長(zhǎng)三角城市數(shù)字物流發(fā)展水平及空間關(guān)聯(lián)研究

李知遠(yuǎn) 呂徐晨 陸蕭雅

摘 要：伴隨著5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等前沿科學(xué)的廣泛應(yīng)用，發(fā)展數(shù)字物流已成為推動(dòng)現(xiàn)代物流高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)要求和重要路徑。文章基于新發(fā)展理念，從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個(gè)維度構(gòu)建城市層面的數(shù)字物流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵值法和引力模型測(cè)算2011—2020年長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市的數(shù)字物流發(fā)展水平及其空間關(guān)聯(lián)。研究結(jié)果表明：長(zhǎng)三角城市數(shù)字物流發(fā)展水平呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，排名靠前的是上海、杭州、蘇州等城市，并在一定程度上發(fā)揮了“領(lǐng)頭羊”作用；長(zhǎng)三角城市之間數(shù)字物流發(fā)展水平差異較大，存在明顯的梯度效應(yīng)，且排名相對(duì)穩(wěn)定；長(zhǎng)三角城市之間數(shù)字物流發(fā)展水平空間關(guān)聯(lián)日益緊密，并呈現(xiàn)出高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展特征。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角城市；數(shù)字物流；水平測(cè)度；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

中圖分類號(hào)：F252文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.12.005

Abstract： With the widespread application of cutting-edge science such as 5G， big data， and blockchain， the development of digital logistics has become a practical requirement and important path to promote the high-quality development of modern logistics. Based on the new development concept， this paper constructs the evaluation index system of digital logistics at the city level from five dimensions of innovation， coordination， green， openness and sharing， and uses the entropy method and Gravity model to calculate the development level and spatial correlation of digital logistics in 41 cities in the Yangtze River Delta region from 2011 to 2020. The results are as follows. Firstly， the development level of digital logistics in the Yangtze River Delta cities is showing a continuous growth trend， with cities such as Shanghai， Hangzhou， and Suzhou ranking high and playing a leading role to some extent. Secondly， there are significant differences in the development level of digital logistics between cities in the Yangtze River Delta， with obvious gradient effects and relatively stable rankings. Thirdly， the spatial correlation of digital logistics development levels between cities in the Yangtze River Delta is becoming increasingly close， presenting high-quality collaborative development characteristics.

Key words： Yangtze River Delta cities; digital logistics; level measurement; network structure

0 ? ?引 ? ?言

近年來，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，物流業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的一項(xiàng)基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性行業(yè)也呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)。一方面，人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新型信息技術(shù)的應(yīng)用加快了數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)代物流的融合，極大地推動(dòng)了我國(guó)數(shù)字物流的發(fā)展；另一方面，數(shù)字物流加快了相關(guān)行業(yè)的升級(jí)革新，推動(dòng)了物流行業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化、流程完善和動(dòng)力轉(zhuǎn)換，并進(jìn)一步助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

長(zhǎng)三角地區(qū)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著重要角色，推動(dòng)其物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將為地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。因此，本文基于新發(fā)展理念，構(gòu)建數(shù)字物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵值法測(cè)算2011—2020年長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市的數(shù)字物流發(fā)展水平，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步利用引力模型分析城市之間數(shù)字物流的空間關(guān)聯(lián)程度。

本文的創(chuàng)新之處：第一，現(xiàn)有相關(guān)研究多是從省際層面對(duì)數(shù)字物流發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，基于城市層面的研究需要補(bǔ)充；第二，現(xiàn)有研究主要探討區(qū)域之間物流業(yè)的關(guān)聯(lián)程度，本文在一定程度上彌補(bǔ)了城市之間數(shù)字物流空間關(guān)聯(lián)關(guān)系研究的缺失。

1 ? ?文獻(xiàn)綜述

目前，數(shù)字物流的相關(guān)研究主要集中在以下三個(gè)方面。

1.1 ? ?一些學(xué)者探究了數(shù)字物流的概念

呂廣超等[1]提出，數(shù)字物流就是應(yīng)用在現(xiàn)代化物流中的信息技術(shù)，將信息技術(shù)與物流業(yè)融合，實(shí)現(xiàn)物流業(yè)運(yùn)輸流程的優(yōu)化與協(xié)同。吳清一[2]指出，數(shù)字物流是一種基于數(shù)字技術(shù)的新型物流模式，它大大改善了物流行業(yè)的運(yùn)作效率，使信息可以通過互聯(lián)網(wǎng)快速傳輸、處理和收集，從而極大地提升物流系統(tǒng)的效率和質(zhì)量。王術(shù)峰等[3]提出，數(shù)字物流是一種將信息技術(shù)與現(xiàn)代物流緊密結(jié)合的新型技術(shù)體系，它可以有效地改善物流系統(tǒng)的整體運(yùn)作，使其變得更加高效、可靠、智能。陳沖等[4]也認(rèn)為，這種技術(shù)體系可以極大地提升物流業(yè)的效率和效益。

