張般若
(山西大學(xué)附屬中學(xué)校,山西 太原 030006)
近年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互等計(jì)算機(jī)新技術(shù)空前普及,人工智能成為了人類(lèi)探索數(shù)字世界的前沿領(lǐng)域,自動(dòng)駕駛技術(shù)也產(chǎn)生了一系列突破性的研究成果,有關(guān)自動(dòng)駕駛的公司如雨后春筍般一般出現(xiàn),比如國(guó)外的特斯拉、英偉達(dá)、Mobileye、高通、Luminar,國(guó)內(nèi)是華為、百度、地平線、小馬智行等。摩根斯坦利的研究報(bào)告[1]指出,自動(dòng)駕駛預(yù)計(jì)每年將為美國(guó)帶來(lái)1.3 萬(wàn)億美元的收益,分別來(lái)自燃油節(jié)省、擁堵減緩、事故減少和生產(chǎn)力提升等方面。舊版《維也納道路公約》(Vienna Conven for Roan Traffic)要求駕駛員時(shí)刻保持對(duì)車(chē)輛的控制,而2014 年修改后的《維也納道路公約》只要求其車(chē)輛控制權(quán)能夠“被駕駛員權(quán)限否決或接管”;美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局(NHTSA)已經(jīng)建議各州在制定的法律框架里將交通相關(guān)法律中的“駕駛員”都用具有人工智能的“機(jī)器”替換;日本和歐洲已經(jīng)致力于建立統(tǒng)一的自動(dòng)駕駛車(chē)型測(cè)試標(biāo)準(zhǔn);2020 年中國(guó)作為聯(lián)合主席成員國(guó),參與起草《自動(dòng)駕駛車(chē)輛的通用功能性要求》草案。本文將探討自動(dòng)駕駛技術(shù)現(xiàn)存的問(wèn)題并暢想其未來(lái)的發(fā)展。
自動(dòng)駕駛本質(zhì)上是人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)交通工具的結(jié)合,是計(jì)算機(jī)技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用,據(jù)此可將自動(dòng)駕駛分為載具部分和計(jì)算機(jī)部分,為了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛必須的信息感知還增加了傳感器部分。
電動(dòng)汽車(chē)相比傳統(tǒng)燃油車(chē)擁有更簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu),特斯拉已經(jīng)將車(chē)輛零件數(shù)量精簡(jiǎn)為傳統(tǒng)燃油汽車(chē)的1/3,國(guó)際電氣和電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE)評(píng)選的“2021 年十大頂級(jí)高科技汽車(chē)”中有9 輛采用電動(dòng)或混合動(dòng)力的形式。然而電動(dòng)汽車(chē)的續(xù)航能力還是軟肋,現(xiàn)在電動(dòng)汽車(chē)的續(xù)航里程表面上都很高,可如果考慮到駕駛方式、空調(diào)、路況和氣候等因素,其續(xù)航能力將會(huì)大打折扣,比如特斯拉在漂移駕駛時(shí)所表現(xiàn)出的續(xù)航里程僅有30 km。充電時(shí)長(zhǎng)也是電動(dòng)汽車(chē)的一大瓶頸,加油站3 min 就能加滿(mǎn)油,充電樁充滿(mǎn)電卻需要按小時(shí)計(jì)算。只有電池技術(shù)取得一個(gè)較大的飛躍,載具部分的格局才可能有突變。
和人的感知器官相似,不同類(lèi)型的傳感器都擁有自身特點(diǎn)以及適用場(chǎng)景。自動(dòng)駕駛汽車(chē)都需配備大量的傳感器來(lái)互相補(bǔ)償和驗(yàn)證。奧迪在汽車(chē)上就應(yīng)用了攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等多種設(shè)備。國(guó)內(nèi)現(xiàn)在主要依靠激光雷達(dá),但動(dòng)輒十幾萬(wàn)的價(jià)格導(dǎo)致目前還不可能實(shí)現(xiàn)中低檔車(chē)輛的量產(chǎn)。各種傳感器對(duì)比結(jié)果如表1 所示。
表1 各種傳感器對(duì)比結(jié)果
