休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效評價及影響因素

胡梅梅，彭振輝，陳 卓

（1.湖南農(nóng)業(yè)大學 商學院，湖南 長沙 410128；2.湖南科技大學 商學院，湖南 湘潭 411201）

黨的二十大報告強調(diào)，要全面推進鄉(xiāng)村振興，堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，鞏固拓展脫貧攻堅成果，加快建設農(nóng)業(yè)強國，扎實推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興。休閑農(nóng)業(yè)是農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展的重要載體，在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)民就業(yè)增收等方面發(fā)揮了重要作用[1]，推進休閑農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是鄉(xiāng)村全面振興的重要舉措。目前，全國休閑農(nóng)莊等休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體達到30 多萬家，年收入超過7 000 億元。據(jù)估計，到2035 年我國休閑農(nóng)業(yè)接待游客量將翻一番，達到60 億人次，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要指標[2]。休閑農(nóng)莊作為休閑農(nóng)業(yè)的一種重要組織模式，因其特有的中等規(guī)模優(yōu)勢，投資產(chǎn)值率和投資利潤率均高于農(nóng)家樂、休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園等其他休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體[3]，近年來得以迅速發(fā)展。然而，隨著市場由高速增長階段向平穩(wěn)發(fā)展階段轉(zhuǎn)變，休閑農(nóng)莊發(fā)展也面臨著諸多現(xiàn)實困難和障礙因素，如經(jīng)營粗放[4]、同質(zhì)化嚴重[5]、投資金額大、周期長[6]、管理制度欠缺[7]、土地政策和融資限制[8]等問題，制約了其經(jīng)營效益的提升，也阻礙了休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展?，F(xiàn)階段，休閑農(nóng)莊經(jīng)營主體數(shù)量眾多、規(guī)模龐大，如何讓他們規(guī)范、長遠、可持續(xù)地發(fā)展下去，成為亟待解決的重要問題?？茖W有效地評判休閑農(nóng)莊的經(jīng)營績效并考察其影響因素，有利于準確掌握休閑農(nóng)莊發(fā)展的整體情況，指導休閑農(nóng)莊的經(jīng)營水平和經(jīng)營能力的全面提升，推動休閑農(nóng)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。

近年來，學者們對休閑農(nóng)業(yè)的關注度越來越高，主要集中在對經(jīng)濟社會的影響[9-10]、發(fā)展水平和潛力評價[11]、影響因素探究[12-13]和發(fā)展路徑[14]等方面。特定到休閑農(nóng)莊這一類經(jīng)營主體，現(xiàn)有文獻在其空間分布、發(fā)展模式、競爭力等方面進行了一些研究。如夏贊才等[15]分析了湖南省休閑農(nóng)莊的空間分布特征，指出湖南省星級農(nóng)莊空間分布上主要集聚于地級市、州府的城郊地帶，集聚強度自東向西逐漸減弱，城鎮(zhèn)居民可支配收入、人均GDP、旅游總?cè)藬?shù)等是影響休閑農(nóng)莊分布的主要因素；曾斌等[5]將湖南長沙地區(qū)星級休閑農(nóng)莊歸納為休閑度假、科普教育、村落鄉(xiāng)鎮(zhèn)休閑、特色優(yōu)勢農(nóng)業(yè)依托、民俗風情等8 種發(fā)展模式，并指出長沙地區(qū)休閑農(nóng)莊已經(jīng)呈現(xiàn)高度聚集的特征；楊艷紅[16]從資源與環(huán)境競爭力、市場競爭力、經(jīng)濟系統(tǒng)競爭力和社會系統(tǒng)競爭力4 個維度構(gòu)建了休閑農(nóng)莊競爭力評價指標體系，并測算出海南省休閑農(nóng)莊競爭力處于較強的二級水平。

