社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異與收斂性研究

孫群 刁鳳杰 趙曉春

摘 要：在構(gòu)建社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運(yùn)用主成分分析法測(cè)度2011—2020年我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，利用基尼系數(shù)分析區(qū)域差異及動(dòng)態(tài)演進(jìn)，最后采用空間計(jì)量模型驗(yàn)證時(shí)空收斂性。研究期內(nèi)我國(guó)31個(gè)省（區(qū)、市）社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈上升趨勢(shì)，其中東部地區(qū)發(fā)展水平最高、西部居中、中部與東北較低；社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平存在地區(qū)差異，但隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，差異主要來(lái)源于區(qū)域間差異；從時(shí)空收斂性來(lái)看，我國(guó)四大區(qū)域既存在收斂也存在顯著的絕對(duì)β收斂和條件β收斂。對(duì)此提出促進(jìn)社會(huì)保障區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、推動(dòng)社保基金安全可持續(xù)運(yùn)行等政策建議。

關(guān)鍵詞：社會(huì)保障；高質(zhì)量發(fā)展；地區(qū)差異；時(shí)空收斂性

中圖分類號(hào)：D632.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009 - 5381（2023）03 - 0072 - 12

一、引言

社會(huì)保障在保障人民基本生活、維護(hù)社會(huì)公平、促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展方面發(fā)揮著重要的作用，是整個(gè)社會(huì)的安全網(wǎng)和減震器。目前，我國(guó)以社會(huì)保險(xiǎn)為主體，包括社會(huì)救助、社會(huì)福利、社會(huì)優(yōu)撫等制度在內(nèi)，功能完備的社會(huì)保障體系基本建成，基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋13.6億人，基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋近10億人，是世界上規(guī)模最大的社會(huì)保障體系[1]。隨著我國(guó)社會(huì)主要矛盾的轉(zhuǎn)變，社會(huì)保障體系也面臨著出生率持續(xù)下降、老齡化更加嚴(yán)重、區(qū)域間發(fā)展不平衡等問(wèn)題。在十九屆中央政治局第二十八次集體學(xué)習(xí)時(shí)，習(xí)近平總書記分析了我國(guó)社會(huì)保障體系的現(xiàn)狀，指出了存在的問(wèn)題，明確提出了促進(jìn)我國(guó)社會(huì)保障事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)任務(wù)，為我國(guó)社會(huì)保障體系建設(shè)與發(fā)展進(jìn)一步指明了方向。黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步提出要健全覆蓋全民、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)、公平統(tǒng)一、安全規(guī)范、可持續(xù)的多層次社會(huì)保障體系。在我國(guó)社會(huì)保障處于從快速擴(kuò)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵階段，合理構(gòu)建社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，科學(xué)測(cè)度其地區(qū)差異及時(shí)空收斂，探尋社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異原因，對(duì)達(dá)成社會(huì)保障體系建設(shè)與發(fā)展的目標(biāo)具有十分重要的意義。

