宋佳慧, 夏熠珣*,4, 徐菲菲, 鐘 芳,4
(1. 江南大學(xué) 食品學(xué)院,江蘇 無錫 214122;2. 江南大學(xué) 未來食品科學(xué)中心,江蘇 無錫 214122;3. 江南大學(xué) 江蘇省食品安全與質(zhì)量控制協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 無錫 214122;4. 嘉興未來食品研究院,浙江 嘉興 314015)
咖啡是世界三大飲料之一,近年來,咖啡在中國的消費(fèi)量逐年增長,過去4 年里,咖啡市場整體增速超過20%,而現(xiàn)磨咖啡增長更為迅速,比咖啡市場的總體增速高出2%~9%[1]。 至2019 年,現(xiàn)磨咖啡行業(yè)占據(jù)咖啡行業(yè)的70%[2]。 而現(xiàn)磨咖啡的消費(fèi)中, 主要以加入牛奶等其他配料制得的拿鐵咖啡、卡布奇諾咖啡、摩卡咖啡等花式咖啡為主,因此,深入了解牛奶對(duì)咖啡風(fēng)味的影響對(duì)于咖啡行業(yè)的發(fā)展具有重要的意義。
目前, 現(xiàn)磨咖啡中所添加的牛奶多為全脂牛奶,然而,隨著健康需求的日漸增長,人們也不斷嘗試采用低脂或脫脂牛奶代替全脂牛奶制作花式咖啡,但從消費(fèi)者的接受度上來看,整體并未得到廣泛認(rèn)可,這是因?yàn)橄啾热D炭Х?,低脂牛奶咖啡在感官上的表現(xiàn)不盡人意。 那么這種差異出現(xiàn)的主要原因是否與低脂和全脂牛奶自身的風(fēng)味差異有關(guān)? Chapman 等研究表明,牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)在一定范圍內(nèi)發(fā)生改變,普通消費(fèi)者感知到的差異并不顯著,例如,對(duì)于脫脂牛奶和含脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)2%的牛奶,在三角測試中,僅有30%的消費(fèi)者能夠識(shí)別二者的差異[3],通過閾值實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),直至脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)達(dá)到4.4%時(shí),消費(fèi)者才能確切地感知到其與脫脂牛奶之間的風(fēng)味變化[4],可見對(duì)消費(fèi)者而言,不同脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)牛奶的風(fēng)味差異并不明顯。 因此,全脂與脫脂牛奶咖啡的差異可能主要來自牛奶脂肪對(duì)咖啡風(fēng)味的影響。 一些研究顯示,牛奶中的脂肪對(duì)咖啡揮發(fā)性風(fēng)味成分的影響大于蛋白質(zhì),并遠(yuǎn)大于碳水化合物[5],它通過與咖啡中的親脂性風(fēng)味物質(zhì)結(jié)合[6],對(duì)咖啡香氣的釋放產(chǎn)生影響[7-8],毫無疑問,脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的變化必然會(huì)導(dǎo)致牛奶咖啡整體風(fēng)味發(fā)生改變。 然而,目前的研究主要針對(duì)咖啡揮發(fā)性風(fēng)味成分的變化,缺乏從感官評(píng)價(jià)角度對(duì)咖啡風(fēng)味品質(zhì)變化展開的相應(yīng)研究。 并且,相較于牛奶中脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)差別閾值的充分研究,全脂牛奶咖啡中牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的降低對(duì)牛奶咖啡產(chǎn)生的影響能否被消費(fèi)者感知到,以及感知到差異時(shí)的差別閾值目前也尚未有報(bào)道。 除此之外,已有研究發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的性別[9]和消費(fèi)頻率[10]會(huì)影響其對(duì)咖啡風(fēng)味的偏好和敏感性,但這些因素是否會(huì)影響牛奶咖啡中脂肪的差別閾值尚不明確。
此外,牛奶中脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)對(duì)咖啡風(fēng)味的影響在不同烘焙程度咖啡中是否一致, 目前也尚不清楚。 Adhikari 研究發(fā)現(xiàn)牛奶的添加對(duì)不同烘焙程度咖啡所帶來的影響并不相同,譬如,淺焙咖啡的平衡程度、余味持久度會(huì)升高,而中焙和深焙咖啡的咖啡味、苦味和平衡程度等則會(huì)降低[11],這可能與不同烘焙程度咖啡本身存在較大的風(fēng)味差異[12-13]有關(guān)。 盡管關(guān)于咖啡烘焙程度[14-16]的研究很多,但目前鮮有關(guān)于牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)對(duì)不同烘焙程度咖啡液的影響是否存在差異的報(bào)道。
