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    鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的動態(tài)演化、地區(qū)差異及關(guān)聯(lián)度研究

    2023-08-14 10:39:18周利平左緣緣
    沈陽農(nóng)業(yè)大學學報 2023年3期
    關(guān)鍵詞:基尼系數(shù)城鎮(zhèn)化城鄉(xiāng)

    周利平,左緣緣,李 翔

    (江西農(nóng)業(yè)大學人文與公共管理學院,南昌 330045)

    加快推進鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化雙輪驅(qū)動發(fā)展,對于重塑城鄉(xiāng)關(guān)系,促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展,進而實現(xiàn)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要意義。長期的城市偏向政策,導(dǎo)致農(nóng)村生產(chǎn)的非農(nóng)化、勞動力的老弱化和生活的貧困化,以及城市人口膨脹、交通擁擠、就業(yè)困難等城鄉(xiāng)病惡化蔓延[1],嚴重制約社會主義現(xiàn)代化強國建設(shè),所以如何正確處理城鄉(xiāng)關(guān)系,破除城鄉(xiāng)二元體制壁壘,成為國家亟待攻克的難關(guān)。基于此,進入21 世紀后,黨中央高度重視城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展問題,提出城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、城鄉(xiāng)一體化發(fā)展、城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理念。尤其在黨的十九大報告中首次提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略后,為實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展迎來了新格局,并闡明加快建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制和政策體系是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要保障,而推進鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化兩大戰(zhàn)略協(xié)同發(fā)展是促進城鄉(xiāng)融合的突破口。因此,科學評價鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展水平,探究城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的時空格局演變特征、地區(qū)差異性來源和內(nèi)在聯(lián)系性,并提出促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展的政策建議,有利于加快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展。

    鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的理論研究主要集中在:第一,探討鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的理論依據(jù)。國內(nèi)外學者從馬克思城鄉(xiāng)融合思想[2-4]、“Desakota”模型[5-6]、區(qū)域網(wǎng)絡(luò)模型[7]、人地關(guān)系地域系統(tǒng)理論和區(qū)域空間結(jié)構(gòu)理論[8]、區(qū)域非均衡發(fā)展理論和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論[9]、兩大戰(zhàn)略的同質(zhì)性[10-11]和時空共融性[12-13]、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)實困境和必要性等方面[14-16],論述推動兩大戰(zhàn)略協(xié)調(diào)發(fā)展的理論機理。第二,分析鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙梗阻。學者普遍認為推動兩大戰(zhàn)略協(xié)同發(fā)展存在城鄉(xiāng)二元體制的政策梗阻,以及城鄉(xiāng)資源要素配置失衡、城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)不均等、城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善和城鄉(xiāng)環(huán)境污染加劇等現(xiàn)實困境[17-19]。第三,探究鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的實現(xiàn)路徑。許多學者提出實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展要正確處理政府和市場的關(guān)系,發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用[20-21];健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展的體制機制,破除城鄉(xiāng)二元體制壁壘,促進城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素雙向自由流動[22-23]等建議。

    鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的實證研究主要涵蓋評價城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平、揭示城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的時空格局演變特征和探究其影響機制等方面。首先,在測量城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平方面,大多數(shù)學者在利用線性加權(quán)法或(熵權(quán))TOPSIS法計算系統(tǒng)發(fā)展水平指數(shù)的基礎(chǔ)上,進一步運用耦合協(xié)調(diào)度模型測算鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平[24-26]。其次,在揭示城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的時空動態(tài)演變特征方面,許多學者運用空間相關(guān)性、(空間)馬爾科夫鏈、冷熱點分析、核密度分析、基尼系數(shù)等方法,探索城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的時空差異性、空間動態(tài)分布規(guī)律、空間集聚效應(yīng)和地區(qū)差異性來源等內(nèi)容[27-29]。最后,在探究城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響機制方面,現(xiàn)有研究多采用地理加權(quán)回歸模型、地理探測器、面板模型、面板To?bit模型和主成分回歸模型等方法,對全國、省市、長江和黃河流域沿線城市、西部地區(qū)、欠發(fā)達地區(qū)等城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響因素進行探究[30-33]。

