戴汝為：人工智能決定未來國家核心競(jìng)爭(zhēng)力

文/本刊記者 龐曉娟 特約通訊員 鄭楠

ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，2022年11月底一經(jīng)推出迅速在社交媒體走紅。短短兩個(gè)月其月活用戶已突破1億，成為史上增長最快的消費(fèi)者應(yīng)用。針對(duì)ChatGPT和人工智能的發(fā)展前景，本刊記者采訪了我國控制論與人工智能專家、模式識(shí)別的奠基者中國科學(xué)院院士戴汝為。

戴汝為院士團(tuán)隊(duì)長期從事復(fù)雜系統(tǒng)、綜合集成、人工智能的理論研究與技術(shù)應(yīng)用工作，構(gòu)建了“信息空間的綜合集成研討體系”，在我國宏觀經(jīng)濟(jì)、軍事戰(zhàn)略及黃河水利調(diào)度等重大決策問題上率先展開實(shí)踐并獲得實(shí)用化成果，為社會(huì)重大決策發(fā)揮了支撐作用，并受到中央的充分肯定和表揚(yáng)。

在人工智能研究中，他提出“人-機(jī)結(jié)合的智能科學(xué)”新學(xué)科，奠定了國內(nèi)智能科學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)；提出的“綜合集成法”強(qiáng)調(diào)以“人-機(jī)結(jié)合”的智能來處理極其復(fù)雜的問題，強(qiáng)調(diào)人的智能、機(jī)器的智能及人機(jī)群體智能的互相激發(fā)和融合。近年來，他帶領(lǐng)學(xué)生將“人-機(jī)結(jié)合”的智能系統(tǒng)繼續(xù)深化，為“人-機(jī)結(jié)合”智能進(jìn)化提供理論基礎(chǔ)。目前，他的團(tuán)隊(duì)仍奮戰(zhàn)在人工智能研究的前沿，正在應(yīng)用“社會(huì)智能科學(xué)”成果來處理開放的智慧城市建設(shè)問題。

ChatGPT直面大眾

科技創(chuàng)新與品牌（以下簡(jiǎn)稱“科”）：最近ChatGPT概念比較火爆，您怎么理解它？

戴汝為院士（以下簡(jiǎn)稱“戴”）：從技術(shù)角度而言，ChatGPT是一種生成式語言模型，它結(jié)合了自然語言處理、深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建一個(gè)能夠理解和生成自然語言對(duì)話的人工智能模型。其底層基于Transformers架構(gòu)，通過大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，可以生成具有一定上下文連貫性和語義理解能力的自然語言響應(yīng)，表現(xiàn)出接近人類的語言理解能力。而ChatGPT概念之所以火爆，很重要的原因在于之前的GPT系列都是面向企業(yè)的，而ChatGPT直接面向大眾。在強(qiáng)大的問答能力面前，人們的工作效率得以提升，這也是它迅速普及的原因之一。

從“綜合集成”角度看，ChatGPT是一種典型的“人-機(jī)結(jié)合”智能模式。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法從大量對(duì)話數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，掌握語言規(guī)則、常識(shí)知識(shí)和語義理解。這種“定量”方法使它能夠生成流暢、準(zhǔn)確的回復(fù)，并在處理常見問題和情境時(shí)表現(xiàn)出色。然而，它并不是完全基于機(jī)器算法的，人類專家也在其設(shè)計(jì)和訓(xùn)練中發(fā)揮重要作用。人類專家提供了數(shù)據(jù)的標(biāo)注、評(píng)估和調(diào)整，以確保生成的回復(fù)符合語法規(guī)則、邏輯一致性和社會(huì)準(zhǔn)則。這種“定性”方法可以糾正機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能存在的偏差、錯(cuò)誤或不當(dāng)回應(yīng)等問題。

因此，ChatGPT作為典型的“綜合集成方法論”的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了“從定性到定量的綜合集成”，“人-機(jī)結(jié)合”的優(yōu)勢(shì)被充分發(fā)揮。它能夠處理各種對(duì)話情境，提供實(shí)時(shí)的問題解答、建議和信息查詢等服務(wù)，它的普及將極大影響人們的生產(chǎn)生活方式。當(dāng)然，它也存在一定局限性和潛在誤導(dǎo)性，在使用時(shí)需要謹(jǐn)慎對(duì)待，結(jié)合人類判斷進(jìn)行理解和解釋，需要適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管和控制。

推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展時(shí)，應(yīng)重視人類價(jià)值觀保護(hù)

科：隨著科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革循環(huán)演進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)不僅實(shí)現(xiàn)了從桌面互聯(lián)網(wǎng)向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的過渡，也實(shí)現(xiàn)了從信息互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋，應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)滲透到各行各業(yè)。這與您之前預(yù)期的“社會(huì)智能”的發(fā)展是否一致?有何異同?

