全要素生產(chǎn)率對生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長貢獻的再測度

王善高，田 旭

（1.南京郵電大學(xué) 管理學(xué)院，南京 210003；2.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100083）

0 引言

提高全要素生產(chǎn)率（TFP）是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的一個重要推動力[1]。準(zhǔn)確掌握TFP的現(xiàn)狀及其對產(chǎn)出增長的貢獻是提高TFP的前提。目前，學(xué)者們大多采用傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)和傳統(tǒng)增長核算法來測算TFP 和核算產(chǎn)出增長[2]，但有學(xué)者指出傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)和傳統(tǒng)增長核算法均存在不足之處[3]。在傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)中，資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性均是恒定不變的，這顯然與事實不符。一方面，隨著時間的推移，生豬養(yǎng)殖的技術(shù)水平、發(fā)展環(huán)境等會發(fā)生變化，受此影響，生豬養(yǎng)殖的生產(chǎn)函數(shù)也可能會發(fā)生變化，相應(yīng)地，生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性也可能出現(xiàn)變化。另一方面，我國經(jīng)度、緯度跨度大，存在東西差異和南北差異，受此影響，各地區(qū)生豬養(yǎng)殖的生產(chǎn)函數(shù)可能不同，相應(yīng)地，生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性也可能存在地區(qū)差異。由此可見，生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性可能會隨時間和省份的變化而變化。在傳統(tǒng)增長核算法中，產(chǎn)出變化（△y）被分解為TFP 變化（△α）、投入要素數(shù)量變化（β1△k+β2△l）、殘差變化（△v）?？梢园l(fā)現(xiàn)，分解項中沒有投入要素質(zhì)量變化這一項。事實上，隨著科技進步，生產(chǎn)要素的質(zhì)量也會發(fā)生變化[4]。比如，10年前1個標(biāo)準(zhǔn)勞動力1天帶來的產(chǎn)出可能比10年后1個標(biāo)準(zhǔn)勞動力1天帶來的產(chǎn)出低。遺憾的是，由于資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性均是恒定不變的，所以傳統(tǒng)增長核算法只能展現(xiàn)投入要素數(shù)量變化對產(chǎn)出變化的貢獻，而投入要素質(zhì)量變化對產(chǎn)出變化的貢獻則無法展現(xiàn)出來。

為克服傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)和傳統(tǒng)增長核算法存在的不足，Gong（2020）[3]創(chuàng)造性地提出了變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)與新增長核算法。其優(yōu)勢在于，第一，變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)放松了傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)中的固定系數(shù)假設(shè)，允許資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性隨時間和省份的變化而變化，使之符合生豬養(yǎng)殖的實際。第二，由于資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性均是可變的，因此投入要素質(zhì)量變化就能展示出來，新增長核算法可以將投入要素質(zhì)量變化對產(chǎn)出變化的貢獻從TFP 變化中剝離出來，將TFP變化分解為與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP變化和與要素?zé)o關(guān)的TFP變化，從而打開TFP“黑箱”。

鑒于此，為準(zhǔn)確掌握生豬養(yǎng)殖TFP的現(xiàn)狀及其對產(chǎn)出增長的貢獻，助力生豬養(yǎng)殖業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，本文基于2004—2020年我國31個省份生豬養(yǎng)殖的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估計生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性，并利用新增長核算法測算生豬養(yǎng)殖TFP的增長率及其對產(chǎn)出增長的貢獻。

1 研究方法

1.1 傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)與傳統(tǒng)增長核算法

（1）傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)

在估計生豬養(yǎng)殖TFP之前，需要對生豬養(yǎng)殖生產(chǎn)函數(shù)的形式進行設(shè)定?？紤]到柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D）能直觀地測度規(guī)模經(jīng)濟，且結(jié)構(gòu)簡約易用，是使用最為廣泛的一種形式，因此本文也采用C-D生產(chǎn)函數(shù)開展分析。生豬養(yǎng)殖C-D生產(chǎn)函數(shù)形式如下：