因此,作者采用定量描述性分析方法(quantitative descriptive analysis,QDA)全面評(píng)價(jià)牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)對(duì)咖啡感官品質(zhì)的影響,并比較這一影響在不同烘焙程度咖啡間是否存在差異;采用三點(diǎn)選配(3-alternative forced choice,3-AFC)法測量全脂牛奶咖啡中脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)變化的差別閾值(just noticeable difference,JND),從而確定最優(yōu)脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù),使其在保持較低脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的情況下,呈現(xiàn)與全脂牛奶咖啡相似的感官品質(zhì)。 在低脂消費(fèi)的趨勢下,該研究可以為不同烘焙程度咖啡中添加低脂奶的脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)控制提供參考,從而提高消費(fèi)者對(duì)低脂牛奶咖啡的感官接受度。
咖啡豆品種為危地馬拉-安提瓜,水洗加工,產(chǎn)期為2019 年11 月至2020 年3 月: 昆山熠果國際貿(mào)易有限公司產(chǎn)品;脫脂牛奶、全脂牛奶:內(nèi)蒙古伊利實(shí)業(yè)集團(tuán)股份有限公司產(chǎn)品;明礬、無水檸檬酸(均為食品級(jí)):河南中泰食化有限公司產(chǎn)品;白砂糖(食品級(jí)):廣州福正東海食品有限公司產(chǎn)品;綠色心情雪糕:內(nèi)蒙古蒙牛乳業(yè)(集團(tuán))股份有限公司產(chǎn)品;花生:上海塞翁福農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司產(chǎn)品;煙熏香味料:金牛山食品香料廠產(chǎn)品;焦糖味糖漿:馬來西亞好時(shí)公司產(chǎn)品;至臻原味速溶咖啡:上海雀巢產(chǎn)品服務(wù)有限公司產(chǎn)品。
BD-01WT 烘焙機(jī): 廣州市必德通用設(shè)備有限公司產(chǎn)品;SPER JOLLY Electronic 咖啡豆研磨機(jī):意大利Mazzer 公司產(chǎn)品;GS/3 半自動(dòng)咖啡機(jī):意大利la marzocco 公司產(chǎn)品;F11 Plus-S 全自動(dòng)咖啡機(jī):咖博士咖啡系統(tǒng)科技有限公司產(chǎn)品。
1.3.1 不同烘焙程度咖啡豆的制備 將同一種危地馬拉咖啡豆烘焙不同時(shí)間,獲得不同烘焙程度的咖啡豆,烘焙曲線見圖1。 分別在一爆后1.2 min、二爆開始、二爆后1.8 min 出豆。 淺焙、中焙、深焙咖啡豆的豆表色度分別為:#78、#60、#40。 烘焙后的咖啡豆立即裝入帶有單向閥的咖啡包裝袋儲(chǔ)藏。 為保證咖啡豆品質(zhì),養(yǎng)豆1 周后才可用于實(shí)驗(yàn);為保證樣品的穩(wěn)定性,僅使用烘焙后2 周內(nèi)的咖啡豆進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。
圖1 不同烘焙程度咖啡豆的烘焙曲線Fig.1 Roasting curve of coffee beans with different degrees of roasting
1.3.2 不同烘焙程度咖啡液的制備 首先,用研磨機(jī)將咖啡豆研磨成咖啡粉,取出19 g 研磨好的咖啡粉裝入粉碗中,置于自動(dòng)壓粉機(jī)中壓為粉餅,再通過半自動(dòng)咖啡機(jī)在0.9 MPa、92.6 ℃下萃取咖啡,獲得萃取液25 g。 通過控制研磨機(jī)的研磨程度, 使3個(gè)烘焙程度咖啡均在18~20 s 獲得所需咖啡液。
