數(shù)字經(jīng)濟時代下學(xué)習(xí)者數(shù)字學(xué)習(xí)行為實證研究

張秋紅 趙貴玉

[? ?摘 要? ?] 從學(xué)習(xí)者視角出發(fā)，以在校大學(xué)生的數(shù)字學(xué)習(xí)行為作為研究對象，設(shè)計了數(shù)字學(xué)習(xí)行為研究模型，包括個人內(nèi)部特征、心理因素和外部環(huán)境因素三類，提出11個假設(shè)；針對383名在校大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)問卷數(shù)據(jù)，應(yīng)用多元逐步回歸模型對假設(shè)進行檢驗，得出結(jié)論：大學(xué)生的年級、使用經(jīng)驗、感知易用性、有用性和娛樂性以及自我效能感六方面對數(shù)字學(xué)習(xí)有顯著正向影響，其余五因素對數(shù)字學(xué)習(xí)的影響不顯著。提出加強數(shù)字學(xué)習(xí)，提升教育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的對策建議。

[? ?關(guān)鍵詞? ?] 數(shù)字學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)者；數(shù)字經(jīng)濟；多元回歸模型

[? ?中圖分類號? ? ]? G434；G442[? ? 文獻標(biāo)志碼? ?] A

習(xí)近平總書記在《求是》雜志發(fā)表的題為“不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟”的文章，指出要推動我國數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展，并推進重點領(lǐng)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個方面。隨著5G，AR，VR技術(shù)的發(fā)展，教育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將大有可為。一提到教育就涉及施教者和學(xué)習(xí)者兩個主體，而教育內(nèi)容的設(shè)計以及技術(shù)手段的應(yīng)用和改革，都應(yīng)該符合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)規(guī)律。目前，教育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展仍然主要集中于線上學(xué)習(xí)和遠程授課等基本形式，學(xué)習(xí)者的體驗尚未達到與現(xiàn)場學(xué)習(xí)同樣的效果。在教育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展中，如果能將各種先進的數(shù)字技術(shù)與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為規(guī)律相結(jié)合，在提升學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)感受和效果的同時，也將有助于教育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的大力發(fā)展。

一、研究基礎(chǔ)及假設(shè)

（一）模型的構(gòu)建

所謂數(shù)字學(xué)習(xí)就是將學(xué)習(xí)內(nèi)容數(shù)字化后，以計算機等終端設(shè)備為輔助工具進行的學(xué)習(xí)活動。[1]20使學(xué)習(xí)不再局限于固定的時間、地點及學(xué)習(xí)教材，而是任何時間、任何地點、任何情境的數(shù)字學(xué)習(xí)甚至是終生學(xué)習(xí)。[2]105數(shù)字學(xué)習(xí)的效果，不僅取決于技術(shù)本身，更與學(xué)習(xí)者對技術(shù)的選擇、接納和使用行為緊密關(guān)聯(lián)。Davis（1989）依據(jù)理性行為理論（TRA）提出了技術(shù)接受模型（TAM）。[3]325-326通過觀察外部變量對用戶感知新技術(shù)的有用性與易用性的影響，進而獲得用戶對該項新技術(shù)的使用態(tài)度和行為意向。Abdullah和Ward（2016）在TAM模型的基礎(chǔ)上提出專門針對在校大學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)采納意愿分析的通用擴展技術(shù)接受模型（GETAMEL）。[4]242該模型將TAM模型中的外部因素細化為自我效能感、主觀規(guī)范、滿意度、計算機焦慮和經(jīng)驗五個維度。但隨著研究對象和情況的變化，具體的外部因素被不斷修正。例如，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的普遍采用，計算機焦慮對技術(shù)采納的影響程度越來越小，因此近幾年學(xué)者普遍將其排除在主要考察范圍之外。[5]97-98

本文設(shè)計了基于GETAMEL模型的數(shù)字學(xué)習(xí)意向的改良模型，如圖1所示。影響數(shù)字學(xué)習(xí)行為的因素包括學(xué)習(xí)者內(nèi)部特征、外部環(huán)境因素和個人心理因素三大類，共11個方面。

（二）研究假設(shè)

