中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平及演變測度

劉 超，鮑靜海，趙躍欽

（1.河北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院；2.河北金融學(xué)院 河北省科技金融協(xié)同創(chuàng)新中心，河北 保定 071000）

0 引言

數(shù)字金融是數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的全新動力，在創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、加強(qiáng)系統(tǒng)性金融風(fēng)險防控、助推數(shù)字產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面發(fā)揮著重要作用。數(shù)字供應(yīng)鏈金融是數(shù)字金融的核心構(gòu)成部分，是助推產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展、完善現(xiàn)代化金融發(fā)展體系的關(guān)鍵引擎。全面提升數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平，有助于破解傳統(tǒng)金融信息不對稱引致的市場失靈與金融分割難題，推動建立全國統(tǒng)一大市場。然而，目前國家數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展依然面臨著供需矛盾突出和預(yù)期減弱等壓力，導(dǎo)致其資源配置、信息傳遞與風(fēng)險控制作用未能有效發(fā)揮，使得產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈與價值鏈端數(shù)字金融服務(wù)效率難以提高[1]。故此，深入探究中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展現(xiàn)狀，對于驅(qū)動數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

隨著數(shù)字時代的到來，學(xué)界開始關(guān)注數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展[2]，探索數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展模式，提出結(jié)合數(shù)字科技的數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展模式、銜接場域與流量的數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展模式、融合場景與服務(wù)的數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展模式。宋曉晨和毛基業(yè)（2022）[3]研究發(fā)現(xiàn)借助區(qū)塊鏈技術(shù)，從制度與聲譽(yù)方面采用數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展模式，可以有效促成在線交易組織之間的信任，推動區(qū)塊鏈應(yīng)用效率提升與數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展。影響效應(yīng)方面，姚博（2017）[4]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字供應(yīng)鏈金融可有效推動中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。陸岷峰（2022）[5]研究發(fā)現(xiàn)，國家通過帶動企業(yè)數(shù)字化和數(shù)字供應(yīng)鏈金融協(xié)同發(fā)展，不僅可滿足數(shù)字供應(yīng)鏈端各參與主體高質(zhì)量金融服務(wù)需要，還能夠提高數(shù)字供應(yīng)鏈金融運(yùn)行效率，為金融機(jī)構(gòu)合理控制數(shù)字供應(yīng)鏈金融風(fēng)險提供助益。通過上述研究可知，現(xiàn)階段，有關(guān)數(shù)字供應(yīng)鏈金融的研究多集中于發(fā)展模式、影響效應(yīng)等理論層面，鮮有研究從實(shí)證視域測度數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平，難以有效揭示數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展規(guī)律?；诖耍疚膹囊韵聨讉€方面展開研究：首先，選擇規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效率與環(huán)境作為數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展的4個指標(biāo)，計算中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融綜合指數(shù)。其次，對四大地區(qū)及五大經(jīng)濟(jì)帶的數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展特點(diǎn)進(jìn)行探析。最后，深入解析數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展時序演化與空間關(guān)聯(lián)特征。

1 數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平指標(biāo)體系的構(gòu)建、測度與分析

1.1 數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建

（1）指標(biāo)建立。本文立足數(shù)字供應(yīng)鏈金融內(nèi)涵，借鑒相關(guān)學(xué)者的研究[6—11]，構(gòu)建由規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效率與環(huán)境4個維度及20個變量構(gòu)成的數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平指標(biāo)體系，從宏觀層面反映數(shù)字供應(yīng)鏈金融服務(wù)狀態(tài)，見下頁表1。

表1 數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平指標(biāo)體系

（2）數(shù)據(jù)來源及處理。所選樣本數(shù)據(jù)主要源自《中國金融統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域金融運(yùn)行報告》、國家統(tǒng)計局官網(wǎng)、工業(yè)和信息化部相關(guān)研究報告與公布數(shù)據(jù)、中國信息通信研究院官網(wǎng)、國泰安金融數(shù)據(jù)庫CSMAR與Wind數(shù)據(jù)庫。并且，考慮到2016年數(shù)字供應(yīng)鏈金融4.0時代優(yōu)勢正式開始顯現(xiàn)，篩選2016—2021年中國30 個省份的數(shù)據(jù)（不含西藏和港澳臺）。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用類推或插值法補(bǔ)充部分缺失數(shù)據(jù)。