1.3.3 不同脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)牛奶咖啡的制備 將咖啡液與牛奶混合制得牛奶咖啡,咖啡液與牛奶質(zhì)量比為1∶9。 通過控制脫脂牛奶 (脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.1%)和全脂牛奶(脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)為3.8%)的混合比例制得不同脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的牛奶。 樣品的配制比例見表1。
表1 樣品制備比例及所得牛奶的脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)Table 1 Sample preparation ratio and the final milk fat mass fraction
1.3.4 描述性分析 按照國標(biāo)GB/T 16291.1—2012要求,篩選12 名優(yōu)選評(píng)價(jià)員并進(jìn)行培訓(xùn)。
參考虞健的研究[17]和美國精品咖啡協(xié)會(huì)(SCAA)建立的咖啡風(fēng)味輪, 初步建立了黑咖啡的描述詞,在此基礎(chǔ)上,通過評(píng)價(jià)小組討論確定牛奶咖啡的感官描述詞。 具體過程為:評(píng)價(jià)員品嘗完每個(gè)牛奶咖啡樣品后給出描述詞,評(píng)價(jià)小組組長合并所有描述詞,刪除偏愛類和重復(fù)的詞語,從客觀描述詞中挑選引用頻率高的詞語,經(jīng)評(píng)價(jià)員討論后確定可以保留的詞匯,并在隨后的培訓(xùn)中明確術(shù)語定義和確定參照樣。
經(jīng)過階段性的培訓(xùn)后,從區(qū)分能力、重復(fù)性和一致性3 個(gè)方面評(píng)估評(píng)價(jià)員,由評(píng)估合格的評(píng)價(jià)員組成10 人評(píng)價(jià)小組,采用定量描述性分析方法、15 點(diǎn)(0~15 分)標(biāo)度尺、量值估計(jì)法對(duì)樣品進(jìn)行評(píng)估[18]。
在樣品評(píng)價(jià)時(shí),將30 mL 牛奶咖啡倒入50 mL一次性透明無味品嘗杯中, 用3 位數(shù)隨機(jī)編碼,通過保溫杯墊控制樣品評(píng)價(jià)溫度在45~55 ℃。 通過9次實(shí)驗(yàn),評(píng)價(jià)員完成了對(duì)所有樣品的評(píng)價(jià),每次實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)時(shí)長約為2 h,每個(gè)樣品被重復(fù)評(píng)價(jià)一次。
1.3.5 脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)差別閾值實(shí)驗(yàn) 差別閾值通常通過測量最小可察覺差異來確定,也就是能夠產(chǎn)生可察覺差異時(shí),脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的最小變化量[19]。參考文獻(xiàn)[20-21],測量全脂牛奶咖啡中脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的差別閾值。 差別閾值實(shí)驗(yàn)中的普通消費(fèi)者為60名在校大學(xué)生(男女比例22∶38,年齡20~21 歲),全脂牛奶的脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)設(shè)置符合市場上全脂牛奶的普遍情況。 根據(jù)預(yù)實(shí)驗(yàn)確定全脂牛奶咖啡的差別閾值為2.2%~2.6%, 確定閾值實(shí)驗(yàn)的稀釋因子為0.67,由此確定了一系列牛奶的脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)。
使用3-AFC 法測量JND,對(duì)于每個(gè)烘焙程度樣品的測試分別設(shè)置5 組實(shí)驗(yàn),每組實(shí)驗(yàn)中包含2 個(gè)參照樣和1 個(gè)待測樣, 參照樣為全脂牛奶咖啡,待測樣為不同脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的牛奶咖啡,5 組實(shí)驗(yàn)中脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)遞減。 消費(fèi)者按照從左到右的順序依次品嘗樣品, 并選出3 個(gè)樣品中最不同的那一個(gè)。只有消費(fèi)者完成當(dāng)前測試后,才會(huì)收到下一組測試的樣品,并回收對(duì)應(yīng)問卷。 在品嘗每組樣品前,消費(fèi)者要用蘇打餅干清口和喝清水漱口。 為了避免攝入過多的咖啡因造成潛在干擾,要求消費(fèi)者不要吞咽樣品。 每個(gè)樣品均用3 位數(shù)隨機(jī)編碼,每組3-AFC實(shí)驗(yàn)中的樣品出現(xiàn)順序是平衡的,每位消費(fèi)者的品嘗順序是隨機(jī)的。 實(shí)驗(yàn)分為3 個(gè)環(huán)節(jié),均在同一天完成,每個(gè)環(huán)節(jié)包含一個(gè)烘焙程度牛奶咖啡樣品的測試,每完成一個(gè)環(huán)節(jié)的測試,消費(fèi)者休息20 min。消費(fèi)者品嘗3 個(gè)烘焙程度樣品的順序是平衡的。