以特斯拉為代表的企業(yè)實(shí)行圍繞單車(chē)開(kāi)展的自動(dòng)駕駛,這種方式常見(jiàn)問(wèn)題是因傳感器故障、受遮擋和惡劣天氣等導(dǎo)致的安全隱患;還有一種則是圍繞車(chē)路協(xié)同開(kāi)展的自動(dòng)駕駛,代表企業(yè)是阿里、百度。車(chē)路協(xié)同通過(guò)“上帝視角”開(kāi)展自動(dòng)駕駛,要求車(chē)輛和道路基礎(chǔ)設(shè)置都加裝傳感器,具有實(shí)現(xiàn)“全域感知”的核心優(yōu)勢(shì),但需要超大規(guī)模傳感器配置的基礎(chǔ)建設(shè)。
數(shù)字時(shí)代利用人工智能可以實(shí)現(xiàn)許多前沿研究領(lǐng)域的創(chuàng)新,但是“人的智能”才是“人工智能”的核心。人的智能包括表達(dá)、理解等人類(lèi)所具有的高級(jí)智力和積累的知識(shí),它是人類(lèi)個(gè)體和群體的生物智能,包括基本智能、人腦智能和群體智能。計(jì)算機(jī)的智能則代表計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的能力,它是由個(gè)體和群體計(jì)算設(shè)備產(chǎn)生的,是人類(lèi)智能的賦能。目前來(lái)看,數(shù)據(jù)智能、感知智能、認(rèn)知智能和自主智能可以移植到計(jì)算機(jī)上,但現(xiàn)在人工智能還只能在特定領(lǐng)域中發(fā)揮良好作用,在處理車(chē)輛行駛過(guò)程中出現(xiàn)的復(fù)雜變化上還無(wú)法達(dá)到人類(lèi)的水平,很多時(shí)候被譏笑為“人工智障”。
汽車(chē)發(fā)展史上雖然有臭名昭著的“紅旗法案”在前,但很多人對(duì)于自動(dòng)駕駛這個(gè)新事物還抱有不信任的態(tài)度,更傾向于把“選擇權(quán)”留給自己而不是機(jī)器。蘭德公司的研究報(bào)告[2]指出,要在數(shù)學(xué)意義上證明自動(dòng)駕駛比人駕駛更安全,需要測(cè)試上百億英里的距離、幾百年的時(shí)間。中國(guó)交通運(yùn)輸部公路院汽運(yùn)中心主任周煒表示,當(dāng)前自動(dòng)駕駛車(chē)輛的測(cè)試,從測(cè)試時(shí)間來(lái)說(shuō)50 d 之內(nèi)就能夠發(fā)現(xiàn)99.9%的問(wèn)題,可是0.1%的問(wèn)題也許5 000 d都不能被發(fā)現(xiàn)和解決。從測(cè)試?yán)锍虂?lái)說(shuō),在15 萬(wàn)km 測(cè)試的時(shí)候就能發(fā)現(xiàn)99.9%的問(wèn)題,但是0.1%的問(wèn)題也許15 億km 都不能被發(fā)現(xiàn)和解決。
在遇到危險(xiǎn)時(shí),自動(dòng)駕駛選擇保護(hù)車(chē)主一人還是很多路人?是選擇撞向左面的一個(gè)人還是右面的五個(gè)人?是選擇撞向老人還是小孩?類(lèi)似“電車(chē)難題”是自動(dòng)駕駛推廣中遇到的重要倫理問(wèn)題。隱私問(wèn)題也是阻撓自動(dòng)駕駛發(fā)展的另一因素,將車(chē)輛數(shù)據(jù)上傳到總部,由平臺(tái)自動(dòng)對(duì)車(chē)輛進(jìn)行調(diào)控,這樣可以大大減少單車(chē)內(nèi)置計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所需要的計(jì)算,但這無(wú)疑是種侵犯?jìng)€(gè)人隱私的行為。而且統(tǒng)一調(diào)度從一定程度上來(lái)說(shuō)也是一種侵犯?jìng)€(gè)人財(cái)產(chǎn)的行為,一旦你的車(chē)接受了統(tǒng)一調(diào)度,那么意味著你對(duì)車(chē)輛并不具有實(shí)際控制權(quán),這樣未來(lái)的自動(dòng)駕駛就全部?jī)A向于變成公共和共享性質(zhì)了。對(duì)共享汽車(chē)的信任參考《共享電動(dòng)汽車(chē)分時(shí)租賃的消費(fèi)者信任研究》[3]。
當(dāng)前自動(dòng)駕駛的智能化、規(guī)范化、法制化進(jìn)程已經(jīng)初具規(guī)模。在不遠(yuǎn)的將來(lái),自動(dòng)駕駛依賴(lài)于不斷增長(zhǎng)的計(jì)算能力、更加復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和逐步完善的法律法規(guī),一定會(huì)有突破性的進(jìn)展。
