人口老齡化對農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡的影響
——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析

錢 龍, 饒清玲, 余 可

(1.南京財經(jīng)大學(xué) 糧食和物資學(xué)院,江蘇 南京 210003; 2.上海財經(jīng)大學(xué) 財經(jīng)研究所,上海 200433)

一、引 言

隨著居民生活水平的提升和醫(yī)療保健條件的改善,中國人均預(yù)期壽命顯著提升,這使得老年人口數(shù)量及其比重逐年攀升,人口老齡化態(tài)勢日益嚴峻。1990年,中國65歲及以上老年人口占總?cè)丝诒戎貎H為5.6%,2020年65周歲以上人口則達到了1.91億人,占總?cè)丝诒戎厣仙?3.5%,遠超目前國際通行判定老齡化社會的標準[1]。據(jù)預(yù)測,中國人口老齡化率將于2050年達到36.5%,屆時人口老齡化問題將更加嚴重[2],而且相對城市地區(qū),人口老齡化現(xiàn)象在我國農(nóng)村地區(qū)表現(xiàn)更加突出[3]。人口結(jié)構(gòu)老化會影響居民對蛋白質(zhì)、碳水化合物及微量元素等營養(yǎng)素的需求[4],進而影響其食物消費需求及行為選擇。由于食物生產(chǎn)需要消耗一定的耕地資源,從而對生態(tài)環(huán)境承載力有一定要求。當居民食物消費(包括數(shù)量和結(jié)構(gòu))發(fā)生變化時,會引發(fā)對食物生產(chǎn)所耗費各類資源要求的變化。因此,厘清人口老齡化與食物消費及其生態(tài)足跡間的關(guān)系對于科學(xué)謀劃食物供需匹配和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

有研究指出,人口老齡化進程的加快使中國居民食物消費發(fā)生著深刻改變[5]。主流觀點認為,從社會總量角度來看,老齡化程度的加深會降低居民食物消費量,尤其是減少高生態(tài)足跡類食物的消費[6]。然而,也有學(xué)者指出,籠統(tǒng)地認為老齡化必然會減少食物消費的觀念需要修正,細分后各類食物消費量未必會一致表現(xiàn)出隨年齡增加而顯著下降的趨勢。一些研究發(fā)現(xiàn),雖然老齡化會帶來谷物、蔬菜和畜禽肉類食物消費的下降,但蛋、奶類及其制品消費則呈現(xiàn)大幅上升態(tài)勢[7]?？梢?老齡化會引起居民食物消費量及其消費結(jié)構(gòu)的變化,但具體影響有一定爭議。

然而,這種轉(zhuǎn)變的背后蘊含著更值得深思的問題:生產(chǎn)各類食物所消耗的耕地資源數(shù)量不一,當居民食物消費結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)數(shù)量型向現(xiàn)代質(zhì)量型轉(zhuǎn)變時,不僅對食物生產(chǎn)和供給量及結(jié)構(gòu)造成沖擊,而且會給食物生產(chǎn)所需耕地資源及生態(tài)環(huán)境承載力帶來新挑戰(zhàn)[8]。數(shù)據(jù)顯示,近年來中國食物生態(tài)承載情況持續(xù)惡化,人均生態(tài)承載力與人均生態(tài)足跡相比雖稍有盈余,但生態(tài)赤字形勢日益凸顯[9]。在自然資源日趨緊張的時代背景下,居民食物消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級必將會深刻地影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置[10],食物消費結(jié)構(gòu)變化更是直接與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局相關(guān)聯(lián)[11]。

當前,中國居民食物消費面臨著較大的生態(tài)承載力約束困境。在滿足居民食物消費需求結(jié)構(gòu)不斷提升和轉(zhuǎn)型的同時,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展是當前推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革亟待解決的難題。針對這一問題,國內(nèi)外眾多學(xué)者利用生態(tài)足跡理論方法進行討論分析[12]。梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn),大多數(shù)研究集中于測算生態(tài)足跡總量及其生態(tài)承載力[13-14],僅有少部分學(xué)者從居民食物消費視角對生態(tài)足跡含量進行估算[15-16],且鮮有研究深入考察影響食物消費生態(tài)足跡變化的經(jīng)濟社會因素。從老齡化視角展開研究的成果相當有限[17],且鮮有文獻嚴謹?shù)仳炞C人口老齡化如何影響農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡。

