中國農業(yè)農村現(xiàn)代化的統(tǒng)計測度與時空特征

劉傳明，寧安寧，賈蓓蓓，張丁一

（山東財經(jīng)大學a.經(jīng)濟學院；b.高質量發(fā)展研究中心，濟南 250014）

0 引言

近年來，我國農業(yè)產(chǎn)業(yè)體系逐漸完備，農村基礎設施建設逐漸完善，城鄉(xiāng)一體化步伐加快，農民生活質量穩(wěn)步提升，幸福指數(shù)逐年攀升。然而，“三農”工作中仍面臨許多挑戰(zhàn)，農業(yè)生產(chǎn)效率有待提高、城鄉(xiāng)資源要素配置不均、農民收入結構單一等問題成為制約“三農”高質量發(fā)展的重要因素。農業(yè)農村現(xiàn)代化水平呈現(xiàn)以下兩個方面的新特征：一方面，農業(yè)、農村、農民三者融合趨勢加強，農業(yè)現(xiàn)代化是實現(xiàn)農村、農民現(xiàn)代化的基礎，農村現(xiàn)代化是實現(xiàn)農業(yè)、農民現(xiàn)代化的保障，而農民現(xiàn)代化是農業(yè)、農村現(xiàn)代化的關鍵。另一方面，由于數(shù)字經(jīng)濟[1]、基本公共服務[2]、農業(yè)基礎設施[3]等存在較大差異，因此農業(yè)農村現(xiàn)代化水平也存在空間非均衡特征。如何構建農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的綜合評價指標體系？如何測度農業(yè)農村現(xiàn)代化水平？如何揭示農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的區(qū)域差異及分布動態(tài)演進規(guī)律？對上述問題的回答對于促進農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的空間協(xié)同，進而促進農業(yè)農村現(xiàn)代化具有重要意義。

已有文獻關于“三農”問題的研究主要分為以下三類。第一類關注農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的測度。已有文獻主要從農業(yè)、農村、農民三個層面對農業(yè)農村的高質量發(fā)展問題進行研究。從農業(yè)高質高效層面，基于新發(fā)展理念，構建“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”的綜合評價指標體系，對中國30 個省份的農業(yè)發(fā)展水平進行定量分析[4]；也有研究從內涵特征、障礙因素等方面對農業(yè)高質量發(fā)展進行定性分析[5]。從鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)層面，探討農業(yè)農村現(xiàn)代化政策對鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)的影響，部分學者從實證的角度測度了鄉(xiāng)村現(xiàn)代化水平，并對鄉(xiāng)村現(xiàn)代化水平的未來趨勢做出預測[6]。從農民富裕富足層面，學者們基于共同富裕視角對中國農村居民生活質量和農民主觀生活滿意程度進行綜合測度[7,8]。然而，上述研究沒有將農業(yè)、農村、農民三者作為一個系統(tǒng)進行研究，也并未對農業(yè)農村現(xiàn)代化水平進行測度。第二類從區(qū)域異質性的角度對區(qū)域農業(yè)農村現(xiàn)代化水平進行了研究。有學者將研究視角聚焦于中部六省，對農業(yè)高質量發(fā)展水平進行評價[9]；也有學者將西部地區(qū)農業(yè)發(fā)展作為研究對象，研究西部農業(yè)產(chǎn)業(yè)融合與優(yōu)化問題[10,11]，此類研究所得結論基本一致，認為西部地區(qū)農業(yè)產(chǎn)業(yè)融合趨勢加強，科技創(chuàng)新是推動產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的主要動力；還有部分文獻將關注點聚焦于西部地區(qū)的農村發(fā)展，重點研究西部地區(qū)農業(yè)農村現(xiàn)代化的路徑選擇[12,13]。上述研究并未從全國視角出發(fā)分析農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的區(qū)域差異問題，也沒有揭示區(qū)域差異的來源。第三類采用綜合評價指數(shù)法對農業(yè)農村現(xiàn)代化水平進行測度，有學者關注農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的綜合測度問題，采用熵權法對中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平進行測度并分析其時空演變規(guī)律，得出我國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平在波動中上升的結論[14]；還有學者運用縱橫向拉開檔次法構建中國農村集體經(jīng)濟高質量發(fā)展評價指標體系，并指出中國農村集體經(jīng)濟高質量發(fā)展水平總體呈上升趨勢，但存在“東高西低”的區(qū)域差異[15,16]。雖然關于農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的相關研究已經(jīng)取得了較大進展，但仍然存在以下局限：第一，已有文獻關于農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的研究多為定性分析，大部分文獻的研究主題為農業(yè)高質量發(fā)展或農村高質量發(fā)展，鮮有文獻將農業(yè)、農村、農民三者納入同一系統(tǒng)進行研究。第二，在水平測度方面，部分學者從區(qū)域異質性視角研究了某區(qū)域的農業(yè)農村現(xiàn)代化問題，但尚缺乏從全國視角進行統(tǒng)計分析的研究。第三，在研究方法上，部分文獻采用單一指標法對中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平進行統(tǒng)計分析，存在較大的局限。

