學(xué)生智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿影響因素研究

洪明雪?蔡建東

摘 要：智能試題推薦系統(tǒng)作為改變學(xué)習(xí)方式的一種新技術(shù)，在數(shù)字化學(xué)習(xí)領(lǐng)域愈加受重視，它的發(fā)展推動(dòng)著規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變，但在智能試題推薦系統(tǒng)上升發(fā)展的階段，面臨著持續(xù)使用意愿不高的問(wèn)題。本研究在信息系統(tǒng)期望確認(rèn)模型的基礎(chǔ)上加以擴(kuò)展，結(jié)合高中生的特征，構(gòu)建了高中生智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿影響因素模型。通過(guò)實(shí)證研究法驗(yàn)證模型發(fā)現(xiàn)：滿意度、感知有用性、知識(shí)焦慮、內(nèi)容質(zhì)量、自我效能感對(duì)高中生智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿產(chǎn)生直接影響；期望確認(rèn)度、內(nèi)容質(zhì)量和感知有用性對(duì)其產(chǎn)生間接影響；期望確認(rèn)度、感知有用性和滿意度在模型中的中介效應(yīng)得到驗(yàn)證；成績(jī)?cè)诟咧猩奶卣髯兞浚ㄖR(shí)焦慮、自我效能感）與持續(xù)使用意愿間的關(guān)系中起到正向調(diào)節(jié)作用，經(jīng)驗(yàn)在自我效能感與高中生的持續(xù)使用意愿關(guān)系中有正向調(diào)節(jié)作用。根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果，從系統(tǒng)、學(xué)生、教師三個(gè)維度提出對(duì)應(yīng)策略建議，分別為系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員有針對(duì)性地優(yōu)化完善系統(tǒng)、學(xué)生高效利用系統(tǒng)提高學(xué)習(xí)成績(jī)、教師合理組織運(yùn)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化教學(xué)三個(gè)方面提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：高中生；智能試題推薦系統(tǒng)；持續(xù)使用意愿；影響因素

中圖分類號(hào)：G4文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2096-0069（2023）03-0015-08

教育技術(shù)的宗旨就是借助技術(shù)服務(wù)于教育。信息技術(shù)被運(yùn)用在各個(gè)領(lǐng)域中，且在教育應(yīng)用中不斷深入[1]。新技術(shù)如何更好地服務(wù)于教育，促進(jìn)從技術(shù)驅(qū)動(dòng)到應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與教育教學(xué)實(shí)踐的深度融合，成為近年來(lái)的研究熱點(diǎn)。智能試題推薦系統(tǒng)是基于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)軌跡信息，進(jìn)行學(xué)習(xí)過(guò)程動(dòng)態(tài)化數(shù)據(jù)采集及大數(shù)據(jù)智能化學(xué)情分析，自動(dòng)生成滿足其不同階段學(xué)習(xí)需求的試題系統(tǒng)。當(dāng)前智能試題推薦系統(tǒng)同質(zhì)產(chǎn)品眾多，學(xué)習(xí)者面臨大量的選擇，但如果初次使用時(shí)未達(dá)到心中的預(yù)期，學(xué)習(xí)者也就很難持續(xù)使用該系統(tǒng)。學(xué)習(xí)者的持續(xù)使用意愿不足不僅阻礙智能試題推薦系統(tǒng)效果的發(fā)揮，也造成了試題建設(shè)資源浪費(fèi)等問(wèn)題。如何幫助學(xué)習(xí)者更好地使用智能試題推薦系統(tǒng)來(lái)提升學(xué)習(xí)效果，成為未來(lái)數(shù)字化學(xué)習(xí)與實(shí)踐必須突破的瓶頸性問(wèn)題?；诖?，本研究通過(guò)實(shí)證分析來(lái)探究高中生智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿的影響因素，并進(jìn)一步分析其變量間的影響機(jī)制，為智能試題推薦系統(tǒng)的優(yōu)化改進(jìn)提供依據(jù)，從而建設(shè)更適合學(xué)習(xí)者的智能試題推薦系統(tǒng)，更好地促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)發(fā)展。