以上描述性分析實(shí)驗(yàn)和差別閾值實(shí)驗(yàn)均在江南大學(xué)食品學(xué)院感官評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室完成,每個(gè)消費(fèi)者均在獨(dú)立的評(píng)價(jià)小間完成實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)在紅光下進(jìn)行以避免顏色差異對(duì)風(fēng)味差異判斷的干擾。
對(duì)于描述性分析結(jié)果,采用單因素方差分析檢查樣品在各感官屬性間是否存在顯著差異,采用雙因素方差分析檢查烘焙程度與脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)之間是否存在交互作用。
使用最佳閾值估計(jì) (BET) 法計(jì)算差別閾值。BET 的計(jì)算方法參考GB/T22366—2008 中BET 的計(jì)算[22],具體過程為求出不能做出正確選擇的最低質(zhì)量分?jǐn)?shù)和下一個(gè)能做出正確選擇的更低質(zhì)量分?jǐn)?shù)的幾何平均值作為個(gè)人BET,如果一名消費(fèi)者對(duì)一系列實(shí)驗(yàn)均做出了正確選擇,則假設(shè)該消費(fèi)者在最高脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的下一個(gè)更高質(zhì)量分?jǐn)?shù)會(huì)做出錯(cuò)誤選擇并據(jù)此計(jì)算他的個(gè)人BET;同理,如果一名消費(fèi)者對(duì)一組實(shí)驗(yàn)均做出了錯(cuò)誤選擇,則假設(shè)該消費(fèi)者在最低脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的下一個(gè)更低質(zhì)量分?jǐn)?shù)會(huì)做出正確選擇并據(jù)此計(jì)算其個(gè)人BET。 以所有消費(fèi)者BET 的幾何平均值作為消費(fèi)者群體的BET[23],則群體差別閾值的計(jì)算公式為:
式中:Jp為群體差別閾值,也就是產(chǎn)生消費(fèi)者可覺察差異時(shí)需要改變的牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù);w 為參照樣的脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù),此處為全脂牛奶的脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)(3.8%);Bp為群體的BET。
對(duì)不同烘焙程度咖啡,分別計(jì)算個(gè)人BET 和群體差別閾值。
根據(jù)咖啡消費(fèi)頻率是否高于每周1~2 次將消費(fèi)者分為高消費(fèi)頻率組和低消費(fèi)頻率組[24]。 通過對(duì)個(gè)人BET 的常用對(duì)數(shù)值進(jìn)行單因素方差分析[25],比較不同烘焙程度咖啡間JND 的差異和不同人群間(性別、消費(fèi)頻率)的差異。
采 用Excel 2016、Origin 9.1 繪 制 圖表。 采用XLSTAT 2018 進(jìn)行方差分析和主成分分析。
經(jīng)過討論,描述詞及其定義和參照樣見表2。共包含3 個(gè)味覺屬性、7 個(gè)鼻前香氣屬性、6 個(gè)鼻后香氣屬性和2 個(gè)口感屬性。
表2 牛奶咖啡的感官描述詞、定義、參照樣及標(biāo)度Table 2 Sensory descriptors, definition and reference of white coffee
