大數(shù)據(jù)時代下我國智慧物流的發(fā)展策略研究

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，物流已經(jīng)與人類生活密不可分。在大數(shù)據(jù)時代背景下，物流行業(yè)發(fā)展迅猛，人們對物流的需求逐漸提高，智慧物流已經(jīng)成為行業(yè)趨勢。但是智慧物流作為物流行業(yè)的新興形態(tài)，目前仍處于初步探索階段。文章在分析大數(shù)據(jù)時代下我國智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對我國智慧物流面臨的新機遇和新挑戰(zhàn)進(jìn)行探討，并提出智慧物流在未來的優(yōu)化策略，以期促進(jìn)我國物流行業(yè)健康穩(wěn)步的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：智慧物流；大數(shù)據(jù)；發(fā)展策略；信息技術(shù)

中圖分類號：F259.2；F49文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.02.007

Abstract： With the rapid development of Internet and information technology， logistics has been inseparable from human life. In the context of the big data era， the logistics industry is developing rapidly; people，s demand for logistics is gradually increasing， and intelligent logistics has become an industry trend. However， as a new form of logistics industry， intelligent logistics is still in the preliminary stage of exploration. Based on analyzing the development status quo of intelligent logistics in china， this paper discusses the new opportunity and challenge of intelligent logistics， and puts forward optimization strategies of intelligent logistics in the future， hoping to promote the healthy and steady development of the logistics industry in China.

Key words： intelligent logistics; big data; development strategy; information technology

0? ? 引? ? 言

自20世紀(jì)初以來，物流經(jīng)過近百年發(fā)展，已經(jīng)與人類生活密不可分。但是傳統(tǒng)物流是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，不符合時代發(fā)展趨勢，亟需轉(zhuǎn)型。智慧物流是傳統(tǒng)物流轉(zhuǎn)型后的形態(tài)，是指通過智能設(shè)備、云計算、大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)，全面提升物流的存儲、運輸、配送等各個環(huán)節(jié)的智能化、信息化水平，從而實現(xiàn)科學(xué)決策、提升物流效率、節(jié)省物流成本的一種現(xiàn)代化物流形態(tài)[1]。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，大數(shù)據(jù)等智能化技術(shù)與物流行業(yè)深度融合，不斷推動我國物流行業(yè)發(fā)展。但是智慧物流作為新興物流，目前仍處于初步探索階段，還存在人才匱乏、數(shù)據(jù)安全難以保障、技術(shù)應(yīng)用不完善等問題。因此，本文從當(dāng)前我國智慧物流的發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，對我國智慧物流在大數(shù)據(jù)時代面臨的新機遇和新挑戰(zhàn)進(jìn)行探討，同時提出相應(yīng)的優(yōu)化策略，以期促進(jìn)我國物流行業(yè)在新時代浪潮中獲得更廣闊的發(fā)展空間。

1? ? 大數(shù)據(jù)時代我國智慧物流的發(fā)展現(xiàn)狀

在大數(shù)據(jù)時代，我國政府部門高度重視物流行業(yè)的發(fā)展，出臺了一系列相關(guān)政策，大力扶持智慧物流的發(fā)展。物流行業(yè)也積極把握機遇，不斷引入大數(shù)據(jù)、云計算、IoT等現(xiàn)代技術(shù)，逐步實現(xiàn)信息化建設(shè)。目前，我國許多大型物流企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了智慧化的轉(zhuǎn)型發(fā)展，在物流運輸?shù)母鱾€環(huán)節(jié)中，應(yīng)用多種高新技術(shù)，有效實現(xiàn)信息化建設(shè)，不斷提升工作效率、優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量、降低工作成本，更好地滿足客戶需求。例如京東，作為最早發(fā)展智慧物流的物流企業(yè)之一，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、GIS地圖技術(shù)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)、運籌學(xué)算法等多項現(xiàn)代技術(shù)，研發(fā)無人機、無人快遞車、倉儲機器人等多項智能化物流設(shè)備[2]，大幅提升京東物流的配送效率，改善用戶的消費體驗，不僅成為行業(yè)標(biāo)桿，還獲得消費者的廣泛好評。