1.2 ? ?部分學(xué)者量化了數(shù)字物流發(fā)展水平

李丫丫等[5]利用投入產(chǎn)出模型對(duì)物流產(chǎn)業(yè)智能化水平進(jìn)行了測(cè)算，研究發(fā)現(xiàn)，信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)的融合逐步增強(qiáng)，但信息產(chǎn)業(yè)與倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的智能化還未能提升行業(yè)效率。郭燕翔[6]通過分析我國(guó)物流企業(yè)成本核算現(xiàn)階段存在的問題，針對(duì)物流業(yè)的行業(yè)特征，提出了更加便于企業(yè)操作的系統(tǒng)化成本核算方案。李虹等[7]以天津市為例，從貨物周轉(zhuǎn)量、港口貨物吞吐量和物流行業(yè)從業(yè)人數(shù)等方面對(duì)數(shù)字物流發(fā)展過程中的主要影響因子進(jìn)行了研究，提出了數(shù)字物流發(fā)展水平測(cè)算的具體方法。

1.3 ? ?少數(shù)學(xué)者對(duì)物流業(yè)發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)展開了研究

羅瑞等[8]通過使用熵值法和空間收斂模型，對(duì)數(shù)字物流的發(fā)展水平進(jìn)行了深入分析，結(jié)果表明，隨著時(shí)間的推移，數(shù)字物流的發(fā)展水平呈現(xiàn)出明顯的東部高于西部的趨勢(shì)。汪傳雷等[9]運(yùn)用物流空間引力模型對(duì)安徽省各城市空間布局特征進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)物流呈現(xiàn)出南北分異的空間結(jié)構(gòu)且網(wǎng)絡(luò)密度偏低。聶丞彬等[10]通過分析省級(jí)數(shù)據(jù)，建立了一個(gè)物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的空間關(guān)聯(lián)模型，結(jié)果表明，我國(guó)東部地區(qū)的物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，西部地區(qū)則相對(duì)較弱。

綜上所述，學(xué)界圍繞數(shù)字物流問題開展了深入探究并取得了一定成果。然而，既有研究在以下兩個(gè)方面還有待拓展：一是從研究對(duì)象上看，多數(shù)文獻(xiàn)從省級(jí)層面展開，基于城市層面的研究比較罕見。二是從研究?jī)?nèi)容上看，既有研究主要分析地區(qū)之間傳統(tǒng)物流業(yè)的空間聯(lián)系，鮮有學(xué)者從現(xiàn)代物流視角探究地區(qū)之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。因此，本文基于新發(fā)展理念，構(gòu)建城市層面的數(shù)字物流發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上采用熵值法和引力模型，測(cè)算分析長(zhǎng)三角城市2011—2020年的數(shù)字物流發(fā)展水平及關(guān)聯(lián)程度，最終提出針對(duì)性的對(duì)策建議。

2 ? ?數(shù)字物流指標(biāo)體系構(gòu)建

立足于新階段現(xiàn)代物流高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)要求，并考慮到數(shù)據(jù)可得性和指標(biāo)科學(xué)性，本文基于新發(fā)展理念，從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系（見表1）。

創(chuàng)新發(fā)展是推動(dòng)數(shù)字物流的重要驅(qū)動(dòng)力。本文選取創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出來衡量創(chuàng)新水平，并分別用地方財(cái)政研發(fā)支出占地方財(cái)政支出總額和專利授權(quán)量來作為長(zhǎng)三角各城市的創(chuàng)新投入與產(chǎn)出水平的替代指標(biāo)。

協(xié)調(diào)發(fā)展是物流行業(yè)內(nèi)部、物流行業(yè)與其他行業(yè)之間相互融合、彼此促進(jìn)的重要條件。本文從內(nèi)部協(xié)調(diào)與外部協(xié)調(diào)兩個(gè)角度展開，利用批發(fā)消費(fèi)品零售總額占社會(huì)消費(fèi)品零售總額比重衡量?jī)?nèi)部協(xié)調(diào)水平，采用物流業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重衡量外部協(xié)調(diào)水平。