    通過文獻梳理可知,學術(shù)界已對鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)性關(guān)系開展了豐富的理論和實證研究,為后續(xù)深入研究奠定了堅實的基礎(chǔ)。然而,現(xiàn)有研究仍然存在不足:在研究內(nèi)容上,鮮少對城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的地區(qū)差異性來源和內(nèi)在關(guān)聯(lián)性進行研究。許多文獻都集中于對城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的時空差異性進行淺顯的描述性分析,但較少對區(qū)域差異性產(chǎn)生的原因和內(nèi)在聯(lián)系性進行深入探討。在研究方法上,第一,多數(shù)文獻都利用主觀確權(quán)法或單一賦權(quán)法計算指標權(quán)重,不僅存在人為因素的干擾,而且容易造成結(jié)果失真。第二,絕大多數(shù)學者普遍運用耦合協(xié)調(diào)度模型測量城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平,既存在一定的局限性,又缺乏研究方法的新穎性。第三,現(xiàn)有文獻探究城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異性及成因的方法存在缺陷。以往研究大多利用傳統(tǒng)的基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)法揭示城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異性,但此方法既沒有考慮樣本間的交叉重疊問題,又無法對地區(qū)差異性來源進行細致分解,存在一定的局限性。

    為此,本研究基于2010-2019 年我國29 ?。▍^(qū)、市)的面板數(shù)據(jù),首先,分別構(gòu)建鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的綜合評價指標體系;其次,在利用變異系數(shù)熵權(quán)法計算組合權(quán)重的基礎(chǔ)上,運用距離協(xié)調(diào)度模型測量鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展度;最后,采用空間相關(guān)性、Dagum基尼系數(shù)法和灰色關(guān)聯(lián)度法,進一步探究城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的時空動態(tài)演變特征、地區(qū)差異性來源以及與各評價指標的關(guān)聯(lián)性,并依據(jù)研究結(jié)論,提出優(yōu)化提升路徑,以期為促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展提質(zhì)增效。

    與既有研究相比,本研究存在的邊際貢獻:第一,拓展研究內(nèi)容。在揭示城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的時空動態(tài)演變規(guī)律的基礎(chǔ)上,進一步深入挖掘城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度產(chǎn)生地區(qū)差異性的成因,以及各評價指標與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的關(guān)聯(lián)性,有助于豐富發(fā)展該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究。第二,優(yōu)化研究方法。首先,利用組合賦權(quán)法。大多數(shù)學者都是利用單一確權(quán)法,容易使得權(quán)重計算結(jié)果存在較大誤差,而本研究采用變異系數(shù)熵權(quán)法進行組合賦權(quán),此方法同時兼顧了數(shù)據(jù)的對比強度和離散程度,有利于提高指標權(quán)重測算的準確性。其次,采用新穎的距離協(xié)調(diào)度模型?,F(xiàn)有研究普遍運用耦合協(xié)調(diào)度模型測量城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平,而本研究采用新穎的距離協(xié)調(diào)度模型測算城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度,有助于延展評價城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的方法。最后,運用Dagum 基尼系數(shù)法探究城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的地區(qū)差異性及來源。Dagum 基尼系數(shù)法既可以克服區(qū)域間數(shù)據(jù)樣本的交叉重疊問題,又能夠?qū)^(qū)域差異性的來源進行細致分解,有效彌補傳統(tǒng)測量地區(qū)差異性成因方法的缺陷,有助于提高研究結(jié)果的精確性。

    1 理論基礎(chǔ)與研究方法

    1.1 鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的理論基礎(chǔ)

    馬克思主義城鄉(xiāng)融合發(fā)展理論的提出為推動鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化雙輪驅(qū)動發(fā)展,提供了強有力的理論支撐。城鄉(xiāng)融合發(fā)展理論提出城鄉(xiāng)關(guān)系的演變歷程必然要經(jīng)歷城鄉(xiāng)渾然一體——城鄉(xiāng)分離與對立——城鄉(xiāng)融合3個階段,促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展,既符合社會發(fā)展的客觀規(guī)律,又是實現(xiàn)共產(chǎn)主義社會的必由之路。此外,該理論還從社會基本矛盾運動規(guī)律的視角出發(fā),清楚闡明城鄉(xiāng)關(guān)系演變的內(nèi)在邏輯。首先,隨著工商業(yè)逐漸從農(nóng)業(yè)勞動中分離出來,致使城鄉(xiāng)關(guān)系由混沌一體走向分離狀態(tài)。其次,在工業(yè)革命的推動下,促使各種生產(chǎn)要素向城市聚集,使得城市數(shù)量不斷增長,城市規(guī)模持續(xù)擴張,有利于加快城市化發(fā)展進程。然而,城鄉(xiāng)生產(chǎn)資源要素的單向流動,也進一步導(dǎo)致城鄉(xiāng)社會經(jīng)濟發(fā)展的差距不斷拉大,鄉(xiāng)村漸漸處于從屬和被剝削的地位,城鄉(xiāng)二元社會形態(tài)逐漸形成,城鄉(xiāng)關(guān)系走向?qū)α㈦A段。最后,在生產(chǎn)力達到一定高度,私有制逐漸被廢除,建立社會主義生產(chǎn)資料公有制等條件下,城鄉(xiāng)關(guān)系又會走向融合發(fā)展階段[34]。簡言之,推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展是社會向更高階段轉(zhuǎn)型升級的必經(jīng)之路,也是城鄉(xiāng)關(guān)系中最理想的狀態(tài)。