2? ? 大數(shù)據(jù)時代我國智慧物流的發(fā)展機遇

2.1? ? 有助于提高工作效率，降低工作成本

在大數(shù)據(jù)時代，智慧物流的發(fā)展離不開智能化技術(shù)的支持。正是在這些智能化技術(shù)與科技設(shè)備的支持和幫助下，物流行業(yè)的運營效率顯著提升。例如，在以往傳統(tǒng)的物流業(yè)務(wù)工作中，貨物分揀主要是通過人工方式進(jìn)行，工作繁瑣，實際工作效率也較低?，F(xiàn)今，物流企業(yè)可以利用人工智能完成這些繁瑣的分揀工作，例如使用全自動分揀機器人等。這樣不僅可以節(jié)省勞動力，還可以進(jìn)一步提高工作效率，減少工作失誤[3]。此外，由于互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，人們也更加偏向于通過網(wǎng)絡(luò)購買心儀的商品，消費者往往足不出戶就可以獲得自己所需要的商品。在以往傳統(tǒng)的貨物配送過程中，物品運輸需要較多的人力成本，但在大數(shù)據(jù)時代，物流企業(yè)可以借助人工智能、AI等高新技術(shù)，通過無人機實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確地配送，不僅有效提升了物流的運輸效率，而且也極大地改善了消費者的用戶體驗。

2.2? ? 推動物流行業(yè)發(fā)展

互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展不僅給物流企業(yè)和消費者帶來了便利，還推動著整個物流行業(yè)不斷發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時代，物流行業(yè)的各種資源得到了有效整合，極大程度上提高了資源利用率。與此同時，物流行業(yè)與其他相關(guān)行業(yè)可以打破行業(yè)間壁壘，有效實現(xiàn)信息資源的共建共享，從而實現(xiàn)共同發(fā)展。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，物流企業(yè)可以從海量無序的數(shù)據(jù)中篩選出真正有價值的數(shù)據(jù)；并且大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效提升物流企業(yè)存儲、運輸以及配送等各環(huán)節(jié)的智能化程度，讓各環(huán)節(jié)相關(guān)管理人員獲得更有效的數(shù)據(jù)。比如，貨物運輸過程中，如果想要保證貨物能及時運送到用戶手中，貨物運輸過程各環(huán)節(jié)的相關(guān)工作人員需要實時保持溝通。企業(yè)如果可以充分利用大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)，就能夠使得相關(guān)工作人員對整個貨物的運輸過程進(jìn)行全方位管控，并及時發(fā)現(xiàn)運送過程中所暴露出的問題，通過分析各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，從而提出合理的優(yōu)化方案。這種情況下可以積極促進(jìn)物流企業(yè)的發(fā)展，提高企業(yè)決策的科學(xué)性，推動整個物流行業(yè)加速發(fā)展。

2.3? ? 更好滿足客戶需求

隨著時代的進(jìn)步，人們的生活水平不斷提高，對于快遞便捷服務(wù)體驗的追求也隨之增高。例如，和蜂巢、菜鳥驛站、順豐快遞柜等傳統(tǒng)取件模式相比，送貨到家可以進(jìn)一步提升物流服務(wù)質(zhì)量，為用戶帶來更好的消費體驗。在大數(shù)據(jù)、云計算等高新技術(shù)的加持下，物流企業(yè)能更清楚地了解客戶的消費偏好，從而不斷優(yōu)化物流企業(yè)的服務(wù)模式，提升服務(wù)質(zhì)量。與此同時，在大數(shù)據(jù)時代，貨物的運輸情況可以實時追蹤，不但貨物的安全能得到更好地保障，而且消費者也能更清楚地了解貨物的動向，從而增強了消費者對現(xiàn)代物流的信任和依賴，能更好地滿足用戶需求。

3? ? 大數(shù)據(jù)時代我國智慧物流的發(fā)展挑戰(zhàn)

3.1? ? 物流技術(shù)應(yīng)用不完善

隨著智慧物流的發(fā)展，物流企業(yè)不僅需要擁有先進(jìn)的軟件技術(shù)，如智能物流系統(tǒng)和應(yīng)用程序等，還必須擁有先進(jìn)的硬件技術(shù)，如構(gòu)成計算機系統(tǒng)的外部設(shè)備等[4]。物流企業(yè)借助這些技術(shù)可以有效存儲、管理以及提取相關(guān)數(shù)據(jù)，并能有效保障信息安全，這是發(fā)展智慧物流必不可少的基礎(chǔ)條件和前提。但目前我國智慧物流的技術(shù)應(yīng)用無論是在“硬件”還是“軟件”上都不夠成熟。部分物流企業(yè)尚未意識到智能化高新技術(shù)的重要性，對于智能設(shè)備和高新技術(shù)的投入和應(yīng)用不足，一定程度上阻礙了我國智慧物流的發(fā)展。

3.2? ? 數(shù)據(jù)采集難度較大

在大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)采集是物流行業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)工作。只有先完成好數(shù)據(jù)采集工作，才能更好地發(fā)展智慧物流。隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的快速發(fā)展，物流行業(yè)的客戶數(shù)量更加龐大，用戶需求更加復(fù)雜，物流業(yè)務(wù)更加繁重，物流環(huán)節(jié)更加多樣，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集的難度不斷增加。同時，物流企業(yè)在運營過程中會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的采集需要大量人力、財力以及技術(shù)的支撐。與此同時，我國一些物流企業(yè)的數(shù)據(jù)采集設(shè)施已經(jīng)不足以滿足日益增長的需求，無法有效存儲已采集到的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)錯誤、缺失、泄露等問題也頻頻發(fā)生，給我國智慧物流的發(fā)展帶來了一定的影響。