學術界通常采用DEA 方法從宏觀層面[17-18]或微觀層面[19-20]來評價休閑農(nóng)業(yè)的經(jīng)營效率，也有學者運用其他指標測度休閑農(nóng)業(yè)主體的經(jīng)營績效，如劉紅瑞等[3]測算并比較了各類休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的生產(chǎn)效率和全要素生產(chǎn)率，指出休閑農(nóng)莊的投資產(chǎn)值率和投資利潤率分別為79.90%和24.05%，高于其他類型的休閑農(nóng)業(yè)主體的生產(chǎn)效率，全要素生產(chǎn)率約為41.11%。關于休閑農(nóng)莊績效的影響因素，學者們在休閑農(nóng)業(yè)企業(yè)的框架內(nèi)進行了一些探討。如崔海云等[21]指出，顧客功能性體驗價值和情感性體驗價值在服務創(chuàng)新與休閑農(nóng)業(yè)企業(yè)績效的正向關系中起到部分中介作用；李瑾等[22]采用超效率DEA-Tobit 模型分析信息化對休閑農(nóng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出績效的影響，指出信息化是休閑農(nóng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的重要動力源泉，對休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)出績效的增長具有正向促進作用。

綜上所述，目前學術界大多是在鄉(xiāng)村旅游與休閑農(nóng)業(yè)的大框架下運用投入產(chǎn)出法、全要素生產(chǎn)率等方法探討休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的績效，少有文獻針對休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效進行綜合評價并對其影響因素進行深入研究?；诖?，本研究擬從運營能力、發(fā)展能力、社會效益和生態(tài)效益4 個維度構(gòu)建休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效評價的綜合指標體系。以湖南省休閑農(nóng)莊的調(diào)研數(shù)據(jù)為樣本，運用因子分析法評價其經(jīng)營績效，進而探究休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效的影響因素。據(jù)此給出相應的政策建議，以期補充休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效研究方面的欠缺，豐富休閑農(nóng)業(yè)領域的相關研究。

1 指標體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

1.1 指標體系構(gòu)建

企業(yè)經(jīng)營績效是指一定經(jīng)營時期內(nèi)的企業(yè)經(jīng)營效益和經(jīng)營者業(yè)績，是衡量企業(yè)內(nèi)部行為方式、資源配置、運營能力及經(jīng)營管理成果的綜合指標[23]。評價企業(yè)的績效應該考慮以下因素：第一，企業(yè)行為是在利潤條件約束下追求經(jīng)營者目標最大化[24]，企業(yè)規(guī)模和經(jīng)營收入是衡量企業(yè)發(fā)展的重要指標；第二，企業(yè)存在并非資本鏈單一運作的結(jié)果，而是社會經(jīng)濟關系的總和[25]，對企業(yè)績效的評價應考慮到其所處的外部環(huán)境；第三，應考慮企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展還取決于能否有效處理與資本市場、產(chǎn)品市場、企業(yè)內(nèi)部、政府與社會等各方面利益相關者的關系。在績效評估過程中，應注重消費者價值、企業(yè)社會責任以及員工成長等對績效的貢獻[24]；第四，休閑農(nóng)莊是依托自然生態(tài)資源開發(fā)經(jīng)營的農(nóng)業(yè)企業(yè)，是“兩山”理念價值轉(zhuǎn)化的載體，更應該是生態(tài)環(huán)境的守護者，對其績效進行評價時應關注其生態(tài)效益。

綜上，依據(jù)科學性、準確性和可獲得性的原則，基于現(xiàn)有文獻研究成果和休閑農(nóng)莊的實際情況，本研究從經(jīng)營能力、發(fā)展能力、社會效益和生態(tài)效益4 個維度構(gòu)建了休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效的綜合評價體系（表1）。

表1 休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效綜合評價指標體系Table 1 Comprehensive evaluation index system of the operational performance of leisure agricultural manors

以上指標中，經(jīng)營能力指標和社會效益指標主要參考現(xiàn)有文獻進行整合[26]，其中，“帶動農(nóng)民收益”根據(jù)全省休閑農(nóng)莊經(jīng)營農(nóng)副產(chǎn)品銷售而設立。發(fā)展能力指標是在員工培訓頻率的基礎上，考慮實地調(diào)研中農(nóng)莊經(jīng)營者對政府部門在農(nóng)莊經(jīng)營過程中重要作用的肯定，將與政府溝通頻率、政府訪問頻率同時納入發(fā)展能力指標層。生態(tài)效益指標考慮到休閑農(nóng)莊在生態(tài)環(huán)境指標控制方面存在不足，如大氣、聲、土壤環(huán)境質(zhì)量是否達標，油煙排放不達標次數(shù)等指標無法進行準確測量，因此，選用較為明晰的無害化處理率和園區(qū)綠化率作為生態(tài)效益層指標。

