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    數(shù)字經(jīng)濟、要素流動與城鄉(xiāng)融合發(fā)展

    2023-07-11 10:14:28陳海鵬彭思雨沈倩嶺
    統(tǒng)計與決策 2023年10期
    關鍵詞:城鄉(xiāng)要素數(shù)字

    陳海鵬,彭思雨,沈倩嶺

    (四川農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟學院,成都 611130)

    0 引言

    改革開放以來,我國城鄉(xiāng)關系不斷適應各時期經(jīng)濟社會的發(fā)展,逐步從城鄉(xiāng)分割走向了城鄉(xiāng)融合,快速的城鎮(zhèn)化和社會經(jīng)濟發(fā)展導致了城鄉(xiāng)關系存在單方面要素流動和農(nóng)村發(fā)展乏力等一系列問題。2020年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2 萬億元,占GDP 比重達到38.6%,保持9.7%的高速增長。顯然,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展已經(jīng)成為我國經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎。

    二元經(jīng)濟結構在我國城鄉(xiāng)關系中占有重要地位。雖然國家頒布了一系列政策來促進社會經(jīng)濟發(fā)展,解決了大部分剩余勞動力的就業(yè)問題,但我國城鄉(xiāng)二元結構的問題依然存在。城鄉(xiāng)融合問題一直是學術界研究的熱點,城鄉(xiāng)融合是城鄉(xiāng)關系發(fā)展到一定階段的必然要求。促進城鄉(xiāng)融合的影響因素十分豐富,不同學者從多種角度開展了研究。張來武(2015)[1]認為在實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的過程中離不開創(chuàng)新。魏秀華和謝啟銘(2020)[2]、張遠堅等(2021)[3]從普惠金融角度出發(fā),認為普惠金融的發(fā)展對于縮小城鄉(xiāng)收入差距和推進鄉(xiāng)村振興方面可以起到一定的積極作用。梁書民(2021)[4]認為要從新技術變革出發(fā),更好地運用新技術推進法治建設,因地制宜地促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展,合理規(guī)劃和布局鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)和城市可以加快城鄉(xiāng)融合發(fā)展。李春仙和李香菊(2021)[5]的實證檢驗結果表明,財政分權對縮小城鄉(xiāng)差距存在顯著的正向影響。孫群力和周鏢(2021)[6]研究得出,農(nóng)村金融服務通過引導城鎮(zhèn)資金向鄉(xiāng)村流動促進鄉(xiāng)村發(fā)展,從而帶動了城鄉(xiāng)融合發(fā)展。除此之外,生產(chǎn)性服務業(yè)中的勞動投入、資本投入、技術投入也能夠顯著提高城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平[7]。

    數(shù)字經(jīng)濟作為新經(jīng)濟發(fā)展的趨勢和城鄉(xiāng)發(fā)展的重要因素和空間載體,已經(jīng)深刻地改變了人類的生產(chǎn)和生活方式[8]。然而,目前有關數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合影響的實證研究還比較有限。宇超逸等(2020)[9]關注數(shù)字金融能否成為我國經(jīng)濟“高增速”向“高質量”轉變的新動能,在構建我國經(jīng)濟增長質量指標體系的基礎上,驗證了數(shù)字金融能夠通過縮短城鄉(xiāng)收入差距推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。學者們分別從創(chuàng)新驅動、數(shù)字普惠金融、新技術改革等角度論證了數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有一定的正向影響?;谝延醒芯浚疚膰L試從數(shù)字經(jīng)濟的角度考察其對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響因素。

