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      生涯希望量表的編制與信效度檢驗(yàn)

      2023-07-15 08:45:00陳宛玉葉一舵
      心理研究 2023年4期
      關(guān)鍵詞:生涯效度信度

      陳宛玉 葉一舵

      (1 廣西師范大學(xué)教育學(xué)部,桂林 541004; 2 福建師范大學(xué)心理學(xué)院,福州 350100)

      1 引言

      疫情下招聘需求下降、求職人數(shù)上升、就業(yè)景氣降低, 大學(xué)生和社會(huì)大眾都面臨著較大的就業(yè)壓力(毛宇飛, 曾湘泉, 2022)。壓力加劇之下,個(gè)體容易出現(xiàn)生涯迷茫、 生涯動(dòng)力不足等困惑(Lent et al.,2000; Cha & Lee, 2014; 陳宛玉 等, 2019)。 希望是與生涯發(fā)展關(guān)聯(lián)緊密的積極心理品質(zhì), 有關(guān)研究表明希望對(duì)個(gè)體的學(xué)業(yè)和職業(yè)發(fā)展有重要的影響, 可以有效地促進(jìn)個(gè)體生涯障礙的克服(Diemer& Blustein, 2007; Hirschi,2014; Jia et al.,2022)。 因而關(guān)注個(gè)體的生涯希望,對(duì)于緩解就業(yè)焦慮, 重建積極就業(yè)預(yù)期和主動(dòng)應(yīng)對(duì)就業(yè)挑戰(zhàn)都具有積極作用。

      鑒于希望與生涯發(fā)展存在著密切相關(guān), 且生涯領(lǐng)域是希望最重要的特殊領(lǐng)域應(yīng)用, 研究者也提出了生涯希望(Niles, 2011)、工作希望(Juntunen &Wettersten, 2006)、 就業(yè)希望 (Hong & Sheriff,2009)、職業(yè)希望(Brown et al., 2013)等不同的概念。生涯是一個(gè)廣泛的領(lǐng)域,工作、就業(yè)、職業(yè)等都在其中,因此盡管名稱有差異,但就其實(shí)質(zhì)而言都在生涯發(fā)展的范疇。綜合相關(guān)概念論述,研究認(rèn)為生涯希望是個(gè)體對(duì)生涯發(fā)展所持的希望, 是指向未來生涯發(fā)展的積極心理品質(zhì)。

      開展生涯希望研究的基礎(chǔ)是開發(fā)適合的測量工具。 在工作希望方面,Juntunen 和Wettersten(2006)運(yùn)用專家評(píng)審的方法編制了工作希望量表。 在生涯希望方面,Niles(2011)編制了以希望為核心的生涯發(fā)展清單并檢驗(yàn)了信效度, 該量表在其他群體上也有做信效度的檢驗(yàn)(Santilli et al, 2021)。在就業(yè)希望方面,Hong 等人(2009)使用焦點(diǎn)小組討論編制了適用于未就業(yè)者群體的就業(yè)希望量表,之后在2012年又修訂了就業(yè)希望量表簡版。 在職業(yè)希望方面,Carr(2015)編制了職業(yè)希望量表。 以上生涯希望相關(guān)量表存在著較多待發(fā)展之處。首先,有關(guān)量表多是依據(jù)Snyder(2002)所提出的希望理論來開發(fā)題目,量表測量到的成分更多是一般希望而非生涯希望,且有些研究不支持此模型(Juntunen & Wettersten,2006; Hong et al., 2009; Santilli et al, 2021),因而生涯希望的測量結(jié)構(gòu)還有待進(jìn)一步完善。其次,生涯希望相關(guān)的測量工具名稱不一, 且評(píng)估信效度的樣本較小且集中在特定群體, 這在一定程度上會(huì)影響測量工具的信度和效度, 因而還需要開發(fā)能夠統(tǒng)合就業(yè)希望、工作希望和職業(yè)希望等不同名稱,適用于廣泛人群的測量工具。再次,生涯希望的工具主要是在西方背景下編寫的, 相關(guān)研究也表明東西方在希望的認(rèn)知理解和具體水平上存在著一定的差異(Ng & Manching, 2004) ,因而過去的工具可能不適用于國內(nèi)人群。因此需要重新開發(fā)生涯希望量表,以便于為后續(xù)研究提供測量工具。