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于課題組于2021 年3—8 月開展的星級農(nóng)莊經(jīng)營狀況實地調(diào)研和問卷調(diào)查數(shù)據(jù)。湖南是全國休閑農(nóng)業(yè)起步較早、發(fā)展較快、特色較為鮮明的省份之一，業(yè)內(nèi)素有休閑農(nóng)業(yè)“始于川、興于湘、精于江浙”的美譽。截至2021 年，湖南省休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體達1.72 萬個，年經(jīng)營總收入達470 億元，年接待游客數(shù)量達2.06 億人次，帶動農(nóng)戶74.58 萬戶。

課題組面向湖南省星級農(nóng)莊共發(fā)放了270 份調(diào)查問卷，調(diào)查內(nèi)容涵蓋了休閑農(nóng)莊基本信息、2020 年的經(jīng)營情況、管理情況和生態(tài)環(huán)境情況等多方面；收回問卷169 份，回收率為62.59%；剔除信息不全或有明顯錯誤的無效問卷81 份，獲得信息完整的有效問卷88 份，有效率為52.07%；88份有效問卷中的經(jīng)營主體涉及全省各個市（州），涵蓋了三星級、四星級和五星級等多個層次，具有較好的代表性。

2 湖南省休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效評價

2.1 研究方法

選用因子分析法進行休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效分析。因子分析法是一種在多變量數(shù)據(jù)中通過降維思想挖掘樣本數(shù)據(jù)后的重要變量、能較大程度保留原始變量信息的分析方法，最早于1904 年由心理學家Chales Spearman 提出，將統(tǒng)計分析的多個指標用少數(shù)幾個潛在指標的線性組合表示，極大地提高了研究效率和可行性[28]。

2.2 描述性統(tǒng)計

樣本企業(yè)各指標的描述性統(tǒng)計如表2 所示。

表2 各指標描述性統(tǒng)計Table 2 Descriptive statistics for each indicator

2.3 分析過程與結(jié)果

2.3.1 適用性檢驗

采用SPSS 24.0 軟件對經(jīng)營績效評價體系指標進行適用性檢驗，判斷樣本指標是否能夠進行因子分析。如表3 所示，經(jīng)營績效評價理論指標的KMO 檢驗值為0.706（＞0.500），Bartlett 球形度檢驗卡方統(tǒng)計量為593.787，Sig 統(tǒng)計值為0（＜0.05），說明指標間存在相關關系，適宜做因子分析[27]。結(jié)果說明，湖南省休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效評價體系指標間存在顯著的相關性，符合因子分析的可行性標準；同時，評價體系中11 個指標的共同度情況良好，最高為0.937，最低為0.563，平均度量值0.769，表明指標中的大部分信息能夠被因子提取，因子分析結(jié)果是有效的。

表3 KMO 和巴特利特球形度檢驗結(jié)果Table 3 Test results of KMO and Bartlett sphericity

2.3.2 公共因子的提取與解釋

使用主成分分析法，根據(jù)特征值大于1 的標準提取了4 個公共因子（表4），其解釋的方差分別為22.650%、22.323%、19.033% 和12.904%，累計貢獻率為76.91%，說明這些公共因子反映了76.91%的信息，指標選取具有良好的代表性。

表4 方差貢獻率表Table 4 Variance contribution ratios

提取公共因子后，采用最大方差法對因子進行正交旋轉(zhuǎn)，使得各個指標在公共因子上的載荷更加清晰，利于因子命名和解釋。由表5 可以看出，從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出，第一公共因子F1 在B1、B8 和B9 的載荷值較大，主要是創(chuàng)造社會價值的反映，其中可以理解休閑農(nóng)莊的總投入中有較大部分消耗在建設過程中農(nóng)莊及周邊的基礎設施改善，因此第1 公共因子可稱為社會價值因子；第2公共因子F2對應的B2、B3和B7的載荷值較大，主要反映農(nóng)莊的生產(chǎn)經(jīng)營情況，稱為經(jīng)營管理因子；第3 公共因子F3 對應的B4、B5 和B6 指標的載荷值較大，主要反映休閑農(nóng)莊的長期發(fā)展能力，可稱為發(fā)展?jié)摿σ蜃?；? 公共因子F4 對應的B10 和B11 的載荷值較大，反映休閑農(nóng)莊的環(huán)境保護和綠色生態(tài)情況，稱為生態(tài)保護因子。

