中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空分異及影響因素研究

呂雁琴 范天正

摘要：

黨的二十大報(bào)告中明確提出了建設(shè)數(shù)字中國(guó)、加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。目前各地區(qū)間仍存在“數(shù)字鴻溝”問題，剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空差異是實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展的重要前提?；诖?，文章以2013—2019年中國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過熵權(quán)法計(jì)算出各省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)實(shí)證分析東中西地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異及時(shí)空變化規(guī)律，并通過地理探測(cè)器來考察經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響的時(shí)空分異。結(jié)果表明：北京、上海、江蘇、浙江、山東和廣東六地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于全國(guó)前列，而新疆、西藏、青海等西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低。2013—2019年均增長(zhǎng)率最大的地區(qū)是重慶，增幅達(dá)8.4%，其次是西藏、貴州和四川，年均增長(zhǎng)率分別為8.3%、7.4%和4.8%。中國(guó)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯，空間上呈現(xiàn)出自東向西階梯遞減的趨勢(shì)。從時(shí)間分布來看，2013—2019年間，中國(guó)中西部整體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在提高，但東北地區(qū)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平處于波動(dòng)下降趨勢(shì)?？偟膩碚f，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空分異明顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在東中西地區(qū)發(fā)展的不平衡主要是由區(qū)域間差異所引起，區(qū)域間基尼系數(shù)最大的為西部—東部，而中部—西部區(qū)域間的基尼系數(shù)最小。中部—東部地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)在考察期內(nèi)不斷上下波動(dòng)。西部—東部數(shù)字經(jīng)濟(jì)差異在前期不斷上升，在2014年時(shí)達(dá)到峰值，而后大體上區(qū)域差異具有整體收斂的趨勢(shì)。中部—西部的區(qū)域間差異總體來說變動(dòng)不大，在2014年后基本趨于穩(wěn)定。東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異最大而中部地區(qū)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)差異則是最小。東部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)出現(xiàn)了輕微上升，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)差異在2016年前較為穩(wěn)定，在2017—2019年存在明顯的擴(kuò)大，西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異處于不斷波動(dòng)狀態(tài)，但總體上存在上升的趨勢(shì)。從全國(guó)范圍來看，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、市場(chǎng)化程度和經(jīng)濟(jì)水平為導(dǎo)致全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分異的決定性因素。社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的影響呈現(xiàn)出明顯的差異性，不同時(shí)間、地區(qū)各驅(qū)動(dòng)要素的作用強(qiáng)度并不相同，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策的制定應(yīng)考慮不同指標(biāo)影響程度在時(shí)間和地區(qū)的差異性，從而使其更具針對(duì)性。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；Dagum基尼系數(shù)；地理探測(cè)器；時(shí)空分異

中圖分類號(hào)：F49? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? 文章編號(hào)：1008-5831（2023）03-0047-14

引言

在全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇困難與國(guó)際形勢(shì)不穩(wěn)定的背景下，以出口貿(mào)易與投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的舊動(dòng)能方式漸顯乏力，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的新型發(fā)展模式成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和構(gòu)建國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)新發(fā)展格局的新動(dòng)能。黨的二十大報(bào)告提出，要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。2020年中國(guó)信息通信研究院公布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示