二、文獻(xiàn)綜述

自黨中央明確提出“高質(zhì)量發(fā)展”的新命題以來(lái)，我國(guó)社會(huì)保障也處于從高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的重要時(shí)期。目前，學(xué)術(shù)界圍繞著社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展及其水平測(cè)度進(jìn)行了深入的研究。第一，在社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展方面，已有文獻(xiàn)主要探討了其內(nèi)涵和實(shí)踐路徑。其中，關(guān)于社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的研究大致可以分為三類：一是從社會(huì)保障功能和目標(biāo)出發(fā)，提出社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)不斷地促進(jìn)社會(huì)公平，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，全面保障人民對(duì)美好生活的向往[2-3]；二是從多個(gè)維度和層次出發(fā)，指出社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展涵蓋制度安排、保障體系、覆蓋范圍、籌資機(jī)制等多個(gè)方面[4-5]；三是從供給與需求角度出發(fā)，強(qiáng)調(diào)社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展意味著高質(zhì)量的社會(huì)保障供給、高質(zhì)量的社會(huì)保障資源配置和高質(zhì)量的投入產(chǎn)出[6-7]。關(guān)于社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展實(shí)踐路徑方面，有學(xué)者在分析我國(guó)社會(huì)保障事業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)和目前面臨的困境后，提出提升社會(huì)保障法治化水平、健全多層次社會(huì)保障體系的路徑[8-9]；也有學(xué)者從社會(huì)保障細(xì)分領(lǐng)域入手，研究養(yǎng)老保障、醫(yī)療保障或社會(huì)救助體系高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐路徑[10-12]。第二，在社會(huì)保障水平的量化測(cè)度方面，已有文獻(xiàn)主要通過(guò)構(gòu)建不同的指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)算。有的從社會(huì)保障體系的各個(gè)項(xiàng)目出發(fā)，構(gòu)建涵蓋社會(huì)保險(xiǎn)、社會(huì)救助和社會(huì)福利等多個(gè)維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合分析社會(huì)保障水平[13-14]；也有的在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)，不僅設(shè)置了包含社會(huì)保障體系各個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)指標(biāo)，還加入了宏觀經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)，使社會(huì)保障水平的測(cè)度更加便捷有效[15-16]。在此基礎(chǔ)上，學(xué)者們?yōu)檫M(jìn)一步探究社會(huì)保障水平的地區(qū)協(xié)調(diào)性，又圍繞著社會(huì)保障水平的地區(qū)差異和時(shí)空收斂性展開(kāi)了積極的探索和討論，在社會(huì)保障水平地區(qū)差異方面，學(xué)者們常從不同口徑的社會(huì)保障支出入手，運(yùn)用泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)等定量方法測(cè)度社會(huì)保障水平的地區(qū)差異及構(gòu)成因素，得出區(qū)域總體社會(huì)保障支出水平差異主要表現(xiàn)為區(qū)域間差異的結(jié)論[17-18]。在社會(huì)保障收斂性研究方面，有學(xué)者基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了我國(guó)及東中西部社會(huì)保障支出水平具有絕對(duì)β收斂和條件β收斂[19-20]；也有學(xué)者運(yùn)用隨機(jī)收斂性研究方法，分析我國(guó)社會(huì)保障水平收斂性，得出東部和西部社會(huì)保障水平呈發(fā)散趨勢(shì)、中部部分省份呈隨機(jī)收斂趨勢(shì)的結(jié)論[21]。

如上所述，已有研究在社會(huì)保障的高質(zhì)量發(fā)展及其水平測(cè)度方面進(jìn)行了系統(tǒng)分析，對(duì)本文的研究具有借鑒意義，但仍存在一定的局限性。一是已有研究更多采用定性方法研究全國(guó)范圍的社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r，調(diào)查范圍和樣本容量受限，較少分析各個(gè)地區(qū)各個(gè)省份社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平；二是目前研究大多分析社會(huì)保障支出水平的地區(qū)差異和時(shí)空收斂，較少關(guān)注社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的實(shí)證測(cè)度、區(qū)域差異和時(shí)空收斂性。因此，本文在構(gòu)建綜合指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用主成分分析法測(cè)度各省社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平，再利用基尼系數(shù)和空間收斂模型從時(shí)間和空間兩個(gè)維度研究社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域差異和時(shí)空收斂性，進(jìn)而探析社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的實(shí)現(xiàn)路徑，為實(shí)現(xiàn)社會(huì)保障事業(yè)發(fā)展目標(biāo)提供參考。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

1.指標(biāo)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

科學(xué)合理的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系對(duì)研究社會(huì)保障發(fā)展水平至關(guān)重要。根據(jù)黨的二十大提出的健全覆蓋全民、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)、公平統(tǒng)一、安全規(guī)范、可持續(xù)的多層次社會(huì)保障體系的要求，遵循科學(xué)、系統(tǒng)、全面等原則，并借鑒鄧大松[9]、李瓊[13]、王軒[15]等人的研究，本文從共享性、公平性和可持續(xù)性三個(gè)方面構(gòu)建社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系，具體指標(biāo)見(jiàn)表1。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2011—2020年我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）面板數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