表5 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣與成分得分系數(shù)矩陣Table 5 Rotated factor loading matrix with component score coefficient matrix

2.3.3 評價結(jié)果

以4 個公共因子對應的方差貢獻率為權(quán)重進行加權(quán)求和，即可得出休閑農(nóng)莊的經(jīng)營績效評價得分。SF1、SF2、SF3 和SF4 為休閑農(nóng)莊樣本在4 個公共因子上的得分，S表示經(jīng)營績效得分。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣（表6），公共因子得分和經(jīng)營績效得分的線性表示如下所示：

表6 湖南省休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效得分情況Table 6 The operational performance score of leisure manors in Hunan Province

由于數(shù)據(jù)標準化，休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效得分有正有負，正負僅表示該農(nóng)莊與休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效平均水平的位置關系，這是數(shù)據(jù)標準化的正常情況。綜合湖南省休閑農(nóng)莊樣本的各因子得分SF1～SF4 以及綜合得分S，并按照綜合得分排序，考慮到休閑農(nóng)莊較多，僅將經(jīng)營績效水平較高的9家和較低的5 家進行完整的結(jié)果展示（表6）。

2.3.4 結(jié)果分析

分析結(jié)果顯示，湖南省休閑農(nóng)莊樣本中經(jīng)營績效得分最高為2.24，最低為-0.81，績效得分差距較大。按照績效得分情況將企業(yè)績效水平分為較高（＞0.6）、一般（-0.6～0.6）和較低（＜-0.6）三個等級[28]，樣本農(nóng)莊中，績效水平較高的有9 家，績效水平較低的有5 家，分別占總樣本的10.23%和5.68%；而經(jīng)營績效水平一般的休閑農(nóng)莊共74 家，其中0～0.6 有27 家，-0.6～0有47 家，共占樣本總數(shù)的84.09%，遠高于頭部與尾部的農(nóng)莊數(shù)量，說明湖南省休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效水平在中部區(qū)間聚集，整體呈“紡錘形”分布。

從公共因子貢獻率占因子累計貢獻率的比重來看，社會價值因子、經(jīng)營管理因子、發(fā)展?jié)摿σ蜃雍蜕鷳B(tài)保護因子的在績效評價中的權(quán)重依次為29.5%、29.0%、24.7%和16.8%，農(nóng)莊的社會價值創(chuàng)造和經(jīng)營管理在績效評價中占據(jù)主導作用。從經(jīng)營績效得分較高的休閑農(nóng)莊公共因子得分也可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)營績效得分高的休閑農(nóng)莊一般具有較高的經(jīng)營管理因子得分（SF2）或社會價值因子得分（SF1）。如綜合得分排名前三的A、B、C 休閑農(nóng)莊績效水平分別為2.24、1.76 和1.43，顯著高于其他農(nóng)莊績效水平，而三者的公共因子得分中，休閑農(nóng)莊A經(jīng)營管理因子得分7.870 0，在休閑農(nóng)莊中得分最高；休閑農(nóng)莊B 的社會價值因子得分6.199 6，在休閑農(nóng)莊中得分最高；經(jīng)營績效水平第三的休閑農(nóng)莊C 則在社會價值因子、經(jīng)營管理因子2 個公共因子上均有較高得分。因此，從因子權(quán)重和實際測算結(jié)果均可發(fā)現(xiàn)，湖南省休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效水平主要受經(jīng)營能力和社會效益影響。

3 湖南省休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效的影響因素分析

3.1 變量選取

結(jié)合主成分分析結(jié)果，本研究選取在休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效評價中有較大影響的年收入（Income）、員工培訓頻率（Train）、創(chuàng)造崗位數(shù)（Post）與政府聯(lián)結(jié)程度（Government）等指標作為解釋變量；同時借鑒相關文獻研究結(jié)論[18]，將地理距離（Distance）也作為解釋變量；以休閑農(nóng)莊的經(jīng)營績效（S）作為被解釋變量，考察休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效的主要影響因素。其中，政府聯(lián)結(jié)程度用休閑農(nóng)莊與政府溝通頻率和政府訪問頻率的算術平均數(shù)來測度，地理距離是指距離休閑農(nóng)莊最近的縣（區(qū)）中心的距離。