其中，i和t表示省份和年份，yit為生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出的對數(shù)，αit為生豬養(yǎng)殖TFP的對數(shù)，β1為生豬養(yǎng)殖資本產(chǎn)出彈性，kit為生豬養(yǎng)殖資本投入的對數(shù)，β2為生豬養(yǎng)殖勞動產(chǎn)出彈性，lit為生豬養(yǎng)殖勞動投入的對數(shù)，εit為隨機誤差項。

（2）傳統(tǒng)增長核算法

基于式（1），并結(jié)合傳統(tǒng)增長核算法公式，可得到如下的產(chǎn)出增長模型：

其中，Δyit為生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出的變化，Δαit為生豬養(yǎng)殖TFP的變化，Δkit為生豬養(yǎng)殖資本數(shù)量的變化，Δlit為生豬養(yǎng)殖勞動數(shù)量的變化，Δεit為殘差項的變化。

1.2 變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)與新增長核算法

（1）變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)

為解決傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)與傳統(tǒng)增長核算法存在的不足，Gong（2020）[3]提出了變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，該函數(shù)放松了傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)中的固定系數(shù)假設(shè)，允許資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性隨時間和省份的變化而變化。變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型如下：

其中，β1it為隨時間和省份變化的資本產(chǎn)出彈性，β2it為隨時間和省份變化的勞動產(chǎn)出彈性。由于β1it和β2it均是可變的，因此β1it、β2it除了可以反映產(chǎn)出彈性以外，還能表征投入要素的質(zhì)量變化。

需要說明的是，在傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)中，由于資本產(chǎn)出彈性β1和勞動產(chǎn)出彈性β2是恒定不變的，生產(chǎn)要素質(zhì)量變化無法顯現(xiàn)出來，因此生產(chǎn)要素質(zhì)量變化帶來的產(chǎn)出變化只能歸入TFP 中。不同的是，在變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)中，由于資本產(chǎn)出彈性β1it和勞動產(chǎn)出彈性β2it均是可變的，能夠反映生產(chǎn)要素質(zhì)量變化，因此生產(chǎn)要素質(zhì)量變化帶來的產(chǎn)出變化會從TFP 中剝離出來。通俗地講，就是當(dāng)β1、β2恒定不變時，模型無法體現(xiàn)生產(chǎn)要素質(zhì)量變化，所以生產(chǎn)要素質(zhì)量變化帶來的產(chǎn)出變化只能歸入TFP中，而當(dāng)β1、β2可以變化時，生產(chǎn)要素質(zhì)量變化帶來的產(chǎn)出變化會從TFP 中轉(zhuǎn)移到β1it和β2it中。由此可知，式（3）中的δit不再是TFP，而是TFP 中與生產(chǎn)要素?zé)o關(guān)的部分，主要是不涉及生產(chǎn)要素的產(chǎn)業(yè)政策、制度紅利、經(jīng)營管理模式等外部因素帶來的TFP。為直觀展示上述分析過程，將式（3）改寫為如下的形式：

進一步地，利用式（4）左右兩邊減去式（1），并整理成αit的表達式，得αit=δit+(β1it-β1)kit+(β2it-β2)lit。由此可知，生豬養(yǎng)殖TFP的對數(shù)αit被分解為三個部分：第一部分為δit，表示生豬養(yǎng)殖TFP中與生產(chǎn)要素?zé)o關(guān)的部分，簡稱為與要素?zé)o關(guān)的TFP；第二部分為(β1it-β1)kit，表示生豬養(yǎng)殖TFP 中與資本相關(guān)的部分，簡稱為涉及資本的TFP；第三部分為(β2it-β2)lit，表示生豬養(yǎng)殖TFP中與勞動相關(guān)的部分，簡稱為涉及勞動的TFP。

（2）新增長核算法

基于變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，參照Gong（2020）[3]的思路，利用新增長核算法構(gòu)建如下的產(chǎn)出增長模型：

