呂桁宇,馬春愛(ài),湯 桐,郝馥瑩
(1.中國(guó)石油大學(xué)(北京)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 102249;2.悉尼大學(xué) 商學(xué)院,悉尼2006)
實(shí)現(xiàn)碳中和的路徑可分為促進(jìn)低碳技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用的技術(shù)化道路、建立并完善碳市場(chǎng)的市場(chǎng)化道路、強(qiáng)化政府引導(dǎo)與規(guī)制的行政化道路等[1]。技術(shù)創(chuàng)新既有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,也是解決能源緊缺、環(huán)境問(wèn)題的根本途徑。環(huán)境規(guī)制為企業(yè)的生產(chǎn)改革提供契機(jī),企業(yè)在環(huán)境規(guī)制的影響下通過(guò)提升技術(shù)、降低能源強(qiáng)度實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排,助力碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。
對(duì)于環(huán)境規(guī)制與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系,已有研究目前尚未達(dá)成一致結(jié)論,主要有四種觀點(diǎn):環(huán)境規(guī)制抑制創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制促進(jìn)創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制與技術(shù)創(chuàng)新呈“U”型關(guān)系、環(huán)境規(guī)制與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系不明?,F(xiàn)有多數(shù)研究探究了環(huán)境規(guī)制與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系,鮮有研究更深層次地探討其對(duì)企業(yè)能源強(qiáng)度的影響機(jī)理。提升能效是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段,能源強(qiáng)度主要衡量由技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的能源利用效率變化情況,反映因技術(shù)進(jìn)步而減少的二氧化碳排放量[2]。當(dāng)前關(guān)于能源強(qiáng)度的研究大多從宏觀視角展開(kāi),從國(guó)家、行業(yè)、地區(qū)等方面分析能源消耗、產(chǎn)值等因素對(duì)碳排放的影響,在宏觀層面對(duì)于碳排放影響因素的研究多探討技術(shù)創(chuàng)新、人口規(guī)模等影響因素,對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的研究沒(méi)有充分重視創(chuàng)新規(guī)模與效率間的差異且缺乏異質(zhì)性分析,為企業(yè)層面技術(shù)減碳提供的創(chuàng)新方向不夠清晰,在微觀層面的低碳治理研究有望通過(guò)細(xì)化分析為企業(yè)技術(shù)減碳提供明確方向。
本文通過(guò)動(dòng)態(tài)LMDI因素分解模型得到工業(yè)企業(yè)能源強(qiáng)度,探究在環(huán)境治理過(guò)程中,工業(yè)企業(yè)受到的環(huán)境規(guī)制是否能夠降低能源強(qiáng)度?如果能夠降低工業(yè)企業(yè)能源強(qiáng)度,那么是否能通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新降低能源強(qiáng)度?進(jìn)一步地,是通過(guò)影響技術(shù)創(chuàng)新投入規(guī)模還是技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響?環(huán)境規(guī)制對(duì)能源強(qiáng)度的影響是否存在異質(zhì)性?對(duì)這些問(wèn)題的研究,有助于推動(dòng)工業(yè)企業(yè)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新并降低能源強(qiáng)度,助力國(guó)家碳中和目標(biāo)早日實(shí)現(xiàn)。