美國(guó)人工智能研究公司Open AI 曾經(jīng)在2018 年進(jìn)行了一項(xiàng)研究,發(fā)現(xiàn)開(kāi)發(fā)突破性模型所需計(jì)算能力的增長(zhǎng)速度與摩爾定律大致相同,2012 年之前單個(gè)微芯片計(jì)算能力往往每?jī)赡攴环5珗D像識(shí)別系統(tǒng)AlexNet 的發(fā)布刺激了頂級(jí)模型的計(jì)算需求急劇增加,2012—2018 年,這種需求每3~4 個(gè)月要翻一番。當(dāng)摩爾定律失效時(shí),現(xiàn)在超大算力主要依賴(lài)于計(jì)算、內(nèi)存和存儲(chǔ)資源的并行疊加,高性能計(jì)算將很多計(jì)算機(jī)快速聯(lián)網(wǎng)成一個(gè)“集合”以進(jìn)行密集計(jì)算;通過(guò)云計(jì)算,用戶(hù)也可以選擇增加其高性能計(jì)算的容量。
目前機(jī)器的學(xué)習(xí)方法主要有3 種:模仿學(xué)習(xí)(Imitation Learning)、在線規(guī)劃(Online Planning)和離線學(xué)習(xí)(Offline Learning)。根據(jù)多任務(wù)學(xué)習(xí)[4]的核心原理,人工智能通過(guò)多場(chǎng)景上訓(xùn)練可以提升其表現(xiàn),加強(qiáng)人工智能深度學(xué)習(xí)是打造可信賴(lài)的無(wú)人駕駛汽車(chē)的唯一可行方式。特斯拉自己建造了計(jì)算中心——Dojo,總計(jì)使用1.4 萬(wàn)個(gè)英偉達(dá)的GPU,其專(zhuān)家表示,需要14 億幀畫(huà)面才能訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)應(yīng)10 萬(wàn)個(gè)GPU 工時(shí)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)統(tǒng)計(jì),2022年自動(dòng)駕駛公司對(duì)人工智能計(jì)算的投資全部在增長(zhǎng),28%的企業(yè)投資增長(zhǎng)幅度超過(guò)30%。
“當(dāng)遇到‘電車(chē)難題’這樣的倫理困境的時(shí)候,最基礎(chǔ)的要求是程序一定不能夠預(yù)設(shè)答案,誰(shuí)預(yù)設(shè)誰(shuí)負(fù)責(zé)?!敝袊?guó)公安部道路交通安全研究中心法規(guī)室副主任黃金晶在2022 世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)大會(huì)上表示:“根本的原則叫確保隨時(shí)接管原則,當(dāng)遇到這樣難題的時(shí)候一定要有一個(gè)人來(lái)承擔(dān)這樣的道德壓力,而非程序員在后臺(tái)通過(guò)系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)設(shè)?!边@一說(shuō)法實(shí)際上從側(cè)面反映了官方目前對(duì)倫理問(wèn)題的態(tài)度,也回應(yīng)了車(chē)內(nèi)完全無(wú)人駕駛什么時(shí)候能夠?qū)崿F(xiàn)的問(wèn)題。
車(chē)輛會(huì)在不影響車(chē)主隱私的情況下加密上傳一些數(shù)據(jù),比如車(chē)輛自身地理位置、自身路線規(guī)劃等信息。當(dāng)然,交管部門(mén)和相應(yīng)企業(yè)所掌握的數(shù)據(jù)是有限的,會(huì)有法律法規(guī)的約束。能知道這條路上有多少輛車(chē),但是絕對(duì)不會(huì)知道這條路上車(chē)?yán)锏某丝?。如果確實(shí)有抓捕罪犯等特殊需求,必須經(jīng)過(guò)法律的授權(quán)過(guò)程才能獲得車(chē)輛的各種保密信息。
自動(dòng)駕駛上傳的合法數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)匯總分析后,會(huì)產(chǎn)生極大的價(jià)值。比如可以將車(chē)輛分流,緩解高峰時(shí)期車(chē)流量密集的擁堵?tīng)顩r;紅綠燈時(shí)長(zhǎng)會(huì)隨著車(chē)流量而實(shí)時(shí)改變;也可以將車(chē)輛變道情況等提前做好規(guī)劃,提高安全性;如果前方有突發(fā)情況,相應(yīng)路段的車(chē)輛也可以在第一時(shí)間收到相關(guān)信息,以根據(jù)自身情況迅速作出反應(yīng),距離事故地點(diǎn)較遠(yuǎn)的車(chē)輛可以重新規(guī)劃路線,距離事故地點(diǎn)較近而無(wú)法重新規(guī)劃路線的車(chē)輛也可以迅速減速,因駕駛員不知情出現(xiàn)連環(huán)撞車(chē)事故的情況將成為歷史;在堵車(chē)的時(shí)候可以自動(dòng)通過(guò)遵守一定的通行法則,順序通過(guò),以達(dá)到快速疏解的效果;如果道路上有正在執(zhí)行任務(wù)的特種車(chē)輛,相應(yīng)區(qū)域的其他車(chē)輛也會(huì)迅速地有序避讓?zhuān)岣咛胤N車(chē)輛便利度的同時(shí),也杜絕了因緊急避讓所導(dǎo)致的事故。
