利用吸蟲塔監(jiān)測(cè)吉林省遷飛性有翅蚜群落結(jié)構(gòu)及多樣性

潘藝元　孫嵬　高悅等

關(guān)鍵詞 有翅蚜； 吸蟲塔； 種類組成； 種群動(dòng)態(tài)； 群落多樣性

中圖分類號(hào)： Ｓ４３３．４ 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： Ａ DOI： １０．１６６８８／ｊ．ｚｗｂｈ．２０２２２６５

吉林省是我國(guó)農(nóng)業(yè)大省，玉米Zea mays、大豆Glycine max和水稻Oryza sativa等糧食作物產(chǎn)量常年位居全國(guó)前列。經(jīng)濟(jì)作物也有大面積種植，如蔬菜、果樹和藥用植物等。多樣化、大面積的作物為害蟲提供了豐富的食物。蚜蟲是重要的害蟲種類，其通過刺吸式口器吸食植物組織液，進(jìn)而影響植物的正常生長(zhǎng)［１］，此外，蚜蟲還是植物病毒的傳播媒介［２３］。蚜蟲具有翅二型現(xiàn)象，當(dāng)面臨食物短缺、種群擁擠和越冬等生存問題時(shí)，蚜蟲種群中產(chǎn)生大量有翅蚜并進(jìn)行遷移。有翅蚜找到寄主后主要通過孤雌胎生產(chǎn)生無(wú)翅型后代，可在短時(shí)間內(nèi)建立種群［４］，因此掌握有翅蚜的遷飛動(dòng)態(tài)對(duì)于蚜蟲的防控具有重要意義。

田間調(diào)查和物理誘集等方法是常規(guī)的蚜蟲監(jiān)測(cè)方法，但采用這些方法監(jiān)測(cè)到蚜蟲時(shí)其在田間已有一定量的發(fā)生并形成了危害。吸蟲塔的研制解決了這一問題，蔣月麗等［５］研究證實(shí)，通過吸蟲塔監(jiān)測(cè)到的麥蚜高峰期早于田間。吸蟲塔主要分為上部塔管和下部機(jī)柜兩部分，機(jī)柜中的軸流風(fēng)機(jī)產(chǎn)生負(fù)壓在塔頂管口形成吸力，飛經(jīng)管口的昆蟲便被吸入，進(jìn)入塔內(nèi)后經(jīng)樣品收集網(wǎng)進(jìn)入到收集瓶中，通過定期統(tǒng)計(jì)收集瓶中的蚜蟲種類和數(shù)量，可分析蚜蟲遷飛動(dòng)態(tài)［６］。

近年來(lái)，蚜蟲在吉林省的發(fā)生逐年加重，如在玉米上已由次要害蟲上升為主要害蟲。吉林省關(guān)于蚜蟲的研究報(bào)道，可見陳瑞鹿等［７］對(duì)大豆蚜Aphis glycines和高粱蚜Melanaphis sacchari田間為害的調(diào)查，Ｚｈａｎｇ等［８］對(duì)玉米田中４種蚜蟲種群發(fā)生動(dòng)態(tài)的分析。目前仍缺乏針對(duì)吉林省分布的蚜蟲種類和群落結(jié)構(gòu)的研究資料，不利于蚜蟲的防控工作。

本研究于２０１９ 年－２０２１ 年利用設(shè)置在吉林省洮南、公主嶺、梅河口和敦化的４臺(tái)吸蟲塔，對(duì)有翅蚜的發(fā)生情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，通過ＤＮＡ 分子測(cè)序手段鑒定有翅蚜種類，進(jìn)而分析種群動(dòng)態(tài)，并在此基礎(chǔ)上對(duì)其遷飛活動(dòng)和群落多樣性水平進(jìn)行研究，研究結(jié)果可為該區(qū)域蚜蟲的監(jiān)測(cè)預(yù)警及防治工作提供科學(xué)的理論依據(jù)。