由式（5）可知，在新增長核算法下，生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出變化被分解為TFP 變化、投入要素數(shù)量變化（資本數(shù)量變化和勞動力數(shù)量變化）引起產(chǎn)出變化、殘差變化三個部分。同時，TFP 變化又被分解為與要素?zé)o關(guān)的TFP 變化、涉及資本的TFP變化、涉及勞動的TFP變化三個部分。

2 數(shù)據(jù)來源與變量說明

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文采用2004—2020年我國31個省份（不含港澳臺）生豬養(yǎng)殖的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行分析，數(shù)據(jù)來源于國家發(fā)展和改革委員會價格司歷年編印出版的《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》（以下簡稱《農(nóng)產(chǎn)品資料匯編》）。需要說明的是，第一，《農(nóng)產(chǎn)品資料匯編》是按散養(yǎng)（0＜Q≤30）、小規(guī)模（30＜Q≤100）、中規(guī)模（100＜Q≤1000）、大規(guī)模（Q＞1000）4 種養(yǎng)殖模式統(tǒng)計的生豬養(yǎng)殖投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)，為揭示不同養(yǎng)殖模式之間的差異，本文同時將散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模模式作為研究對象。第二，在統(tǒng)計生豬養(yǎng)殖投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)時，《農(nóng)產(chǎn)品資料匯編》存在個別省份在某些年份未統(tǒng)計的情況，為保證數(shù)據(jù)連續(xù)性，本文將散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)均轉(zhuǎn)化為平衡面板數(shù)據(jù)。經(jīng)整理，本文共取得了1376 個生豬養(yǎng)殖樣本，其中，散養(yǎng)模式304個、小規(guī)模模式352個、中規(guī)模模式368個、大規(guī)模模式352個。

2.2 變量說明

（1）產(chǎn)出變量（y）：用生豬出欄體重表示產(chǎn)出，用主產(chǎn)品產(chǎn)量進行計算。需要說明的是，本文沒有采用生豬產(chǎn)值來衡量產(chǎn)出，原因是生豬產(chǎn)值=生豬產(chǎn)量×生豬出售價格，所以生豬產(chǎn)值的變動會受生豬產(chǎn)量和生豬出售價格的影響，如果采用生豬產(chǎn)值衡量產(chǎn)出，“全要素生產(chǎn)率對生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長的貢獻”就暗含了兩條傳遞路徑：一是“全要素生產(chǎn)率對生豬產(chǎn)量的影響”，該路徑相對直觀，且符合理論邏輯；二是“全要素生產(chǎn)率對生豬出售價格的影響”，該路徑相對抽象，暗含很多種可能，存在說不清的問題。為防止產(chǎn)生歧義，造成誤解，本文沒有采用生豬產(chǎn)值作為產(chǎn)出，轉(zhuǎn)而采用生豬出欄體重作為產(chǎn)出。

（2）要素投入變量：①資本投入（x1）：由字面意思可知，資本投入是生產(chǎn)者投入的資金數(shù)額，基于這一解釋，本文用生豬養(yǎng)殖過程中產(chǎn)生的費用表示資本投入。在《農(nóng)產(chǎn)品資料匯編》中，生豬養(yǎng)殖費用由生產(chǎn)費用和土地費用兩個部分構(gòu)成，而生產(chǎn)費用又包括物質(zhì)與服務(wù)費用（如直接費用、間接費用等）、人工費用兩個部分?？紤]到人工費用屬于勞動力投入范疇，為避免重復(fù)計算，本文在計算生豬養(yǎng)殖資本投入時扣除了這一費用，即用生豬養(yǎng)殖費用中扣除人工費用的部分表示生豬養(yǎng)殖資本投入，計算公式為資本投入=生產(chǎn)費用（除人工費用以外）+土地費用。②勞動投入（x2）：本文用生豬養(yǎng)殖過程中投入的勞動力數(shù)量表示勞動投入。在《農(nóng)產(chǎn)品資料匯編》中，勞動力包括家庭勞動力和雇工勞動力兩種，考慮到兩者都屬于勞動力，因此用兩者之和衡量勞動投入，計算公式為勞動投入=家庭勞動力數(shù)量+雇工勞動力數(shù)量。各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

