高 晨 ,李曉鵬 ,張紅霞 ,蔣一飛 ,謝 越 ,劉建立 ,4※
(1. 中國科學(xué)院南京土壤研究所,南京 210008;2. 中國科學(xué)院大學(xué),北京 100049;3. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,合肥 230036;4. 中國科學(xué)院大學(xué)南京學(xué)院,南京 211135)
農(nóng)田土壤壓實(shí)是由于施加載重、振動或壓力導(dǎo)致土壤顆粒重新排列,從而使土壤孔隙度降低和容重增加的過程[1-2]。耕地土壤是重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源,隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的不斷提高,農(nóng)機(jī)質(zhì)量和作業(yè)強(qiáng)度的增加加劇了壓實(shí)問題,制約了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[3-5]。中國關(guān)中平原、華北平原、長三角農(nóng)業(yè)區(qū)和南方紅壤區(qū)土壤壓實(shí)問題均已存在[6-9],而東北黑土區(qū)由于土壤容重小、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度高更易受到壓實(shí)脅迫,從而導(dǎo)致作物大幅減產(chǎn)[10]。通過土力學(xué)指標(biāo)(如預(yù)固結(jié)壓力等)來表征土壤壓實(shí)狀況是國內(nèi)外土壤壓實(shí)領(lǐng)域研究的關(guān)注點(diǎn)[11]。20 世紀(jì)90年代起,研究者[12-13]開始通過壓縮曲線定量分析農(nóng)田土壤壓實(shí)過程,并據(jù)此求得土壤壓縮特性參數(shù):預(yù)固結(jié)壓力、壓縮指數(shù)和回彈指數(shù)。用預(yù)固結(jié)壓力量化土壤的承壓能力極限,用壓縮指數(shù)判斷土壤壓實(shí)敏感性,用回彈指數(shù)表示土壤被壓實(shí)后恢復(fù)至壓縮前狀態(tài)的能力。壓縮曲線及特性參數(shù)可以用于量化和評估壓實(shí)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性,預(yù)測變形后土壤結(jié)構(gòu)的可恢復(fù)性[14-17]。
土壤壓縮特性主要受到土壤水力狀態(tài)和土體結(jié)構(gòu)的影響[12-13]。水力狀態(tài)常用含水量和基質(zhì)勢量化[18],土體結(jié)構(gòu)包括宏觀性質(zhì)如容重、孔隙比,以及微觀結(jié)構(gòu)如土壤顆粒、團(tuán)聚體等[19]。含水量和容重是影響土壤壓實(shí)的重要因素,但二者及其交互作用對土壤壓縮特性的影響的研究結(jié)論不盡相同。有研究[20-22]認(rèn)為預(yù)固結(jié)壓力與容重正相關(guān),與含水量負(fù)相關(guān),但也有研究[19]表明預(yù)固結(jié)壓力與含水量在黏土上相關(guān)性較好,但在砂土上相關(guān)關(guān)系不明顯。關(guān)于壓縮指數(shù)的研究尚無定論,REICHERT 等[22]認(rèn)為容重增大導(dǎo)致壓縮指數(shù)降低,水分含量降低則壓縮指數(shù)增加。AN 等[21]發(fā)現(xiàn)土壤壓縮指數(shù)隨初始容重增加而降低,在黑土上隨初始含水量增加而增大,在棕壤上則未表現(xiàn)出明顯的規(guī)律性。回彈指數(shù)與含水量和容重間的關(guān)系未有統(tǒng)一結(jié)論,de LIMA 等[23]研究表明,回彈指數(shù)隨容重的減小而增大,霍連飛等[8]發(fā)現(xiàn)水稻土回彈指數(shù)與容重線性負(fù)相關(guān),與含水量線性正相關(guān)。由此可見,不同土壤類型間各壓縮特性參數(shù)差異較大,需要針對性地構(gòu)建土壤傳遞函數(shù),以改進(jìn)對土壤壓實(shí)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測效果。