相對于城鎮(zhèn)居民,農(nóng)村居民的絕對消費水平相對較低,且農(nóng)村居民的食物消費結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)居民有一定差異。考慮到中國農(nóng)村人口絕對數(shù)量仍然龐大,且農(nóng)村居民食物消費有其獨特性,因此有必要探索人口老齡化如何影響農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡。基于此,本文以農(nóng)村居民為研究對象,采用生態(tài)足跡理論方法來測算農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡演變趨勢,深入探討食物消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變所隱含的生態(tài)環(huán)境負荷問題,并進一步考察人口老齡化對農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡的影響。由于居民食物消費量及其結(jié)構(gòu)與生態(tài)足跡密切相關(guān),因此本文實際上也能間接提供老齡化影響食物消費轉(zhuǎn)型的證據(jù),而目前關(guān)于這一問題仍然沒有定論。

本文可能的貢獻體現(xiàn)在三個方面:第一,本文驗證了人口老齡化對農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡的影響,拓展了本領(lǐng)域研究的對象范圍。第二,已有文獻多基于線性思維考慮人口老齡化帶來的非線性影響,本文則引入人口老齡化的平方項,發(fā)現(xiàn)人口老齡化對農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡的影響呈“U”型。證實人口老齡化低于一定水平時,能夠減輕食物供給的壓力;但是越過拐點后,深度老齡化對食物供給和生態(tài)需求的壓力會變大,未來不可忽視老齡化因素帶來的非線性影響。第三,已有研究鮮有考慮空間溢出效應(yīng),本文則應(yīng)用空間杜賓模型驗證了人口老齡化對農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡的影響,獲得了相對穩(wěn)健的結(jié)論。

二、數(shù)據(jù)說明及研究方法

1.數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2001-2019年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村住戶調(diào)查年鑒》及《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。此次調(diào)查只涉及全國30個省區(qū)市(因數(shù)據(jù)缺失,不含西藏自治區(qū)、臺灣省、香港和澳門特別行政區(qū))農(nóng)村居民人均食物消費量、農(nóng)村老年人口比重等指標,其中,食物消費結(jié)構(gòu)劃分為糧食(谷物、薯類與豆類)、蔬菜(蔬菜與食用菌)、食用油、肉類(豬肉、牛肉、羊肉與禽肉)、蛋類、水產(chǎn)品六大類。需特別說明的是,《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》中關(guān)于農(nóng)村居民各類食物人均消費量有個別缺失數(shù)值,對此本文采用均值插補法予以補齊。2013年前后,國家統(tǒng)計局對該數(shù)據(jù)的計算方式和統(tǒng)計口徑稍有調(diào)整,導(dǎo)致統(tǒng)計指標有一定波動,但整體而言,農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡變化趨勢沒有受到此次口徑調(diào)整的影響。

2.生態(tài)足跡核算方法

對于生態(tài)足跡概念的界定,國內(nèi)外眾多學(xué)者將其定義為給定人口和經(jīng)濟條件下,維持資源消費和吸收廢棄物所需的生物生產(chǎn)性土地面積[18]。生物生產(chǎn)性土地主要包括農(nóng)田、牧場、森林、建成土地、漁業(yè)和化石能源土地,這些土地類別構(gòu)成了給定系統(tǒng)的總生態(tài)足跡[19]。生態(tài)足跡量化了資源消耗和生產(chǎn)所需的土地面積[20],以此延伸的食物消費生態(tài)足跡則測度了居民食物消費所需占用的生態(tài)空間,該指標能較為真實地反映區(qū)域食物消費狀況所引致的生態(tài)壓力和生態(tài)承載力變化。對于食物消費生態(tài)足跡的測算,其核心思想為利用制成品與初級產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換系數(shù)和全球平均生產(chǎn)力數(shù)據(jù),將各類食物消費項折算成生物生產(chǎn)性土地面積。然而由于各類食物生產(chǎn)環(huán)節(jié)不一致,初級農(nóng)產(chǎn)品僅需考慮生產(chǎn)直接占用的草地、漁業(yè)用地,以及飼料和能源等物質(zhì)流投入所攜帶的耕地足跡等[17];加工類食品還需附加考慮原材料與制成品的轉(zhuǎn)換率,并計算食物加工運輸中隱含的能源足跡[16]。因此,基于上述方法的食物消費生態(tài)足跡計算參數(shù)應(yīng)包括全球平均生產(chǎn)力信息、制成品與初級產(chǎn)品轉(zhuǎn)換因子、生態(tài)用地均衡因子和化石能源均衡因子等數(shù)據(jù)。