（二）研究方法

1.主成分分析法

主成分分析法利用降維方法，將多個(gè)相關(guān)指標(biāo)簡(jiǎn)化為幾個(gè)互相獨(dú)立的綜合指標(biāo)，在保留了原有數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的相關(guān)信息的基礎(chǔ)上，降低了基礎(chǔ)指標(biāo)之間的相關(guān)性，同時(shí)能根據(jù)數(shù)據(jù)特征確定指標(biāo)權(quán)重，消除指標(biāo)賦權(quán)的主觀性，更好地保證評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性[22]。因此，本文采用主成分分析法確定各指標(biāo)權(quán)重，綜合評(píng)價(jià)2011—2020年樣本期內(nèi)各?。▍^(qū)、市）的社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平。

2.Dagum基尼系數(shù)及其分解方法

借鑒已有研究[23]，本文采用基尼系數(shù)分析我國(guó)東部、中部、西部、東北四大區(qū)域的社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域差異及差異來(lái)源。

式（1）表示總體基尼系數(shù)，其中k為區(qū)域個(gè)數(shù)，n為省份個(gè)數(shù)，j、h代表不同區(qū)域，i、r代表不同省份，nj（nh）是第j（h）個(gè)區(qū)域內(nèi)部的省份數(shù)量，Yji（Yhr）是j（h）區(qū)域i（r）省份社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平，代表發(fā)展水平的均值：

（1）

式（2）表示j地區(qū)的基尼系數(shù)，式（3）表示j、h兩地區(qū)之間的基尼系數(shù)：

（2）

（3）

式（4）至式（6）分別表示（區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)）、（區(qū)域間差異貢獻(xiàn)）、（超變密度貢獻(xiàn)）。其中，，，是? 地區(qū)和? 地區(qū)之間的社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展的相對(duì)影響。具體表達(dá)式如下：

（4）

（5）

（6）

3.收斂模型

①收斂。收斂反映了不同地區(qū)社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的離差隨時(shí)間推移呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì)，本文運(yùn)用變異系數(shù)衡量社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的收斂，公式如下：

（7）

其中，是? 地區(qū)內(nèi)? 省份的社會(huì)保障發(fā)展水平，表示? 地區(qū)社會(huì)保障發(fā)展水平均值，為? 地區(qū)內(nèi)的省份數(shù)。

② 收斂。 收斂是指隨著時(shí)間推移，發(fā)展水平得分較低的地區(qū)具有更高的升幅以趕上得分較高的地區(qū)，二者之間差距逐步縮小，最終達(dá)到同一穩(wěn)態(tài)水平[24]。 收斂可以分為絕對(duì)? 收斂和條件? 收斂?？紤]到社會(huì)保障高質(zhì)量具有空間相關(guān)特征，在此引入空間面板模型開(kāi)展? 收斂研究。絕對(duì)? 收斂模型如下：

（8）

（9）

（10）

其中，為第? 個(gè)省在? 期的社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平。 為收斂系數(shù)， <0說(shuō)明地區(qū)社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展具有收斂趨勢(shì)。表示地區(qū)效應(yīng)、表示時(shí)間效應(yīng)、表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。、和分別代表空間滯后系數(shù)、空間誤差系數(shù)、自變量空間滯后系數(shù)；為空間權(quán)重。

條件 收斂模型在絕對(duì) 收斂模型的基礎(chǔ)上添加了一系列控制變量，討論在一系列對(duì)社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平具有影響因素的條件下，區(qū)域社會(huì)保障發(fā)展水平是否具有收斂趨勢(shì)，對(duì)應(yīng)絕對(duì) 收斂模型，條件 收斂模型如下：

（11）

（12）

（13）

其中，是影響社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的一系列控制變量，為參數(shù)向量。

四、實(shí)證分析

（一）社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果

基于主成分分析法，利用2011—2020年我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）面板數(shù)據(jù)測(cè)算社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平（見(jiàn)表2），并進(jìn)一步描繪我國(guó)東部、中部、西部、東北四大區(qū)域社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的演變趨勢(shì)（見(jiàn)圖1）。