戴：互聯(lián)網(wǎng)的加快演進(jìn)將智能技術(shù)與不同行業(yè)、領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了更廣泛的智能化應(yīng)用；從信息互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋，使各行各業(yè)都能夠?qū)崿F(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，社會(huì)層面幾乎全方位的覆蓋使得我們比任何時(shí)候都要接近“萬物互聯(lián)時(shí)代”。信息技術(shù)、通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等方面的創(chuàng)新研發(fā)，提供各種交流和合作的平臺(tái)，將人們更高效地連接起來，推動(dòng)了社會(huì)的空前發(fā)展和變革。從這一角度而言，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與之前我們研究工作所預(yù)期的“社會(huì)智能”的發(fā)展是一致的，因?yàn)椤吧鐣?huì)智能”強(qiáng)調(diào)的是技術(shù)和社會(huì)的結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)更智能化、更高效的社會(huì)運(yùn)作和問題解決。

然而，與“社會(huì)智能”相比，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也存在一些不同之處。首先，其更側(cè)重于技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，強(qiáng)調(diào)的是各種技術(shù)和服務(wù)的整合和應(yīng)用創(chuàng)新；而“社會(huì)智能”更側(cè)重于“智能化系統(tǒng)”和“社會(huì)系統(tǒng)”的融合，強(qiáng)調(diào)的是整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)的智能化和可持續(xù)發(fā)展。其次，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展演進(jìn)更注重商業(yè)和經(jīng)濟(jì)層面的變革，強(qiáng)調(diào)的是互聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)模式、市場(chǎng)機(jī)制和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的影響和創(chuàng)新；而“社會(huì)智能”更注重“社會(huì)”和“人類”層面的變革，強(qiáng)調(diào)的是智能技術(shù)對(duì)社會(huì)生活、文化交流和人類福祉的影響和促進(jìn)。

此外，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展雖然在某種程度上實(shí)現(xiàn)了信息的智能化和交互的便捷性，但也帶來了一些問題和挑戰(zhàn)，如信息安全、隱私保護(hù)、信息泛濫和數(shù)字鴻溝等。因此，盡管互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景滲透到各行各業(yè)，但我們也需要在推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的同時(shí)，重視社會(huì)和人類價(jià)值觀的保護(hù)，以實(shí)現(xiàn)更可持續(xù)、更有益于社會(huì)發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。通過將不同領(lǐng)域的知識(shí)和利益相關(guān)方的意見整合起來，利用“綜合集成法”推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的智能化和可持續(xù)發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)與社會(huì)的協(xié)同進(jìn)步。隨著人工智能和相關(guān)技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們可以期待未來互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的智能化水平會(huì)不斷提高，從而更好地促進(jìn)“社會(huì)智能”的發(fā)展。

人工智能將帶來社會(huì)巨變

科：有分析認(rèn)為，人工智能或帶來新一輪科技革命，您怎么看？

戴：人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用正在對(duì)各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。從“人-機(jī)結(jié)合”角度看，人工智能的發(fā)展帶來了人與機(jī)器之間更加緊密的合作和互補(bǔ)關(guān)系。傳統(tǒng)上，人類主要依靠自己的智力和技能來解決問題，而現(xiàn)在人工智能技術(shù)的發(fā)展使機(jī)器能夠擁有感知、學(xué)習(xí)和推理能力。這種“人-機(jī)結(jié)合”方式可以發(fā)揮出雙方優(yōu)勢(shì)，提高問題解決效率和準(zhǔn)確性。從“定性”到“定量”的角度分析，人工智能技術(shù)的發(fā)展使得我們能夠?qū)⒅饔^性和經(jīng)驗(yàn)性問題轉(zhuǎn)化為“定量”化的計(jì)算和模型。傳統(tǒng)上，很多問題都依賴于人類的主觀判斷和經(jīng)驗(yàn)，這種“定性”方法存在主觀性和不確定性問題。而人工智能技術(shù)可以通過大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將這些問題轉(zhuǎn)化為可量化的指標(biāo)和模型。這使我們能夠更加客觀準(zhǔn)確地分析解決問題。例如，醫(yī)療診斷領(lǐng)域，傳統(tǒng)做法是醫(yī)生根據(jù)患者的癥狀和臨床經(jīng)驗(yàn)做出診斷；而目前完全可以通過人工智能技術(shù)利用大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和先進(jìn)算法來輔助醫(yī)生進(jìn)行準(zhǔn)確診斷，從而大大提高救治效率，這種“定量”化的方法使得醫(yī)療決策更加科學(xué)和可靠。