數(shù)據(jù)來源于中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2020）》。，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所占比重由2005年的14.2%提升至2019年的36.2%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展成為中國(guó)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)下行壓力的關(guān)鍵抓手。我國(guó)2021年政府工作報(bào)告也提出，強(qiáng)調(diào)中國(guó)亟需打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等新業(yè)態(tài)的打造。另外，已有研究發(fā)現(xiàn)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅從微觀上提升出口企業(yè)應(yīng)對(duì)不確定性風(fēng)險(xiǎn)的能力，還可以從宏觀上推動(dòng)中國(guó)高質(zhì)量就業(yè)和經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展［1-2］?？梢姡瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性和改善社會(huì)民生等方面都具有重要作用，且這種重要性越發(fā)凸顯。然而，目前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不均衡發(fā)展問題較為突出，已影響了我國(guó)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量［3］。因此，本文從時(shí)空分異的角度，對(duì)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分布特征進(jìn)行全面系統(tǒng)分析，并識(shí)別各誘發(fā)因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分異的影響狀況，進(jìn)而提出差異化的發(fā)展策略，為推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策參考。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是空間經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)話題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用不同方法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)展開了豐富的研究。在關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)空分布規(guī)律研究方面，一些學(xué)者從全國(guó)的尺度去研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的分布特征：潘為華等利用Kernel核密度分析了2012—2019年全國(guó)及東、中、西和東北四大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)演進(jìn)，得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有明顯的空間差異性，但是這種差異存在收斂的趨勢(shì)［4］。在四大區(qū)域的基礎(chǔ)上，王軍等還增加了對(duì)五大經(jīng)濟(jì)帶的研究，運(yùn)用泰爾指數(shù)、莫蘭指數(shù)與自然斷點(diǎn)等方法分析了中國(guó)2013—2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)空演變格局，研究表明中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出由東至西、由沿海到內(nèi)陸依次遞減的趨勢(shì)［5］。也有一些學(xué)者探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)在特定區(qū)域的時(shí)空分布規(guī)律，如鐘業(yè)喜和毛煒圣利用莫蘭指數(shù)與Getis－Ord G*指數(shù)分析2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間分異格局［6］，田俊峰等通過泰爾指數(shù)對(duì)2016年?yáng)|北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究［7］。此外，還有一些學(xué)者著眼于數(shù)字經(jīng)濟(jì)績(jī)效的時(shí)空分布特征，如李研根據(jù)測(cè)算的中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率的數(shù)據(jù)來探討其地區(qū)差異與動(dòng)態(tài)演變［8］。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響因素的研究，學(xué)者主要集中于探究社會(huì)和經(jīng)濟(jì)因素對(duì)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的影響。姚震宇運(yùn)用空間滯后和空間誤差模型探究市場(chǎng)化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)化程度提高能顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［9］。劉傳明等基于空間滯后模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)因素，得出地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、外資依存度與政府干預(yù)度等因素影響著中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［10］。針對(duì)影響因素的回歸系數(shù)可能在各樣本點(diǎn)存在較大差異的問題，鐘業(yè)喜和毛煒圣利用地理加權(quán)回歸模型分析了信息化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本等因素對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響的空間異質(zhì)性［6］。綜上，利用OLS、SAR等傳統(tǒng)計(jì)量模型只能從全局角度分析各影響因素和數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，得到的回歸系數(shù)是各地區(qū)平均后的結(jié)果。然而，不同地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響不僅具有明顯的空間差異，還具有時(shí)間上的差異，這使得目前學(xué)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響因素研究具有一定的局限性，不能較好揭示各因素作用的時(shí)空異質(zhì)特征。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于：（1）目前雖然關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)分布特征的研究較為豐富，但大多數(shù)學(xué)者基于機(jī)構(gòu)測(cè)算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)展開研究，掣肘了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)間跨度，未能更加全面地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)既在時(shí)間維度也在空間維度的分布特征。（2）在方法的使用上，雖然大部分學(xué)者注意到數(shù)字經(jīng)濟(jì)在東中西地區(qū)的顯著差異，但鮮少有學(xué)者進(jìn)一步用Dagum基尼系數(shù)探究差異的來源與貢獻(xiàn)以及在時(shí)間維度上的變化，從而使得本文能補(bǔ)充現(xiàn)有研究的不足。（3）本文利用地理探測(cè)器分析方法和Dagum基尼系數(shù)進(jìn)行一定的銜接，既說明中東西部各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分異的來源與貢獻(xiàn)，還考察了各探測(cè)因子對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分異決定力的時(shí)空變化，從而使這方面研究更加完整。

一、研究方法與指標(biāo)體系

（一）研究方法

1.指標(biāo)權(quán)重測(cè)度

主觀賦權(quán)法由于具有較強(qiáng)的隨機(jī)性和臆斷性，導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果的誤差較大，因此，本文選用熵權(quán)法對(duì)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法，賦權(quán)的原理是根據(jù)指標(biāo)的變異系數(shù)對(duì)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，若變異系數(shù)越大則相應(yīng)計(jì)算出來的權(quán)重就越大，反之，則越小。在運(yùn)用熵權(quán)法前，需要對(duì)所有數(shù)字經(jīng)濟(jì)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，避免量綱的差異對(duì)測(cè)算結(jié)果的影響，公式如下：

（二）指標(biāo)體系

目前國(guó)內(nèi)主流數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)主要由騰訊研究所和賽迪顧問等機(jī)構(gòu)公布，但有學(xué)者指出，這些機(jī)構(gòu)公布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的評(píng)價(jià)體系較為單一片面，如賽迪指數(shù)重視的是信息化向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的過渡，騰訊研究所側(cè)重的是互聯(lián)網(wǎng)方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響［14］。由于機(jī)構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)構(gòu)建上的不足，本文參考張雪玲和焦月霞［15］、劉軍等［16］、王軍等［5］指標(biāo)體系構(gòu)建方式將數(shù)字經(jīng)濟(jì)劃分為數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字環(huán)境3個(gè)一級(jí)指標(biāo)。數(shù)字基礎(chǔ)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐，依托大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展起來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在前期需要大量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施鋪設(shè)，本文從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)狀況和移動(dòng)基礎(chǔ)建設(shè)狀況兩方面對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)進(jìn)行衡量；數(shù)字產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中產(chǎn)生的新業(yè)態(tài)，包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)部分［17］，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指的是主要圍繞數(shù)字技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)新等開展的信息產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則指的是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門與數(shù)字技術(shù)結(jié)合所帶來的效率提升與產(chǎn)出增加；數(shù)字環(huán)境是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)表征，本文用數(shù)字生活環(huán)境和數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境來衡量，數(shù)字生活環(huán)境代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)給人們現(xiàn)實(shí)生活帶來的影響，數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展的趨勢(shì)。因此，本文將3個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)一步劃分為6個(gè)二級(jí)指標(biāo)和19個(gè)三級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建中國(guó)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體的指標(biāo)體系與所有數(shù)據(jù)來源如表1所示，其中有部分?jǐn)?shù)據(jù)，如數(shù)字電視普及率用數(shù)字電視用戶數(shù)占總?cè)丝诒壤齺砗饬俊?shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