從表2中可以發(fā)現(xiàn)，2011—2020年社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平較高的地區(qū)主要集中于東部地區(qū)，西部地區(qū)和中部地區(qū)的發(fā)展水平居中，東北地區(qū)較低。其中，東部地區(qū)得分較高的原因可能是該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、社會(huì)保障項(xiàng)目相對(duì)全面、資金相對(duì)充足，促使社會(huì)保障基金更具可持續(xù)性和共享性。在社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)得分的省份分布中，廣東、北京、上海、浙江、江蘇平均得分超過(guò)1.000，得分顯著高于31個(gè)省（區(qū)、市）的平均水平；有21個(gè)省份的發(fā)展水平在0.500-1.000之間，占全部考察省份的67.74%，這些省份大部分分布于中西部和東北部；平均值低于0.500的省份有廣西、黑龍江、貴州、云南和甘肅，得分顯著低于31個(gè)?。▍^(qū)、市）的平均水平。這表明省域社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平存在地區(qū)差異。

從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，在考察期內(nèi)，所有區(qū)域的社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平均出現(xiàn)不同幅度的上升，并存在進(jìn)一步向更高水平發(fā)展的趨勢(shì)。具體從每個(gè)區(qū)域來(lái)看，東部地區(qū)不同省（區(qū)、市）的社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈先增后減趨勢(shì)，在2019年達(dá)到頂峰。中部地區(qū)在整體上也呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，且中部地區(qū)絕大部分省份社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平上漲幅度均在100%以上，漲幅高于東部地區(qū)。西部地區(qū)各?。▍^(qū)、市）發(fā)展水平在2011-2016年呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2016-2020年呈下降態(tài)勢(shì)。東北地區(qū)社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平存在明顯差異，其中吉林和黑龍江呈上升趨勢(shì)，遼寧上升趨勢(shì)緩慢。從演變趨勢(shì)看，所有區(qū)域的發(fā)展水平均在2020年出現(xiàn)明顯下降。各省在2020年發(fā)展水平下降的主要原因，可能是2020年新冠疫情的爆發(fā)使得社會(huì)保障基金結(jié)余減少，影響社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平。

（二）社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異及分解

運(yùn)用基尼系數(shù)及其分解對(duì)2011—2020年我國(guó)東部、中部、西部、東北四大區(qū)域的社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的地區(qū)差異進(jìn)行測(cè)算（見(jiàn)圖2）。

1.總體差異分析

從圖2中可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平總體差距較大，在樣本期內(nèi)的均值為0.2790，除在樣本初期存在小幅上升外，其余時(shí)期總體保持降低態(tài)勢(shì)或平移態(tài)勢(shì)，說(shuō)明我國(guó)社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展存在較為明顯的不均衡現(xiàn)象，但不均衡程度正在逐漸降低。

2.區(qū)域內(nèi)差異分析

從變化趨勢(shì)看，東部、西部和東北地區(qū)內(nèi)部差異在考察期內(nèi)表現(xiàn)為先升后降趨勢(shì)，其中2011-2012年呈小幅度上升趨勢(shì)，2012—2020年呈波動(dòng)下降趨勢(shì)；中部地區(qū)內(nèi)部差異在2011—2016年為下降趨勢(shì)，2016—2020年為緩慢上升趨勢(shì)。從變化幅度來(lái)看，2011—2020年?yáng)|部、中部、西部、東北四大區(qū)域差異均在波動(dòng)中有所下降，下降幅度分別為12.46%、53.13%、60.76%和86.93%，充分表明社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平在區(qū)域內(nèi)部呈現(xiàn)波動(dòng)收斂趨勢(shì)。從區(qū)域內(nèi)差異對(duì)比來(lái)看，東部地區(qū)社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平地區(qū)內(nèi)差異最大，西部地區(qū)次之，然后是東北地區(qū)，最后是中部地區(qū)，各區(qū)域基尼系數(shù)均值分別為0.2606、0.1886、0.1429、0.0896。東部地區(qū)社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平不均衡現(xiàn)象最為突出的原因，可能是隨著社會(huì)保障改革的推進(jìn)，東部地區(qū)中廣東、北京、上海、浙江等地在其區(qū)域內(nèi)極化地位顯著增強(qiáng)，與同屬于東部地區(qū)的海南、河北、天津等地差距較大；中部地區(qū)內(nèi)部差異較小的原因可能是該地區(qū)內(nèi)部各省（區(qū)、市）的人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相接近，社會(huì)保障覆蓋率、社保支出占GDP比重以及基金結(jié)余等方面差異較小。

