計(jì)算機(jī)課程思政研究的知識圖譜可視化分析

劉雪潔，孫 庚，劉 波，郭泓希，齊 紅

（1.吉林大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院；2.吉林大學(xué) 軟件學(xué)院，吉林 長春 130012）

0 引言

課程思政是實(shí)現(xiàn)全員、全程、全方位育人格局，將各類專業(yè)課程與思想政治課同向同行形成協(xié)同效應(yīng)，將“立德樹人”作為教育根本任務(wù)的一種綜合教育理念［1-3］。習(xí)近平總書記指出：“要把立德樹人的成效作為檢驗(yàn)學(xué)校一切工作的根本標(biāo)準(zhǔn)，真正做到以文化人、以德育人”［4］?？梢?，課程思政是貫徹落實(shí)黨的教育方針的重要舉措，也是完善課程體系及教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)目標(biāo)的必然要求。自2014年上海各高職院校率先探索并實(shí)施課程思政［5］以來，僅僅幾年時(shí)間課程思政就從地方實(shí)踐摸索轉(zhuǎn)化為國家戰(zhàn)略部署，從初始理念提出到實(shí)際教學(xué)落實(shí)，各高校均給予了高度重視，將課程思政作為思想政治教育的重要載體，推動(dòng)了課堂教學(xué)改革，提升了課程育人質(zhì)量。

計(jì)算機(jī)學(xué)科是工學(xué)下的一個(gè)重要學(xué)科，學(xué)科特色主要體現(xiàn)在理論性強(qiáng)、實(shí)踐性強(qiáng)、發(fā)展迅速等，其素質(zhì)教育的基本要素是傳承計(jì)算文化、弘揚(yáng)計(jì)算科學(xué)和培養(yǎng)計(jì)算思維［6］。在新工科理念下，計(jì)算機(jī)學(xué)科的教育核心為加強(qiáng)德育素質(zhì)教育，培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力，為國家輸出德才兼?zhèn)涞母咚刭|(zhì)工程人才［7］。因此，計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政建設(shè)是計(jì)算機(jī)學(xué)科教學(xué)改革的重要工作，目前很多專家學(xué)者對計(jì)算機(jī)專業(yè)課程的課程思政融入方式、建設(shè)途徑、實(shí)施策略進(jìn)行了探索和研究，但要更深入地推進(jìn)計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政建設(shè)需要在充分了解課程思政的研究進(jìn)展、發(fā)展現(xiàn)狀和關(guān)注熱點(diǎn)等前提下，努力探索具有專業(yè)特色的思政建設(shè)方法。

關(guān)于計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政發(fā)展現(xiàn)狀的分析，有研究采用問卷調(diào)查、專家咨詢等方法［8］，但問卷調(diào)查法中的問卷問題設(shè)計(jì)、問卷人群類別和數(shù)量都會(huì)影響分析結(jié)果的客觀性與正確性；專家咨詢的方式則可能因僅是少數(shù)專家看法而缺少大量數(shù)據(jù)支撐，導(dǎo)致結(jié)果不可靠；文獻(xiàn)檢索網(wǎng)站僅提供按關(guān)鍵字或作者的搜索結(jié)果和一些基本統(tǒng)計(jì)信息，缺乏詳盡的研究進(jìn)展、關(guān)聯(lián)和熱點(diǎn)分析。新興信息化工具能提高問題分析的效率，例如焦然等［9］采用 WPS和COOC4.1軟件，金一等［10］采用CiteSpace工具分析了我國課程思政研究情況；王紅等［11］采用知識圖譜對計(jì)算機(jī)相關(guān)的專業(yè)課程思政文獻(xiàn)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)和梳理，獲得具有參考意義的分析結(jié)果，但僅考慮了文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間分布、關(guān)鍵詞的共現(xiàn)和時(shí)間線分析，研究不夠全面；湯宇軒等［12］提出一種基于知識圖譜的課程思政素材庫的構(gòu)建方案，對獲取豐富的課程思政素材知識具有應(yīng)用意義，但方案中尚未完善搜索、問答等內(nèi)容。