      2 對(duì)象與方法

      2.1 對(duì)象

      面向高中生、 大學(xué)生和在職人士三個(gè)人群開展調(diào)查,其中:高中生273 人(37.0%),大學(xué)生299 人(40.5%), 在職人士166 人 (22.5%); 男性327 人(44.3%),女生411 人(55.7%);家庭所在地來自城鎮(zhèn)的476 人(64.5%),農(nóng)村262 人(35.5%)。

      為了交叉檢驗(yàn)量表的結(jié)構(gòu)效度, 隨機(jī)將樣本分為兩部分。 樣本1(N=369)主要用于探索性因子分析, 其中: 男性165 人 (44.7%), 女生204 人(55.3%); 高中生147 人 (39.8%), 大學(xué)生145 人(39.3%),在職77 人(20.9%);家庭來源于城鎮(zhèn)236人(64.0%),農(nóng)村133 人(36.0%)。 樣本2(N=369)用于驗(yàn)證性因子分析,其中:男性 163 人(44.2%),女生206 人(55.8%);高中生126 人(34.1%),大學(xué)154 人(41.7%),在職人士89 人(24.1%);家庭來源于城鎮(zhèn)240 人(65.0%),農(nóng)村129 人(35.0%)。

      為對(duì)生涯希望量表的重測信度進(jìn)行檢驗(yàn), 選擇兩所高校的大學(xué)生進(jìn)行重測,間隔時(shí)間為1個(gè)月,共保留有效問卷104 份。 其中:男生44 人(42.3%),女生60 人(57.7%);家庭來自城鎮(zhèn)43 人(41.3%),來自農(nóng)村的61 人(58.7%)。

      2.2 編制過程

      首先面向122 名高年級(jí)大學(xué)生和在職人士開展半開放式調(diào)查, 以了解他們對(duì)生涯希望的看法與認(rèn)識(shí)。 122 名調(diào)查對(duì)象中:在校大學(xué)生80 人(65.6%),在職人士42 人(34.4%);男性53 人(43.4%),女性69 人(56.6%)。 基于對(duì)半開放式調(diào)查所獲得的調(diào)查資料的質(zhì)性分析和參考生涯希望的相關(guān)概念, 研究者將生涯希望定義為個(gè)體對(duì)未來生涯發(fā)展所持的希望,包括積極期待、目標(biāo)設(shè)定、動(dòng)因促進(jìn)、路徑達(dá)成和反省調(diào)整等五方面。

      之后研究者依據(jù)生涯希望的概念和內(nèi)涵, 參考半開放式調(diào)查資料,分析、借鑒生涯希望相關(guān)工具,編寫了60 道題目的生涯希望初測版本。初測題目形成后,邀請(qǐng)12 位專家對(duì)題目的代表性進(jìn)行評(píng)估。 12位專家中有兩位為企業(yè)人力資源管理高管, 三位心理學(xué)博士(同時(shí)為高校教師),4 位高校從事職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)指導(dǎo)工作的老師, 三位在高中從事生涯教育工作的老師。評(píng)估時(shí)要求12 位專家判斷題目是否適合測量生涯希望, 是否能適用于在學(xué)人群和在職人士,是否冗余及表述是否得當(dāng)。 根據(jù)專家的建議,刪減和修改了部分題目,最終保留了45 道題目形成初測問卷。

      初測量表由45 道題目構(gòu)成,從積極期待、目標(biāo)設(shè)定、動(dòng)因促進(jìn)、路徑達(dá)成和反省調(diào)整等五個(gè)維度來測量生涯希望,每個(gè)維度各有9 道題目。量表采用李克特五級(jí)計(jì)分法進(jìn)行評(píng)分,從“完全不符合到完全符合”依次記分,量表題目均為正向計(jì)分,得分越高反映生涯希望越強(qiáng)。

