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    數(shù)字普惠金融促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的效應(yīng)與機制檢驗

    2023-07-11 11:12:04梁玲玲
    統(tǒng)計與決策 2023年11期
    關(guān)鍵詞:普惠評級金融

    梁玲玲,李 燁,陳 松

    (1.上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,上海 201418;2.同濟大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,上海 200092)

    0 引言

    環(huán)境壓力的加劇讓企業(yè)意識到綠色創(chuàng)新是平衡環(huán)境效益和經(jīng)濟效益的重要解決方案,而金融創(chuàng)新在推動綠色創(chuàng)新中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用?,F(xiàn)有關(guān)于綠色創(chuàng)新的研究十分豐富。Qu 和Liu(2022)[1]基于信息處理理論,探討了綠色信息系統(tǒng)在塑造供應(yīng)商整合和客戶導(dǎo)向?qū)G色創(chuàng)新的影響中的調(diào)節(jié)作用。綠色創(chuàng)新具有準公共品的特征,其具有正外部性,但同時也具有風(fēng)險高、周期長等效益短板,以趨利導(dǎo)向為核心的企業(yè)往往對投資綠色創(chuàng)新缺乏主動性[2]。傳統(tǒng)觀點認為解決上述問題的有效方式是環(huán)境規(guī)制、稅收補貼和研發(fā)政策,但單一政策違反了“丁伯根法則”,容易造成宏觀政策的失靈。數(shù)字普惠金融市場往往伴隨著道德風(fēng)險和投機行為,Meoli 和Vismara(2021)[3]通過對股權(quán)眾籌市場中投資者撤回投資的行為進行分析發(fā)現(xiàn),其撤回行為往往是操縱內(nèi)幕交易信息,增加產(chǎn)品發(fā)行成功的概率。而且數(shù)字普惠金融所產(chǎn)生的結(jié)果并不一定是環(huán)境友好的,數(shù)字普惠金融的發(fā)展直接促進了經(jīng)濟增長,而經(jīng)濟增長又是造成能源消耗和CO2排放的重要因素。與數(shù)字普惠金融的粗放型不同,綠色金融更側(cè)重于環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展和可再生能源的利用,更強調(diào)人類社會的生存環(huán)境利益。Zhang 等(2022)[4]認為綠色金融容易誘發(fā)漂綠行為,夸大其業(yè)務(wù)對環(huán)境的真實影響。

    基于此,本文選取2011—2021 年中國A 股上市公司的綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù),構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型探究數(shù)字普惠金融對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)與作用機制,深入分析融資約束和研發(fā)投入在這一影響過程中起到的中介作用以及ESG 評級在數(shù)字普惠金融和綠色技術(shù)創(chuàng)新之間的調(diào)節(jié)作用。

    1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

    1.1 數(shù)字普惠金融對綠色技術(shù)創(chuàng)新的直接效應(yīng)

    金融機構(gòu)具有改善資本分配、影響和監(jiān)測公司治理結(jié)構(gòu)、促進專業(yè)化和儲蓄池等功能,經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量沒有統(tǒng)一的影響,它可以加速或減緩環(huán)境退化。平臺、算法、分布式賬本技術(shù)(DLT)等金融數(shù)字技術(shù)加快了傳統(tǒng)信用流程并降低了貸款評估成本。數(shù)字普惠金融立足于公平、平等和經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展原則,利用新一代數(shù)字技術(shù)將數(shù)據(jù)、場景、用戶和金融產(chǎn)品快速結(jié)合,以提供投資、融資、第三方支付等新型金融服務(wù)[5]。數(shù)字普惠金融賦能綠色技術(shù)創(chuàng)新主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

    第一,提升大眾環(huán)保意識,賦能綠色經(jīng)濟發(fā)展。以“微信支付”“螞蟻金服”和“京東金融”為代表的數(shù)字普惠金融服務(wù)企業(yè)相繼開展了多項綠色行動服務(wù),如“低碳答題挑戰(zhàn)”“螞蟻森林”和“青綠計劃”等,支持廣大普通群眾參與到綠色節(jié)能減排項目中來,有利于提升公眾的環(huán)保意識和綠色創(chuàng)新參與度。