3.2 模型構(gòu)建

根據(jù)前文理論分析，構(gòu)建如下模型：

S=β0+β0Income+β2Train+β3Post+β4Government+β5Distance+ε

其中：S表示休閑農(nóng)莊的經(jīng)營績效，Income 表示農(nóng)莊的年收入，Train 表示員工培訓頻率，Post 表示農(nóng)莊為社會創(chuàng)造的崗位數(shù)，Government 表示農(nóng)莊與政府的聯(lián)結(jié)程度，Distance 表示農(nóng)莊到最近縣（區(qū)）中心的距離，β1～β5表示解釋變量對應的系數(shù)向量，β0表示截距，ε為隨機干擾項。

3.3 結(jié)果與分析

回歸分析結(jié)果顯示，模型擬合程度較好，回歸系數(shù)及檢驗結(jié)果如表7 所示。從變量回歸系數(shù)來看，β1～β4均為正，說明農(nóng)莊年收入、員工培訓頻率、創(chuàng)造崗位數(shù)、與政府聯(lián)結(jié)程度對經(jīng)營績效均有正向影響；β5值為負，說明農(nóng)莊的位置距離所在縣（區(qū)）過遠，會對農(nóng)莊的經(jīng)營績效產(chǎn)生負面效應。各解釋變量回歸擬合值正負均符合理論假設。

表7 湖南省休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效影響因素回歸結(jié)果Table 7 Regression results of factors influencing the operational performance of the leisure manors in Hunan Province

根據(jù)回歸分析結(jié)果，農(nóng)莊年收入、員工培訓頻率、創(chuàng)造崗位數(shù)、與政府聯(lián)結(jié)程度均通過了1%水平的顯著性檢驗，距離變量通過了5%水平的顯著性檢驗。農(nóng)莊年收入和創(chuàng)造崗位數(shù)是對休閑農(nóng)莊經(jīng)營規(guī)模的直觀體現(xiàn)，在經(jīng)營績效結(jié)果分析中已指出。當前休閑農(nóng)莊經(jīng)營規(guī)模在經(jīng)營績效評價中具有重要地位，經(jīng)營規(guī)模越大，則農(nóng)莊經(jīng)營績效越高，這一結(jié)論從農(nóng)莊年收入和創(chuàng)造崗位數(shù)回歸分析結(jié)果中也得以證實。

員工培訓頻率和與政府的聯(lián)結(jié)程度對其經(jīng)營績效有顯著的正向影響，體現(xiàn)了作為內(nèi)部利益相關者的員工和作為外部利益相關者的政府對于企業(yè)績效的影響。員工培訓頻率的回歸系數(shù)為0.039 3，表明對員工的培訓頻率每增加1%，休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效將增加0.039 3%。員工培訓頻率的增加將有助于提高農(nóng)莊員工對崗位的熟練程度，深入理解農(nóng)莊的經(jīng)營理念，增強員工對農(nóng)莊的歸屬感，從而降低農(nóng)莊經(jīng)營的管理成本，提高農(nóng)莊的經(jīng)營效率，促進經(jīng)營績效增長。與政府聯(lián)結(jié)程度回歸系數(shù)為0.156 2，表明與政府聯(lián)結(jié)程度每提高1%，休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效將增加約0.156 2%。與政府聯(lián)結(jié)程度對休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效的影響顯著，表明湖南省休閑農(nóng)莊在目前的發(fā)展階段中，政府部門的支持與引導發(fā)揮了重要的作用，這可能源于農(nóng)莊與政府的聯(lián)結(jié)使得農(nóng)莊經(jīng)營者能較快獲得休閑農(nóng)莊的政策方向，對休閑農(nóng)莊的經(jīng)營定位更加符合長期政策方向；此外，與政府聯(lián)結(jié)得密切，意味著在獲得政策補貼和其他“利益信息”方面具有更大的便利性，從而對經(jīng)營績效的提升有較大幫助。