１材料與方法圖

１．１監(jiān)測(cè)地概況

４臺(tái)吸蟲塔分別設(shè)置在吉林省西北部平原區(qū)的洮南市（１２２°４９′Ｅ，４５°１９′Ｎ），中西部平原區(qū)的公主嶺市（１２４°４７′Ｅ，４３°３０′Ｎ），東南部半山區(qū)的梅河口（１２５°４９′Ｅ，４２°３８′Ｎ）和東部山區(qū)的敦化市（１２８°１１′Ｅ，４３°１９′Ｎ）（圖１）。各監(jiān)測(cè)地年平均氣溫３．７～５．３℃，從西至東氣溫逐漸降低，降雨量增加，四季分明，每年１月氣溫最低，３月開始回溫，７月氣溫最高。４個(gè)監(jiān)測(cè)地吸蟲塔四周植物不同，洮南主要為玉米、高粱Surghum bicolor；公主嶺為玉米、大豆、高粱、向日葵Helianthus annuus、水稻；梅河口為玉米、水稻、大豆、榆樹Ulmus pumila；敦化為玉米、大豆。

１．２試驗(yàn)方法

試驗(yàn)采用的吸蟲塔為中國(guó)科學(xué)院動(dòng)物研究所監(jiān)制、河南省濟(jì)源白云實(shí)業(yè)有限公司生產(chǎn)的科云ＳＴ-１Ｂ型設(shè)備。吸蟲塔高８．８ｍ，收集瓶容量６００ｍＬ，瓶?jī)?nèi)盛有７５％乙醇溶液。各監(jiān)測(cè)地設(shè)置１臺(tái)吸蟲塔，安裝于四周空曠、無(wú)建筑物地帶。２０１９ 年－２０２１年期間自５月６日同步開啟，同年９月３０日關(guān)閉，全天候運(yùn)作。隔日取樣，每次清晨取蟲，帶回室內(nèi)后，將收集瓶中昆蟲轉(zhuǎn)于５０ｍＬ樣品瓶存放，并標(biāo)注好采集信息。２０２１年８月梅河口吸蟲塔因吸蟲管管口被不明物堵塞，昆蟲吸捕量少于往年同期。

１．３種類鑒定

分揀蚜蟲時(shí)，將標(biāo)本置于直徑１５ｃｍ 玻璃培養(yǎng)皿中，在培養(yǎng)皿底放置白紙。利用超景深顯微鏡（基恩士ＶＨＸ-１０００）對(duì)有翅蚜進(jìn)行形態(tài)學(xué)觀察，進(jìn)行初步分類。采用分子測(cè)序技術(shù)對(duì)有翅蚜種類進(jìn)行最終鑒定，選用的ＤＮＡ 條形碼引物分別為Ｃ１-Ｊ-１７５１（５′-ＧＧＡＴＣＡＣＣＴＧＡＴＡＴＡＧＣＡＴＴＣＣＣ-３′） 和Ｃ１-Ｎ-２１９１ （５′-ＣＣＣＧＧＴＡＡＡＡＴＴＡＡＡＡＴＡＴＡ-ＡＡＣＴＴＣ-３′）［９］。委托生工生物工程（上海）股份有限公司進(jìn)行樣品基因ＤＮＡ 擴(kuò)增及測(cè)序，測(cè)序結(jié)果的分析參照孫嵬等［１０１１］的方法。對(duì)２０２０年的樣品進(jìn)行初步分類時(shí)，誤將多種近似種蚜蟲混合到一起，且未區(qū)分日期，后經(jīng)分子鑒定發(fā)現(xiàn)部分種類分類錯(cuò)誤。但因樣本混合無(wú)法區(qū)分，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。故該年度僅使用了５種鑒定準(zhǔn)確的蚜蟲數(shù)據(jù)，包括荻草谷網(wǎng)蚜Sitobion miscanthi、杏瘤蚜Myzus mumecola、榆長(zhǎng)斑蚜Tinocallis saltans、棉蚜Aphisgossypii和黑腹短痣蚜Anoecia fulviabdoninalis。