清晰、全面地展示計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政研究情況，分析研究進(jìn)展、關(guān)聯(lián)和熱點(diǎn)等信息，可為后續(xù)的課程思政的實(shí)施工作提供有效的參考和依據(jù)。為此，本文選取中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫2010-2022年有關(guān)計(jì)算機(jī)課程思政領(lǐng)域研究的相關(guān)論文，使用CiteSpace5.8.R3軟件對計(jì)算機(jī)課程思政領(lǐng)域研究進(jìn)行全面分析，完成作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞實(shí)現(xiàn)了聚類分析，對高頻關(guān)鍵詞等實(shí)行了中心性分析，并構(gòu)建了合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)知識圖譜；對當(dāng)前計(jì)算機(jī)課程思政的研究熱點(diǎn)變化、研究前沿趨勢等實(shí)現(xiàn)了可視化分析，清晰地展示計(jì)算機(jī)課程思政研究的基本軌跡、特征和熱點(diǎn)，進(jìn)一步對分析結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，分析了現(xiàn)象產(chǎn)生的原因和未來發(fā)展趨勢，以期對完善課程思政理論，尤其是推進(jìn)計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政的研究作出貢獻(xiàn)。

1 技術(shù)與方法

1.1 知識圖譜

知識圖譜是顯示知識發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，其在語義處理方面具有較強(qiáng)的優(yōu)勢，能將互聯(lián)網(wǎng)中的海量知識資源進(jìn)行有序組織，并以直觀形式呈現(xiàn)給用戶。知識圖譜以揭示知識及其復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系為特點(diǎn)，已有研究將其應(yīng)用于教育領(lǐng)域，為學(xué)科知識網(wǎng)絡(luò)的可視化提供了有效的技術(shù)手段，例如朱鵬等［13］將課程中概念、內(nèi)容融入圖譜中構(gòu)建課程知識圖譜素材庫，并實(shí)現(xiàn)了基于該素材庫的搜索應(yīng)用；施江勇等［14］以人工智能專業(yè)為例，介紹了基于知識圖譜的新興領(lǐng)域課程教學(xué)資源建設(shè)模式，為新專業(yè)和新課程的開設(shè)提供了充分保障。

知識圖譜使用三元組進(jìn)行知識的表示和存儲(chǔ)，即主語S（Subject）、謂語P（Predicate）和賓語O（Object）。一個(gè)三元組即為一條人為定義和歸納的知識。在邏輯上，三元組構(gòu)成包括節(jié)點(diǎn)、邊的圖形結(jié)構(gòu)，并根據(jù)人為的邏輯定義實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)與邊的映射。每個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有具體的現(xiàn)實(shí)含義和屬性標(biāo)簽，連接節(jié)點(diǎn)的每條邊都對應(yīng)現(xiàn)實(shí)實(shí)體間的一種邏輯關(guān)系，因而可在節(jié)點(diǎn)與邊上應(yīng)用邏輯推理獲取所需結(jié)論。運(yùn)用知識圖譜進(jìn)行分析可同時(shí)處理大批量數(shù)據(jù)，并能保證任意兩兩節(jié)點(diǎn)都能滿足其正確的關(guān)系，既解決了問卷調(diào)查法的非客觀性和非正確性，同時(shí)解決了專家咨詢法數(shù)據(jù)樣本相對較少的缺點(diǎn)。

1.2 共詞分析

共現(xiàn)指的是文獻(xiàn)的特征項(xiàng)出現(xiàn)共同描述信息的現(xiàn)象，特征項(xiàng)包括文獻(xiàn)的外部和內(nèi)部特征，如標(biāo)題、作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞等。共現(xiàn)分析則是對共現(xiàn)現(xiàn)象的定量分析，以揭示信息的內(nèi)容關(guān)聯(lián)和特征項(xiàng)所隱含的知識。常見的共現(xiàn)分析為共詞分析，其原理是統(tǒng)計(jì)一組詞在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)，以此對這組詞進(jìn)行聚類分析，反映詞間的親疏關(guān)系［15］。共詞分析的前提假設(shè)是某個(gè)集中詞匯在一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻率越高，則代表集中詞匯和文獻(xiàn)主題關(guān)系越緊密，而若一組文獻(xiàn)的主題詞兩兩之間在另一篇文獻(xiàn)出現(xiàn)的頻率高，便可由這些詞對的關(guān)聯(lián)形成共詞網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的遠(yuǎn)近能反映主題內(nèi)容的親疏關(guān)系。針對課程思政相關(guān)文獻(xiàn)，以主題詞對的出現(xiàn)頻率作為基本的處理內(nèi)容，并運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等方法確定課程思政的研究熱點(diǎn)，可橫向和縱向分析課程思政建設(shè)和研究的發(fā)展過程和演化，為可視化分析奠定基礎(chǔ)。