二、中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)空分異

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)空分布特征

表2顯示了2013—2019年各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分的測(cè)算結(jié)果?？梢钥闯?，位于東部地區(qū)的北京、上海、江蘇、浙江、山東和廣東六地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于全國(guó)前列，而新疆、西藏、青海等西部省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低，相較東部省份仍有較大差距。中國(guó)各省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出不同趨勢(shì)特征，其中2013—2019年均增長(zhǎng)率最大的地區(qū)是重慶，增幅達(dá)8.4%，其次是西藏、貴州和四川，年均增長(zhǎng)率分別為8.3%、7.4%和4.8%。值得一提的是，川渝地區(qū)為西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分在整個(gè)西部地區(qū)的年均占比達(dá)到25%，近年來在“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化”“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈”等政策的推動(dòng)下，川渝數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度迅猛，發(fā)展態(tài)勢(shì)較好。中國(guó)東北各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈下降趨勢(shì)，2013—2019年均增幅為-5%左右，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后、科研投入不足和人口素質(zhì)偏低可能是導(dǎo)致東北部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于落后地位的主要原因［7］。

從空間分布來看，全國(guó)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平從整體上呈現(xiàn)出由東向西梯度遞減的態(tài)勢(shì)，發(fā)展不平衡的問題突出。從時(shí)間分布來看，2013—2019年間，中國(guó)中西部整體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在提高，但東北地區(qū)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平處于波動(dòng)下降趨勢(shì)。總體而言，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的時(shí)空非均衡特征，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展可能面臨較大困難。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空差異分析

從上文可知，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有明顯的空間非均衡分布特征，具體表現(xiàn)為從東到西呈依次遞減狀態(tài)，針對(duì)這一不平衡發(fā)展?fàn)顟B(tài)，有必要展開進(jìn)一步的研究，明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在東中西三個(gè)地區(qū)差異大小及其隨時(shí)間變化趨勢(shì)。基于此，本文從三大地區(qū)的視角，利用Dagum基尼系數(shù)分解法，將我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的地區(qū)差異分解為東中西區(qū)域內(nèi)差距、區(qū)域間差距以及超變密度。

1.總體差異

表3的列2—列5顯示了2013—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差異來源及其貢獻(xiàn)。在考察期內(nèi)，區(qū)域間差距是總體差距的主要來源，年均貢獻(xiàn)率為70.94%，這說明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不平衡問題主要是由區(qū)域間差異所引起的；區(qū)域內(nèi)差距的年均貢獻(xiàn)率為23.61%，僅次于區(qū)域間貢獻(xiàn)率，這表明區(qū)域內(nèi)差異也是導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量不高的重要原因；超變密度的貢獻(xiàn)率，即反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的各地區(qū)交叉重疊問題，對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率最小，年均貢獻(xiàn)率僅為5.45%?？傮w基尼系數(shù)值年均值為0.344，從時(shí)間維度考慮，總體差距基本上處于波動(dòng)下降的趨勢(shì)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距存在收斂現(xiàn)象。這主要是由于青海、甘肅、云南和陜西等省份由于數(shù)字基礎(chǔ)較差，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)的不斷完善下處于快速上升的態(tài)勢(shì)，展現(xiàn)出一定的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。而廣東、北京、江蘇等省份整體變化幅度不大，這可能是因?yàn)橐劳杏趦?yōu)越的地理位置以及發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件，使得東部沿海等省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于全國(guó)前列，但在高水平的發(fā)展?fàn)顟B(tài)下進(jìn)一步提高其發(fā)展速度對(duì)這些地區(qū)的資源配置能力和科技轉(zhuǎn)化水平提出了更高的要求，而如何突破制約瓶頸，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和質(zhì)量是現(xiàn)階段高水平發(fā)展省份值得思考的關(guān)鍵問題［18］。綜上，全國(guó)低發(fā)展水平的省份呈現(xiàn)出較高的發(fā)展速度，而較高發(fā)展水平的省份表現(xiàn)出較低的發(fā)展速度從而使得總體差異在考察期內(nèi)縮小，整體呈現(xiàn)出一定的均衡化走向。

2.區(qū)域內(nèi)差異

表3的列6—列8顯示了2013—2019年?yáng)|中西三個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)?？疾炱趦?nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基尼系數(shù)均值由大到小依次為東部地區(qū)、西部地區(qū)和中部地區(qū)，這表明東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異最大而中部地區(qū)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)差異則是最小。從時(shí)間角度來看，東部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)出現(xiàn)了輕微上升，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)差異在2016年前較為穩(wěn)定，在2017—2019年存在明顯的擴(kuò)大，西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異處于不斷波動(dòng)狀態(tài)，但總體上是存在上升的趨勢(shì)。原因在于，作為老牌工業(yè)區(qū)的遼寧省由于具有良好的工業(yè)基礎(chǔ)使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在前期具有較高水平，但由于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人口素質(zhì)等原因使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)在后期一直處于下降趨勢(shì)，逐漸和浙江、江蘇、廣東等東部沿海省份拉開差距，使得東部地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)大于中西部地區(qū)且差距不斷攀升。西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)的上升主要因?yàn)榍嗪?、新疆、甘肅等省份數(shù)字化基礎(chǔ)較為薄弱，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度受到掣肘，而重慶、四川、貴州、陜西等省份加強(qiáng)與東部地區(qū)的聯(lián)系，憑借東部地區(qū)擴(kuò)散效應(yīng)的影響使其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高且增速較快，擴(kuò)大西部地區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，導(dǎo)致西部地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)上升且高于中部地區(qū)。而中部地區(qū)內(nèi)部差異近些年的擴(kuò)大主要是由山西、湖南等省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的劇烈波動(dòng)所導(dǎo)致。

