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    基于情境感知的電動(dòng)汽車儀表板設(shè)計(jì)研究

    2023-07-06 15:06:13謝芳石小濤
    藝術(shù)科技 2023年13期
    關(guān)鍵詞:感性工學(xué)儀表板內(nèi)飾

    謝芳 石小濤

    摘要:隨著全球汽車行業(yè)在能源和環(huán)境限制、用戶體驗(yàn)、效率和創(chuàng)新方面的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,乘用車內(nèi)飾正在經(jīng)歷一場(chǎng)從傳統(tǒng)燃油汽車向電動(dòng)汽車的重大轉(zhuǎn)型。在汽車儀表板設(shè)計(jì)中,情境感知技術(shù)可用于識(shí)別駕駛員的需求、行為和偏好,并感知不同儀表板對(duì)駕駛員的影響。文章基于情境感知方法,探索用車時(shí)的用戶情境、環(huán)境情境、設(shè)備情境和社交情境等,根據(jù)眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)和感性工學(xué)的理論方法,進(jìn)一步研究汽車儀表板外觀造型意象特征與用戶感知的關(guān)系。首先收集用戶在設(shè)備情境下對(duì)電動(dòng)汽車儀表板的感知評(píng)價(jià),其次分析用戶對(duì)儀表板外觀意象特征的偏好和需求,最后基于研究結(jié)果提出一些關(guān)于電動(dòng)汽車儀表板設(shè)計(jì)的建議和結(jié)論。文章的研究目標(biāo)是為電動(dòng)汽車制造商和設(shè)計(jì)師提供情境感知在儀表板設(shè)計(jì)中的應(yīng)用價(jià)值,找到用戶感知與外觀意象特征之間的關(guān)系,推動(dòng)電動(dòng)汽車內(nèi)飾設(shè)計(jì)的創(chuàng)新和發(fā)展。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),情境感知理論有助于剖析駕駛?cè)藛T的特征和行為,能為汽車內(nèi)飾造型的未來(lái)發(fā)展方向和設(shè)計(jì)思路提供參考。

    關(guān)鍵詞:電動(dòng)汽車;內(nèi)飾;儀表板;情境感知;眼動(dòng)實(shí)驗(yàn);感性工學(xué)

    中圖分類號(hào):U463.7;U469.72 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1004-9436(2023)13-0-03

    1 情境感知相關(guān)研究

    1.1 情境感知理論

    情境被定義為一組信息,這些信息共同描述了為滿足用戶需求而采取的適當(dāng)行為。情境感知理論認(rèn)為,人的行為和感知會(huì)通過對(duì)環(huán)境的感知和理解不斷進(jìn)行調(diào)整。個(gè)體會(huì)根據(jù)當(dāng)前情境中的特定信息,對(duì)環(huán)境進(jìn)行感知和解釋,并根據(jù)這些感知信息來(lái)作出一定的行為和反應(yīng)[1]。

    1.2 汽車領(lǐng)域里情境感知的應(yīng)用

    在汽車行業(yè)中,有很多學(xué)者使用了情境感知理論進(jìn)行研究。如2016年,張超和趙江洪通過情境感知理論,研究用戶的思維特征反應(yīng),并將其最終應(yīng)用于汽車導(dǎo)航的交互界面設(shè)計(jì)中;2021年,楊忠邑基于情境分析了智能駕駛各場(chǎng)景中手勢(shì)交互并進(jìn)行手勢(shì)定義、手勢(shì)引導(dǎo)及手勢(shì)反饋設(shè)計(jì),最終對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行驗(yàn)證與優(yōu)化;2021年,陳熠璇研究情境因素對(duì)人類的影響,分析情境感知的信息傳遞過程,探討了被試者的視覺中心和眼球掃視規(guī)律等方面,并以此為依據(jù)進(jìn)行了車載交互界面設(shè)計(jì)。

    2 情景感知在電動(dòng)汽車內(nèi)飾設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

    2.1 電動(dòng)汽車內(nèi)飾功能結(jié)構(gòu)分區(qū)

    電動(dòng)汽車內(nèi)飾的功能結(jié)構(gòu)分區(qū)大致可以分為駕駛操作區(qū)域、副駕駛員區(qū)域、成員座椅區(qū)域、休閑娛樂區(qū)域、空調(diào)系統(tǒng)和通風(fēng)口區(qū)域五個(gè)部分。

    2.2 電動(dòng)汽車內(nèi)飾設(shè)計(jì)中的情境信息分類

    第一,用戶情境信息:包含駕駛員和乘客的身份、需求和行為,以及他們的個(gè)人偏好和駕乘體驗(yàn)。

    第二,環(huán)境情境信息:包含車內(nèi)外環(huán)境的情況,如車內(nèi)溫度、噪聲、氣味、燈光、氣象和路況等。

    第三,設(shè)備情境信息:包含車內(nèi)設(shè)備的種類、布局、功能和易用性,如觸控屏幕、語(yǔ)音助手、導(dǎo)航等設(shè)備的布局、大小、操控方式等。

