牛麗娟
(蘭州財經(jīng)大學 金融學院,蘭州 730020)
近年來,在數(shù)字金融以令人驚嘆的速度蓬勃發(fā)展的同時,數(shù)字金融如何推動經(jīng)濟發(fā)展也成為學術(shù)界關(guān)注的熱點問題。學者們基于促進經(jīng)濟增長、縮小城鄉(xiāng)收入差距等不同視角探討了數(shù)字金融的經(jīng)濟效應。一方面,與傳統(tǒng)金融相比,數(shù)字金融依托于大數(shù)據(jù)等新型技術(shù),能夠優(yōu)化信貸業(yè)務流程,降低金融交易成本,提升資金配置效率,優(yōu)化金融供給結(jié)構(gòu),為實體經(jīng)濟發(fā)展提供更多的資金,促進經(jīng)濟增長[1]。另一方面,數(shù)字金融具有鮮明的普惠性特征,突破了傳統(tǒng)金融的制約因素,降低了弱勢群體獲得金融產(chǎn)品和服務的門檻,有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距,緩解社會經(jīng)濟發(fā)展的不平衡[2,3]。
數(shù)字金融作為數(shù)字技術(shù)和金融發(fā)展深度融合的產(chǎn)物,對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平產(chǎn)生了重要影響[4],而技術(shù)創(chuàng)新是實現(xiàn)共同富裕的動力源泉和關(guān)鍵支撐力量。鑒于此,本文擬從技術(shù)創(chuàng)新的視角系統(tǒng)分析數(shù)字金融促進共同富裕的理論邏輯,并利用我國省級面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗。本文的邊際貢獻主要在于:一是從“富裕程度”和“共享水平”兩個維度構(gòu)建了共同富裕評價指標體系,該指標體系更貼近共同富裕的深刻內(nèi)涵。在此基礎(chǔ)上,采用熵值法測算了2011—2020 年我國30 個省份的共同富裕水平,為準確探討不同地區(qū)共同富裕的實現(xiàn)程度提供了可能。二是從技術(shù)創(chuàng)新的視角考察了數(shù)字金融賦能共同富裕的內(nèi)在機制,分析了數(shù)字金融是否可以通過技術(shù)創(chuàng)新渠道來促進共同富裕,彌補了已有文獻對相關(guān)理論機制分析的不足。三是利用我國省級面板數(shù)據(jù)實證檢驗了數(shù)字金融對共同富裕的影響效應,探討了數(shù)字金融對共同富裕的區(qū)域異質(zhì)性作用,并從非線性視角分析了數(shù)字金融和共同富裕之間的關(guān)系,為深入研究數(shù)字金融推動共同富裕的實際情況提供了經(jīng)驗證據(jù)。
共同富裕的核心內(nèi)涵應該包括“富?!焙汀肮蚕怼眱蓚€方面,要實現(xiàn)共同富裕就必須在高質(zhì)量發(fā)展中不斷縮小城鄉(xiāng)、地區(qū)和人群之間的收入差距[5,6]。共同富裕的實現(xiàn)離不開金融的有效支持,而數(shù)字金融具有覆蓋廣、成本低、便捷等優(yōu)勢,能夠在推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的過程中有效解決資金要素供給的不充分、不均衡等問題,兼顧效率與公平。
數(shù)字金融的發(fā)展可以提升富裕程度。大量研究表明,金融業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間存在著密切的聯(lián)系,金融活則經(jīng)濟活,健康運行的金融體系是經(jīng)濟長期穩(wěn)定發(fā)展的重要條件。在新一輪科技革命助推下,金融服務向數(shù)字化和智能化不斷發(fā)展,誕生了數(shù)字金融新業(yè)態(tài),在促進經(jīng)濟增長中發(fā)揮著越來越重要的作用。
數(shù)字金融的發(fā)展有助于提高共享水平。長期以來,我國一直致力于解決好發(fā)展不平衡的問題,這也是能否實現(xiàn)共同富裕的關(guān)鍵之所在。當前,我國農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展遠遠落后于城市,數(shù)字金融作為農(nóng)村金融體系的有益補充,可以有效解決農(nóng)村地區(qū)面臨的金融排斥問題,增加農(nóng)村金融服務的可得性,有助于進一步縮小城鄉(xiāng)收入差距[7]。數(shù)字金融的發(fā)展是深化金融業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要驅(qū)動力量,有助于收斂城鄉(xiāng)、區(qū)域以及不同群體居民之間的收入差距,化解發(fā)展不平衡的問題。據(jù)此,本文提出:
假設(shè)1:數(shù)字金融的發(fā)展能夠兼顧“富?!焙汀肮蚕怼眱蓚€方面的目標,最終促進共同富裕水平的提升。