人工智能自誕生以來就在不斷改變?nèi)祟惿?，但直到ChatGPT的出現(xiàn)才讓人們真正感到人工智能即將帶來時(shí)代巨變。如今深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)的每一次突破，都會(huì)提高人工智能從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取信息、發(fā)現(xiàn)規(guī)律的速度與精度，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的提升。此輪以ChatGPT為代表的人工智能的發(fā)展，極有可能帶來新一輪科技革命，實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素的智能替代和功能倍增，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高，從而促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，并決定了未來企業(yè)乃至國家的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

縱觀人類發(fā)展史，每一次重大科技進(jìn)步都改進(jìn)了勞動(dòng)工具，提高了勞動(dòng)者素質(zhì)，帶來勞動(dòng)生產(chǎn)率極大提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)快速優(yōu)化升級(jí)，給經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展增添強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。在今天的信息科技時(shí)代，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多傳統(tǒng)行業(yè)和工作崗位可能會(huì)面臨變革和替代。人工智能必將催生新的產(chǎn)業(yè)和就業(yè)機(jī)會(huì)，需要人們具備與人工智能合作和協(xié)同工作的能力。同時(shí)，我們也要注意人工智能技術(shù)所帶來的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，并制定相應(yīng)的規(guī)范和措施來確保其應(yīng)用符合人類的利益和價(jià)值觀。

人工智能的未來及實(shí)現(xiàn)路徑

科：您在十多年前發(fā)表的文章里已經(jīng)比較清晰地描繪出當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的相關(guān)應(yīng)用。您能暢想一下人工智能未來的發(fā)展趨勢(shì)和場(chǎng)景嗎?

戴：從思維與智能的進(jìn)化角度來看，“人-機(jī)結(jié)合”可以分為三個(gè)演變層次：初等結(jié)合、人機(jī)協(xié)同、人機(jī)融合智能共進(jìn)。當(dāng)前的人工智能尚處于第二個(gè)層次，正朝著第三個(gè)層次不斷邁進(jìn)。未來的人工智能可以將人的創(chuàng)造思維外化并賦予計(jì)算機(jī)，用于解決計(jì)算機(jī)能思考、推理、決策的問題。同時(shí)，能夠?qū)θ诉M(jìn)行認(rèn)知心理建模，有效表達(dá)思維和心理狀態(tài)，提升人對(duì)“復(fù)雜系統(tǒng)”問題的深入洞察與認(rèn)知理解，從而形成人工智能融合共進(jìn)的智能未來。

對(duì)于人工智能未來發(fā)展的趨勢(shì)和場(chǎng)景，以下幾個(gè)方向供參考。

●“智能助理”和虛擬個(gè)人助手：未來，“人工智能助理”將更加智能化和個(gè)性化，能夠根據(jù)個(gè)人的需求和偏好提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。它們將能夠準(zhǔn)確處理更自然的對(duì)話，并通過學(xué)習(xí)用戶的行為和反饋，提供更智能的建議、推薦和決策支持。

●自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)：人工智能將在自動(dòng)化和機(jī)器人領(lǐng)域發(fā)揮更重要的作用。機(jī)器人將具備更高的感知、決策和執(zhí)行能力，可以在不同的環(huán)境中進(jìn)行“復(fù)雜系統(tǒng)”任務(wù)的執(zhí)行，例如服務(wù)機(jī)器人、物流機(jī)器人和醫(yī)療機(jī)器人等。

●醫(yī)療和健康領(lǐng)域：人工智能將在醫(yī)療和健康領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。它可以輔助醫(yī)生進(jìn)行精準(zhǔn)診斷和提供治療決策，提供個(gè)性化的醫(yī)療建議和治療方案。此外，人工智能還可以用于健康監(jiān)測(cè)、預(yù)防和早期診斷，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的健康管理。

●教育和學(xué)習(xí)：人工智能技術(shù)將改變教育和學(xué)習(xí)方式。個(gè)性化的智能教育系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和興趣提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和反饋。虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)也將與人工智能相結(jié)合，提供更豐富、沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