3.3? ? 數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)薄弱

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析是物流工作的重中之重。物流企業(yè)只有通過正確的數(shù)據(jù)分析才能更清楚地了解用戶偏好、更有針對性地滿足用戶需求；但是目前我國智慧物流數(shù)據(jù)分析仍然存在很多問題。只有少部分具有一定實力的物流公司會建立專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團隊，而大部分企業(yè)即使擁有海量物流數(shù)據(jù)信息，但是缺乏專業(yè)的人員和技術(shù)設(shè)備對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，從而不能有效地發(fā)揮出物流數(shù)據(jù)的價值。對于大部分物流企業(yè)來說，目前有兩種數(shù)據(jù)分析解決方案，一種方案是公司內(nèi)部自主對物流信息進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)分析成本較低，但是可能會面臨因缺乏專業(yè)的人員和技術(shù)設(shè)備而導(dǎo)致分析結(jié)果的準(zhǔn)確率較低。另一種方案是將數(shù)據(jù)分析外包給專業(yè)的數(shù)據(jù)分析公司，但這個方案也存在數(shù)據(jù)信息泄露、缺乏對企業(yè)的了解而可行性較低等問題。

3.4? ? 物流行業(yè)高質(zhì)量人才匱乏

在大數(shù)據(jù)時代，物流行業(yè)工作人員的任務(wù)已經(jīng)不再僅僅是單純的分揀貨物和運輸貨物。物流行業(yè)工作人員不僅要具備專業(yè)的物流行業(yè)知識背景，還需要熟練掌握一定信息化專業(yè)知識和實踐操作能力。我國物流行業(yè)有大量從業(yè)人員，但大部分從業(yè)人員只有初高中學(xué)歷；高素質(zhì)的復(fù)合型人才和專業(yè)型的技術(shù)人才嚴(yán)重缺乏，導(dǎo)致物流行業(yè)深層次的工作難以開展。同時，許多高等院校也缺乏針對物流專業(yè)完備的培養(yǎng)方案，導(dǎo)致高素質(zhì)人才較少，不能有效滿足物流行業(yè)對于專業(yè)人才的需求。

3.5? ? 數(shù)據(jù)安全問題突出

在全球化技術(shù)飛速提升和經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，消費者可以突破時空局限，足不出戶地購買自己所需要的商品。然而，一些數(shù)據(jù)安全問題也隨之而來。個人信息泄露、信息欺騙等數(shù)據(jù)安全問題在物流運輸過程中頻繁發(fā)生。例如，2020年某速遞公司因其內(nèi)部員工和不法分子勾結(jié)，盜取快遞運單信息，導(dǎo)致40萬條消費者的個人信息被泄露。此次案件再次敲響了數(shù)據(jù)安全的警鐘，充分暴露出我國物流企業(yè)的數(shù)據(jù)安全隱患。如果物流企業(yè)缺乏嚴(yán)格的信息保障體系，不僅客戶的個人信息安全無法得到保障，還不利于物流企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

4? ? 大數(shù)據(jù)時代我國智慧物流的發(fā)展策略

4.1? ? 加強對高新技術(shù)的應(yīng)用

隨著科技持續(xù)進(jìn)步，大數(shù)據(jù)、云計算等高新技術(shù)日趨成熟，應(yīng)用廣泛，并逐漸和物流行業(yè)相融合，同時技術(shù)成本逐漸降低，有助于推動我國智慧物流行業(yè)的發(fā)展。因此，政府可以大力宣傳和推廣高新技術(shù)的應(yīng)用，對于使用高新技術(shù)的物流企業(yè)給予相應(yīng)的政策幫扶和資金支持，以激勵更多物流企業(yè)加強對高新技術(shù)的投入和應(yīng)用，不斷提升工作效率，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，降低物流成本，從而促使物流行業(yè)實現(xiàn)更好發(fā)展。同時，物流企業(yè)也應(yīng)積極轉(zhuǎn)變思路，意識到高新技術(shù)應(yīng)用的必要性，加大對智慧物流建設(shè)的資金投入和技術(shù)支持，加速企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型。

4.2? ? 加強對智慧物流信息平臺的建設(shè)

