金 龍,郭小璇,幺倫韜,林嘉慶
(1.河北省氣象技術(shù)裝備中心,石家莊 050051;2.河北冀云氣象技術(shù)服務(wù)有限責(zé)任公司,石家莊 050051)
蒸發(fā)是水由液態(tài)變?yōu)闅鈶B(tài)的過程,探究分析蒸發(fā)量的變化特征對區(qū)域氣候變化和生態(tài)環(huán)境影響等方面具有重要意義。基于氣象站蒸發(fā)皿人工觀測數(shù)據(jù),我國學(xué)者取得了一些重要認(rèn)識。文獻(xiàn)[1]通過1975-2018 年間黃河流域蒸發(fā)觀測資料,分析蒸發(fā)量變化趨勢與空間格局;為解決新疆干旱區(qū)大水體水面蒸發(fā)大、水資源利用率低下的問題,文獻(xiàn)[2]選擇喀什河流域三座大型平原水庫蒸發(fā)量及年際蒸發(fā)規(guī)律進(jìn)行深入探討;文獻(xiàn)[3]對全國588 個(gè)氣象站1960-2005 年的氣象資料分析發(fā)現(xiàn)大氣相對濕度增大是導(dǎo)致中國境內(nèi)蒸發(fā)皿蒸發(fā)量下降的主要原因;文獻(xiàn)[4]結(jié)合新疆和田地區(qū)近60 年氣象觀測數(shù)據(jù)得出年平均相對濕度和年蒸發(fā)量關(guān)聯(lián)度最高,其次為年平均氣溫的結(jié)論;文獻(xiàn)[5]基于松花江流域氣象站1961~2020 年蒸發(fā)資料得出春、夏、秋、冬季蒸發(fā)量的量化指標(biāo);文獻(xiàn)[6]以典型干旱區(qū)新疆吐魯番為例,分析近50 年蒸發(fā)演變特征,發(fā)現(xiàn)溫度和日照時(shí)數(shù)是影響吐魯番地區(qū)水面蒸發(fā)的主導(dǎo)因素,為提高干旱區(qū)水資源可持續(xù)利用提供科學(xué)依據(jù)。
卡爾曼濾波作為一種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理辦法[7-8],在許多領(lǐng)域都得到了深層次應(yīng)用,在氣象業(yè)務(wù)領(lǐng)域也有出色的應(yīng)用效果[9-10]。該方法具有計(jì)算量小、存儲(chǔ)量低、實(shí)時(shí)性高的優(yōu)點(diǎn)。但該方法在國內(nèi)蒸發(fā)數(shù)據(jù)分析的文獻(xiàn)報(bào)道中鮮有見到。
蒸發(fā)皿人工觀測過程復(fù)雜要求嚴(yán)格,每日只記錄一個(gè)數(shù)據(jù),在降水時(shí)易造成蒸發(fā)量失真。本文設(shè)計(jì)研制的全自動(dòng)稱重式蒸發(fā)儀,通過與氣象站蒸發(fā)皿人工觀測數(shù)據(jù)比對,利用卡爾曼濾波原理初步數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,能夠提高蒸發(fā)觀測自動(dòng)化水平。研制數(shù)據(jù)可用性高和設(shè)備實(shí)用性強(qiáng)的蒸發(fā)觀測儀器,是未來蒸發(fā)觀測自動(dòng)化的發(fā)展趨勢。
稱重蒸發(fā)儀基于壓力應(yīng)變稱重技術(shù),以稱重感應(yīng)模塊為核心,通過檢測稱重感應(yīng)模塊中電阻應(yīng)變片的阻值變化得到蒸發(fā)皿的質(zhì)量變化,通過質(zhì)量計(jì)算液面高度變化得到蒸發(fā)量。蒸發(fā)量分鐘數(shù)據(jù)傳經(jīng)過終端數(shù)據(jù)處理,最終將小時(shí)蒸發(fā)觀測數(shù)據(jù)和24 h累計(jì)日蒸發(fā)數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)絡(luò)上傳至數(shù)據(jù)中心服務(wù)端。稱重蒸發(fā)儀由稱重蒸發(fā)單元、控制單元、供電單元、供放水單元、通信單元、防風(fēng)防鳥單元以及儲(chǔ)水單元等組成。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和流程如圖1 所示。