3 實證結(jié)果與分析

3.1 生豬養(yǎng)殖變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估計

基于Stata 16統(tǒng)計軟件，利用固定效應(yīng)模型對散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模4 種生豬養(yǎng)殖模式的變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)進行估計，并通過提取系數(shù)得到資本和勞動的產(chǎn)出彈性。為直觀展示資本和勞動產(chǎn)出彈性的變化趨勢，本文繪制了資本和勞動產(chǎn)出彈性的折線圖，見圖1。

圖1 生豬養(yǎng)殖資本和勞動產(chǎn)出彈性的折線圖

由圖1可知：

在資本產(chǎn)出彈性上，2004—2020 年，散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖資本產(chǎn)出彈性的均值依次為0.253、0.316、0.292、0.318，均大于0，說明隨著資本投入的增加，生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出也會增加。從時間上來看，2004—2020 年，散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性均出現(xiàn)了不同程度的上升現(xiàn)象，說明生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性在逐步提升?？赡艿脑蚴?，2013 年我國中央一號文件提出要鼓勵和引導(dǎo)城市工商資本到農(nóng)村發(fā)展適合企業(yè)化經(jīng)營的種養(yǎng)業(yè)，生豬養(yǎng)殖業(yè)是關(guān)乎國計民生的重要產(chǎn)業(yè)，在政府政策的引導(dǎo)下，大量工商資本進入生豬養(yǎng)殖領(lǐng)域[5]，如網(wǎng)易養(yǎng)豬、阿里養(yǎng)豬等，工商資本進入會提升養(yǎng)殖技術(shù)水平，推動資本產(chǎn)出彈性增長。值得注意的是，2018年，散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性均出現(xiàn)了不同程度的下降現(xiàn)象，這可能是因為我國2018年暴發(fā)了非洲豬瘟疫情，造成生豬大量死亡，由此出現(xiàn)生豬產(chǎn)出下降的現(xiàn)象，進而造成資本產(chǎn)出彈性降低的局面。

在勞動產(chǎn)出彈性上，2004—2020 年，散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖勞動產(chǎn)出彈性的均值依次為0.570、0.490、0.513、0.499，均大于0，說明隨著勞動投入的增加，生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出也會增加。從時間上來看，2004—2020 年，除散養(yǎng)生豬養(yǎng)殖的勞動產(chǎn)出彈性出現(xiàn)下降趨勢以外，小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的勞動產(chǎn)出彈性均圍繞著0.5刻度線上下波動，雖然波幅很大，但變化趨勢不明顯，說明散養(yǎng)生豬養(yǎng)殖的勞動產(chǎn)出彈性在下降，而小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的勞動產(chǎn)出彈性趨于穩(wěn)定?？赡艿脑蚴牵B(yǎng)生豬養(yǎng)殖的機械化程度相對較低，養(yǎng)殖中大量使用了勞動力，由此出現(xiàn)勞動投入過量的現(xiàn)象[6]，所以勞動產(chǎn)出彈性在不斷下降。不同的是，小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的機械化程度相對較高，養(yǎng)殖中會廣泛使用機械替代勞動力，這會使勞動投入處在極低的水平，所以生豬養(yǎng)殖的勞動產(chǎn)出彈性趨于穩(wěn)定。值得注意的是，在2019年，散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的勞動產(chǎn)出彈性均出現(xiàn)了不同程度的上升態(tài)勢，這可能是因為我國政府在2019 年出臺了一系列鼓勵生豬復(fù)產(chǎn)增養(yǎng)的政策措施，在此背景下，不同規(guī)模的生豬養(yǎng)殖主體均投入了人力和物力來開展復(fù)產(chǎn)增養(yǎng)活動[7]，因此生豬養(yǎng)殖的勞動產(chǎn)出彈性均出現(xiàn)了上升。