在本研究中，持續(xù)使用意愿是指學(xué)習(xí)者有過(guò)智能試題推薦系統(tǒng)學(xué)習(xí)的經(jīng)歷后，再次產(chǎn)生使用系統(tǒng)學(xué)習(xí)的意向情況，包括在未來(lái)持續(xù)使用其學(xué)習(xí)的主觀意愿或心理傾向。大量學(xué)者對(duì)于信息系統(tǒng)用戶的持續(xù)使用意愿相關(guān)影響因素進(jìn)行深入探究。李·明錡（Lee Ming Chi）[2]融合了信息系統(tǒng)期望確認(rèn)模型（Expectation Confirmation Model，簡(jiǎn)稱ECM）等理論構(gòu)建模型，證明滿意度對(duì)在線學(xué)習(xí)使用者的持續(xù)使用意愿影響最大，然后是感知有用性等。林·甘敏（Lin Kan Min）[3]從消極的角度來(lái)剖析用戶持續(xù)使用平臺(tái)的影響因素，檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)“經(jīng)驗(yàn)”對(duì)模型中其他變量有調(diào)節(jié)作用。朱紅燦等人[4]構(gòu)建了在線評(píng)論對(duì)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)用戶使用意愿的影響研究模型。張靜等人[5]歸納了可能會(huì)對(duì)在線教育平臺(tái)用戶持續(xù)學(xué)習(xí)產(chǎn)生影響的變量，最終確定了19個(gè)直接因素建構(gòu)模型。陳美玲等人[6]在ECM基礎(chǔ)上研究證明滿意度、期望確認(rèn)度、感知有用性等變量，均直接或間接影響著移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶的持續(xù)使用意愿。楊根福[7]通過(guò)擴(kuò)充ECM構(gòu)建用戶持續(xù)使用意愿模型，證明滿意度、感知有用性和期望確認(rèn)度這三個(gè)變量分別在不同的關(guān)系中產(chǎn)生的中介作用。通過(guò)梳理已有研究發(fā)現(xiàn)，ECM常被作為研究信息系統(tǒng)持續(xù)使用問(wèn)題的經(jīng)典理論模型。本研究也將以此模型為基礎(chǔ)，并結(jié)合高中生使用智能試題推薦系統(tǒng)的情境加以驗(yàn)證。

一、研究假設(shè)及模型

（一）直接影響作用假設(shè)

1.知識(shí)焦慮（KA）

指擔(dān)心自身知識(shí)匱乏，害怕落后于他人和社會(huì)，從而產(chǎn)生的恐懼不安的感覺(jué)。一定程度的知識(shí)焦慮可能會(huì)推動(dòng)高中生通過(guò)持續(xù)使用智能試題推薦系統(tǒng)來(lái)充實(shí)自己，緩解焦慮。提出假設(shè)：

H1：知識(shí)焦慮對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿有顯著正影響。

2.自我效能感（SE）

高中生在智能試題推薦系統(tǒng)使用過(guò)程中，對(duì)于自身是否能完成知識(shí)掌握的感知，會(huì)對(duì)持續(xù)使用意愿有一定影響。其影響關(guān)系在李·明錡[2]研究中證實(shí)。提出假設(shè)：

H2：自我效能感對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿有顯著正影響。

3.社會(huì)影響（SI）

指?jìng)€(gè)體在自身重要的社會(huì)關(guān)系中感知到的應(yīng)該運(yùn)用某項(xiàng)新技術(shù)的程度。高中生接受身邊重要的人建議而嘗試使用某系統(tǒng)，滿意度可能會(huì)增加。提出假設(shè)：

H3：社會(huì)影響對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)使用滿意度有顯著正影響；

H4：社會(huì)影響對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿有顯著正影響。

4.內(nèi)容質(zhì)量（CQ）

屬于本研究的外部變量。高中生對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)的內(nèi)容質(zhì)量感知，能夠影響高中生對(duì)系統(tǒng)的期望確認(rèn)度，繼而對(duì)滿意度與持續(xù)使用意愿產(chǎn)生一定影響。提出假設(shè)：