首先, 根據(jù)建立的屬性對(duì)黑咖啡樣品進(jìn)行評(píng)價(jià),以確定所制備的咖啡是否存在感官差異。如圖2所示,在黑咖啡中共有11 個(gè)屬性,其中2 個(gè)味覺屬性、2 個(gè)口感屬性、4 個(gè)鼻前香氣屬性和3 個(gè)鼻后香氣屬性,隨烘焙程度增加,對(duì)于味覺屬性,酸味(t:8.3~6.0 分)顯著減弱、苦味(t:4.2~9.8 分)顯著增加;對(duì)于口感屬性,澀味和醇厚感不變;而對(duì)于香氣屬性,煙味(f:6.1~9.1 分;a:6.5~8.8 分)和煳味(f:6.3~10.1 分;a:6.3~9.2 分)顯著增強(qiáng),酸味(a:13.0~8.0分)顯著減弱,這一結(jié)果與Bhumiratana 等的研究相符[13]。 此外,在淺焙咖啡中存在輕微的生豆味,而中焙和深焙咖啡中不存在。 整體而言,制備的不同烘焙程度黑咖啡液中存在明顯的感官差異。
圖2 不同烘焙程度黑咖啡液的感官差異Fig. 2 Sensory differences of liquid black coffee with different degrees of roast
如圖3 所示,在黑咖啡的基礎(chǔ)上,牛奶咖啡樣品中增加了7 個(gè)感官屬性,包括1 個(gè)味覺屬性(甜味),3 個(gè)鼻前香氣屬性(焦糖味、奶香味、生豆味)和3 個(gè)鼻后香氣屬性(焦糖味、奶香味、生豆味),其中生豆味(a/f)僅在淺焙牛奶咖啡中被感知到。 隨著脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的降低,3 個(gè)烘焙程度牛奶咖啡感官屬性的變化規(guī)律基本一致, 黑咖啡中原有的感官屬性,包括酸味(t)、苦味(t)、澀味(m)、煙味(a/f)、煳味(a/f)等逐漸增強(qiáng),而牛奶咖啡中新具有的屬性,包括甜味(t)、醇厚感(m)、焦糖味(a/f)、奶香味(a/f)等減弱。 此外,淺焙牛奶咖啡獨(dú)有的生豆味(a/f)隨著脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的增加而逐漸減弱。
圖3 牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)對(duì)不同烘焙程度牛奶咖啡感官屬性的影響Fig. 3 Influence of milk fat mass fraction on sensory attributes of white coffee with different degrees of roast
對(duì)烘焙程度和脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)進(jìn)行單因素方差分析。 如表3 所示,脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)對(duì)所有感官屬性均會(huì)產(chǎn)生顯著影響,但烘焙程度對(duì)酸味(t)、焦香味(a/f)和酸味(a)等屬性不存在顯著影響。 進(jìn)一步對(duì)烘焙程度和脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)進(jìn)行雙因素方差分析,如果二者存在交互作用,則證明脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)對(duì)不同烘焙程度牛奶咖啡的影響程度不同, 結(jié)果表明,煙味(a)和煳味(a)在烘焙程度和脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)間存在顯著交互作用,說明脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)對(duì)不同烘焙程度咖啡的煙味和煳味的影響程度存在差異。 結(jié)合具體結(jié)果可知(見圖3),淺焙、中焙和深焙咖啡中煙味(a)的變化范圍分別為0.2~2.0、0.5~3.1、0.7~4.5,煳味(a)的變化范圍分別為0.0~2.9、0.3~3.4、0.4~4.6,隨著烘焙程度加深,煙味(a)和煳味(a)受牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的影響增大。
表3 烘焙程度、脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)及兩者交互作用對(duì)咖啡感官屬性的影響Table 3 Effect of roasting degree,fat content and their interaction on sensory attributes of coffee