3.區(qū)域間差異

表3的列9—列11反映了2013—2019年?yáng)|中西三個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域間的基尼系數(shù)，反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在各區(qū)域之間的差異。在考察期內(nèi)，區(qū)域間基尼系數(shù)最大的為西部—東部，年均值達(dá)到0.480，而中部—西部區(qū)域間的基尼系數(shù)最小，年均值僅為0.187，符合學(xué)者所認(rèn)為的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出由東到西階梯遞減的態(tài)勢(shì)［19-21］。從時(shí)間維度分析，中部—東部地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)在考察期內(nèi)不斷上下波動(dòng)，說明了中部—東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域間差異處于波動(dòng)狀態(tài)。西部—東部數(shù)字經(jīng)濟(jì)差異在前期不斷上升，在2014年時(shí)達(dá)到峰值，而后大體上區(qū)域差異具有整體收斂的趨勢(shì)，這主要是因?yàn)?013—2014年浙江、江蘇、上海等各省份憑借著規(guī)模效應(yīng)使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在這一時(shí)期得到快速增長(zhǎng)，拉開了與西部地區(qū)之間的差距，但隨著東部地區(qū)各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速放緩［18］，與此同時(shí)西部各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在不斷上升，西部—東部的區(qū)域間差異在2014年后縮小。中部—西部的區(qū)域間差異總體來說變動(dòng)不大，在2014年后基本趨于穩(wěn)定。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)空分異的影響因素探測(cè)

（一）影響因素的選擇

由于中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)非均衡的時(shí)空分布特征，并且各地區(qū)的影響因素存在較大差異，各影響因素造成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)空分異的貢獻(xiàn)不同，因此需要從全局和局部來探討導(dǎo)致中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空分異的原因。本文結(jié)合目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響因素的研究［22-25］，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)和社會(huì)發(fā)展基礎(chǔ)兩方面選取指標(biāo)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)分異的影響因素指標(biāo)體系，詳情見表4。城市化率的數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，除了市場(chǎng)化指數(shù)和城市化率外所有的數(shù)據(jù)來源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定程度上反映了一個(gè)地區(qū)集約資源和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的能力，人才具有趨優(yōu)性，資本具有趨利性，一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會(huì)導(dǎo)致邊際收益水平的上升，人才、資本等流動(dòng)性要素就會(huì)流入，基礎(chǔ)設(shè)施相應(yīng)也會(huì)打造得更加完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會(huì)越迅速。同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)往往會(huì)追求經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)等形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)［26］，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和追求經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)會(huì)著力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)開放程度也具有一定的依賴性，數(shù)字貿(mào)易作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下新型的貿(mào)易模式，融合了全球貿(mào)易、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來降低貿(mào)易成本和更新商業(yè)模式等［27］，對(duì)外開放程度較高的地區(qū)為了搶占數(shù)字貿(mào)易的先機(jī)和提高自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)往往加快對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)對(duì)外開放還能為本地引入國(guó)外關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先進(jìn)技術(shù)和服務(wù)，吸收數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)［28］。

市場(chǎng)化程度也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要影響因素，數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)要素，市場(chǎng)化的發(fā)展能夠提升數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的配置效率，推動(dòng)數(shù)字要素與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［29］。除此外，市場(chǎng)化程度的發(fā)展能夠激發(fā)技術(shù)交易市場(chǎng)的活力，通過完善市場(chǎng)法制法規(guī)等手段保護(hù)專利者的權(quán)益和推動(dòng)技術(shù)交易活動(dòng)的成交，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［28］。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平也對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分異產(chǎn)生重要影響。對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的選取，本文借鑒鐘業(yè)喜和毛煒圣［6］的研究，采用第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)不僅能促進(jìn)勞動(dòng)力、資本這種傳統(tǒng)型生產(chǎn)要素，還能推動(dòng)數(shù)據(jù)這種新要素向高附加值的部門流動(dòng)，提高生產(chǎn)要素的配置效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［30］。關(guān)于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響方面，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、數(shù)字支付等新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在生活方面的應(yīng)用［7］。梅特卡夫定律認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方成正比。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)以萬計(jì)地增加，網(wǎng)絡(luò)的效應(yīng)和福利水平也相應(yīng)呈現(xiàn)出幾何式增長(zhǎng)，從而決定了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)增值效應(yīng)并推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［31］。