1.2 數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平綜合指數(shù)的測度方法

選用熵值法對所選指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，確保測算結(jié)果準(zhǔn)確。并且，出于所選指標(biāo)層級不同、各指標(biāo)值數(shù)量級與量綱具有顯著差異考慮，標(biāo)準(zhǔn)化處理相關(guān)指標(biāo)。具體指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理公式如下：

其中，max(Yj)、min(Yj)分別代表所選年份中相關(guān)指標(biāo)最大值與最小值；無量綱化結(jié)果以Yij代表。標(biāo)準(zhǔn)化處理各指標(biāo)之后，借鑒徐延利和林廣維（2021）[12]的研究思路，采用熵值法計算各指標(biāo)客觀權(quán)重。

測算第i年j項指標(biāo)所占比例，利用ωij代替：

測算各指標(biāo)的信息熵ej，則：

測算信息熵冗余度dj：

其中，評估年度以m代替，按照信息熵冗余度測算各指標(biāo)權(quán)重φj：

立足標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)Yij和指標(biāo)權(quán)重φj，利用多重線性函數(shù)加權(quán)計算數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平指數(shù)（DSCF）。具體測算方法如下：

通過以上公式測算出數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平綜合指數(shù)，其中，DSCFi代表i省份的數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平綜合指數(shù)，取值范圍在0～1。DSCFi越大，表明數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平越高；反之，則表明我國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平越低。

1.3 數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平綜合指數(shù)結(jié)果分析

按照以上熵值法計算出2016—2021年數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平綜合指數(shù)，見表2。結(jié)果顯示，數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平在時空上具有顯著差異性?？傮w而言，中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平的均值從0.0785增長到0.2108，年均增長23.7969%，分省份數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平也表現(xiàn)出顯著提高趨勢。為便于分析，將省份命名以簡稱代替。具而言之，2021年粵、京、蘇、魯?shù)仁》輸?shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平較高。就四大地區(qū)來看，數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平綜合指數(shù)呈現(xiàn)逐年遞增態(tài)勢，其中西部地區(qū)（32.1978%）年均增長率最高、中部地區(qū)（26.6013%）次之、東北地區(qū)（22.9070%）處于第三、東部地區(qū)（19.2921%）最低。從綜合指數(shù)來看，2021年東部地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平綜合指數(shù)為0.4538，中部地區(qū)為0.2915，西部地區(qū)為0.2126，東北地區(qū)為0.2033。由此證明，東部地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融存量較大，其他地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融增長率較高。

表2 2016—2021年數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平綜合指數(shù)測度結(jié)果

另外，采用主觀賦權(quán)法計算數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平綜合指數(shù)，結(jié)果與熵值法測算結(jié)論相同。結(jié)果顯示，各地區(qū)之間數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平存在巨大差異，2021 年粵、京、蘇、魯、浙、滬處于領(lǐng)先位置，而新、寧與青等省份數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平綜合指數(shù)依舊較低。其中粵與新相差0.5987，差異依然巨大。

2 中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平的區(qū)域時空差異

采用泰爾指數(shù)、莫蘭指數(shù)、自然間斷點(diǎn)法與時空躍遷法，深入探析數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平時空演化特征。依據(jù)國家統(tǒng)計局地區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)，將我國分為四個地區(qū)，并借鑒胡越秋和矯立軍（2022）[13]的研究，選取沿海經(jīng)濟(jì)帶、京廣京哈經(jīng)濟(jì)帶、長江經(jīng)濟(jì)帶、隴海蘭新經(jīng)濟(jì)帶、包昆經(jīng)濟(jì)帶五個經(jīng)濟(jì)帶，進(jìn)一步探究數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平地區(qū)差異性，以及區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)部發(fā)展差異。

2.1 數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平的時間演化

在上述研究基礎(chǔ)上，從四大地區(qū)、五大經(jīng)濟(jì)帶視域，利用描述性統(tǒng)計與泰爾指數(shù)，探究地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展差距。