政府制定了一系列環(huán)境政策法規(guī),如排放總量標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等,逐步建立碳排放報(bào)告核查規(guī)范,引進(jìn)碳排放交易機(jī)制并對(duì)部分地區(qū)展開(kāi)碳排放交易市場(chǎng)試點(diǎn)。這些環(huán)境規(guī)制手段通過(guò)施加額外負(fù)擔(dān)以增加企業(yè)超出排放標(biāo)準(zhǔn)的成本,為避免超額排放導(dǎo)致的成本提升,企業(yè)通常會(huì)提升能源利用效率,減少碳排放[3],在同等產(chǎn)值下降低能源強(qiáng)度。通過(guò)環(huán)境規(guī)制實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的獎(jiǎng)罰,將外部性內(nèi)部化,如政府根據(jù)“庇古稅”思路制定的環(huán)境政策可控制溫室氣體排放??扑沟漠a(chǎn)權(quán)理論指出,沒(méi)有產(chǎn)權(quán)的社會(huì)效率低下,產(chǎn)權(quán)劃分清晰能夠解決外部不經(jīng)濟(jì)的問(wèn)題,環(huán)境問(wèn)題的產(chǎn)生也正是沒(méi)有清晰的環(huán)境資源產(chǎn)權(quán),環(huán)境規(guī)制的一些政策如市場(chǎng)化碳排放交易權(quán)的施行通過(guò)明確產(chǎn)權(quán)來(lái)解決環(huán)境問(wèn)題,能降低能源強(qiáng)度[4,5]。
據(jù)此,本文提出假設(shè)1:
假設(shè)1:環(huán)境規(guī)制與企業(yè)能源強(qiáng)度負(fù)相關(guān)。
創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力,創(chuàng)新對(duì)企業(yè)和社會(huì)的長(zhǎng)期發(fā)展至關(guān)重要。Poter 依據(jù)“創(chuàng)新補(bǔ)償說(shuō)”認(rèn)為,一定程度的環(huán)境規(guī)制雖然在短期內(nèi)會(huì)提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本,但長(zhǎng)期來(lái)看,環(huán)境規(guī)制有利于激勵(lì)企業(yè)增加污染治理項(xiàng)目的投入,提升企業(yè)加大創(chuàng)新投入的積極性,進(jìn)而產(chǎn)生“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”[6]。相關(guān)研究表明,環(huán)境規(guī)制會(huì)促進(jìn)企業(yè)發(fā)展創(chuàng)新[7],企業(yè)面對(duì)環(huán)境規(guī)制不是被動(dòng)地繳納罰款,而是主動(dòng)調(diào)整決策,提升技術(shù)創(chuàng)新水平,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新所帶來(lái)的長(zhǎng)期收益減少環(huán)境規(guī)制政策帶來(lái)的額外成本。隨著政府和社會(huì)對(duì)環(huán)境重視程度的提升,環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提升可能使企業(yè)面臨承擔(dān)持續(xù)高昂的遵循環(huán)境規(guī)制成本。面對(duì)持續(xù)提升的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度,理性的企業(yè)會(huì)采取技術(shù)創(chuàng)新,一方面提升技術(shù)創(chuàng)新投入規(guī)模,另一方面提升技術(shù)創(chuàng)新效率,應(yīng)對(duì)環(huán)境規(guī)制對(duì)于企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
與此同時(shí),政府在推行環(huán)境規(guī)制政策的同時(shí),往往會(huì)在財(cái)政或產(chǎn)業(yè)上對(duì)企業(yè)創(chuàng)新予以支持,緩解企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新融資難、風(fēng)險(xiǎn)大等問(wèn)題,為企業(yè)創(chuàng)新改革解決后顧之憂,積極引導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新。環(huán)境規(guī)制不僅會(huì)直接對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響,還會(huì)通過(guò)吸引外商直接投資等因素間接促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[8]。
基于此,提出假設(shè)2a、假設(shè)2b:
假設(shè)2a:環(huán)境規(guī)制與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入正相關(guān)。
假設(shè)2b:環(huán)境規(guī)制與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率正相關(guān)。
