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    基于遍歷算法的智能湖泊環(huán)境監(jiān)測及凈化裝置

    2023-07-10 13:21:42于家旺王曉鵬趙恩波等
    電子產(chǎn)品世界 2023年6期
    關(guān)鍵詞:柵格湖泊水質(zhì)

    于家旺 王曉鵬 趙恩波等

    關(guān)鍵詞:柵格化;路徑規(guī)劃;遍歷算法;深度優(yōu)先搜索算法;水質(zhì)檢測 湖泊作為陸地水圈的組成部分,參與自然界的水分循環(huán)[1]。湖泊具有凈化水質(zhì),減少環(huán)境污染的作用。

    無人船(USV)是一種可以無需遙控,借助精確衛(wèi)星定位和自身傳感即可按照預(yù)設(shè)任務(wù)在水面航行的全自動水面機(jī)器人。經(jīng)過一番改造便可以實(shí)現(xiàn)水上垃圾回收,目前市面上的產(chǎn)品大多數(shù)應(yīng)用在寬闊的水域,如海洋,河流等。其收集方式為完全隨機(jī),只具備一定的垃圾收集功能,超出視野之外的便無法進(jìn)行收集,面臨著遍歷程度不高,算法不完善等問題。由于湖泊與海洋的應(yīng)用場景不同,湖泊大多數(shù)為靜態(tài)水,而海洋則為動態(tài)。所以一款針對于湖泊水上垃圾清理和水質(zhì)檢測的裝置有較為廣闊的發(fā)展前景。

    1設(shè)計(jì)思路與方案

    1.1裝置結(jié)構(gòu)與組成

    該裝置名為智能湖泊環(huán)境監(jiān)測及凈化裝置,機(jī)械結(jié)構(gòu)本質(zhì)上為兩個船體,1個垃圾籃,二維云臺,2個驅(qū)動船體的螺旋槳和防水草裝置,3個投放治理水質(zhì)藥物的裝置,如圖1。

    其主控為RT1064單片機(jī),各個模塊如下:K210攝像頭、L298N電機(jī)驅(qū)動、直流減速電機(jī)、水質(zhì)檢測模塊、4G通信模塊、GPS定位模塊、超聲波模塊、舵機(jī)、升降桿。

    1.2基本功能

    1)湖泊完全遍歷收集漂浮垃圾

    將該裝置放入湖泊中,可以先調(diào)節(jié)垃圾籃的高度,方便后續(xù)垃圾收集。首先通過超聲波模塊監(jiān)測船到岸邊的距離,逆時針圍繞湖邊1圈,同時間隔一定的時間記錄當(dāng)前GPS坐標(biāo)并記錄在經(jīng)緯度坐標(biāo)系中,然后轉(zhuǎn)化為柵格地圖的坐標(biāo)并連線,構(gòu)建柵格地圖,每一個柵格中都了保存其中心點(diǎn)的坐標(biāo)信息和是否存在障礙物。裝置根據(jù)柵格地圖從起點(diǎn)進(jìn)行往復(fù)式遍歷,在遍歷的過程中,采用攝像頭實(shí)時識別漂浮垃圾,進(jìn)行漂浮垃圾的收集功能。

    2)監(jiān)測水質(zhì)狀態(tài)并投放藥物進(jìn)行改善

    在裝置遍歷的過程中,每經(jīng)過1個柵格,進(jìn)行1次水質(zhì)信息的采集,等完全遍歷每一個柵格之后,求出各個數(shù)值的平均值,并與初始設(shè)定的水質(zhì)正常數(shù)值進(jìn)行比對,然后投放定量的藥物,從而達(dá)到改善水質(zhì)的功能。

    3)遠(yuǎn)程監(jiān)控湖泊狀態(tài)

    該裝置進(jìn)行過程中,會統(tǒng)計(jì)收集的垃圾種類和數(shù)量,當(dāng)前水質(zhì)狀況,投放藥物情況,并將這些信息通過SG模塊發(fā)送給上位機(jī),方便管理人員查看。