●智能城市和可持續(xù)發(fā)展：人工智能將在建設(shè)智能城市和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮重要作用。它可以幫助優(yōu)化城市的能源管理、交通流量調(diào)控、廢物管理等方面，提高城市的效率和可持續(xù)性發(fā)展。

這些場(chǎng)景和趨勢(shì)只是人工智能未來發(fā)展的一部分可能性，實(shí)際發(fā)展將受到技術(shù)突破、社會(huì)需求和法律倫理等多種因素影響?！熬C合集成方法論”可以幫助我們更全面地思考和引導(dǎo)人工智能的發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)人工智能在未來的潛力和價(jià)值。

科：人工智能作為未來發(fā)展的核心，是我們必須掌握在自己手中的。作為戰(zhàn)略型科學(xué)家，在您看來我國要想引領(lǐng)人工智能發(fā)展，還需補(bǔ)齊哪些短板?

戴：目前我國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展處于一個(gè)大而不強(qiáng)的階段。近年來我國在人工智能方面投入比較大，高水平論文和核心專利數(shù)量都在快速提升，一些人工智能領(lǐng)軍企業(yè)快速發(fā)展。為保證我國在接下來的競(jìng)爭(zhēng)中走在世界前列，我認(rèn)為現(xiàn)階段還需做大量深入、扎實(shí)的原創(chuàng)性工作，以克服以下短板。

第一，數(shù)據(jù)分散，各自為戰(zhàn)的現(xiàn)實(shí)局面。我們擁有世界上最大規(guī)模的海量數(shù)據(jù)資源，這將是我國未來發(fā)展人工智能的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。然而我國企業(yè)制作的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫規(guī)模有限，且“各自為戰(zhàn)”，導(dǎo)致數(shù)據(jù)較分散，空有寶山不會(huì)用，造成對(duì)數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)。人工智能的發(fā)展，不僅涉及多學(xué)科及其交叉融合，芯片、操作系統(tǒng)等軟硬件系統(tǒng)，還涉及復(fù)雜的開源平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)資源和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等。因此，我建議要加強(qiáng)頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)，加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和系統(tǒng)布局，構(gòu)建自主可控的國家級(jí)開源平臺(tái)。明確人工智能科技投入的國家目標(biāo)，協(xié)調(diào)相關(guān)機(jī)構(gòu)根據(jù)自身職責(zé)、能力從而確定發(fā)展重點(diǎn)，統(tǒng)籌規(guī)劃發(fā)展路線，集中力量辦大事。

第二，頂尖人才嚴(yán)重缺乏，原始性創(chuàng)新研發(fā)極度稀缺。在學(xué)科教育方面，缺乏高質(zhì)量師資，課程設(shè)置與市場(chǎng)需求不相匹配，人才培養(yǎng)規(guī)模和質(zhì)量難以滿足發(fā)展需求。其次原始創(chuàng)新和技術(shù)積累不足，研究方向多集中在應(yīng)用層面，對(duì)基礎(chǔ)理論重視不夠，可能導(dǎo)致我國在智能化階段再次“空心化”。因此，我建議更有必要?jiǎng)?chuàng)新改革人才培養(yǎng)模式，加快培養(yǎng)造就一支具有相當(dāng)規(guī)模、水平一流的人工智能人才隊(duì)伍，努力在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，形成具有國際影響力的人工智能原創(chuàng)理論體系，為構(gòu)建我國自主可控的人工智能技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)提供領(lǐng)先跨越的理論支撐。從上世紀(jì)八十年代起，錢學(xué)森先生親自指導(dǎo)我們加強(qiáng)跨學(xué)科的合作研究和人才培養(yǎng)，為國家培養(yǎng)具備綜合能力的人工智能專業(yè)人才，促進(jìn)不同領(lǐng)域?qū)＜抑g的交流和合作，推動(dòng)人工智能的綜合創(chuàng)新。

第三，產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)不健全的問題必須重視。雖然我國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)形成了一定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，但整個(gè)創(chuàng)新生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展仍存在不足。自主技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展薄弱，大量市場(chǎng)應(yīng)用發(fā)展良莠不齊，中低端較多，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)明顯，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境仍有待改善。充分激發(fā)企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新主體的活力和潛力，促進(jìn)不同研究領(lǐng)域的協(xié)調(diào)合作，鼓勵(lì)探索更多應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)人工智能的廣泛應(yīng)用，才能支撐行業(yè)長期穩(wěn)健發(fā)展，形成科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用互相促進(jìn)的良好發(fā)展局面。