考慮到數(shù)據(jù)可獲得性和準確性,本文借鑒張少春等[16]的提法,將人均食物消費生態(tài)足跡總量認定為人均消費各類食物所包含的生態(tài)足跡總和,其中某項食物消費生態(tài)足跡含量可以表達為該食物單位消費生態(tài)足跡與食物消費數(shù)量的乘積。具體估算公式可表達為:假定中國農(nóng)村居民第t年對第f類食物的消費量為Qtf(單位:kg),第f類食物的單位消費生態(tài)足跡為EFf(單位:gm2/kg),則第t年農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡含量計算公式為:

(1)

各類食物單位消費生態(tài)足跡選自“食品-環(huán)境金字塔模型”(DFEP)數(shù)據(jù)庫[21],食用油的單位消費生態(tài)足跡以食用植物油相應(yīng)數(shù)據(jù)近似替代,具體見表1所列。

表1 單位食物消費的生態(tài)足跡 單位:gm2/kg

3.模型選擇和變量設(shè)定

已有文獻關(guān)于人口老齡化如何影響食物消費量和相應(yīng)結(jié)構(gòu)有所爭議,一些研究認為老齡化會帶來消費降級[6],消費量也會減少,此時老齡化會負向影響食物消費生態(tài)足跡。但也有相反的主張,認為老齡化不必然會帶來消費結(jié)構(gòu)降低,老年人反而因身體健康考慮會對食物消費有更高要求[7],吃得更好、吃得更健康會帶來更高食物消費生態(tài)足跡。這意味著人口老齡化對食物消費生態(tài)足跡的影響可能是非線性的,為此,本文將基準模型設(shè)定如下:

(2)

其中:被解釋變量EFit表示第t年第i省份農(nóng)村居民人均食物消費的生態(tài)足跡;核心解釋變量agingit表示第t年第i省份農(nóng)村人口老齡化,采用農(nóng)村地區(qū)65歲以上人口占當?shù)剞r(nóng)村人口總數(shù)的比例來衡量[22];(ln agingit)2為人口老齡化的二次項,以捕捉人口老齡化對人均食物消費足跡可能存在的非線性影響;Zit代表一組控制變量,引入農(nóng)村居民受教育程度、城鄉(xiāng)收入比、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村居民純收入、人均GDP、農(nóng)村地區(qū)少兒撫養(yǎng)比、農(nóng)村地區(qū)性別比和農(nóng)村居民平均家庭戶規(guī)模等作為控制變量;α、β、γ、δ為待估參數(shù);μ為隨機誤差項。為平滑數(shù)據(jù)波動和減緩數(shù)據(jù)異方差,對核心解釋變量和被解釋變量均取自然對數(shù)。此外,為盡可能地緩解遺漏變量問題,模型采用時間層面和個體層面的雙向固定效應(yīng)模型。具體變量定義及相應(yīng)描述性分析見表2所列。

表2 變量定義與描述性分析

三、農(nóng)村居民食物消費及其生態(tài)足跡變化

1.農(nóng)村居民食物消費結(jié)構(gòu)變化

從中國農(nóng)村居民人均食物消費量(見表3所列)不難看出,隨著生活水平提升,農(nóng)村居民食物消費種類逐漸多樣化,由吃得飽向吃得好、吃得均衡轉(zhuǎn)變。就消費結(jié)構(gòu)而言,近年來農(nóng)村居民對糧食和蔬菜等植物性食物消費量逐年降低,其中糧食消費占食物消費比重由2000年的64.17%下降到2018年的50.30%,糧食人均消費量由250.2 kg下降到148.5 kg,下降幅度高達40.65%。相對而言,蔬菜人均消費量降幅較小,樣本期間下降17.99%。與此同時,農(nóng)村居民對食用油、肉類、蛋類和水產(chǎn)品等動物性食物消費量呈上漲趨勢,2000-2018年期間增幅分別達39.44%、92.44%、75%和100%;其中肉類人均消費量增長最多,消費量從人均17.2 kg增長到人均33.1 kg。