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)采集的重要性日益凸顯，與此同時數(shù)據(jù)采集的難度也不斷增大。在此背景下，建設(shè)智慧物流信息平臺可以更快速、有效地對物流數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、儲存和研究。隨著物流行業(yè)的迅速發(fā)展，智慧物流信息平臺已經(jīng)成為溝通物流業(yè)務(wù)各個組成部分之間的重要紐帶，它通過先進(jìn)的計算機技術(shù)將各環(huán)節(jié)的物流數(shù)據(jù)資源加以集成，不斷調(diào)整供應(yīng)鏈構(gòu)成與物流格局，從而達(dá)到對物流行業(yè)整體業(yè)務(wù)的有效管理控制，促進(jìn)物流資源的高效利用與科學(xué)配置。智慧物流信息平臺不僅具備數(shù)據(jù)倉庫的儲存能力，還可以邀請快遞公司或有配送業(yè)務(wù)的公司加入平臺，既能夠進(jìn)行物流信息的儲存，也具備數(shù)據(jù)分析能力，從一定意義上能夠?qū)崿F(xiàn)信息資源的共享。

4.3? ? 加強對物流數(shù)據(jù)的分析研究

數(shù)據(jù)分析是智慧物流建設(shè)過程中的核心環(huán)節(jié)。通過對智慧物流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，可以更清楚地了解用戶偏好，更有針對性地滿足用戶需求。首先，物流企業(yè)應(yīng)意識到物流數(shù)據(jù)挖掘、分析和研究工作的重要性，不斷加大對物流數(shù)據(jù)的采集力度，增強對物流數(shù)據(jù)的研究深度，使物流數(shù)據(jù)發(fā)揮出最大價值，更好地實現(xiàn)智慧管理。其次，物流企業(yè)無論是選擇企業(yè)自主研究分析數(shù)據(jù)還是選擇將數(shù)據(jù)分析外包出去，都需要從企業(yè)的實際情況出發(fā)，選擇更適合企業(yè)的方式，同時還應(yīng)不斷加強企業(yè)自身的數(shù)據(jù)分析能力，提升企業(yè)對未來行業(yè)發(fā)展態(tài)勢的預(yù)判能力。

4.4? ? 加強智慧物流人才的培養(yǎng)

在大數(shù)據(jù)時代，物流行業(yè)從業(yè)人員對專業(yè)知識以及相關(guān)技術(shù)的掌握程度也需要提升。物流行業(yè)從業(yè)人員除了需要掌握與智慧物流密切相關(guān)的專業(yè)知識外，還需要掌握先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，并熟練掌握實際操作。因此，為了滿足物流行業(yè)的發(fā)展需求，從業(yè)者必須不斷努力，加強專業(yè)素養(yǎng)，參加各類業(yè)務(wù)培訓(xùn)，并積極掌握最新的知識和技能。高等院校應(yīng)該根據(jù)企業(yè)的實際情況，建立完整的物流人才培養(yǎng)體系，并且精心安排課程內(nèi)容，使理論與實踐緊密結(jié)合，以培養(yǎng)出有創(chuàng)造力的智慧型物流人才。與此同時，政府也需要與學(xué)校達(dá)成共識，制定有效的政策措施，并為其提供充足的資金支持，以鼓勵高等院校加強對智慧物流人才的培養(yǎng)。

4.5? ? 加強數(shù)據(jù)安全治理

在大數(shù)據(jù)時代，智慧物流快速發(fā)展的同時，還要保障物流數(shù)據(jù)的安全，避免數(shù)據(jù)泄露、信息欺騙等數(shù)據(jù)安全問題的出現(xiàn)。首先，政府相關(guān)部門要完善相關(guān)政策，提高違法違規(guī)成本，嚴(yán)厲打擊危害數(shù)據(jù)安全的違法犯罪行為。其次，物流企業(yè)要提升安全防護意識，增設(shè)防護手段，不斷加強數(shù)據(jù)安全保障體系的建設(shè)，不僅要防止企業(yè)內(nèi)部商業(yè)機密被泄露、竊取，同時還要保障用戶的個人信息安全。

5? ? 結(jié)? ? 語

智慧物流是物流業(yè)發(fā)展的未來趨勢。大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)的應(yīng)用可以有效彌補傳統(tǒng)物流業(yè)的不足之處，但是這種升級轉(zhuǎn)型給物流行業(yè)帶來新機遇的同時，也不可避免地帶來新挑戰(zhàn)。物流行業(yè)應(yīng)當(dāng)加強對高新技術(shù)的應(yīng)用、加強對智慧物流信息平臺的建設(shè)、加強對物流數(shù)據(jù)的分析研究、加強智慧物流人才的培養(yǎng)、加強數(shù)據(jù)安全治理，以期在新時代獲得更廣闊的發(fā)展空間。

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收稿日期：2023-02-14

作者簡介：劉詩琪（1996—），女，湖南岳陽人，碩士研究生，研究方向：智慧物流。

引文格式：劉詩琪．大數(shù)據(jù)時代下我國智慧物流的發(fā)展策略研究[J]．物流科技，2023，46（2）：26-28.