東北黑土區(qū)是中國綜合農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度最高的區(qū)域,2021 年中國農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率達(dá)到72.03%,黑龍江省更是高達(dá)98%[24-25]。土壤壓實(shí)與農(nóng)業(yè)機(jī)械使用存在顯著相關(guān)關(guān)系,因此土壤壓實(shí)正逐漸成為限制東北農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的突出問題[26-27]。目前,黑土區(qū)關(guān)于土壤壓縮特性的研究主要集中在有機(jī)質(zhì)和黏粒含量的影響方面,對初始含水量和容重與3 個(gè)壓縮特性參數(shù)(預(yù)固結(jié)壓力、壓縮指數(shù)和回彈指數(shù))間關(guān)系的研究較少,變化關(guān)系尚不明確。為了探究黑土壓縮特性與初始含水量和初始容重的關(guān)系,量化黑土壓實(shí)難易程度,評估壓實(shí)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性,本研究以長期機(jī)械耕作的農(nóng)田黑土為研究對象,人工配制不同初始含水量和容重處理的重塑土樣,通過單軸壓縮試驗(yàn)測定壓縮曲線,計(jì)算壓縮特性參數(shù),研究初始含水量和容重對土壤壓縮曲線和壓縮特性的影響,并建立估測壓縮特性的土壤傳遞函數(shù),以期為東北黑土區(qū)耕地土壤壓縮特性分析和壓實(shí)風(fēng)險(xiǎn)評估提供參考依據(jù)。
試驗(yàn)所需黑土于2021 年秋季取自黑龍江省海倫市勝利村(126°79'E,47°43'N)農(nóng)田土壤,取樣深度為0~20 cm。土壤為中厚黑土,其母質(zhì)為第四紀(jì)形成的黃土狀母質(zhì),質(zhì)地為粉砂質(zhì)黏壤土(美國制)。海倫耕地的表層土壤黏粒礦物以水云母、綠泥石、蛭石等2:1 型非膨脹性黏土礦物為主,常量元素以SiO2、Al2O3、Fe2O3、K2O 為主,四者質(zhì)量分?jǐn)?shù)之和達(dá)到88.32%[28-29]。將采集的土壤自然風(fēng)干,挑出植物根系和其他異物后破碎,研磨過2 mm 篩備用。供試土壤pH 值為6.66,砂粒、粉粒、黏粒、有機(jī)質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為13.40%、57.00%、29.60%和6.75%。參照《土工試驗(yàn)方法標(biāo)準(zhǔn):GB/T 50 123-2019》[30]測定界限含水率,液限為0.23 g/g,塑限為0.36 g/g。
采用雙因素交互試驗(yàn)設(shè)計(jì),以土壤初始含水量和初始干容重為試驗(yàn)因素設(shè)計(jì)處理水平。根據(jù)前期無機(jī)械壓實(shí)農(nóng)田調(diào)查結(jié)果,0~20 cm 土層在旋耕后的容重為1.04 g/cm3,田間持水量0.36 g/g;春季播種前容重為1.24 g/cm3,田間持水量0.36 g/g。綜合考慮耕作區(qū)土壤多年平均容重及當(dāng)?shù)厮肿兓卣鱗31-32],設(shè)計(jì)以下水平:含水量設(shè)0.15、0.20、0.25、0.30、0.35、0.40 g/g 共6 個(gè)水平;干容 重設(shè) 1.00、1.10、1.20、1.30、1.45、1.60 g/cm3共6 個(gè)水平,兩因素完全組合,總計(jì)36 個(gè)處理,每個(gè)處理重復(fù)4 次??紤]到試驗(yàn)過程中土壤實(shí)際含水量和容重可能發(fā)生變化,將設(shè)計(jì)土壤水分含量和容重稱為“初始含水量”和“初始干容重”。為了表述方便,未做特別說明時(shí),本文所指含水量和容重均為初始含水量和初始干容重。
