國內(nèi)外數(shù)字鄉(xiāng)村研究現(xiàn)狀對比分析

莊林，歐陽金瓊

（塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 阿拉爾市 843300）

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)成為各國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要方式，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不僅是數(shù)字中國建設(shè)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要一環(huán)，同時(shí)也是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的必經(jīng)之路。數(shù)字鄉(xiāng)村是通過建設(shè)鄉(xiāng)村中的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、提高農(nóng)民技能、利用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)將傳統(tǒng)農(nóng)村轉(zhuǎn)型為信息互通的、交易市場完備、能夠科學(xué)規(guī)律發(fā)展的數(shù)字化現(xiàn)代鄉(xiāng)村[1]。2019 年5 出臺(tái)的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》對數(shù)字鄉(xiāng)村的解釋為伴隨數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化在農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的應(yīng)用，以及農(nóng)民現(xiàn)代信息技能的提高而內(nèi)生的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展和轉(zhuǎn)型進(jìn)程[2]；2022 年“中央一號”文件指出，大力推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)[3]；2020 年5 月出臺(tái)的《2020 年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點(diǎn)》明確部署了我國下一階段數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)，即在進(jìn)行信息基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)時(shí)，加強(qiáng)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展等內(nèi)容[4，5]。

國外數(shù)字鄉(xiāng)村研究主要集中于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、鄉(xiāng)村數(shù)字化教育、相關(guān)法律法規(guī)制定以及鄉(xiāng)村旅游等方面[6]，美國城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝形成原因主要在于農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施狀況較為落后[7]，2017 年發(fā)布農(nóng)村地區(qū)教育信息化發(fā)展的實(shí)施策略，旨在通過信息技術(shù)促進(jìn)鄉(xiāng)村地區(qū)教育信息化、數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展[8]；日本在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程中加強(qiáng)了政策和信息技術(shù)的聯(lián)動(dòng)，以引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高信息技術(shù)最大限度利用率[9]；法國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程中著力為各個(gè)鄉(xiāng)村地區(qū)的學(xué)校配備計(jì)算機(jī)、數(shù)字白板等電子教學(xué)設(shè)備，通過ENT（校級數(shù)字化交互式教學(xué)資源平臺(tái)）為偏遠(yuǎn)地區(qū)教師和學(xué)生提供便利[10]。國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村研究主要圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)合研究、鄉(xiāng)村振興背景下的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、數(shù)字鄉(xiāng)村體系指標(biāo)建立、數(shù)字鄉(xiāng)村治理方法、鄉(xiāng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型、城鄉(xiāng)間數(shù)字鴻溝的消除等方面展開[11]，陳一明[12]認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展依靠科技創(chuàng)新的技術(shù)協(xié)同作用，在信息技術(shù)的創(chuàng)新中發(fā)揮溢出效應(yīng)和乘數(shù)效應(yīng)，可以獲得更高質(zhì)量的產(chǎn)出；吳曉曦[13]認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展是促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效手段，在二者融合人發(fā)展推進(jìn)過程中還需要政策、人才、風(fēng)控等體系的支撐；李燕凌等[14]認(rèn)為，數(shù)字鄉(xiāng)村和鄉(xiāng)村振興二者協(xié)調(diào)度動(dòng)態(tài)上升，并存在向更高層次轉(zhuǎn)移的可能性；張鴻等[15]科學(xué)評價(jià)了我國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的結(jié)果顯示，我國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展不平衡且發(fā)展水平處于起步階段；李曉夏等[16]認(rèn)為，數(shù)字鄉(xiāng)村治理對于脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興的有效銜接具有非常積極的作用，在治理過程中需要內(nèi)容、政策、技術(shù)多方面策略的優(yōu)化達(dá)到治理效果；馬東俊[17]認(rèn)為，縮小城鄉(xiāng)間數(shù)字鴻溝的主要方法在與加快農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，培養(yǎng)本地網(wǎng)絡(luò)人才，積極推動(dòng)鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施智能化轉(zhuǎn)型，提高農(nóng)民的網(wǎng)絡(luò)信息素養(yǎng)，為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)做好充足準(zhǔn)備。國內(nèi)外對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)行了深入研究，但是對有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村研究的文獻(xiàn)進(jìn)行對比分析的研究甚少。基于此，為了更好地把握數(shù)字鄉(xiāng)村研究熱點(diǎn)與前沿，分析其未來發(fā)展趨勢，以WOS 數(shù)據(jù)庫和CNKI 數(shù)據(jù)庫中的核心集為數(shù)據(jù)源，利用可視化計(jì)量軟件CiteSpace 繪制了發(fā)文量、國家或地區(qū)、研究機(jī)構(gòu)、核心作者、關(guān)鍵詞、時(shí)間線等知識(shí)圖譜，以期為該領(lǐng)域的研究提供參考。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