影響數(shù)字學(xué)習(xí)行為的用戶內(nèi)在特征因素包括用戶的性別、年齡、使用經(jīng)驗等。由于所處年級、所學(xué)專業(yè)的差異，數(shù)字學(xué)習(xí)程度也有顯著差異。[5]98另外，由于一些有價值的學(xué)習(xí)課程或APP需要付費，月平均消費水平也會影響數(shù)字學(xué)習(xí)情況。因此，本研究將年級、專業(yè)、月平均消費水平引入到研究中，考察他們與數(shù)字學(xué)習(xí)意愿之間是否存在有相關(guān)性。由于引入了年級這個與年齡高度相關(guān)的變量，故將年齡變量去除。最終提出五個與用戶內(nèi)在特征有關(guān)的基本假設(shè)：H1（性別對數(shù)字學(xué)習(xí)行為具有正向影響作用），H2（年級對數(shù)字學(xué)習(xí)行為具有正向影響作用），H3（專業(yè)對數(shù)字學(xué)習(xí)行為具有正向影響作用），H4（月消費水平對數(shù)字學(xué)習(xí)行為具有正向影響作用），H5（使用經(jīng)驗對數(shù)字學(xué)習(xí)行為具有正向影響作用）。

用戶的心理因素包括對數(shù)字學(xué)習(xí)的感知娛樂性、感知有用性、感知易用性和自我效能感四個方面。其中，感知娛樂性是指在使用數(shù)字設(shè)備進行學(xué)習(xí)時，能夠感到的愉快程度。[6]1118感知有用性是指數(shù)字學(xué)習(xí)對提高學(xué)習(xí)成績等表現(xiàn)學(xué)習(xí)成效指標(biāo)的提升程度。[7]277感知易用性是指使用數(shù)字技術(shù)進行學(xué)習(xí)時感到的付出努力的程度。[8]88自我效能感是指對于應(yīng)用數(shù)字信息技術(shù)完成某項學(xué)習(xí)任務(wù)的自信程度。[9]85關(guān)于用戶心理因素方面提出四個基本假設(shè)：H6（感知娛樂性對數(shù)字學(xué)習(xí)行為具有正向影響作用），H7（感知有用性對數(shù)字學(xué)習(xí)行為具有正向影響作用），H8（感知易用性對數(shù)字學(xué)習(xí)行為具有正向影響作用），H9（自我效能感對數(shù)字學(xué)習(xí)行為具有正向影響作用）

外部影響因素包括社會影響和系統(tǒng)功能兩方面。社會影響是指是否采納數(shù)字學(xué)習(xí)行為所感受到的來自環(huán)境以及社交群體的壓力程度。[10]81系統(tǒng)功能是指數(shù)字學(xué)習(xí)系統(tǒng)所提供的資源服務(wù)、交互協(xié)作、信息管理等方面對學(xué)習(xí)行為的支持情況。[11]310關(guān)于外部影響方面提出兩個假設(shè)：H10（社會影響對數(shù)字學(xué)習(xí)行為具有正向影響作用），H11（系統(tǒng)功能對數(shù)字學(xué)習(xí)行為具有正向影響作用）。

二、研究設(shè)計及數(shù)據(jù)收集

（一）構(gòu)建回歸模型

根據(jù)研究模型和基本假設(shè)，建立如下回歸模型：

其中，Y表示數(shù)字學(xué)習(xí)行為意向，E表示常數(shù)項，En表示感知娛樂性，PU表示感知有用性，PE表示感知易用性；SE表示自我效能感，SI表示社會影響，SF表示系統(tǒng)功能，Exp表示使用經(jīng)驗，Sex表示性別，Gra表示年級，Maj表示專業(yè)，Con表示月平均消費。a ，b，c...k表示上述各個變量的系數(shù)，ε表示誤差項。

（二）數(shù)據(jù)搜集

采用問卷調(diào)查法搜集數(shù)據(jù)。參考國內(nèi)外相關(guān)研究，編制了初步的調(diào)查問卷，咨詢了4名相關(guān)專家，并在吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)市場營銷專業(yè)39名學(xué)生中進行了前測，根據(jù)專家意見以及前測結(jié)果對調(diào)查問卷進一步修改。調(diào)查問卷包括兩個部分：第一部分是被調(diào)查者基本信息部分，包括性別、年級、專業(yè)、月平均消費。第二部分是影響移動學(xué)習(xí)意愿核心要素部分，包括感知有用性（4個題目），感知易用性（3個題目），感知娛樂性（3個題目），自我效能感（3個題目），社會影響（4個題目），系統(tǒng)功能（4個題目），使用經(jīng)驗（3個題目），行為意向（1個題目）。第二部分的題目采用李克特5分法量表，從1到5表示非常不同意到非常同意。