參照文獻(xiàn)[33]的方法制備重塑土樣,稱取相應(yīng)容重的供試土壤,用手動壓力機(jī)(乾泰多功能手動壓力機(jī),東莞)將其填裝到濾紙兜底的環(huán)刀(標(biāo)準(zhǔn)60 cm3鋼環(huán)刀,直徑 61.8 mm,高度20 mm,紹興)中,然后將環(huán)刀土樣置于盛水的塑料筐中,保持水位超過環(huán)刀2/3 高度處但未浸沒,土樣吸水至完全飽和后,將其轉(zhuǎn)移至土工透水石上失水,期間反復(fù)測量土樣質(zhì)量,直至達(dá)到目標(biāo)含水量,之后立即將土樣轉(zhuǎn)移到自封袋中密封保存48 h,以保證其內(nèi)部水分均勻分布。
使用全自動氣壓固結(jié)儀(GZQ-1 型,南京土壤儀器)進(jìn)行單軸壓縮試驗(yàn),裝置如圖1 所示。試驗(yàn)根據(jù)《土工試驗(yàn)方法標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 50 123-2019)[31]中規(guī)定的步驟進(jìn)行。施加荷載序列為12.5、25.0、50.0、100.0、200.0、300.0、400.0、600.0、800.0、1 000.0、1 200.0 和1 600.0 kPa。除1 600.0 kPa外,各級荷載固結(jié)時(shí)間均為1 h,在每個(gè)加載間隔結(jié)束時(shí)測量應(yīng)變且不進(jìn)行恢復(fù),數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)記錄每一級荷載施加后供試土樣發(fā)生的垂直位移量(di,mm)。1 600 kPa加載1 h 后di<0.005 mm 時(shí)視為固結(jié)穩(wěn)定。在此基礎(chǔ)上測得各級荷載下土樣累計(jì)變形量并計(jì)算相應(yīng)孔隙比(ei)。
圖1 土壤單軸壓縮試驗(yàn)裝置示意圖Fig.1 Diagram of the uniaxial confined compression test of soil
參考AN 等[21]的方法,用Gompertz 方程擬合壓縮曲線,即孔隙比e與施加荷載σ(kPa)的半對數(shù)關(guān)系elgσ曲線。土壤壓縮曲線可用2 條近似直線表示:回彈線和原始壓縮線[16],據(jù)此可以計(jì)算土壤壓縮特性:回彈指數(shù)、壓縮指數(shù)和預(yù)固結(jié)壓力。
孔隙比e計(jì)算式[16]為
式中ρs為土粒密度,2.65 g/cm3;ρ為土樣的初始容重,g/cm3;H為土樣的初始高度,cm;∑di為某一級荷載下的累計(jì)變形量,cm。
采用Gompertz 方程[14]擬合壓縮曲線:
式中a、b、c、m為擬合系數(shù);σ為單軸壓縮試驗(yàn)施加荷載,kPa。
在已有研究中,回彈指數(shù)可以從加載路徑、卸載路徑或再加載路徑獲得[16,23,34-36],得到的回彈指數(shù)值略有不同。本文通過加載路徑測定回彈指數(shù),即土壤壓縮曲線低壓力段的回彈線平均斜率[16],計(jì)算式如下:
式中Cs為回彈指數(shù),無量綱;e0為初始孔隙比;e25為施加25 kPa 荷載對應(yīng)的孔隙比。
壓縮指數(shù)Cc(無量綱)是壓縮曲線拐點(diǎn)處斜率的模[16],即式(2)在lgσ=m時(shí)的一階導(dǎo)數(shù)絕對值,計(jì)算式如下:
采用最大曲率法[14]計(jì)算預(yù)固結(jié)壓力(σpc,kPa),即土壤壓縮曲線上最大曲率點(diǎn)對應(yīng)的荷載,曲率k計(jì)算式如下:
為方便試驗(yàn)數(shù)據(jù)批量輸入、曲線擬合和結(jié)果可視化,利用Python 3.9 的NumPy、Pandas、MatPlotLib 庫自行開發(fā)了土壤壓實(shí)曲線模型軟件pySCC。由于Gompertz方程為非線性函數(shù),在利用實(shí)測數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合方程時(shí),軟件采用了非線性最小二乘法(LeastSQ 函數(shù))進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。選取決定系數(shù)(R2)、均方根誤差(SRMSE)和平均絕對百分比誤差(SMAPE)[37]評估Gompertz 方程的擬合效果和土壤傳遞函數(shù)的精度。R2越大、SRMSE和SMAPE越低,則預(yù)測精度越高。