    第二,促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,加速構(gòu)建綠色產(chǎn)業(yè)體系。數(shù)字普惠金融兼具數(shù)字性、金融性和普惠性等多重特質(zhì),隨著數(shù)字技術(shù)和金融市場的發(fā)展,由數(shù)字普惠金融衍生出許多綠色金融業(yè)務(wù)模式,如綠色信貸降低了企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險和交易成本,有利于形成虛擬產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象,降低信息不對稱風(fēng)險。

    第三,提供綠色化支付方式,塑造環(huán)境友好型金融服務(wù)模式。數(shù)字普惠金融利用數(shù)字化技術(shù)深度融合環(huán)保場景、綠色回收場景、可持續(xù)發(fā)展場景等綠色創(chuàng)新場景,提供線上、線下綠色發(fā)展平臺,同時,數(shù)字普惠金融的延伸屬性和強鏈接性使其服務(wù)對象遍及個體、家庭、企業(yè)和組織,跨國金融服務(wù)削弱了由文化、風(fēng)俗和認知差異帶來的溝通風(fēng)險,其輻射范圍向光伏、能源、電力等綠色領(lǐng)域擴展,并發(fā)揮長尾效應(yīng)和普惠性,惠及農(nóng)村綠色發(fā)展和邊緣地區(qū)的可持續(xù)增長。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)1:數(shù)字普惠金融對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新具有正向影響。

    1.2 數(shù)字普惠金融對綠色技術(shù)創(chuàng)新的傳導(dǎo)機制

    一方面,數(shù)字普惠金融提升了金融資源配置效率,將社會閑散資金轉(zhuǎn)換為金融理財產(chǎn)品,增加了社會資金利用效率,進而有利于提升企業(yè)研發(fā)投入和制造業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率。數(shù)字普惠金融為企業(yè)研發(fā)投入提供外生動力,數(shù)字普惠金融的廣泛普及降低了金融市場準入門檻,為許多中小企業(yè)提供了金融借貸渠道,同時作為第三方服務(wù)機構(gòu)的數(shù)字融資機構(gòu)降低了借貸雙方的信息不對稱性,幫助投資者剔除劣質(zhì)投資項目,提高投資回報率和資金利用效率,有利于加強投資者信心。由于環(huán)保意識的提高,越來越多的客戶愿意為低碳屬性產(chǎn)品支付溢價。數(shù)字普惠金融作為與數(shù)字技術(shù)融合的新型金融手段,依靠數(shù)字技術(shù)的可編程性、可追溯性和計算能力,利用企業(yè)歷史交易數(shù)據(jù)和融資數(shù)據(jù)準確度量企業(yè)償債能力和盈利能力,準確預(yù)估金融風(fēng)險,數(shù)字技術(shù)的強鏈接性可以遠程監(jiān)督企業(yè)的運營行為和交易風(fēng)險,借助智能助手分析企業(yè)行為畫像,使融資渠道民主化,增強了企業(yè)信息披露能力,提高了市場透明度。另外,通常情況下,研發(fā)投入具有周期長、風(fēng)險高、投資大等特征。數(shù)字普惠金融為企業(yè)提供資金來源,有助于提升企業(yè)研發(fā)信心和研發(fā)熱情,減少融資成本和交易費用。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)2a:數(shù)字普惠金融通過提升研發(fā)投入促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