綜上可知，無論是資本產(chǎn)出彈性還是勞動產(chǎn)出彈性，均不是一成不變的，會隨著疫情沖擊、政府產(chǎn)業(yè)政策等外在因素的變化而變化。遺憾的是，傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)假設(shè)資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性恒定不變，這顯然與事實不符?？梢姡捎米兿禂?shù)生產(chǎn)函數(shù)來替代傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)開展研究具有較強的合理性。

3.2 變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)下的生豬養(yǎng)殖TFP

（1）生豬養(yǎng)殖TFP的增長率

本文基于變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估計出的資本和勞動的產(chǎn)出彈性值，利用生豬養(yǎng)殖的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)，計算了散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的TFP?？紤]到TFP 的動態(tài)變化特征是學(xué)者們關(guān)注的重點，本文繪制了散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖TFP 增長率折線圖，見圖2。由圖2可知，2004—2020年，除個別年份在零刻度線以下之外，散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖TFP 增長率曲線絕大多數(shù)年份都在零刻度線以上，說明散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的TFP 在不斷提升。從數(shù)值大小來看，2004—2020 年，散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖TFP 增長率的均值依次為0.338%、0.378%、0.636%、0.719%，說明小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模這些規(guī)?；i養(yǎng)殖的TFP 增長率要高于散養(yǎng)生豬養(yǎng)殖的TFP 增長率，這從側(cè)面說明規(guī)?；B(yǎng)殖是我國生豬養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展趨勢。

圖2 生豬養(yǎng)殖TFP增長率折線圖

值得注意的是，2006 年、2010 年、2015 年、2018 年散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖TFP增長率曲線均在零刻度線以下，說明在這4個年份生豬養(yǎng)殖TFP均出現(xiàn)了下降現(xiàn)象?？赡艿脑蚴牵?006年，我國生豬養(yǎng)殖業(yè)暴發(fā)了藍耳病，俗稱“豬瘟疫”，該病毒會導(dǎo)致生豬出現(xiàn)癱軟、呼吸困難等癥狀，死亡率高，傳染性強，這給生豬養(yǎng)殖業(yè)帶來了嚴(yán)重沖擊，所以TFP出現(xiàn)下降。2009 年末，我國暴發(fā)了甲型H1N1 流感，俗稱“人感染豬流感”，該病毒會導(dǎo)致人體出現(xiàn)肺出血、器官功能衰竭等癥狀，出于對健康的考慮，居民大幅減少豬肉及豬肉制品的食用，這使生豬生產(chǎn)陷入低谷，所以TFP出現(xiàn)下降。2015 年，我國在前一年施行了《畜禽規(guī)模養(yǎng)殖污染防治條例》，并將畜禽污染防治與政績考核掛鉤。生豬是第一大產(chǎn)糞畜種，各地均加強了對生豬養(yǎng)殖污染的治理。然而，部分地方政府為避免被問責(zé)，采取了“一律關(guān)?！钡囊坏肚凶龇?，導(dǎo)致養(yǎng)殖場大量關(guān)閉，生豬產(chǎn)業(yè)遭受嚴(yán)重沖擊，所以TFP 出現(xiàn)下降。2018年，我國出現(xiàn)了非洲豬瘟病毒，該病毒會導(dǎo)致生豬出現(xiàn)呼吸困難、胃腸黏膜出血等癥狀，是一種出血性、烈性傳染病，造成生豬大量死亡，所以TFP 出現(xiàn)下降?？梢?，變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)測算的生豬養(yǎng)殖TFP增長率基本符合實際。

（2）生豬養(yǎng)殖TFP增長來源

前文指出，新增長核算法能進一步將TFP變化分解為與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP 變化和與要素?zé)o關(guān)的TFP 變化。為打開TFP“黑箱”，基于變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果，利用新增長核算法對生豬養(yǎng)殖TFP增長率進行分解，結(jié)果見表2。