采用SPSS 25.0 進(jìn)行方差分析和回歸分析,用Duncan 法進(jìn)行多重比較,對顯著性差異進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。用OriginPro 2017C 軟件繪圖。
表1 為不同初始含水量與初始容重處理下的Gompertz方程評價(jià)指標(biāo)及擬合參數(shù),圖2 為不同處理下的土壤壓縮曲線,可以看出Gompertz 方程對不同處理供試土樣的試驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合精度良好,擬合決定系數(shù)R2值最低為0.995,均方根誤差SRMSE最大為0.006,平均絕對百分比誤差SMAPE為0.222%~3.887%。Gompertz 方程中各擬合系數(shù)的取值范圍為:a≤0.659,b=1.098~3.506,c=0.369~1.284,m=1.858~3.473。該方程中,a近似對應(yīng)于曲線的下漸近線即殘余孔隙比,a+c對應(yīng)于上漸近線即初始孔隙比[14]。
表1 不同初始容重和初始含水量處理的Gompertz 方程評價(jià)指標(biāo)及擬合參數(shù)Table 1 Evaluation indexes and fitted parameters of the Gompertz equation at different initial bulk density and initial moisture
圖2 不同初始容重下初始含水量對黑土壓縮曲線的影響Fig.2 Effects of initial moisture on compression curves of black soil under different initial bulk density
由圖2 可以看出,不同處理土樣的壓縮曲線形狀類似,荷載處于低壓段時(shí)孔隙比變化較緩,此時(shí)曲線位于彈性部分,土樣可在外力撤去后自動恢復(fù)一部分;當(dāng)外力超過某一數(shù)值(即預(yù)固結(jié)壓力)后孔隙比快速降低,曲線進(jìn)入塑性階段,土樣發(fā)生塑性形變;荷載到高壓段時(shí),孔隙比變化速率逐漸趨于穩(wěn)定,即使繼續(xù)施加荷載,土樣也很難再變形。初始容重相同時(shí),隨著初始含水量的增大,壓縮曲線由彈性向塑性轉(zhuǎn)變的拐點(diǎn)逐漸前移,曲線更早進(jìn)入塑性階段。
不同初始含水量和初始容重處理下的黑土預(yù)固結(jié)壓力如圖3 所示。隨著初始含水量的減小和初始容重的增大,預(yù)固結(jié)壓力顯著增大(P<0.05),其變化范圍為10.42~1 106.17 kPa,在高初始含水量0.40 g/g、低初始容重1.00 g/cm3時(shí)最小,在低初始含水量0.15 g/g、高初始容重1.60 g/cm3時(shí)最大。初始含水量大于0.25 g/g 或初始容重小于1.20 g/cm3時(shí),預(yù)固結(jié)壓力均低于200 kPa。根據(jù)方差分析結(jié)果(表2),初始含水量、初始容重及兩者的交互作用對預(yù)固結(jié)壓力影響極顯著(P<0.001)。
表2 初始含水量和容重對黑土預(yù)固結(jié)壓力影響的方差分析Table 2 Analysis of variance (ANOVA) of initial moisture and bulk density on pre-compression stress of black soil
圖3 不同初始含水量和初始容重下黑土預(yù)固結(jié)壓力值Fig.3 Pre-compression stress of black soil at different initial moisture and bulk density
預(yù)固結(jié)壓力的土壤傳遞函數(shù)及其評價(jià)指標(biāo)如表3所示,σpc對初始含水量、容重單因素回歸分析使用線性函數(shù)擬合效果較好,均達(dá)到顯著性水平(P<0.05)。式(6)是預(yù)固結(jié)壓力值與初始含水量線性關(guān)系的通用方程,不同初始容重下其決定系數(shù)為0.70~0.96,式(7)是預(yù)固結(jié)壓力與初始容重線性關(guān)系的通用方程,不同初始含水量下其決定系數(shù)為0.89~0.98。