    1 理論分析和研究假設

    我國城鄉(xiāng)融合發(fā)展中存在要素單方面流動和資源錯配現(xiàn)象,導致城鄉(xiāng)發(fā)展存在空間配置效率低下問題,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對城鄉(xiāng)關系調整的影響主要表現(xiàn)在以下方面:第一,數(shù)字經(jīng)濟能夠緩解信息不對稱。數(shù)字經(jīng)濟相關技術(互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等)拓寬了信息獲取的渠道,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等技術日趨成熟,利用海量數(shù)據(jù)資源為經(jīng)營決策服務,涉及提高城鄉(xiāng)相關企業(yè)數(shù)據(jù)分析與整合能力。數(shù)字技術本身還具有將信息轉化為數(shù)據(jù)的功能,再利用大數(shù)據(jù)進行供需的有效整合和精準匹配,可以解決城鄉(xiāng)之間各要素流動困難或交易成本過高等問題,大大提高了資源配置效率。數(shù)字經(jīng)濟進一步緩解了在城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)關聯(lián)、城鄉(xiāng)要素流動,公共服務供給等方面信息不對稱的問題,從而降低了要素的流動成本?;ヂ?lián)網(wǎng)的普及可以為城鄉(xiāng)居民解決市場供需信息不對稱問題,傳遞城鄉(xiāng)市場就業(yè)信息、銷售信息等,緩解信息流通不暢的問題,促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。第二,數(shù)字經(jīng)濟節(jié)約城鄉(xiāng)市場交易成本。數(shù)字技術的應用提供大量商業(yè)機會和就業(yè)機遇,城鄉(xiāng)居民通過借助互聯(lián)網(wǎng)平臺和現(xiàn)代通信手段,可在一定程度上降低城鄉(xiāng)信息獲取成本。生產(chǎn)者和消費者也可以實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟,進而形成生產(chǎn)者與消費者之間的良性互動,產(chǎn)生正反饋效應,進一步降低供需雙方成本[10]。數(shù)字經(jīng)濟中的大數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵生產(chǎn)資料,將其運用在城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、流動、管理、監(jiān)督等各個環(huán)節(jié)中,有助于減少交易壁壘和摩擦,降低城鄉(xiāng)管理成本、財務成本等。此外,還可以進一步改變城鄉(xiāng)生產(chǎn)關系,促進城鄉(xiāng)之間信息溝通傳遞更加便捷化和常態(tài)化。在網(wǎng)絡空間中,物理世界的時空阻滯瓦解,從而直接降低城鄉(xiāng)之間相關企業(yè)談判、簽約等信息溝通成本,優(yōu)化資本要素配置。第三,數(shù)字經(jīng)濟促進生產(chǎn)方式轉變。在數(shù)字經(jīng)濟背景下,我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也開啟了全方位的轉型升級,數(shù)字化產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟主要引擎,在數(shù)字經(jīng)濟中占據(jù)最高比例[11]。數(shù)字產(chǎn)業(yè)在自身不斷創(chuàng)新發(fā)展的同時,也通過對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門進行數(shù)字化改造,增強了新舊產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同性,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、自動化和智能化轉型。每一次技術革命都意味著新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)的爆發(fā)式發(fā)展。產(chǎn)業(yè)形態(tài)的不斷更迭不僅意味著現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的技術基礎、運行機制和規(guī)模的變化,而且意味著人類社會生產(chǎn)方式的飛躍。數(shù)字經(jīng)濟還提高了資源配置效率、資金使用效率及勞動生產(chǎn)效率,培育了新市場和產(chǎn)業(yè)新增長點。如數(shù)字經(jīng)濟中的人工智能解放了腦力和體力,釋放出強大生產(chǎn)力,最終降本增效,在移動互聯(lián)網(wǎng)、通信技術等數(shù)字技術的推動下已經(jīng)形成了豐富的數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟通過電子商務網(wǎng)絡平臺為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展帶來機遇,為剩余勞動力提供更多的就業(yè)信息和就業(yè)崗位;通過互聯(lián)網(wǎng)能夠獲得更多的專業(yè)知識,催生出一批既懂互聯(lián)網(wǎng)知識和技術,又會經(jīng)營的農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。數(shù)字經(jīng)濟通過緩解信息不對稱、節(jié)約交易成本、轉變生產(chǎn)方式來促進要素在空間上的優(yōu)化配置。城鄉(xiāng)要素雙向流動和平等交換是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的必然要求,也是構建新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關系的重要路徑[12]?;诖?,本文提出:

    假設1:數(shù)字經(jīng)濟促進了城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

    數(shù)字經(jīng)濟通過促進資金和勞動力要素在空間上的優(yōu)化配置從而更好地促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟促進城鄉(xiāng)之間生產(chǎn)、消費等領域資源在更大空間范圍內(nèi)進行流動,增強了城鄉(xiāng)三次產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)動發(fā)展;調整產(chǎn)業(yè)結構,通過創(chuàng)造新產(chǎn)品引發(fā)新需求,創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)、新行業(yè)和新消費市場、從而帶動市場經(jīng)濟增長,也促進了勞動力從第一產(chǎn)業(yè)往第二和第三產(chǎn)業(yè)流動。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)平臺不斷升級,將數(shù)字技術應用到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),把現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、新型工業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)有機結合起來,拓展產(chǎn)業(yè)功能,培育多種業(yè)態(tài);同時,也推動了大量的資金要素流向涉農(nóng)產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)多重價值,激發(fā)經(jīng)濟發(fā)展新動能。數(shù)字經(jīng)濟突破了地理空間的限制,實現(xiàn)了要素在城鄉(xiāng)之間的跨空間交換,為重構新型城鄉(xiāng)關系提供嶄新的技術視角。從要素流動這一傳導路徑來看,要素流動通過發(fā)揮中介作用促進數(shù)字經(jīng)濟更好地作用于城鄉(xiāng)融合發(fā)展。一方面,數(shù)字經(jīng)濟可以促進要素流動的加速升級;另一方面,優(yōu)化要素流動有利于促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展?;诖耍疚奶岢觯?/p>