    另一方面,數(shù)字普惠金融利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將企業(yè)金融歷史記錄和信貸記錄等海量因素納入金融市場,也將一些傳統(tǒng)無法量化的聲譽、影響力、庫存等因素進行資本量化操作,如供應(yīng)鏈融資作為數(shù)字普惠金融的衍生模式,其“以供應(yīng)鏈為導(dǎo)向”的觀點將營運資本優(yōu)化的框架擴展到庫存,通過供應(yīng)鏈參與者之間的通用庫存轉(zhuǎn)移實現(xiàn)價值創(chuàng)造。同時,數(shù)字普惠金融有助于提升企業(yè)融資數(shù)量與融資質(zhì)量。數(shù)字普惠金融模糊了行業(yè)邊界,促進了金融去中心化,提高了資金流動速率。加密貨幣、虛擬貨幣的出現(xiàn)為創(chuàng)業(yè)者提供了新的增長點,而由于其匿名性也易誘發(fā)法律風(fēng)險?;诜聪虮@砝碚摰臄?shù)字供應(yīng)鏈融資是促使賣方與買方達成雙贏結(jié)果的有效手段[6]。數(shù)字普惠金融提升了研發(fā)生產(chǎn)力,研發(fā)既包括創(chuàng)造新產(chǎn)品,也包括通過附加功能來加強現(xiàn)有的產(chǎn)品或服務(wù)。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用縮短了研發(fā)周期,早期模擬實驗幫助識別研發(fā)價值和研發(fā)重點環(huán)節(jié)。將資金重點分配至學(xué)習(xí)成本和研發(fā)成本更高的部門更能激發(fā)研發(fā)人員信心。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)2b:數(shù)字普惠金融通過緩解融資約束促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

    1.3 ESG評級的調(diào)節(jié)作用

    ESG同時反映財務(wù)狀況和社會效益,其目的是讓資本更好地發(fā)揮作用,以應(yīng)對氣候變化帶來的嚴重威脅。Serafeim和Yoon(2022)[7]認為ESG評級預(yù)測了未來的ESG信息走向,并代表了市場對未來ESG 信息的預(yù)期。然而,實際情況卻與ESG的初衷相悖,許多“漂綠”企業(yè)對其環(huán)保行動、綠色轉(zhuǎn)型成果與節(jié)能低碳實踐進行虛假宣傳,刻意制造綠色假象,致使投資者和ESG評級機構(gòu)無法準確評估公司ESG績效對財務(wù)回報和社會的影響。同時,由于ESG中三個指標過于分散且量化程度不夠精確,因此,許多文獻對ESG 的環(huán)保貢獻產(chǎn)生了質(zhì)疑。ESG 評級公司出于道德考慮和合法性要求,可能會操縱評級報告結(jié)果,以求獲得環(huán)境偏好型投資者的青睞。而且不同評級機構(gòu)的評級標準和評分體系存在巨大差異,可比性、可信度和參考價值不大。ESG 評級的不確定性也是可持續(xù)投資的重要阻礙。另外,依賴長期投資的企業(yè)在短期內(nèi)由于投資周期長、綠色創(chuàng)新難以變現(xiàn)或估值等原因,其ESG 評級可能會被低估,因此未來可能會面臨更大的監(jiān)管和環(huán)境風(fēng)險,依賴長期投資和回報周期長的企業(yè)在ESG評級中往往處于劣勢。然而,實現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵要素往往又是以長期主義為導(dǎo)向的綠色發(fā)展之路。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)3:ESG 評級在數(shù)字普惠金融與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新之間發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。

    2 研究設(shè)計

    2.1 研究方法

    2.1.1 基準回歸模型

    本文構(gòu)建如下基準回歸模型:

    其中,GTI為被解釋變量,表示企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新;DIF為解釋變量,表示數(shù)字普惠金融;i和t分別表示企業(yè)和年份;Controls表示控制變量;μi表示行業(yè)固定效應(yīng);ψt表示時間固定效應(yīng);εi,t為隨機擾動項。

    2.1.2 中介效應(yīng)檢驗?zāi)P?/p>

    為驗證研發(fā)投入和融資約束所起的中介作用,構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型進行檢驗:

    其中,SA表示融資約束,RDP表示研發(fā)投入,其他變量含義與式(1)一致。

    2.1.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗?zāi)P?/p>

    隨著社會對綠色經(jīng)濟關(guān)注度的逐步提升,ESG評級也成為投資者關(guān)注的重要指標。為探究ESG 評級對數(shù)字普惠金融與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,本文構(gòu)建了數(shù)字普惠金融與ESG評級的交叉項,并將其引入基準模型(1),構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型進行檢驗:

    其中,ESG表示企業(yè)ESG 評級,其他變量含義與式(1)一致。

    2.2 指標選取

    (1)被解釋變量:企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新(GTI)

    學(xué)術(shù)界衡量企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的方法主要有三種:①設(shè)計問卷進行量表度量。這種方法受參與者主觀因素影響較大。②投入產(chǎn)出比值法。由于綠色創(chuàng)新活動具有高投入、高風(fēng)險、低轉(zhuǎn)化率等特征,使用投入與產(chǎn)出度量綠色技術(shù)創(chuàng)新存在低估的情況。③綠色技術(shù)專利申請量或授權(quán)量。考慮到數(shù)據(jù)可得性,同時排除專利申請審查流程的時間影響,本文選取2011—2020 年中國A 股上市制造業(yè)企業(yè)綠色專利申請數(shù)量來度量企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

    (2)解釋變量:數(shù)字普惠金融(DIF)

    使用數(shù)字普惠金融指數(shù)作為整體性指標進行分析。同時,使用數(shù)字普惠金融覆蓋廣度(Breadth)與數(shù)字惠普金融使用深度(Depth)這一對稱的具體細分指標進行分析,以確保研究結(jié)論的可靠性。

    (3)中介變量

    ①研發(fā)投入(RD)。本文參考朱志紅等(2020)[8]的研究,考慮到變量的內(nèi)生性問題,采用研發(fā)人員數(shù)量占比進行度量。②融資約束(SA)。一般來說,關(guān)于融資約束的度量主要有三種代表性方式:SA 指數(shù)、KZ 指數(shù)和WW 指數(shù)。由于數(shù)據(jù)庫的限制和變量間的內(nèi)生性問題,本文采用SA 指數(shù)進行度量。具體計算方法如下:SA=-0.737Size+0.043Size2-0.04Age。

    (4)調(diào)節(jié)變量:ESG評級(ESG)

    利用華證ESG評級數(shù)據(jù),將ESG評級從AAA至C共9個等級依次賦值為9至1,以衡量企業(yè)ESG評級。

    (5)控制變量

    參考前人的研究,選取成長機會、權(quán)益乘數(shù)、獨立董事比例、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、兩職合一情況、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)增長率和綜合杠桿10 個指標作為控制變量。變量說明如表1所示。

    表1 變量說明

    2.3 數(shù)據(jù)來源

    本文采用2011—2020 年中國A 股制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù),其中制造業(yè)分類標準采用證監(jiān)會2021版行業(yè)分類,剔除了房地產(chǎn)行業(yè)企業(yè)和金融行業(yè)企業(yè),同時剔除了ST 和ST*類企業(yè);數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)來自《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》;綠色專利數(shù)據(jù)來自國泰安歷史合作數(shù)據(jù)庫;其他數(shù)據(jù)來自CSMAR 數(shù)據(jù)庫和Wind 數(shù)據(jù)庫。為排除極端值影響,對所有連續(xù)變量均進行上下1%的縮尾處理和取對數(shù)處理。數(shù)據(jù)分析軟件包括Stata 15、SPSS 15 和Excel 2020。

    3 實證結(jié)果與分析

    3.1 基準回歸

    基準回歸結(jié)果如下頁表2所示。列(1)至列(3)表明數(shù)字普惠金融對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新有正向影響且顯著。加入控制變量后,如列(4)至列(6)所示,數(shù)字普惠金融對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)有所上升且顯著。驗證了假設(shè)1。

    表2 基準回歸分析

    3.2 穩(wěn)健性檢驗

    (1)將被解釋變量滯后一期

    將被解釋變量滯后一期進行穩(wěn)健性檢驗。由表3 可知,數(shù)字普惠金融各項指標對綠色技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)有所提升且均顯著。說明實證結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

    表3 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

    (2)更換被解釋變量的度量方法

    本文基準模型中使用企業(yè)綠色專利申請數(shù)量來度量企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。為了進行穩(wěn)健性檢驗,替換為采用綠色專利獨立申請數(shù)量來衡量企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,結(jié)果見表3。