在WOS 數(shù)據(jù)庫中以“Digital village”“digital agriculture”“digital country（digital countryside）”“digital rural area”為主題、檢索時(shí)間為1991～2021 年進(jìn)行檢索，剔除重復(fù)或信息缺失的文獻(xiàn)，最終得到有效文獻(xiàn)949 篇；在CNKI 數(shù)據(jù)庫中以“數(shù)字鄉(xiāng)村”為主題、檢索時(shí)間為2006～2021 年進(jìn)行檢索，剔除重復(fù)或信息缺失的文獻(xiàn)，最終得到有效文獻(xiàn)1 146 篇。

1.2 研究方法

1.2.1 可視化分析 運(yùn)用CiteSpace 可視化軟件系統(tǒng)繪制動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)圖譜，以揭示關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村研究的熱點(diǎn)和前沿、學(xué)科前沿的演化路徑[18]。

1.2.2 計(jì)算公式 根據(jù)普萊斯定律，確定核心作者（機(jī)構(gòu)、熱點(diǎn)）發(fā)文篇數(shù)及最低發(fā)文數(shù)量。計(jì)算公式為：

式中，M為核心作者（機(jī)構(gòu)、熱點(diǎn)）最低發(fā)文數(shù)量（篇），Nmax為核心作者（機(jī)構(gòu)、熱點(diǎn)）最高發(fā)文數(shù)量（篇）。

2 結(jié)果與分析

2.1 文獻(xiàn)年度發(fā)文量

對2000～2020 年2 095 篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果（圖1） 顯示，WOS 數(shù)據(jù)庫收錄的文獻(xiàn)時(shí)間跨度為1991～2021 年，2014 年開始穩(wěn)步增長，2019 年達(dá)到峰值；CNKI 數(shù)據(jù)庫收錄的文獻(xiàn)時(shí)間跨度為2006～2020 年，呈現(xiàn)“萌芽期（2006～2017 年）—快速發(fā)展期（2018～2020 年）”發(fā)展趨勢，呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢。

圖1 數(shù)字鄉(xiāng)村中英文文獻(xiàn)發(fā)文量年度分布Fig.1 Annual distribution of Chinese and English literatures in digital countryside

2.2 可視化分析

2.2.1 國家 發(fā)文國家間的交流合作圖譜的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量N=77，網(wǎng)絡(luò)連線數(shù)量E=94，即參與數(shù)字鄉(xiāng)村研究且相互之間有合作的國家或地區(qū)共計(jì)94 個(gè)（圖2），中介中心性前5 名的國家分別為德國、澳大利亞、法國、匈牙利、英國（表12），其中德國有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村文獻(xiàn)的中介中心性居第1 位，對數(shù)字鄉(xiāng)村的研究貢獻(xiàn)最大，主要原因有以下2 點(diǎn)： （1） 德國鄉(xiāng)村發(fā)展遵循“整合性發(fā)展”的理念，城鄉(xiāng)等值化發(fā)展，鄉(xiāng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)設(shè)施的投入主要遵循“垂直構(gòu)架”的鄉(xiāng)村規(guī)劃和投資發(fā)展體系，以均等分配的模式建構(gòu)，并通過定義某些重點(diǎn)村鎮(zhèn)和重點(diǎn)村莊以發(fā)揮其帶動(dòng)作用來加強(qiáng)該區(qū)域發(fā)展的空間聯(lián)系，從而實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)資源的均等化配給[23]。（2）德國鄉(xiāng)村地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展策略按內(nèi)容大致可分為通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字化鄉(xiāng)村社會(huì)服務(wù)兩類。在原有優(yōu)勢的基礎(chǔ)上可以通過大量基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)改變農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力的投入，發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)。