    假設2:數(shù)字經(jīng)濟通過促進要素流動提升城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平。

    2 指標體系構建

    2.1 城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平指數(shù)指標體系構建

    對城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平進行測度先要厘清城鄉(xiāng)融合的內(nèi)涵和外延。城鄉(xiāng)關系是一個復雜的動態(tài)系統(tǒng),Tacoli(2003)[13]認為城鄉(xiāng)融合發(fā)展主要是地理、生態(tài)、社會、文化、歷史等因素的融合。當前我國經(jīng)濟社會發(fā)展進入高質量發(fā)展階段,城鄉(xiāng)格局呈現(xiàn)新的特點和趨勢。周江燕和白永秀(2014)[14]將城鄉(xiāng)融合內(nèi)涵延伸到空間、社會、經(jīng)濟、生態(tài)共四個維度。周佳寧等(2019)[15]從人、經(jīng)濟、空間、社會及生態(tài)共五個維度對城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平進行衡量。實際上,城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關鍵是城鄉(xiāng)之間各要素的流動和均衡協(xié)調發(fā)展,更加重視盤活農(nóng)村地區(qū)的“人、地、錢”等要素,從而推動空間布局、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎設施建設、社會保障、生態(tài)環(huán)境等方面的資源互相融合。本文基于城鄉(xiāng)融合內(nèi)涵并參考已有研究,從人、經(jīng)濟、社會及生態(tài)共四個維度選取21 個指標構建城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平指數(shù)指標體系,具體如下頁表1所示。

    表1 城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平指數(shù)指標體系

    2.2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系構建

    目前,國內(nèi)外學者對于數(shù)字經(jīng)濟如何測定尚未有統(tǒng)一標準,多數(shù)學者從定性的角度對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進行闡釋和說明,甚至有學者認為不能提供一種方法來定量衡量數(shù)字經(jīng)濟,而經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)在2014年采用對比法測度了不同國家數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測算過程中,為了保證測算指標能夠有效反映數(shù)字經(jīng)濟的基本特點,需要考慮電子商務、數(shù)字服務等因素。數(shù)字基礎設施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎和保障,包括寬帶高速、數(shù)據(jù)中心等信息化基礎設施[16]。本文從數(shù)字基礎設施和電子商務兩個方面進行數(shù)字經(jīng)濟的測算,數(shù)字基礎設施指標下設3個二級指標,可以較為直觀地反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。借鑒劉曉陽等(2018)[17]的做法,用阿里研究院衡量電子商務發(fā)展水平的指標來衡量電子商務端的活躍程度。該指標下設電子商務銷售額[18]和電子商務采購額2個二級指標。電子商務銷售額反映了電子商務經(jīng)濟活動的交易狀況、企業(yè)從事電子商務的經(jīng)營狀況以及消費端的購物狀況;電子商務采購額代表了電子商務未來的發(fā)展?jié)摿?。指標體系如下頁表2所示。

    表2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系

    3 研究設計

    3.1 測量方法

    本文選取熵值法計算各指標權重,進而測度綜合指數(shù)。熵值法賦權過程如下:

    (1)對數(shù)據(jù)進行標準化處理:

    正向指標:

    其中,X′ij表示標準化數(shù)值,Xij代表原始數(shù)據(jù)。

    (2)計算第i年第j項指標所占比重:

    (3)計算指標信息熵:

    (4)計算信息熵冗余度:

    (5)計算指標權重:

    3.2 模型構建

    3.2.1 基準回歸模型設定

    為檢驗數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的影響,本文構建面板模型進行實證分析,模型設定如下:

    其中,i代表省份,t代表年份,被解釋變量URIit為城鄉(xiāng)融合;其中,控制變量GRPit代表人均地區(qū)生產(chǎn)總值。Controlit為一系列控制變量,主要包括私營企業(yè)和個體就業(yè)人員(PESit)、信息技術就業(yè)人數(shù)(ITEit)、農(nóng)村有線廣播電視用戶數(shù)(UHEit)、城鎮(zhèn)居民醫(yī)療支出占比(RTSit)以及城鎮(zhèn)居民教育支出占比(MERit)。β和γ為待估參數(shù),δt表示個體固定效應,θi為時間固定效應,ξit為隨機擾動項。