3.區(qū)域間差異分析

圖3展現(xiàn)了2011—2020年?yáng)|部、中部、西部和東北部社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平地區(qū)間差異的整體演變態(tài)勢(shì)。

從區(qū)域間差異變化來(lái)看，各地區(qū)間基尼系數(shù)均呈下降趨勢(shì)，這表明各地區(qū)間的社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平差異在不斷縮小。具體而言，研究期內(nèi)地區(qū)間差異可以劃分為兩個(gè)階段：第一階段為2011—2012年，各地區(qū)差異呈上升趨勢(shì)；第二階段為2012—2020年，各地區(qū)差異基本呈下降趨勢(shì)，這說(shuō)明我國(guó)各地區(qū)間的社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的差距在不斷縮小。從區(qū)域間差異水平來(lái)看，觀察期內(nèi)四大區(qū)域間基尼系數(shù)均值由大至小依次是東部-東北、東部-中部、東部-西部、西部-東北、中部-西部、中部-東北。其中東部與東北地區(qū)差異最大，為0.3725；東部與中部、東部與西部之間的差異居中，分別是0.3650、0.3626；中部與西部、中部與東北以及西部與東北的區(qū)域差異水平維持在0.2附近，差異較小。該結(jié)果表明其他地區(qū)社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平與東部地區(qū)有較大差距。

4.總體差異來(lái)源及其貢獻(xiàn)率

圖4展示了我國(guó)四大區(qū)域社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平地區(qū)差距貢獻(xiàn)率的演變態(tài)勢(shì)。

從圖4可以發(fā)現(xiàn)，2011—2020年社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率在波動(dòng)中呈現(xiàn)小幅上升趨勢(shì)。區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率先減后增，整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；超變密度貢獻(xiàn)率先增后減，總體呈下降趨勢(shì)。從差異來(lái)源看，我國(guó)四大區(qū)域社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平總體差異主要來(lái)自地區(qū)間差異，占比接近62%，地區(qū)內(nèi)差異和超密度差異均值分別為23.70%和14.12%。社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域間差異雖然在縮小，但依然是制約我國(guó)整體協(xié)調(diào)發(fā)展的主要原因，這表明社會(huì)保障水平高質(zhì)量均衡發(fā)展要著重從解決區(qū)域間差異入手。

（三）社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平空間收斂性分析

本文主要采用σ收斂和β收斂的分析方法，探究我國(guó)四大區(qū)域社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)空收斂性，其中β收斂又包括絕對(duì)β收斂和條件β收斂。

1.σ收斂檢驗(yàn)與結(jié)果分析

圖5展示了我國(guó)四大區(qū)域社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的σ收斂演變趨勢(shì)。

從圖5中可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)四大區(qū)域社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平變異系數(shù)呈先快速降低后緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì)，總體下降幅度為33.5%。四大區(qū)域中，東部地區(qū)社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平變異系數(shù)表現(xiàn)為波動(dòng)中略微下降趨勢(shì)，下降幅度為9.87%；中部地區(qū)的變異系數(shù)在2011—2015年快速下降，后期緩慢上升，總體下降了51.77%；西部總體呈下降態(tài)勢(shì)，下降幅度為55.63%；東北地區(qū)在觀察期內(nèi)呈先增后減趨勢(shì)，下降幅度為86.35%，居于各區(qū)域首位?？傮w來(lái)看，各地區(qū)社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的期末值均小于期初值，存在收斂。

2.絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)與結(jié)果分析

本文運(yùn)用Moran's l分析社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的空間相關(guān)性。表3展示了我國(guó)2011-2020年社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的空間相關(guān)性水平，從中可以發(fā)現(xiàn)，計(jì)算出來(lái)的Moran's l值均在1%的置信區(qū)間下顯著為正，說(shuō)明各?。▍^(qū)、市）社會(huì)保障發(fā)展水平具有顯著的空間正相關(guān)性，可以進(jìn)行時(shí)空收斂分析。