圖2 數(shù)字鄉(xiāng)村國家合作圖譜Fig.2 Digital rural country cooperation map

2.2.2 作者 通過CiteSpace 軟件繪制中英文文獻(xiàn)作者合作圖譜。

2.2.2.1 英文文獻(xiàn)作者間有合作，但團(tuán)隊(duì)合作數(shù)量較少。英語文獻(xiàn)作者合作圖譜的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量N=207，網(wǎng)絡(luò)連線數(shù)量E=195，網(wǎng)絡(luò)密度D=0.009 1（圖3），網(wǎng)格密度不高并且整體呈現(xiàn)較為分散的狀態(tài)，說明作者間雖然有單次合作發(fā)表文獻(xiàn)，但團(tuán)隊(duì)合作數(shù)量較少。1991～2021 年發(fā)文數(shù)量最多的作者是大利亞阿德萊德大學(xué)工程學(xué)院（ECMS） 的Scote Smith；M≈1.886 說明發(fā)文量＞2 篇的作者即為數(shù)字鄉(xiāng)村英文文獻(xiàn)的核心作者，共計(jì)48位，占總發(fā)文量的23.67%，發(fā)文量前5 名作者分別為Scote Smith、Amr Abdelrahman、徐一鳴、Astride Fletcher、Sabine Grunwald。

圖3 數(shù)字鄉(xiāng)村研究的英文文章作者合作圖譜Fig.3 The cooperation map of English writers in digital village research

2.2.2.2 中文文獻(xiàn)作者合作大分散、小集中。中文文獻(xiàn)作者合作圖譜的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量N=162，網(wǎng)絡(luò)連線數(shù)量E=98，網(wǎng)絡(luò)密度D=0.007 5（圖4），其中周祥斌、陳俊、李瑤、丁琳組成了一個(gè)研究群體，劉薇、曹琛、羅靖組成了一個(gè)研究群體。發(fā)文量最多的作者為華鈺文；M≈3.641 說明發(fā)文量＞4篇的作者即為數(shù)字鄉(xiāng)村中文文獻(xiàn)的核心作者，共計(jì)43 位，發(fā)文量前5 名作者分別為沈費(fèi)偉、馮獻(xiàn)、劉春玉、任家樂、姜春云。

圖4 數(shù)字鄉(xiāng)村研究的中文文章作者合作圖譜Fig.4 The atlas of Chinese article authors’cooperation in digital village research

2.2.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析 通過CiteSpace 軟件繪制中英文文獻(xiàn)發(fā)文機(jī)構(gòu)合作圖譜。

2.2.3.1 英文文獻(xiàn)各機(jī)構(gòu)內(nèi)部合作與外部合作較少。中英文文獻(xiàn)發(fā)文機(jī)構(gòu)合作圖譜的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量N=194個(gè)，網(wǎng)絡(luò)連線數(shù)量E=126 個(gè)，網(wǎng)絡(luò)密度D=0.006 7（圖5），各個(gè)機(jī)構(gòu)的內(nèi)部合作和外向合作數(shù)量較少，發(fā)文量前5 名機(jī)構(gòu)為中國科學(xué)院、印度醫(yī)學(xué)科學(xué)研究所、半干旱熱帶地區(qū)國際作物研究所、國家研究委員會(huì)地球科學(xué)與地球資源研究所、南安普頓大學(xué)。

表1 數(shù)字鄉(xiāng)村研究英文文獻(xiàn)發(fā)文量Top 10 國家Table 1 Top 10 countries in the number of English literatures on digital countryside research

圖5 數(shù)字鄉(xiāng)村研究的英文文獻(xiàn)發(fā)表機(jī)構(gòu)合作圖譜Fig.5 Collaboration map of English literatures publishing institutions in digital countryside research

2.2.3.2 中文文獻(xiàn)各機(jī)構(gòu)間合作較少，統(tǒng)一系統(tǒng)內(nèi)的結(jié)構(gòu)合作密切。中文文獻(xiàn)發(fā)文機(jī)構(gòu)合作圖譜的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量N=134 個(gè)，網(wǎng)絡(luò)連線數(shù)量E=28 個(gè)，網(wǎng)絡(luò)密度D=0.003 1（圖6），各機(jī)構(gòu)間合作較少，發(fā)文量前5名機(jī)構(gòu)為中國社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所、北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心、南京大學(xué)信息管理學(xué)院、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心、安徽大學(xué)社會(huì)與政治學(xué)院；研究合作密切的機(jī)構(gòu)通常處于同一高校及研究所中，如中國社會(huì)科學(xué)院研究生院農(nóng)村發(fā)展系和中國社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所。

圖6 數(shù)字鄉(xiāng)村研究的中文文獻(xiàn)發(fā)表機(jī)構(gòu)合作圖譜Fig.6 Cooperation map of Chinese literature publishing institutions in digital countryside research