H5：內(nèi)容質(zhì)量對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)期望確認(rèn)度有顯著正影響；

H6：內(nèi)容質(zhì)量對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)使用滿意度有顯著正影響；

H7：內(nèi)容質(zhì)量對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿有顯著正影響。

5.期望確認(rèn)度（CF）

指使用信息系統(tǒng)后的實(shí)際感知與使用前的預(yù)期對(duì)比后，所作出的確認(rèn)程度評(píng)價(jià)。高中生在使用智能試題推薦系統(tǒng)的預(yù)期學(xué)習(xí)效果與實(shí)際一致或更佳時(shí)，能夠影響高中生對(duì)系統(tǒng)有用性的感知，提升使用滿意度。提出假設(shè)：

H8：期望確認(rèn)度對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)感知有用性有顯著正影響；

H9：期望確認(rèn)度對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)使用滿意度有顯著正影響。

6.感知有用性（PU）

若高中生在使用智能試題推薦系統(tǒng)后的學(xué)習(xí)效果較好，便會(huì)對(duì)所使用的系統(tǒng)產(chǎn)生正面評(píng)價(jià)，進(jìn)而會(huì)對(duì)使用滿意度的整體評(píng)價(jià)有影響，增強(qiáng)其持續(xù)使用的意愿。提出假設(shè)：

H10：感知有用性對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)使用滿意度有顯著正影響；

H11：感知有用性對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿有顯著正影響。

7.滿意度（SA）

用戶在使用某系統(tǒng)后的綜合評(píng)價(jià)，是預(yù)測(cè)其持續(xù)使用意愿的重要衡量指標(biāo)[8]。提出假設(shè)：

H12：滿意度對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿有顯著正影響。

（二）中介作用假設(shè)

1.期望確認(rèn)度的中介作用

楊文正等人[9]研究證實(shí)了期望確認(rèn)度的中介作用。智能試題推薦系統(tǒng)提供的試題資源質(zhì)量越高，則越靠近或超出高中生使用之前的預(yù)期，高中生也就對(duì)系統(tǒng)使用滿意度越高。提出假設(shè)：

H13a：期望確認(rèn)度在內(nèi)容質(zhì)量與智能試題推薦系統(tǒng)使用滿意度之間起中介作用。

2.感知有用性的中介作用

張哲等人[10]研究驗(yàn)證感知有用性的中介作用。高中生若使用智能試題推薦系統(tǒng)后沒(méi)有達(dá)到先前預(yù)期，就會(huì)認(rèn)為系統(tǒng)對(duì)自身無(wú)用，從而降低滿意度。提出假設(shè)：

H14a：感知有用性在期望確認(rèn)度與智能試題推薦系統(tǒng)滿意度之間起中介作用。

3.滿意度的中介作用

高中生對(duì)所使用的智能試題推薦系統(tǒng)體驗(yàn)的滿意程度，影響其持續(xù)使用意愿。提出假設(shè)：

H15a：滿意度在內(nèi)容質(zhì)量與智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿之間起中介作用；

H15b：滿意度在感知有用性與智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿之間起中介作用。

（三）調(diào)節(jié)作用假設(shè)

本研究把調(diào)節(jié)作用聚焦在高中生的兩個(gè)特征變量（知識(shí)焦慮、自我效能感）上。

1.性別的調(diào)節(jié)作用

高中男生與女生的個(gè)性特征差異，使他們?cè)谑褂眯畔⑾到y(tǒng)時(shí)表現(xiàn)也不同。提出假設(shè)：

H16a：性別調(diào)節(jié)知識(shí)焦慮和智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿之間的關(guān)系；

H16b：性別調(diào)節(jié)自我效能感和智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿之間的關(guān)系。

2.經(jīng)驗(yàn)的調(diào)節(jié)作用

一般情況下，對(duì)于新的信息系統(tǒng)和新技術(shù)而言，更長(zhǎng)時(shí)間的密集接觸產(chǎn)生的豐富經(jīng)驗(yàn)會(huì)促使高中生更容易產(chǎn)生持續(xù)使用的傾向。提出假設(shè)：