隨著消費(fèi)者需求的多樣化發(fā)展，消費(fèi)愈發(fā)成為影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要因素。近幾年來，年輕人成為消費(fèi)的主力軍，年輕人對(duì)消費(fèi)的個(gè)性化和多樣化要求挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化和單一的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式，倒逼生產(chǎn)者通過數(shù)字化賦能方式來收集消費(fèi)信息并將其作為核心要素投入生產(chǎn)中，推動(dòng)數(shù)字化的進(jìn)步［32］。

除經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)因素外，高等教育水平、政府干預(yù)等社會(huì)基礎(chǔ)因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分異也具有顯著作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展高度依賴數(shù)字技術(shù)，數(shù)字技術(shù)是基于一定的算法對(duì)連結(jié)在一起的大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，絕大多數(shù)的數(shù)字技術(shù)對(duì)使用者的建模、統(tǒng)計(jì)分析等能力有較高的要求。數(shù)字行業(yè)技術(shù)門檻較高且學(xué)習(xí)周期長(zhǎng)使得中國(guó)目前數(shù)字人才供需失衡，人才成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最大難題，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后地區(qū)，提高高等教育水平對(duì)于跨越數(shù)字鴻溝具有重要意義［33-34］；在政府干預(yù)方面，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以科學(xué)技術(shù)為支撐，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新興的經(jīng)濟(jì)形式離不開政府的政策與資金支持；城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)二元結(jié)構(gòu)使得信息流、資金流、商流和物流等無法在城鄉(xiāng)之間無阻流通，農(nóng)村在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面并不具備優(yōu)勢(shì)，城市化對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有重要影響；電子商務(wù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的新業(yè)態(tài)相比于傳統(tǒng)的門店經(jīng)濟(jì)能降低消費(fèi)者的空間阻力，近年來得到快速發(fā)展，但是電子商務(wù)的優(yōu)勢(shì)非常依賴完善的交通體系，高效率的交通物流能降低成本和運(yùn)輸時(shí)間，對(duì)電子商務(wù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要［35］。

（二）影響因素的探測(cè)

基于以上分析，本文選取經(jīng)濟(jì)水平、對(duì)外開放程度、市場(chǎng)化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等10個(gè)影響因素，利用地理探測(cè)器分析工具，分別計(jì)算探測(cè)因子對(duì)全國(guó)及東中西各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響能力PD，G，結(jié)果如表5所示。

第一，從全國(guó)范圍來看，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、市場(chǎng)化程度和經(jīng)濟(jì)水平為導(dǎo)致全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分異的決定性因素，影響因子的年均PD，G值分別為0.64、0.63和0.60；北京、上海、江蘇、浙江等地區(qū)由于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展更快、市場(chǎng)化更完善和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高，通過推動(dòng)數(shù)字消費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)增殖效應(yīng)和集約資源等方式來促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的集聚式發(fā)展；與之相反，青海、甘肅、西藏和新疆等地區(qū)由于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平低、市場(chǎng)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后使得自身在數(shù)字基礎(chǔ)的建設(shè)和數(shù)字發(fā)展環(huán)境的打造等方面有所欠缺，造成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在全國(guó)層面的分異。但這些探測(cè)因素的影響程度在逐年減弱，而居民消費(fèi)水平和政府干預(yù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的PD，G值在快速增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率分別為1.87%和4.83%。這說明決定性因素在各地區(qū)之間的差異在逐年縮小，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)刺激居民消費(fèi)增長(zhǎng)和加大對(duì)科學(xué)技術(shù)的投入對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

第二，從區(qū)域范圍來看，東部地區(qū)各探測(cè)因子對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)差異的影響力相對(duì)均衡。經(jīng)濟(jì)水平、市場(chǎng)化程度、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和政府干預(yù)對(duì)東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分異影響較大，PD，G值均在0.45以上，其中政府干預(yù)是造成東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分異的最重要因素且年均增長(zhǎng)最快，年均增速為4.13%，而經(jīng)濟(jì)水平、市場(chǎng)化程度、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的PD，G值在減弱。究其原因，廣東、北京、上海、浙江等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)科研投入對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的邊際效益在不斷遞增，但對(duì)于河北、遼寧等省份來說縮小經(jīng)濟(jì)因素差距則更為重要。對(duì)于中部地區(qū)，交通狀況是主導(dǎo)中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分異的核心因素，年均決定力為0.59，主要是因?yàn)橹胁康貐^(qū)地形跨度較大，以湖南、江西為代表的丘陵地貌省份和以河南、安徽為代表的平原地貌省份造成鐵路密度在南北有很大差異，高效率的交通物流對(duì)電子商務(wù)的發(fā)展具有重要作用，從而交通發(fā)展?fàn)顩r推動(dòng)中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)分異。中部地區(qū)政府干預(yù)的PD，G值在考察期內(nèi)顯著上升，從2013年的0.09上升到2019年的0.53，年均增長(zhǎng)14.57%，一躍成為影響中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的重要因素，這主要?dú)w功于近年來湖北、江西和安徽憑借長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的政策優(yōu)勢(shì)獲得越來越多的政府科研財(cái)政投入，造成中部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分異。西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的各探測(cè)因子的影響力呈現(xiàn)出顯著的層級(jí)性特征。其中對(duì)外開放程度和市場(chǎng)化程度是主導(dǎo)西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心因素，PD，G平均值分別為0.84和0.90；而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與政府干預(yù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響也較強(qiáng)，形成第二層級(jí)；其余探測(cè)因子的影響能力相對(duì)較弱，形成第三層級(jí)。新疆、青海、西藏等地區(qū)由于深居我國(guó)內(nèi)陸，獨(dú)特的地理位置以及對(duì)外開放起步較晚使得這些地區(qū)對(duì)外開放程度和市場(chǎng)化程度較低，不利于國(guó)外先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)的引進(jìn)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的集聚式發(fā)展，相反，重慶作為直轄市并且靠近我國(guó)西南邊境，在對(duì)外貿(mào)易往來和完善市場(chǎng)發(fā)展方面具有一定的優(yōu)勢(shì)，對(duì)外開放和市場(chǎng)化程度高于西部其他地區(qū)，使得這兩個(gè)因素成為推動(dòng)西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分異的核心決定力。未來加大西部地區(qū)對(duì)外開放程度和深化市場(chǎng)改革是促進(jìn)西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途經(jīng)。