數(shù)字金融可以通過增加企業(yè)的創(chuàng)新資金供給、賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、發(fā)揮技術(shù)溢出效應等途徑促進區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。首先,技術(shù)創(chuàng)新充滿不確定性,持續(xù)的創(chuàng)新活動往往需要充足的資金作為保障,而數(shù)字金融的發(fā)展可以彌補傳統(tǒng)金融的不足,為企業(yè)的研發(fā)活動提供更多的資金支持,增強企業(yè)的創(chuàng)新意愿和能力,推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動順利開展[8]。其次,數(shù)字金融在數(shù)據(jù)和技術(shù)的雙輪驅(qū)動下,能夠甄選出具有更大發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)創(chuàng)新項目,引導資金流向新興技術(shù)產(chǎn)業(yè),賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,尤其是對于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要支撐作用,有助于實現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化[9]。最后,數(shù)字金融是技術(shù)驅(qū)動型的金融創(chuàng)新,作為金融創(chuàng)新和科技創(chuàng)新相結(jié)合的新金融模式,數(shù)字金融本身就是技術(shù)進步的結(jié)果,依托于數(shù)字化的知識和信息組織金融活動,通過技術(shù)創(chuàng)新為客戶拓展金融服務的范圍,通過定向信貸等途徑對其他行業(yè)發(fā)揮技術(shù)溢出效應,帶動相關(guān)企業(yè)模仿創(chuàng)新。
與此同時,技術(shù)創(chuàng)新水平的提升有助于實現(xiàn)共同富裕。技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟社會具有引領(lǐng)性和滲透性作用,創(chuàng)新的成果可以惠及不同區(qū)域和不同人群,改善欠發(fā)達地區(qū)人民的生活水平,縮小區(qū)域間和城鄉(xiāng)間的差距。技術(shù)創(chuàng)新也可提供更多優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務,提升人們的生活品質(zhì),滿足人民日益增長的美好生活需要。據(jù)此,本文提出:
假設(shè)2:數(shù)字金融可以通過提升技術(shù)創(chuàng)新水平來推動共同富裕。
數(shù)字金融作為數(shù)字技術(shù)和金融創(chuàng)新深度融合的產(chǎn)物,具有覆蓋范圍廣、成本低、效率高等特征,突破了傳統(tǒng)金融在地域和時間上的限制,但數(shù)字金融對共同富裕的影響可能存在非線性特征。原因在于:一是數(shù)字金融的發(fā)展對于現(xiàn)代信息技術(shù)的依賴程度較高,由于各地區(qū)的信息化程度存在較大差異,因此數(shù)字金融的發(fā)展水平不同。在數(shù)字金融發(fā)展過程中,只有當數(shù)字金融發(fā)展水平超過某個閾值時,才能對共同富裕起到積極的作用。二是數(shù)字金融與傳統(tǒng)金融之間也存在著密切的關(guān)聯(lián)性,始終無法完全脫離傳統(tǒng)金融而獨立存在。當數(shù)字金融的發(fā)展與傳統(tǒng)金融形成良性互動時,其對共同富裕的促進作用也會增強。由此可見,數(shù)字金融和共同富裕之間并非簡單的線性關(guān)系。據(jù)此,本文提出:
假設(shè)3:數(shù)字金融對共同富裕的影響具有邊際效應遞增的非線性特征。
為檢驗上述研究假設(shè),首先構(gòu)建數(shù)字金融影響共同富裕的基準回歸模型:
其中,cpit表示在省份i在t年的共同富裕水平;dfiit表示數(shù)字金融發(fā)展水平;controlit表示控制變量;δi表示個體固定效應;εit表示隨機誤差項。
其次,除了式(1)中所體現(xiàn)的直接效應外,為探究技術(shù)創(chuàng)新是否為數(shù)字金融促進共同富裕的機制渠道,本文運用中介效應模型進行機制檢驗。
式(2)是數(shù)字金融發(fā)展水平(dfiit)對中介變量技術(shù)創(chuàng)新水平(tiit)的線性回歸方程;式(3)是在式(1)的基礎(chǔ)上加入中介變量技術(shù)創(chuàng)新水平(tiit)之后對被解釋變量共同富裕水平(cpit)的回歸方程。
最后,除了實證檢驗數(shù)字金融對共同富裕的間接傳導機制的中介效應外,還應考慮數(shù)字金融和共同富裕之間可能存在的非線性關(guān)系。因此設(shè)定面板門檻模型如下:
其中,thit為門檻變量;dfiit為關(guān)鍵解釋變量數(shù)字金融發(fā)展水平;I(·)為示性函數(shù),括號內(nèi)的表達式為真時取值為1,反之則取值為0;θ為待估計的門檻值;其他參數(shù)含義不變。
2.2.1 被解釋變量:共同富裕水平
共同富裕的核心內(nèi)涵在于“富?!焙汀肮蚕怼钡挠袡C統(tǒng)一。本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上,設(shè)定了“富裕程度”和“共享水平”兩個一級子系統(tǒng)。其中,富裕程度的提高是實現(xiàn)共同富裕的重要基礎(chǔ),涵蓋了物質(zhì)財富、文化財富、公共服務和基礎(chǔ)設(shè)施4 個二級指標;共享水平的提升是共同富裕的本質(zhì)體現(xiàn),涵蓋了城鄉(xiāng)差距、區(qū)域差距和人群差距3 個二級指標。在考慮數(shù)據(jù)可得性和可操作性的基礎(chǔ)上,最終構(gòu)建了包含22 個三級指標的綜合評價指標體系(見下頁表1)。
表1 共同富裕水平評價指標體系
在多指標綜合評價過程中,指標權(quán)重的確定是關(guān)鍵,常見的計算權(quán)重的方法主要有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。由于主觀賦權(quán)法在權(quán)重賦值過程中容易受到人為主觀判斷的影響,導致計算結(jié)果存在偏差,因此本文采用客觀賦權(quán)法中的熵值法來計算共同富裕水平。
2.2.2 核心解釋變量:數(shù)字金融發(fā)展水平
本文選取北京大學數(shù)字金融研究中心公布的數(shù)字普惠金融指數(shù)來表征各省份的數(shù)字金融發(fā)展水平。該指數(shù)產(chǎn)生于螞蟻金融交易賬戶的大數(shù)據(jù),具有較強的科學性和代表性。數(shù)字金融指數(shù)具體包括覆蓋廣度(width)、使用深度(depth)和數(shù)字化程度(digital)三個細分指標。
2.2.3 中介變量:技術(shù)創(chuàng)新水平
根據(jù)前文理論分析的結(jié)果,技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字金融促進共同富裕的重要渠道。在已有數(shù)據(jù)中,專利申請數(shù)量可以較好地反映一個地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平,故本文用人均國內(nèi)專利申請受理數(shù)代表各地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平,該值越大,說明地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平越高。
2.2.4 主要控制變量
由于共同富裕水平受多種因素影響,因此為了更全面地分析數(shù)字金融對共同富裕的作用,減少遺漏變量帶來的估計偏差問題,本文參考已有研究,選取了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等多個控制變量。(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)。共同富裕的實現(xiàn)離不開產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是做大“蛋糕”的持續(xù)動能,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整又關(guān)系到收入和財富的重新分配,影響城鄉(xiāng)、區(qū)域等的協(xié)調(diào)發(fā)展,關(guān)系到分好“蛋糕”,本文用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)(=)來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。(2)對外開放水平(fdi)。改革開放以來,外商投資企業(yè)在推動我國財富積累、技術(shù)進步等方面發(fā)揮了重要作用,要實現(xiàn)共同富裕,必須堅持對外開放,本文用外商投資總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量對外開放水平。(3)教育水平(edu)。人力資本水平的提升主要靠教育,通常受教育程度越高的人群獲得的勞動報酬也會越高,只有不斷提高人均受教育程度,特別是低收入群體的受教育程度,才能夠縮小收入差距,實現(xiàn)共同富裕,本文用人均受教育年限來衡量教育水平。(4)城鎮(zhèn)化水平(ur)。城鎮(zhèn)化過程也是勞動力等資源要素不斷流動的過程,影響到經(jīng)濟、環(huán)境、產(chǎn)業(yè)等多個方面的發(fā)展,城鎮(zhèn)化的質(zhì)量對實現(xiàn)共同富裕具有重要影響,本文用城鎮(zhèn)化率來衡量城鎮(zhèn)化水平。(5)政府干預程度(fis)。政府干預對于調(diào)節(jié)地區(qū)收入分配、保障和改善民生、促進社會公平等起到關(guān)鍵作用,本文用地方財政一般支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量政府干預程度。