表3 2000-2018年中國農(nóng)村居民人均食物消費量 單位:kg/人

需要強調(diào)的是,雖然縱向?qū)用鎭砜?農(nóng)村居民的食用油、肉類、蛋類和水產(chǎn)品消費增長較快,但與城市居民相比,絕對水平仍然較低?？梢灶A(yù)見的是,隨著經(jīng)濟社會發(fā)展和農(nóng)村居民收入進一步提升,其對肉類和水產(chǎn)品等高生態(tài)足跡含量食物的需求仍有較大增長空間。

2.農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡變化

農(nóng)村居民人均食物消費足跡差異是由其食物消費量及食物消費結(jié)構(gòu)共同作用的結(jié)果。一方面,相同消費結(jié)構(gòu)下食物消費量越大對應(yīng)的足跡總量越高;另一方面,食物消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級也會引發(fā)足跡的結(jié)構(gòu)性變化[23]。根據(jù)式(1),進一步估算了中國農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡總量(EF)。結(jié)果顯示,農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡雖然在2000-2012年間曾趨于下降,但整體呈增長態(tài)勢。從2012年最低點3 892.13 gm2/人持續(xù)上漲至2018年的4 783.28 gm2/人。伴隨著農(nóng)村居民食物消費結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,可以預(yù)見這種增長趨勢仍會持續(xù)下去。橫向?qū)Ρ葋砜?農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡始終低于城市居民的同一指標,但農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡增長快于城市居民。2008-2018年,農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡年均增長率達到1.73%,而城市居民的同一指標年均增長率僅為1.43%?？梢灶A(yù)見的是,隨著城鄉(xiāng)收入差距縮減和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展程度提升,農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡會加快向城市居民看齊。

為分析農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡的結(jié)構(gòu)性差異,引入中國農(nóng)村居民人均各類食物消費生態(tài)足跡含量及其演變。研究發(fā)現(xiàn),中國農(nóng)村居民人均各類食物消費生態(tài)足跡演變趨勢與人均各類食物消費量的波動方向保持一致(1)因篇幅所限,未列出農(nóng)村居民人均各類食物消費生態(tài)足跡具體數(shù)據(jù),如有需要可向作者索取。。其中,糧食和蔬菜的生態(tài)足跡含量呈下降趨勢,而食用油、肉類、蛋類與水產(chǎn)品的生態(tài)足跡趨于上升,尤其是肉類、水產(chǎn)品等食物消費足跡的漲幅較大。具體而言,2000-2014年期間糧食消費生態(tài)足跡量持續(xù)下降,但相較其他食物消費足跡而言仍居于高位;2014年之后肉類消費生態(tài)足跡開始超過糧食消費生態(tài)足跡量,并逐年遞增;到2018年肉類消費生態(tài)足跡量高達1 967.13 m2,占生態(tài)足跡總量的41.13%。除此之外,食用油、蛋類與水產(chǎn)品消費的生態(tài)足跡量呈上升趨勢。這說明2000-2018年期間農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡發(fā)生了結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換,且食物消費生態(tài)足跡總量變化是消費量和消費結(jié)構(gòu)兩個層面變化共同作用下的結(jié)果。

四、實證結(jié)果與分析

1.基準回歸

為檢驗人口老齡化對農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡的影響,根據(jù)式(2),首先采用面板模型對農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡進行回歸估計。根據(jù)Hausman檢驗,證實雙向固定效應(yīng)模型更為有效,具體結(jié)果見表4所列。擬合結(jié)果顯示,在控制其他變量的情況下,農(nóng)村人口老齡化的影響系數(shù)顯著為負,表明隨著農(nóng)村人口老齡化程度的加深,農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡首先會趨于下降,這與已有文獻保持一致[23]。然而,已有研究較少考慮到人口老齡化帶來的影響可能是非線性的。本文通過引入人口老齡化的平方,發(fā)現(xiàn)老齡化的二次項在1%的顯著性水平通過檢驗,但影響系數(shù)為正。也就是說當老齡化程度達到一定程度的時候,老齡化反而會顯著提升人均食物消費生態(tài)足跡,即人口老齡化對農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡總量的影響呈“U”型。