根據(jù)空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)合前文建立的絕對(duì)β收斂模型，本文運(yùn)用Stata軟件進(jìn)一步分析各地區(qū)社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)空收斂性。表4展示了對(duì)東部、中部、西部以及東北地區(qū)社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)的計(jì)算結(jié)果。

表4中的結(jié)果表明：第一，我國(guó)四大區(qū)域均存在絕對(duì)β收斂。其中，東北地區(qū)收斂系數(shù)β在10%的置信區(qū)間下顯著為負(fù)，其他地區(qū)收斂系數(shù)β在1%的置信區(qū)間下顯著為負(fù)，說(shuō)明長(zhǎng)期來(lái)看四大區(qū)域社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平會(huì)收斂向各自穩(wěn)態(tài)水平，即東部、中部、西部和東北區(qū)域內(nèi)各省份的社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平均呈現(xiàn)落后地區(qū)追趕高水平地區(qū)之勢(shì)。第二，四大區(qū)域社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的收斂速度各有不同。31個(gè)?。▍^(qū)、市）的總體收斂速度為0.0365，高于總體收斂水平的區(qū)域有中部地區(qū)（0.1098）、西部地區(qū)（0.1016）和東部地區(qū)（0.0376），低于總體收斂水平的區(qū)域?yàn)闁|北地區(qū)（0.0205）。第三，樣本總體與四大區(qū)域表現(xiàn)出不同的空間效應(yīng)。其中31個(gè)?。▍^(qū)、市）的總體收斂水平存在被解釋變量空間滯后，而東部、中部、西部、東北都存在解釋變量和被解釋變量的空間滯后，且杜賓模型的在1%的水平下顯著為正，表明在區(qū)域內(nèi)各?。▍^(qū)、市）的社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平同時(shí)受到其他省份發(fā)展水平和發(fā)展水平變化率的正向空間溢出影響。

3.條件β收斂檢驗(yàn)與結(jié)果分析

對(duì)可能影響社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平增長(zhǎng)率的因素進(jìn)行分析，本文借鑒魯於、楊翠迎等人[19]的研究，引入以下控制變量：人均地區(qū)生產(chǎn)總值（GPC）、老年人口撫養(yǎng)比（ODR）以及失業(yè)率（UR）。人均地區(qū)生產(chǎn)總值用地區(qū)生產(chǎn)總值與常住人口比值表示，反映一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人民生活水平；老年人口撫養(yǎng)比用中老年人口數(shù)占勞動(dòng)年齡人口數(shù)的比重表示，反映一個(gè)地區(qū)的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)程度；失業(yè)率用失業(yè)人口占勞動(dòng)力人口的比重表示，反映一個(gè)地區(qū)失業(yè)狀況。添加上述控制變量后，四大區(qū)域的社會(huì)保障發(fā)展水平的條件β收斂檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示：

表5中的結(jié)果表明：第一，四大區(qū)域均存在條件β收斂。東中西部地區(qū)均在1%的置信區(qū)間水平下顯著，東北地區(qū)在5%的水平下顯著，說(shuō)明在考慮控制變量后，長(zhǎng)期來(lái)看四大區(qū)域的社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平收斂于各自穩(wěn)態(tài)水平的趨勢(shì)依然存在。第二，與絕對(duì)β收斂相比，條件β收斂的系數(shù)更大、作用效果更強(qiáng)，同時(shí)對(duì)應(yīng)的收斂速度也快于絕對(duì)β收斂。其中，東部和中部地區(qū)收斂速度上升幅度不大，分別上升了0.0002和0.0058；西部和東北地區(qū)收斂速度上升幅度較大，分別上升了0.0392和0.0356。這表明人均地區(qū)生產(chǎn)總值、老年人口撫養(yǎng)比以及失業(yè)率會(huì)在一定程度上加快社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的收斂速度。