表2 生豬養(yǎng)殖TFP增長率分解（單位：%）

由表2 可知，2004—2020 年，要素投入質(zhì)量的提高分別拉動散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖TFP 增長0.155%、0.164%、0.213%、0.230%，而與要素?zé)o關(guān)的TFP分別拉動散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖TFP 增長0.183%、0.214%、0.423%、0.489%。由此可見，與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP 和與要素?zé)o關(guān)的TFP 均是生豬養(yǎng)殖TFP 增長的來源，但與要素?zé)o關(guān)的TFP是生豬養(yǎng)殖TFP增長的首要來源?？赡艿脑蚴牵c要素質(zhì)量有關(guān)的TFP主要來源于生產(chǎn)要素質(zhì)量提升，而生產(chǎn)要素質(zhì)量提升又與技術(shù)進步息息相關(guān)。技術(shù)進步需要經(jīng)歷研發(fā)、創(chuàng)新、試驗、推廣等環(huán)節(jié)，是一個漫長的過程[8]，所以與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP對生豬養(yǎng)殖TFP增長的貢獻相對較小。

3.3 生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長核算

基于變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果，利用新增長核算法對散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長的貢獻進行了核算。為了便于比較，本文還采用傳統(tǒng)增長核算法進行了核算，相關(guān)結(jié)果見表3。

表3 不同增長核算法下的生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長核算（單位：%）

在傳統(tǒng)增長核算法下，可以發(fā)現(xiàn)：（1）投入要素為散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出分別提供了0.970%、1.471%、1.356%、1.558%的增速，而TFP 為散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出分別提供了0.218%、0.289%、0.437%、0.415%的增速，說明投入要素和TFP 均能驅(qū)動生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長，但投入要素的驅(qū)動效應(yīng)要大于TFP 的驅(qū)動效應(yīng)。（2）在投入要素內(nèi)部，資本投入分別拉動散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長了0.918%、1.276%、1.268%、1.595%，勞動投入分別拉動散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長了0.052%、0.196%、0.088%、-0.037%，說明資本投入是驅(qū)動生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長的第一要素。然而，除了這兩點以外，無法挖掘出其他信息，其原因是傳統(tǒng)增長核算法是依托傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)開展研究的，而傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)假設(shè)資本和勞動的產(chǎn)出彈性恒定不變，所以只能展現(xiàn)投入要素數(shù)量變化對產(chǎn)出變化的貢獻，即只能構(gòu)建“投入要素數(shù)量—TFP”二分法核算體系。

與此不同的是，新增長核算法是依托變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)開展研究的，變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)允許資本和勞動的產(chǎn)出彈性隨時間和省份的變化而變化，所以能將投入要素質(zhì)量變化展示出來，即能將TFP變化分解為與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP變化和與要素?zé)o關(guān)的TFP變化。這樣一來，新增長核算法就可以構(gòu)建出“投入要素數(shù)量—與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP—與要素?zé)o關(guān)的TFP”三分法核算體系。在新增長核算法下，可以發(fā)現(xiàn)：

（1）投入要素為散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出分別提供了0.514%、1.033%、0.833%、0.913%的增速，TFP 為散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出分別提供了0.338%、0.378%、0.636%、0.719%的增速。雖然貢獻值的大小出現(xiàn)了略微變化（原因是資本和勞動的產(chǎn)出彈性由恒定不變改為了隨時間和地區(qū)的變化而變化），但依舊顯示投入要素和TFP均能驅(qū)動生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長，且投入要素的驅(qū)動效應(yīng)要大于TFP的驅(qū)動效應(yīng)，說明該研究結(jié)論相對穩(wěn)健。