1.3 可視化分析

可視化分析本質(zhì)上是數(shù)據(jù)分析與可視化的結(jié)合，將交互式視覺表示與底層分析過程集成，以實(shí)現(xiàn)對高級、復(fù)雜活動(dòng)的促進(jìn)，如數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。其是高級數(shù)據(jù)分析的核心組件，能改進(jìn)數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析，最大限度地降低成本；能使用戶更快、更好地理解數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高效決策；能及時(shí)反饋和實(shí)時(shí)更新，使數(shù)據(jù)保持最新和準(zhǔn)確。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化分析能夠讓調(diào)查者更快找出問題所在并且提出其解決辦法。

本文應(yīng)用的CiteSpace軟件是基于Java開發(fā)的信息可視化研究系統(tǒng)，主要應(yīng)用了共引法、PF-NET等技術(shù)，可對某一領(lǐng)域的文獻(xiàn)集進(jìn)行計(jì)算，找出該領(lǐng)域演化的關(guān)鍵途徑和知識轉(zhuǎn)折點(diǎn)，通過對相關(guān)信息可視化的圖像進(jìn)行研究，以揭示該領(lǐng)域演化的內(nèi)在動(dòng)力機(jī)制，尋求發(fā)展的新方向［16］。

2 處理過程

2.1 數(shù)據(jù)選擇

本研究的樣本數(shù)據(jù)取自于中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫，檢索時(shí)間區(qū)間為2010年12月15日至2022年3月25日。采用高級搜索的形式以“課程思政＋計(jì)算機(jī)”為主題詞，跨庫選擇學(xué)術(shù)期刊、學(xué)位論文、會(huì)議，并根據(jù)標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞，去掉部分不關(guān)聯(lián)文章，從而精準(zhǔn)搜索到計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政主題的全部學(xué)術(shù)期刊論文共684篇。經(jīng)過對論文樣本的整理與甄別，最終選定675篇文章作為本研究數(shù)據(jù)源，利用中國知網(wǎng)文獻(xiàn)導(dǎo)出功能，將獲取的675個(gè)樣本以自定義引文（Refwork）的格式導(dǎo)出，建立樣本數(shù)據(jù)庫，以進(jìn)行可視化分析。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)的預(yù)處理是為了保證對來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前將所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、集成后，完成格式轉(zhuǎn)換，將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的可處理數(shù)據(jù)格式以供分析［17］。本研究將來自中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Wos數(shù)據(jù)格式，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行了時(shí)間切片處理，將文獻(xiàn)按時(shí)間段進(jìn)行了拆分，以減少數(shù)據(jù)分析的耗時(shí)，有效節(jié)省了后期信息閱讀與數(shù)據(jù)分析時(shí)間。

2.3 數(shù)據(jù)分析

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，根據(jù)不同分析目的，在Citespace中選擇相應(yīng)節(jié)點(diǎn)類型完成數(shù)據(jù)分析。Citespace可進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)或國家的合作網(wǎng)絡(luò)分析，主題、關(guān)鍵詞或Wos分類的共現(xiàn)分析，文獻(xiàn)作者、發(fā)表期刊的共被引分析，文獻(xiàn)的耦合分析等。

3 結(jié)果分析

3.1 作者共現(xiàn)分析

作者共現(xiàn)分析也稱為作者合作網(wǎng)絡(luò)分析，該方法可幫助用戶更好地了解領(lǐng)域的主要研究者，體現(xiàn)出領(lǐng)域的核心作者和高產(chǎn)作者之間的合作關(guān)系。計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政作者共現(xiàn)分析結(jié)果如圖1所示?？梢钥闯?，丁益民等作者為發(fā)文頻次高的作者（發(fā)文頻次≥4），可視為計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政的核心作者。發(fā)文量前10位的作者見表1，各作者發(fā)文量均大于9篇。進(jìn)一步總結(jié)核心作者的研究方向，可以看出核心作者中丁益民主要從事課程改革等方面的工作；奎曉燕主要從事教育、學(xué)科體制改革等工作；劉偉主要從事課程教學(xué)改革、數(shù)據(jù)挖掘等研究工作。通過研究作者聚類合作網(wǎng)絡(luò)圖譜可以發(fā)現(xiàn)，在計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政領(lǐng)域形成了多個(gè)教學(xué)梯隊(duì)，如活躍于2021年的丁長松研究團(tuán)隊(duì)，活躍于2020年的甲娟團(tuán)隊(duì)及活躍于2010年的丁益民團(tuán)隊(duì)和王小君團(tuán)隊(duì)等。