為了克服以上局限，本文將農業(yè)、農村、農民三者納入同一系統(tǒng)，基于農業(yè)高質高效、鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)、農民富裕富足理念構建中國農業(yè)農村現(xiàn)代化評價指標體系，并采用熵權法進行綜合測度，利用Dagum 基尼系數(shù)、核密度估計等方法對中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的地區(qū)差異和分布動態(tài)演進規(guī)律進行研究。

1 研究設計

1.1 指標選擇

在深入了解中國農業(yè)農村現(xiàn)代化的內涵與特征的基礎上，本文深度融合“三農”問題，堅持“發(fā)展為上，質量并行”的目標要求，綜合考慮指標設計的政策引領、時代導向意義及數(shù)據(jù)的可得性，從農業(yè)、農村、農民三個維度選取指標，構建中國農業(yè)農村現(xiàn)代化評價指標體系，見表1。

表1 中國農業(yè)農村現(xiàn)代化評價指標體系

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文將2011—2020 年中國30 個省份（不含西藏和港澳臺）的數(shù)據(jù)作為研究樣本，從農業(yè)高質高效、鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)、農民富裕富足三個維度對中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平進行測度，相關數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官網(wǎng)、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農村統(tǒng)計年鑒》《中國經(jīng)濟普查年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》。

2 中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的區(qū)域差異分解

為了分析中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的地區(qū)差異來源，本文運用Dagum 基尼系數(shù)將農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的總體差異分解為區(qū)域內差異、區(qū)域間差異及超變密度，結果如下頁表2所示。

表2 Dagum基尼系數(shù)及其分解結果

2.1 中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的總體差異

為了分析中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的總體差異，本文繪制了下頁圖1。圖1 反映了2011—2020 年中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平總體差異的演變趨勢。由圖1可知，中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的總體差異較大，總體基尼系數(shù)介于0.2088～0.2470，但隨著區(qū)域間農業(yè)農村現(xiàn)代化的協(xié)同推進，總體差異在2011—2020 年呈顯著下降趨勢。具體發(fā)展趨勢可以分為五個階段。第一階段為2011—2013 年，中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的總體基尼系數(shù)數(shù)值由0.2409下降到0.2222。第二階段為2013—2014年，總體基尼系數(shù)數(shù)值由0.2222上升到0.2470，中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平差距擴大，這說明中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平仍然存在明顯的區(qū)域差異。第三階段為2014—2016 年，總體基尼系數(shù)數(shù)值由0.2470下降到0.2422。第四階段為2016—2017年，中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平差距出現(xiàn)小幅上升趨勢，總體基尼系數(shù)數(shù)值由0.2422 增長到0.2440。第五階段為2017—2020年，總體基尼系數(shù)數(shù)值由0.2440下降到0.2088。脫貧攻堅戰(zhàn)略帶動了農業(yè)農村發(fā)展相對落后地區(qū)的能動性，全國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平呈現(xiàn)相對均衡趨勢。