（1）就四大地區(qū)而言，由圖1可知，各地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平表現(xiàn)出遞增趨勢。就均值而言，東部地區(qū)遙遙領(lǐng)先、中部地區(qū)次之、西部地區(qū)排名第三、東北地區(qū)滯后于西部地區(qū)。原因在于，國家出臺了一系列數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展政策，推動區(qū)域數(shù)字供應(yīng)鏈金融協(xié)同發(fā)展。就地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平增幅而言，西部與中部地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平增幅較大、東北地區(qū)次之。與其他三個地區(qū)相比，東部地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融增長率較低。受不同政策導(dǎo)向與資源條件影響，四大地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平有所差距。由此證明，不同資源條件或“虹吸效應(yīng)”長久存在，使得東部地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯高于其他三個地區(qū)的趨勢。

圖1 四大地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平的時間演化

本文借鑒徐宇明等（2020）[14]的研究思路，運(yùn)用泰爾指數(shù)解析區(qū)域之間和區(qū)域內(nèi)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平的差距，測算數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平差距在整體差距中的重要性和貢獻(xiàn)率。具體公式如下：

其中，T是數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展的泰爾指數(shù)；Yi代表第i個地區(qū)的數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平；Yˉ表示地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展的平均水平。T∈[0，1]，T越大則表明地區(qū)差距越大，反之，T越小則表明地區(qū)差距越小。分析總體差距之后，還需要探析群組間與群組內(nèi)的差距特征，故分解泰爾指數(shù)變得尤為關(guān)鍵。具體公式如下：

通過式（8）至式（11），測算出2016—2021 年中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平整體差距、地區(qū)內(nèi)差距、地區(qū)間差距及貢獻(xiàn)率，具體結(jié)果見下頁表3。結(jié)果顯示，中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展的總體差異呈不斷縮小態(tài)勢。泰爾指數(shù)從2016年整體的0.2539減少到2021年的0.1365，短期內(nèi)差距減小約一倍，證明數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展政策的有效性。從數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展差距結(jié)構(gòu)來看，2016年數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平整體差距主要來源于區(qū)域間差距；2017年數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平整體差距主要來源于區(qū)域內(nèi)差距。2018 年以后，區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平差距來源基本相同。由此證明，我國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平差距依次來源于區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)差距。就四大地區(qū)而言，相較于其他兩大地區(qū)，東北與中部地區(qū)內(nèi)部差距逐漸縮小，證明其內(nèi)部數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平不均衡程度較小。另外，東部地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融貢獻(xiàn)率最大，由3.2506%提高到5.4336%；西部地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融貢獻(xiàn)率次之，從1.3872%提升到1.9205%；中部地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融貢獻(xiàn)率排名第三，提高速度相對遲緩。故此，區(qū)域間數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展表現(xiàn)出差異性分化特征，區(qū)域內(nèi)省際數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平差距呈現(xiàn)不斷拉大趨勢。

表3 2016—2021年四大地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展的泰爾指數(shù)及貢獻(xiàn)率

（2）就五大經(jīng)濟(jì)帶而言，測度結(jié)果發(fā)現(xiàn)，五大經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融表現(xiàn)出不同發(fā)展趨勢，見下頁表4。結(jié)果表明，在樣本觀測期內(nèi)，五大經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著提升趨勢。就數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平指數(shù)而言，沿海經(jīng)濟(jì)帶處于首要位置，均值達(dá)到0.3354；長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平指數(shù)處于第二，均值達(dá)到0.2862；隴海蘭新經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平指數(shù)處于第三，均值達(dá)到0.2667；京廣京哈、包昆經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平指數(shù)依次處于第四與第五，均值分別為0.2382、0.1912。五大經(jīng)濟(jì)帶具體分布狀況如圖2所示，結(jié)果表明，2016—2021年沿海經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平始終位于首位；長江與隴海蘭新經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平處于第二和第三位，且二者差距持續(xù)縮?。痪V京哈、包昆經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平類似。然而，數(shù)字供應(yīng)鏈金融增長率與數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平表現(xiàn)出反向態(tài)勢。京廣京哈經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平年均增長率為38.83%，位列第一；包昆、隴海蘭新經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平年均增長率分別為26.96%、20.46%。由此證明，受相關(guān)優(yōu)惠政策支持，京廣京哈、包昆經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平呈顯著提高趨勢。原因在于，國家地區(qū)性政策支持效果開始顯現(xiàn)，使得數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展不均衡問題有效緩解，推動數(shù)字供應(yīng)鏈金融加快發(fā)展。