Table 1 Top 10 authors表1 發(fā)文量前10位作者

Fig.1 Author co-occurrence knowledge graph dimensions圖1 作者共現(xiàn)圖譜

3.2 機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析又稱為機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析，該方法能有助于用戶掌握以計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政為研究內(nèi)容的科研隊(duì)伍及其研發(fā)能力的分布狀況，反映該領(lǐng)域核心的科研群體。目前，我國對計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政的研究機(jī)構(gòu)較多，但在分析中發(fā)現(xiàn)研究機(jī)構(gòu)之間還不能建立廣泛協(xié)作的網(wǎng)絡(luò)體系，協(xié)作程度較低，未形成合作團(tuán)體。分析原因：一是計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政的實(shí)施需適應(yīng)自身機(jī)構(gòu)課程的育人背景和教學(xué)思路，一般具有自身機(jī)構(gòu)特點(diǎn)；二是由于計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政的研究時(shí)間尚短，尚未向縱深方向發(fā)展。計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政研究發(fā)文量前5位的機(jī)構(gòu)見表2。

Table 2 Top 5 research institutions表2 發(fā)文量前5位的研究機(jī)構(gòu)

3.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)研究方向和主體內(nèi)容的總結(jié)和濃縮，能較準(zhǔn)確地反映論文的主要研究內(nèi)容。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可以反映計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政的主題分布與特點(diǎn)。

3.3.1 關(guān)鍵詞演化分析

關(guān)鍵詞演化分析獲得計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政關(guān)鍵詞在不同時(shí)期的演化情況，如圖2所示，每個(gè)節(jié)點(diǎn)為一個(gè)主要關(guān)鍵詞，按時(shí)間維度由內(nèi)向外，以不同顏色展示關(guān)鍵詞相關(guān)的不同年份。關(guān)鍵詞演化與課程思政發(fā)展過程相關(guān)：在2014年之前，出現(xiàn)的關(guān)鍵詞集中在思政、課程改革、思政教育、思政建設(shè)等，此時(shí)的研究熱點(diǎn)為思政德育課程的一體化建設(shè)；2014年在時(shí)代背景下已經(jīng)提出了立德樹人等重要教學(xué)理念，研究逐步從思政課程到課程思政轉(zhuǎn)變，有關(guān)價(jià)值理念的關(guān)鍵詞，如職業(yè)道德、工匠精神等，開始與計(jì)算機(jī)專業(yè)課的教學(xué)改革有機(jī)結(jié)合；2016年為進(jìn)一步落實(shí)立德樹人根本任務(wù)，各類課程應(yīng)與思想政治理論課同向同行，形成協(xié)同效應(yīng)［1］，主要關(guān)鍵詞協(xié)同育人、教學(xué)方法改革成為研究熱點(diǎn)；2017年，課程思政被納入中央《關(guān)于深化教育體制機(jī)制改革的意見》，課程思政從地方實(shí)踐探索轉(zhuǎn)化為國家戰(zhàn)略部署［18］。2018年后，在面向課程思政的教學(xué)改革浪潮下，出現(xiàn)了大量有關(guān)計(jì)算機(jī)課程思政的論文，在同一時(shí)期，新工科、三全育人等關(guān)鍵詞涌現(xiàn)，同時(shí)教學(xué)方式在信息化方面也取得了極大進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)、線上教學(xué)、智慧課堂等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)符合時(shí)代變化。不僅如此，計(jì)算機(jī)專業(yè)課程與思政元素的融合趨勢也愈加明顯。