表4 人口老齡化與農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡:基準回歸

這與已有文獻的發(fā)現(xiàn)不一致,究其原因,很可能是因為在短期,由于家庭資源有限性和老年人身體機能的自然老化,農(nóng)村老年人會刻意減少對肉蛋奶等高生態(tài)足跡食品的需求[7],從而呈現(xiàn)出人口老齡化不利于人均食物消費生態(tài)足跡增加的結(jié)果。但從長遠來看,隨著人們生活水平提升和醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善,社會、家庭均有條件支撐其較高的食物消費足跡。那時候,由于短期的影響途徑不再成立,同時老年人因得到更好的照顧,反而表現(xiàn)為人口老齡化提升了人均食物消費足跡,兩者之間的負向關(guān)系得到扭轉(zhuǎn)。

一些研究也證實,老齡化并不必然降低食物消費足跡,雖然減少了肉類消費,但老年人對蛋奶類及其制品消費則呈現(xiàn)大幅上升態(tài)勢[4]。而且,中國相對發(fā)達的地區(qū)已經(jīng)邁入深度老齡化階段,但這些地區(qū)的老年人仍然保持著較高的食物生態(tài)足跡,其絕對水平還高于欠發(fā)達地區(qū)。這也說明,老齡化尚不構(gòu)成農(nóng)村居民食物結(jié)構(gòu)從傳統(tǒng)數(shù)量型消費模式轉(zhuǎn)型升級為現(xiàn)代質(zhì)量型消費模式的障礙。但必須立足長遠,隨著中國深度老齡化的加快來臨,需要提前謀劃和做好保障工作,以應(yīng)對后續(xù)更大的食物供給和生態(tài)足跡壓力。

2.更換被解釋變量的穩(wěn)健性檢驗

本文對人口老齡化和農(nóng)村居民食物浪費生態(tài)足跡之間的聯(lián)系進行了初步分析,這里參照許菲等[23]的研究,引入每千克食物生態(tài)足跡作為被解釋變量的替代變量,再次進行檢驗,以考察上述結(jié)論是否穩(wěn)健,結(jié)果見表5所列。

表5 穩(wěn)健性檢驗I:替代被解釋變量

結(jié)果顯示,人口老齡化依然在1%的顯著性水平負向影響農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡,其二次項也通過了1%顯著性水平檢驗。即每千克食物消費生態(tài)足跡會伴隨農(nóng)村人口老齡化率的提升呈現(xiàn)先下降后上升的“U”型趨勢。這意味著在短期,隨著農(nóng)村人口老齡化程度的加深,會降低農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡,進而緩解生態(tài)承載力壓力;但從長期來看,隨著老齡化程度的進一步提升,農(nóng)村居民食物消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換仍然會持續(xù)下去,相應(yīng)的生態(tài)足跡會繼續(xù)攀升,即基準回歸的發(fā)現(xiàn)是穩(wěn)健的。

3.替換核心解釋變量的穩(wěn)健性檢驗

以往研究鮮有考慮到人口老齡化與食物消費足跡含量之間可能呈現(xiàn)非線性關(guān)系[24],本文發(fā)現(xiàn)人口老齡化對農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡的影響呈現(xiàn)先降后升的“U”型。為進一步驗證上述發(fā)現(xiàn),本文擬采用替代核心解釋變量的方法來進行穩(wěn)健性檢驗。選用農(nóng)村地區(qū)老年撫養(yǎng)比及老年撫養(yǎng)比平方作為人口老齡化的衡量指標,再次進行穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果見表6所列。老年撫養(yǎng)比對農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡的影響依然呈現(xiàn)先降后升的“U”型趨勢,這與基準回歸估計結(jié)果一致,說明人口老齡化對農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡的影響是穩(wěn)健的。