    4 進一步研究

    4.1 中介效應(yīng)檢驗:融資約束與研發(fā)投入

    中介效應(yīng)檢驗結(jié)果如表4所示。結(jié)果顯示,數(shù)字普惠金融對融資約束和研發(fā)投入的回歸系數(shù)顯著為正,這說明數(shù)字普惠金融對市場流動資金具有增補作用,能夠緩解企業(yè)融資約束問題。同時,在研發(fā)投入方面,數(shù)字普惠金融提高了研發(fā)人員待遇水平和流動效率,為企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新提供了有利條件。表4 中列(3)、列(6)SA 和RD 的系數(shù)為正且均顯著,說明假設(shè)2a 和假設(shè)2b 均成立。融資約束和研發(fā)投入是限制企業(yè)價值增值和可持續(xù)發(fā)展的重要因素。數(shù)字技術(shù)在處理企業(yè)融資或貸款決策時弱化了政治連接和社會關(guān)系等難以量化的非經(jīng)濟指標的無形評估因素,降低了融資限制,有助于提升投資外部性。而數(shù)字普惠金融利用算法技術(shù)規(guī)避了貿(mào)易信貸的弊端,數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)結(jié)合綜合客觀評價了企業(yè)價值和信用風(fēng)險,減少企業(yè)對單一貸款來源融資的依賴性,降低貸款扭曲風(fēng)險。通常情況下,融資約束較高的企業(yè)對現(xiàn)金流敏感性更強。而研發(fā)投入對現(xiàn)金流有重要的沖擊作用,根據(jù)謹慎性要求,研發(fā)投入資金往往也預(yù)示著沉沒成本。數(shù)字普惠金融釋放了融資壓力并加大了企業(yè)管理資金的流動性和穩(wěn)定性,為未來潛在的增長機會提供資金,更有利于企業(yè)規(guī)劃長期投資與研發(fā)而非短期投機行為。由于研發(fā)投入往往具有較高的時間成本和不確定的未來收益,且研發(fā)資產(chǎn)在不確定時期往往難以變現(xiàn),難以緩沖金融風(fēng)險,債權(quán)人通常對其研發(fā)資產(chǎn)評估較為謹慎和悲觀。而數(shù)字普惠金融為其提供了新的機會。眾籌作為互聯(lián)網(wǎng)金融形式,有效降低了傳統(tǒng)金融壟斷者的價格歧視能力,降低了融資成本和研發(fā)成本。