表3 黑土預(yù)固結(jié)壓力與初始含水量和容重的土壤傳遞函數(shù)Table 3 Soil pedo-transfer functions of pre-compression stress,initial moisture and bulk density of black soil
式中σpc為預(yù)固結(jié)壓力,kPa;w為初始含水量,g/g;ρ為初始容重,g/cm3;A1、A2、B1、B2為擬合系數(shù)。
多元回歸分析采用逐步回歸的方法,引入和剔除變量的標(biāo)準(zhǔn)分別為0.05 和0.10 時(shí),得到回歸方程式(8)擬合效果最好,F(xiàn)檢驗(yàn)結(jié)果表明方程達(dá)到5%顯著水平(F=65.37,F(xiàn)0.05(2,34)=4.12),調(diào)整后決定系數(shù)為0.85。
式中a1、b1、c1、d1為擬合系數(shù)。
不同處理下黑土壓縮指數(shù)如圖4 所示,初始含水量為0.25 g/g、容重為1.10 g/cm3時(shí),壓縮指數(shù)最大;初始含水量為0.25 g/g、容重為1.60 g/cm3時(shí)最小,其變化范圍為0.311~0.852。同一初始含水量條件下,壓縮指數(shù)呈現(xiàn)隨初始容重增大而降低的變化趨勢,初始含水量大于0.20 g/g 時(shí),初始容重對壓縮指數(shù)的影響達(dá)到顯著性水平(P<0.05)。相同初始容重處理時(shí),壓縮指數(shù)隨含水量增加的變化未表現(xiàn)出明顯的規(guī)律性,初始容重為1.45 g/cm3時(shí),壓縮指數(shù)隨著含水量的增加顯著減小(P<0.05),其余初始容重下,壓縮指數(shù)隨含水量增加而減小的趨勢不顯著。初始容重為1.00~1.30 g/cm3時(shí),各初始含水量水平下壓縮指數(shù)均大于0.4。初始容重為1.45 和1.60 g/cm3時(shí),含水量小于0.25 g/g 時(shí)壓縮指數(shù)均大于0.4。
雙因素方差分析結(jié)果(表4)表明,初始含水量和初始容重對壓縮指數(shù)的影響均達(dá)到極顯著性差異(P<0.001),且二者交互作用的影響也達(dá)到極顯著性水平(P<0.001)。
表4 初始含水量和容重對黑土壓縮指數(shù)影響的方差分析Table 4 Analysis of variance (ANOVA) of initial moisture and bulk density on compression index of black soil
構(gòu)建壓縮指數(shù)的土壤傳遞函數(shù)時(shí),壓縮指數(shù)與初始含水量、容重間單因素回歸分析的線性函數(shù)和二次多項(xiàng)式函數(shù)均未通過顯著性檢驗(yàn)。用逐步回歸法進(jìn)行多元回歸分析,當(dāng)引入和剔除變量的標(biāo)準(zhǔn)分別為0.05 和0.10 時(shí),得到黑土壓縮指數(shù)與初始含水量和容重之間的回歸方程式(9)呈二元多項(xiàng)式關(guān)系。
式中Cc 為壓縮指數(shù);w為初始含水量,g/g;ρ為初始容重,g/cm3。該方程達(dá)到5%顯著水平(F=46.93,F(xiàn)0.05(2,34)=4.12),其調(diào)整后決定系數(shù)R2為0.72,均方根誤差SRMSE為0.08,平均絕對百分比誤差SMAPE為11.90%,模型擬合精度較高(SMAPE<20%)。對各項(xiàng)偏回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),ρ 和ρw的偏回歸系數(shù)均達(dá)到5%顯著水平,相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為-0.53 和-0.48。
如圖5 所示,回彈指數(shù)表現(xiàn)出隨初始含水量增加而增大、隨初始容重降低而減小的變化趨勢,范圍為0.007~0.321,在低初始含水量0.15 g/g、高初始容重1.60 g/cm3時(shí)最小,在高初始含水量0.40 g/g、低初始容重1.00 g/cm3時(shí)最大。