圖2 五大經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平的時間演化

表4 2016—2021年五大經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平測算結(jié)果

為更好地反映地區(qū)內(nèi)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展不均衡性，計算五大經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展的泰爾指數(shù)，見表5。結(jié)果表明，五大經(jīng)濟(jì)帶的泰爾指數(shù)表現(xiàn)出下降趨勢，表明其內(nèi)部數(shù)字供應(yīng)鏈金融不均衡發(fā)展程度逐漸減弱。故此表明，技術(shù)性革命能夠推動數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展，驅(qū)動各經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字技術(shù)與數(shù)字思維發(fā)生巨大改變，繼而縮小經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平差距。

表5 2016—2021年五大經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展泰爾指數(shù)

2.2 數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平的空間分布

2.2.1 數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平整體空間差異性

按照自然間斷點(diǎn)分級法，從空間層面探析中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平差異性，將數(shù)字供應(yīng)鏈金融分為高、中高、中低和低四種發(fā)展水平，其取值范圍依次為（0.4004，0.7573]、（0.2473，0.4004]、（0.1404，0.2473]、（0.0136，0.1404]。通過表6可知，2016年分別有4個省份數(shù)字供應(yīng)鏈金融處于中高、中低發(fā)展水平，其他省份均處于低發(fā)展水平；2021 年有6 個省份數(shù)字供應(yīng)鏈金融處于高發(fā)展水平、分別有11 個省份處于中高與中低發(fā)展水平，而有2個省份依舊處于低發(fā)展水平。

表6 2016—2021年中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平

（1）發(fā)展不充分。2016—2021年各省份數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平有所差距。具而言之，粵、京、蘇、魯、浙與滬的數(shù)字供應(yīng)鏈金融進(jìn)入高水平發(fā)展行列。與之相反，甘、新、寧與青的數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展一直處于低發(fā)展水平與低增速時期。

（2）發(fā)展不均衡。粵、蘇、京、滬、浙與魯憑借自然資源稟賦優(yōu)勢，率先進(jìn)入數(shù)字供應(yīng)鏈金融高水平發(fā)展階段，截至2021年其他區(qū)域數(shù)字供應(yīng)鏈金融依然處于低發(fā)展水平或中等發(fā)展水平。其中，川依賴于西部大開發(fā)戰(zhàn)略優(yōu)勢，成為西南地區(qū)最具發(fā)展?jié)摿κ》?，其?shù)字供應(yīng)鏈金融開始邁入高水平發(fā)展階段。同時，受數(shù)字基建尚未完善、數(shù)字產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化與創(chuàng)新型人才不足等因素影響，甘、新、寧、青等省份數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展一直處于低發(fā)展水平。此外，區(qū)域間、區(qū)域內(nèi)部數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展不均衡問題同樣嚴(yán)峻。東部地區(qū)作為數(shù)字供應(yīng)鏈金融高質(zhì)量發(fā)展的“領(lǐng)頭羊”，與中部、西部與東北地區(qū)之間發(fā)展差距較大。

2.2.2 數(shù)字供應(yīng)鏈金融各維度發(fā)展水平空間差異性

2016—2021 年中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融各維度發(fā)展水平測算結(jié)果見表7。結(jié)果表明，數(shù)字供應(yīng)鏈金融各維度發(fā)展水平均呈現(xiàn)逐年遞增態(tài)勢。其中，中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融效率年均增長率最高，達(dá)到27.6604%，數(shù)字供應(yīng)鏈金融規(guī)模為19.6245%，數(shù)字供應(yīng)鏈金融結(jié)構(gòu)為15.8904%，數(shù)字供應(yīng)鏈金融環(huán)境為10.6580%。由此表明，數(shù)字供應(yīng)鏈金融各維度年均增速有所不同，使得數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平有所差異。并且，數(shù)字供應(yīng)鏈金融效率最高，均值為3.6454；數(shù)字供應(yīng)鏈金融規(guī)模次之，均值為1.8038；數(shù)字供應(yīng)鏈金融環(huán)境與結(jié)構(gòu)的均值依次為0.6897 與0.4402。這證明中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融環(huán)境與結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化趨勢。