１．４數(shù)據(jù)分析

先統(tǒng)計(jì)蚜蟲在４個(gè)監(jiān)測(cè)地的遷入高峰日，再利用美國(guó)氣象環(huán)境預(yù)報(bào)中心（ＮＣＥＰ）和美國(guó)國(guó)家大氣研究中心（ＮＣＡＲ）聯(lián)合制作的ＮＣＥＰ／ＮＣＡＲ再分析數(shù)據(jù)集，分析高峰前日吉林?。保矗海埃暗模梗玻担瑁校幔ê０渭s５００ｍ）的水平風(fēng)場(chǎng)，利用ＧＲＡＤＳ軟件繪制風(fēng)場(chǎng)圖。采用以下參數(shù)對(duì)群落多樣性進(jìn)行分析［１２］。

使用ＤＰＳ１２．５０和Ｅｘｃｅｌ２０１９軟件執(zhí)行以上計(jì)算。使用ＤＰＳ１２．５０軟件進(jìn)行單因素方差分析（Ｏｎｅ-ｗａｙＡＮＯＶＡ），并用Ｄｕｎｃａｎ氏新復(fù)極差法進(jìn)行差異顯著性分析，顯著水平為０．０５。

２結(jié)果與分析

２．１有翅蚜群落組成

２０１９年－２０２１年吸蟲塔共吸捕到有翅蚜１２６４４７頭，鑒定有翅蚜５５３３４頭，隸屬于９科６１種（表１）。除了大豆蚜Aphis glycines和棉蚜A.gossypii根據(jù)形態(tài)特征鑒定外，其他有翅蚜種類均通過ＤＮＡ條形碼確定。蚜科Ａｐｈｉｄｉｄａｅ（８７．４４％）為優(yōu)勢(shì)科，其他包括癭綿蚜科Ｐｅｍｐｈｉｇｉｄａｅ（１０．２３％）、斑蚜科Ｄｒｅｐａｎｏｓｉｐｈｉｄａｅ（１．２７％）、短痣蚜科Ａｎｏｅｃｉｉｄａｅ（０．５９％）、球蚜科Ａｄｅｌｇｉｄａｅ（０．３９％）、大蚜科Ｌａｃｈ-ｎｉｄａｅ（０．０７％）、纊蚜科Ｍｉｎｄａｒｉｄａｅ、毛蚜科Ｃｈａｉｔｏ-ｐｈｏｒｉｄａｅ及毛管蚜科Ｇｒｅｅｎｉｄｅｉｄａｅ，最后３科的蚜蟲數(shù)量極少，共占鑒定總數(shù)的０．０１％。禾谷縊管蚜Rhopalosiphum padi（６９．９５％）和黑腹四脈綿蚜Tetraneura nigriabdominalis（７．９９％）為優(yōu)勢(shì)種，每年均有發(fā)生，主要為害禾本科作物。Fibriaphis fimbriata、Euceraphis caernulescens和E.papy-rifericola在國(guó)內(nèi)未見報(bào)道，其中F.fimbriata（２．３４％）發(fā)生量大。

從寄主植物類型分析，有翅蚜對(duì)農(nóng)業(yè)和林業(yè)的危害較大。林業(yè)上主要為害松科Ｐｉｎａｃｅａｅ、楊柳科Ｓａｌｉｃａｃｅａｅ、榆科Ｕｌｍａｃｅａｅ等８科植物，農(nóng)業(yè)上主要為害禾本科Ｐｏａｃｅａｅ、豆科Ｆａｂａｃｅａｅ、菊科Ａｓｔｅｒａｃｅ-ａｅ、錦葵科Ｍａｌｖａｃｅａｅ和薔薇科Ｒｏｓａｃｅａｅ等２４科植物。１９種蚜蟲為重要農(nóng)業(yè)害蟲，分別是豌豆蚜Acyrthosi phon pisum、大豆蚜、棉蚜、豆蚜Aphiscraccivora、夾竹桃蚜A.nerii、異繡線菊蚜A.spir-aecola、土豆溝無(wú)網(wǎng)蚜Aulacorthum solani、李短尾蚜Brachycaudus helichrysi、梅大尾蚜Hyalopterus pruni、油菜蚜Lipuphis pseudobrassicae、艾小長(zhǎng)管蚜Macrosiphoniella yomogi foliae、薔薇長(zhǎng)管蚜Macrosiphum rosae、玉米蚜Rhopalosi phum mai-dis、紅腹縊管蚜R.rufiabdominalis、禾谷縊管蚜、麥二叉蚜Schizaphis graminum、荻草谷網(wǎng)蚜、三葉草彩斑蚜Therioaphis trifolii和黑腹四脈綿蚜。