2.2.4 關(guān)鍵詞聚類 WOS 數(shù)據(jù)庫中可聚為“broadband” “ impact” “ geographic information system”“rural regional development”“social media”“pollution”“l(fā)and use”7 類（圖7），CNKI 數(shù)據(jù)庫中關(guān)鍵詞可聚為“鄉(xiāng)村建設(shè)”“普惠金融”“農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全”“數(shù)字普惠金融”“數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村”“互聯(lián)網(wǎng)寬帶連接”“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”“發(fā)展對策”8 類（圖8）。表明外文文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村領(lǐng)域的研究重點(diǎn)包括鄉(xiāng)村數(shù)字基本建設(shè)、鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融的利用、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智慧綠色農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型、農(nóng)業(yè)裝備智能化及土地合理利用、數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對策和建議等[27]。

圖7 數(shù)字鄉(xiāng)村研究的英文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類圖譜Fig.7 Keyword cluster map of English literatures on digital countryside research

圖8 數(shù)字鄉(xiāng)村研究的中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類圖譜Fig.8 Keyword clustering map of Chinese literatures on digital countryside research

2.2.5 研究前沿分析 運(yùn)用CiteSpace 軟件繪制關(guān)鍵詞的時(shí)區(qū)圖和凸顯圖。

2.2.5.1 英文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的時(shí)區(qū)圖和凸顯圖。英文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞熱點(diǎn)時(shí)區(qū)可分為2001～2006 年的研究初始階段、2007～2014 年的研究起步階段、2015 年至今的迅速發(fā)展階段，第一階段主要高頻詞包括“digital”“gi”“digital divide”“region”等，第二階主要高頻詞包括“digital village”“social media”“agriculture”“system”等，第三階段主要高頻詞包括“ICT”“Internet”“information”“remote sensing”“smart village”等（表2、圖9）。由此可見，英文文獻(xiàn)的研究重點(diǎn)主要集中在鄉(xiāng)村信息與通信技術(shù)、鄉(xiāng)村數(shù)字技術(shù)應(yīng)用以及數(shù)字鴻溝的解決、對發(fā)展中國家鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用引發(fā)復(fù)雜效應(yīng)的剖析等領(lǐng)域。

表2 有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村外文文獻(xiàn)的Top10 突現(xiàn)詞Table 2 Top 10 highlights of foreign literature on digital countryside

圖9 數(shù)字鄉(xiāng)村研究的英文文獻(xiàn)研究熱點(diǎn)時(shí)區(qū)圖Fig. 9 Evolution map of high-frequency keywords in English literatures of digital countryside research

2.2.5.2 中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的時(shí)區(qū)圖和凸顯圖。中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞熱點(diǎn)時(shí)區(qū)可分為2006～2007 年的起始階段、2008～2014 年的起步階段、2015～2016 年的停滯階段、2017 年至今的快速發(fā)展階段，第一階段主要關(guān)鍵詞為“數(shù)字鄉(xiāng)村”“鄉(xiāng)村振興”“新農(nóng)村建設(shè)”“農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全”等，第二階段主要關(guān)鍵詞為“農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化”“信息服務(wù)系統(tǒng)”“信息服務(wù)站”，第三階段沒有出現(xiàn)新的關(guān)鍵詞，第四階段主要掛件次為“數(shù)字農(nóng)業(yè)”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“農(nóng)村電商”“智慧農(nóng)業(yè)”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”“農(nóng)村數(shù)字金融”“技術(shù)賦能”（表3、圖10）。由此可見，中文文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村的研究趨于多元化、各學(xué)科交叉性研究。

表3 有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村中文文獻(xiàn)的Top10 突現(xiàn)詞Table 3 Top10 highlights of Chinese literature on digital countryside

圖10 數(shù)字鄉(xiāng)村的中文文獻(xiàn)研究熱點(diǎn)時(shí)區(qū)圖Fig.10 Time zone map of Chinese literature research hotspots in digital countryside research

3 主要結(jié)論與啟示

3.1 主要結(jié)論

通過選取1991～2021 年WOS 數(shù)據(jù)庫和CNKI 數(shù)據(jù)庫有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村的2 095 篇文獻(xiàn)，利用Citespace 軟件繪制國家、作者、研究機(jī)構(gòu)的圖譜進(jìn)行可視化分析，得出以下結(jié)論：