    1.2 鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的評價指標體系構(gòu)建

    借鑒學者相關(guān)研究[30,35-40],從鄉(xiāng)村振興“20字方針”的總要求出發(fā),構(gòu)建5個維度的評價指標體系,與之相對應(yīng),新型城鎮(zhèn)化也從產(chǎn)業(yè)、綠色、社會、空間和經(jīng)濟5個層次構(gòu)建評價指標體系(表1)。

    表1 鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的評價指標體系Table 1 Evaluation index system of rural revitalization and new urbanization

    1.3 數(shù)據(jù)來源

    選取2010-2019年我國29省(區(qū)、市)的面板數(shù)據(jù)(剔除西藏自治區(qū)和青海省,不包括港澳臺地區(qū)),所有數(shù)據(jù)都來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國社會統(tǒng)計年鑒》《中國住戶調(diào)查年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》《中國文化文物和旅游統(tǒng)計年鑒》、各?。▍^(qū)、市)統(tǒng)計年鑒以及國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報等。

    1.4 研究方法

    1.4.1 指標權(quán)重確定 采用變異系數(shù)熵權(quán)法進行組合賦權(quán),此確權(quán)法既考慮了數(shù)據(jù)的對比強度,又兼顧數(shù)據(jù)的離散程度,有利于提高指標賦權(quán)的科學性。

    (1)數(shù)據(jù)標準化處理。由于各指標的屬性和單位不統(tǒng)一,所以利用極差標準化法對數(shù)據(jù)進行標準化處理;同時,為避免用熵權(quán)法賦權(quán)時,出現(xiàn)取對數(shù)無意義的問題,將所有標準化后的數(shù)據(jù)進行非負平移,即統(tǒng)一加上0.01,標準化數(shù)據(jù)在區(qū)間[0.01,1.01]內(nèi)變化。

    正向指標:

    逆向指標:

    式中:X'ij為標準化數(shù)據(jù);Xij為原始數(shù)據(jù);max(Xij)和min(Xij)分別為同類指標中所有評價對象的最大值和最小值;i= 1,2,…,m表示評價對象,j= 1,2,…,n表示評價指標。

    (2)變異系數(shù)法計算權(quán)重W1j。

    第1步,計算第j個指標的變異系數(shù):

    式中:Vj、σj、Xˉj分別為第j個指標的變異系數(shù)、標準差和平均值。

    第2步,計算第j個指標的權(quán)重:

    (3)熵權(quán)法計算權(quán)重W2j。

    第1步,計算第j個指標的熵值:

    第2步,計算第j個指標的權(quán)重:

    (4)變異系數(shù)熵權(quán)法計算組合權(quán)重Wj。根據(jù)最小信息熵原理和拉格朗日乘子法,計算變異系數(shù)和熵權(quán)法的組合權(quán)重:

    1.4.2 距離協(xié)調(diào)度模型 運用距離協(xié)調(diào)度模型來測量城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度。距離協(xié)調(diào)度模型是通過引入歐氏距離公式來計算各子系統(tǒng)或指標的實際值和理想值間的距離差,從而進一步測算子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展度,計算步驟參考已有研究[41]。

    第1步,計算子系統(tǒng)發(fā)展度:

    式中:Wj為組合權(quán)重;X'ij為標準化后數(shù)據(jù);Ui為各評價對象的子系統(tǒng)發(fā)展度,其數(shù)值越大,說明子系統(tǒng)的發(fā)展水平越高,反之亦然。

    第2步,計算子系統(tǒng)間的綜合發(fā)展度:

    式中:U1、U2分別為鄉(xiāng)村振興、新型城鎮(zhèn)化的系統(tǒng)發(fā)展度;Ti為城鄉(xiāng)綜合發(fā)展度,其數(shù)值越大,說明城鄉(xiāng)綜合發(fā)展水平越高,反之亦然。

    第3步,計算子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度:

    式中:d為歐式距離;Ui和U'i分別為子系統(tǒng)的實際發(fā)展度和理想發(fā)展度;假設(shè)U1、U'1和U2、U'2分別為鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化的實際發(fā)展度和理想發(fā)展度,將變量代入式中,簡化后的公式為:

    式中:d為兩個子系統(tǒng)實際值和理想值的距離差距,其數(shù)值越大,表示與理想值距離越遠;K1= max{|U1-U1'|},K2= max{|U2-U2'|}。

    為便于方向統(tǒng)一,構(gòu)建距離協(xié)調(diào)度模型為:

    基于距離協(xié)調(diào)度模型的假設(shè)前提:當各系統(tǒng)達到最優(yōu)的協(xié)調(diào)狀態(tài)時,一個子系統(tǒng)發(fā)展度的理想值等于另一個子系統(tǒng)發(fā)展度的實際值,即U'1=U2,U'2=U1;同時,為方便計算,取調(diào)節(jié)系數(shù)k= 2,令K1=K2= 1,則最簡化的距離協(xié)調(diào)度公式為:

    式中:Ci為城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度,其數(shù)值越大,說明城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)程度越好,反之亦然。

    第4步,計算子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展度:

    式中:Di為城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度,其數(shù)值越大,說明城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展狀況越優(yōu),反之亦然。

    借鑒現(xiàn)有文獻[40],對城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的等級類型進行詳細劃分,以提高分析的層次性(表2)。1.4.3 Dagum基尼系數(shù)法 運用Dagum基尼系數(shù)法考察城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的地區(qū)差異性及來源。相較于傳統(tǒng)的基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)算法,其優(yōu)勢為:第一,可以有效克服子群樣本間的交叉重疊問題,從而提高結(jié)果的準確性;第二,能夠?qū)f(xié)調(diào)發(fā)展度的地區(qū)差異性來源進行細致分解,便于深入挖掘空間非均衡性的成因。具體計算公式參考現(xiàn)有研究[42]。

    表2 協(xié)調(diào)發(fā)展度的類型劃分Table 2 Classification of types of coordinated development degrees

    1.4.4 空間自相關(guān)性 采用全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān),分別考察全國城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的空間聯(lián)系性和各省市區(qū)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的空間集聚效應(yīng)。模型公式借鑒現(xiàn)有研究[43]。

    1.4.5 灰色關(guān)聯(lián)度法 灰色關(guān)聯(lián)度法是依據(jù)參考序列與比較序列的數(shù)據(jù)曲線幾何形態(tài)的相似性,來判斷數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性,其數(shù)值越大,說明關(guān)聯(lián)性越強,反之亦然。運用此方法來考察各評價指標與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的關(guān)聯(lián)性。

    2 實證分析

    2.1 鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度的時空動態(tài)演化軌跡

    2.1.1 鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度的時序演化趨勢 在測算2010-2019年城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展指標均值的基礎(chǔ)上,分析全國整體和4大地區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的時序變化特點。由表3可知,鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化的綜合發(fā)展度和協(xié)調(diào)發(fā)展度都呈現(xiàn)不斷上升趨勢,同時,各年協(xié)調(diào)度的數(shù)值均大于0.9,說明處于高水平協(xié)調(diào)狀態(tài);然而,因受低綜合發(fā)展度的制約,總體呈現(xiàn)出“高協(xié)調(diào)度—低綜合發(fā)展度—低協(xié)調(diào)發(fā)展度”的特征,所以綜合發(fā)展水平成為抑制城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平提升的關(guān)鍵障礙因素。此外,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展類型雖由瀕臨失調(diào)向勉強協(xié)調(diào)躍升,但長期桎梏于勉強協(xié)調(diào)狀態(tài),距離優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)仍然存在極大的差距??傊珖w的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低,表明實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的目標依然任重而道遠。

    表3 2010-2019年鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展指標均值Table 3 Average development indicators of rural revitalization and new-type urbanization from 2010 to 2019

    由圖1 可知,4 大地區(qū)的鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展度均值都呈現(xiàn)不斷提升態(tài)勢;同時,除東部地區(qū)外,其余3大地區(qū)整體上皆低于全國城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的平均水平。其中,東部地區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平最高,長期高于全國和其余地區(qū)的平均水平;中部地區(qū)逐漸接近全國城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的平均水平;東北地區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展速度緩慢,逐漸被西部地區(qū)所趕超;雖然西部地區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低,但發(fā)展速度較快,提高效果顯著,并且與其他地區(qū)間的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差距不斷縮小。綜上,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)“東高西低”的空間分布特征,地區(qū)差異存在不斷縮小趨勢。

    圖1 2010~2019年全國及4大地區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的時序演化趨勢Figure 1 Temporal evolution trend of coordinated urban-rural development in China and four major regions from 2010 to 2019