      2.3 效標(biāo)工具

      2.3.1 成人希望特質(zhì)量表

      研究采用Snyder(1995)編制的成人希望特質(zhì)量表。 該量表由12 道題目構(gòu)成,其中有四個(gè)測量路徑思維,四個(gè)測量動(dòng)因思維,另外四個(gè)用于干擾被試注意。 量表采用李克特四級(jí)計(jì)分,從“絕對(duì)錯(cuò)誤”到“絕對(duì)正確”依次計(jì)分,得分越高代表希望越高。 該量表信度在0.74~0.84 之間,重測信度為0.80,結(jié)構(gòu)效度良好。在本研究中,該量表總量表的內(nèi)部一致性信度為0.843,路徑思維維度的內(nèi)部一致性信度為0.774,動(dòng)因思維維度的內(nèi)部一致性信度為0.776。

      2.3.2 未來工作自我量表

      研究采用Strchsuss 等人(2012)編制的未來工作自我量表。該量表一共包含四個(gè)題目,主要衡量個(gè)體對(duì)自身未來工作形象認(rèn)知的清晰程度。 該量表采用李克特五級(jí)計(jì)分,從“完全不同意”到“完全同意”依次計(jì)分,得分越高代表未來工作自我清晰度越高。該量表的內(nèi)部一致性信度為0.92, 與生涯承諾及主動(dòng)性生涯行為存在顯著相關(guān)。在本研究中,該量表的內(nèi)部一致性信度為0.91。

      2.3.3 生涯適應(yīng)力量表

      研究采用Hou 等人(2012)修訂的生涯適應(yīng)力量表。該量表由生涯關(guān)注、生涯控制、生涯好奇、生涯自信構(gòu)成。 量表采用李克特五級(jí)計(jì)分,從“不強(qiáng)”到“非常強(qiáng)”依次計(jì)分,得分越高代表生涯適應(yīng)力越高。該量表具有較好的信度和效度, 量表總體的內(nèi)部一致性信度為0.89, 分量表的內(nèi)部一致性信度在0.64~0.79 之間。 在本研究中,該量表的內(nèi)部一致性信度為0.963,生涯關(guān)注維度為0.892,生涯控制維度為0.888, 生涯好奇維度為0.891, 生涯自信維度為0.924。

      2.4 數(shù)據(jù)處理

      使用SPSS23.0 將相關(guān)數(shù)據(jù)隨機(jī)分組,之后進(jìn)行項(xiàng)目分析、探索性因子分析、信度分析和效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度分析, 使用Amos21.0 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。

      3 研究結(jié)果

      3.1 項(xiàng)目分析

      使用高低分組法、 題總相關(guān)法、 題項(xiàng)刪減后的Cronbach’s α 系數(shù)法和共同度法等對(duì)45 題的生涯希望初測問卷進(jìn)行項(xiàng)目分析。 從結(jié)果來看:45個(gè)題目在高分組和低分組上都存在顯著差異(p<0.01),且t 值均大于3;各個(gè)題目與總分的相關(guān)系數(shù)在0.513~0.819之間, 沒有題目與總分的相關(guān)系數(shù)低于0.4;45 題的生涯希望初測量表Cronbach’s α 系數(shù)在0.975~0.976之間,與45 題生涯希望初測問卷的Cronbach’s α 系數(shù)0.976 相比,均沒有升高;共同度介于0.461~0.757之間。綜合以上四種方法的結(jié)果,沒有刪除題目,顯示基于嚴(yán)格規(guī)范編制流程開發(fā)的45 題的生涯希望初測量表的各個(gè)題目都有較高的區(qū)分度(見表1)。

      表1 項(xiàng)目描述性統(tǒng)計(jì)及項(xiàng)目分析結(jié)果(N=738)

