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    基于歷史過程分析的南通地區(qū)強降雪特征分析

    2023-08-24 08:46:00吳嘉偉
    安徽農(nóng)學(xué)通報 2023年13期
    關(guān)鍵詞:降雪積雪南通

    陳 鐵 江 潔 吳嘉偉 張 琪

    (南通市氣象局,江蘇南通 226018)

    強降雪可能造成積雪結(jié)冰、設(shè)施損壞和樹木折斷等,嚴重影響農(nóng)林作物、農(nóng)業(yè)設(shè)施,危及家禽牲畜安全,對能源供應(yīng)、交通運輸以及生產(chǎn)生活也有較大影響。對臨近災(zāi)害天氣發(fā)生進行準確預(yù)報固然重要,提早發(fā)現(xiàn)強降雪過程,為應(yīng)對強降雪過程留出足夠準備時間則更加可貴。

    研究表明,強降雪形成需要特定的天氣背景和物理條件[1-2],從我國主要的降雪區(qū)來看,西北到華北一帶常見高空槽、切變線、低空急流[3-4]和近地面冷墊配置[5-6];東北地區(qū)常見冷渦和冷中心、西風(fēng)槽或南支槽、地面倒槽或氣旋、切變線及低空急流[7-9]或高空急流[10-11];長江中下游和江南常常是阻塞系統(tǒng)、西風(fēng)槽與南支槽、西南急流[12-14]或高空急流以及低層冷墊[15-17]。一般來說,鋒生、高低空急流耦合可以促使?jié)撛诓环€(wěn)定能量釋放,增大降水總量,進而增加積雪深度[18]。另外,強降雪預(yù)報離不開降雪量與積雪深度的換算,楊琨和薛建軍[19]得出我國積雪深度變化值和相應(yīng)降雪量的關(guān)系大體為0.75 cm/mm;楊成芳等[20-21]認為積雪深度與多種氣象要素有關(guān);崔錦等[22-23]認為氣溫和相對濕度影響最大,并計算了沈陽的降雪含水比值(SLR);陳鐵等[24]對南通地區(qū)SLR 進行了計算。

    然而,上述強降雪過程分析多屬于分散事件研究,相關(guān)結(jié)論雖然可在本地預(yù)報時參考,但不能照搬。因此,系統(tǒng)挖掘本地強降雪天氣和氣候特征,不僅可以給預(yù)報預(yù)警提供更多支撐,而且對更早發(fā)現(xiàn)強降雪過程也十分有利。周子強等[25]得出4 種環(huán)流能夠在黑龍江省24 h 產(chǎn)生降水(中雨夾雪、暴雪)量≥10 mm;晁紅艷等[26]對高寒牧區(qū)氣候變化包括冬半年極端降水事件變化特征進行了分析;王波等[27]分析了黑龍江省降雪特征及氣候趨勢;項瑛等[28]分析了江蘇省主要氣象災(zāi)損事件(含雪災(zāi))的時空變化特征;李瑞萍等[29]對太原市設(shè)施農(nóng)業(yè)雪災(zāi)指標進行了設(shè)計;姜有山等[30]選擇濕位渦斜壓項、地面氣溫、氣溫和降雪量等要素作南京降雪區(qū)與積雪深度預(yù)報;王憲彬等[31]建立了阜新地區(qū)暴雪預(yù)報方程;徐雙柱等[32]建立了湖北大雪預(yù)報方法。

    當前的數(shù)值模式和集合模式預(yù)報強降雪還存在一定的偏差,但一般500 hPa 天氣系統(tǒng)的可用預(yù)報時效明顯比中下層天氣系統(tǒng)及溫、壓、濕、風(fēng)等要素的可用預(yù)報時效長[33-36],因此加強500 hPa 天氣系統(tǒng)的分析總結(jié)可以更早地發(fā)現(xiàn)強降雪過程。陳鐵等[24]研究表明,通過相似過程可以輔助預(yù)報。本文重點分析了500 hPa 天氣系統(tǒng)分布情況,將“配料法”[37-38]思想運用其中,同時統(tǒng)計了江蘇南通地區(qū)強降雪的積雪深度及空間分布特征,并在大氣層結(jié)、動力和水汽條件等方面進行了系統(tǒng)歸納,以便在更早發(fā)現(xiàn)強降雪過程后,能對產(chǎn)生的積雪進行合理的估計。