綠色發(fā)展是數(shù)字物流可持續(xù)發(fā)展的必然要求。本文從綠色生產(chǎn)與綠色生活兩個(gè)維度衡量綠色發(fā)展?fàn)顩r。具體來說，本文采用綠色全要素生產(chǎn)率描述綠色生產(chǎn)水平，以建成區(qū)綠化覆蓋率衡量綠色生活水平。

開放發(fā)展是物流行業(yè)必須重視的重要環(huán)節(jié)之一，其能夠?yàn)樾袠I(yè)發(fā)展帶來更多契機(jī)。為測(cè)度數(shù)字物流的開放發(fā)展水平，本文從外向推力與內(nèi)向拉力兩個(gè)方面展開，分別以是否建立跨境電子商務(wù)試驗(yàn)區(qū)、進(jìn)出口總額作為衡量指標(biāo)。

共享發(fā)展體現(xiàn)了公平正義、包容普惠狀況，是度量數(shù)字物流發(fā)展水平的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。本文采用郵政業(yè)務(wù)總量來衡量數(shù)字物流硬件共享水平，利用移動(dòng)電話年末用戶數(shù)作為軟件共享的度量指標(biāo)。

本文以長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市為研究對(duì)象，以2011—2020年為研究區(qū)間。原始數(shù)據(jù)來自EPS數(shù)據(jù)庫、CSMAR數(shù)據(jù)庫以及各城市統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù)，采用插值法和類推法填補(bǔ)。

3 ? ?數(shù)字物流發(fā)展水平分析

3.1 ? ?測(cè)算方法

本文使用熵值法測(cè)算長(zhǎng)三角城市數(shù)字物流發(fā)展水平。

第一步，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。假設(shè)給定k個(gè)指標(biāo)X1，X2，X3，X4，… ，Xk，則各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值分別為Y1，Y2，…，Yk。其中，Yij=。

第二步，計(jì)算信息熵。根據(jù)信息論中信息熵的定義，信息熵的計(jì)算公式為：Ej=-ln（n）-1∑ni=1pijlnpij。

其中，pij=Yij/∑ni=1Yij。

第三步，確定指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)信息熵的計(jì)算公式，計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的信息熵為E1，E2，…，Ek，進(jìn)而根據(jù)信息熵計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重：Wi=（i=1，2，3，…，k）。

第四步，計(jì)算綜合指數(shù)。根據(jù)各指標(biāo)的原始值及其權(quán)重，計(jì)算出數(shù)字物流發(fā)展水平：Zi=∑ki=0Xijwi。

3.2 ? ?結(jié)果分析

3.2.1 ? ?地區(qū)層面

圖1展示了長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展水平和各子系統(tǒng)的測(cè)算結(jié)果?？傮w來看，數(shù)字物流發(fā)展水平在研究期內(nèi)呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢(shì)，由2011年的0.931 2增長(zhǎng)至2020年的2.400 1，年增長(zhǎng)率為15.7%。與數(shù)字物流發(fā)展水平相似，各子系統(tǒng)均呈現(xiàn)上升發(fā)展態(tài)勢(shì)，得分均值由高到低依次為共享發(fā)展（0.491 7）、開放發(fā)展（0.254 0）、綠色發(fā)展（0.249 2）、創(chuàng)新發(fā)展（0.174 8）、協(xié)調(diào)發(fā)展（0.150 1）。