      3.2 探索性因子分析

      使用最大似然法來對(duì)樣本1(N=369)的數(shù)據(jù)抽取公共因子, 并參照相關(guān)研究的方法以斜交旋轉(zhuǎn)法(陳藝華, 葉一舵, 2016; 田云龍等, 2021) 進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。 依據(jù)特征根是否大于1,題目因子載荷>0.40,不存在交叉負(fù)荷,題目內(nèi)容歸屬相對(duì)恰當(dāng)?shù)人捻?xiàng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行探索性因子分析。 第三次探索性因子分析后符合四項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn),共保留了25 道題目,結(jié)果顯示KMO=0.956, 巴特利特球形度檢驗(yàn)的結(jié)果為χ2=6626.817,df=300,p<0.001,這意味著25個(gè)題目之間存在顯著相關(guān),可以進(jìn)行因子分析。各個(gè)題目的共同度、旋轉(zhuǎn)后的因子載荷如表2 所示。 25 道題目經(jīng)過主成分因子分析后共抽取了5個(gè)特征根大于1 的因子,五個(gè)因子的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為71.188%。

      表2 最終探索性因子分析結(jié)果

      根據(jù)最終探索性因子分析的結(jié)果, 生涯希望由積極期待、目標(biāo)設(shè)定、動(dòng)因促進(jìn)、路徑達(dá)成、反省調(diào)整等5個(gè)公共因子構(gòu)成。 積極期待包括第2,3,4,6,7等5個(gè)題目,主要描述個(gè)體對(duì)生涯發(fā)展充滿期待,并在考慮生涯事宜時(shí)伴隨有積極情緒。 目標(biāo)設(shè)定包括第10,11,12,14,17 等5個(gè)題目,主要描述個(gè)體對(duì)生涯目標(biāo)的明確和清晰程度。 動(dòng)因促進(jìn)包括第19,20,22,23,24 題,主要描述個(gè)體能保持活力,堅(jiān)持不懈努力完成生涯目標(biāo)。 路徑達(dá)成主要包括第33,34,35,36 題,主要描述個(gè)體能積極找尋路徑達(dá)成目標(biāo)。反省調(diào)整主要包括第38,39,40,41,42,43 題, 主要描述個(gè)體能不斷反思總結(jié),調(diào)整心態(tài)、方法、目標(biāo)或行動(dòng)。

      3.3 驗(yàn)證性因子分析

      研究使用結(jié)構(gòu)方程來對(duì)比模型,采用的競爭模型如下所列:虛無模型(M0),假設(shè)生涯希望沒有任何共同因素存在;一階單因子模型(M1),假設(shè)生涯希望的25個(gè)題目都用于測量一個(gè)共同的因子; 一階五因子模型(M2),假設(shè)生涯希望的25個(gè)題目分別用于測量5個(gè)因子;二階單因子模型(M3),假設(shè)生涯希望一階的5個(gè)因子可以用一個(gè)更高階的因素來解釋。

      對(duì)樣本2(N=369)的數(shù)據(jù)采用Amos21.0 軟件使用極大似然比估計(jì)法檢驗(yàn)和比較上述模型, 四個(gè)模型的擬合指數(shù)見表3。 從與虛無模型的比較來看,一階單因子模型(M1)的擬合指數(shù)最差,各項(xiàng)擬合指數(shù)都未達(dá)到擬合標(biāo)準(zhǔn)的要求。 一階五因子模型(M2)除了AGFI 指標(biāo)接近達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)外, 其他的指標(biāo)均達(dá)到了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn),總體擬合指標(biāo)良好,是三個(gè)模型中擬合程度最佳的。 二階單因子模型(M3)除了AGFI 和CFI 接近達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)外, 其他的指標(biāo)也都達(dá)到了相應(yīng)的擬合指標(biāo)。 由結(jié)果可知不論是一階五因子模型(M2)還是二階單因子模型(M3)都是可以接受的模型。 鑒于一階五因子模型(M2)各項(xiàng)指標(biāo)與二階單因子模型(M3)指標(biāo)差異表面看起來不很明顯,使用卡方檢驗(yàn)對(duì)比了兩個(gè)模型的差異(Δχ2=57.362,Δdf=5,p<0.05),這意味兩者存在一定差異。 出于最優(yōu)解的考慮,選擇一階五因子模型(M2)(圖1)。