    1 資料來源與研究方法

    1.1 資料來源

    選取南通市本級、2區(qū)和4縣(市)共7個國家觀測站的地面氣象觀測資料,地面和高空天氣圖包含的常規(guī)資料以及時間間隔為6 h、空間分辨率為1 °×1 °(或0.75 °×0.75 °),垂直方向上數(shù)十層的ECWMF 和NCEP 全球再分析資料,資料年限為1960—2022年,共63年。

    1.2 研究方法

    根據(jù)往年南通地區(qū)強降雪災(zāi)情,綜合考慮我國城市雪災(zāi)氣象等級劃分[39]、江蘇省暴雪標準,即24 h降雪量≥10.0 mm,且積雪深度≥5.0 cm[40]和南通市低溫雨雪冰凍災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案啟動最低級別應(yīng)急響應(yīng)要求中的一種,即24 h內(nèi)降雪量≥7.5 mm,且預(yù)報雨雪天氣持續(xù),結(jié)合本地平均SLR,將中心深度≥4.0 cm的過程定義為本地區(qū)的強降雪過程。由此統(tǒng)計本地區(qū)在1960—2022 年間共出現(xiàn)強降雪過程37 次。將“配料法”[37-38]思想運用到強降雪過程分析中,分析歸納強降雪天氣氣候特征,利用再分析資料進行物理量計算和分析,結(jié)合地面和高空資料從影響系統(tǒng)、大氣層結(jié)、動力和水汽條件等方面探索強降雪和積雪深度的預(yù)報指標。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 南通強降雪過程的氣候特征

    12月至次年3月均可出現(xiàn)強降雪,絕大多數(shù)出現(xiàn)在1、2月份,合計占31/37;3月占4/37;12月占2/37,最少。強降雪初日為12 月25 日,日積雪深度5.0 cm,1966 年出現(xiàn)南通本站;強降雪終日在3 月21 日,日積雪深度18.0 cm,1998年出現(xiàn)在如皋。全市最大積雪深度28.0 cm,2008 年1 月28 日出現(xiàn)在如皋。積雪深度在10.0 cm 以下占22/37,10.0~20.0 cm 的占12/37,20.0 cm 及以上的只出現(xiàn)過3 次(詳見表1)。南通本站和如皋站最容易成為積雪中心(一個過程可以不止一個降雪中心),分別有15次和12次,其他站成為積雪中心的次數(shù)均在5 次以下,最少為啟東僅出現(xiàn)2 次。北三站(海安、如皋和如東)共出現(xiàn)22次,中南三站(南通、通州和海門)共出現(xiàn)22次,與北三站持平。東部三站(如東、通州和啟東)共出現(xiàn)11 次積雪中心,明顯小于西部的35 次(詳見表2)??梢?,南通地區(qū)積雪深度主要體現(xiàn)為東西方向上的差別。

    表1 1960—2021年南通市37次強降雪過程積雪深度分布

    表2 1960—2021年南通市7個國家觀測站強降雪過程積雪中心分布

    2.2 歐洲中心細網(wǎng)格數(shù)值模式預(yù)報能力檢驗

    強降雪過程的預(yù)報離不開參考多家數(shù)值天氣預(yù)報模式的結(jié)果,各家的結(jié)論可能存在較大的差別,以目前公認的歐洲中心網(wǎng)格數(shù)值模式為例,采用2020年底至2021年初2次全國性寒潮過程,南通市這2 次天氣過程48 h 降溫達到區(qū)域性強寒潮標準,過程最低氣溫均出現(xiàn)在第3 日早晨,為減少晴空輻射降溫對模式結(jié)果的干擾,分別檢驗歐洲中心細網(wǎng)格數(shù)值模式對過程最低氣溫前一天08時,即2020年12月30日08時和2021年1月7月8日08時,離南通國家觀測站最接近格點上空2 m、925、850、700 和500 hPa模式氣溫,從240 h至12 h間隔12 h的預(yù)報偏差(詳見圖1)。