五、結(jié)論與啟示

本文在構(gòu)建社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，利用主成分分析法測(cè)度2011—2020年我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）的社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平，再分別運(yùn)用基尼系數(shù)、σ收斂和β收斂模型對(duì)我國(guó)社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的地區(qū)差異和時(shí)空收斂進(jìn)行分析，主要收獲如下結(jié)論：第一，考察期內(nèi)我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)，東部、西部、中部和東北地區(qū)的社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平依次降低；不同?。▍^(qū)、市）的發(fā)展水平也存在明顯差異，其中廣東、北京、上海等地的發(fā)展水平較高，廣西、貴州、黑龍江和云南等地的發(fā)展水平相對(duì)較低。第二，由基尼系數(shù)分析可知，社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平存在的地區(qū)差異，主要源于區(qū)域間差異。從區(qū)域內(nèi)來(lái)看，東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最大，中部最小，并且四大區(qū)域內(nèi)部差異均呈下降趨勢(shì)，其中東北地區(qū)的基尼系數(shù)下降幅度最大；從區(qū)域間來(lái)看，東部地區(qū)與其他地區(qū)之間的差異較大，但隨著時(shí)間的推移，差異在不斷縮小。第三，由時(shí)空收斂性分析可知，四大區(qū)域均存在σ收斂和β收斂。在σ收斂中，四大區(qū)域的變異系數(shù)總體呈下降趨勢(shì)；在絕對(duì)β收斂中，中部和西部地區(qū)的收斂速度較快，隨后是東部、東北部地區(qū)；在加入控制變量的條件β收斂中，四大區(qū)域收斂速度均存在不同程度的上升。

根據(jù)上述研究結(jié)論提出以下政策建議：第一，堅(jiān)持社會(huì)保障共享性，充分發(fā)揮社會(huì)保障再分配功能。繼續(xù)實(shí)施全面參保計(jì)劃，完善社會(huì)保障繳費(fèi)激勵(lì)機(jī)制，增強(qiáng)參保人的信心和熱情，提高參保人員覆蓋率，最大限度減少未參保人員，推進(jìn)全民共享。第二，建立更加公平的社會(huì)保障制度，促進(jìn)社會(huì)保障協(xié)調(diào)發(fā)展，逐步縮小地區(qū)社會(huì)保障高質(zhì)量發(fā)展水平的差距。推動(dòng)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌，破除社會(huì)保障城鄉(xiāng)壁壘，提高社會(huì)保障統(tǒng)籌層次，實(shí)現(xiàn)社會(huì)保障資金在區(qū)域間合理流動(dòng)，并制定差異化的社會(huì)保障發(fā)展政策，對(duì)發(fā)展水平較低的云南、廣西、貴州、黑龍江等地進(jìn)行適度的政策傾斜，促進(jìn)社會(huì)保障區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。第三，推動(dòng)社?；鸢踩沙掷m(xù)運(yùn)行。一方面要強(qiáng)化社會(huì)保障基金管理的監(jiān)督檢查，促進(jìn)社?；鹜该骰芾恚哟笊鐣?huì)保障領(lǐng)域違法行為的打擊力度，確保社會(huì)保障基金安全；另一方面要健全社會(huì)保險(xiǎn)基金投資運(yùn)營(yíng)制度，在保證社會(huì)保險(xiǎn)基金平穩(wěn)運(yùn)行的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)基金的保值增值。

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Regional Differences and Convergence of High-Quality Development Level of Social Security

Sun Qun，Diao Fengjie，Zhao Xiaochun

（Anhui University，Hefei 230039，Anhui，China）

Abstract：On the basis of constructing a comprehensive evaluation index system for the high-quality development level of social security，the principal component analysis method was used to measure the high-quality development index of social security in 31 provinces （regions and cities） of our country from 2011 to 2020，the regional differences and dynamic evolution were analyzed by using the Gini coefficient，and finally the spatial econometric model was used to verify the spatiotemporal convergence. The findings are as follows：The development level of high-quality social security is on the rise during the study period，and the development level of eastern region is the highest，followed by western region，central region and northeast region；There are regional differences in the high-quality development level of social security，but it shows a downward trend with the passage of time，and the differences mainly come from inter-regional differences；From the point of convergence space，there are bothconvergence and significant absolute β convergence and conditions β convergence between the four major regions. We proposed policy recommendations to promote coordinated development of social security regions and promote the safe and sustainable operation of social security funds.

Key words：social security；high quality development；regional differences；spatiotemporal convergence

責(zé)任編輯：陳正源