（1）國外有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村研究的文獻(xiàn)數(shù)量呈波動(dòng)增長趨勢，研究方向主要為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、鄉(xiāng)村數(shù)字化教育、相關(guān)法律法規(guī)制定以及鄉(xiāng)村旅游等，其中德國有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村文獻(xiàn)的中介中心性最高；國內(nèi)有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村的文獻(xiàn)數(shù)量自2017 年起進(jìn)入快速發(fā)展期，且研究具有一定的深度和廣度，主要研究方向?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)合研究、鄉(xiāng)村振興背景下的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、數(shù)字鄉(xiāng)村體系指標(biāo)建立、數(shù)字鄉(xiāng)村治理方法、鄉(xiāng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型、城鄉(xiāng)間數(shù)字鴻溝的消除等。

（2）國內(nèi)外數(shù)字鄉(xiāng)村研究領(lǐng)域有一定數(shù)量的高產(chǎn)作者，但絕大多數(shù)作者處于獨(dú)立研究狀態(tài)，沒有明顯的合作關(guān)系。

（3）國外有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村研究可分為2001～2006 年的研究初始階段、2007～2014 年的研究起步階段、2015 年至今的平穩(wěn)發(fā)展階段；國內(nèi)有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村可研究分為2006～2007 年的起始階段、2008～2014 的再起步階段、2015～2016 年的停滯階段、2017 年至今的快速發(fā)展階段，研究熱點(diǎn)由“新農(nóng)村建設(shè)”“鄉(xiāng)村數(shù)字治理”到“數(shù)字鄉(xiāng)村現(xiàn)狀及對策”“信息化共享”“信息化建設(shè)”再到“數(shù)字賦能”“智慧農(nóng)業(yè)”“數(shù)字技術(shù)”“數(shù)字普惠金融”“鄉(xiāng)村振興”等。

3.2 啟示

3.2.1 側(cè)重于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、消除數(shù)字鴻溝、健全數(shù)字鄉(xiāng)村評價(jià)機(jī)制等研究 雖然國內(nèi)外數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)得到長足發(fā)展，但是數(shù)字鴻溝問題仍然表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)的連通性較差、公用事業(yè)明顯不足、覆蓋面缺乏以及成本過高[28，29]，在數(shù)字鄉(xiāng)村快速發(fā)展建設(shè)的同時(shí)，中頂層設(shè)計(jì)缺失、資源統(tǒng)籌不足、偏遠(yuǎn)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施差異過大、資源分配不均等問題，需要相關(guān)學(xué)者進(jìn)行研究與探討[30，31]。

3.2.2 理論應(yīng)用于實(shí)踐，研究主題應(yīng)當(dāng)多元化 當(dāng)前國內(nèi)外數(shù)字鄉(xiāng)村研究主要集中在理論層面，多數(shù)數(shù)字鄉(xiāng)村國家政策和相關(guān)文件解讀，應(yīng)當(dāng)在理論基礎(chǔ)上增加實(shí)踐性研究，通過實(shí)地調(diào)查數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)等方式客觀準(zhǔn)確地描述數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程、評價(jià)機(jī)制以及評價(jià)指標(biāo)的建立[32]，尤其是一些欠發(fā)達(dá)地區(qū)，需要政府支持與幫助，探討如何建立政府與市場間的聯(lián)系，以數(shù)字鄉(xiāng)村為渠道，加強(qiáng)特色農(nóng)產(chǎn)品以及流通市場的高質(zhì)量發(fā)展[33]。研究同時(shí)兼顧定性與定量分析相結(jié)合，研究主題可以擴(kuò)散到鄉(xiāng)村人才培養(yǎng)、鄉(xiāng)村文化傳承、鄉(xiāng)村文明建設(shè)等方面[34]。

3.2.3 多學(xué)科交叉互融形成全要素格局 隨著地理信息、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)手段因地制宜地融入鄉(xiāng)村建設(shè)，新的研究方法和方向、各分支學(xué)科間的滲透融合，多學(xué)科交叉成為推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展，助力鄉(xiāng)村振興的強(qiáng)筋動(dòng)力[35]，目前數(shù)字鄉(xiāng)村研究融合方向和層次不斷豐富，要注重農(nóng)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、政治學(xué)、社會(huì)科學(xué)等學(xué)科理論應(yīng)用，在鄉(xiāng)村振興背景下，研討如何建立數(shù)字鄉(xiāng)村于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的有效銜接機(jī)制研究，都具有較大的理論意義于實(shí)踐意義。