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    跨境電商海外倉選址問題研究

    2023-08-10 09:21:05邢力元
    物流科技 2023年12期
    關(guān)鍵詞:算例賣家買家

    邢力元

    摘 要:文章通過分析海外倉選址對跨境電商物流的重要作用,綜合考慮了跨境物流的運(yùn)輸過程,采用5維決策變量來刻畫運(yùn)輸關(guān)系,建立了一個(gè)運(yùn)輸成本、關(guān)稅成本和建倉成本最小的數(shù)學(xué)模型,并設(shè)計(jì)了一種混合遺傳算法來進(jìn)行海外倉選址決策。最后以國內(nèi)某跨境電商平臺(tái)企業(yè)為例進(jìn)行算例分析。

    關(guān)鍵詞:跨境電商;海外倉選址;混合遺傳算法;5維決策變量

    中圖分類號(hào):F724.6;F125 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:ADOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.12.043

    Abstract: This paper analyzes the important role of overseas warehouse location in cross-border e-commerce logistics, comprehensively considers the transportation process of cross-border logistics, uses 5-dimensional decision variables to characterize the transportation relationship, establishes a mathematical model that minimizes transportation costs, tariff costs, and warehouse construction costs, and designs a hybrid genetic algorithm to make overseas warehouse location decisions. Finally, the paper takes a domestic cross-border e-commerce platform enterprise as an example for numerical analysis.

    Key words: cross-border e-commerce; overseas warehouse location; hybrid genetic algorithm; 5-dimensional decision variables

    0 ? ?引 ? ?言

    近年來,我國跨境電商飛速發(fā)展。根據(jù)中國電子商務(wù)研究中心2022年的數(shù)據(jù)顯示,我國出口跨境電商交易規(guī)模達(dá)到12.3萬億元,同比增長11.81%,占出口總值的37.32%,預(yù)計(jì)到2023年,我國跨境電商的總體交易規(guī)模將突破14.7萬億??缇畴娚痰呐畈l(fā)展對跨境物流提出了更加嚴(yán)苛的要求,跨境物流發(fā)展的瓶頸日益凸顯,如運(yùn)輸時(shí)間長、運(yùn)輸成本高昂、退換貨難等一系列問題。而海外倉作為跨境物流模式的一個(gè)重大創(chuàng)新,能夠有效解決跨境物流運(yùn)輸過程中存在的問題,其本質(zhì)就是將貿(mào)易從跨境轉(zhuǎn)化為本地進(jìn)行。因此,越來越多的跨境電商企業(yè)開辟了海外倉業(yè)務(wù)。

    目前,國內(nèi)外學(xué)者對海外倉的研究很多。翼芳等[1]分析了跨境物流的主要模式,提出了邊境倉的概念,主張根據(jù)實(shí)際情況將海外倉的多種模式進(jìn)行結(jié)合。鄧小怡等[2]指出海外倉是對現(xiàn)有跨境傳統(tǒng)物流運(yùn)輸方案的優(yōu)化與整合。賓厚等[3]通過分析“一帶一路”背景下的海外倉模式,從國家和企業(yè)內(nèi)外部層面提出了我國跨境電商海外倉模式的保障措施。資道根[4]通過探析海外倉模式下的庫存控制和海外倉進(jìn)貨的模型特征,建立了有關(guān)成本的數(shù)學(xué)模型,并通過具體案例驗(yàn)證模型的可行性。朱嘉彤等[5]從市場需求等角度考慮,建立了海外倉選址模型,并以某跨境電商公司為例進(jìn)行算例分析,為跨境電商設(shè)定海外倉提供了方法和依據(jù)。沈彬彬等[6]根據(jù)海外倉的優(yōu)點(diǎn),建立了基于軸輻式網(wǎng)絡(luò)的海外倉選址模型,并采用改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)行求解。李珺等[7]基于海外倉的優(yōu)點(diǎn)構(gòu)建了兩種不同的模型,即灰色跨境電商物流模型和基于自貿(mào)區(qū)的出口跨境電商物流網(wǎng)絡(luò)模型,并利用lingo軟件進(jìn)行求解,從而對海外倉選址的地點(diǎn)進(jìn)行分配。燕晨屹等[8]考慮到跨境物流網(wǎng)絡(luò)比較復(fù)雜,且不確定因素眾多,如資源配置不合理、運(yùn)輸路線多變、需求不確定等,構(gòu)建了海外倉魯棒性選址模型,并設(shè)計(jì)了情景松弛算法進(jìn)行算例分析。胡玉真等[9]在跨境電商的背景下,考慮到眾多影響建倉的因素,建立了相應(yīng)的多目標(biāo)非線性規(guī)劃模型,通過算例分析驗(yàn)證了分層序列法算法和模型的有效性。倪一銘等[10]構(gòu)建了基于安全庫存與連續(xù)檢查庫存模式的跨境電商海外倉多目標(biāo)選址庫存模型,并通過NSGA-Ⅱ算法進(jìn)行定量研究。