創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)是降低企業(yè)能源消耗成本和遵循環(huán)境規(guī)制成本。技術(shù)創(chuàng)新是環(huán)境規(guī)制降低企業(yè)能源強(qiáng)度的一個(gè)重要途徑,也是提升環(huán)境績(jī)效的重要手段,環(huán)境規(guī)制通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提升環(huán)境績(jī)效[9]。為了能在環(huán)境規(guī)制的壓力下持續(xù)發(fā)展,企業(yè)會(huì)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新降低能源強(qiáng)度,實(shí)現(xiàn)綠色低碳生產(chǎn),適應(yīng)市場(chǎng)和社會(huì)發(fā)展的需要[10—12]。
具體來(lái)說(shuō),技術(shù)創(chuàng)新表現(xiàn)在投入和效率上。技術(shù)創(chuàng)新投入反映了企業(yè)在環(huán)境規(guī)制壓力下對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的重視程度、投入規(guī)模,技術(shù)創(chuàng)新效率反映了企業(yè)在環(huán)境規(guī)制影響下創(chuàng)新的質(zhì)量。環(huán)境規(guī)制一方面激勵(lì)企業(yè)增加技術(shù)創(chuàng)新投入規(guī)模,有利于形成大量創(chuàng)新投入帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng);另一方面則促進(jìn)企業(yè)提升創(chuàng)新效率,推動(dòng)以“低投入、高產(chǎn)出”的效率導(dǎo)向?yàn)槟繕?biāo)的高效創(chuàng)新。
根據(jù)以上分析,本文提出假設(shè)3a、假設(shè)3b:
假設(shè)3a:環(huán)境規(guī)制通過(guò)提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入降低企業(yè)能源強(qiáng)度。
假設(shè)3b:環(huán)境規(guī)制通過(guò)提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率降低企業(yè)能源強(qiáng)度。
本文以2016—2019 年我國(guó)工業(yè)企業(yè)A 股上市公司為初始樣本,按照以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選:(1)剔除交易狀態(tài)為ST 類的公司;(2)剔除數(shù)據(jù)缺失樣本。最終得到801 個(gè)樣本觀測(cè)值。由于企業(yè)碳排放根據(jù)產(chǎn)值加權(quán)而來(lái),所以根據(jù)估算而來(lái)的企業(yè)碳排放進(jìn)一步計(jì)算的能源強(qiáng)度與實(shí)際值存在一定的偏差,為避免估算企業(yè)二氧化碳產(chǎn)生的誤差造成的極端值以及部分企業(yè)本身存在的特殊狀況產(chǎn)生的極端值對(duì)后續(xù)實(shí)證研究造成干擾,對(duì)所有連續(xù)變量在5%和95%分位數(shù)上進(jìn)行winsorize縮尾處理。
由于2016 年國(guó)家低碳排放發(fā)展戰(zhàn)略研究啟動(dòng),基本形成了21世紀(jì)中葉的國(guó)家低碳排放總體戰(zhàn)略;同時(shí),2016年為“十三五”開(kāi)始年,制定了《“十三五”節(jié)能減排綜合性工作方案》及《“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》等政策,勢(shì)必會(huì)對(duì)環(huán)境提出新的要求;2019年之后工業(yè)細(xì)分行業(yè)能源消耗相關(guān)數(shù)據(jù)尚未披露。故本文選擇2016—2019年作為研究期間。
數(shù)據(jù)來(lái)源為CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)、Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)、CNRDS 數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,并通過(guò)手工搜集方式對(duì)部分缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充,數(shù)據(jù)處理采用Stata 15.1和Front 4.1軟件。
2.2.1 被解釋變量