第三，從探測(cè)因子的角度來看，各因子在東中西不同地區(qū)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分異表現(xiàn)出相同性和異質(zhì)性。政府干預(yù)在各地區(qū)的影響程度都較大，這主要是因?yàn)樽鳛閿?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心動(dòng)力的數(shù)字技術(shù)存在著門檻高、學(xué)習(xí)周期長(zhǎng)等特征，數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步依賴于政府的科研財(cái)政投入，政府干預(yù)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)能縮小數(shù)字鴻溝，對(duì)于數(shù)字發(fā)展水平較高的地區(qū)能增大潛力、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。居民消費(fèi)水平和城市化水平在各地區(qū)的影響程度較小，目前這三個(gè)探測(cè)因子在各地區(qū)的決定力表現(xiàn)都較為一致。而余下探測(cè)因子在不同地區(qū)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的決定力差異較大。

四、研究結(jié)論與啟示

以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)形式對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義，本文以2013—2019為研究節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并通過熵值法來計(jì)算31個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，利用Dagum基尼系數(shù)以及地理探測(cè)器分析方法對(duì)中國(guó)中東西地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異進(jìn)行局域分解，并對(duì)造成數(shù)字經(jīng)濟(jì)分異的影響因素進(jìn)行探討，為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展作出積極探索。主要結(jié)論如下。

第一，2013—2019年中國(guó)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯。位于東部地區(qū)的北京、山東、江蘇、浙江、上海和廣東六地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于全國(guó)前列，但增長(zhǎng)速度較為緩慢，川渝地區(qū)為西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐，發(fā)展速度迅猛、發(fā)展態(tài)勢(shì)較好。從空間上來看，中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平呈現(xiàn)出自東向西階梯遞減趨勢(shì)，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，中部次之，而西部最為薄弱。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在東中西地區(qū)發(fā)展的不平衡主要是由區(qū)域間差異所引起的，并且區(qū)域間差距對(duì)發(fā)展不平衡的貢獻(xiàn)率在考察期內(nèi)呈現(xiàn)出先上升后下降的倒U形演變趨勢(shì)。東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異最大而中部地區(qū)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)差異最小。對(duì)于區(qū)域間差異的考察，區(qū)域間基尼系數(shù)最大的為西部—東部，而中部—西部區(qū)域間的基尼系數(shù)最小，符合學(xué)者所認(rèn)為的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出由東到西階梯遞減的態(tài)勢(shì)。

第三，根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分異因子探測(cè)結(jié)果，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的影響呈現(xiàn)出明顯的差異性。從全國(guó)的角度來看，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、市場(chǎng)化程度和經(jīng)濟(jì)水平是導(dǎo)致全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分異的決定性因素，但這些探測(cè)因素的影響程度在逐年減弱。從區(qū)域的角度來看，東部地區(qū)各探測(cè)因子對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)差異的影響力相對(duì)均衡，經(jīng)濟(jì)水平、市場(chǎng)化程度、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和政府干預(yù)對(duì)東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響較大，政府干預(yù)是造成東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分異的最重要因素且年均增長(zhǎng)最快；對(duì)于中部地區(qū)，交通狀況為主導(dǎo)中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分異的核心因素，中部地區(qū)政府干預(yù)的PD，G值在考察期內(nèi)顯著上升，一躍成為影響中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的重要因素；西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的各探測(cè)因子的影響力呈現(xiàn)出顯著的層級(jí)性特征。從探測(cè)因子的角度來看，各因子在東中西不同地區(qū)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分異表現(xiàn)出相同性和異質(zhì)性。

本文通過地理探測(cè)器對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分異的影響因素進(jìn)行分析，為東中西各地區(qū)制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展策略提供了科學(xué)依據(jù)，同時(shí)也對(duì)以往只注重時(shí)空異質(zhì)性進(jìn)行了補(bǔ)充?；诖耍岢鋈缦陆ㄗh。