為進(jìn)一步了解牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)對(duì)不同烘焙程度牛奶咖啡感官屬性影響的差異,進(jìn)行主成分分析。 主成分分析能夠?qū)⒍鄠€(gè)彼此相關(guān)的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)彼此獨(dú)立或相關(guān)性較小的綜合指標(biāo),從而避免重復(fù)信息的干擾[26]。如表4 所示,前兩個(gè)主成分方差貢獻(xiàn)率依次為70.137%、15.000%, 累計(jì)貢獻(xiàn)率為85.137%, 表明主成分分析能夠反映原始數(shù)據(jù)的大部分信息。
表4 主成分的特征值及貢獻(xiàn)率Table 4 Eigenvalues and variability of principal components
變量的余弦平方值越大, 在兩軸上的和越大,該變量越能用于區(qū)分樣品。 如表5 所示,大多數(shù)屬性在第一主成分上的余弦平方值最大,其中前3 位為煳味(a)、焦香味(a)和煙味(a),這是區(qū)分樣品的關(guān)鍵屬性。而苦味(t)和生豆味(a/f)則主要在第二主成分上具有較高的余弦平方值,表明這些屬性有利于區(qū)分在第二主成分上存在差異的樣品。
表5 感官屬性變量的余弦平方值Table 5 Cosine square of the variables of sensory attributes
在主成分分析圖中, 樣品與屬性位置越接近,則該屬性在該樣品中的強(qiáng)度越高;位置越接近的樣品,整體感官特征越接近。 如圖4 所示,不同脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)牛奶咖啡主要由第一主成分區(qū)分,隨脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)降低,不同烘焙程度牛奶咖啡主要由第二主成分區(qū)分。 相比烘焙程度不同的樣品,不同脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的樣品在主成分圖上的距離更遠(yuǎn),表明相比烘焙程度的影響, 牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的影響更大。隨著脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的增加,不同烘焙程度樣品在主成分分析圖上位置的變化情況基本一致,但在第二主成分上投影的距離減小,這一結(jié)果表明雖然牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)變化對(duì)不同烘焙程度咖啡感官屬性的影響相似,但脂肪掩蓋了由烘焙程度差異帶來的苦味(t)和生豆味(a/f)的差異。
圖4 描述樣本間關(guān)系的PCA 圖Fig. 4 PCA chart depicting relationships among the samples
JND 越小表明產(chǎn)生消費(fèi)者可察覺差異時(shí)需要改變的脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)越小,也就是說,牛奶脂肪對(duì)咖啡風(fēng)味產(chǎn)生的影響越大。如圖5 所示,3 個(gè)烘焙程度下,JND 分別為2.59%、2.45%和2.36%。隨著烘焙程度加深,JND 減小,說明隨烘焙程度加深,牛奶中脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)對(duì)咖啡感官屬性的影響程度可能會(huì)增加,但這一結(jié)果不存在顯著差異。 根據(jù)描述性分析結(jié)果, 造成差異的原因可能是隨烘焙程度加深,牛奶脂肪對(duì)煙味的影響更大。 根據(jù)JND 結(jié)果,如果要在不產(chǎn)生消費(fèi)者可明顯感知的感官差異的前提下降低牛奶咖啡中的脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù),淺焙、中焙和深焙咖啡分別需要將牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)控制在1.21 %、1.35%、1.44%以上。
圖5 烘焙程度對(duì)全脂牛奶咖啡差別閾值的影響Fig. 5 Influence of roasting degress on JND threshold of whole fat milk coffee
對(duì)于不同消費(fèi)人群而言,JND 越小, 表明消費(fèi)者對(duì)全脂牛奶咖啡中脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的變化越敏感。如圖6 所示, 對(duì)不同性別消費(fèi)者的JND 進(jìn)行比較,女性的JND 小于男性,女性在淺、中、深3 個(gè)烘焙程度咖啡中的JND 分別為2.55%、2.26%和2.15%,而男性分別為2.67%、2.72%、2.67%。 在深焙樣品中的JND 存在顯著差異,表明女性消費(fèi)者對(duì)脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)降低造成的牛奶咖啡感官特性的變化更加敏感。