圖1 中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平總體差異的演變趨勢

2.2 中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的區(qū)域內差異

中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平區(qū)域內差異的演變趨勢如圖2所示。由圖2可知，中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的地區(qū)差異呈現(xiàn)“東部高、中部低、西部高、東北低”的空間特征，東部地區(qū)區(qū)域內差異最大，西部地區(qū)第二，中部地區(qū)第三，東北地區(qū)最小。東部和西部地區(qū)的區(qū)域內差異呈現(xiàn)波動下降的趨勢，中部和東北地區(qū)的區(qū)域內差異呈現(xiàn)波動上升的趨勢。東部地區(qū)農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的區(qū)域內差異最大，區(qū)域內基尼系數(shù)的均值為0.2003。東部地區(qū)農業(yè)農村現(xiàn)代化水平區(qū)域內差異的演變趨勢可以概括為“下降—上升—下降—上升—下降”五個階段。第一階段為2011—2013 年，東部地區(qū)區(qū)域內基尼系數(shù)數(shù)值由0.2092 下降到0.1940。第二階段為2013—2014年，東部地區(qū)區(qū)域內基尼系數(shù)數(shù)值由0.1940 上升到0.2107。第三階段為2014—2016 年，東部地區(qū)區(qū)域內基尼系數(shù)數(shù)值由0.2107 下降到0.2079。第四階段為2016—2017年，東部地區(qū)區(qū)域內基尼系數(shù)數(shù)值由0.2079上升到0.2089，出現(xiàn)小幅上升趨勢。第五階段為2017—2020 年，東部地區(qū)區(qū)域內基尼系數(shù)數(shù)值由0.2089 下降到0.1783。2011—2020 年東部地區(qū)區(qū)域內差異明顯是因為受到長三角地區(qū)“兩極化”的影響，農業(yè)農村現(xiàn)代化水平出現(xiàn)“兩極化”趨勢，而且東部地區(qū)中北京和上海的農業(yè)農村現(xiàn)代化水平顯著高于東部地區(qū)其他省份，因此區(qū)域內差異明顯。西部地區(qū)農業(yè)農村現(xiàn)代化水平區(qū)域內差異較大，區(qū)域內基尼系數(shù)的均值為0.1542。西部地區(qū)農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的演變趨勢可以概括為“下降—上升—下降—上升—下降”五個階段。第一階段為2011—2013 年，西部地區(qū)區(qū)域內基尼系數(shù)數(shù)值由0.1900 下降到0.1619。第二階段為2013—2014年，西部地區(qū)區(qū)域內基尼系數(shù)數(shù)值由0.1619 上升到0.1685。第三階段為2014—2016 年，西部地區(qū)區(qū)域內基尼系數(shù)數(shù)值由0.1685 下降到0.1514。第四階段為2016—2017年，西部地區(qū)區(qū)域內基尼系數(shù)數(shù)值由0.1514上升到0.1568，出現(xiàn)小幅上升趨勢。第五階段為2017—2020 年，東部地區(qū)區(qū)域內基尼系數(shù)數(shù)值由0.1568 下降到0.1159。這是因為西部地區(qū)的地勢相對崎嶇，對農業(yè)農村現(xiàn)代化起制約作用，所以西部地區(qū)區(qū)域內發(fā)展不平衡，差異較大。東北地區(qū)農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的區(qū)域內差異最小，區(qū)域內基尼系數(shù)的均值為0.0494。東北地區(qū)農業(yè)農村現(xiàn)代化水平區(qū)域內差異的演變趨勢可以概括為“上升—下降—上升”三個階段。第一階段為2011—2016年，東北地區(qū)區(qū)域內基尼系數(shù)數(shù)值由0.0245上升到0.0671。第二階段為2016—2019年，東北地區(qū)區(qū)域內基尼系數(shù)數(shù)值由0.0671 下降到0.0466。第三階段為2019—2020 年，東北地區(qū)區(qū)域內基尼系數(shù)出現(xiàn)上升趨勢，數(shù)值由0.0466 上升到0.0720。中部地區(qū)農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的區(qū)域內差異較小，區(qū)域內基尼系數(shù)的均值為0.0637。中部地區(qū)農業(yè)農村現(xiàn)代化水平區(qū)域內差異的演變趨勢可以概括為“上升—下降”兩個階段。第一階段為2011—2017年，中部區(qū)域內基尼系數(shù)數(shù)值由0.0512上升到0.0726。第二階段為2017—2020年，中部地區(qū)區(qū)域內基尼系數(shù)數(shù)值由0.0726 下降到0.0633。中部地區(qū)區(qū)域內差異較小，伴隨著“中部崛起”戰(zhàn)略的實施，中部地區(qū)農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的差異呈現(xiàn)逐漸縮小的趨勢。