圖1 稱重蒸發(fā)儀系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和流程示意Fig.1 Structure and flow chart diagram of the weighing evaporator system
具體功能為:①稱重蒸發(fā)單元:通過蒸發(fā)皿中水的質(zhì)量變化,經(jīng)濾波、A/D 轉(zhuǎn)換等生成蒸發(fā)測量值。②控制單元:稱重蒸發(fā)儀的大腦,進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)傳輸及整個(gè)采集器系統(tǒng)的管理。③供電單元:為各單元供電。④供放水單元:定量供水、放水,保持系統(tǒng)水量穩(wěn)定。⑤通信單元:無線傳輸觀測數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)程控制命令等各類信號收發(fā)。⑥儲(chǔ)水單元:含加熱裝置,解決冬季結(jié)冰期供水問題。⑦防風(fēng)防鳥單元:防止大風(fēng)情況下水面波動(dòng)和鳥獸等喝掉蒸發(fā)傳感器里面的水。
稱重蒸發(fā)儀主要技術(shù)參數(shù)如表1 所示。
表1 稱重蒸發(fā)儀主要技術(shù)參數(shù)Tab.1 Main technical parameters of weighing evaporator
系統(tǒng)優(yōu)勢為:①采用秤重方式計(jì)算蒸發(fā)量不受水相態(tài)的制約,可通過遠(yuǎn)程命令定期自動(dòng)校準(zhǔn)傳感器;②采用自動(dòng)檢測、加水、放水、數(shù)據(jù)傳輸,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化解放人力;③監(jiān)測數(shù)據(jù)時(shí)間分辨率高準(zhǔn)確率高,異常數(shù)據(jù)可結(jié)合氣象條件分析判斷;④具備儲(chǔ)水箱,實(shí)現(xiàn)長時(shí)間連續(xù)使用,無需頻繁加水;⑤水箱具備自動(dòng)加熱裝置,實(shí)現(xiàn)常年任何地域的使用;⑥具備自動(dòng)換水功能,可按照需求自行設(shè)置供放水的時(shí)間和水量;⑦具備防風(fēng)防鳥功能,減少外界對測量精度的影響。稱重蒸發(fā)儀系統(tǒng)示意圖和研制實(shí)物如圖2 所示。
圖2 稱重蒸發(fā)儀系統(tǒng)示意圖和研制實(shí)物Fig.2 Schematic diagram and development object of weighing and evaporating instrument system
卡爾曼濾波(Kalman filter)能夠?qū)ο到y(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行最優(yōu)估計(jì),利用線性系統(tǒng)狀態(tài)方程通過系統(tǒng)輸入輸出觀測數(shù)據(jù)。卡爾曼濾波思路是通過上一時(shí)刻(T-1 時(shí)刻)狀態(tài)的估計(jì)值和當(dāng)前時(shí)刻(T 時(shí)刻)狀態(tài)的觀測值來更新對狀態(tài)變量的估計(jì),最終求出當(dāng)前時(shí)刻(T 時(shí)刻)的估計(jì)值。蒸發(fā)觀測數(shù)據(jù)之間是相互獨(dú)立的不存在相關(guān)性,因此選用此方法進(jìn)行蒸發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)控。狀態(tài)方程和觀測方程為
式中:XT為T 時(shí)刻系統(tǒng)的狀態(tài)向量;UT為系統(tǒng)輸入的控制量;WT為系統(tǒng)的過程噪聲;ZT為T 時(shí)刻系統(tǒng)的觀測序列;YT為觀測噪聲序列;A 為狀態(tài)轉(zhuǎn)換矩陣;B 為控制輸入矩陣;H 為觀測矩陣。其中,WT的方差為過程噪聲方差記為Q,YT的方差為觀測噪聲方差記為R,理論上Q 與R 的精確取值應(yīng)由長期概率統(tǒng)計(jì)得出,為方便驗(yàn)證設(shè)備效果,暫參考國內(nèi)學(xué)者研究經(jīng)驗(yàn)值Q 取0.1,R 取9。