    第四,社交情境信息:包含駕駛員和乘客之間的互動(dòng)和各種社交行為,在內(nèi)飾設(shè)計(jì)中,可以考慮營(yíng)造一個(gè)舒適、輕松、安全的社交環(huán)境,以優(yōu)化使用體驗(yàn)。

    根據(jù)實(shí)際情況,設(shè)計(jì)師可以更加具體地考慮每一類信息,并結(jié)合用戶研究和數(shù)據(jù)分析,制訂出更適合用戶的設(shè)計(jì)方案。本文集中討論設(shè)備情境,針對(duì)汽車儀表板造型與用戶感知進(jìn)行研究。

    3 用戶感知與汽車內(nèi)飾儀表板外觀造型之間的關(guān)系

    針對(duì)汽車儀表板造型設(shè)計(jì),對(duì)其基本元素組合進(jìn)行分解再重構(gòu),并將其設(shè)計(jì)形式轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)元素,使用眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)確立興趣區(qū)域。針對(duì)用戶感知這一方面,則借助感性工學(xué)的方法,探索其與產(chǎn)品外觀意向之間的關(guān)系,并以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)出符合用戶情感的產(chǎn)品。

    3.1 前期準(zhǔn)備

    3.1.1 儀表板樣本的確定與分析

    采用文獻(xiàn)閱讀法和歸納分類法,按照不同的電動(dòng)汽車品牌和產(chǎn)品型號(hào),收集了223張視角統(tǒng)一的高清正面圖。

    3.1.2 代表樣本的篩選

    根據(jù)問卷調(diào)查法,累計(jì)收到樣本215份。將來(lái)自汽車內(nèi)部的各個(gè)儀表板出現(xiàn)頻率大于10%的圖像進(jìn)行排列,在全部去色、P圖后,最終產(chǎn)生了9個(gè)樣本。

    為了便于分析,汽車儀表板的主要組成部分可以分為以下六個(gè)興趣區(qū)域(Area of Interest,AOI):AOI-1

    中控屏、AOI-2中控臺(tái)、AOI-3方向盤、AOI-4儀表盤、AOI-5 IP覆蓋件以及AOI-6出風(fēng)口(見圖1)。

    3.2 眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)

    采用Tobii Pro Glasses2眼動(dòng)儀和兩臺(tái)計(jì)算機(jī)。選取30名男女均等的高校在校師生,均有駕照,視力或矯正視力正常。記錄人員兩名,安排一人負(fù)責(zé)操作電腦和把握流程,另一人主要負(fù)責(zé)調(diào)試和記錄。電腦連接顯示設(shè)備,負(fù)責(zé)E-prime主程序運(yùn)作。首先,保證在屏幕正中央位置出現(xiàn)注視點(diǎn)+1000ms;其次,當(dāng)注視點(diǎn)慢慢消失后,樣本1逐漸顯現(xiàn),此時(shí)被試要求開始描述該樣本;10s后屏幕顯示黑屏,再過2s后進(jìn)入樣本2,依次重復(fù)[2]。

    3.3 眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

    據(jù)表1數(shù)據(jù)及圖2熱圖上的顏色深度和紅色區(qū)域的面積顯示,被試者常將目光聚焦于AOI-4儀表盤的控制面板上,其次是AOI-3方向盤,再次是AOI-1中控屏和AOI-2中控臺(tái),最后是AOI-5 IP覆蓋件和AOI-6出風(fēng)口。由此可見,IP覆蓋件、儀表盤、中控臺(tái)、方向盤、中控屏等區(qū)域最能夠影響用戶感知意向偏好。

    針對(duì)這五個(gè)部件進(jìn)行感性工學(xué)研究。對(duì)五個(gè)特征區(qū)域的設(shè)計(jì)風(fēng)格進(jìn)行分析,篩選出具有典型代表性的特征。每個(gè)部分總結(jié)出四個(gè)設(shè)計(jì)特征,最終結(jié)果見表2。

    3.4 用戶感知評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)

    3.4.1 感性意象詞匯的篩選

    本文采用訪談法和文獻(xiàn)閱讀法,從各種途徑獲得意象詞共計(jì)90個(gè),排除表達(dá)不盡合理、意義相近以及語(yǔ)意描述含混不清的詞匯,篩選組合得到24對(duì)形容詞,如圖3所示。

    筆者制作了一份調(diào)查問卷,要求200名受訪者選擇他們認(rèn)為最適合描述汽車內(nèi)飾風(fēng)格的形容詞,得票數(shù)最高的詞成為較精確的感性詞。如圖3所示,最終篩選出“科技的—守舊的”“舒展的—緊湊的”“簡(jiǎn)約的—復(fù)雜的”“大眾的—個(gè)性的”“厚重的—輕巧的”“創(chuàng)新的—沿襲的”這六組典型感性詞。