    圖1 Ec細網(wǎng)格240 h內(nèi)間隔12 h預(yù)報常用層和2 m氣溫偏差

    圖2 南通地區(qū)強降雪過程的500 hPa天氣系統(tǒng)配料

    由圖1 可知,500 hPa 氣溫偏差最為平穩(wěn),絕大多數(shù)時間均在2 ℃范圍內(nèi),只有極少數(shù)時次超出2 ℃,偏差也在2~4 ℃,而且絕大多數(shù)時次為負偏差,也就是對高空的渦預(yù)報比實際略強,對高空脊預(yù)報比實際略弱。其他各層的氣溫偏差,尤其是850 hPa 和925 hPa 均為正偏差,可能在48 h后偏差明顯大于2 ℃、在72 h后偏差達到4 ℃以上,并可能在120 h 及之后偏差急劇上升。通過以上偏差比較可知,為了更早預(yù)報強降雪過程,需要著重分析500 hPa 天氣系統(tǒng)的分布情況,同時盡量統(tǒng)計過程前后各層氣溫、垂直速度、一定范圍水汽等物理量的極值,來在模式預(yù)報中進行辨別,少用某一時刻的各層氣溫及其他物理量分布來判識,因為在具體預(yù)報時無法準確得知該過程各層氣溫及其他物理量誤差的具體數(shù)值,準確預(yù)報的時效可能不超過48 h。

    2.3 500 hPa天氣系統(tǒng)配料

    強降雪過程主要發(fā)生的冬、春季節(jié),天氣尺度及大尺度天氣系統(tǒng)起到主要作用,中低空特征顯著的中小尺度系統(tǒng)在系統(tǒng)演變劇烈階段才出現(xiàn)。參考《江蘇省天氣預(yù)報技術(shù)手冊》,南通強降雪過程影響天氣系統(tǒng)可歸納為阻塞系統(tǒng)、高壓脊、冷渦、南北西風(fēng)槽、中低空切變、西南急流、高空急流和低空冷墊等等。一般中低空系統(tǒng)是500 hPa 系統(tǒng)的變形場,可以通過500 hPa 系統(tǒng)推測中低空系統(tǒng)演變,另外高空急流一般對應(yīng)中低空強鋒區(qū),也能通過500 hPa 系統(tǒng)間接推測高空急流演變情況。

    鑒于500 hPa天氣系統(tǒng)的數(shù)值預(yù)報偏差明顯較中低層小,為了更早發(fā)現(xiàn)強降雪過程,本文通過500 hPa等壓面上的阻塞系統(tǒng)、高壓脊、冷渦、南北西風(fēng)槽和冷中心的分布進行歷史過程500 hPa 天氣系統(tǒng)的配料歸類,方便對源源不斷的冷空氣和充足的暖濕氣流擴散到長江下游地區(qū)進行診斷。本文在(50°~150 °E、5°~70 °N)的范圍上重點關(guān)注4 個區(qū)域,即(100°~150 °E、35~60 °N)的中高緯東部區(qū)域、(50°~100 °E、35°~70 °N)的中高緯西部區(qū)域、(70°~110 °E、15°~35 °N)的中低緯上游區(qū)域和(90°~120 °E、25°~45 °N)的中緯上游區(qū)域。