其一，政府干預(yù)在東中西地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中都起到了關(guān)鍵性作用，政府亟需進(jìn)一步完善東中西各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字人才的培養(yǎng)。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差的東西部城市要提高互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行速度和完善數(shù)字硬件設(shè)施，增加企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等方面研發(fā)的投入。數(shù)字人才對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要，政府應(yīng)創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，開設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面專業(yè)和相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)課程來降低數(shù)字課程學(xué)習(xí)的門檻和縮短人才培養(yǎng)的周期，利用國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金和自然科學(xué)基金等推動(dòng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究。西部地區(qū)應(yīng)給予數(shù)字人才相關(guān)的優(yōu)惠政策，吸引中東部數(shù)字方面人才參與西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)。

其二，對(duì)外開放程度和市場(chǎng)化程度是掣肘西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心因素，推動(dòng)西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須堅(jiān)持市場(chǎng)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源配置中的決定性作用，不斷提高西部地區(qū)市場(chǎng)化程度，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與企業(yè)相融合，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率的提高以增強(qiáng)企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，政府通過降低西部地區(qū)稅收等政策方式來打破壁壘和地理位置的限制，提高西部地區(qū)對(duì)外開放能力，利用外資來吸收國(guó)外優(yōu)秀數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)并利用對(duì)外出口來推動(dòng)西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對(duì)于中部地區(qū)，應(yīng)通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)的方式來推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，在模式創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)形態(tài)創(chuàng)新的過程中進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展來縮小與東部地區(qū)的差異。

其三，建立中東西地區(qū)的區(qū)域協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)能打破資源、地理等方面的限制，政府不僅應(yīng)促進(jìn)區(qū)域內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)機(jī)制，還應(yīng)縮小東中西數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距。位于西部的川渝地區(qū)可能是中國(guó)未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)極，應(yīng)加強(qiáng)西部地區(qū)資源的互通與共享以及區(qū)域內(nèi)部的協(xié)作，在區(qū)域內(nèi)部打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)培養(yǎng)與交流中心，構(gòu)建協(xié)同發(fā)展體系。對(duì)于中東西區(qū)域間的差異，政府應(yīng)該采用結(jié)對(duì)子的方式讓東部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)對(duì)口支援中西部發(fā)展水平較低的地區(qū)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］孟祺.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量就業(yè)：理論與實(shí)證［J］.社會(huì)科學(xué)，2021（2）：47-58.

［2］徐玉德，劉迪.疫情沖擊下我國(guó)出口企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)［J］.財(cái)會(huì)月刊，2021（6）：141-147.

［3］龐如超，韓鈺，趙金發(fā).中國(guó)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)研究［J］.浙江檔案，2021（1）：41-43.

［4］潘為華，賀正楚，潘紅玉.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空演化和分布動(dòng)態(tài)［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2021（10）：137-147.

［5］王軍，朱杰，羅茜.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及演變測(cè)度［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021（7）：26-42.

［6］鐘業(yè)喜，毛煒圣.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間格局及影響因素［J］.重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020（1）：19-30.

［7］田俊峰，王彬燕，王士君，等.中國(guó)東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分異及成因［J］.地域研究與開發(fā)，2019（6）：16-21.

［8］李研.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率的地區(qū)差異及動(dòng)態(tài)演變［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021（2）：60-77.

［9］姚震宇.區(qū)域市場(chǎng)化水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)：基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)省際空間分布特征的分析［J］.江漢論壇，2020（12）：23-33.

［10］劉傳明，尹秀，王林杉.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異及分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)［J］.中國(guó)科技論壇，2020（3）：97-109.

［11］DAGUM C.A new approach to the decomposition of the Gini income inequalityratio［J］.Empirical Economics，1997，22（4）：515-531.

［12］王勁峰，徐成東.地理探測(cè)器：原理與展望［J］.地理學(xué)報(bào)，2017（1）：116-134.

［13］王洋，張虹鷗，吳康敏.粵港澳大灣區(qū)住房租金的空間差異與影響因素［J］.地理研究，2020（9）：2081-2094.

［14］單志廣，徐清源，馬潮江，等.基于三元空間理論的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系及展望［J］.宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2020（2）：42-49.

［15］張雪玲，焦月霞.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)及其應(yīng)用初探［J］.浙江社會(huì)科學(xué)，2017（4）：32-40，157.

［16］劉軍，楊淵鋆，張三峰.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度與驅(qū)動(dòng)因素研究［J］.上海經(jīng)濟(jì)研究，2020（6）：81-96.

［17］李永紅，黃瑞.我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化模式的研究［J］.科技管理研究，2019（16）：129-134.

［18］蔡昌，林高怡，李勁微.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率：區(qū)位差異及變化趨勢(shì)［J］.財(cái)會(huì)月刊，2020（6）：153-160.

［19］王彬燕，田俊峰，程利莎，等.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間分異及影響因素［J］.地理科學(xué)，2018（6）：859-868.

［20］吳曉怡，張雅靜.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力［J］.科研管理，2020（5）：250-258.

［21］張雪玲，吳恬恬.中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分化格局研究［J］.調(diào)研世界，2019（10）：34-40.