    基于此,為了更好地研究跨境電商的海外倉選址問題,本文考慮了跨境物流的整個(gè)運(yùn)輸過程,采用5維決策變量來刻畫,建立了最小化運(yùn)輸成本、關(guān)稅成本和建倉成本為目標(biāo)的模型,并針對具體的算例進(jìn)行了分析,最后對海外倉發(fā)展進(jìn)行了展望。

    1 ? ?問題描述及模型建立

    1.1 ? ?問題描述與假設(shè)

    跨境電商海外倉選址網(wǎng)絡(luò)隨著樞紐選址的不同,其社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益也不同。本文構(gòu)建的是具有多條路線的海外倉選址網(wǎng)絡(luò)。國內(nèi)段,國內(nèi)賣家將貨物運(yùn)輸?shù)絿鴥?nèi)港口,再借由海運(yùn)將貨物運(yùn)輸?shù)絿飧劭冢粐舛?,商家將貨物提前存?chǔ)在海外倉,當(dāng)接到買家訂單時(shí),以最快的速度完成本地配送。這其中的運(yùn)輸包含四個(gè)過程,即從國內(nèi)賣家到國內(nèi)港口、國內(nèi)港口到國外港口、國外港口到海外倉以及海外倉到國外買家之間的運(yùn)輸。

    為了方便建立模型,筆者作出以下幾點(diǎn)假設(shè):國內(nèi)賣家到國外買家之間的運(yùn)輸有且只經(jīng)過一個(gè)國內(nèi)港口、國外港口和海外倉;僅在有限的備選位置規(guī)劃建設(shè)海外倉;各節(jié)點(diǎn)之間的物流運(yùn)輸能力沒有限制,且各節(jié)點(diǎn)之間的距離、費(fèi)率、運(yùn)量已知;海外倉庫的建設(shè)費(fèi)用周期內(nèi)為固定費(fèi)用;海外倉之間沒有貨物流轉(zhuǎn),一個(gè)國外買家只由一個(gè)海外倉進(jìn)行運(yùn)輸。

    1.2 ? ?參數(shù)設(shè)置

    集合:I為國內(nèi)賣家的集合;G為國內(nèi)港口的集合;L為國外港口的集合;K為海外倉備選點(diǎn)的集合;J為國外買家的集合。

    參數(shù):pig為賣家i到國內(nèi)港口g的運(yùn)輸單價(jià);pgl為國內(nèi)港口g到國外港口l的運(yùn)輸單價(jià);plk為國外港口l到海外倉k的運(yùn)輸單價(jià);pkj海外倉k到國外買家j的運(yùn)輸單價(jià);Qij為國內(nèi)賣家i到國外買家j之間產(chǎn)品的交易量;εk為備選海外倉所在國的關(guān)稅稅率;fk:海外倉k建倉的固定成本;p:運(yùn)輸產(chǎn)品單價(jià);α:海外倉建倉數(shù)量。

    1.3 ? ?決策變量

    zk:{0,1}變量,若選擇在k處建立海外倉則zk=1,否則zk=0;zkj:{0,1}變量,若國外買家j由海外倉k進(jìn)行配送則zkj=1,否則zkj=0;xiglkj:{0,1}變量,若產(chǎn)品由國內(nèi)賣家i經(jīng)過國內(nèi)港口g、國外港口l、海外倉k,最終到達(dá)國外買家j時(shí)xiglkj=1,否則xiglkj=0。

    1.4 ? ?模型構(gòu)建

    基于上述假定,建立如下混合整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型。

    其中,式(1)表示運(yùn)輸成本、關(guān)稅成本和建倉成本之和最小的目標(biāo)函數(shù);式(2)表示每個(gè)國內(nèi)賣家到國外買家之間僅經(jīng)過一個(gè)國內(nèi)港口、國外港口和海外倉;式(3)表示若國外買家j由k處海外倉配送,那么從國內(nèi)賣家i到國外買家j之間一定經(jīng)過k處海外倉;式(4)表示每個(gè)國外買家只由一個(gè)海外倉配送;式(5)表示若國外買家j由k處配送,則k處一定建立海外倉;式(6)表示需要建立海外倉的數(shù)量;式(7)表示0—1變量。

    2 ? ?求解算法

    本文建立的海外倉選址模型是一個(gè)NP難問題,求解NP難問題的思路就是減少解的搜索范圍,并求得較好的近似最優(yōu)解。本文設(shè)計(jì)了混合遺傳算法進(jìn)行求解,即首先采用遺傳算法進(jìn)行選址,在海外倉選址確定之后,采用標(biāo)號(hào)法進(jìn)行路徑求解。針對本文的模型,算法流程如下。

    編碼設(shè)計(jì),對于本文的目標(biāo)問題,將采用二進(jìn)制編碼方式,編碼順序與候選海外倉的序號(hào)一一對應(yīng),若基因數(shù)為0,則表示該位置未被選中;若基因數(shù)為1,則表示該位置被選中。