在2021年4月到7月期間，通過微信群、朋友圈、QQ空間以及新浪微博等方式發(fā)放調(diào)查問卷450份，回收448份，其中有效調(diào)查問卷383份，有效回收率85.5%。根據(jù)Gorsuch的觀點，實證研究中的樣本量要符合“總樣本量大于100”以及“模型變量與樣本數(shù)量的比例為1∶5”兩方面基本要求。本研究涉及的解釋變量一共11個，29個題項，樣本數(shù)量應(yīng)該在150-500之間，383份有效問卷在這個范圍內(nèi)，樣本數(shù)量符合要求。調(diào)查樣本的描述性統(tǒng)計情況如表1所示。

三、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論

（一）問卷的信度與效度分析

采用Cronbach's Alpha系數(shù)檢驗調(diào)查量表的內(nèi)部一致性，得到整體Cronbach's Alpha系數(shù)為0.929，即量表具有較高可信度。采用探索性因子分析對量表的結(jié)構(gòu)效度進行檢驗，得到KMO值為0.944，Sig為0.000，說明量表具有較好的效度。

（二）多元逐步回歸分析

使用SPSS20.0對數(shù)據(jù)進行處理分析，采用多元逐步回歸分析方法對研究假設(shè)進行檢驗。因變量Y表示行為意向，自變量是數(shù)字學(xué)習(xí)行為影響因素的11個變量，其中性別為二分類變量，專業(yè)為無序多分類變量，其余9個變量為連續(xù)變量，在逐步回歸之前需要對無序多分類變量進行虛擬化處理，結(jié)果如表2所示。表中顯著性系數(shù)均大于0.05，說明所學(xué)專業(yè)與數(shù)字學(xué)習(xí)行為相關(guān)性不顯著。

剔除專業(yè)這個虛擬變量之后，對其余自變量進行多元逐步回歸，分析結(jié)果如表3所示。

研究所得的多元相關(guān)系數(shù)調(diào)整后的R2均大于0.4，最后一步的R2為0.458，說明回歸模型的擬合度很好。最終得到回歸方程：

即影響學(xué)習(xí)者數(shù)字學(xué)習(xí)行為的因素包括感知娛樂性、感知易用性、感知有用性、自我效能感、使用經(jīng)驗和年級六個方面。

（三）假設(shè)檢驗結(jié)果及分析

根據(jù)回歸分析的結(jié)果，假設(shè)中H1，H3，H4，H5，H10，H11被拒絕。第一，性別與數(shù)字學(xué)習(xí)行為沒有正向影響作用。隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，男女學(xué)習(xí)者都可能進行數(shù)字學(xué)習(xí)；第二，所學(xué)專業(yè)與數(shù)字學(xué)習(xí)行為也不存在正向影響，即任何專業(yè)都有開展數(shù)字學(xué)習(xí)的可能性；第三，月消費水平與數(shù)字學(xué)習(xí)行為也沒有正向影響關(guān)系，并不是月消費水平高的學(xué)生更容易購買付費數(shù)字學(xué)習(xí)產(chǎn)品，可見數(shù)字學(xué)習(xí)行為是一種自主性選擇，受個人需求的影響程度更高，如果個人需求不足，即使沒有財務(wù)方面的負擔(dān)也不會促使學(xué)習(xí)者開展數(shù)字學(xué)習(xí)；第四，社會影響對數(shù)字學(xué)習(xí)行為沒有正向影響關(guān)系。本研究的調(diào)查數(shù)據(jù)從大學(xué)生中獲取，在大學(xué)階段學(xué)習(xí)行為的自主性非常強，大學(xué)生不會因為周圍同學(xué)都采用數(shù)字學(xué)習(xí)就主動采用或增加數(shù)字學(xué)習(xí)的程度；但如果授課教師要求采用，或課程確實需要，則大學(xué)生就會進行數(shù)字學(xué)習(xí)。最后，系統(tǒng)功能也不會對數(shù)字學(xué)習(xí)行為有正向影響作用。學(xué)習(xí)者不會因為系統(tǒng)功能非常完備就主動選擇數(shù)字學(xué)習(xí)，這進一步證明數(shù)字學(xué)習(xí)更多受到個人主觀需求和學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響。