H17a：經(jīng)驗(yàn)調(diào)節(jié)知識(shí)焦慮和智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿之間的關(guān)系；

H17b：經(jīng)驗(yàn)調(diào)節(jié)自我效能感和智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿之間的關(guān)系。

3.成績(jī)的調(diào)節(jié)作用

指高中生在普遍情況下的較為穩(wěn)定的成績(jī)排名。隨著知識(shí)焦慮程度的增加，成績(jī)較好的高中生對(duì)于智能試題推薦系統(tǒng)的持續(xù)使用意愿提高速度可能更快。提出假設(shè)：

H18a：成績(jī)調(diào)節(jié)知識(shí)焦慮和智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿之間的關(guān)系；

H18b：成績(jī)調(diào)節(jié)自我效能感和智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿之間的關(guān)系。

基于以上討論，本研究所構(gòu)建的模型在ECM基礎(chǔ)上，結(jié)合學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)理論引入高中生的特征變量（自我效能感、知識(shí)焦慮）及相關(guān)外部變量（內(nèi)容質(zhì)量），同時(shí)考慮性別、經(jīng)驗(yàn)、成績(jī)的調(diào)節(jié)作用，最終確定了高中生智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿影響因素模型。如圖1所示。

二、研究方法及過(guò)程

（一）樣本收集與統(tǒng)計(jì)

調(diào)查對(duì)象為高中生，并且有過(guò)智能試題推薦系統(tǒng)學(xué)習(xí)的經(jīng)歷。通過(guò)紙質(zhì)問(wèn)卷的方式發(fā)放收集，將作答時(shí)間小于1分鐘和作答題目過(guò)度重復(fù)的問(wèn)卷剔除，總回收數(shù)量為396份，有效問(wèn)卷328份，有效率為82.8%。有效問(wèn)卷中，男性占比49.7%，女性占比50.3%；使用累積時(shí)長(zhǎng)方面，使用3個(gè)月以內(nèi)的占比7.3%，使用3個(gè)月至半年的占比6.7%，使用半年至1年的占比14.9%，使用1年以上的占比71%，大部分學(xué)生使用智能試題推薦系統(tǒng)超過(guò)1年，樣本具有一定代表性。

（二）信度與效度檢驗(yàn)

本研究采用SPSS 24.0進(jìn)行分析，問(wèn)卷的總體α值達(dá)到了0.930，其他潛在變量α的值均為0.790～0.923，說(shuō)明樣本信度可靠。KMO測(cè)度值>0.690，Barlett顯著值均為0.000，各題項(xiàng)因素負(fù)荷>0.45，解釋變異量>60%，說(shuō)明問(wèn)卷各變量效度較好。用AVE比較法驗(yàn)證區(qū)分效度，對(duì)角線上AVE平方根都比潛在變量間系數(shù)絕對(duì)值要大，表明研究模型區(qū)分效度較好。

（三）模型檢驗(yàn)與分析

本研究采用AMOS 24.0對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行檢驗(yàn)與分析。由模型的擬合檢驗(yàn)結(jié)果可知，CMIN/DF=1.854、RMR=0.086、GFI=0.867、RMSEA=0.051、NFI=0.900、RFI=0.887、IFI=0.951、TLI=0.945、CFI=0.951、PGFI=0.720、PNFI=0.798、PCFI=0.843，模型各項(xiàng)參數(shù)基本符合標(biāo)準(zhǔn)或達(dá)到可接受的程度，表示本研究模型擬合度良好，建構(gòu)合理。

1.研究假設(shè)檢驗(yàn)

用AMOS 24.0對(duì)結(jié)構(gòu)模型的路徑系數(shù)進(jìn)行計(jì)算并檢驗(yàn)假設(shè)結(jié)果，如表1所示，除H3和H4假設(shè)不成立之外，其余假設(shè)均成立（p<0.05）。

2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)