    2.1.2 鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展類型的空間格局演變特征 依據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展等級類型的劃分標準,主要揭示2010 和2019 年各省(區(qū)、市)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展類型的空間格局演變特征。由表4 可知,在2010 年時,絕大多數(shù)省市區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度都處于瀕臨失調(diào)和勉強協(xié)調(diào)狀態(tài),并且屬于瀕臨失調(diào)階段的地區(qū)占據(jù)主導(dǎo)地位;截至2019 年時,大多數(shù)省市區(qū)都位于勉強協(xié)調(diào)和初級協(xié)調(diào)階段,同時,處于勉強協(xié)調(diào)類型的地區(qū)居多??傮w上多數(shù)地區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展等級類型都存在向更高階段跨越趨勢,但協(xié)調(diào)類型整體偏低,表明距離城鄉(xiāng)高質(zhì)量融合發(fā)展仍然存在較大的差距。

    表4 2010和2019年各省(區(qū)、市)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展等級類型的空間格局演變特征Table 4 Spatial pattern evolution characteristics of urban-rural coordinated development levels in 2010 and 2019 in provinces (autonomous regions and municipalities)

    由表4可知,在東部地區(qū)中,北京、河北、浙江、福建、山東和廣東省的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展等級類型都從勉強協(xié)調(diào)向初級協(xié)調(diào)跨越,海南省由瀕臨失調(diào)向勉強協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變,江蘇省也從初級協(xié)調(diào)躍升至中級協(xié)調(diào)階段,并且江蘇省的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài)最優(yōu),表明該省城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平較高;同時,僅天津市和上海市一直處于勉強協(xié)調(diào)狀態(tài),說明城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平有待進一步提升。在中部地區(qū)中,山西、江西和湖南省的協(xié)調(diào)類型由瀕臨失調(diào)向勉強協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變,安徽、河南和湖北省也從瀕臨失調(diào)向初級協(xié)調(diào)躍升,表明各省市區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展類型都存在向更高階段跨越趨勢。在西部地區(qū)中,除四川省和甘肅省外,其余省市區(qū)都從瀕臨失調(diào)向勉強協(xié)調(diào)過渡,甘肅省由輕度失調(diào)向勉強協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變,四川省也從瀕臨失調(diào)向初級協(xié)調(diào)躍升,并且四川省是西部地區(qū)中最早進入初級協(xié)調(diào)狀態(tài)的省份,說明該省城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較好,但總體上該地區(qū)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展等級類型較低。在東北地區(qū)中,吉林省和黑龍江省都由瀕臨失調(diào)向勉強協(xié)調(diào)跨越,而遼寧省長期處于勉強協(xié)調(diào)狀態(tài),整體上該地區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展類型也同樣偏低,有待鞏固強化??偟亩裕蠖鄶?shù)省市區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平都存在不斷提升趨勢,協(xié)調(diào)發(fā)展類型也具有向更高等級躍升態(tài)勢,但整體上城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平和等級類型均較低,表明城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度水平有待進一步加強。

    2.2 鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度的區(qū)域差異性及其分解

    運用Dagum 基尼系數(shù)法對2010-2019 年城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的地區(qū)差異性及來源進行詳細分解,以深入刻畫空間非均衡性的成因(表5)。從整體上看,2010-2019 年城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)“W”型波動態(tài)勢,除2014 年和2019 年出現(xiàn)小幅度提升外,總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢,說明城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的地區(qū)差距逐漸縮小,存在協(xié)調(diào)發(fā)展趨向。

    表5 2010-2019年城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的基尼系數(shù)及分解結(jié)果Table 5 Gini coefficient and decomposition results of urban-rural coordinated development from 2010 to 2019

    從地區(qū)內(nèi)差異看,4 大地區(qū)內(nèi)的基尼系數(shù)均值從大到小排序依次為:東部(0.044 7)>東北(0.032 6)>西部(0.031 1)>中部(0.011 9),說明相比于中部地區(qū)來說,其余3大地區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的非均衡性更為突出;同時,除中部地區(qū)外,其余3大地區(qū)的2019年基尼系數(shù)值都低于2010年,說明區(qū)域內(nèi)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的差異性存在減弱態(tài)勢。其中,東部地區(qū)的基尼系數(shù)從2010-2012 年不斷下降,而2012-2018 年持續(xù)上升,但可能受鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略影響,從2019 開始出現(xiàn)小幅度下降態(tài)勢;中部地區(qū)基尼系數(shù)除2019 年有微弱下滑趨勢外,總體上呈現(xiàn)出逐年遞增現(xiàn)象,說明城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的地區(qū)異質(zhì)性不斷增強;西部和東北部的基尼系數(shù)上下波動次數(shù)頻繁,但相較于2010年初始數(shù)值來說,地區(qū)非均質(zhì)性都有所減弱,表明區(qū)域內(nèi)各省市區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差距具有縮小趨勢。