具體來看，長(zhǎng)三角地區(qū)的共享發(fā)展水平從0.114大幅提升至2.113，說明數(shù)字物流在惠及民眾方面取得了顯著進(jìn)步，為社會(huì)民生帶來了積極影響。開放發(fā)展從2011年的0.012 4增漲到2022年的1.121 9，增長(zhǎng)近10倍，這可能得益于長(zhǎng)三角地區(qū)的地理優(yōu)勢(shì)。長(zhǎng)三角地區(qū)擁有豐富的自然資源，水路交通便捷，海港眾多，對(duì)外開放政策寬松，且開放程度較高。綠色發(fā)展總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，在2013—2014年有所下降后逐漸上升，這可能與長(zhǎng)三角地區(qū)綠色生態(tài)環(huán)境持續(xù)優(yōu)化有關(guān)。創(chuàng)新發(fā)展得分從2011年的0.109 7上升到2020年的0.305 6，年增長(zhǎng)率為17.86%，這主要受益于長(zhǎng)三角地區(qū)日益重視科技創(chuàng)新。例如，2021年長(zhǎng)三角研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入高達(dá)8 342億元，全國(guó)占比逼近30%；發(fā)明專利授權(quán)量18.22萬件，全國(guó)占比略超30%；高新技術(shù)企業(yè)8.6萬家，全國(guó)占比高于30%；人工智能、生物醫(yī)藥先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)規(guī)模全國(guó)占比均超過30%；已成為我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)新動(dòng)力的主要引擎之一。協(xié)調(diào)發(fā)展在5個(gè)子系統(tǒng)中得分最低，表明它是數(shù)字物流發(fā)展的短板，但與此同時(shí)，這也意味著它是未來長(zhǎng)三角數(shù)字物流發(fā)展水平提升的關(guān)鍵突破口和努力方向，應(yīng)當(dāng)予以重視。

3.2.2 ? ?省際層面

圖2呈現(xiàn)了長(zhǎng)三角地區(qū)省際層面的數(shù)字物流發(fā)展?fàn)顩r。可以發(fā)現(xiàn)，2011—2020年，三省一市的數(shù)字物流發(fā)展水平介于0.611 5～

1.068 4之間，并在研究期間均呈現(xiàn)顯著的上升態(tài)勢(shì)。其中，上海市的數(shù)字物流發(fā)展水平在3.207 0～7.114 8之間，遠(yuǎn)超其他三?。徽憬『徒K省的數(shù)字物流發(fā)展水平比較接近，發(fā)展水平分別在0.989 7～2.858 2和1.103 8～3.004 9之間；安徽省的數(shù)字物流發(fā)展水平相對(duì)落后，有待改善；值得注意的是，2020年安徽省綜合指數(shù)突破1，表明安徽省數(shù)字物流呈現(xiàn)出一定的良好發(fā)展態(tài)勢(shì)。

由圖2（a）可知，上海數(shù)字物流發(fā)展水平各子系統(tǒng)均呈現(xiàn)向外擴(kuò)展趨勢(shì)。其中，共享發(fā)展的得分最高（2.113 2），其次是開放發(fā)展（1.153 1），接著是創(chuàng)新發(fā)展（0.762 5），然后是協(xié)調(diào)發(fā)展（0.662 4），最后是綠色發(fā)展（0.247 7）。上海各子系統(tǒng)的平均得分不僅高于長(zhǎng)三角地區(qū)均值，而且在研究期間仍在不斷提升。需要注意的是，綠色發(fā)展在子系統(tǒng)中表現(xiàn)相對(duì)不佳，表明上海在發(fā)展數(shù)字物流過程中必須加強(qiáng)對(duì)綠色發(fā)展的重視程度，加快建立以綠色為底色的數(shù)字物流發(fā)展模式。

由圖2（b）可知，浙江省共享發(fā)展（0.525 1）和開放發(fā)展（0.328 8）的得分明顯高于其他三個(gè)子系統(tǒng)且增長(zhǎng)速度較快，年增長(zhǎng)率分別為2.594%和16.808%。其他三個(gè)子系統(tǒng)平均得分分別為綠色發(fā)展（0.248 7）、創(chuàng)新發(fā)展（0.235 8）、協(xié)調(diào)發(fā)展（0.163 3）。顯然，浙江省數(shù)字物流的惠民程度得到顯著提高，對(duì)外開放水平也有所提升，但需要注意區(qū)域內(nèi)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

由圖2（c）可知，江蘇省數(shù)字物流各子系統(tǒng)均呈現(xiàn)向外擴(kuò)展趨勢(shì)，在研究期內(nèi)呈現(xiàn)不同程度的上升趨勢(shì)。其中，共享發(fā)展和綠色發(fā)展的增幅較小，分別為3%和1.7%，表明江蘇省需要采取更多的措施來促進(jìn)數(shù)字物流的生態(tài)化和惠民性。

由圖2（d）可知，安徽省各子系統(tǒng)水平與蘇浙滬相比仍存在明顯差距，但總體來看，它們都處于穩(wěn)步提高的階段。具體來說，從高到低排名分別為共享發(fā)展（0.305 9）、綠色發(fā)展（0.249 5）、協(xié)調(diào)發(fā)展（0.084 7）、創(chuàng)新發(fā)展（0.054 8）、開放發(fā)展（0.448 6）。盡管安徽省的開放發(fā)展在子系統(tǒng)中得分最低，但近年卻呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。此后，安徽對(duì)外開放程度持續(xù)提高，促使開放發(fā)展指標(biāo)得分提高10倍有余。