由于本研究模型的中介變量不是唯一的，所以采用多中介模型的驗(yàn)證辦法[11]，可以解釋多個(gè)中介變量之間關(guān)系的間接作用并做比較。采用SPSS 24.0，同時(shí)利用PROCESS檢驗(yàn)中介效應(yīng)，來(lái)分析期望確認(rèn)度CF、感知有用性PU 及滿意度SA是否具有中介效應(yīng)。針對(duì)具體的模型，設(shè)置相應(yīng)自變量，以CF、PU和 SA作為中介變量，智能試題推薦系統(tǒng)的使用滿意度SA與持續(xù)使用意愿CI分別作為其相應(yīng)因變量，選擇Bootstraping在95%的置信區(qū)間內(nèi)，抽樣5000次，如果置信區(qū)間不包含0，則拒絕該效應(yīng)不存在的假設(shè)。驗(yàn)證結(jié)果如表2（見(jiàn)下頁(yè)）所示。中介效應(yīng)假設(shè)H13a、H14a、H15a、H15b均成立（95%置信區(qū)間不包含零）。期望確認(rèn)度在內(nèi)容質(zhì)量與智能試題推薦系統(tǒng)滿意度之間起中介作用；感知有用性在期望確認(rèn)度與智能試題推薦系統(tǒng)滿意度之間起中介作用；滿意度在內(nèi)容質(zhì)量與智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿之間起中介作用；滿意度在感知有用性與智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿之間起中介作用。

3.調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)

本研究分別檢驗(yàn)性別、經(jīng)驗(yàn)、成績(jī)這三個(gè)調(diào)節(jié)變量在高中生的特征變量（知識(shí)焦慮、自我效能感）與持續(xù)使用意愿之間的影響作用。通過(guò)驗(yàn)證結(jié)構(gòu)模型的調(diào)節(jié)作用，驗(yàn)證出假設(shè)H16a、H16b、H17a不成立，而假設(shè)H17b、H18a、H18b得到驗(yàn)證（p<0.05，95%置信區(qū)間不包含零，可決系數(shù)R2改變量有顯著性變化）。經(jīng)驗(yàn)和成績(jī)都可以調(diào)節(jié)自我效能感和智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿間的關(guān)系，而成績(jī)還可以調(diào)節(jié)知識(shí)焦慮和智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿間的關(guān)系。

根據(jù)以上檢驗(yàn)結(jié)果，將所有成立的假設(shè)關(guān)系路徑設(shè)為實(shí)線，刪除不成立路徑，得到最終模型路徑系數(shù)圖，如圖2所示。其研究模型中路徑上的數(shù)據(jù)表示該路徑關(guān)系的效應(yīng)值。

三、研究結(jié)論及建議

（一）研究結(jié)論

1.直接影響因素

按照影響程度依次為滿意度、感知有用性、知識(shí)焦慮、內(nèi)容質(zhì)量、自我效能感。最重要的影響因素是滿意度。這與已有研究結(jié)論一致[12]。當(dāng)高中生感覺(jué)到使用智能試題推薦系統(tǒng)資源豐富、難度適宜、針對(duì)性強(qiáng)、能夠?qū)W到更多知識(shí)、對(duì)自身學(xué)習(xí)有幫助等益處，那么自然而然愿意持續(xù)使用該系統(tǒng)。高中生由于存在一定的升學(xué)壓力，難免產(chǎn)生害怕落后于同學(xué)的焦慮情緒，持續(xù)使用智能試題推薦系統(tǒng)一定程度上可能會(huì)緩解高中生的知識(shí)焦慮。當(dāng)高中生感知到自身能力越強(qiáng)、對(duì)知識(shí)的掌握自信心越高的時(shí)候，會(huì)更有可能成功完成學(xué)習(xí)活動(dòng)并獲得一定成就感，那么就越傾向于持續(xù)使用智能試題推薦系統(tǒng)，來(lái)進(jìn)行試題練習(xí)與知識(shí)掌握。