    從地區(qū)間差異看,4大地區(qū)間的基尼系數(shù)均值依東-西(0.072 5)、東-東北(0.059 3)、東-中(0.048 4)、西-東北(0.037 8)、中-西(0.035 3)和中-東北(0.033 0)遞減,說明東部與西部、東北、中部地區(qū)間的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的差距顯著高于西部、東北和中部地區(qū)間的差異,反映出東部地區(qū)間的非均衡性明顯高于非東部地區(qū)間。此外,2019 年基尼系數(shù)值相較于2010 年來說,僅中-東北地區(qū)存在小幅度的上升態(tài)勢,其余地區(qū)間的基尼系數(shù)都有所下降。其中,東-西地區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的差距縮小最為明顯,側(cè)面折射出西部大開發(fā)建設(shè)成效顯著。由于政府的政策傾斜和資金支持,促使西部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)振興、交通網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人才結(jié)構(gòu)等方面不斷優(yōu)化,進而推動了經(jīng)濟的發(fā)展,有助于縮小東西部間的差距。

    從地區(qū)差異性來源看,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的非均衡性主要來自于地區(qū)間差距,地區(qū)內(nèi)差距次之,超變密度最小。另外,相較于2010年貢獻率來說,地區(qū)內(nèi)和超變密度的差異貢獻率不斷增強,而地區(qū)間差距貢獻率在逐漸減弱,說明在持續(xù)縮小地區(qū)間城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差異性時,也需要逐步重視地區(qū)內(nèi)部的非均質(zhì)性問題,進而加快推動城鄉(xiāng)高質(zhì)量融合發(fā)展。

    總的而言,全國整體城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的地區(qū)差異性不斷縮?。粬|部和西部的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差距較大,中部城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的差異較小;同時,東部地區(qū)間的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的異質(zhì)性顯著高于非東部地區(qū)間;此外,區(qū)域差異性主要來源于地區(qū)間的非均衡性,地區(qū)內(nèi)和超變密度次之。

    2.3 鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度的空間自相關(guān)性

    運用空間自相關(guān)性,探究2010-2019 年城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的空間依賴性。空間權(quán)重的選擇對空間效應(yīng)的檢驗尤為重要,因此,分別探究在“車相鄰”“后相鄰”“反距離”“固定距離”“無差別區(qū)域”5 種空間權(quán)重矩陣下,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的全局和局部空間相關(guān)性。

    2.3.1 全局空間自相關(guān)性 分別考察在5 種空間權(quán)重矩陣下,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的全局空間自相關(guān)性。由表6可知,從2010-2016 年城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的空間相關(guān)性較強,所有空間權(quán)重矩陣的顯著性概率水平都通過檢驗,并且莫蘭指數(shù)I都大于0,說明存在顯著的空間正相關(guān)性,研究結(jié)果的穩(wěn)健性也較強,但空間相關(guān)系數(shù)相對較小,表明城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的空間效應(yīng)有待提升。另外,2017-2019 年城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的空間關(guān)聯(lián)性相對較弱,僅在“車相鄰”“后相鄰”和“反距離”的空間權(quán)重矩陣中通過空間正自相關(guān)性檢驗,而“固定距離”和“無差別區(qū)域”的空間權(quán)重矩陣中都不存在空間相關(guān)性。總的來說,全國城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度存在空間正自相關(guān)性,但空間聯(lián)系性在逐漸減弱。

    表6 2010-2019年城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的全局自相關(guān)性結(jié)果Table 6 Global autocorrelation results of urban-rural coordinated development from 2010 to 2019