圖2 中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平區(qū)域內差異的演變趨勢

2.3 中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的區(qū)域間差異

為了研究中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的區(qū)域間差異，本文繪制了下頁圖3。圖3反映了中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的區(qū)域間差異及其變化趨勢。2011—2020 年，各地區(qū)區(qū)域間差異的變化趨勢基本一致，呈現(xiàn)“下降—上升—下降”變化趨勢，具有明顯的波動特征。東部-中部、中部-東北和西部-東北的區(qū)域間差異均在2011年達到最大值，分別為0.2509、0.0851 和0.2691（見下頁表3），而東部-西部和東部-東北的區(qū)域間差異分別在2014 年和2018 年達到最大值，最大值分別為0.4084和0.2597，西部-東北區(qū)域間差異的年均下降速度最快。東部-西部區(qū)域間差異最大，均值為0.3843，主要原因是東部地區(qū)農業(yè)技術先進，農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，因此農業(yè)農村現(xiàn)代化水平領先，而偏遠的西部地區(qū)受自然環(huán)境因素影響，農業(yè)農村發(fā)展水平提升緩慢，與東部地區(qū)之間的差異較大。

圖3 中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平區(qū)域間差異的演變趨勢

表3 中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平區(qū)域間基尼系數(shù)

2.4 中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平區(qū)域差異的貢獻率分析

為了分析中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平區(qū)域差異的來源，本文繪制了圖4。根據(jù)圖4 可知，2011—2020 年區(qū)域間差異貢獻率的均值為71.4373%，超過區(qū)域內差異貢獻率均值和超變密度貢獻率均值，這表明區(qū)域間差異是導致中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平地區(qū)差異的主要原因。區(qū)域內差異貢獻率的均值為20.9924%，這表明區(qū)域內差異也是造成中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平地區(qū)差異的重要誘因。超變密度貢獻率均值為7.5703%，這表明交叉重疊現(xiàn)象并不是造成農業(yè)農村現(xiàn)代化水平區(qū)域差異的主要原因。從數(shù)值大小看，2011—2020 年區(qū)域間差異貢獻率、區(qū)域內差異貢獻率、超變密度貢獻率的均值分別為71.4373%、20.9924%、7.5703%，這說明造成中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平區(qū)域差異的主要來源依次是區(qū)域間差異、區(qū)域內差異、超變密度。2011—2020 年區(qū)域內差異貢獻率在波動中呈現(xiàn)下降趨勢，具體可概括為“下降—上升—下降—上升”四個階段。第一階段為2011—2014 年，區(qū)域內差異貢獻率由21.3108%下降為21.0449%。第二階段為2014—2017 年，區(qū)域內差異貢獻率由21.0449%上升為21.3718%。第三階段為2017—2018 年，區(qū)域內差異貢獻率由21.3718%下降為20.3148%。第四階段為2018—2020 年，區(qū)域內差異貢獻率由20.3148%上升為20.7050%。2011—2020年區(qū)域間差異貢獻率在波動中呈現(xiàn)上升趨勢，具體可概括為”上升—下降—上升—下降”四個階段。第一階段為2011—2012年，區(qū)域間差異貢獻率由68.6969%上升為68.7397%。第二階段為2012—2013 年，區(qū)域間差異貢獻率由68.7397%下降為68.4064%。第三階段為2013—2018 年，區(qū)域間貢獻率由68.4064%上升為74.5995%。第四階段為2018—2020年，區(qū)域間差異貢獻率由74.5995%下降為73.6852%。2011—2020 年超變密度貢獻率在波動中呈現(xiàn)下降趨勢，具體可概括為“下降—上升—下降—上升”四個階段。第一階段為2011—2012年，超變密度貢獻率由9.9922%下降為9.9694%。第二階段為2012—2013年，超變密度貢獻率由9.9694%上升為10.3615%。第三階段為2013—2018年，超變密度貢獻率由10.3615%下降為5.0857%。第四階段為2018—2020 年，超變密度貢獻率由5.0857%上升為5.6097%。