然而，社會(huì)影響這一因素在高中生使用智能試題推薦系統(tǒng)的持續(xù)使用意愿和滿意度中并沒(méi)有顯著影響效應(yīng)。高中生自我意識(shí)普遍較強(qiáng)，獨(dú)立性很高，父母及師長(zhǎng)的建議有時(shí)會(huì)被忽略，同學(xué)和朋友的推薦可能會(huì)在短時(shí)間內(nèi)有一定作用，但其持續(xù)使用的意愿，最終仍取決于高中生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，以及智能試題推薦系統(tǒng)是否能真正給學(xué)習(xí)帶來(lái)益處，高中生有其自身的判斷能力。故要以社會(huì)影響這一因素來(lái)提升高中生的持續(xù)使用意愿，極可能會(huì)收效甚微。

2.間接影響因素

按照影響程度依次為期望確認(rèn)度、內(nèi)容質(zhì)量、感知有用性。內(nèi)容質(zhì)量和感知有用性不僅可以對(duì)持續(xù)使用意愿產(chǎn)生直接影響，還對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿有間接影響作用。高中生使用智能試題推薦系統(tǒng)可以真實(shí)感受到內(nèi)容質(zhì)量的高低及對(duì)自己是否有用。若嘗試使用效果較差，自然不會(huì)繼續(xù)使用。若豐富的試題資源、針對(duì)性的智能化試題推薦有助于高中生提高學(xué)習(xí)效率，則高中生對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)的滿意度體驗(yàn)升高，進(jìn)而持續(xù)使用意愿增強(qiáng)。此結(jié)論與一般的信息技術(shù)使用認(rèn)知是相契合的。另外，如果高中生期望確認(rèn)度變高，意味著高中生滿足于當(dāng)前智能試題推薦系統(tǒng)的使用效果，因此能夠正向影響高中生對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)有用性的感知。當(dāng)高中生感知到其所使用的智能試題推薦系統(tǒng)內(nèi)容質(zhì)量較高，意味著對(duì)系統(tǒng)的內(nèi)容質(zhì)量整體比較滿意，高中生對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)的期望確認(rèn)程度也會(huì)隨之提高。

3.中介效應(yīng)

感知有用性和滿意度的中介作用與ECM中假設(shè)路徑關(guān)系相符合。這與已有結(jié)論一致[13]。期望確認(rèn)度在內(nèi)容質(zhì)量與智能試題推薦系統(tǒng)滿意度之間起中介作用，感知有用性在期望確認(rèn)度與智能試題推薦系統(tǒng)滿意度之間起中介作用，滿意度在內(nèi)容質(zhì)量與智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿之間起中介作用，滿意度在感知有用性與智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿之間起中介作用。

4.調(diào)節(jié)效應(yīng)

經(jīng)驗(yàn)和成績(jī)都可以調(diào)節(jié)自我效能感和智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿間的關(guān)系，成績(jī)還可以調(diào)節(jié)知識(shí)焦慮和智能試題推薦系統(tǒng)持續(xù)使用意愿間的關(guān)系。其他三個(gè)調(diào)節(jié)作用假設(shè)均不成立。朱珂[14]在研究中驗(yàn)證了學(xué)習(xí)者的性別和經(jīng)驗(yàn)，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的持續(xù)使用意愿上沒(méi)有明顯變化。原因可能是在高中生群體中，他們關(guān)注的核心都是智能試題推薦系統(tǒng)對(duì)自身帶來(lái)的益處，因此性別在此路徑中不具有調(diào)節(jié)作用；調(diào)節(jié)高中生知識(shí)焦慮與持續(xù)使用意愿的關(guān)鍵因素并不是經(jīng)驗(yàn)的多少，而應(yīng)是經(jīng)驗(yàn)的質(zhì)量。因此，經(jīng)驗(yàn)在此路徑中不具有調(diào)節(jié)作用。