    2.3.2 局部空間自相關(guān)性 在“車相鄰”空間權(quán)重下的顯著性概率水平和空間相關(guān)性相對更優(yōu),因此,以“車相鄰”作為空間權(quán)重矩陣,進一步考察局部地區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的空間集聚效應(yīng)。同時,由于篇幅有限,僅展示2010,2013,2016,2019 年通過顯著性概率水平的省市區(qū)的空間集聚情況。由表7 可知,僅有高—高值集聚區(qū)域內(nèi)部分省市區(qū)通過顯著性檢驗,并且屬于東部地區(qū)的省市區(qū)較多,說明東部地區(qū)憑借其得天獨厚的地理區(qū)位、經(jīng)濟雄厚、科技發(fā)達、交通便利等優(yōu)勢,對周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度有一定的輻射作用,有助于推動鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展。具體來看,在2010 年時,雖然東部、中部和西部都存在高—高值集聚顯著的省市區(qū),但位于東部地區(qū)的省市區(qū)居多,分別為河北、山東、江蘇、上海、浙江(東部)、安徽(中部)、陜西(西部);到2013年后,僅陜西省的空間集聚效應(yīng)不顯著,其余省市區(qū)的空間效應(yīng)較為穩(wěn)定;再到2016 年后,河北省的空間集聚效應(yīng)也沒有通過顯著性檢驗,僅剩東部和中部內(nèi)部分省市區(qū)的高—高值集聚現(xiàn)象顯著;截至2019年時,內(nèi)蒙古的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的高—高值集聚效應(yīng)顯著,其余地區(qū)空間集聚效應(yīng)仍然保持不變。總體而言,只有高—高值集聚區(qū)域內(nèi)各省市區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度通過顯著性檢驗,并且位于東部地區(qū)居多,說明東部地區(qū)內(nèi)各省市區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的空間集聚效應(yīng)更強,但絕大多數(shù)省市區(qū)的空間集聚現(xiàn)象都不顯著。

    表7 2010,2013,2016,2019年各?。▍^(qū)、市)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的空間集聚現(xiàn)象Table 7 Spatial agglomeration phenomena of coordinated urban-rural development in provinces (autonomous regions and municipalities) in 2010, 2013, 2016 and 2019

    2.4 鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度的灰色關(guān)聯(lián)度分析

    采用灰色關(guān)聯(lián)度法進一步探究各評價指標與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的關(guān)聯(lián)性。由表8可知,從二級維度看,鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化中的10個二級指標與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的關(guān)聯(lián)度均大于0.55,說明關(guān)聯(lián)性相對較好。在新型城鎮(zhèn)化的評價指標體系中,空間城鎮(zhèn)化的關(guān)聯(lián)性最優(yōu)且位列第1,其余二級指標排名靠后且關(guān)聯(lián)度均低于0.6,相關(guān)性較弱,表明合理規(guī)劃城市空間布局結(jié)構(gòu),優(yōu)化整合空間資源,對于提高城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平至關(guān)重要。另外,經(jīng)濟城鎮(zhèn)化相較于其他二級指標而言,關(guān)聯(lián)程度最低,說明僅憑城市經(jīng)濟增長來帶動城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的道路已經(jīng)行不通,實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展,應(yīng)該加快城市建設(shè)在經(jīng)濟、文化、治理、生態(tài)和民生等全面推進,健全城市現(xiàn)代化治理體系,提高現(xiàn)代化治理能力。在鄉(xiāng)村振興的評價指標體系中,除生態(tài)宜居維度排名末位外,其余二級指標都位居前五且關(guān)聯(lián)度均大于0.6,其中,生活富裕維度排名第2,說明鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的提升會對城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生重要影響;此外,加強民生建設(shè),改善人民生活居住環(huán)境,提高居民的幸福感和滿意度,將對城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的優(yōu)化效果尤為顯著。

    表8 各評價指標與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的關(guān)聯(lián)性Table 8 The correlation between each evaluation index and the degree of coordinated urban and rural development

    從三級維度看,在關(guān)聯(lián)度位居前10 的指標中,關(guān)聯(lián)度都大于0.65,排名前4 位指標的關(guān)聯(lián)度甚至超過0.7,說明存在較強的關(guān)聯(lián)性。其中,城市建成區(qū)綠化覆蓋率指標位居第1,關(guān)聯(lián)度大于0.75,表明加強城市生態(tài)文明建設(shè),加大市容市貌整治力度,提高城市綠化覆蓋率,將會對推動城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生更為顯著的影響;同時,空間城鎮(zhèn)化、生活富裕和治理有效維度所占的指標較多,分別各占據(jù)2個三級指標。在關(guān)聯(lián)度排名末十位的三級指標中,城市生活垃圾清運量、設(shè)衛(wèi)生室的村數(shù)占行政村數(shù)比重和農(nóng)村人均公園綠地面積指標的關(guān)聯(lián)度均低于0.5,說明相關(guān)性程度較低;另外,治理有效、綠色城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化和生態(tài)宜居維度都各占2 個三級指標,空間城鎮(zhèn)化和社會城鎮(zhèn)化都各占1 個三級指標,總體上,新型城鎮(zhèn)化中的指標數(shù)量占比相對較大??偠灾?,除少數(shù)指標的關(guān)聯(lián)度低于0.5外,絕大多數(shù)指標維度都大于0.5,甚至超過0.75,說明整體上各評價指標與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的關(guān)聯(lián)性較好。