3.2.3 ? ?城市層面

圖3展示了長(zhǎng)三角城市2011—2020年數(shù)字物流發(fā)展水平均值的排名情況?？梢园l(fā)現(xiàn)，各城市的數(shù)字物流發(fā)展水平介于0.479～4.939之間，排名第一的上海與排名最后的銅陵得分相差十余倍，呈現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異。

進(jìn)一步來看，本文利用SPSS軟件的K-means聚類方法，根據(jù)長(zhǎng)三角41個(gè)城市數(shù)字物流發(fā)展水平的均值，將其分為高、較高、中等、較低和低五類發(fā)展水平。結(jié)果顯示，上海的發(fā)展水平最高，杭州和蘇州的發(fā)展水平次之，三個(gè)城市的數(shù)字物流發(fā)展水平的各個(gè)子系統(tǒng)得分都很高，且相對(duì)均衡。在所有的研究對(duì)象中，31個(gè)城市處于中等發(fā)展水平，占總數(shù)的75.6%。盡管這些城市在數(shù)字物流領(lǐng)域具有一定優(yōu)勢(shì)，但仍有很大的提升空間。相比之下，淮南市處于較低的發(fā)展水平。數(shù)字物流低發(fā)展水平城市包括馬鞍山、黃山、舟山、池州、淮北和銅陵。較低發(fā)展水平和低發(fā)展水平的7個(gè)城市均來自安徽省，表明這些城市在數(shù)字物流各方面均存在薄弱環(huán)節(jié)?？傊垲惤Y(jié)果也表明長(zhǎng)三角城市的數(shù)字物流發(fā)展仍然存在明顯的不均衡性。

根據(jù)圖4可以發(fā)現(xiàn)，在2011—2020年長(zhǎng)三角城市的數(shù)字物流子系統(tǒng)中，共享發(fā)展均值為0.491 7，其中蘇州（0.817）的得分最高，亳州（0.018）的得分最低，表明城市之間的數(shù)字物流發(fā)展水平仍然存在一定差距。同時(shí)，只有5個(gè)城市的得分超過均值，表明長(zhǎng)三角地區(qū)的數(shù)字物流共享發(fā)展存在顯著差異。開放發(fā)展均值為0.254 0，得分在均值以上的城市有11個(gè)，最高的是杭州（1.301），最低的是黃山（0.002）。綠色發(fā)展的均值為0.249 2，得分在均值以上的有22個(gè)，且得分最高的城市為湖州（0.258），得分最低的城市為亳州（0.238），表明長(zhǎng)三角城市在數(shù)字物流的生態(tài)化方面較為均衡。

長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字物流的創(chuàng)新發(fā)展存在顯著差異，蘇州（0.817）位居第一，上海（0.763）排名第二，得分最低的是亳州（0.018），遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于蘇州、上海等城市，表明長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字物流的創(chuàng)新發(fā)展存在明顯的不平衡性，有必要采取針對(duì)性措施來解決這一問題。此外，協(xié)調(diào)發(fā)展均值為0.150 1，得分在均值以上的城市有15個(gè)，最高的是上海（0.662），最低的是池州（0.063），二者相差近10倍，這意味著長(zhǎng)三角城市數(shù)字物流發(fā)展面臨的一個(gè)重要問題是如何加快數(shù)字物流的內(nèi)外協(xié)調(diào)。

4 ? ?數(shù)字物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

4.1 ? ?模型構(gòu)建

本文借助引力模型探究長(zhǎng)三角城市數(shù)字物流空間的關(guān)聯(lián)狀況。鑒于長(zhǎng)三角41個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有所不同，城市之間的數(shù)字物流發(fā)展水平也可能存在差異，為了更好地反映這種差異，本文引入常量K計(jì)算城市之間數(shù)字物流的貢獻(xiàn)率，從而方便理解長(zhǎng)三角城市數(shù)字物流的關(guān)聯(lián)方向。借助引力矩陣，本文可以準(zhǔn)確反映城市之間的數(shù)字物流聯(lián)系強(qiáng)度。經(jīng)過重新設(shè)計(jì)的模型如下。