能源強(qiáng)度(EE)。能源強(qiáng)度反映了企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的能源利用效率變動(dòng)情況。對(duì)于工業(yè)企業(yè)二氧化碳排放的測(cè)算,參考沈洪濤和黃楠(2019)[13]對(duì)于企業(yè)二氧化碳排放的測(cè)算方法,根據(jù)行業(yè)能源消耗近似估算,每噸標(biāo)煤二氧化碳折算系數(shù)為2.493。
日本學(xué)者Yoichii Kaya 提出Kaya 恒等式將碳排放分解為能源強(qiáng)度、人口規(guī)模、GDP和碳排放強(qiáng)度四類指標(biāo)的乘積,以量化這四種因素對(duì)于碳排放的影響。本文研究的能源強(qiáng)度基于改進(jìn)后的Kaya 恒等式,考慮將能源消耗引入Kaya模型進(jìn)行二氧化碳排放LMDI分解計(jì)算[14]:
其中,?CEEf為能源強(qiáng)度,表示由技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的二氧化碳排放變動(dòng);G為企業(yè)的產(chǎn)值,參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)于工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值計(jì)算規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值可以近似表示為主營(yíng)業(yè)務(wù)收入與存貨期末期初差額價(jià)值之和;Q為企業(yè)的綜合能源消耗量;Ef為能源效率。
按照改進(jìn)的Kaya 等式,計(jì)算得到2016—2019 年我國(guó)工業(yè)企業(yè)二氧化碳排放分解后的能源強(qiáng)度值,若能源強(qiáng)度小于零,則代表技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳排放增加起到抑制作用。
2.2.2 解釋變量
對(duì)于環(huán)境規(guī)制(ER)的衡量,借鑒李園園等(2019)[15]的衡量方法,采用環(huán)保改造總投入除以總資產(chǎn)衡量。采用該方法主要基于兩點(diǎn)原因:該方法通過(guò)不同企業(yè)資產(chǎn)總額和環(huán)保投入之間的比例關(guān)系進(jìn)行衡量,避免了不同企業(yè)規(guī)模的影響;同時(shí),企業(yè)環(huán)保投入強(qiáng)度能夠有效表現(xiàn)出環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度,環(huán)保改造總投入除以總資產(chǎn)的值越大,環(huán)境規(guī)制程度越強(qiáng)。
2.2.3 中介變量
(1)技術(shù)創(chuàng)新投入
參照范莉莉和褚媛媛(2019)[16]的研究,為避免數(shù)值過(guò)大引起誤差,技術(shù)創(chuàng)新投入(lnRDINVEST)采用對(duì)數(shù)化處理后的企業(yè)研發(fā)支出進(jìn)行衡量。企業(yè)的研發(fā)投入直接表現(xiàn)在研發(fā)支出上,研發(fā)投入越多,技術(shù)創(chuàng)新投入規(guī)模越大。
(2)技術(shù)創(chuàng)新效率
技術(shù)創(chuàng)新效率(TESFA)。技術(shù)創(chuàng)新效率衡量了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出間的關(guān)系。以隨機(jī)前沿分析法(SFA)為代表的參數(shù)法較為充分地考慮了測(cè)度誤差的影響,減少了平均誤差,估計(jì)結(jié)果較數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法更為精確。因此,本文采用隨機(jī)前沿分析法(SFA)測(cè)算技術(shù)創(chuàng)新效率。選取的指標(biāo)包括投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)。技術(shù)創(chuàng)新投入指標(biāo)分為兩個(gè)方面:勞動(dòng)要素投入,以研發(fā)人數(shù)(TE?EMPIOYEE)表示;資本要素投入,以企業(yè)研發(fā)投入金額(RDINVEST)表示。以企業(yè)當(dāng)年專利授權(quán)獲得數(shù)(TPA?TIENT)作為產(chǎn)出指標(biāo)。
借鑒BC92 模型設(shè)定[17]并通過(guò)Frontier 4.1 軟件設(shè)定參數(shù)、構(gòu)建線性模型進(jìn)行SFA運(yùn)算。對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)取自然對(duì)數(shù),Vit為隨機(jī)誤差項(xiàng),服從N(0,σ2),Uit為服從截尾正態(tài)分布N(mit,σ2)的非負(fù)隨機(jī)變量,代表創(chuàng)新無(wú)效率項(xiàng)。β1為研發(fā)人員投入產(chǎn)出彈性,β2為研發(fā)金額投入產(chǎn)出彈性。
最終得到2016—2019年樣本公司技術(shù)創(chuàng)新效率。
2.2.4 控制變量