本文實證分析選取2011—2020 年我國30 個省份(不含西藏和港澳臺)的年度平衡面板數(shù)據(jù)。其中,核心解釋變量數(shù)字金融發(fā)展水平的數(shù)據(jù)來自《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2021年)》,文中所涉及的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官網(wǎng)、國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、各省份的統(tǒng)計年鑒和相關(guān)統(tǒng)計公報。變量描述性統(tǒng)計如表2所示。從表2可以發(fā)現(xiàn),共同富裕水平的均值為0.2787,最大值為0.7710,最小值為0.1285,最大值和最小值之間存在較大差距,表明現(xiàn)階段我國共同富裕水平仍然較低,不同省份間存在較嚴重的不均衡現(xiàn)象。此外,富裕程度和共享水平同樣存在著明顯差距,說明我國實現(xiàn)共同富裕還有很長的路要走。
表2 變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果
從圖1可以看出,2011—2020年我國各省份共同富裕水平的均值普遍較低,但總體呈上升趨勢,由2011 年的0.2075 增加到2020 年的0.3426。從富裕程度和共享水平兩個一級指標的變化情況來看,共享水平上升趨勢更為明顯,由2011年的0.3198增加到2020年0.5679,這說明近些年我國在推動社會協(xié)調(diào)發(fā)展和促進社會公平方面取得了顯著成效,城鄉(xiāng)差距、區(qū)域差距和人群差距逐漸縮小。值得注意的是,從2019 年開始,富裕程度的均值出現(xiàn)下滑,主要原因可能是新冠肺炎疫情對經(jīng)濟運行造成了較大沖擊,經(jīng)濟增長速度下降,導致居民收入等方面受到影響。
圖1 2011—2020年我國各省份共同富裕水平的均值的變化趨勢
3.2.1 數(shù)字金融總指數(shù)對共同富裕的影響
表3 報告了數(shù)字金融總指數(shù)(數(shù)字金融發(fā)展水平)對共同富裕水平及兩個一級指標影響的線性回歸結(jié)果。在模型估計方面,根據(jù)Hausman 檢驗結(jié)果選擇固定效應,并使用穩(wěn)健標準誤進行修正。表3 中,列(1)在未加入控制變量的情況下考察了數(shù)字金融對共同富裕的影響,結(jié)果顯示回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正;列(2)加入了一系列控制變量后,數(shù)字金融的回歸系數(shù)仍然顯著為正,說明數(shù)字金融的發(fā)展促進了共同富裕水平的提升。列(3)和列(4)報告了數(shù)字金融對富裕程度的回歸結(jié)果,列(5)和列(6)報告了數(shù)字金融對共享水平的回歸結(jié)果,無論是否考慮控制變量,數(shù)字金融的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,說明數(shù)字金融的發(fā)展不僅有助于提高富裕程度,而且對共享水平的提升也具有積極作用。從系數(shù)的大小來看,數(shù)字金融對共享水平的回歸系數(shù)更大,這說明數(shù)字金融在促進社會公平發(fā)展方面的作用更突出。上述結(jié)論表明,數(shù)字金融的發(fā)展的確能夠賦能共同富裕,兼顧效率與公平,數(shù)字金融發(fā)展水平越高,地區(qū)共同富裕水平也越高,假設(shè)1得到了驗證。
表3 數(shù)字金融與共同富裕:基準回歸結(jié)果
此外,從控制變量的回歸結(jié)果來看,各控制變量系數(shù)的顯著性與實際情況基本相符。在加入了控制變量的列(2)中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)與共同富裕之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級能夠推動共同富裕水平的提高;對外開放水平(fdi)的系數(shù)也顯著為正,說明外商投資有助于促進共同富裕,主要原因是外商投資不僅可以增加地區(qū)資本供給,而且在推動技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)升級等方面都具有積極作用;教育水平(edu)與共同富裕之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,教育能夠提供人力資本,在推動共同富裕中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用;城鎮(zhèn)化水平(ur)和政府干預程度(fis)并未通過顯著性檢驗,同時前者系數(shù)為負說明各地區(qū)城市規(guī)模的擴大并未促進共同富裕水平的提升,可能的原因是,以往城鎮(zhèn)化建設(shè)方式過于粗放,給生態(tài)環(huán)境、公共服務等方面帶來了較大壓力,而后者的系數(shù)不顯著則意味著政府干預在調(diào)控地區(qū)共同富裕方面的作用還不夠明顯。