參考黃浩[5]的研究,用戶(hù)乘坐(駕駛)自動(dòng)駕駛汽車(chē)和傳統(tǒng)小汽車(chē)、共享汽車(chē)等交通工具出行時(shí)在社會(huì)屬性、經(jīng)濟(jì)屬性和情感屬性方面有很多差異,結(jié)合相應(yīng)出行費(fèi)用、出行時(shí)間、等車(chē)時(shí)間、停車(chē)費(fèi)用等各方面因素,會(huì)有不同的選擇。初步推斷未來(lái)的自動(dòng)駕駛發(fā)展將會(huì)經(jīng)過(guò)2 個(gè)時(shí)期:手動(dòng)和自動(dòng)駕駛共存期以及完全自動(dòng)駕駛期。在共存期時(shí),人類(lèi)的自動(dòng)駕駛技術(shù)經(jīng)過(guò)一定發(fā)展,可以基本代替人類(lèi)駕駛員。此時(shí)市面上的汽車(chē)絕大多數(shù)都會(huì)有輔助駕駛功能,部分會(huì)具有完全自動(dòng)駕駛功能,但是所有車(chē)輛都仍會(huì)配備方向盤(pán)等設(shè)備,人類(lèi)駕駛也始終處于最高優(yōu)先層級(jí),部分人會(huì)選擇自動(dòng)駕駛汽車(chē),但是仍有部分人因?yàn)榉N種原因選擇人類(lèi)駕駛。在這個(gè)時(shí)期,出租網(wǎng)約、客貨運(yùn)輸、快遞物流等行業(yè)將推動(dòng)自動(dòng)駕駛普及,這些企業(yè)會(huì)為了更高的利潤(rùn)而選擇大量購(gòu)買(mǎi)自動(dòng)駕駛商用車(chē)輛。到了完全自動(dòng)駕駛期,隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的完善和人類(lèi)認(rèn)識(shí)水平的提高,絕大多數(shù)人將會(huì)選擇接受自動(dòng)駕駛技術(shù)。此時(shí)所有的車(chē)輛都將具備自動(dòng)駕駛系統(tǒng),絕大多數(shù)車(chē)型完全取消人類(lèi)駕駛功能,不配備方向盤(pán)等設(shè)施。少部分車(chē)型雖仍會(huì)配備相關(guān)設(shè)施以保持人類(lèi)駕駛功能,但是人類(lèi)駕駛的優(yōu)先層級(jí)會(huì)低于自動(dòng)駕駛,計(jì)算機(jī)在必要時(shí)可以?shī)Z回車(chē)輛控制權(quán)并且作出與人類(lèi)命令相反的決定,人類(lèi)駕駛將會(huì)成為一種休閑活動(dòng)。對(duì)于警車(chē)等部分特殊車(chē)輛,人類(lèi)可以在認(rèn)證后取得車(chē)輛控制權(quán)。在這個(gè)時(shí)期,所有的自動(dòng)駕駛汽車(chē)遵守的法則將根據(jù)計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)而不是人類(lèi)的特點(diǎn)而制定。自動(dòng)駕駛各等級(jí)實(shí)現(xiàn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)預(yù)估如圖1 所示。
圖1 自動(dòng)駕駛各等級(jí)實(shí)現(xiàn)的初步時(shí)間節(jié)點(diǎn)預(yù)估
現(xiàn)在電池技術(shù)和多傳感器融合的研究進(jìn)行得如火如荼,自動(dòng)駕駛很快可以進(jìn)入千家萬(wàn)戶(hù),與智能家居結(jié)合,實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián),達(dá)到每人都有一個(gè)屬于自己的“賈維斯(Jarvis)”:它可以充當(dāng)調(diào)控室內(nèi)家居的助手,可以擔(dān)任日常通行的司機(jī),可以作為無(wú)聊枯燥時(shí)的伙伴,可以作為工作學(xué)習(xí)的秘書(shū)……車(chē)輛還可以小型化、折疊化、輕便化,大大節(jié)省停車(chē)位資源,甚至可以隨身攜帶。它能夠以軌道交通的穩(wěn)定性和安全性為基礎(chǔ),與軌道系統(tǒng)結(jié)合,也可與飛行器結(jié)合,更高效快速。總之,自動(dòng)駕駛汽車(chē)的未來(lái)是廣闊的。期待未來(lái)有一天,汽車(chē)都會(huì)和手機(jī)一樣成為人類(lèi)的忠實(shí)伙伴,人類(lèi)可以擺脫枯燥乏味的舟車(chē)勞頓,真正讓駕駛成為一種樂(lè)趣。