參照相關(guān)研究,本文加入其他可能會(huì)影響企業(yè)能源強(qiáng)度及企業(yè)創(chuàng)新的因素作為控制變量:
(1)公司層面控制變量。相關(guān)研究表明,企業(yè)發(fā)展能力、盈利能力、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、融資約束、股權(quán)集中度會(huì)對(duì)企業(yè)能源強(qiáng)度及技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響,使用這些變量作為控制變量。
(2)公司治理層面控制變量。根據(jù)現(xiàn)有研究,選取董事會(huì)規(guī)模作為控制變量。
具體測(cè)量方法見(jiàn)表1。
表1 變量選擇與測(cè)量方法
經(jīng)Hausman 檢驗(yàn)采用固定效應(yīng)模型。參照張三峰和魏下海(2019)[18]對(duì)于能源強(qiáng)度影響因素的研究,本文采用行業(yè)(σi)和省份(θp)固定效應(yīng),構(gòu)建模型如下:
其中,EEjip表示p省份、i行業(yè)中j企業(yè)的能源強(qiáng)度,εjip為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。模型(6)對(duì)假設(shè)1 進(jìn)行檢驗(yàn),模型(7)、模型(8)分別對(duì)假設(shè)2a、假設(shè)2b 展開(kāi)檢驗(yàn),模型(9)、模型(10)分別對(duì)假設(shè)3a、假設(shè)3b進(jìn)行檢驗(yàn)。
表2 中能源強(qiáng)度最大值為43.759,最小值為-41.372,標(biāo)準(zhǔn)差為16.228,說(shuō)明工業(yè)企業(yè)能源強(qiáng)度差異較大。環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)差較小,工業(yè)企業(yè)所受的環(huán)境規(guī)制差異不大。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
根據(jù)企業(yè)注冊(cè)地所在省份按照是否為碳排放交易試點(diǎn)省份(PLOTAREA)分為碳排放交易試點(diǎn)地區(qū)(PLOTAR?EA=1)和非碳排放交易試點(diǎn)地區(qū)(PLOTAREA=0),計(jì)算樣本企業(yè)各年能源強(qiáng)度平均值,如圖1所示。
圖1 2016—2019年試點(diǎn)地區(qū)與非試點(diǎn)地區(qū)工業(yè)企業(yè)上市公司平均能源強(qiáng)度走勢(shì)
圖1 中的兩條直線為根據(jù)四年的平均能源強(qiáng)度得到的擬合線,從圖1 中可以看出,2016—2019 年工業(yè)企業(yè)的能源強(qiáng)度總體呈下降趨勢(shì),試點(diǎn)地區(qū)能源強(qiáng)度總體小于非試點(diǎn)地區(qū)能源強(qiáng)度。一方面說(shuō)明碳排放交易機(jī)制對(duì)于降低企業(yè)能源強(qiáng)度具有積極作用;另一方面也表現(xiàn)出近年來(lái)我國(guó)工業(yè)企業(yè)對(duì)于節(jié)能減排越來(lái)越重視,技術(shù)進(jìn)步的減排效應(yīng)較為明顯。
本文采用Kernel 密度估計(jì)的非參數(shù)方法估計(jì)工業(yè)企業(yè)觀測(cè)值在2016—2019 年的密度分布函數(shù),并通過(guò)對(duì)比分析這四年的分布函數(shù)差異解釋工業(yè)企業(yè)能源強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)變化。詳見(jiàn)圖2。
圖2 2016—2019年能源強(qiáng)度核密度動(dòng)態(tài)分析
圖2橫軸代表樣本工業(yè)企業(yè)能源強(qiáng)度,縱軸表示Kernel密度。從密度分布曲線平移來(lái)看,2016—2019年Kernel密度函數(shù)波峰總體左移,2019年略有波動(dòng),表明工業(yè)企業(yè)能源強(qiáng)度總體呈下降趨勢(shì),工業(yè)企業(yè)技術(shù)減排取得良好成效。曲線波峰高度總體上逐年變低且寬度有所增加,說(shuō)明能源強(qiáng)度值越來(lái)越趨于分散化,不同工業(yè)企業(yè)間能源強(qiáng)度差異變大。