圖5 不同初始含水量和容重黑土回彈指數(shù)Fig.5 Changes of swelling index of black soil at different initial moisture and bulk density
表5 為土壤初始含水量和初始容重對回彈指數(shù)的方差分析結(jié)果,初始含水量、初始容重及二者間的交互作用對黑土回彈指數(shù)的影響均達(dá)到極顯著性水平(P<0.001)。
表5 初始含水量和容重對黑土回彈指數(shù)影響的方差分析Table 5 Analysis of variance (ANOVA) of soil initial moisture and bulk density on swelling index of black soil
表6 是回彈指數(shù)的土壤傳遞函數(shù),單因素回歸分析使用線性函數(shù)進(jìn)行擬合,12 種處理中,除ρ=1.00 g/cm3、ρ=1.20 g/cm3和w=0.25 g/g,其余處理下擬合方程達(dá)到顯著性水平(P<0.05),Cs與初始含水量的線性關(guān)系通用方程如式(10),決定系數(shù)為0.64~0.93,Cs與初始容重的線性關(guān)系通用方程如式(11),決定系數(shù)在0.48~0.94 之間。
表6 黑土回彈指數(shù)與初始含水量和容重的土壤傳遞函數(shù)Table 6 Soil pedo-transfer functions of swelling index,initial moisture and bulk density of black soil
式中Cs為回彈指數(shù);w為初始含水量,g/g;ρ為初始容重,g/cm3;A3、A4、B3、B4為擬合系數(shù)。
多元回歸分析得到式(12),引入和剔除變量的標(biāo)準(zhǔn)分別為0.05 和0.10。F檢驗(yàn)結(jié)果表明方程達(dá)到5%顯著水平(F=76.77,F(xiàn)0.05(2,34)=4.12)。該方程的調(diào)整后決定系數(shù)為0.90。對各項(xiàng)偏回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),ρ、ρ2、w2和ρw的偏回歸系數(shù)均達(dá)到5%顯著水平,相對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為-4.31、4.36、1.91 和-1.60。
式中a2、b2、c2、d2、q擬合系數(shù)。
本研究中測定的土壤預(yù)固結(jié)壓力與初始含水量線性負(fù)相關(guān),與初始容重線性正相關(guān),與大多數(shù)研究結(jié)論一致[8,12,18,22,35]。研究認(rèn)為[13],預(yù)固結(jié)壓力與初始容重的線性正相關(guān)關(guān)系可以用顆粒間摩擦力增加解釋,這會阻礙土壤顆粒的分離和移動,從而增加土壤承載能力。而預(yù)固結(jié)壓力與初始含水量呈線性負(fù)相關(guān),是由于土壤孔隙內(nèi)水分增加或者包裹在土壤顆粒表面的結(jié)合水膜增厚,土壤顆粒間的內(nèi)摩擦力和水膜彎月面力減小,降低了有效應(yīng)力和接觸點(diǎn)數(shù)量,導(dǎo)致不同初始含水量處理下預(yù)固結(jié)壓力值的差異[38]。KELLER 等[39]采用完整原狀土樣進(jìn)行壓縮試驗(yàn),但是由于土樣質(zhì)地、結(jié)構(gòu)和含水量的變異性,研究結(jié)果中存在矛盾。SAFFIH-HDADI 等[19,21]采用重塑土進(jìn)行壓縮試驗(yàn),以降低樣品變異性對壓縮特性參數(shù)的影響。考慮到田間原狀土樣的采集受到應(yīng)力釋放和人工開挖擾動的影響,即使盡可能保持其天然孔隙比不變,仍會引起試樣中有效應(yīng)力的降低[40],而重塑土接近理想、初始的土壤受力狀態(tài),可在一定程度上反映農(nóng)田土壤的壓縮特性,因此本研究用重塑土進(jìn)行試驗(yàn)。預(yù)固結(jié)壓力與初始含水量和初始容重之間的相關(guān)系數(shù)高于許多其他文獻(xiàn)中報(bào)道的觀測值,這可能是由于重塑黑土排除了田間土壤條件對預(yù)固結(jié)壓力的影響,降低了結(jié)構(gòu)異質(zhì)性的干擾[41]。