其余六個假設(shè)被證實。第一，年級對數(shù)字學(xué)習(xí)有正向影響作用，調(diào)查發(fā)現(xiàn)年級越高，數(shù)字學(xué)習(xí)的程度越高。隨著年級的升高，個人發(fā)展目標(biāo)、未來職業(yè)規(guī)劃也變得越來越清晰，因此開展獨立自主學(xué)習(xí)的程度也會隨之增加。第二，使用經(jīng)驗對數(shù)字學(xué)習(xí)行為有正向影響作用。過去曾經(jīng)進行過數(shù)字學(xué)習(xí)，并從中獲益的學(xué)習(xí)者更容易采納數(shù)字學(xué)習(xí)。第三，感知娛樂性對數(shù)字學(xué)習(xí)有正向影響作用。娛樂性能有效減少學(xué)習(xí)的枯燥乏味之感，促進學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)內(nèi)容產(chǎn)生更多的興趣和偏好，從而獲得更好的學(xué)習(xí)效果，因此可以促進數(shù)字學(xué)習(xí)行為的發(fā)生。第四，感知有用性對數(shù)字學(xué)習(xí)有正向影響作用。如果通過數(shù)字學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)個人的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)成績有明顯提升，則可促進其進一步開展數(shù)字學(xué)習(xí)。第五，感知易用性對數(shù)字學(xué)習(xí)有正向影響作用。與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)相比，如果學(xué)習(xí)者主觀感到開展數(shù)字學(xué)習(xí)更加便利，減少學(xué)習(xí)時間，提高學(xué)習(xí)效率，則會有效促進數(shù)字學(xué)習(xí)的開展。最后，自我效能感對數(shù)字學(xué)習(xí)有正向影響。學(xué)習(xí)者對使用現(xiàn)代移動技術(shù)開展學(xué)習(xí)的自信程度越高，越會促進他們在采用數(shù)字學(xué)習(xí)時的易用性與娛樂性的感知增加，從而進一步促進數(shù)字學(xué)習(xí)的發(fā)生。

四、對策與建議

其一，加強數(shù)字學(xué)習(xí)使用場景的開發(fā)。根據(jù)實證分析可知，使用經(jīng)驗對數(shù)字學(xué)習(xí)具有顯著正向影響作用。故應(yīng)該加強課程與數(shù)字學(xué)習(xí)的關(guān)聯(lián)度，增加數(shù)字學(xué)習(xí)的使用場景。有了這種學(xué)習(xí)經(jīng)驗，學(xué)習(xí)者自主進行數(shù)字學(xué)習(xí)的可能性會進一步增加。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的進程中，隨著使用端用戶以及使用時長已經(jīng)逐漸達到極值，想要進一步從用戶數(shù)量、使用時長等方面突破來擴大數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，空間已經(jīng)非常有限。因此應(yīng)該轉(zhuǎn)向從生產(chǎn)端尋找突破口，開發(fā)更多的數(shù)字學(xué)習(xí)應(yīng)用場景，提升教育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

其二，打造更加科學(xué)合理的數(shù)字學(xué)習(xí)手段，提升學(xué)習(xí)成效。實證分析表明，感知有用性是影響數(shù)字學(xué)習(xí)開展的最顯著因素。如果學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)數(shù)字學(xué)習(xí)可以有效促進學(xué)習(xí)效率和成績的提升，則會更加積極開展數(shù)字學(xué)習(xí)。因此，要加強教育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，推動數(shù)字學(xué)習(xí)的開展，就要設(shè)計出更加科學(xué)合理有價值的學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)來切實提升學(xué)生學(xué)習(xí)效率和成績，就要求數(shù)字學(xué)習(xí)的軟硬件提供商應(yīng)該與教育部門和教育工作者緊密合作，深刻理解學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律，使所開發(fā)的數(shù)字學(xué)習(xí)產(chǎn)品更有助于提升學(xué)習(xí)成效。

其三，將數(shù)字學(xué)習(xí)的趣味性和有用性有機結(jié)合。感知娛樂性是另一個影響數(shù)字學(xué)習(xí)的重要因素。教育心理學(xué)指出學(xué)習(xí)時的情緒會極大影響學(xué)習(xí)效果。如果學(xué)習(xí)過程中趣味性強，則會激發(fā)學(xué)習(xí)者產(chǎn)生積極情緒，進而增加學(xué)習(xí)興趣和專注時長。[12]122與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)行為相比，數(shù)字學(xué)習(xí)更加便利，受時間和空間的約束性更小，這是數(shù)字學(xué)習(xí)的重要優(yōu)越性。但它也有一個重大弊端，就是容易受到其他與互聯(lián)網(wǎng)相連的娛樂因素的干擾，從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)精力不集中，學(xué)習(xí)時間縮短等問題出現(xiàn)。因此，數(shù)字學(xué)習(xí)設(shè)備提供商和內(nèi)容發(fā)布者要清晰認知數(shù)字學(xué)習(xí)的優(yōu)缺點，在軟硬件開發(fā)以及內(nèi)容設(shè)計發(fā)面，充分發(fā)揮數(shù)字學(xué)習(xí)的趣味性優(yōu)勢，摒棄干擾因素，真正促進學(xué)習(xí)效果的提升。