卡爾曼濾波的本質(zhì)是最優(yōu)化自回歸數(shù)據(jù)處理算法,通過遞推估計(jì)更新狀態(tài)變化,遞推方式為
狀態(tài)預(yù)測方程:
稱重蒸發(fā)單元基于壓力應(yīng)變稱重技術(shù),載荷元件在蒸發(fā)皿中水的重力作用下產(chǎn)生彈性形變,電阻應(yīng)變片阻值也相應(yīng)變化,經(jīng)相關(guān)采集電路將采集到的信號濾波、A/D 轉(zhuǎn)換等生成蒸發(fā)質(zhì)量數(shù)據(jù)。經(jīng)蒸發(fā)水質(zhì)量和蒸發(fā)皿體積相關(guān)換算得到蒸發(fā)量(mm)。稱重蒸發(fā)儀選用精度等級為OIMLR60C3 的NA1-10 kg 傳感器,構(gòu)造和電路原理如圖3 所示。
圖3 稱重傳感器構(gòu)造和電路原理Fig.3 Structure and circuit principle of load cell
稱重傳感器輸出電壓為
式中:U0為傳感器輸出電壓;E 為激勵(lì)電壓;R1~R4阻值相等用R 表示;ΔR1~ΔR4為電阻R1~R4因形變產(chǎn)生的變化量。
選取2022 年9 月至10 月連續(xù)40 天無降水期間稱重蒸發(fā)儀數(shù)據(jù)與人工觀測蒸發(fā)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對分析,日蒸發(fā)量曲線如圖4 所示。
圖4 2022 年9 月至10 月連續(xù)40 天無降水日蒸發(fā)數(shù)據(jù)比對Fig.4 Comparison of daily evaporation data without precipitation for 40 consecutive days from September to October 2022
40 天蒸發(fā)皿人工測量值累計(jì)蒸發(fā)量為182.4 mm,蒸發(fā)儀測量值累計(jì)蒸發(fā)量為179.9 mm,蒸發(fā)儀測量值經(jīng)卡爾曼濾波后的累計(jì)蒸發(fā)量為182.1 mm,從圖4 可以看出二者一致性較高,變化趨勢相同,說明蒸發(fā)測量儀數(shù)據(jù)可用。經(jīng)卡爾曼濾波后的蒸發(fā)儀測量值介于未濾波測量值和人工值之間,且與人工值相接近,經(jīng)卡爾曼濾波后相比于未濾波測量值數(shù)據(jù)誤差變小。其原因可能是卡爾曼濾波器濾除了由大風(fēng)振動(dòng)等導(dǎo)致的蒸發(fā)儀部分系統(tǒng)噪聲,使得數(shù)據(jù)更接近蒸發(fā)皿人工測量值。
2022 年9 月至10 月連續(xù)40 天蒸發(fā)量統(tǒng)計(jì)如表2 所示??梢钥闯?,未濾波蒸發(fā)儀測量值與人工蒸發(fā)皿測量值差值大于0 的日蒸發(fā)量進(jìn)行單獨(dú)統(tǒng)計(jì),40 天累計(jì)得到21.4 mm,日蒸發(fā)量平均誤差為12.49%,蒸發(fā)儀40 天累計(jì)蒸發(fā)量為179.9 mm,累計(jì)誤差為1.4%;經(jīng)卡爾曼濾波后,日蒸發(fā)量差值40 天累計(jì)為6.3 mm,日蒸發(fā)量平均誤差為3.65%,40 天累計(jì)蒸發(fā)量為182.1 mm,累計(jì)誤差為0.20%,數(shù)據(jù)質(zhì)量有較為明顯的提高。
表2 2022 年9 月至10 月連續(xù)40 天蒸發(fā)量統(tǒng)計(jì)Tab.2 Statistics of evaporation for 40 consecutive days from September to October 2022