3.2.2 數(shù)字金融不同維度對共同富裕的影響
數(shù)字金融總指數(shù)是一個多維度指標,由覆蓋廣度(width)、使用深度(depth)和數(shù)字化程度(digital)三個細分維度構(gòu)成,本文進一步考察數(shù)字金融不同維度對共同富裕的影響,回歸結(jié)果見下頁表4。列(1)至列(9)的結(jié)果顯示,數(shù)字金融三個細分維度的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,表明數(shù)字金融不同維度的發(fā)展除了有助于做大“蛋糕”外,對于分好“蛋糕”也有顯著的積極作用。對比不同維度系數(shù)的大小可以發(fā)現(xiàn),覆蓋廣度的系數(shù)最大,使用深度次之,數(shù)字化程度最小。主要原因可能是,數(shù)字金融發(fā)展時間相對較短,目前仍然主要側(cè)重于擴大覆蓋范圍,導致數(shù)字金融的使用深度和數(shù)字化程度對于共同富裕的貢獻相對較小。
表4 數(shù)字金融不同維度對共同富裕影響的回歸結(jié)果
本文主要考察數(shù)字金融對共同富裕的影響,但需要注意的是,共同富裕水平較高的地區(qū),數(shù)字金融發(fā)展所依賴的基礎(chǔ)設(shè)施往往也比較發(fā)達,進而在數(shù)字金融發(fā)展上也有著一定的先發(fā)優(yōu)勢。因此,兩者之間可能存在反向因果關(guān)系。此外,雖然本文在構(gòu)建數(shù)字金融影響共同富裕的基準模型時,盡量控制了那些可能會影響共同富裕的因素,并采用固定效應模型進行估計,但仍然可能會遺漏掉一些不可觀測的影響因素,即存在遺漏變量問題。為了緩解由反向因果等原因?qū)е碌膬?nèi)生性問題,本文采用多種方法進行穩(wěn)健性檢驗。
3.3.1 工具變量法
本文借鑒謝絢麗等(2018)[2]的研究思路,選用固定電話普及率作為工具變量。一方面,固定電話作為傳統(tǒng)通信工具,對當?shù)睾罄m(xù)移動互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展會產(chǎn)生深刻影響,因此,數(shù)字金融發(fā)展水平與固定電話普及率具有高度相關(guān)性;另一方面,隨著我國移動通信技術(shù)的發(fā)展,固定電話等傳統(tǒng)通信工具隨著使用頻率的下降對經(jīng)濟發(fā)展和共同富裕的影響日漸式微,滿足排他性要求。在此基礎(chǔ)上,本文運用兩階段最小二乘法進行工具變量估計,下頁表5列(1)的回歸結(jié)果表明,在考慮了內(nèi)生性問題之后,數(shù)字金融對共同富裕的影響效應依然在1%的水平上高度顯著,且相關(guān)檢驗結(jié)果表明不存在工具變量識別不足和弱工具變量問題,與前文基準回歸結(jié)果一致,這說明基準回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。
表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果
3.3.2 更換解釋變量
由于數(shù)字金融的發(fā)展對于共同富裕的作用有一定的滯后性,因此本文對解釋變量數(shù)字金融發(fā)展水平進行滯后一期處理,這能夠在一定程度上緩解反向因果問題。從表5 列(2)的回歸結(jié)果可以看出,數(shù)字金融的回歸系數(shù)仍然顯著為正。
3.3.3 剔除直轄市樣本
由于直轄市有一定的特殊性,與其他省份在經(jīng)濟發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施等方面存在著較大差異,直轄市的數(shù)字金融發(fā)展速度較快,共同富裕水平往往也較高,反向因果問題可能較嚴重。本文在原有樣本的基礎(chǔ)上剔除直轄市樣本,并利用式(1)再次進行估計,從表5列(3)的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融的系數(shù)依然高度顯著。
3.3.4 縮尾處理
為控制極端值對回歸結(jié)果的影響,本文對解釋變量進行上下1%的縮尾處理,再次對式(1)進行估計,從表5 列(4)的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融的系數(shù)依然顯著為正。
3.3.5 利用主成分分析法計算共同富裕水平