Fig.2 Key words evolution analysis圖2 關(guān)鍵詞演化分析

3.3.2 關(guān)鍵語共現(xiàn)聚類分析

本研究針對2010-2022 年發(fā)表于核心期刊的計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政文獻(xiàn)，設(shè)置單個(gè)時(shí)間分區(qū)為1，數(shù)據(jù)篩選策略采用 Top 50算法（即在每個(gè)時(shí)區(qū)中選取前50個(gè)高頻出現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)），剪切算法使用“Pathfinder”“Pruning sliced networks”“Pruning the merged network”，聚類命名算法選擇 LLR。關(guān)鍵詞計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政改革研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜如圖3所示。每個(gè)聚類是多個(gè)緊密相關(guān)的詞組成，用同一聚類內(nèi)中心性值最大的關(guān)鍵詞對該聚類加以命名，最為集中的聚類為“課程思政”“教學(xué)改革”“互聯(lián)網(wǎng)”“教學(xué)設(shè)計(jì)”等，各聚類代表計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政研究的不同中心課題。計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政研究中課程思政基本理論問題和實(shí)踐探索、課程思政的教學(xué)設(shè)計(jì)及課程教學(xué)實(shí)踐是重點(diǎn)。

Fig.3 Key words co-occurrence clustering knowledge graph圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜

3.3.3 高頻關(guān)鍵詞的中心性分析

高中心性節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間具有密切聯(lián)系，是連接不同研究領(lǐng)域的重要節(jié)點(diǎn)，在一定程度上也代表著計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政研究的熱點(diǎn)。按中心性排序，前三名為“課程思政”“案例教學(xué)”“互聯(lián)網(wǎng)”。本文所研究的主體對象為“課程思政”，因此所有文獻(xiàn)都圍繞這一主題進(jìn)行?！鞍咐虒W(xué)”“互聯(lián)網(wǎng)”在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次較多，受學(xué)者們的高度重視，主要是由于在課程思政實(shí)施探索中，開放式、互動(dòng)式的案例教學(xué)方式更符合所要求的知識傳授、價(jià)值塑造和能力培養(yǎng)的多元統(tǒng)一。而互聯(lián)網(wǎng)是獲取課程思政元素的有效途徑，基于對課程思政元素的挖掘，通過課程教學(xué)內(nèi)容的重構(gòu)明確思政元素與教學(xué)內(nèi)容間的融合點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)顯性與隱性教育的有機(jī)結(jié)合。此外，計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政的實(shí)施要融入于計(jì)算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)課程中，因此“單片機(jī)”“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”“軟件工程”等關(guān)鍵詞也出現(xiàn)在熱門主題中。

3.4 研究熱點(diǎn)變遷

為更深入地掌握不同時(shí)期研究熱點(diǎn)的時(shí)間變化趨勢與空間動(dòng)態(tài)變化趨勢，本文進(jìn)一步對關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的分布情況進(jìn)行時(shí)間區(qū)域圖（TimeZone）的分析，抓取出現(xiàn)頻次≥15的關(guān)鍵詞，構(gòu)建學(xué)術(shù)熱點(diǎn)時(shí)區(qū)圖如圖4所示。在過去12年間，計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政研究和實(shí)施發(fā)展速度相當(dāng)迅速。圖4中最大的節(jié)點(diǎn)為“課程思政”與“教學(xué)改革”，從 2010 年起就成為了學(xué)者們研討的重點(diǎn)，并繼續(xù)推動(dòng)著計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政教育實(shí)踐的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政實(shí)踐的推進(jìn)，其研究熱點(diǎn)領(lǐng)域也發(fā)生顯著變化，產(chǎn)生了新的學(xué)術(shù)熱點(diǎn)，研究熱點(diǎn)多樣化且研究領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。