地理距離變量回歸系數(shù)為-0.027 4，表明地理距離對休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效有一定的負面影響，靠近城市中心區(qū)域的農(nóng)莊可憑借其地理位置的便利性而吸引到更多的客源，增加其經(jīng)營收入；但靠近城市中心區(qū)域也意味可能降低對生態(tài)景觀的要求，并承擔相對較高的要素投入成本。因此，休閑農(nóng)莊經(jīng)營者選擇農(nóng)莊地理位置時，應綜合考慮農(nóng)莊地理位置的選擇，既要最大程度降低地理距離過遠對經(jīng)營績效的不利影響，又要較好地降低因地理距離較近導致的投入成本增加。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本研究從經(jīng)營能力、發(fā)展能力、社會效益和生態(tài)效益4 個準則層構(gòu)建了休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效評價體系，以湖南省88 家休閑農(nóng)莊問卷調(diào)查數(shù)據(jù)為研究樣本，采用因子分析法測算經(jīng)營績效得分，并進一步分析了休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效的影響因素，得出以下結(jié)論：第一，湖南省休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效水平整體并不高，樣本休閑農(nóng)莊的績效得分多數(shù)在中間區(qū)域聚集，呈“紡錘形”分布，績效水平較高、一般和較低的占比分別為10.23%、84.09%和5.68%。由公共因子貢獻率和實際測算結(jié)果可知，休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效主要受經(jīng)營能力和社會能力影響，經(jīng)營績效得分高的休閑農(nóng)莊一般具有較高的經(jīng)營管理因子得分（SF2）或社會價值因子得分（SF1）。第二，休閑農(nóng)莊經(jīng)營績效受農(nóng)莊年收入、員工培訓頻率、創(chuàng)造崗位數(shù)與政府聯(lián)結(jié)程度的正向影響，說明提高休閑農(nóng)莊的內(nèi)部管理能力、員工成長水平以及與政府聯(lián)結(jié)程度均有助于改善農(nóng)莊經(jīng)營績效水平；但具體到影響強度上，與政府聯(lián)結(jié)程度回歸系數(shù)為0.156 2，強于農(nóng)莊年收入、員工培訓頻率和創(chuàng)造崗位數(shù)等變量。

4.2 對策建議

第一，加強宏觀規(guī)劃管理，充分發(fā)揮政府的引導和服務功能。政府應加強休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的宏觀規(guī)劃與管理，從政策層面解決休閑農(nóng)莊發(fā)展中面臨的痛點與難點，并保持政策的穩(wěn)定性，激發(fā)企業(yè)的主動性。通過政策引導、資金支持等多種方式鼓勵社會資本積極投入休閑農(nóng)莊行業(yè)，降低休閑農(nóng)莊發(fā)展受政策不穩(wěn)定等因素導致的經(jīng)營風險；加大基礎設施投資，優(yōu)化經(jīng)營環(huán)境，應在確保糧食安全的基礎上探索完善土地支持政策，賦予休閑農(nóng)業(yè)主體土地使用的自主權(quán)和靈活性，提高社會資本參與休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極性。

第二，完善項目融資渠道，加強產(chǎn)品和服務創(chuàng)新。休閑農(nóng)莊經(jīng)營者應不斷創(chuàng)新資金獲得方式，提高資金利用率，充分利用經(jīng)營規(guī)模對經(jīng)營績效的顯著正向效應；政府通過地方性金融機構(gòu)、商業(yè)組織等進行信用合作，豐富休閑農(nóng)業(yè)資金融資渠道。同時，休閑農(nóng)莊經(jīng)營者積極轉(zhuǎn)變擴大經(jīng)營規(guī)模促進農(nóng)莊發(fā)展的傳統(tǒng)思維，將資金更多投入到提高技術使用、高素質(zhì)人才比例等高產(chǎn)出要素領域，開發(fā)高收益休閑產(chǎn)品和服務，推動農(nóng)莊向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型。積極利用信息化技術手段，通過“休閑農(nóng)莊+網(wǎng)絡直播”等“互聯(lián)網(wǎng)+”方式促進品牌傳播。

第三，提升運營管理水平，實現(xiàn)利益相關者共贏。休閑農(nóng)莊應完善運營機制，探索開發(fā)主體與工作人員、周邊居民共贏的合作模式，發(fā)揮管理者才能、員工成長水平對農(nóng)莊經(jīng)營績效的促進作用，通過利益共享來推動休閑農(nóng)莊內(nèi)部管理成本的降低、良好形象的建立以及農(nóng)莊品牌的傳播，實現(xiàn)休閑農(nóng)莊可持續(xù)發(fā)展。