其四，加強數(shù)字學(xué)習(xí)操作使用的便利性。實證分析表明，感知易用性和自我效能感都對數(shù)字學(xué)習(xí)有正向促進作用，而上述兩因素也相互關(guān)聯(lián)，感知易用性強的調(diào)查者表現(xiàn)出較高的自我效能感。這一方面由學(xué)習(xí)者的使用經(jīng)驗所致，另一方面由數(shù)字學(xué)習(xí)使用的便利性所致。在調(diào)查中許多被試反映數(shù)字學(xué)習(xí)的課程設(shè)計存在問題，例如沒有板書講解，操作遲緩響應(yīng)時間長，界面設(shè)計不合理，主要操作按鍵不好辨認，主題不突出等多方面問題。這些都極大影響了數(shù)字學(xué)習(xí)的體驗。因此在進行軟硬件開發(fā)時，應(yīng)該充分掌握使用者的操作習(xí)慣，開發(fā)出使用更加便利的數(shù)字學(xué)習(xí)產(chǎn)品。同時，授課教師等內(nèi)容發(fā)布者也要精心設(shè)計課程內(nèi)容，了解學(xué)習(xí)的規(guī)律性行為，突出重點內(nèi)容，加強數(shù)字學(xué)習(xí)的便利性。

[參考文獻]

[1]Gikas，Ｊ&Grant，M.M.Mobile computing devices in higher education：Students perspectives on learning with cellphones smart phones and social media[J].The Internet and Higher Education，2013（19）：18-26.

[2]Krotov，V.Critical Success Factors in M-learning：A Socio-Technical Perspective[J].Communications of the Association for Information Systems，2015（1）：105-126.

[3]Davis F D.Perceived Usefulness，Perceived Ease of Use，and User Acceptance of Information Technology [J].MIS Quarterly，1989（9）：319-339.

[4]Abdullah，F(xiàn).，& Ward，R.Developing a general extended technology acceptance model for E-learning （GETAMEL）by analyzing commonly used external factors [J].Computers in Human Behavior， 2016（3）：238-256.

[5]張進良，葉求財，段娟.基于GETAMEL的師范生微學(xué)習(xí)行為影響因素的實證研究[J].當(dāng)代教育論壇，2019（4）：95-107.

[6]Davis.F，Bagozzi R，Warshaw P.Extrinsic and Intrinsic Motivation to Use Computers in the Workplace [J].Journal of Applied Social Psychology，1992（14）：1111-1132.

[7]Venkatesh V， Bala H.Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions [J].Decision sciences， 2008（2）：273-315.

[8]Love， E.G.， Love， D.W.， & Northcraft， G.B.Is the end in sight？Student regulation of in-class and extra-credit effort in response to performance feedback [J].The Academy of Management Learning and Education， 2010（1）：81-97.

[9]Zimmerman，B.J.Self-efficacy：An essential motive to learn.Contemporary Educational Psychology， 2000 （1） ：82-91.

[10]焦東亮，李藝婷，馬猛弟，常磊鑫.大學(xué)生線上學(xué)習(xí)情緒狀況及影響因素分析[J].牡丹江師范學(xué)院學(xué)報：社會科學(xué)版.2022（01）：76-83.

[11]Agudo-Peregrina A F， Pascual-Miguel F J.Behavioral intention， use behavior and the acceptance of electronic learning systems：Differences between higher education and lifelong learning [J].Computers in Human Behavior， 2014（15）：301-314.

[12]趙靜，王文娟，朱琳，薛芳.大學(xué)生學(xué)習(xí)投入及學(xué)業(yè)自我效能感研究[J].牡丹江師范學(xué)院學(xué)報：社會科學(xué)版，2020（06）：131-137.

[ 責(zé)任編輯 ]甄 欣

An Empirical Study on Learners' Digital Learning Behavior

in the Digital Era

ZHANG Qiuhong，ZHAO Guiyu

（Economics and Management College，Jilin Agriculture University，Changchun，Jilin，130118，China）

Abstract：From the perspective of learners，taking the digital learning behavior of college students as the research object，this paper designed? a digital learning behavior research model，including characteristics，psychological factors and External features.According above three types factors presented 11 hypotheses.Then used the Internet questionnaire data on 383 college students，tested these 11 hypotheses by using multiple stepwise regression models.Get conclusions that，Grades，Learning experience，perceived entertainment，perceived ease，perceived useful and self-efficacy have a positive impact on the digital learning behavior.But the impacts of the other five factors is not significant on digital learning.At last according to the conclusion of the empirical study，presented? countermeasures and suggestions to strengthen digital learning and improve the digitalization of education industry.

Keywords：digital learning； learners； digital economy； multiple regression models