Fig.4 Time zone map of academic hotspots圖4 學(xué)術(shù)熱點(diǎn)時(shí)區(qū)圖

進(jìn)一步選擇前10的聚類標(biāo)簽，構(gòu)建計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政的時(shí)間線圖譜如圖5所示。時(shí)間線圖譜是以聚類標(biāo)簽為縱軸，時(shí)間（年份）為橫軸，展示各標(biāo)簽中節(jié)點(diǎn)的時(shí)間線。對時(shí)間線圖的分析發(fā)現(xiàn)，2010-2013年，此階段為計(jì)算機(jī)課程思政的萌芽期，研究課題主要以課程思政、思政建設(shè)、教學(xué)改革等為主題，涉及的文獻(xiàn)總量緩慢增加，主要關(guān)鍵詞表明了此階段的研究重點(diǎn)主要集中在對課程思政這一范疇的解讀上；2014-2015年，此階段相關(guān)研究較少，計(jì)算機(jī)課程思政領(lǐng)域研究進(jìn)入沉浸期；2016-2019年，計(jì)算機(jī)課程思政領(lǐng)域研究進(jìn)入全面發(fā)展階段，主題以立德樹人、知識傳授、價(jià)值引導(dǎo)等為主，并且在高校高職進(jìn)行教學(xué)實(shí)踐、課程建設(shè)、新工科、專業(yè)課程思政改革等主題研究也大量涌現(xiàn)；2020-2022年，研究主題以在線教育、教學(xué)案例、教學(xué)實(shí)施、創(chuàng)新精神為主。同時(shí)，計(jì)算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)課的課程思政探索，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序設(shè)計(jì)、軟件工程、單片機(jī)等的相關(guān)研究成果也開始占主導(dǎo)，表明計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政由基本理論研究轉(zhuǎn)向具體實(shí)踐，更多專家學(xué)者的科研視野也開始著眼于教學(xué)實(shí)施中的關(guān)鍵問題。

Fig.5 Timeline knowledge graph圖5 時(shí)間線圖譜

3.5 研究前沿與趨勢

研究前沿指正在興起的理論趨勢和新涌現(xiàn)的研究主題。共引網(wǎng)絡(luò)是以標(biāo)題、摘要等部分所提供的名詞性用語為主要內(nèi)容抽取前沿術(shù)語，并利用突發(fā)性術(shù)語檢測學(xué)術(shù)前沿變化。本文設(shè)定突發(fā)性參數(shù)為0.4，獲取名詞術(shù)語突發(fā)強(qiáng)度Top10如圖6所示。突發(fā)強(qiáng)度越大，則表示主題關(guān)鍵詞的突出度越大，該詞在文獻(xiàn)中所發(fā)生的變動(dòng)幅度也越大。從圖6可見，突發(fā)強(qiáng)度最大的詞為“認(rèn)識論”和“仿真”，突發(fā)強(qiáng)度均為5.64。分析關(guān)鍵詞突變可以看出，2010年時(shí)，對計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思證的認(rèn)識和基本理論研究成為前沿，早期課程思政的實(shí)施以在相關(guān)課程中添加思政元素為主；未來研究趨勢將通過深化課程目標(biāo)、內(nèi)容、模式等方面的改革，將政治認(rèn)同、國家意識等思政教育導(dǎo)向與實(shí)際課程內(nèi)容相融合，真正實(shí)現(xiàn)從思政課程向課程思政的轉(zhuǎn)變。通過分析，預(yù)測未來計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政研究除進(jìn)行具體實(shí)踐探索外，“重視學(xué)生主體地位，將基于學(xué)情分析融入專業(yè)課課程思政”“課程內(nèi)容與思政元素有機(jī)融合的課程標(biāo)準(zhǔn)和評價(jià)手段”“計(jì)算機(jī)多門專業(yè)課交叉融合的新型課程思政教學(xué)思路”等方面將會(huì)得到進(jìn)一步關(guān)注。

Fig.6 Terminology sudden intensity 圖6 名詞術(shù)語突發(fā)強(qiáng)度

4 結(jié)語

本文以CNKI數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源，結(jié)合知識圖譜和可視化分析等相關(guān)技術(shù)與相關(guān)理論，采用CiteSpace5.8.R3 軟件構(gòu)造計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政知識圖譜。通過對文獻(xiàn)作者與機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，挖掘計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政理論和應(yīng)用領(lǐng)域的核心作者、核心機(jī)構(gòu)分布，明確了當(dāng)前計(jì)算機(jī)專業(yè)課程思政研究的熱點(diǎn)主題、研究前沿和趨勢，為后續(xù)課程思政的研究和實(shí)施提供了借鑒。本研究不足之處在于只選擇了中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，不夠全面，未來將擴(kuò)展數(shù)據(jù)源，并在數(shù)據(jù)選擇上進(jìn)一步兼顧查全率與檢測準(zhǔn)確度，優(yōu)化可視化分析結(jié)果。