表7 2016—2021年數(shù)字供應(yīng)鏈金融各維度測算結(jié)果

另外，通過探析空間布局特征后得知，數(shù)字供應(yīng)鏈金融四大維度呈現(xiàn)“東部—中部—西部”依次遞減趨勢。沿海地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融各維度發(fā)展水平較高，內(nèi)陸地區(qū)發(fā)展水平較低。具而言之，2021 年數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平排名前五的依次為粵、蘇、京、魯、浙，2016—2020 年這些省份數(shù)字供應(yīng)鏈金融規(guī)模依舊處于高水平擴(kuò)大階段。但2016—2021 年瓊、寧與青數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平均較低，與前幾名的差距不斷擴(kuò)大，這證明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)有助于提升數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平。從數(shù)字供應(yīng)鏈金融結(jié)構(gòu)來看，京、粵、滬、蘇、浙、魯、川與渝處于第一梯隊，寧、蒙、晉的數(shù)字供應(yīng)鏈金融結(jié)構(gòu)水平處于末端。并且，2016—2021 年數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平基本沒有變化，由此導(dǎo)致與第一梯隊的數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展差距越來越大。數(shù)字供應(yīng)鏈金融效率較高的省份始終是粵、京、滬、魯、蘇與浙，而甘、青、寧與新的數(shù)字供應(yīng)鏈金融效率較低，促使數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平呈現(xiàn)“沿海地區(qū)—內(nèi)陸地區(qū)”遞減趨勢?；?、京、蘇、魯和浙的數(shù)字供應(yīng)鏈金融環(huán)境進(jìn)入高水平發(fā)展行列，與瓊、寧和新的差距越來越大。分析數(shù)字供應(yīng)鏈金融各維度空間差異性可知，受區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、資源稟賦與技術(shù)水平影響，數(shù)字供應(yīng)鏈金融各維度水平呈現(xiàn)東部高西部低、沿海地區(qū)高內(nèi)陸地區(qū)低的趨勢。其中，數(shù)字供應(yīng)鏈金融各維度分布情況較為平穩(wěn)，西部地區(qū)各維度表現(xiàn)出滯后于東部沿海地區(qū)的趨勢。

2.2.3 空間相關(guān)性分析

本文采用局部莫蘭指數(shù)方法，探析各省份之間數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展的相關(guān)性特點(diǎn)。具體計算方法如下：

其中，ωij、n與Ii依次表示空間權(quán)重值、區(qū)域總數(shù)（30個省份）與局部莫蘭指數(shù)；Yi表示地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平指數(shù)，Yˉ表示地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平均值。通過莫蘭指數(shù)計算，將數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平所處位置劃分為四個象限，依次為第一象限高-高區(qū)域（H-H）、第二象限低-高區(qū)域（L-H）、第三象限低-低區(qū)域（L-L）、第四象限高-低區(qū)域（H-L）。故此，將數(shù)字供應(yīng)鏈金融的發(fā)展區(qū)分成四種空間關(guān)聯(lián)模式：H-H是促進(jìn)區(qū)域，即觀測區(qū)域數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平高，且毗鄰區(qū)域的也較高，表現(xiàn)出正相關(guān)；L-H 是過渡區(qū)域，即觀測區(qū)域數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平較高而毗鄰區(qū)域的較低，表現(xiàn)出負(fù)相關(guān)；L-L是低水平區(qū)域，即觀測區(qū)域數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平不高且毗鄰區(qū)域同樣較低，表現(xiàn)出正相關(guān)性；H-L是輻射區(qū)域，即觀測區(qū)域的數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平較高而毗鄰區(qū)域的較低，表現(xiàn)出負(fù)相關(guān)性。除此之外，參考張中浩等（2022）[15]的時空躍遷法，計算不同時段數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展空間關(guān)聯(lián)模式的變化情況。