    初始種群生成,采用隨機(jī)方法生成初始種群。

    確定適應(yīng)度函數(shù),本文將適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)為:第一,選擇操作,采用輪盤賭法作為群染色體的選擇方法,個(gè)體被選中的概率與其適應(yīng)度大小成正比;第二,交叉操作,采用單點(diǎn)交叉和均勻算術(shù)交叉算子;第三,變異操作,采用均勻變異算子進(jìn)行變異操作;第四,終止條件,如果迭代次數(shù)達(dá)到最大遺傳次數(shù),則停止操作;否則返回執(zhí)行第三步;第五,求解路徑,采用標(biāo)號(hào)法求解路徑。

    3 ? ?算例分析

    本文以某跨境電商平臺(tái)在歐洲建立海外倉為例,其中有4個(gè)國內(nèi)賣家、4個(gè)國內(nèi)港口、4個(gè)國外港口、6個(gè)備用海外倉,8個(gè)國外買家,具體編號(hào)見表1。查詢船訊網(wǎng)得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的運(yùn)輸距離見表2-5;備選海外倉的建設(shè)費(fèi)用,見表6;國內(nèi)賣家到國外買家之間的交易量,見表7;國內(nèi)賣家到國內(nèi)港口之間的運(yùn)輸費(fèi)率約為美元/(kg·m3);40英尺的集裝箱平均運(yùn)輸價(jià)格約為1 600美元[11];海外倉到國外買家之間的運(yùn)輸費(fèi)率為美元/(kg·km);歐盟的關(guān)稅稅率統(tǒng)一為15%;商品質(zhì)量為0.5kg;單價(jià)為60美元,選擇3個(gè)海外倉。

    針對本文所建立的混合整數(shù)規(guī)劃模型,首先采用CPLEX進(jìn)行模型驗(yàn)證。此外,基于上述數(shù)據(jù)求解模型,其中種群規(guī)模為50,交叉概率為0.45,變異概率為0.09,迭代代數(shù)為100,通過MATLAB實(shí)現(xiàn)前面描述的算法進(jìn)行算例分析。具體的選址方案如表8所示。

    通過上述表中數(shù)據(jù)可知,應(yīng)選擇在里昂、柏林和布魯塞爾建立海外倉,并通過這些海外倉樞紐節(jié)點(diǎn)將產(chǎn)品配送至國外買家。即里昂向米蘭、蘇黎世和都靈國外買家運(yùn)輸產(chǎn)品;布魯塞爾向巴黎和科隆國外買家運(yùn)輸產(chǎn)品;柏林向布拉格、維也納和慕尼黑的國外買家運(yùn)輸產(chǎn)品。其物流總成本為2.274 1×108美元。

    4 ? ?結(jié) ? ?論

    本文在考慮了四層運(yùn)輸過程的海外倉選址問題情況下,以最小化運(yùn)輸成本、固定成本、關(guān)稅成本為目標(biāo)建立模型,并設(shè)計(jì)了混合遺傳算法進(jìn)行選址決策。此外,本文研究的跨境電商海外倉選址只考慮了成本,而實(shí)際建倉過程中還要考慮各國的政治環(huán)境、企業(yè)的自身發(fā)展以及運(yùn)輸方式等因素,之后的研究可以多加考慮這些影響因素,從而更加貼近跨境物流貿(mào)易的實(shí)際情況。

    參考文獻(xiàn):

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    [2] 鄧小怡,邢元志.我國跨境電商物流中的海外倉儲(chǔ)建設(shè)研究[J].物流科技,2017,40(3):130-133.

    [3] 賓厚,馬全成,王歡芳,等.“一帶一路”下我國跨境電商海外倉模式探析[J].物流科技,2018,41(5):128-131.

    [4] 資道根.海外倉模式下跨境電商物流成本控制[J].物流技術(shù),2015,34(16):175-177,180.

    [5] 朱嘉彤,張畢西,胡麗娜,等.我國跨境電商海外倉選址問題研究[J].價(jià)值工程,2017,36(7):78-80.

    [6] 沈彬彬,楊勇生,楊斌,等.基于軸輻式網(wǎng)絡(luò)的跨境電商海外倉庫選址[J].上海海事大學(xué)學(xué)報(bào),2016,37(4):7-14.

    [7] 李珺,楊斌,朱小林,等.跨境電子商務(wù)物流模式對比與分析[J].上海海事大學(xué)學(xué)報(bào),2016,37(3):29-33.

    [8] 燕晨屹,王喜富,員麗芬.跨境供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)海外倉的魯棒性選址模型及算法[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2019,19(6):191-198.

    [9] 胡玉真,李倩倩,江山.跨境電商企業(yè)海外倉選址多目標(biāo)優(yōu)化研究[J].中國管理科學(xué),2022,30(7):201-209.

    [10] 倪一銘,閆晗,閆國慶,等.基于NSGA-Ⅱ算法的跨境電商海外倉選址——庫存優(yōu)化研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,

    2023(1):133-136.

    [11] ?陳夢南,楊斌,朱小林.出口跨境電商海外倉選址雙目標(biāo)優(yōu)化[J].上海海事大學(xué)學(xué)報(bào),2017,38(2):33-38,81.

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