    3.4.2 感性語(yǔ)意詞的主成分分析

    采用最大方差旋轉(zhuǎn)法對(duì)所有感性詞數(shù)據(jù)的因子空間進(jìn)行構(gòu)建,提取到四個(gè)特征值數(shù)值大于1的因子。而這四個(gè)就是主成分因子,說(shuō)明這四組詞最能夠代表受訪者對(duì)內(nèi)飾造型的感性認(rèn)知[3]。

    3.4.3 造型特征與感性詞的偏相關(guān)性分析

    通過主成分分析,產(chǎn)生了四個(gè)代表性感性詞,即“科技的”“舒展的”“簡(jiǎn)約的”“個(gè)性的”。隨后,分析具體造型特征對(duì)被試者感性認(rèn)知的影響,導(dǎo)入SPSS進(jìn)行偏相關(guān)分析,當(dāng)顯著性低于0.05時(shí),表示兩個(gè)變量顯著相關(guān),反之則說(shuō)明關(guān)系不顯著。表3列出了匯總分析的結(jié)果。

    3.4.4 數(shù)據(jù)分析

    根據(jù)數(shù)據(jù)可以得出結(jié)論,在“科技的—守舊的”這一項(xiàng)目得分中,方向盤類目的得分最高。由此可知,方向盤造型如果遵循個(gè)性化設(shè)計(jì)方式,內(nèi)飾設(shè)計(jì)風(fēng)格的感性意向越接近“科技的”。在“科技的—守舊的”這一項(xiàng)中,方向盤造型的偏相關(guān)系數(shù)最大,為0.785,表明方向盤造型在評(píng)價(jià)內(nèi)飾造型“科技的—守舊的”這一項(xiàng)目中的影響最大。

    在“舒展的—緊湊的”這一項(xiàng)目得分中,IP類目得分最高??梢钥闯觯?dāng)IP造型為有機(jī)流暢型,內(nèi)飾設(shè)計(jì)風(fēng)格的感性意向越接近“舒展的”,表明IP造型在評(píng)價(jià)內(nèi)飾造型“舒展的—緊湊的”這一項(xiàng)目中的影響最大。

    在“簡(jiǎn)約的—復(fù)雜的”這一項(xiàng)目得分中,得分最高的是儀表盤類目。換言之,如果設(shè)計(jì)中無(wú)儀表,內(nèi)飾設(shè)計(jì)風(fēng)格的感性意向更接近于“簡(jiǎn)約的”;在“簡(jiǎn)約的—復(fù)雜的”這一項(xiàng)中,儀表盤的偏相關(guān)系數(shù)最大,表明儀表盤造型在評(píng)價(jià)內(nèi)飾造型“簡(jiǎn)約的—復(fù)雜的”這一項(xiàng)目中的影響最大。

    在“個(gè)性的—大眾的”這一項(xiàng)目中,得分最高的是中控臺(tái)。這意味著,當(dāng)中控屏造型是雙層或者方正的造型方式,內(nèi)飾設(shè)計(jì)風(fēng)格的感性意向更接近于“個(gè)性的”,表明中控臺(tái)造型在評(píng)價(jià)內(nèi)飾造型“個(gè)性的—大眾的”這一項(xiàng)目中的影響最大。

    4 結(jié)語(yǔ)

    本文以情境感知理論為基礎(chǔ),認(rèn)為用戶獲得需求的基礎(chǔ)源于用戶自身、環(huán)境、設(shè)備及社交等諸多情境因素。基于工學(xué)方法理解駕駛員對(duì)儀表板內(nèi)飾造型的不同認(rèn)知,對(duì)汽車內(nèi)飾的未來(lái)發(fā)展方向和設(shè)計(jì)理念給予一些參考建議。不過,本文根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得到的最后結(jié)論僅表明了所提感性詞與具體造型設(shè)計(jì)的聯(lián)系,而儀表板設(shè)計(jì)作為一個(gè)復(fù)雜的總體,還有許多影響因素有待深入研究。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 楊忠邑.基于情境分析的智能駕駛手勢(shì)交互設(shè)計(jì)研究[D].廣州:華南理工大學(xué),2021.

    [2] 趙唐寅.基于用戶認(rèn)知的汽車內(nèi)飾儀表板造型設(shè)計(jì)研究[D].鎮(zhèn)江:江蘇大學(xué),2019.

    [3] 張壽宇.基于感性工學(xué)的汽車方向盤外觀設(shè)計(jì)研究[D].天津:河北工業(yè)大學(xué),2020.

    作者簡(jiǎn)介:謝芳(1999—),女,陜西安康人,碩士在讀,研究方向:工業(yè)設(shè)計(jì)。

    石小濤(1978—),男,湖北宜昌人,博士,副教授,研究方向:工業(yè)設(shè)計(jì)。

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