前文采用客觀賦權(quán)法中的熵值法對共同富裕水平進行測算,為了確保研究結(jié)論的可靠性,換用主成分分析法計算共同富裕水平,回歸結(jié)果如表5列(5)所示。列(5)的回歸結(jié)果表明,數(shù)字金融的系數(shù)符號和顯著性水平均沒有發(fā)生變化,再次證明本文基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。
前文基于技術(shù)創(chuàng)新的視角,從理論上分析了數(shù)字金融對共同富裕的傳導機制。為驗證該作用機制,本文采用溫忠麟和葉寶娟(2014)[10]提出的中介效應模型進行檢驗,回歸結(jié)果見表6。列(1)證實了數(shù)字金融對共同富裕具有積極影響,列(2)的回歸結(jié)果說明數(shù)字金融能夠顯著提升地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平。將技術(shù)創(chuàng)新水平這一中介變量加入數(shù)字金融對共同富裕的回歸方程中,列(3)的結(jié)果顯示,數(shù)字金融的系數(shù)依然顯著為正,且小于列(1)對應的數(shù)值,說明技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字金融促進共同富裕的過程中發(fā)揮了中介效應,該結(jié)果驗證了假設(shè)2。
表6 數(shù)字金融影響共同富裕作用機制的檢驗結(jié)果
由于資源稟賦和經(jīng)濟基礎(chǔ)條件不同,不同區(qū)域的數(shù)字金融發(fā)展水平也存在明顯差異,而這種差異也可能會使數(shù)字金融對共同富裕的作用存在異質(zhì)性。本文參考國家統(tǒng)計局對我國不同區(qū)域的劃分方法,進一步檢驗數(shù)字金融對東部、中部和西部地區(qū)共同富裕水平的影響,回歸結(jié)果見表7。從表7可以看出,數(shù)字金融對東部、中部和西部地區(qū)的共同富裕水平均具有顯著的正向作用。從區(qū)域異質(zhì)性來看,數(shù)字金融對于中西部地區(qū)共同富裕的促進作用更明顯,這一結(jié)果的可能原因在于,經(jīng)濟發(fā)展越落后的地區(qū),數(shù)字金融和傳統(tǒng)金融的互補作用越大,對于促進共同富裕的效應也就越明顯,這說明數(shù)字金融在縮小我國區(qū)域差距和解決發(fā)展不平衡方面具有重要意義。
表7 數(shù)字金融對共同富裕影響的區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果
數(shù)字金融的發(fā)展對共同富裕的影響可能存在非線性特征。為驗證研究假設(shè)3,本文采用面板門檻模型進行實證分析。在對門檻模型進行估計之前,先要對門檻效應是否存在進行檢驗,經(jīng)過Bootstrap 自助法反復抽樣后,結(jié)果表明數(shù)字金融發(fā)展水平及其三個維度的水平指數(shù)作為門檻變量均通過了單一門檻檢驗,未通過雙重門檻和三重門檻檢驗。在此基礎(chǔ)上進行估計,得到表8 的回歸結(jié)果。從表8中的結(jié)果不難發(fā)現(xiàn),隨著數(shù)字金融發(fā)展水平及各維度水平的提高,對共同富裕的影響表現(xiàn)出顯著的邊際效應遞增的非線性特征。當數(shù)字金融發(fā)展水平較低時,惠及的經(jīng)濟主體范圍較小,對共同富裕的促進作用也比較有限;隨著數(shù)字金融發(fā)展水平的提升,對共同富裕的影響會增大。該結(jié)果驗證了假設(shè)3。
表8 門檻模型的回歸結(jié)果
本文立足于我國數(shù)字金融快速發(fā)展的事實,基于2011—2020 年的省級面板數(shù)據(jù),在構(gòu)建共同富裕水平評價指標體系的基礎(chǔ)上,運用多種計量模型從不同維度實證檢驗了數(shù)字金融對共同富裕的影響效應及作用機制。主要結(jié)論如下:第一,我國各省份共同富裕水平普遍較低,但總體呈上升趨勢,在樣本期內(nèi)共享水平上升趨勢最為明顯。第二,數(shù)字金融顯著促進了我國共同富裕水平的提升,已成為新發(fā)展格局下推動全體人民共同富裕的重要力量,這一結(jié)論在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗之后依然成立。第三,技術(shù)創(chuàng)新是實現(xiàn)共同富裕的重要動力源,數(shù)字金融能夠通過技術(shù)創(chuàng)新這一中介因素帶動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進而促進共同富裕。第四,異質(zhì)性分析結(jié)果表明,數(shù)字金融對于中西部地區(qū)共同富裕水平的促進作用比東部地區(qū)更明顯,這對于我國實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。此外,數(shù)字金融對共同富裕的促進作用具有邊際效應遞增的非線性特征。