研制的稱重蒸發(fā)儀自2022 年8 月31 日布設(shè)于石家莊氣象站內(nèi)完成相關(guān)調(diào)試工作,自9 月1 日連續(xù)運(yùn)行91 天至11 月30 日,期間未發(fā)生設(shè)備故障。獲取小時(shí)蒸發(fā)觀測數(shù)據(jù)2184 條,卡爾曼濾波后的小時(shí)蒸發(fā)觀測數(shù)據(jù)2184 條,日蒸發(fā)觀測數(shù)據(jù)91條,卡爾曼濾波后的日蒸發(fā)觀測數(shù)據(jù)91 條。下面對91 天內(nèi)無降水日數(shù)83 天觀測實(shí)例進(jìn)行簡要分析,8天含降水影響數(shù)據(jù)暫不討論。
在蒸發(fā)觀測業(yè)務(wù)規(guī)定中,蒸發(fā)量為正值,因降水(雨、雪、冰雹)等原因造成蒸發(fā)皿內(nèi)水量異常的當(dāng)日蒸發(fā)量計(jì)為0.0 mm。選取83 天無降水等影響天氣條件下,經(jīng)卡爾曼濾波后日蒸發(fā)數(shù)據(jù)與各氣象因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,相關(guān)系數(shù)如表3 所示。
表3 蒸發(fā)量與氣象因素相關(guān)系數(shù)Tab.3 Correlation coefficient between evaporation and meteorological factors
由表3 可知,蒸發(fā)量與氣溫、氣壓、風(fēng)速和日照呈正相關(guān)性,與相對濕度和水汽壓呈負(fù)相關(guān)性。與氣溫、相對濕度和日照的相關(guān)性特征明顯。氣象部門通常將9~11 月劃分為秋季,可以看出,隨著氣溫和相對濕度因季節(jié)變化的降低,月累計(jì)蒸發(fā)量下降明顯,由149.6 mm 降至49.3 mm,秋季影響蒸發(fā)量的氣象因子相關(guān)系數(shù)排序?yàn)橄鄬穸?日照>氣溫,與文獻(xiàn)[5]研究成果相接近。
2022 年9 月至11 月83 天無降水平均日蒸發(fā)量變化情況,如圖5 所示。從圖中可以看出蒸發(fā)量具有“增大-減小”的日變化特征,8 時(shí)起蒸發(fā)量開始增大,15 時(shí)左右達(dá)到秋季日蒸發(fā)量峰值約0.4 mm,20 時(shí)左右降低至相對平穩(wěn)值0.1 mm 左右。其原因與日出后伴隨著日照強(qiáng)度增加,氣溫逐漸升高相對濕度逐漸降低有關(guān)。
圖5 2022 年9 月至11 月83 天無降水平均日蒸發(fā)量變化Fig.5 Average daily evaporation change without precipitation for 83 days from September to November 2022
本文實(shí)現(xiàn)了一種全自動(dòng)稱重式蒸發(fā)儀的設(shè)計(jì),通過與氣象站蒸發(fā)皿人工觀測數(shù)據(jù)比對,得出如下結(jié)論:蒸發(fā)測量儀數(shù)據(jù)可用;經(jīng)卡爾曼濾波后蒸發(fā)儀測量值數(shù)據(jù)質(zhì)量有較為明顯的提高;秋季影響蒸發(fā)量的氣象因子相關(guān)系數(shù)排序?yàn)橄鄬穸?日照>氣溫,蒸發(fā)量具有“增大-減小”的日變化特征,與日出后日照強(qiáng)度增加,氣溫升高相對濕度降低有關(guān)。
本文設(shè)計(jì)研制的全自動(dòng)稱重式蒸發(fā)傳感器能夠提高蒸發(fā)觀測自動(dòng)化水平,卡爾曼濾波器能夠?yàn)V除大風(fēng)振動(dòng)等導(dǎo)致的部分系統(tǒng)噪聲提高數(shù)據(jù)精度。但本文只是應(yīng)用前人學(xué)者的研究成果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,適用性和普遍性還有待長時(shí)間多地點(diǎn)大量數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)分析,上述結(jié)論存在局限性,有待后續(xù)進(jìn)一步驗(yàn)證完善。