中高端制造強(qiáng)于低端：科創(chuàng)的力量

荀玉根

從出口、工業(yè)增加值等維度看，中國出現(xiàn)新能源、通信等中高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快，而紡服等低端產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)削弱的結(jié)構(gòu)分化。

當(dāng)前歐美發(fā)達(dá)國家積極鼓勵(lì)本國高端制造業(yè)發(fā)展，且中國在芯片、發(fā)動(dòng)機(jī)、數(shù)控機(jī)床等領(lǐng)域仍存在一些“卡脖子”的技術(shù)問題，高端制造業(yè)正面臨越來越大國際競(jìng)爭(zhēng)壓力。但從近期的出口和工業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)等維度來看，可以觀察到部分新能源、信息技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域制造業(yè)正快速崛起，而紡織制品等低端制造業(yè)優(yōu)勢(shì)有所削弱。

從出口角度看，外貿(mào)產(chǎn)品從原來的中低端逐步邁向中高端。作為外貿(mào)增長新動(dòng)能，2023年上半年，“新三樣”出口表現(xiàn)十分亮眼，電動(dòng)載人汽車、太陽能電池、鋰電池出口同比增速分別為163.8%、10.4%、58.1%；而“老三樣”外需則持續(xù)滑落，服裝及衣著附件、家具及其零件、家用電器同比負(fù)增長，增速分別為-5.9%、-1.0%、-2.0%。產(chǎn)品類別上，受外貿(mào)新舊動(dòng)能變化的影響，機(jī)電產(chǎn)品出口增速顯著高于勞密產(chǎn)品，成為出口主力。

從工業(yè)增加值看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加快向中高端、新技術(shù)產(chǎn)業(yè)靠攏。工信部數(shù)據(jù)顯示，中國高技術(shù)制造業(yè)和裝備制造業(yè)占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重分別從2012年的9.4%、28%提高到2022年的15.5%和31.8%。中國高端制造業(yè)工業(yè)增加值增速遠(yuǎn)高于低端制造業(yè)。2023年1-6月，電氣設(shè)備制造業(yè)工業(yè)增加值增速為15.7%、運(yùn)輸設(shè)備為8.0%，高于制造業(yè)整體的4.2%，也高于紡織服裝的-8.2%、家具制造的-10.2%。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，中高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈具備全球競(jìng)爭(zhēng)力，而勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)鏈外遷加速。

中國中高端產(chǎn)業(yè)向上，低端產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)有所削弱，這背后是中國經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力轉(zhuǎn)換，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)逐漸演進(jìn)。

結(jié)合羅默的內(nèi)生增長理論，技術(shù)進(jìn)步才是經(jīng)濟(jì)長期持續(xù)增長的不竭動(dòng)力源泉。目前來看，中國發(fā)展科創(chuàng)已經(jīng)在政策、人力資本等方面具備堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。人力資本方面，當(dāng)前工程師紅利正在取代人口紅利，工程師紅利對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的積極作用將逐漸顯現(xiàn)。政策方面，中國已經(jīng)把科技自立自強(qiáng)作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。

當(dāng)前我們正處在以人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)引領(lǐng)的第四次技術(shù)革命中，以ChatGPT為代表的人工智能超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，憑借其良好的通用性和泛化性，正顯著降低人工智能的應(yīng)用門檻，推動(dòng)人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域大規(guī)模落地，人工智能或?qū)⒊蔀榭苿?chuàng)賦能經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手。

在席卷而來的人工智能浪潮中，有哪些重點(diǎn)發(fā)展的領(lǐng)域呢？

數(shù)據(jù)、算力、算法是人工智能發(fā)展的三大基礎(chǔ)要素。數(shù)據(jù)是訓(xùn)練和優(yōu)化人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，大量、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能夠提高模型預(yù)測(cè)和決策的準(zhǔn)確性。根據(jù)科學(xué)網(wǎng)援引IDC的數(shù)據(jù)，國內(nèi)數(shù)據(jù)量增速更快，預(yù)計(jì)2018-2025年間CAGR達(dá)30%，中國數(shù)據(jù)量占全球數(shù)據(jù)量比重從2018年的23%上升至2025年的28%。阿里、百度、華為等企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域都有布局，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，工信部提出2025年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)3萬億元，2021-2025年CAGR約為25%。

算力是AI大模型發(fā)展的重要基礎(chǔ)，目前AI正從單模態(tài)向多模態(tài)演進(jìn)，將使用文字、圖像、音視頻等多種數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，將進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)算力需求爆發(fā)。根據(jù)IDC&浪潮信息發(fā)布的《2022-2023中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》，預(yù)計(jì)2022-2026年期間CAGR達(dá)47.6%。但中國在AI芯片等領(lǐng)域還有明顯短板，需抓住AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮，重點(diǎn)突破人工智能芯片，提升人工智能算力的規(guī)模和實(shí)力。

算法是實(shí)現(xiàn)人工智能的重要途徑，是挖掘人工智能的有效方法。中國應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展人工智能算法框架，搶占核心技術(shù)的制高點(diǎn)，率先建立起以人工智能算法框架為核心的生態(tài)圈，從而占據(jù)長期有效的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。