（2）在投入要素內(nèi)部，資本投入分別拉動散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長了0.724%、1.038%、0.840%、0.935%，勞動投入分別拉動散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長了-0.210%、-0.005%、-0.007%、-0.022%。同樣地，雖然貢獻值的大小出現(xiàn)了略微變化，但依舊顯示資本投入是驅(qū)動生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長的第一要素。不同的是，勞動投入對產(chǎn)出增長的貢獻在4種養(yǎng)殖模式中均為負(fù)，這可能是因為隨著農(nóng)業(yè)勞動力價格上漲，不同規(guī)模的生豬養(yǎng)殖主體減少了勞動投入量，在勞動產(chǎn)出彈性為正的情況下，投入量的減少必然會對產(chǎn)出增長產(chǎn)生負(fù)向影響?！掇r(nóng)產(chǎn)品資料匯編》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模單位生豬勞動投入量分別由2004 年的11.06 日、5.57 日、3.43 日、1.66 日減少為2020 年的5.99 日、3.02 日、1.85 日、1.06 日。可見，新增長核算法得出的結(jié)果更符合生豬養(yǎng)殖實際。

（3）在TFP 內(nèi)部，與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP 分別拉動散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長了0.155%、0.164%、0.213%、0.230%，與要素?zé)o關(guān)的TFP 分別拉動散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長了0.183%、0.214%、0.423%、0.489%，說明與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP 和與要素?zé)o關(guān)的TFP均能促進生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長，但與要素?zé)o關(guān)的TFP對產(chǎn)出增長的貢獻最大。值得注意的是，隨著養(yǎng)殖規(guī)模的增大，與要素?zé)o關(guān)的TFP對生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長的貢獻也在逐步增大，這可能是因為規(guī)?；B(yǎng)殖是我國生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢，并且國家也在出臺政策鼓勵和引導(dǎo)生豬養(yǎng)殖主體走規(guī)?；牡缆穂9]，所以國家的一些優(yōu)惠政策更偏向于規(guī)模養(yǎng)殖主體，而這些優(yōu)惠政策在一定程度上會改善生豬養(yǎng)殖的外部環(huán)境，進而對與要素?zé)o關(guān)的TFP產(chǎn)生正向影響，所以隨著養(yǎng)殖規(guī)模增大，與要素?zé)o關(guān)的TFP 對生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長的貢獻也在增大。

綜合來看，在“投入要素數(shù)量—TFP”二分法核算體系中，新增長核算法與傳統(tǒng)增長核算法得出的結(jié)論大體一致，即投入要素和TFP 均能驅(qū)動生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長，但投入要素的驅(qū)動效應(yīng)要大于TFP的驅(qū)動效應(yīng)，并且在投入要素內(nèi)部，資本投入是驅(qū)動生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長的第一要素。不同的是，新增長核算法還可以深入挖掘TFP 內(nèi)部情況。在TFP內(nèi)部，與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP和與要素?zé)o關(guān)的TFP均能促進生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長，但與要素?zé)o關(guān)的TFP對產(chǎn)出增長的貢獻最大。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文基于2004—2020年我國31個省份生豬養(yǎng)殖的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估計生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性，并利用新增長核算法測算生豬養(yǎng)殖TFP 的增長率及其對產(chǎn)出增長的貢獻。結(jié)果表明：（1）2004—2020 年，生豬養(yǎng)殖的資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性均呈現(xiàn)動態(tài)變化特征，其中，資本產(chǎn)出彈性在散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模模式中均呈現(xiàn)上升趨勢，而勞動產(chǎn)出彈性在散養(yǎng)中呈現(xiàn)下降趨勢，但在小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模模式中趨于穩(wěn)定。（2）散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖TFP 增長率的均值依次為0.338%、0.378%、0.636%、0.719%，其中，與要素?zé)o關(guān)的TFP 是生豬養(yǎng)殖TFP 增長的首要來源。（3）在4種生豬養(yǎng)殖模式中，投入要素和TFP均能驅(qū)動生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長，但投入要素的驅(qū)動效應(yīng)要大于TFP的驅(qū)動效應(yīng)。在投入要素內(nèi)部，資本投入是驅(qū)動生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長的第一要素。在TFP內(nèi)部，與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP和與要素?zé)o關(guān)的TFP均能促進生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長，但與要素?zé)o關(guān)的TFP對產(chǎn)出增長的貢獻最大。