    3.2.2 中介效應模型

    利用第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比與涉農(nóng)支出金額來檢驗要素流動的中介效應。具體分為三個步驟:第一,對解釋變量與被解釋變量進行檢驗;第二,對解釋變量與中介變量進行檢驗;第三,將解釋變量、中介變量與被解釋變量同時放入模型進行檢驗。具體檢驗模型如下:

    其中,Zit表示中介變量,包括第一產(chǎn)業(yè)占比與涉農(nóng)支出金額。

    3.3 數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計

    本文采用2010—2019年我國31個省份(不含港澳臺)的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和各省份統(tǒng)計年鑒,對個別缺失值和異常值采用線性插值法補齊。為了降低異方差對模型的干擾,分別對控制變量中的私營企業(yè)和個體就業(yè)人員、總撫養(yǎng)比、農(nóng)林牧漁業(yè)城鎮(zhèn)私營單位的就業(yè)人數(shù)、信息傳輸軟件和信息技術服務業(yè)的就業(yè)人員指標進行了對數(shù)化處理。下頁表3 報告了主要變量的描述性統(tǒng)計結果,可以看出,城鄉(xiāng)融合(URI)的最大值為0.3225,最小值為0.0869,整體而言城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平存在較大的差異,而數(shù)字經(jīng)濟(TDE)最大值為0.4341,最小值為0.0004,但均值卻為0.0775,說明我國整體數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低,且波動較大。

    表3 變量的描述性統(tǒng)計

    4 實證結果分析

    4.1 基準回歸結果

    表4 匯報了數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合影響的基準回歸結果,模型1和模型2為固定效應模型和隨機效應模型,模型3和模型4為加入控制變量后的固定效應模型和隨機效應模型。豪斯曼檢驗結果表明,固定效應模型設定更為合理,因此,本文主要對模型1和模型3進行分析。從模型1和模型3可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的影響為正且在1%的水平上顯著,加入控制變量后結果保持一致;并且模型3 中數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合影響的待估系數(shù)為0.288,表明在其他影響因素不變的情況下,當數(shù)字經(jīng)濟提高1個單位時,城鄉(xiāng)融合會提高0.288 個單位。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進了經(jīng)濟社會發(fā)展要素在更大空間尺度的流動,促進了城鄉(xiāng)資源、基礎設施以及公共服務的融合發(fā)展。從控制變量來看,信息技術就業(yè)人數(shù)和人均地區(qū)生產(chǎn)總值都在1%的水平上對城鄉(xiāng)融合有正向影響。一般情況下,信息技術就業(yè)人數(shù)越多,說明社會信息化發(fā)展程度越高,越能帶動社會經(jīng)濟高速發(fā)展。人均地區(qū)生產(chǎn)總值的提高對消費支出會產(chǎn)生正向帶動作用,從而促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

    表4 數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合影響的基準回歸結果

    4.2 穩(wěn)健性檢驗

    (1)本文采用分位數(shù)回歸進行穩(wěn)健性檢驗??紤]到數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的影響可能只在某一分位數(shù)下成立,于是對樣本分別進行在0.25、0.50、0.75 分位數(shù)下的回歸檢驗。表5匯報了分位數(shù)回歸結果,模型1為基準回歸結果,模型2 至模型4 分別為在0.25、0.50、0.75 分位數(shù)下的回歸結果??梢园l(fā)現(xiàn)其結果均在1%的水平上顯著,這說明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對于城鄉(xiāng)融合具有正向促進作用。

    表5 穩(wěn)健性檢驗結果

    (2)為了更準確地刻畫數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)融合的關系,進一步驗證基準回歸的可靠性,剔除北京、上海、重慶和天津4 個這直轄市的樣本后重新進行回歸,結果見表6。其中,模型1為固定效應模型下的回歸結果,模型2至模型4分別為0.25、0.50、0.75分位數(shù)下的回歸結果。可以發(fā)現(xiàn)剔除直轄市后數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合依然在1%的水平上呈現(xiàn)正向影響,分位數(shù)回歸的結果為正且在1%的水平上顯著,因此可以認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進了城鄉(xiāng)融合,基準回歸結果是可靠的。