    表4 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

    4.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗:ESG評級

    下頁表5 報告了ESG 評級對數(shù)字普惠金融賦能企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新調(diào)節(jié)作用的實證結(jié)果。其中,列(4)至列(6)中數(shù)字普惠金融指數(shù)、數(shù)字普惠金融覆蓋廣度和數(shù)字普惠金融使用深度與ESG 評級的交叉項系數(shù)顯著為正,說明ESG 評級能夠正向調(diào)節(jié)數(shù)字普惠金融賦能企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新過程。假設(shè)3成立。這其中的原因可能有以下幾點:一方面,投資者認為良好的ESG評級意味著企業(yè)良好的社會行為對企業(yè)和投資者來說更加有利可圖。投資方式與全球變暖、環(huán)境污染和社會不公等保持一致性是可持續(xù)發(fā)展的重要前提。ESG思想與中國新發(fā)展理念高度重合,企業(yè)ESG 表現(xiàn)對盈余持續(xù)性具有顯著的正向影響。另一方面,ESG 是可持續(xù)投資的重要焦點,越來越多的消費者愿意為可持續(xù)品牌支付品牌溢價,基于合法性理論和印象管理視角,ESG評級反映了企業(yè)ESG戰(zhàn)略的有效承諾和績效水平,并且代表著自身與利益相關(guān)者的品牌承諾形象。另外,交叉項系數(shù)均處于0.9左右,系數(shù)值較小。其可能的原因有以下幾點:第一,并非所有在數(shù)字普惠金融市場籌集的資金都用于資助綠色技術(shù)創(chuàng)新與可再生能源生產(chǎn)。與綠色金融不同,數(shù)字普惠金融資金流向并非總是以綠色創(chuàng)新為導(dǎo)向的。傳統(tǒng)觀點認為經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境治理呈負相關(guān)。數(shù)字普惠金融的發(fā)展作為傳統(tǒng)經(jīng)濟的延伸其對生態(tài)環(huán)境的抑制性慣性作用在所難免。第二,ESG評級本身存在諸多質(zhì)疑與非議,評級標準與評分體系的差異也難以提供可比性和可信度。ESG 評分不確定性主要來源于ESG評級機構(gòu)之間的明顯差異。公司從評級機構(gòu)收到關(guān)于市場預(yù)期反應(yīng)和預(yù)期價值的混合信號,ESG 評級的不確定性和差異性大大降低了這些預(yù)估市場信號的可信度,這可能會導(dǎo)致事前企業(yè)對改進ESG活動和綠色創(chuàng)新的投資不足或決策失誤。ESG表現(xiàn)從根本上與價值相關(guān)或者通過投資者偏好影響資產(chǎn)價格,然而評級的差異分散了ESG 表現(xiàn)對資產(chǎn)價格的影響。第三,ESG 評級剛剛處于起步階段且將環(huán)境、社會和治理三個要素合并評估,不同要素之間聯(lián)系性較弱,環(huán)境和社會要素在短期內(nèi)難以體現(xiàn)長期效益,而治理要素在長期內(nèi)往往需要根據(jù)環(huán)境和社會更迭進行演化,本文僅對2011—2021年的數(shù)據(jù)進行了分析,時間跨度較短。

    表5 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果

    4.3 異質(zhì)性檢驗

    4.3.1 區(qū)域異質(zhì)性

    為了檢驗數(shù)字普惠金融對企業(yè)綠色創(chuàng)新影響的區(qū)域異質(zhì)性,本文參考沈小波等(2021)[9]的研究,結(jié)合公司注冊地信息將樣本分為東部、中部、西部地區(qū)三組進行分組回歸檢驗,結(jié)果如表6所示。結(jié)果表明,與東部樣本相比,中部和西部樣本數(shù)字普惠金融對綠色創(chuàng)新的回歸系數(shù)遠遠大于東部樣本。數(shù)字普惠金融有利于縮小東部與中西部地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展差距,數(shù)字普惠金融的普惠性指數(shù)在中部和西部地區(qū)樣本企業(yè)更大。可能的原因在于,東部地區(qū)具有較好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字融合應(yīng)用能力。而中西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)相對較薄弱,根據(jù)邊際效用遞減規(guī)律,數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟發(fā)展相對薄弱的中部和西部地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新的增長更快。

    表6 區(qū)域異質(zhì)性檢驗結(jié)果

    4.3.2 環(huán)境治理水平異質(zhì)性

    本文參考郁智和曹雅麗(2021)[10]關(guān)于綠色信貸政策與重污染企業(yè)盈余質(zhì)量之間關(guān)系的研究內(nèi)容,將是否披露環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展作為測量企業(yè)環(huán)境治理水平的關(guān)鍵變量,以檢驗在不同環(huán)境治理水平下數(shù)字普惠金融賦能企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的異質(zhì)性效應(yīng)。分組回歸結(jié)果見下頁表7。