    2實(shí)現(xiàn)方案與核心算法

    2.1柵格地圖構(gòu)建

    裝置圍繞湖泊1圈之后,通過記錄的GPS坐標(biāo)構(gòu)建出湖泊的二維坐標(biāo)系,對其單位柵格化,連線并進(jìn)行直線邊緣化,填充邊界,得到柵格化后的圖像。對于后續(xù)的垃圾收集和水質(zhì)檢測,柵格地圖的構(gòu)建將起到?jīng)Q定性的作用。

    柵格大小的選取需要考慮如下問題[2]:

    1)船體的大小;

    2)攝像頭的視野范圍;

    3) MCU的運(yùn)算和儲存能力。

    2.2全局路徑規(guī)劃

    路徑規(guī)劃分為全局和局部路徑規(guī)劃[3],往復(fù)式完全遍歷便是全局路徑規(guī)劃,確定裝置在水上的可行路徑。在實(shí)際的運(yùn)行過程中,運(yùn)行的軌跡應(yīng)當(dāng)與障礙物保持一定的距離,從而確保裝置能夠正常通行而不發(fā)生碰撞,所以在MATLAB仿真時需要膨脹邊界,目的是增加障礙物與路徑之間的距離,確保仿真與實(shí)際情況相似。圖像為某一湖泊的俯視圖,經(jīng)過二值化和柵格化的處理。如圖3,左側(cè)為處理后的地圖,右側(cè)為軌跡圖。黑色部分為陸地.灰色部分為膨脹部分,白色部分則為湖泊。在路徑規(guī)劃處理過程中,灰色與黑色都視為障礙物,白色為可通行水域,紅色為運(yùn)行的軌跡,箭頭代表方向。

    往復(fù)式完全遍歷路徑的算法使用深度優(yōu)先搜索算法(DFS)來遍歷整個地圖,并返回遍歷路徑。在函數(shù)內(nèi)部,首先獲取地圖的大小并初始化遍歷狀態(tài)矩陣和遍歷路徑。然后使用兩層循環(huán)遍歷整個地圖,如果當(dāng)前位置可以通過而且未被遍歷,則將其標(biāo)記為已遍歷并添加到遍歷路徑中,并調(diào)用DFS函數(shù)繼續(xù)進(jìn)行深度優(yōu)先搜索。

    DFS函數(shù)使用當(dāng)前位置的坐標(biāo)作為輸入,并搜索當(dāng)前位置的相鄰位置。如果相鄰位置可以通過且未被遍歷,則將其標(biāo)記為已遍歷并添加到遍歷路徑中,并繼續(xù)調(diào)用DFS函數(shù)進(jìn)行深度優(yōu)先搜索。

    本裝置利用兩個螺旋槳產(chǎn)生速度差,來達(dá)到方向偏轉(zhuǎn)的效果。由于得知了裝置的運(yùn)行軌跡,通過實(shí)際的位置坐標(biāo)和下一個目標(biāo)的位置坐標(biāo)便可以得到偏航角和距離,從而達(dá)到裝置沿著完全遍歷的路徑行進(jìn)的目的。

    2.3水上垃圾目標(biāo)檢測

    目標(biāo)檢測算法大致分為兩類:“兩階段”和“一階段”方法?!皟呻A段”是指檢測和識別兩個階段。代表算法有RCNN、Fast-RCNN等。而“一階段”是基于回歸的,直接回歸物體的類別概率和位置坐標(biāo)值[4]。代表算法有YOLO系列和SSD系列算法等。本裝置采用YOLOV3模型,使用K210攝像頭。具體步驟分為兩步:

    1) YOLOV3模型訓(xùn)練

    由于K210上識別照片的格式為240x240,所以需要預(yù)先對訓(xùn)練的照片進(jìn)行格式轉(zhuǎn)化,之后使用VOTT軟件進(jìn)行標(biāo)注。本地訓(xùn)練環(huán)境為Mx-yolov3,訓(xùn)練完成后,需要將其轉(zhuǎn)換成K210適配的Kmodel文件。

    2)部署到K210

    打開Kflash,用數(shù)據(jù)線將電腦和K210連接,將固件和Kmodel文件燒錄到開發(fā)板中,燒錄的過程中,其燒錄時地址不能一樣,Kmodel文件使用Ox300000。