表8 主要報告了2016—2021 年局部莫蘭指數(shù)地區(qū)分布狀況。結(jié)果表明，區(qū)域數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的空間相關(guān)性。具而言之，東部沿海地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平集中處于H-H 促進(jìn)區(qū)域，而西部內(nèi)陸地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平聚集于L-L低水平區(qū)域，具有顯著正相關(guān)性。觀測期內(nèi)，多數(shù)區(qū)域數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平未產(chǎn)生躍遷現(xiàn)象，僅有4個區(qū)域數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平躍遷至毗鄰地區(qū)，大多數(shù)區(qū)域處于L-L 低水平區(qū)域，與周圍區(qū)域表現(xiàn)出明顯的正相關(guān)性。中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平的空間差距明顯。其中，津、贛、桂、湘、瓊、冀等處于L-H 過渡區(qū)域；京、粵、川、鄂等處于H-L 輻射區(qū)域，呈顯著負(fù)相關(guān)性。

表8 2016—2021年局部莫蘭指數(shù)地區(qū)分布狀況

3 結(jié)論與建議

本文選取2016—2021 年省級面板數(shù)據(jù)，利用泰爾指數(shù)、自然間斷點(diǎn)分級法、莫蘭指數(shù)與時空躍遷法，刻畫中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平及演變特征，得出如下結(jié)論：（1）中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平表現(xiàn)出逐年遞增態(tài)勢。四大地區(qū)與五大經(jīng)濟(jì)帶之間表現(xiàn)出顯著差異性。同時。數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展差異依次來源于組間與組內(nèi)差異。（2）中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平呈現(xiàn)“東部—中部—西部”及“沿海地區(qū)—內(nèi)陸地區(qū)”遞減趨勢。

結(jié)合上述結(jié)論，從數(shù)字供應(yīng)鏈金融四個維度著手，提出如下幾點(diǎn)建議：

（1）擴(kuò)大數(shù)字供應(yīng)鏈金融規(guī)模。全國總體、四大地區(qū)和五大經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著差異性。針對于此，一是各地應(yīng)積極宣傳數(shù)字供應(yīng)鏈金融知識，吸引更多企業(yè)參與數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展事業(yè)，全面擴(kuò)大數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展規(guī)模。二是金融機(jī)構(gòu)應(yīng)助力數(shù)字供應(yīng)鏈渠道、物理網(wǎng)點(diǎn)與金融服務(wù)機(jī)構(gòu)之間均衡發(fā)展，打造全方位數(shù)字金融資源流轉(zhuǎn)平臺，加快擴(kuò)大中部、西部與東北地區(qū)數(shù)字供應(yīng)鏈金融規(guī)模。

（2）改善數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展結(jié)構(gòu)。全國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平呈現(xiàn)東部沿海地區(qū)高于其他地區(qū)的情況。故此，政府部門應(yīng)將發(fā)展中心聚焦于研發(fā)全新數(shù)字金融產(chǎn)品，有效融合數(shù)字供應(yīng)鏈金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)，打造具備國際影響力的數(shù)字供應(yīng)鏈金融集群，以此助力各地區(qū)和經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字供應(yīng)鏈金融體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

（3）提升數(shù)字供應(yīng)鏈金融資源配置效率。大部分區(qū)域數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展處于低水平，且時空層面呈現(xiàn)長期無躍遷狀態(tài)。由此，各地應(yīng)全面發(fā)揮政府與市場的調(diào)控優(yōu)勢，搭建數(shù)字供應(yīng)鏈金融資源流通平臺，優(yōu)化配置數(shù)字信貸資源，將更多優(yōu)質(zhì)數(shù)字金融資源調(diào)配到關(guān)鍵領(lǐng)域與薄弱環(huán)節(jié)，全面提升數(shù)字供應(yīng)鏈金融配置效率。

（4）優(yōu)化數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展環(huán)境。在空間層面，中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平呈現(xiàn)“東部—中部—西部”及“沿海地區(qū)—內(nèi)陸地區(qū)”依次遞減趨勢。鑒于此，各地應(yīng)在宏觀政策指引下精準(zhǔn)實(shí)施金融發(fā)展政策，建立可監(jiān)控、可督導(dǎo)與可阻斷的數(shù)字供應(yīng)鏈金融監(jiān)管體系，優(yōu)化數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展環(huán)境。中部和西部地區(qū)應(yīng)積極完善數(shù)字供應(yīng)鏈金融市場和政策保障機(jī)制，有效發(fā)揮云計算、大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈等技術(shù)優(yōu)勢，提升數(shù)字供應(yīng)鏈金融效能，為優(yōu)化數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展環(huán)境提供支持。