圖6 性別對(duì)全脂牛奶咖啡差別閾值的影響Fig. 6 Influence of gender on JND threshold of whole fat milk coffee
消費(fèi)頻率對(duì)JND 的影響見圖7,低頻消費(fèi)者的JND 略低于高頻消費(fèi)者,說明低頻消費(fèi)者對(duì)脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)降低造成的感官差異可能更加敏感,但沒有明顯差異。 盡管Gotow 等發(fā)現(xiàn)消費(fèi)頻率低的消費(fèi)者對(duì)咖啡的后味更加敏感[10],但在一些實(shí)驗(yàn)中也發(fā)現(xiàn)差別閾值與消費(fèi)頻率無關(guān)[25],這與本研究的結(jié)果相符。
圖7 消費(fèi)頻率對(duì)全脂牛奶咖啡差別閾值的影響Fig. 7 Influence of consumption frequency on JND threshold of whole fat milk coffee
描述性分析結(jié)果表明,牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的降低會(huì)對(duì)咖啡風(fēng)味產(chǎn)生顯著影響,這一影響大于不同烘焙程度帶來的差異。 對(duì)于不同烘焙程度牛奶咖啡而言,牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)變化對(duì)其感官品質(zhì)的影響趨勢一致。 整體上,隨牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)降低,牛奶咖啡的酸味(t)、苦味(t)、澀味(m)、煙味(a/f)、煳味(a/f)、焦香味(a/f)、酸味(a)和生豆味(a/f)逐漸增強(qiáng),甜味(t)、醇厚感(m)、焦糖味(a/f)和奶香味(a/f)減弱,但隨烘焙程度加深,煙味(a)和煳味(a)屬性受到的影響增強(qiáng)。 此外,由烘焙程度差異造成咖啡苦味的差異會(huì)被脂肪掩蓋,因此隨著牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)降低,不同烘焙程度樣品間的苦味差異增大。
對(duì)淺、中、深3 個(gè)烘焙程度全脂牛奶咖啡而言,牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的消費(fèi)者差別閾值分別為2.59%、2.45%和2.36%,隨烘焙程度加深,脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)對(duì)咖啡風(fēng)味影響有增強(qiáng)的趨勢。 此外,女性消費(fèi)者對(duì)全脂牛奶咖啡中脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的變化更加敏感,在深焙咖啡中,男女存在顯著差異。 與高頻消費(fèi)者相比,低頻消費(fèi)者對(duì)脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的變化略敏感,但未發(fā)現(xiàn)明顯差異。
綜上所述,牛奶中脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的降低對(duì)牛奶咖啡感官風(fēng)味品質(zhì)的影響是多方面的,并且在不同烘焙程度咖啡中存在一定差異。 為了在降低脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)的同時(shí),不產(chǎn)生消費(fèi)者可以明顯感知到的感官差異,淺焙、中焙和深焙咖啡分別需要將牛奶脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)控制在1.21%、1.35%、1.44%以上,隨著咖啡豆烘焙程度的加深,可適當(dāng)將脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)提高,女性消費(fèi)者會(huì)對(duì)這一變化更加敏感,為了獲得女性消費(fèi)者青睞, 可以將脂肪質(zhì)量分?jǐn)?shù)控制在1.65%以上。