有翅蚜的發(fā)生時(shí)間動(dòng)態(tài)顯示，５月－７月為主要遷入期，其中５月種類最多，有２９種。８月－９月為主要遷出期，其中９月種類最多，有４１種。１９種重要農(nóng)業(yè)害蟲的種群動(dòng)態(tài)從５月持續(xù)到９月，其中，禾谷縊管蚜、棉蚜、荻草谷網(wǎng)蚜和黑腹四脈綿蚜為害禾本科作物，豆蚜、大豆蚜和豌豆蚜等８種蚜蟲主要為害豆科作物，油菜蚜為害十字花科作物。

２．２主要蚜蟲發(fā)生動(dòng)態(tài)

圖２為發(fā)生量較高的８種主要為害禾本科和豆科作物的重要農(nóng)業(yè)害蟲種群消長(zhǎng)動(dòng)態(tài)。荻草谷網(wǎng)蚜３年遷入期的始見日期均為５ 月６ 日，２０１９ 年和２０２０年的數(shù)量峰值出現(xiàn)在５月中下旬（遷入期），２０２１年的數(shù)量峰值出現(xiàn)在９ 月下旬（遷出期，圖２ａ）。禾谷縊管蚜種群數(shù)量最大，但年度間發(fā)生量有差異，２０１９年５月１５日首見，數(shù)量峰值出現(xiàn)在７月下旬（擴(kuò)散期）；２０２１年５月７日首見，數(shù)量峰值出現(xiàn)在９月下旬（遷出期）；２０２１年發(fā)生數(shù)量大于２０１９年，９月２１日吸捕８６６４頭（圖２ｂ）。棉蚜在２０１９年、２０２０年和２０２１年遷入期的始見日期依次為６月６日、５月１５日和５月７日；數(shù)量峰值年度間有差異，２０１９年和２０２０年的數(shù)量峰值出現(xiàn)在８月上旬（遷出期），２０２１年的數(shù)量峰值分別出現(xiàn)在６月上旬（遷入期）和９月中旬（遷出期），數(shù)量呈逐年上升趨勢(shì)（圖２ｃ）。玉米蚜７月中下旬始見，２０１９年和２０２１年遷入期的始見日期為７月２４日和７月１９日，數(shù)量呈上升趨勢(shì)，２０１９年和２０２１的數(shù)量峰值分別出現(xiàn)在９月上、下旬和９月中旬，均為遷出期（圖２ｄ）。黑腹四脈綿蚜２０１９年和２０２１年遷入期的始見日期為５月２５日和５月８日，在９月前只有零星發(fā)生，９月始數(shù)量上升，９月下旬達(dá)到數(shù)量峰值（遷出期，圖２ｅ）。大豆蚜５月－６月零星可見，７月中下旬發(fā)生量明顯加；２０１９年的發(fā)生量高于２０２１年（圖２ｆ）。豆蚜在２０２１年的發(fā)生數(shù)量和頻次高于２０１９年，兩次數(shù)量峰值出現(xiàn)在６月中旬（遷入期）和７月上旬（擴(kuò)散期，圖２ｇ）。豌豆蚜的數(shù)量峰值出現(xiàn)在７月中下旬（遷出期，圖２ｈ）。