    條件A 為在中高緯東部區(qū)域內(nèi)有≤-36 ℃冷中心,所有歷史強降雪過程均符合此條件。條件B 細分為3 條,在中高緯西部區(qū)域內(nèi),有阻塞系統(tǒng)為B1,有冷渦并伴有≤-32 ℃冷中心為B2,有北伸到60 N以北的高壓脊為B3。中高緯地區(qū)東部區(qū)域和西部區(qū)域的條件A和B組合顯示有源源不斷的冷空氣擴散到長江下游。條件C 細分為2 條,在中緯上游區(qū)域有西風(fēng)槽為C1,在中低緯上游區(qū)域內(nèi)有寬廣南支槽為C2,條件C 顯示有充足的(暖)濕空氣到達長江下游,詳見圖1(a)。另外,圖1 中的虛線長方形區(qū)域代表預(yù)報時重點關(guān)注水汽輸送區(qū),實心球代表南通地區(qū),為下文水汽診斷時涉及。南通地區(qū)歷史強降雪過程都可以歸為其中的一種配置(詳見表3),配料型①~⑤的典型天氣形勢與圖1 中的(b)~(f)一一對應(yīng)(詳見圖1)。

    表3 1960—2021年強降雪過程500 hPa系統(tǒng)配料

    在中高維西部區(qū)域,條件B2(有冷渦并伴有≤-32 ℃冷中心)出現(xiàn)次數(shù)較少,占4/37,條件B1(阻塞系統(tǒng),占21/37)和條件B3(高壓脊,占12/37)為絕大多數(shù)。在中緯上游區(qū)域條件C1(西風(fēng)槽)出現(xiàn)14次,略超過1/3,而在中低緯上游區(qū)域條件C2(南支槽)接近2/3,為大多數(shù)。

    2.4 動力、溫度層結(jié)和水汽條件分析

    2.4.1動力條件分析選取各強降雪過程中積雪中心上空1 000 hPa至100 hPa的最大上升速度進行比較(詳見圖3)。可見最大上升速度集中在-0.5~-0.2 Pa/s,占32 /37;-0.35 Pa/s 出現(xiàn)頻次最多,對應(yīng)積雪深度的跨度也最大;-0.25 Pa/s出現(xiàn)頻次和對應(yīng)積雪深度的跨度僅次于前者。垂直上升速度絕對值大于0.5 Pa/s 的只有2 個,雖然上升速度排名靠前,但對應(yīng)積雪深度的排名在前5 名以外,可見劇烈的上升運動,對應(yīng)著高低空急流的耦合、強烈的鋒生及不穩(wěn)定能量的釋放,強暖平流及大量潛熱釋放,導(dǎo)致雨夾雪占比高,積雪深度反而不是最高。

    圖3 南通地區(qū)最大積雪深度與上空垂直速度

    2.4.2氣溫垂直分布選取各強降雪過程從開始到結(jié)束,積雪中心上空925 和850 hPa 上的最低氣溫進行比較(詳見圖4)。850 hPa 最低氣溫絕大多數(shù)≤-6 ℃,占35 /37,大部分介于-17~-6 ℃;925 hPa最低氣溫絕大多數(shù)≤-4 ℃,占36 /37,大部分介于-15~-4 ℃。最大積雪深度超過20 cm的3個過程,850 hPa 最低氣溫介于-12~-8 ℃,925 hPa 最低氣溫介于-11~-7 ℃,可見并不是氣溫越低積雪深度就越厚,而呈現(xiàn)出中間厚、兩側(cè)低的分布。

    圖4 南通地區(qū)最大積雪深度與850 hPa(a)和925 hPa(b)過程最低氣溫

    絕大多數(shù)強降雪過程925~700 hPa 存在逆溫層,700 hPa為暖蓋,也有少部分過程不存在700 hPa對850 hPa及925 hPa逆溫的情況。選取各強降雪過程從開始到結(jié)束,積雪中心上空700 hPa 與850 hPa最大氣溫差、700 hPa 與925 hPa 最大氣溫差進行比較(詳見圖5)。一般700 hPa 對850 hPa 溫差≥0 ℃,占32/37;一般700 hPa 對925 hPa 溫差≥0 ℃,占30/37。700 hPa 與850 hPa 及925 hPa 溫差最大都在7 ℃左右(詳見圖5)。