    表6 剔除直轄市樣本后的回歸結果

    4.3 影響機制檢驗

    參考溫忠麟和葉寶娟(2014)[19]的研究,數(shù)字經(jīng)濟的確可以促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展,但數(shù)字經(jīng)濟影響城鄉(xiāng)融合的路徑仍有待進一步檢驗,即數(shù)字經(jīng)濟是否可以通過促進要素流動來推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。采用中介變量第一產(chǎn)業(yè)占比和涉農(nóng)支出金額分別進行檢驗,結果如表7 所示??梢钥闯觯P? 中數(shù)字經(jīng)濟的影響系數(shù)顯著為正,在加入中介變量之后,得到數(shù)字經(jīng)濟對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比(模型2)的影響系數(shù)顯著為負,總效應占中介效應的22.16%,表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)減少,勞動力更多地流向了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。模型3在加入中介變量后,數(shù)字經(jīng)濟的影響系數(shù)顯著變小,表明第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比在數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)融合之間具有部分中介效應。在模型1、模型4、模型5中,數(shù)字經(jīng)濟對涉農(nóng)支出金額(模型4)的影響系數(shù)顯著為正,說明資本要素大量流入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),加快農(nóng)業(yè)發(fā)展進程,減小城鄉(xiāng)收入差距,從而促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展,模型5 在加入中介變量后,數(shù)字經(jīng)濟的影響系數(shù)顯著變小,總效應占中介效應的12.44%,表明涉農(nóng)支出金額在數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)融合之間具有部分中介效應。

    表7 影響機制檢驗結果

    5 結論與建議

    城鄉(xiāng)融合發(fā)展是解決我國經(jīng)濟社會發(fā)展不平衡問題的重要內(nèi)容,也是促進高質量發(fā)展的重要途徑。近年來,數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展為城鄉(xiāng)深度融合提供了新的發(fā)展機遇。本文采用我國31 個省份的面板數(shù)據(jù),構建數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)融合的測度指標體系,量化分析了數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的影響,并對其異質性等問題進行討論,研究結果表明:在控制其他因素的條件下,數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進城鄉(xiāng)融合;數(shù)字經(jīng)濟通過促進要素流動,提升城鄉(xiāng)融合水平,加速人力和資本要素的擴散,促進城鄉(xiāng)資源的均衡配置,縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距。

    基于實證分析結果,本文提出以下建議:

    首先,應推動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字人民幣等新型數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設提檔升級,提高農(nóng)村網(wǎng)絡覆蓋率。我國一些農(nóng)村地區(qū)由于受到地形地貌等條件限制,數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設較差,地區(qū)網(wǎng)絡的覆蓋率低,嚴重阻礙了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。因此,應積極完善農(nóng)村網(wǎng)絡基站建設、加大資金投入,政府也應提供一定的政策、資金、勞動力等要素幫扶。農(nóng)村的網(wǎng)絡基站建設要因地制宜,選擇更加科學合理的位置,提高農(nóng)村網(wǎng)絡覆蓋面積的同時,也要保證網(wǎng)絡的穩(wěn)定性和流暢度。

    其次,應繼續(xù)加大數(shù)字轉型投入力度,增強產(chǎn)業(yè)競爭力,有條件的地區(qū)可以設立“數(shù)字經(jīng)濟”示范基地。以賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級為重點,以新型數(shù)字生活服務為紐帶,打造數(shù)字經(jīng)濟新藍圖,搶抓數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新機遇??梢詮钠髽I(yè)、投資、金融、平臺、人才、服務等維度進一步豐富和完善基地的產(chǎn)業(yè)集聚作用?;乜梢苑e極引導企業(yè)入駐,并構建數(shù)字產(chǎn)業(yè)協(xié)同中心,為企業(yè)間交流合作牽線搭橋,通過整合資源、加強協(xié)同、交叉賦能,實現(xiàn)價值鏈的銜接。同時,努力做好相關軟硬件升級,優(yōu)化智能化硬件條件及辦公環(huán)境,積極為各入駐企業(yè)和平臺、中心提供各種咨詢培訓專業(yè)服務,以及空間租賃、商務支持、餐飲接待、健身運動、智慧物產(chǎn)等配套服務。

    最后,推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,通過數(shù)據(jù)流通、共享和合作打通供應鏈,補齊發(fā)展短板,提高全要素生產(chǎn)率。一方面,應因地制宜地推出差異化發(fā)展戰(zhàn)略,盡可能拓寬引資渠道,加大鄉(xiāng)村固定資產(chǎn)投資,彌補鄉(xiāng)村與城市之間的短板,全面暢通“城—鄉(xiāng)”流動渠道,以路通、電通、網(wǎng)通等為生產(chǎn)要素的流動增加可能性與便捷性,繼續(xù)優(yōu)化要素市場發(fā)育。另一方面,應完善數(shù)字人才的培養(yǎng),提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟效益,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)持續(xù)不斷地輸入數(shù)字高精尖人才“。十四五”時期是鄉(xiāng)村振興的發(fā)力期,也是全面實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,促進新型城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關鍵時期,要充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的正向促進效應。

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