此外,單軸壓縮試驗(yàn)中并未控制試樣的失水條件,每級荷載加壓1 h 及穩(wěn)定過程中試樣含水量均可能發(fā)生變化,也會對預(yù)固結(jié)壓力測定值產(chǎn)生影響。丁肇等[42]認(rèn)為當(dāng)土壤內(nèi)的垂直應(yīng)力大于承載力極限即預(yù)固結(jié)壓力時(shí),土壤發(fā)生壓縮破壞,通過壓力傳感器測定農(nóng)業(yè)拖拉機(jī)輪胎壓實(shí)后土壤15 cm 深度平均最大垂直應(yīng)力,為228 kPa。本文研究結(jié)果表明,初始含水量大于0.25 g/g(70%田間持水量)或初始容重小于1.20 g/cm3時(shí),預(yù)固結(jié)壓力均小于200 kPa,壓實(shí)風(fēng)險(xiǎn)較大,需避免或減少農(nóng)機(jī)作業(yè)。
一般認(rèn)為,土壤的壓縮指數(shù)Cc<0.2 時(shí)為低壓縮性土,0.2≤Cc≤0.4 為中壓縮性土,Cc>0.4 時(shí)為高壓縮性土[40]。本文研究的重塑黑土壓縮指數(shù)在0.311~0.852 范圍內(nèi),與AN 等[21]測定黑土壓縮指數(shù)范圍0.293~0.950 相近,可以認(rèn)為黑土是高壓縮性土。本文發(fā)現(xiàn)初始含水量相同時(shí),隨著容重的增大,壓縮指數(shù)降低,這可能因?yàn)槿葜剌^高的土壤顆粒排列更緊密,顆粒間摩擦力更高,變形更加困難[43]。根據(jù)本文研究結(jié)果,壓縮指數(shù)與初始含水量和初始容重之間的關(guān)系為二元多項(xiàng)式方程。相同初始容重處理下,壓縮指數(shù)與初始含水量之間規(guī)律不明顯,初始容重為1.00 和1.10 g/cm3水平時(shí),含水量為0.15、0.20和0.25 g/g 的處理未對壓縮指數(shù)造成顯著減小,但顯著高于其他3 個(gè)處理水平;初始容重為1.45 g/cm3時(shí),壓縮指數(shù)隨著含水量的增加顯著減?。≒<0.05)。壓縮指數(shù)與初始含水量的關(guān)系尚無定論,LARSON 等[44]的研究發(fā)現(xiàn)壓縮指數(shù)與含水量之間沒有明顯相關(guān)性,AN 等[21]試驗(yàn)結(jié)果表明,壓縮指數(shù)在黑土上與含水量正相關(guān),在棕壤土中沒有明顯相關(guān)性,de LIMA 等[23]發(fā)現(xiàn)土壤壓縮指數(shù)隨著初始基質(zhì)勢的增加而降低,且在中等土壤濕度(土壤水吸力值為2.5)時(shí)最易壓實(shí)。KELLER 等[20]認(rèn)為部分原因在于壓縮指數(shù)表示荷載超過預(yù)固結(jié)壓力后土壤體積變形的速率,因此存在臨界含水率,此時(shí)壓縮指數(shù)最大。由于加載過程中土體飽和度和基質(zhì)勢會發(fā)生變化,對壓縮特性的影響較為復(fù)雜。研究土壤壓縮指數(shù)與含水量之間的關(guān)系時(shí),需要進(jìn)一步考慮土壤初始基質(zhì)勢和飽和度的影響。
由于回彈指數(shù)不是塑性變形指標(biāo),在壓縮特性相關(guān)研究中受到的關(guān)注較少,如AN 等[21]對比初始含水量和初始容重對黑土和棕壤土壓縮特性的影響時(shí),只討論了預(yù)固結(jié)壓力和壓縮指數(shù),并未涉及回彈指數(shù)。本文研究發(fā)現(xiàn)黑土回彈指數(shù)隨初始含水量增加而增大、隨初始容重增大而減小,這與大多數(shù)研究結(jié)論一致[8,18,20,23,34]。KELLER 等[16]測定瑞典4 個(gè)農(nóng)場的回彈指數(shù)為0.002~0.025,霍連飛等[8]發(fā)現(xiàn)水稻土的回彈指數(shù)為0.003~0.138,de LIMA 等[23]發(fā)現(xiàn)巴西兩種氧化土回彈指數(shù)范圍為0.010~0.020,韓少杰等[35]測定的黑土回彈指數(shù)變化范圍為0.041~0.070,這些結(jié)果均小于本文所測黑土的回彈指數(shù)(0.007~0.321)。不同研究中回彈指數(shù)差異較大,可能與初始基質(zhì)吸力、黏粒含量和有機(jī)碳含量有關(guān)。de LIMA 等[23]發(fā)現(xiàn)回彈指數(shù)對初始基質(zhì)勢有顯著的依賴性,在中等土壤水吸力水平處存在峰值,但是受初始基質(zhì)勢的影響程度小于壓縮指數(shù)。de LIMA 還認(rèn)為2 種氧化土黏粒含量較低,因此回彈指數(shù)偏小,但是林琳等[34]的研究中,黑土的回彈能力隨最終黏粒含量的增加而逐漸減弱。BRAIDA 等[45]對巴西非膨脹土和PEREIRA 等[46]對法國始成土的研究中,回彈指數(shù)隨著有機(jī)碳含量的增加而增大。這種影響或與土壤持水性隨黏粒含量和有機(jī)碳含量的變化相關(guān)。