    圖5 南通地區(qū)最大積雪深度與700 hPa和850 hPa(a)、700 hPa和925 hPa(b)溫差

    2.4.3水汽條件分析南通地區(qū)(圖2a中的綠色實心范圍)處于陸海交界區(qū)域,且緯度偏南,強降雪過程相態(tài)轉(zhuǎn)換關(guān)系復(fù)雜,過程降水量、本地區(qū)及周邊水汽通量散度中心值與最大積雪深度間的統(tǒng)計關(guān)系并不理想。南通強降雪的水汽源地主要是孟加拉灣或南海,低空至500 hPa存在較深厚的水汽輸送區(qū)和水汽飽和區(qū),上游或附近(100 °~125 °E、20 °~35 °N,圖2a中的方框范圍)強降雪過程中水汽通量輸送最大數(shù)值與強降雪過程地面最大積雪深度存在良好線性關(guān)系,700 hPa 水汽通量絕大多數(shù)大于10 g/(cm·hPa·s),500 hPa均大于5 g/(cm·hPa·s),過程最大積雪深度與500 hPa 水汽通量輸送中心數(shù)值近乎相同(詳見圖6),可以用來估計積雪中心深度。

    圖6 南通地區(qū)最大積雪深度與500 hPa(a)和700 hPa(b)水汽通量

    3 結(jié)論與討論

    本文利用常規(guī)觀測資料和再分析資料,分析南通地區(qū)1960—2022年共37次強降雪過程,為更早發(fā)現(xiàn)強降雪過程,加強對500 hPa 天氣系統(tǒng)的分析總結(jié),將“配料法”思想運用其中,同時統(tǒng)計了南通地區(qū)強降雪的積雪深度及空間分布特征,并在大氣層結(jié)、動力和水汽條件等方面進行了系統(tǒng)歸納,以便在更早發(fā)現(xiàn)強降雪過程后,能對產(chǎn)生的積雪進行合理的估計。主要結(jié)論如下。

    (1)南通地區(qū)強降雪過程大多數(shù)積雪深度小于10 cm,10 cm 以上的占15/37;南通本站和如皋站最容易成為積雪中心,分別有15 次和12 次,其余站成為積雪中心的次數(shù)均在5 次以下,最少為啟東僅出現(xiàn)2 次。積雪中心出現(xiàn)次數(shù)南北差異不大,差別主要體現(xiàn)在東西方向上。

    (2)通過恰當?shù)?00 hPa 天氣系統(tǒng)配料,南通地區(qū)出現(xiàn)強降雪過程必要的500 hPa 天氣系統(tǒng)配料條件為引導(dǎo)冷空氣南下的中高緯度槽脊及冷中心、引導(dǎo)暖濕氣流北上西風(fēng)槽與南支槽的5 種組合,通過具體組合可以分辨冷、暖空氣的來源以及屬于歷史常見還是少見組合。

    (3)絕大多數(shù)中心垂直上升速度在-0.5~-0.2 Pa/s,占32/37;絕對值大于0.5 Pa/s的只有2個。

    (4)37 次過程中850 hPa 最低氣溫≤-6 ℃的有35 個,925 hPa 最低氣溫≤-4 ℃的有36 個;700 與850 hPa 溫差≥0 ℃的有32 個,700 與925 hPa 溫差≥0 ℃的有30 個;通過對照可以把握層結(jié)條件和逆溫強度。

    (5)上游或附近(100°~125°E、20°~35°N)存在水汽輸送大值中心,700 hPa水汽通量≥10 g/(cm·hPa·s)的36 個,500 hPa 水汽通量≥5 g/(cm·hPa·s)的37 個,其中500 hPa 水汽通量中心數(shù)值可以近似為過程最大積雪深度。

    結(jié)果適合業(yè)務(wù)預(yù)報使用,能及早發(fā)現(xiàn)并持續(xù)關(guān)注天氣系統(tǒng)的調(diào)整,可以做出更富遠見的強降雪預(yù)報和服務(wù)。當前研究主要基于預(yù)報員分析天氣的思路進行的分析和歸納,未來可利用機器深度學(xué)習(xí)來作進一步分析。

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