２．３有翅蚜遷入期風(fēng)場(chǎng)分析

４個(gè)監(jiān)測(cè)地設(shè)置的吸蟲塔均能吸捕到荻草谷網(wǎng)蚜、禾谷縊管蚜、棉蚜、玉米蚜和大豆蚜５種蚜蟲。基于有翅蚜遷入期數(shù)量峰值的變化，分析其在４個(gè)監(jiān)測(cè)地的動(dòng)態(tài)變化與風(fēng)場(chǎng)之間的關(guān)系（表２）。２０１９年５種蚜蟲在各監(jiān)測(cè)地的遷入期數(shù)量峰值分別出現(xiàn)在５月１９日、７月２８日、７月２８日、８月３日和７月２２日，峰期前日高空盛行３ｍ／ｓ左右的西南風(fēng)、３ｍ／ｓ左右的西南風(fēng)、３ ｍ／ｓ左右的西南風(fēng)、１ｍ／ｓ左右的西北風(fēng)和１～５ｍ／ｓ的東南風(fēng)（圖３）。２０２１年５種蚜蟲在各監(jiān)測(cè)地的遷入期數(shù)量峰值分別出現(xiàn)在５月２２日、５月１７日、６月１１日、８月２４ 日和７ 月１３ 日，峰期前日高空盛行２～１０ｍ／ｓ的西南風(fēng)、６ｍ／ｓ左右的西北風(fēng)、４～８ｍ／ｓ的西南風(fēng)、６～１０ｍ／ｓ的西南風(fēng)和４～７ｍ／ｓ的西南風(fēng)（圖３）。

兩年的調(diào)查中荻草谷網(wǎng)蚜遷入期數(shù)量峰值均發(fā)生在洮南，風(fēng)向均為西南風(fēng)。禾谷縊管蚜兩年遷入期數(shù)量峰值均發(fā)生在敦化，風(fēng)向分別為西南風(fēng)和西北風(fēng)。棉蚜２０１９年的遷入期數(shù)量峰值發(fā)生在敦化，２０２１年發(fā)生在洮南，風(fēng)向均為西南風(fēng)。玉米蚜２０１９年遷入期數(shù)量峰值發(fā)生在敦化，風(fēng)向?yàn)槲鞅憋L(fēng)；２０２１年發(fā)生在洮南，風(fēng)向?yàn)槲髂巷L(fēng)。大豆蚜２０１９年遷入期數(shù)量峰值發(fā)生在敦化，風(fēng)向?yàn)闁|南風(fēng)；２０２１年發(fā)生在洮南，風(fēng)向?yàn)槲髂巷L(fēng)。除棉蚜外，其他４種蚜蟲２０１９年遷入期數(shù)量峰值均大于２０２１年，２０１９年高空風(fēng)場(chǎng)風(fēng)速低于２０２１年，且風(fēng)速均小于５ｍ／ｓ。

２．４有翅蚜群落多樣性

５月各監(jiān)測(cè)地有翅蚜群落豐富度最低，之后有所提高（表３）。梅河口各月間豐富度指數(shù)差異不顯著（P＞０．０５）；洮南５月和８月、９月的豐富度指數(shù)差異顯著（P＜０．０５）；公主嶺５月和７月的豐富度指數(shù)差異顯著（P＜０．０５）；敦化５月分別與７月和９月的豐富度指數(shù)差異顯著（P＜０．０５）。Ｓｈａｎｎｏｎ-Ｗｉｅ-ｎｅｒ指數(shù)的分析結(jié)果（表３）顯示，各監(jiān)測(cè)地有翅蚜群落多樣性變化趨勢(shì)和豐富度大體相似。洮南各月間群落多樣性指數(shù)差異不顯著（P＞０．０５）；公主嶺５月和７月、７月和８月、９月、６月和９月的多樣性指數(shù)差異顯著（P＜０．０５）；梅河口５月、９月分別和６月、７月、８月的多樣性指數(shù)差異顯著（P＜０．０５）；敦化５月和６ 月、７ 月的多樣性指數(shù)差異顯著（P＜０．０５）。各監(jiān)測(cè)地有翅蚜群落均勻度指數(shù)分析（表３）顯示，洮南群落均勻度指數(shù)差異不顯著（P＞０．０５）；公主嶺６月、７月分別和９月的均勻度指數(shù)差異顯著（P＜０．０５）；梅河口各月間均勻度指數(shù)差異情況和多樣性指數(shù)一致；敦化６月分別和５月、７月、８月及９月的均勻度指數(shù)差異顯著（P＜０．０５）。優(yōu)勢(shì)度指數(shù)（Ｂｅｒｇｅｒ-Ｐａｒｋｅｒ指數(shù)）分析（表３）顯示，洮南和梅河口群落優(yōu)勢(shì)度指數(shù)差異不顯著（P＞０．０５）；公主嶺７月和９月優(yōu)勢(shì)度指數(shù)差異顯著（P＜０．０５）；敦化５月和６月優(yōu)勢(shì)度指數(shù)差異顯著（P＜０．０５）。５月和９月各地優(yōu)勢(shì)度指數(shù)均處于較高水平，其中５月遷入期優(yōu)勢(shì)種均為荻草谷網(wǎng)蚜，９月遷出期優(yōu)勢(shì)種均為禾谷縊管蚜。６月－８月優(yōu)勢(shì)種中，５４％為禾谷縊管蚜，其他優(yōu)勢(shì)種包括小興安嶺冷杉球蚜、桃粉大尾蚜、榆長(zhǎng)斑蚜、棉蚜、黑腹四脈綿蚜和大豆蚜。