重塑土壓縮特性的土壤傳遞函數(shù)研究對進(jìn)一步應(yīng)用壓實(shí)模型、評估實(shí)際壓實(shí)風(fēng)險(xiǎn)有較好的參考價(jià)值。土壤壓實(shí)模型可為田間管理提供壓實(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,例如應(yīng)用最為廣泛的近似分析模型(SoilFlex 模型、Terranimo 模型等)簡化了模擬農(nóng)田作業(yè)壓實(shí)的計(jì)算步驟,可同時(shí)預(yù)測土壤應(yīng)力傳播和體積密度變化,土壤壓縮特性是確定模型上邊界條件的重要輸入?yún)?shù)。由于原狀土的采樣受到應(yīng)力釋放和人為擾動的影響,其壓縮特性的測定需要對常規(guī)室內(nèi)壓縮曲線加以修正后才能求得[40],增加了土壤壓實(shí)模型應(yīng)用的復(fù)雜性和模擬結(jié)果的不確定性。通過重塑土建立壓縮特性與主要影響因素(含水量、容重等)之間的傳遞函數(shù),可為基于土壤壓實(shí)過程模擬的壓實(shí)風(fēng)險(xiǎn)評估和預(yù)警模型提供具有參考意義的關(guān)鍵輸入?yún)?shù),從而簡化模型應(yīng)用過程、提高壓實(shí)模型的實(shí)用性。
為了探究初始含水量和初始容重對黑土壓縮特性的影響及其變化規(guī)律,本文基于重塑黑土單軸壓縮試驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合壓縮曲線,比較了不同初始含水量和初始容重條件下黑土的壓縮特性,得到結(jié)論如下:
1)基于單軸壓縮試驗(yàn)數(shù)據(jù),利用Gompertz 方程擬合不同初始含水量和容重處理下重塑黑土的壓縮曲線,擬合效果較好,決定系數(shù)R2大于0.995。初始含水量、初始容重及二者間的交互作用對重塑黑土壓縮特性(預(yù)固結(jié)壓力、壓縮指數(shù)和回彈指數(shù))的影響均達(dá)到極顯著性水平(P<0.001)。
2)預(yù)固結(jié)壓力與含水量顯著線性負(fù)相關(guān)、與容重顯著線性正相關(guān)(P<0.05);壓縮指數(shù)與初始含水量和初始容重的關(guān)系呈二元多項(xiàng)式方程,隨容重的增大而降低,在中等土壤含水量時(shí)最大;回彈指數(shù)與含水量正相關(guān)、與容重負(fù)相關(guān)。預(yù)固結(jié)壓力越大,壓縮指數(shù)越小,土壤發(fā)生壓實(shí)板結(jié)的風(fēng)險(xiǎn)越低,本研究顯示初始含水量大于70%田間持水量或初始容重低于1.20 g/cm3時(shí),黑土的預(yù)固結(jié)壓力小于200 kPa 且壓縮指數(shù)大于0.4,土壤的壓實(shí)風(fēng)險(xiǎn)較高,農(nóng)機(jī)應(yīng)避免在此條件下進(jìn)地作業(yè)。
3)通過回歸分析建立了重塑黑土壓縮特性與初始含水量和容重之間的土壤傳遞函數(shù),估算預(yù)固結(jié)壓力、壓縮指數(shù)和回彈指數(shù)的精度較高,可為黑土壓縮特性預(yù)測和適耕性判斷提供參考依據(jù)。這些傳遞函數(shù)還可作為土壤壓實(shí)過程模型的輸入?yún)?shù),用于評估農(nóng)機(jī)具田間作業(yè)的壓實(shí)風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)測預(yù)警。在后續(xù)研究中,將進(jìn)一步開展原狀土的壓縮特性研究,以驗(yàn)證并優(yōu)化土壤傳遞函數(shù)對田間土壤的預(yù)測效果。