    下面選取某一水面測試訓(xùn)練的模型,如圖4。

    2.4局部路徑規(guī)劃

    局部路徑規(guī)劃的目的是收集當(dāng)前柵格內(nèi)的垃圾。主要思路是進(jìn)入當(dāng)前柵格,對垃圾進(jìn)行目標(biāo)監(jiān)測,并得到垃圾的位置坐標(biāo),如有多個垃圾,則需要局部路徑規(guī)劃,但考慮到攝像頭視野之內(nèi)的垃圾可能在當(dāng)前柵格之外,如果不中斷的話,則會導(dǎo)致其前往下一個柵格,進(jìn)而導(dǎo)致遍歷重復(fù)度高,所以需要一些中止措施。如果船體GPS定位如果偏離柵格一定距離,或拾取垃圾數(shù)量超過五個,則中斷局部路徑規(guī)劃,去往下一個柵格繼續(xù)進(jìn)行全局路徑規(guī)劃。

    本方案的局部路徑規(guī)劃采取一種叫做Multi-Direction Fast Marching( MDFM)的方法,它可以同時對多個目標(biāo)點(diǎn)兩兩之間進(jìn)行路徑規(guī)劃,并結(jié)合遺傳算法規(guī)劃出遍歷所有目標(biāo)點(diǎn)的最短路徑[5]。此方法的基本思想是,將所有目標(biāo)點(diǎn)作為起點(diǎn),分別計(jì)算出到達(dá)其他目標(biāo)點(diǎn)的最短距離和方向,然后將這些信息存儲在矩陣中。再使用遺傳算法對矩陣進(jìn)行優(yōu)化,找到一條能夠覆蓋所有目標(biāo)點(diǎn)并且總距離最小的路徑。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是,它可以有效地處理多個目標(biāo)點(diǎn)之間的相互影響,避免了重復(fù)計(jì)算和冗余路徑,提高了路徑規(guī)劃的效率和質(zhì)量。

    2.5水質(zhì)監(jiān)測及治理

    1)檢測部分

    本裝置搭載水質(zhì)檢測模塊,能夠檢測水質(zhì)的pH值,電導(dǎo)率,溫度等信息。檢測功能在全局路徑規(guī)劃時運(yùn)行,每到達(dá)一個柵格就采集1次,最終求得平均值,避免局部誤差的干擾,使得數(shù)據(jù)更可靠。

    2)投放器

    其內(nèi)部的螺旋結(jié)構(gòu)可以將顆粒物投放出來,結(jié)構(gòu)簡單且不易被卡住。本裝置搭載3個投放器,方便操作者自定義藥品或魚餌。而且可以將投放情況發(fā)送到上位機(jī),方便后期的查看管理。

    4結(jié)果測試

    4.1裝置遍歷情況測試

    將裝置放于湖泊的某點(diǎn),首先自動確定湖泊的范圍,然后開始遍歷湖泊,并在途中拾取垃圾。根據(jù)返回的坐標(biāo)點(diǎn),導(dǎo)入到MATLAB畫出實(shí)際軌跡圖,如圖5。

    由此圖像可以看出裝置能夠正常完成全局和局部路徑規(guī)劃,并且能避開障礙物。

    4.2水質(zhì)信息數(shù)據(jù)測試

    本次測試主要采集了湖泊電導(dǎo)率的數(shù)值,其中部分信息通過柱狀圖展示出來,如圖6。

    5結(jié)束語

    本文介紹了一款基于遍歷算法的智能湖泊環(huán)境監(jiān)測及凈化裝置,其能夠自主完成路徑規(guī)劃且完整的遍歷湖泊的每一個水域,在遍歷過程中還能夠?qū)崿F(xiàn)自主垃圾拾取和水質(zhì)信息采集,同時將數(shù)據(jù)通過4G通信模塊發(fā)送給上位機(jī),方便管理人員查看和后期的進(jìn)一步改善措施。相較于傳統(tǒng)的遍歷無人船,提出了全局和局部遍歷的方法,其遍歷程度更高,其在封閉的水域,將有著更好的效果。此裝置將會極大的減少人力成本,有廣闊的應(yīng)用前景。

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