圖4 區(qū)域差異的貢獻率

3 中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的分布動態(tài)演進

為了分析中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的時空特征，本文采用核密度估計方法對中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平地區(qū)差異的分布特征、延展性等問題進行分析。

為了分析中國農業(yè)高質高效水平的分布動態(tài)演進規(guī)律，本文繪制了圖5。根據(jù)圖5可知，農業(yè)高質高效發(fā)展水平的分布動態(tài)演進呈現(xiàn)以下三個方面的特征：從分布位置看，核密度曲線中心明顯右移，表明隨著機械化程度的提高，中國農業(yè)高質量發(fā)展穩(wěn)步推進，農業(yè)高質量發(fā)展水平不斷提高；從主峰分布形態(tài)看，觀測期內核密度曲線的主峰高度逐漸上升，2016 年主峰最為平緩，且峰值最小，2018 年峰值達到觀測期內的最大值，這表明中國農業(yè)高質高效水平的差距逐漸縮?。粡姆植佳诱剐钥?，2011—2020年中國農業(yè)高質高效水平的核密度曲線右拖尾趨勢逐漸減弱，說明區(qū)域差異呈縮小趨勢。

圖5 農業(yè)高質高效水平核密度曲線

為了分析中國鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)水平的演變規(guī)律，本文繪制了圖6。根據(jù)圖6 可知，中國鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)水平的分布動態(tài)演進規(guī)律主要呈現(xiàn)以下三個方面的特征：從分布位置看，核密度曲線的中心不斷右移，說明隨著美麗鄉(xiāng)村建設的推進，中國鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)水平不斷提高；從主峰形態(tài)看，觀測期內核密度曲線的主峰高度不斷上升，說明中國農村宜居宜業(yè)水平的差距在一定程度上呈現(xiàn)縮小趨勢；從分布延展性看，核密度曲線存在明顯的右拖尾現(xiàn)象，且呈現(xiàn)縮短的趨勢，2012 年右拖尾最短，2014 年右拖尾最長，我國鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)水平的區(qū)域差異呈現(xiàn)縮小趨勢。

圖6 鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)水平核密度曲線

為了分析中國農民富裕富足水平的變化趨勢，本文繪制了圖7。根據(jù)圖7 可知，中國農民富裕富足的分布動態(tài)演進規(guī)律呈現(xiàn)以下四個方面的特征：從分布位置看，核密度曲線的中心不斷右移，表明中國農民富裕富足水平有所上升；從主峰分布形態(tài)看，核密度曲線的波峰高度上升趨勢明顯，表明中國農民富裕富足水平的絕對差異呈縮小趨勢；從分布延展性看，觀測期內核密度曲線存在右拖尾現(xiàn)象，觀測期初始階段右拖尾現(xiàn)象明顯，隨著時間的推移，拖尾變短；從波峰數(shù)量來看，核密度曲線由雙峰轉變?yōu)閱畏?，這說明農民富裕富足水平的兩極分化現(xiàn)象得以緩解。