    表7 環(huán)境治理水平異質(zhì)性檢驗

    由表7 中的結(jié)果可知,數(shù)字普惠金融在披露環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展與未披露環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展的情況下均對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新具有顯著正向作用。這可能是因為數(shù)字普惠金融作為數(shù)字普惠金融手段具有溢出效應(yīng)和外部性效應(yīng),數(shù)字普惠金融緩解了企業(yè)融資約束的同時也提升了企業(yè)環(huán)境治理能力,均對綠色技術(shù)創(chuàng)新有促進作用。然而,在披露環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展即高環(huán)境治理水平條件下,數(shù)字普惠金融對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響系數(shù)遠遠大于未披露環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展即低環(huán)境治理水平條件下的影響系數(shù)。本文認為其中的原因主要在于高環(huán)境治理水平能夠優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新行為,有利于企業(yè)形成以綠色和環(huán)保為導(dǎo)向的創(chuàng)新邏輯。而且基于信號傳遞理論和制度邏輯理論,高環(huán)境治理水平是企業(yè)獲得綠色合法性和向政府、市場、消費者與其他利益相關(guān)者傳遞綠色信息的重要方式,有利于推動綠色合作和發(fā)展互補性資產(chǎn),是拓展綠色創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的重要一步,對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新具有關(guān)鍵促進作用。而低環(huán)境治理水平則向市場傳遞了消極的綠色信號,企業(yè)實施綠色創(chuàng)新的積極性和主動性較低,但由于數(shù)字普惠金融的溢出效應(yīng)和外部性,仍在一定程度上提升了環(huán)境治理水平,只是提升幅度有限。

    4.3.3 CEO金融背景異質(zhì)性

    基于調(diào)節(jié)焦點理論和管理者認知理論,不同CEO 金融背景經(jīng)歷對數(shù)字普惠金融的偏好性有所差異[11],因此有必要進行數(shù)字普惠金融企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新影響的CEO金融背景經(jīng)歷異質(zhì)性檢驗。CEO 金融背景經(jīng)歷數(shù)據(jù)由國泰安數(shù)據(jù)庫搜集而來,包括監(jiān)管部門、政策性銀行、商業(yè)銀行、保險公司等金融任職經(jīng)歷。將樣本數(shù)據(jù)依據(jù)有無金融背景經(jīng)歷分為兩組進行分組回歸,回歸結(jié)果見表8。

    表8 CEO金融背景異質(zhì)性

    從表8不難看出,CEO金融背景經(jīng)歷不存在作用方向上的異質(zhì)性問題,但CEO 沒有金融背景經(jīng)歷的系數(shù)遠遠大于CEO有金融背景經(jīng)歷的系數(shù)。其中的原因可能主要有以下幾點:第一,無論CEO 有無金融背景經(jīng)歷,為了應(yīng)對企業(yè)日常事務(wù)和融資需求,CEO往往均具備基礎(chǔ)的金融知識和交易規(guī)則,對金融監(jiān)管模式和金融運作方式也具有一定的了解度。第二,有金融背景經(jīng)歷的CEO 往往具備更加深厚的金融知識,從而往往會選擇多渠道融資優(yōu)化而并不僅僅著眼于數(shù)字普惠金融,而對于沒有金融背景經(jīng)歷的CEO 來說,數(shù)字普惠金融的普惠性和便捷性往往是其在融資過程中的關(guān)注重點。

    5 結(jié)論

    本文選取2011—2021 年中國A 股上市公司綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù),構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型探究數(shù)字賦能企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)與作用機制。研究結(jié)論如下:(1)數(shù)字普惠金融對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的促進作用。(2)融資約束和研發(fā)投入在數(shù)字普惠金融賦能企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中起到中介作用。數(shù)字普惠金融鼓勵企業(yè)優(yōu)化融資結(jié)構(gòu),降低杠桿率,鼓勵資金流向?qū)嶓w經(jīng)濟,促進實體經(jīng)濟由虛向?qū)崱#?)與東部地區(qū)相比,數(shù)字普惠金融對中部和西部地區(qū)的促進力度更大;與低環(huán)境治理水平企業(yè)相比,數(shù)字普惠金融對高環(huán)境智力水平企業(yè)的正向影響力度更大;與CEO有金融背景經(jīng)歷的企業(yè)相比,數(shù)字普惠金融對CEO 無金融背景經(jīng)歷的企業(yè)的促進效應(yīng)更大。(4)ESG評級正向調(diào)節(jié)數(shù)字普惠金融賦能綠色技術(shù)創(chuàng)新,但調(diào)節(jié)力度較小。

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