式中，Gij表示城市i和j之間數(shù)字物流引力強(qiáng)度；k為修改后的引力常量；Ci、Cj分別為城市i與j的數(shù)字物流發(fā)展水平；Dij為城市i和j間的地理距離。

4.2 ? ?特征分析

根據(jù)數(shù)字物流引力矩陣，運(yùn)用UCINET軟件計(jì)算長(zhǎng)三角城市數(shù)字物流網(wǎng)絡(luò)密度。結(jié)果顯示，2011年，網(wǎng)絡(luò)密度為0.020 9，標(biāo)準(zhǔn)差為0.370 5，表明城市之間數(shù)字物流的聯(lián)系程度相對(duì)松散。與此同時(shí)，上海、蘇州、南京、杭州、合肥、寧波等城市形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為緊密，表明區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)出明顯的不均衡態(tài)勢(shì)。2020年，網(wǎng)絡(luò)密度為0.137 2，標(biāo)準(zhǔn)差為0.054 1，表明長(zhǎng)三角城市數(shù)字物流聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系都呈現(xiàn)出增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，即隨著時(shí)間的推移，城市之間的數(shù)字物流空間聯(lián)系愈加緊密。在此基礎(chǔ)上，利用UCINET的NetDraw功能分別繪制2011年和2020年城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，結(jié)果如圖 5所示?？梢?，長(zhǎng)三角城市數(shù)字物流聯(lián)系呈現(xiàn)出日益復(fù)雜且多元線程的網(wǎng)絡(luò)化特征。同時(shí)，根據(jù)箭頭指向可以發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角城市之間在數(shù)字物流發(fā)展方面正逐漸由之前單向鏈接導(dǎo)致的從屬關(guān)系向當(dāng)前雙向鏈接代表的平等關(guān)系轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出一定的高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)。

5 ? ?結(jié)論與建議

隨著新型信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)字物流已經(jīng)成為現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)和重要組成部分，對(duì)物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本文基于新發(fā)展理念構(gòu)建數(shù)字物流發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用熵值法對(duì)長(zhǎng)三角41個(gè)城市的數(shù)字物流發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。研究發(fā)現(xiàn)，2011—2020年，長(zhǎng)三角數(shù)字物流發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)，排名靠前的上海、杭州、蘇州等城市在一定程度上發(fā)揮了“領(lǐng)頭羊”作用。同時(shí)，長(zhǎng)三角城市之間數(shù)字物流發(fā)展水平差異較大，存在明顯的梯度效應(yīng)，且排名相對(duì)穩(wěn)定。此外，在子系統(tǒng)中，開放發(fā)展和共享發(fā)展得分相對(duì)較高，表明長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展具有開放性和惠民性特點(diǎn)。最后，長(zhǎng)三角城市之間的數(shù)字物流空間聯(lián)系愈加緊密，并逐漸由之前單向鏈接導(dǎo)致的從屬關(guān)系向當(dāng)前雙向鏈接代表的平等關(guān)系轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出一定的高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展特征。

為促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字物流高質(zhì)量發(fā)展，本文提出以下建議：第一，長(zhǎng)三角地區(qū)應(yīng)加快建立區(qū)域物流公共信息數(shù)字化平臺(tái)，以發(fā)揮資源聚集優(yōu)勢(shì)，提升物流運(yùn)轉(zhuǎn)效率和管理服務(wù)效能。第二，長(zhǎng)三角城市應(yīng)立足自身實(shí)際，揚(yáng)長(zhǎng)避短，構(gòu)建具有地方特色的數(shù)字物流發(fā)展模式。同時(shí)，在保持自身良好發(fā)展態(tài)勢(shì)的前提下，上海、杭州、蘇州等城市應(yīng)積極向外輸送經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和人才，推動(dòng)城市間數(shù)字物流的交流與合作，不斷提升數(shù)字物流的創(chuàng)新性、協(xié)調(diào)性、生態(tài)性、開放性和共享性。第三，長(zhǎng)三角城市必須充分運(yùn)用先進(jìn)的信息科學(xué)技術(shù)，推動(dòng)新一代信息技術(shù)與交通運(yùn)輸?shù)娜诤习l(fā)展，不斷增強(qiáng)現(xiàn)代綜合交通運(yùn)輸流通承載能力。同時(shí)，長(zhǎng)三角城市也要積極完善多層物流綜合基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，全面推進(jìn)智慧交通建設(shè)，加快建立健全區(qū)域一體化現(xiàn)代物流服務(wù)體系。

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