表3為模型(6)至模型(10)的回歸結(jié)果。對(duì)每個(gè)模型進(jìn)行VIF檢驗(yàn),排除多重共線性可能。表3模型(6)驗(yàn)證了假設(shè)1,報(bào)告了環(huán)境規(guī)制與能源強(qiáng)度回歸結(jié)果,環(huán)境規(guī)制ER系數(shù)為-313.785且在1%的水平上顯著,說(shuō)明環(huán)境規(guī)制能夠有效降低工業(yè)企業(yè)的能源強(qiáng)度,提升企業(yè)能源利用效率,與理論分析部分結(jié)論一致。環(huán)境規(guī)制通過(guò)對(duì)企業(yè)施加環(huán)境保護(hù)壓力,促使企業(yè)節(jié)能減排,并最終體現(xiàn)在受技術(shù)創(chuàng)新影響的碳排放上。此外,環(huán)境規(guī)制也為地區(qū)企業(yè)發(fā)展提供了一個(gè)新的契機(jī),商業(yè)嗅覺(jué)敏銳的企業(yè)會(huì)把握機(jī)會(huì)獲得先動(dòng)優(yōu)勢(shì),研發(fā)新的產(chǎn)品開(kāi)拓市場(chǎng),阻止競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)入。
表3 模型回歸結(jié)果
表3模型(7)和模型(8)分別驗(yàn)證了假設(shè)2a和假設(shè)2b,檢驗(yàn)了環(huán)境規(guī)制與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入及技術(shù)創(chuàng)新效率間的關(guān)系。在環(huán)境規(guī)制與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入的回歸中,環(huán)境規(guī)制的系數(shù)為5.731且在5%的水平上顯著,說(shuō)明環(huán)境規(guī)制能夠顯著提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入,與假設(shè)2a 一致。在環(huán)境規(guī)制與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的回歸中,環(huán)境規(guī)制的系數(shù)為3.357且在5%的水平上顯著,說(shuō)明了環(huán)境規(guī)制可以顯著提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率,與假設(shè)2b 結(jié)論一致。在環(huán)境規(guī)制的作用下,企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新重視程度提升主要表現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新投入規(guī)模和技術(shù)創(chuàng)新效率兩個(gè)方面。一些環(huán)境保護(hù)政策如限定溫室氣體排放標(biāo)準(zhǔn)額、要求企業(yè)定期進(jìn)行環(huán)境評(píng)估等會(huì)對(duì)企業(yè)施加環(huán)境壓力,但企業(yè)不會(huì)被動(dòng)地接受環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)生產(chǎn)所帶來(lái)的限制,而是更加重視技術(shù)創(chuàng)新的作用,積極主動(dòng)地提升生產(chǎn)工藝及環(huán)境污染治理水平,研發(fā)高效利用能源的技術(shù),以此來(lái)達(dá)到環(huán)境規(guī)制的標(biāo)準(zhǔn),在一定程度上印證了“波特假說(shuō)”。
表3 模型(9)和模型(10)分別驗(yàn)證了假設(shè)3a 和假設(shè)3b,檢驗(yàn)了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入和技術(shù)創(chuàng)新效率在環(huán)境規(guī)制降低能源強(qiáng)度過(guò)程中的中介作用。結(jié)果顯示,技術(shù)創(chuàng)新投入和技術(shù)創(chuàng)新效率的中介作用系數(shù)均為正且均在1%的水平上顯著,印證了環(huán)境規(guī)制通過(guò)提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入及技術(shù)創(chuàng)新效率降低企業(yè)能源強(qiáng)度。根據(jù)創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)可知,環(huán)境規(guī)制加強(qiáng)時(shí),工業(yè)企業(yè)為了達(dá)到環(huán)境規(guī)制所要求的排放標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新產(chǎn)品生產(chǎn)工藝,如提升二次處理能力、減少單位產(chǎn)品能源消耗量等,通過(guò)創(chuàng)新補(bǔ)償措施抵消環(huán)境適應(yīng)成本。
進(jìn)一步對(duì)兩種影響路徑的中介效應(yīng)占比進(jìn)行分析,結(jié)果見(jiàn)表4。
表4 中介效應(yīng)分析