圖7 農民富裕富足水平的核密度曲線

4 結論與對策建議

4.1 結論

本文基于2011—2020年中國30個省份的數(shù)據(jù)對中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平進行測度，利用Dagum基尼系數(shù)對中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的區(qū)域差異進行分解，采用核密度估計方法分析中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的動態(tài)演進規(guī)律，得出以下結論：第一，中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的總體差異呈明顯下降趨勢，但是中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平的區(qū)域差異仍然存在；區(qū)域內基尼系數(shù)最高的是東部地區(qū)，最低的是東北地區(qū)，西部地區(qū)、中部地區(qū)分別居于第二、第三位；區(qū)域間差異對總體差異的貢獻率最大，區(qū)域內差異和超變密度的貢獻率較小。第二，核密度曲線的中心逐漸右移，說明中國農業(yè)農村現(xiàn)代化水平呈上升趨勢；農業(yè)高質高效水平、鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)水平和農民富裕富足水平的核密度曲線均存在右拖尾現(xiàn)象；核密度曲線出現(xiàn)雙峰現(xiàn)象減弱的趨勢，說明中國農業(yè)農村現(xiàn)代化呈現(xiàn)梯度發(fā)展趨勢，且兩極分化現(xiàn)象逐漸緩解。

4.2 對策建議

第一，加強中國農業(yè)農村的融合發(fā)展。推動中國農業(yè)農村現(xiàn)代化必須實現(xiàn)“農業(yè)高質高效、鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)、農民富裕富足”三者的有機融合，農業(yè)、鄉(xiāng)村、農民三者是密不可分的整體，要做到農業(yè)發(fā)展、農村穩(wěn)定、農民增收三位一體的融合共存。以推動農業(yè)高質高效為重要動力和主要目標，并借此推動鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)的基礎設施建設，實現(xiàn)農村人居環(huán)境的現(xiàn)代化改造，并最終使得發(fā)展成果能夠惠及農民，實現(xiàn)真正的富裕富足。

第二，保持中國農業(yè)農村的持續(xù)發(fā)展。當前，農業(yè)農村現(xiàn)代化水平依舊存在著顯著的空間差異，各地應當因地制宜，結合自身實際情況，探索出一條適合本地的農業(yè)農村現(xiàn)代化發(fā)展路徑，做到“一省一策、一市一策、一地一策”。脫貧攻堅的完成不是農業(yè)農村現(xiàn)代化的終點，而是農業(yè)農村現(xiàn)代化的新起點、新平臺。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)應當側重于農業(yè)農村發(fā)展的高質高效路徑探索，打造一批具有代表性和可復制性的高質量發(fā)展樣板，充分發(fā)揮科學技術在農業(yè)農村發(fā)展中的重要作用，注重生態(tài)保護以及人與自然的和諧發(fā)展，使廣大農村成為新的經(jīng)濟增長點。對于發(fā)展相對滯后的地區(qū)而言，應當將工作重心放在基礎設施建設、提升人民群眾生活質量上。

第三，積極探尋農業(yè)農村現(xiàn)代化的新增長點，推動農業(yè)科技發(fā)展，促進農業(yè)生產(chǎn)力的提升；積極引入數(shù)字經(jīng)濟相關產(chǎn)業(yè)，打通農業(yè)農村現(xiàn)代化的技術堵點；優(yōu)化營商環(huán)境，推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，激發(fā)農業(yè)發(fā)展新活力；推廣先進經(jīng)驗，加大扶持力度，緩解兩極分化。