［22］馮宗憲，段丁允.數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)評(píng)價(jià)及影響因素分析：基于49個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)［J］.北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（4）：100-117.

［23］焦帥濤，孫秋碧.我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)度及其影響因素研究［J］.調(diào)研世界，2021（7）：13-23.

［24］劉英恒太，楊麗娜.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與影響因素研究［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（9）：137-145.

［25］孫勇，樊杰，劉漢初，等.長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新時(shí)空格局及其影響因素［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2022（2）：124-133.

［26］荊文君，孫寶文.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：一個(gè)理論分析框架［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2019（2）：66-73.

［27］汪曉文，宮文昌.國(guó)外數(shù)字貿(mào)易發(fā)展經(jīng)驗(yàn)及其啟示［J］.貴州社會(huì)科學(xué)，2020（3）：132-138.

［28］王保林，張銘慎.地區(qū)市場(chǎng)化、產(chǎn)學(xué)研合作與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效［J］.科學(xué)學(xué)研究，2015（5）：748-757.

［29］何玉長(zhǎng)，王偉.數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的理論闡釋［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2021（4）：33-44.

［30］賈洪文，張伍濤，盤業(yè)哲.科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［J］.上海經(jīng)濟(jì)研究，2021（5）：50-60.

［31］許春芳.網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)理［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2007（2）：70-72.

［32］張夢(mèng)霞，郭希璇，李雨花.海外高端消費(fèi)回流對(duì)中國(guó)數(shù)字化和智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用機(jī)制研究［J］.世界經(jīng)濟(jì)研究，2020（1）：107-120，137.

［33］鄧文勇，黃堯.人工智能教育與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)邏輯及推進(jìn)路徑［J］.中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2020（5）：1-9，76.

［34］熊光清.經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程中的國(guó)際數(shù)字鴻溝問題：現(xiàn)狀、成因和影響［J］.國(guó)際論壇，2009（3）：32-36，80.

［35］劉向東，劉雨詩(shī)，陳成漳.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代連鎖零售商的空間擴(kuò)張與競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制創(chuàng)新［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（5）：80-98.

Abstract：

The strategic intention of building digital China and accelerating the development of digital economy is clearly planned in the Report of the 20th National Congress of the Communist Party of China， but the problem of “digital divide” still exists among different regions， and analyzing the spatial and temporal differences in the development of digital economy is an important prerequisite for the balanced development of digital economy. Based on this， this paper takes the panel data of 31 provinces in China from 2013 to 2019 as samples， constructs the digital economy development evaluation index system， calculates the development level of digital economy in each province by entropy weight method， empirically analyzes the spatio-temporal variation of digital economy by using Dagum Gini coefficient， and examines the spatio-temporal variation of economic and social factors on digital economy by geographic probe. The results show that： 1） Six regions， namely Beijing， Shanghai， Jiangsu， Zhejiang， Shandong and Guangdong， are at the forefront of digital economy development in China， while the western regions， such as Xinjiang， Tibet and Qinghai， are at a lower level of digital economy development. The largest average annual growth rate from 2013 to 2019 is that of Chongqing， with an increase of 8.4%， followed by Tibet， Guizhou and Sichuan， with average annual growth rates of 8.3%， 7.4% and 4.8%; 2） The development of digital economy varies significantly among regions in China， with a spatially decreasing trend from east to west in a stepwise manner. In terms of temporal distribution， the overall digital economy development level in central and western China is increasing during 2013-2019， but the digital economy level in the northeastern provinces is in a fluctuating downward trend. In general， the temporal and spatial divergence of digital economy development is obvious; 3） The imbalance of digital economy development in East-West regions is mainly caused by inter-regional differences， and the largest inter-regional Gini coefficient is West-East， while the smallest inter-regional Gini coefficient is in Central-West. The inter-regional Gini coefficient of Central-Eastern region keeps fluctuating up and down during the examination period. The West-East digital economy disparity kept rising in the early period and reached a peak in 2014， while the regional disparity by and large had an overall convergence trend thereafter. The inter-regional differences between the Central-Western region are generally less variable and basically stabilized after 2014; 4） The differences in the level of digital economy development among the provinces in the eastern region are the largest while the digital economy differences among the provinces in the central region are the smallest. The intra-regional Gini coefficient in the eastern region shows a slight increase， the digital economy difference in the central region is more stable until 2016， and there is an obvious expansion in 2017-2019， and the intra-regional difference in the western region is in a state of constant fluctuation， but in general there is an upward trend; 5） From a national perspective， the level of tertiary industry development， the degree of marketization and the economic level are the decisive factors leading to the national digital nationwide， the level of tertiary industry development， the degree of marketization and the economic level are the decisive factors leading to the divergence of the national digital economy. The impact of socio-economic factors on the regional digital economy level shows obvious differences， and the intensity of the role of each driving factor is not the same at different times and regions. Therefore， the formulation of policies for high-quality development of digital economy should consider the differences in the degree of impact of different indicators over time and regions， so as to make them more targeted.

Key words：? digital economy; evaluation index system; Dagum Gini coefficient; spatio-temporal differentiation; geographic detector

（責(zé)任編輯 傅旭東）