表6 穩(wěn)健性檢驗II:替代核心解釋變量

4.分樣本檢驗

考慮到中國人口老齡化呈現(xiàn)區(qū)域不平衡特點,老齡化程度由東向西逐漸遞減,這與中國經(jīng)濟發(fā)展程度的區(qū)域分布較為一致[25],另外,東部和中西部的人均食物消費生態(tài)足跡也有較大差異。東部人均食物消費生態(tài)足跡普遍集中在4 000～5 000 gm2及5 000～6 000 gm2,而中西部人均食物消費生態(tài)足跡大多不足4 000 gm2。因此,各區(qū)域人口老齡化水平對農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡的影響可能存在異質(zhì)性。鑒于此,本文進一步將30個樣本省區(qū)市劃分為東部相對發(fā)達地區(qū)、中西部相對欠發(fā)達地區(qū)兩大經(jīng)濟區(qū)域,并進行分樣本回歸,估計結(jié)果見表7所列。

表7 分樣本回歸

具體來看,在東部和中西部,人口老齡化對農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡的影響均呈先降后升的“U”型態(tài)勢,這與全樣本回歸結(jié)果一致。因而,再次說明人口老齡化對農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡的“U”型影響是可信的。然而,就邊際效應(yīng)而言,無論是人口老齡化還是人口老齡化的平方,均對東部農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡的影響更強,表明人口老齡化會更強烈地影響經(jīng)濟發(fā)展水平更高、社會福利更好、人均壽命更高的東部,即人口老齡化對食物消費生態(tài)足跡的影響呈現(xiàn)情境異質(zhì)性。也意味著就長遠而言,隨著落后地區(qū)人們生活水平的日漸提升,農(nóng)村人口老齡化對當?shù)厥澄锵M生態(tài)足跡的壓力會逐漸加大。

5.空間計量模型檢驗

因為經(jīng)濟、人口流動及資源要素等存在溢出效應(yīng),省際間生態(tài)環(huán)境在空間上呈現(xiàn)出互聯(lián)關(guān)系[26],以往研究多忽略這一點,所以本文擬應(yīng)用空間計量模型來驗證,考慮到空間溢出效應(yīng)時,人口老齡化對農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡的影響是否依然成立。進行空間計量分析的第一步是運用全局空間自相關(guān)檢驗Moran指數(shù)(Moran’s I)來驗證數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)性。本文通過計算該指數(shù)后發(fā)現(xiàn),2000-2018年中國農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡和人口老齡化均在1%的顯著性水平上呈現(xiàn)空間負相關(guān)關(guān)系,這說明各省食物消費生態(tài)足跡在空間上存在一定關(guān)聯(lián)性,需要考慮空間因素。經(jīng)Hausman檢驗及各類模型的比較,本文選擇基于距離權(quán)重矩陣構(gòu)建空間杜賓面板的雙固定效應(yīng)模型,以探索人口老齡化對中國農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡影響的空間效應(yīng)。被解釋變量空間自相關(guān)系數(shù)(rho)為0.176,且通過1%的顯著性水平,說明引入空間計量模型是合理的。從空間效應(yīng)分解來看,人口老齡化對農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡的直接效應(yīng)和總效應(yīng)仍然呈現(xiàn)出“U”型,這與前文的發(fā)現(xiàn)一致,意味著短期內(nèi)人口老齡化程度越嚴重,居民人均食物消費生態(tài)足跡越低。但長期來看,隨著人口老齡化程度加深,農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡還會進一步提升。