經(jīng)過(guò)計(jì)算,技術(shù)創(chuàng)新投入的中介效應(yīng)與總效應(yīng)比例為16.133%,技術(shù)創(chuàng)新效率的中介效應(yīng)占比為18.500%。由此可見(jiàn),技術(shù)創(chuàng)新投入和技術(shù)創(chuàng)新效率在環(huán)境規(guī)制降低能源強(qiáng)度過(guò)程中均存在部分中介效應(yīng),但技術(shù)創(chuàng)新效率相比之下中介效應(yīng)占比更高,起到了更為重要的作用。技術(shù)創(chuàng)新效率所帶來(lái)的“質(zhì)”的提升相較于技術(shù)創(chuàng)新投入在“量”上的增長(zhǎng),對(duì)環(huán)境規(guī)制降低能源強(qiáng)度發(fā)揮更加重要的作用,再次證明了提升創(chuàng)新效率的重要性。
3.5.1 內(nèi)生性問(wèn)題處理
環(huán)境規(guī)制變量可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題可能會(huì)干擾模型結(jié)果,為了驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性,避免變量間內(nèi)生性問(wèn)題,得到一致性估計(jì)量,本文采用兩階段最小二乘法(2SLS)分別對(duì)環(huán)境規(guī)制與技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制與能源強(qiáng)度可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行控制。本文以企業(yè)注冊(cè)地所在省份建成區(qū)綠化覆蓋率作為環(huán)境規(guī)制的工具變量。
通過(guò)Anderson LM 統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行不可識(shí)別檢驗(yàn),驗(yàn)證工具變量是否與解釋變量相關(guān)。不可識(shí)別檢驗(yàn)中Anderson LM統(tǒng)計(jì)量P值均為0.0000,拒絕原假設(shè)且秩條件成立,通過(guò)不可識(shí)別檢驗(yàn)。弱工具識(shí)別檢驗(yàn)中,Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)量大于括號(hào)中Stock-Yogo 檢驗(yàn)結(jié)果10%水平的臨界值,證明不存在弱工具變量問(wèn)題,工具變量選取較為合理。檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。
表5 內(nèi)生性檢驗(yàn)
為控制內(nèi)生性,使用2SLS 對(duì)模型(1)至模型(3)再次檢驗(yàn),變量系數(shù)符號(hào)與顯著性均未發(fā)生改變,與原結(jié)論仍然一致,證明了結(jié)論的穩(wěn)健性。
3.5.2 更換核心變量衡量方式
參照現(xiàn)有研究,技術(shù)創(chuàng)新投入還可以用企業(yè)研發(fā)人員投入(TEEMPLOYEE)衡量,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率可以用專利數(shù)與研發(fā)投入資金對(duì)數(shù)之比衡量。對(duì)假設(shè)1至假設(shè)3再次檢驗(yàn),回歸結(jié)果如表6所示。
表6 更換核心解釋變量
經(jīng)檢驗(yàn),在更換解釋變量后,核心變量回歸系數(shù)符號(hào)及顯著性均未發(fā)生顯著改變,技術(shù)創(chuàng)新的中介作用依然成立,與表3 的檢驗(yàn)結(jié)果一致。假設(shè)1、假設(shè)2 和假設(shè)3 得到進(jìn)一步驗(yàn)證,證明了結(jié)論的穩(wěn)健性。具體中介效應(yīng)占比如表7所示。
表7 中介效應(yīng)分析
在更換核心解釋變量后,技術(shù)創(chuàng)新效率在環(huán)境規(guī)制降低能源強(qiáng)度過(guò)程中的中介效應(yīng)占比仍大于技術(shù)創(chuàng)新投入的中介效應(yīng)占比,再次驗(yàn)證了提升出技術(shù)創(chuàng)新效率相較于技術(shù)創(chuàng)新投入對(duì)于降低能源強(qiáng)度發(fā)揮更為重要的作用。
本文對(duì)環(huán)境規(guī)制與企業(yè)能源強(qiáng)度的關(guān)系展開(kāi)異質(zhì)性分析:將樣本按照企業(yè)性質(zhì)分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè);按照國(guó)家發(fā)改委的電力、化工等八個(gè)重點(diǎn)高碳排放行業(yè)劃分規(guī)范,將樣本企業(yè)區(qū)分為高碳排放企業(yè)與低碳排放企業(yè)。回歸結(jié)果如表8所示。
表8 異質(zhì)性分析
表8 檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明,無(wú)論是國(guó)有企業(yè)還是非國(guó)有企業(yè),環(huán)境規(guī)制均能顯著降低企業(yè)能源強(qiáng)度,且分別在5%和10%的水平上顯著,再次驗(yàn)證了假設(shè)1。
