校園二手交易需求調(diào)查結(jié)果及回歸分析

本文采用經(jīng)濟(jì)研究的一般方法，對校園二手交易需求進(jìn)行調(diào)查及研究分析，通過線上調(diào)查問卷和線下隨機(jī)采訪收集一手?jǐn)?shù)據(jù)，并進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)的整理和基本分析，基于此建立多元線性回歸模型，從定性和定量分析的角度，探究影響校園二手交易的基本因素。

一、調(diào)查背景

目前，據(jù)計(jì)算，在天津市約有大學(xué)生在校生432147.79人，而其可出售的閑置或廢棄狀態(tài)的二手物品數(shù)量極大。許多大學(xué)生在離校之前，對二手物品的處理方式包括： 直接扔掉、送給需要的同學(xué)、通過網(wǎng)絡(luò)（比如貼吧、閑魚）、在學(xué)校里擺攤、捐獻(xiàn)和不作處理。在這幾種方式中，根據(jù)我們的線上調(diào)查問卷所得，不作處理的比例高達(dá)66.91%。這種情況往往造成很多物品低價轉(zhuǎn)賣或廢棄，甚至是物品積壓，由于沒有相應(yīng)的解決渠道及供需信息的不對稱，導(dǎo)致資源浪費(fèi)。因此，了解校園二手交易需求便理所當(dāng)然的成為了我們研究的重要方向。

二、總體分析

1.客觀需求條件分析

（1）消費(fèi)呈現(xiàn)出階梯式情況。目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性日趨明顯，不同層次和區(qū)域的消費(fèi)水平差異必然也能夠體現(xiàn)在大學(xué)生身上，消費(fèi)層次的多樣性為學(xué)生二手市場的發(fā)展提供了空間。本文通過調(diào)查，進(jìn)行過二手交易的大學(xué)生占近半數(shù)。大學(xué)生二手交易經(jīng)歷見圖1 。

（2）教育模式的自主性。高校教學(xué)模式不同于中學(xué)教育的模式化，學(xué)生在學(xué)習(xí)生活選擇上具有更大的自主性。例如對于教材的選擇：可以自主地選擇新、舊教材。

（3）環(huán)保觀念。隨著可持續(xù)發(fā)展的進(jìn)一步推進(jìn)，環(huán)保理念越來越受到學(xué)生的重視和認(rèn)可。大學(xué)生現(xiàn)在普遍的認(rèn)為購買二手物品可以加強(qiáng)資源的再利用和建設(shè)環(huán)保型社會。

2.主觀消費(fèi)心理分析

“務(wù)實(shí)”：這類大學(xué)生群體關(guān)注的重點(diǎn)是產(chǎn)品是否符合自身生活學(xué)習(xí)的需要。在購買之前會對產(chǎn)品進(jìn)行信息收集和價值分析，并根據(jù)對產(chǎn)品價值的認(rèn)知程度來判斷是否具有使用價值。

“價廉”：這類大學(xué)生群體在選購二手產(chǎn)品的時候最關(guān)注的是價格是否低廉。由于大部分的大學(xué)生沒有獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)來源，造成了對其購買力的限制，那么選擇低價的產(chǎn)品可以節(jié)省費(fèi)用。

“求異”：這類大學(xué)生群體非常關(guān)注產(chǎn)品的使用程度、購買時間、外觀。對于難以負(fù)擔(dān)購買新產(chǎn)品但是又渴望擁有潮流產(chǎn)品的顧客來說具有強(qiáng)烈的吸引力。

三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析

由西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中需求理論可知，交易需求受商品本身的價格、相關(guān)商品的價格、消費(fèi)者的收入、消費(fèi)者的偏好、消費(fèi)者對未來的預(yù)期等因素的影響。為了更加具體的對應(yīng)分析大學(xué)生二手交易需求的自身影響因素，根據(jù)我們線下在校園隨機(jī)采訪同學(xué)所得的30份詳細(xì)樣本數(shù)據(jù)，利用E-views軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的回歸分析。

1.建立多元線性回歸模型

多元線性回歸模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5 X5+μ

其中，我們定義因變量Y為每月二手交易次數(shù)，X1為引入的虛變量性別，定義：男，0；女，1。X2為閑置物品數(shù)量（個），X3為平均每月生活費(fèi)（元），X4為平均每月網(wǎng)購次數(shù)（次），X5為大學(xué)生恩格爾系數(shù)，根據(jù)平均每月食品支出占平均每月生活費(fèi)的比例計(jì)算得出。μ表示其他隨機(jī)因素的影響。

2.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其回歸結(jié)果

利用表1中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用E-views軟件并對未知數(shù)β0，β1，β2，β3，β4，β5進(jìn)行最小二乘估計(jì)（置信概率α取0.05）得

β0=0.616867，β1=0.204388，β2=0.218985

β3=0.001090，β4=0.481549，β5=-4.284393

則樣本回歸方程為：Y=0.616867+0.204388X1+0.218985X2+0.001090X3+0.481549X4-4.284393X5

3.3模型檢驗(yàn)和分析

（1）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

R2 =0.842539，R2=0.809735

在每月二手交易次數(shù)（Y）的總離差中，有84.25%可以由性別（X1）、閑置物品數(shù)量（X2）、平均每月生活費(fèi)（X3）、平均每月網(wǎng)購次數(shù)（X4）、大學(xué)生恩格爾系數(shù)（X5）解釋，說明模型擬合效果很好。

（2）變量的顯著性檢驗(yàn)

根據(jù)P值規(guī)則， P2=0.0034， P4=0.0293， α=0.05，P2<α，P4<α，由此說明， 在95%的置信概率下，β2、β4顯著異于零，每月二手交易次數(shù)（Y）分別與閑置物品數(shù)量（X2）、平均每月網(wǎng)購次數(shù)（X4）呈顯著的線性關(guān)系。

（3）方程的顯著性檢驗(yàn)

根據(jù)P值規(guī)則， P（F-statistic）=0.00，α=0.05， P（F-statistic）<α，由此說明，在95%的置信概率下，每月二手交易次數(shù)（Y）在整體上與假設(shè)的所有自變量（即X1、X2、X3、X4、X5）呈顯著的線性關(guān)系。

四、結(jié)論

以上數(shù)據(jù)結(jié)果表明校園二手交易需求與大學(xué)生的閑置物品數(shù)量、月平均可支配收入等因素有關(guān)。因此，校園二手交易市場存在很大的交易需求，相關(guān)研發(fā)二手交易服務(wù)平臺的機(jī)構(gòu)可以針對校園進(jìn)行更多的設(shè)計(jì)和改進(jìn)。（作者單位為天津財(cái)經(jīng)大學(xué)）