      表3 模型比較中的擬合指數(shù)

      3.4 多群組驗(yàn)證性因子分析

      考慮量表在編制的過程中,涉及高中生、大學(xué)生和在職人士等群體, 為檢驗(yàn)一階五因子模型跨群體的一致性, 使用多組驗(yàn)證性因子分析檢驗(yàn)其是否具有測量等同性。從表4 的結(jié)果來看,對(duì)于不同群體來說各個(gè)模型的擬合指數(shù)都較好, 說明模型不需要進(jìn)行修改, 不同性別和不同專業(yè)的群體具有相同的模型。 從模型對(duì)比的結(jié)果也可知三個(gè)群體之間不存在顯著差異(χ2=44.101,df=40,p>0.05),這也進(jìn)一步證明模型具有跨三群體的一致性。

      表4 生涯希望量表結(jié)構(gòu)等同性檢驗(yàn)

      3.5 信度分析

      使用總數(shù)據(jù)(N=738)對(duì)生涯希望量表的內(nèi)部一致性信度和分半信度進(jìn)行分析(表5)。 從內(nèi)部一致性信度來看, 總量表信度為0.952, 各個(gè)維度在0.821~0.903 之間;總量表分半信度為0.864,各個(gè)維度介于0.769~0.897 之間。 使用重測樣本的數(shù)據(jù)(N=104)對(duì)生涯希望的重測信度進(jìn)行評(píng)估(表5),總量表重測信度(間隔一個(gè)月)為0.905,各個(gè)維度介于0.707~0.784 之間。

      3.6 效度分析

      鑒于前面已經(jīng)通過探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析對(duì)量表的結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行討論, 本部分主要使用內(nèi)容效度和效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度來評(píng)估生涯希望量表的效度。

      3.6.1 內(nèi)容效度

      內(nèi)容效度主要反映量表在多大程度上包含了要測量的內(nèi)容范圍。 在衡量內(nèi)容效度的時(shí)候主要衡量的是題目的適當(dāng)性。 本研究的內(nèi)容效度主要通過題目編寫的準(zhǔn)確性和規(guī)范的編制程序來保證。 首先量表所涉及的生涯希望概念和內(nèi)涵基于質(zhì)性分析和國內(nèi)外研究來確定,并以此確立了測量的目標(biāo)。其次量表廣泛采取了三種途徑來開發(fā)題目, 以此確保了測驗(yàn)題目的廣泛性。再次,量表廣泛邀請(qǐng)了生涯研究和實(shí)踐領(lǐng)域的專家來進(jìn)行評(píng)估,并反饋修改意見,確保了量表題目能反映生涯希望的狀況。

      3.6.2 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度

      選取外部的基準(zhǔn)效標(biāo)與量表分?jǐn)?shù)的相關(guān)來推論效度。研究選用成人希望特質(zhì)量表、未來工作自我量表和生涯適應(yīng)力量表作為效標(biāo)。從表6 結(jié)果來看,生涯希望及其五個(gè)維度與成人特質(zhì)希望量表及其兩維度存在顯著的中等相關(guān) (p<0.001), 相關(guān)系數(shù)在0.419~0.594 之間。生涯希望及其五個(gè)維度與未來工作自我量表存在顯著的中等相關(guān)(p<0.001),相關(guān)系數(shù)在0.419~0.577 之間。 生涯希望及其五個(gè)維度與生涯適應(yīng)力及其四個(gè)維度都存在顯著的中高正相關(guān)(p<0.001),相關(guān)系數(shù)在0.410~0.700 之間。