4.2 建議

第一，考慮到與要素?zé)o關(guān)的TFP是生豬養(yǎng)殖TFP增長的首要來源，而與要素?zé)o關(guān)的TFP 又與產(chǎn)業(yè)政策、制度紅利等外部環(huán)境因素有關(guān)，因此，建議政府進一步優(yōu)化生豬生產(chǎn)的長效性支持政策。具體而言，首先，生豬養(yǎng)殖業(yè)是高投入、高效能產(chǎn)業(yè)，養(yǎng)殖場建設(shè)以及生產(chǎn)周轉(zhuǎn)都需要大量資金，而貸款難是生豬養(yǎng)殖主體普遍面臨的問題，建議政府進一步擴大生豬產(chǎn)業(yè)信貸規(guī)模，加大信貸投放力度，緩解生豬養(yǎng)殖主體貸款難問題；其次，隨著生豬規(guī)模養(yǎng)殖的快速發(fā)展，生豬養(yǎng)殖用地難問題日益突出，已成為制約生豬養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的瓶頸之一，建議政府適度放寬生豬養(yǎng)殖附屬設(shè)施用地的規(guī)定，在不占用永久基本農(nóng)田的前提下，盡可能地保障生豬養(yǎng)殖的合理用地；最后，生豬是第一大產(chǎn)糞畜種，養(yǎng)殖污染問題尤為突出，而污染治理設(shè)施、設(shè)備需要大量的資金投入，因此完全依靠生豬養(yǎng)殖主體治理污染難度較大，建議政府加大對生豬養(yǎng)殖主體污染治理的扶持，建立以獎代補的扶持機制，對引進污染治理設(shè)施、設(shè)備或者更新污染治理技術(shù)的生豬養(yǎng)殖主體予以適當(dāng)?shù)莫剟睢?/p>

第二，考慮到與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP是生豬養(yǎng)殖TFP增長的次要來源，而與要素質(zhì)量有關(guān)的TFP主要來自生產(chǎn)要素質(zhì)量提升，因此建議政府要抓好生產(chǎn)要素質(zhì)量關(guān)，全力保障生產(chǎn)要素供給。具體而言，飼料是生豬營養(yǎng)的來源，是生豬養(yǎng)殖主要的投入要素之一，但飼料價格的大起大落一直影響著生豬養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，建議各地方政府加快構(gòu)建穩(wěn)定的優(yōu)質(zhì)青粗飼料生產(chǎn)體系，從源頭上保障生豬飼料的供應(yīng)，防止生豬飼料價格大起大落，阻礙生豬養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展；勞動力是生豬養(yǎng)殖中不可或缺的要素，勞動力質(zhì)量的高低關(guān)乎生豬養(yǎng)殖業(yè)能否實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，建議各地方政府定期舉辦生豬高效健康養(yǎng)殖培訓(xùn)班并邀請生豬養(yǎng)殖主體參與培訓(xùn)，切實提升生豬養(yǎng)殖主體的技術(shù)水平。

第三，考慮到投入要素對生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長的貢獻要大于TFP對生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長的貢獻，說明我國生豬養(yǎng)殖產(chǎn)出增長偏向于要素驅(qū)動，長此以往，容易走向粗放型發(fā)展，因此建議各地方政府要加快生豬養(yǎng)殖技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新，盡快形成具有突破性的生豬養(yǎng)殖技術(shù)（如生豬養(yǎng)殖數(shù)字化技術(shù)、生豬養(yǎng)殖智能化技術(shù)等）并推廣應(yīng)用，大力提升生豬養(yǎng)殖TFP水平。同時，還要積極引導(dǎo)生豬養(yǎng)殖主體轉(zhuǎn)變產(chǎn)出增長方式，力爭由以要素驅(qū)動為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐訲FP驅(qū)動為主，推動生豬養(yǎng)殖業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。