    3 結(jié)論與建議

    3.1 研究結(jié)論

    基于2010-2019年全國29個省(區(qū)、市)的面板數(shù)據(jù),利用變異系數(shù)熵權(quán)法計算組合權(quán)重,并在運用距離協(xié)調(diào)度模型測量鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展度的基礎(chǔ)上,進一步采用空間自相關(guān)性、Dagum基尼系數(shù)法和灰色關(guān)聯(lián)度法,探究城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的時空動態(tài)演變特征、地區(qū)差異性來源,以及各評價指標與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的關(guān)聯(lián)性。研究結(jié)果表明,(1)在時空演變特征方面:從時間維度看,鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的綜合發(fā)展度和協(xié)調(diào)發(fā)展度都存在逐年遞增趨勢,并且處于高水平協(xié)調(diào)狀態(tài),總體呈現(xiàn)出高協(xié)調(diào)度—低綜合發(fā)展度—低協(xié)調(diào)發(fā)展度的特征;同時,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展類型由瀕臨失調(diào)向勉強協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變,但卻長期桎梏于勉強協(xié)調(diào)狀態(tài),距離優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)仍存在較大的差距。從空間維度看,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度呈現(xiàn)東高西低的空間分布特征,大多數(shù)省市區(qū)的協(xié)調(diào)類型存在向更高階段躍升態(tài)勢,但整體協(xié)調(diào)發(fā)展等級類型較低。此外,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度存在空間正自相關(guān)性,但空間相關(guān)性程度較弱;同時,僅有部分省市區(qū)存在顯著的高—高值集聚現(xiàn)象,并且多集中于東部,但絕大多數(shù)地區(qū)都不存在顯著的空間聚集效應(yīng)。(2)在地區(qū)差異性來源方面:全國總體城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差異性有所降低;東部和西部地區(qū)內(nèi)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的非均衡性更突出,中部地區(qū)內(nèi)部的差異相對較小;同時,東部地區(qū)間的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的非均質(zhì)性顯著高于非東部地區(qū)間;此外,地區(qū)差異性主要來源于地區(qū)間差距,地區(qū)內(nèi)和超變密度次之。(3)在指標關(guān)聯(lián)度方面:從二級維度看,除空間城鎮(zhèn)化和生態(tài)宜居維度外,總體上鄉(xiāng)村振興的二級指標與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的關(guān)聯(lián)性要明顯高于新型城鎮(zhèn)化中的二級指標;從三級維度看,除少數(shù)評價指標外,絕大多數(shù)指標關(guān)聯(lián)度均大于0.5,說明相關(guān)性相對較好。

    3.2 政策建議

    第一,正確處理政府與市場的關(guān)系,協(xié)同推進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。政府要加大深化城鄉(xiāng)發(fā)展體制機制改革的力度,打破城鄉(xiāng)二元體制結(jié)構(gòu),實現(xiàn)城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素的雙向自由流動,優(yōu)化資源配置,提高資源綜合利用率。另外,要充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,順應(yīng)時代發(fā)展的客觀規(guī)律,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,堅持可持續(xù)發(fā)展的理念,倡導(dǎo)以人為本的綠色發(fā)展模式。此外,要讓“有形的手”和“無形的手”之間相互配合,形成強大的凝聚力,協(xié)力推進城鄉(xiāng)高質(zhì)量融合發(fā)展。

    第二,加快實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,合理分配生產(chǎn)資源要素,致力于解決地區(qū)間城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡性問題,促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展。通過前文研究結(jié)果可知,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度存在顯著的空間差異性,而東部與西部,以及東部與非東部地區(qū)間的差距尤為突出。因此,在推進鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化雙輪驅(qū)動發(fā)展的同時,也需要加快實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,加大對欠發(fā)達地區(qū)的政策扶持力度,增加人、財、物等生產(chǎn)要素的投入,完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),致力于縮小地區(qū)間的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展差異,加快實現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展,城鄉(xiāng)共同富裕。

    第三,優(yōu)化城市空間布局結(jié)構(gòu)和促進鄉(xiāng)村經(jīng)濟振興齊頭并進。在鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化的評價指標體系中,空間城鎮(zhèn)化和生活富裕維度與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的關(guān)聯(lián)性最強。因此,應(yīng)該優(yōu)化城市空間布局結(jié)構(gòu),合理規(guī)劃利用城市空間資源,加快推進城市群集聚,培育現(xiàn)代化都市經(jīng)濟圈,促進大中小城市協(xié)同發(fā)展。另外,仍需深化農(nóng)村供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系,完善農(nóng)業(yè)支持保護制度,發(fā)展規(guī)?;a(chǎn)模式,培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,健全農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化服務(wù)體系,為實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展增添新動力。

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