      表6 生涯希望與希望、未來工作自我和生涯適應(yīng)力的關(guān)系

      4 討論

      4.1 生涯希望量表的結(jié)構(gòu)

      研究通過項(xiàng)目分析、探索性因子分析得到了25題的生涯希望量表, 經(jīng)過驗(yàn)證性因子分析確定一階五因子模型是更為準(zhǔn)確的, 這意味著生涯希望量表由積極期待、目標(biāo)設(shè)定、動(dòng)因促進(jìn)、路徑達(dá)成和反省調(diào)整五個(gè)維度構(gòu)成。

      積極期待是個(gè)體對(duì)未來生涯發(fā)展持有積極的預(yù)期并伴隨積極情緒。積極期待涉及對(duì)未來發(fā)展的積極預(yù)期和態(tài)度(Eva et al, 2020; Hong et al., 2009),可以為個(gè)體生涯發(fā)展?fàn)I造積極的心理氛圍。目標(biāo)設(shè)定主要是描述個(gè)體對(duì)生涯目標(biāo)的明確程度及對(duì)此做出的規(guī)劃。相關(guān)生涯希望的量表中也有涉及目標(biāo)設(shè)定維度(Juntunen & Wettersten, 2006),其主要發(fā)揮導(dǎo)向作用。 動(dòng)因促進(jìn)主要描述個(gè)體能保持活力,堅(jiān)持不懈努力完成生涯目標(biāo)。 動(dòng)因促進(jìn)與克服困難息息相關(guān),是生涯發(fā)展的動(dòng)力要素(Niles, 2011),也反映刻畫了個(gè)體的生涯韌性(李宗波, 王明輝, 2012)。路徑達(dá)成主要描述個(gè)體主動(dòng)積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和資訊,向他人學(xué)習(xí)或?qū)で笾С诌_(dá)成生涯目標(biāo)的過程。路徑達(dá)成與Snyder(2002)希望理論中的路徑思維相類似,不同之處在于在目前構(gòu)建的路徑達(dá)成中較多包含了一些人際求助的因素。 反省調(diào)整主要描述個(gè)體能不斷反思總結(jié)經(jīng)驗(yàn),調(diào)整心態(tài)、方法、目標(biāo)或行動(dòng)以應(yīng)對(duì)變化。 反省調(diào)整與Savickas(2016, 2020)提出的生涯建構(gòu)的反思性和反身性的概念相似,屬于個(gè)體發(fā)展的回饋機(jī)制。

      與較多依據(jù)Snyder(2002)提出的希望理論編制的生涯希望相關(guān)量表相比, 生涯希望包含的目標(biāo)設(shè)定、動(dòng)因促進(jìn)和路徑達(dá)成基本與之對(duì)應(yīng)。生涯希望作為希望在具體領(lǐng)域的體現(xiàn),生成了兩個(gè)新的維度:積極期待和反省調(diào)整。 這兩個(gè)維度前者主要是從情緒的角度強(qiáng)調(diào)個(gè)體對(duì)未來生涯發(fā)展要保持積極的預(yù)期,后者更強(qiáng)調(diào)反思經(jīng)驗(yàn)和及時(shí)做好調(diào)整。前者主要和中國文化中強(qiáng)調(diào)的人定勝天的積極樂觀精神有關(guān),后者則反映了當(dāng)下變動(dòng)世界的需要,因而在某種意義上是中國傳統(tǒng)文化和時(shí)代精神的結(jié)合。