２．５群落相似性

監(jiān)測(cè)地不同月份間的相似性有差異（表４）。洮南５月與６月－９月的群落相似性系數(shù)分布在０．３８～０．４７，處于中等不相似；６月－９月群落間相似性系數(shù)分布在０．５８～０．７６，處于中等相似和極相似。公主嶺５月與６月－９月及６月和９月群落間相似性系數(shù)分布在０．２９～０．４８，處于中等不相似；其他月份間群落均處于中等相似（０．５５～０．６８）。敦化僅７月和８月群落處于中等相似（０．５２），其他月份間群落相似系數(shù)分布在０．１６～０．４２，處于極不相似和中等不相似。梅河口５月－９月群落間相似性系數(shù)分布在０．２１～０．４４，處于極不相似和中等不相似。

各監(jiān)測(cè)地之間的群落相似性結(jié)果（表４）顯示，洮南與其他３地的群落間比較，相似程度最高，３３％的群落處于中等相似；梅河口與其他３地的群落間比較，相似程度最低，１９％的群落處于中等相似。西部的洮南和公主嶺群落之間的相似程度最高，各月群落間，５２％的群落處于中等相似；梅河口和公主嶺群落間相似程度最低，各月群落間，１６％的群落處于中等相似；東部的梅河口和敦化兩地區(qū)之間群落相似程度也不高，僅２０％的群落處于中等相似。

３結(jié)論與討論

本研究結(jié)果表明，吉林省有翅蚜種類隸屬９科６１種，其中１９種是重要的農(nóng)業(yè)害蟲，主要為害糧食、豆類、果蔬、花卉等作物。禾谷縊管蚜和黑腹四脈綿蚜為優(yōu)勢(shì)種，這與吉林省玉米和水稻等禾本科作物種植面積大有關(guān)。５種主要寄主為禾本科的蚜蟲發(fā)生量在８月前較少，之后逐漸增加并出現(xiàn)高峰值，可見有翅蚜的產(chǎn)生和寄主植物的生長(zhǎng)發(fā)育情況有關(guān)［４］。Ｚｈａｎｇ等［８］對(duì)吉林省玉米田蚜蟲的調(diào)查結(jié)果顯示，８月－９月蚜蟲的發(fā)生量明顯大于７月，與本研究有翅蚜的變化趨勢(shì)相近。部分蚜蟲在其他省份有嚴(yán)重為害記錄，如繡線菊蚜在山東省、甘肅省部分蘋果園發(fā)生嚴(yán)重［１４１５］，但在吉林省卻未見為害報(bào)道。這些蚜蟲是否會(huì)對(duì)吉林省種植業(yè)構(gòu)成威脅，還有待進(jìn)一步研究。