國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)相比系數(shù)更小,說(shuō)明國(guó)有企業(yè)在環(huán)境規(guī)制的作用下降低能源強(qiáng)度的效果更好,創(chuàng)新減排效應(yīng)更明顯。究其原因,隨著人民生活水平的日益提高和對(duì)美好生活環(huán)境的向往,國(guó)有企業(yè)從過(guò)去彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈、保障就業(yè)等職能進(jìn)一步拓展到綠色低碳生產(chǎn),成為新時(shí)代綠色生產(chǎn)的標(biāo)桿。因此,在面對(duì)環(huán)境規(guī)制時(shí),國(guó)有企業(yè)能夠更加積極地響應(yīng),更好地執(zhí)行。
在根據(jù)碳排放強(qiáng)度行業(yè)特征分組的檢驗(yàn)中,低碳排放企業(yè)環(huán)境規(guī)制系數(shù)為-307.206,高碳排放企業(yè)環(huán)境規(guī)制回歸系數(shù)為-308.350,均在5%的水平上顯著。環(huán)境規(guī)制對(duì)于低碳排放企業(yè)和高碳排放企業(yè)能源強(qiáng)度均具有顯著的降低作用,對(duì)于高碳排放企業(yè)的能源強(qiáng)度降低作用相對(duì)略強(qiáng)。經(jīng)計(jì)算,低碳排放企業(yè)環(huán)境規(guī)制均值為0.0042,高碳排放企業(yè)環(huán)境規(guī)制均值為0.0112,高碳排放企業(yè)受到來(lái)自政府環(huán)保部門、社會(huì)媒體等多方面的關(guān)注度,環(huán)保治理壓力大,環(huán)境規(guī)制要求嚴(yán),因此相對(duì)于低碳排放企業(yè),減排效應(yīng)表現(xiàn)略強(qiáng)。盡管高碳排放企業(yè)受到較強(qiáng)的環(huán)境規(guī)制,但相較于低碳排放企業(yè),降低能源強(qiáng)度優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)并不是特別明顯,主要與行業(yè)性質(zhì)本身有關(guān):高碳排放行業(yè)的企業(yè)如鋼鐵、石化、電力等在生產(chǎn)過(guò)程中能源需求量大,生產(chǎn)性質(zhì)短時(shí)間內(nèi)難以徹底轉(zhuǎn)變且現(xiàn)有的技術(shù)工藝實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型需要一定的積累過(guò)程,導(dǎo)致雖然面臨較強(qiáng)的環(huán)境規(guī)制壓力,但能源強(qiáng)度降低優(yōu)勢(shì)在現(xiàn)階段不明顯。因此,對(duì)于高碳排放行業(yè)的碳排放控制在施加較強(qiáng)環(huán)境規(guī)制壓力的同時(shí),更重要的是充分引導(dǎo)碳排放量大的高能耗行業(yè)調(diào)整能源結(jié)構(gòu),在提升能源利用效率的同時(shí)增加清潔能源占比,從源頭上解決高碳排放行業(yè)的碳排放問(wèn)題。
本文以我國(guó)工業(yè)A股上市公司為研究對(duì)象,檢驗(yàn)環(huán)境規(guī)制、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)能源強(qiáng)度之間的關(guān)系。研究表明:第一,環(huán)境規(guī)制通過(guò)行政規(guī)范對(duì)企業(yè)施加環(huán)境壓力,顯著降低企業(yè)能源強(qiáng)度;第二,環(huán)境規(guī)制能夠有效激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新,顯著提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入和技術(shù)效率,企業(yè)面對(duì)政府環(huán)境規(guī)制更傾向于考慮長(zhǎng)期利益而進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新減少環(huán)境規(guī)制帶來(lái)的額外成本;第三,環(huán)境規(guī)制通過(guò)激勵(lì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入、提升技術(shù)創(chuàng)新效率降低能源強(qiáng)度,技術(shù)創(chuàng)新效率中介效應(yīng)占比更高,起到更為重要的作用。進(jìn)一步研究表明,相較于非國(guó)有企業(yè),國(guó)有企業(yè)能夠更好響應(yīng)政府環(huán)境規(guī)制,積極落實(shí)技術(shù)減排,降低能源強(qiáng)度;相較于低碳排放企業(yè),高碳排放企業(yè)所受環(huán)境規(guī)制更強(qiáng),表現(xiàn)出更好的降低能源強(qiáng)度的作用,但這種優(yōu)勢(shì)并不明顯,主要是由于高碳行業(yè)本身能源消耗量大的生產(chǎn)特征影響。