      4.2 生涯希望量表的信效度

      為了檢驗(yàn)生涯希望量表的信度, 使用內(nèi)部一致性信度、分半信度和重測信度進(jìn)行分析。從內(nèi)部一致性信度來看, 總量表信度為0.952, 各個(gè)維度介于0.821~0.903 之間。總量表分半信度為0.864,各個(gè)維度介于0.769 ~0.897 之間。 總量表重測信度為0.905,各個(gè)維度介于0.707~0.784 之間。這說明生涯希望量表具有良好的內(nèi)部穩(wěn)定性和跨時(shí)間的一致性。生涯希望量表內(nèi)部穩(wěn)定性良好,主要是因?yàn)楸狙芯恐饕罁?jù)質(zhì)性研究部分提供的素材來編寫題目,這些素材根植于實(shí)際,且與調(diào)查人群匹配,所以具有較高的內(nèi)部一致性。 生涯希望量表跨時(shí)間的一致性良好, 一定程度上也間接反映了生涯希望是一種積極的心理品質(zhì)。

      在內(nèi)容效度方面, 量表題目編寫及審核嚴(yán)格遵循開發(fā)的流程,總體保障了題目的廣泛性、代表性和科學(xué)性。 通過廣泛征求專業(yè)的意見確保各個(gè)題目能夠準(zhǔn)確地測量生涯希望的各個(gè)維度。 在項(xiàng)目分析的時(shí)候,綜合四種方法都未刪除題目,也反映題目具有較好的代表性。從結(jié)構(gòu)效度來看,探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析的結(jié)果交叉驗(yàn)證了質(zhì)性研究部分提出的生涯希望結(jié)構(gòu)的合理性。 驗(yàn)證性因子分析的幾個(gè)競爭模型的擬合指數(shù)比較也顯示一階五因子模型是最佳的模型,這進(jìn)一步說明生涯希望的結(jié)構(gòu)較好。從多群組驗(yàn)證性因子分析的結(jié)果來看, 一階五因子模型具有跨群體一致性,表明對(duì)于高中生、大學(xué)生和在職人群而言,生涯希望具有相同的結(jié)構(gòu)模型。

      從效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度來看, 生涯希望量表及其各個(gè)維度與效標(biāo)工具都存在著顯著的中高正相關(guān)。 成人希望特質(zhì)量表(Snyder, 1995)是目前國內(nèi)外使用較多且較為成熟的工具。從結(jié)果來看,生涯希望及其五個(gè)維度與希望存在著顯著的中等相關(guān), 這意味著生涯希望量表與一般希望量表所測成分存在一定相關(guān),但也存在著一定的獨(dú)特性。未來工作自我是個(gè)體指向未來生涯的清晰度和確定度 (Strauss et al.,2012),與生涯希望中的目標(biāo)設(shè)定維度應(yīng)該存在更高相關(guān), 從結(jié)果中也可以看出與其他維度相比目標(biāo)設(shè)定維度的關(guān)聯(lián)更高。 生涯適應(yīng)力是應(yīng)對(duì)外部變化的能力(Savickas, 1997),相關(guān)研究表明生涯希望與生涯適應(yīng)力存在著相關(guān) (Buyukgoze-Kavas & Aysenur, 2016; Brown et al., 2021; Santilli et al.,2016)。就具體維度而言,生涯關(guān)注和生涯控制、生涯自信應(yīng)該更多與動(dòng)因促進(jìn)及反省調(diào)整有關(guān), 生涯好奇與路徑達(dá)成更多相關(guān), 這從有關(guān)數(shù)據(jù)中也基本得到了驗(yàn)證。綜上論述,生涯希望量表具有較好的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度。

      5 結(jié)論

      本研究根據(jù)質(zhì)性研究所得的結(jié)果, 結(jié)合文獻(xiàn)分析及相關(guān)量表編制了生涯希望量表,經(jīng)過項(xiàng)目分析、探索性因子分析、驗(yàn)證性因子分析、信度分析和效度分析,最終得到了25個(gè)題目的生涯希望量表。 研究揭示生涯希望由積極期待、目標(biāo)設(shè)定、動(dòng)因促進(jìn)、路徑達(dá)成、反省調(diào)整等五個(gè)維度構(gòu)成。生涯希望量表具有良好的內(nèi)部一致性信度、分半信度、重測信度,內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度和效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度,可以作為評(píng)估生涯希望的有效工具。

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