蚜蟲具有遷飛能力［１６１７］，蚜蟲的遷移主要是基于大氣運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)推動(dòng)下的長(zhǎng)距離位移［４，１８］。Ｒｅｙｎ-ｏｌｄｓ等［１９］的研究指出，部分蚜蟲可在數(shù)百公里的范圍內(nèi)進(jìn)行風(fēng)媒遷移。氣象因素對(duì)遷飛性昆蟲的遷移有重要影響［４］。蚜蟲可借助風(fēng)力，由蟲源地順風(fēng)飛到遷入地區(qū)，形成數(shù)量峰值。從本研究的結(jié)果來(lái)看，遷入期內(nèi)，吉林省風(fēng)向多變，各監(jiān)測(cè)點(diǎn)之間未體現(xiàn)出蚜蟲蟲源遷移的規(guī)律性。Ｂｏｔｔｅｎｂｅｒｇ等［２０］對(duì)有翅蚜在豆科植物上停留時(shí)間進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)當(dāng)風(fēng)速很高時(shí)，蚜蟲會(huì)推遲首次和隨后的起飛時(shí)間，且通常更喜歡接近自己飛行速度的風(fēng)速。高月波［２１］對(duì)空中昆蟲種群動(dòng)態(tài)的研究表明，風(fēng)速是影響昆蟲遷飛行為的關(guān)鍵因子之一，低風(fēng)速條件下昆蟲的捕獲量多于高風(fēng)速。本研究中，２０１９年有翅蚜遷入高峰日的吸捕量高于２０２１年，主要原因是其遷入期風(fēng)速較低，研究結(jié)果與上述研究結(jié)論相近?？梢?，在生產(chǎn)實(shí)踐中，對(duì)蚜蟲的監(jiān)測(cè)，應(yīng)綜合考慮蟲源地及風(fēng)速等因素，從而對(duì)蚜蟲進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。但本研究?jī)H考慮了風(fēng)場(chǎng)對(duì)蚜蟲遷飛的影響，其他因素還需進(jìn)一步分析。

吉林?。翟掠谐嵫寥郝湄S富度和多樣性水平低，可能與氣溫較低，有翅蚜遷入種類少有關(guān)。６月后隨著溫度的升高及有翅蚜群落的建立，物種豐富度和多樣性水平均有上升。雷雪萍等［２２］報(bào)道在拉薩青稞地中，蚜蟲的種類、數(shù)量隨溫度的升高而增加，本研究結(jié)果也體現(xiàn)了類似的趨勢(shì)。郝樹廣等［２３］對(duì)稻田節(jié)肢動(dòng)物群落多樣性動(dòng)態(tài)研究結(jié)果表明，優(yōu)勢(shì)種數(shù)量的激增會(huì)導(dǎo)致群落中其他物種數(shù)量占比降低，從而導(dǎo)致群落多樣性水平降低。９月各監(jiān)測(cè)地物種豐富度高，但多樣性水平低，這是優(yōu)勢(shì)種大量發(fā)生所致，此結(jié)果與上述研究相近。相似性系數(shù)的大小可反映地區(qū)間物種相似程度［１３］。西部的兩個(gè)監(jiān)測(cè)地各月間群落相似性明顯高于東部的兩個(gè)監(jiān)測(cè)地，可能與地勢(shì)和氣候條件有關(guān)。東部的敦化最高海拔１３５６ｍ，最低３４０ｍ，且呈中間低，四周高的地形，不利于有翅蚜的遷飛擴(kuò)散；西部的洮南和公主嶺最高海拔分別為６６２ｍ和３７５ｍ，相對(duì)低的海拔加上兩地常年受偏西向季風(fēng)的影響，有翅蚜向西部地區(qū)遷移的種類和數(shù)量更多，兩地間群落相似性程度也更高。

本研究利用吸蟲塔對(duì)吉林省有翅蚜的發(fā)生規(guī)律進(jìn)行了系統(tǒng)研究，明確了有翅蚜的種類和發(fā)生動(dòng)態(tài)，進(jìn)而分析了有翅蚜群落結(jié)構(gòu)組成和多樣性變化。研究結(jié)果可為吉林省蚜蟲監(jiān)測(cè)預(yù)警和防控工作提供重要理論依據(jù)。