（二）策略建議

1.系統(tǒng)維度

基于以上結(jié)論，系統(tǒng)層面主要從以下三方面提出建議：第一，加強(qiáng)系統(tǒng)資源建設(shè)，提升內(nèi)容質(zhì)量，注重共建共享。開(kāi)發(fā)者應(yīng)注重提高使用者的有用性感知和整體滿意度。任何智能試題推薦系統(tǒng)若想長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，務(wù)必要嚴(yán)格把關(guān)，全方位提高智能試題推薦系統(tǒng)的內(nèi)容質(zhì)量，給學(xué)習(xí)者推送更高質(zhì)量、更高水準(zhǔn)、更加豐富、更專業(yè)化的個(gè)性化試題。打造符合各學(xué)校特點(diǎn)的“校本化”智能試題推薦系統(tǒng)，校內(nèi)統(tǒng)一組織管理、共享和使用，校外數(shù)字資源共建共享，搭建名校與普通學(xué)校之間的橋梁。第二，匹配學(xué)生需求，差異化推薦試題。結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，更精準(zhǔn)地匹配學(xué)習(xí)需求。對(duì)學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，只有適合的才是最好的，智能試題推薦系統(tǒng)的優(yōu)化改進(jìn)，需要緊密結(jié)合學(xué)習(xí)者的認(rèn)知規(guī)律特點(diǎn)及知識(shí)特征，讓其感覺(jué)到自己利用已經(jīng)掌握的知識(shí)體系足以完成練習(xí)，同時(shí)具有一定挑戰(zhàn)愿望，通過(guò)提高自我效能感的方式促使其使用意愿的增加。第三，持續(xù)追蹤學(xué)習(xí)者能力水平，構(gòu)建教育新生態(tài)。建立學(xué)習(xí)者檔案，進(jìn)行學(xué)習(xí)能力的持續(xù)追蹤，能夠在學(xué)習(xí)者升學(xué)的關(guān)鍵期參考其統(tǒng)計(jì)信息，更有側(cè)重點(diǎn)地進(jìn)行匯總復(fù)習(xí)，抓住關(guān)鍵點(diǎn)提升能力。此外，可以將學(xué)習(xí)、教學(xué)和管理整個(gè)過(guò)程連續(xù)起來(lái)，家校共育，構(gòu)建教育新生態(tài)，科學(xué)地幫助學(xué)生完成學(xué)習(xí)活動(dòng)，提高持續(xù)使用系統(tǒng)學(xué)習(xí)的意愿，真正實(shí)現(xiàn)減少負(fù)擔(dān)和提高效率。

2.學(xué)生維度

基于以上結(jié)論，學(xué)生層面主要從以下三方面提出建議：第一，強(qiáng)化學(xué)習(xí)方式的創(chuàng)新性。尚俊杰[15]在研究中指出，信息化時(shí)代，促進(jìn)教育流程再造的其中一個(gè)環(huán)節(jié)就是學(xué)習(xí)方式的再造。智能試題推薦系統(tǒng)的使用就是學(xué)習(xí)方式再造的形式之一。高中生要發(fā)揚(yáng)創(chuàng)新精神，勇于探究，創(chuàng)新學(xué)習(xí)方式，將新技術(shù)與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)有機(jī)結(jié)合起來(lái)促進(jìn)學(xué)習(xí)發(fā)展。第二，提高學(xué)習(xí)自主性。高中生應(yīng)進(jìn)一步培養(yǎng)自身的自主學(xué)習(xí)能力，從被動(dòng)式轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)式學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)成績(jī)較好的高中生可以通過(guò)適當(dāng)?shù)姆绞皆黾幼陨碜晕倚芨泻椭R(shí)焦慮程度，成績(jī)稍差的學(xué)生要多結(jié)合其他方式才能更好增強(qiáng)自身學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，充分利用智能試題推薦系統(tǒng)提升學(xué)習(xí)效率。第三，注重自身核心素養(yǎng)的提升，根據(jù)能力水平的變化及時(shí)調(diào)整反饋。學(xué)習(xí)者可以使用智能試題推薦系統(tǒng)形成一個(gè)“發(fā)現(xiàn)問(wèn)題—持續(xù)追蹤—數(shù)據(jù)采集—問(wèn)題解決”閉環(huán)?？v觀長(zhǎng)期以來(lái)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)軌跡，精準(zhǔn)查漏補(bǔ)缺，針對(duì)性提高自身能力，尤其要注重核心素養(yǎng)的培養(yǎng)。

