聯(lián)系作用,自然條件是相關(guān)因素、起到先決作用。

    4.2 建議

    1)依托自然資源,統(tǒng)籌資源配置,推動持續(xù)發(fā)展。上游優(yōu)先在水生態(tài)、水文化、水景觀等水利風(fēng)景資源較好的區(qū)域發(fā)展,因地制宜、因水制宜,可重點依托大中型水利工程,結(jié)合水資源保護和水生態(tài)修復(fù),建設(shè)生態(tài)效益顯著的水利風(fēng)景區(qū)。中、下游從提升品質(zhì)、創(chuàng)新制度、規(guī)范管理、示范引領(lǐng)等方面持續(xù)健康發(fā)展,突出特色,推動水利旅游和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,并向周邊及更遠地區(qū)延伸。

    2)加大資金投入,完善設(shè)施建設(shè),提高服務(wù)水平。加強基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)設(shè)施建設(shè),各?。▍^(qū))結(jié)合自身區(qū)位優(yōu)勢和經(jīng)濟發(fā)展水平,完善交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),可以配置交通專線、環(huán)保交通工具等;同時,完善水利風(fēng)景區(qū)住宿、餐飲、安全、醫(yī)療等服務(wù)設(shè)施,全面促進水利風(fēng)景區(qū)提質(zhì)升級。

    3)落實政策支持,拓展旅游市場,優(yōu)化發(fā)展布局。將水利風(fēng)景區(qū)發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展有效銜接起來,相關(guān)部門根據(jù)職責(zé)分工從用地、財政、投資、人才等方面形成合力進行支持。挖掘旅游市場潛力,通過創(chuàng)新投融資模式、人才引進與隊伍建設(shè)的政策支持等,推進水利風(fēng)景區(qū)建設(shè)。

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    【責(zé)任編輯 呂艷梅】

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