表8 穩(wěn)健性檢驗:空間杜賓模型

五、結(jié)論與啟示

本文估算了中國農(nóng)村居民各類人均食物消費量,在此基礎(chǔ)上采用生態(tài)足跡理論方法來綜合分析中國農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡的演變趨勢,進一步運用雙向固定效應(yīng)模型,檢驗了人口老齡化對農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡的影響。結(jié)果表明:第一,中國農(nóng)村居民食物消費模式持續(xù)轉(zhuǎn)型升級,逐漸由傳統(tǒng)數(shù)量型消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代質(zhì)量型消費結(jié)構(gòu),表現(xiàn)為農(nóng)村居民對糧食的消費需求大幅下降,而對肉類、水產(chǎn)品等食物需求不斷增加。農(nóng)村居民食物消費量和消費結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致其食物消費生態(tài)足跡含量總體呈上漲趨勢,這也意味著供養(yǎng)農(nóng)村地區(qū)食物消費會帶來日趨嚴重的資源與環(huán)境壓力。第二,人口老齡化對農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡的影響是非線性的,影響效應(yīng)呈“U”型。即短期來看,農(nóng)村人口老齡化會降低農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡,但隨著人口老齡化程度的進一步加深,其對農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡有正向促進效應(yīng)。更換被解釋變量和替換核心解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗,仍然證實上述發(fā)現(xiàn)。第三,分樣本回歸證實,無論是經(jīng)濟發(fā)達的東部,還是相對落后的中西部,人口老齡化對農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡的影響均呈“U”型,但是老齡化對東部的影響更強烈。第四,考慮到省際間農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡的空間相關(guān)性,本文基于距離權(quán)重矩陣構(gòu)建空間杜賓模型,考察了人口老齡化對農(nóng)村居民人均食物消費生態(tài)足跡的空間溢出效應(yīng),仍然證實基準回歸成立。

基于上述發(fā)現(xiàn),可以得出以下啟示:一是中國農(nóng)村居民食物消費結(jié)構(gòu)持續(xù)轉(zhuǎn)型升級,因此應(yīng)注重農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,將農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和政策扶持的重點轉(zhuǎn)向優(yōu)質(zhì)、高效的特色現(xiàn)代農(nóng)業(yè),尤其是肉蛋奶等高層次農(nóng)產(chǎn)品,以滿足包括農(nóng)村居民在內(nèi)的廣大人民群眾食物消費日漸升級和多樣化的需求。二是農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡總體呈上漲趨勢,且增速快于城市居民。鑒于農(nóng)村地區(qū)給國內(nèi)食物生產(chǎn)帶來愈發(fā)嚴重的資源與環(huán)境負荷,建議通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、增強國內(nèi)供給能力、增加高生態(tài)足跡食物進口量等多重措施減緩國內(nèi)耕地資源和生態(tài)環(huán)境壓力,協(xié)調(diào)、統(tǒng)籌利用好國內(nèi)國際兩個市場兩種資源,實現(xiàn)經(jīng)濟、社會、生態(tài)效益的有機結(jié)合。三是長期來看人口老齡化對農(nóng)村居民食物消費生態(tài)足跡起正向促進作用,因此有必要根據(jù)農(nóng)村居民(尤其是老年人口)的食物消費結(jié)構(gòu)特點制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策,進而指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),尤其是對東部發(fā)達地區(qū)而言更是如此。換言之,決策部門在調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、規(guī)劃資源配置時應(yīng)充分認識到人口老齡化趨勢可能的影響。不僅要考慮農(nóng)產(chǎn)品供給市場與居民消費需求的協(xié)調(diào)性,還應(yīng)著重于耕地資源與生態(tài)承載力的匹配度。四是鑒于中國人口老齡化趨勢日益凸顯,且老齡化進程正在加快來臨,深度老齡化將在不久的將來成為事實。因此,政府亟須從政策層面有針對性、偏向性地加大對老年人口尤其是農(nóng)村地區(qū)老年人口的扶持力度,為其提供更精準化、高品質(zhì)的飲食服務(wù)。強化其膳食平衡理念,通過多樣化的宣傳,在整個社會倡導(dǎo)動物性食物與植物性食物相均衡的消費模式,以有效緩解生態(tài)壓力。

本文還存在一定不足。首先,作為一個新興領(lǐng)域,本文缺乏扎實的理論基礎(chǔ),因此無法從理論層面論述人口老齡化為何對食物消費生態(tài)足跡的影響呈現(xiàn)“U”型,只能猜測背后可能的原因,包括食物消費量和消費結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。但本文的初步探索或許能夠?qū)罄m(xù)理論完善提供一些有益思考。其次,本文從宏觀層面探索了人口老齡化對食物消費生態(tài)足跡的影響,尚缺乏微觀層面的證據(jù)來相互佐證,后續(xù)有待開展此類調(diào)查,以推進本領(lǐng)域的經(jīng)驗研究。最后,為深化人口老齡化帶來的影響,后續(xù)有待比較城市居民和農(nóng)村居民,以識別老齡化進程帶來的影響是否有城鄉(xiāng)差異,以及背后可能的原因,從而深化本領(lǐng)域研究。