3.教師維度

基于以上結(jié)論，教師層面主要從以下三方面提出建議：第一，教學(xué)干預(yù)精準(zhǔn)化，教學(xué)決策科學(xué)化。教師應(yīng)主動(dòng)地將技術(shù)與教育相融合[16]，根據(jù)系統(tǒng)提供的長(zhǎng)期的學(xué)情追蹤數(shù)據(jù)，靈活調(diào)整教學(xué)策略和教學(xué)過(guò)程，因材施教，找準(zhǔn)學(xué)生問(wèn)題所在，量體裁衣，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化教學(xué)，加快推動(dòng)教育教學(xué)治理方式的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)信息化常態(tài)應(yīng)用。第二，將規(guī)?；虒W(xué)與個(gè)性化培養(yǎng)有機(jī)結(jié)合。教師可以通過(guò)系統(tǒng)提供的學(xué)生學(xué)情分析結(jié)果，對(duì)學(xué)生提出的共性問(wèn)題展開(kāi)規(guī)模化教學(xué)，而對(duì)于個(gè)體差異性的問(wèn)題開(kāi)展個(gè)性化培養(yǎng)，匹配學(xué)生的個(gè)性特征。如個(gè)別輔導(dǎo)、異質(zhì)分組幫學(xué)、選課走班等形式。第三，在傳授知識(shí)的同時(shí)給予高中生更多人文關(guān)懷。高中生的知識(shí)焦慮會(huì)影響其對(duì)智能試題推薦系統(tǒng)的持續(xù)使用意愿，雖然適當(dāng)?shù)闹R(shí)焦慮有助于促進(jìn)其內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，但也要避免過(guò)度焦慮對(duì)身體健康產(chǎn)生不良影響。此外，高中生自我效能感的提高會(huì)對(duì)其使用智能試題推薦系統(tǒng)學(xué)習(xí)產(chǎn)生促進(jìn)作用，教師也可以通過(guò)培養(yǎng)學(xué)生的協(xié)作問(wèn)題解決能力，幫助增強(qiáng)高中生的自我效能感，把促進(jìn)學(xué)生發(fā)展這一目標(biāo)融合在教學(xué)過(guò)程的每一個(gè)環(huán)節(jié)中。

總之，在人工智能時(shí)代，我們要合理地發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新教育方式，完善教學(xué)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)，真正做到因材施教，加快信息化時(shí)代教育變革。

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（責(zé)任編輯 孫興麗）

A Study on the Influencing Factors of Students Willingness to Continue Using Intelligent Test Question Recommendation System

Hong Mingxue， Cai Jiandong

（Faculty of Education， Henan University， Kaifeng， Henan， China 475000）

Abstract： As a new technology to change the learning style， intelligent test question recommendation system has been paid more and more attention in the field of digital learning. Its development has promoted the transformation of scale personalized learning style. However， in the rising development stage of intelligent test question recommendation system， it is faced with the problem of low willingness to continue to use. Based on this problem， this study takes high school students as the object to explore. Based on the Expectation confirmation model， a model of influencing factors of the persistent use intention of intelligent test question recommendation system for high school students was constructed. The model was verified by empirical research， and the results showed that satisfaction， perceived usefulness， knowledge anxiety， content quality and self-efficacy had a direct impact on the continuous use intention of intelligent test question recommendation system for high school students. The expected validation， content quality and perceived usefulness have indirect effects on it. The mediating effects of expected validation， perceived usefulness and satisfaction were verified in the model. Results showed a positive moderating effect on the relationship between the characteristic variables （knowledge anxiety， self-efficacy） and the intention to continue to use， and experience showed a positive moderating effect on the relationship between self-efficacy and the intention to continue to use. According to the results of empirical research， corresponding strategies and suggestions are proposed from the three dimensions of the system， students and teachers， respectively， to provide some reference for system developers to optimize and perfect the system， students to efficiently use the system to improve their academic performance， and teachers to organize and apply the system to achieve accurate teaching.

Key words： High school students; Intelligent test question recommendation system; Willingness to continue to use; Influencing factors