基于遙感監(jiān)測的2000—2020年三屯河流域植被覆蓋時(shí)空演化分析

張艷嬌,李 巧,宿彥鵬,陶洪飛,姜有為,馬合木江·艾合買提,魏建群,楊文新

(1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 水利與土木工程學(xué)院,烏魯木齊 830052; 2.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 新疆水利工程安全與水災(zāi)害防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,烏魯木齊 830052; 3.甘肅省臨夏回族自治州廣河縣水務(wù)局,甘肅 臨夏 731300 )

1 研究背景

植被是人類賴以生存發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)[1-2],是陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分[3],對(duì)生態(tài)系統(tǒng)中的能量流動(dòng)、物質(zhì)循環(huán)和信息傳遞起著先導(dǎo)的作用。植被與周圍環(huán)境密切相關(guān),對(duì)生態(tài)環(huán)境的變化反應(yīng)十分敏感[4],人們常根據(jù)植被生長狀況推測區(qū)域生態(tài)環(huán)境的變化情況,因而從時(shí)間及空間尺度上監(jiān)測植被的變化情況對(duì)于揭示生態(tài)環(huán)境變化、評(píng)價(jià)區(qū)域生態(tài)質(zhì)量具有重要的意義[5-6]。隨著科技的進(jìn)步,覆蓋范圍廣、時(shí)間有效性強(qiáng)且易獲取[7]的遙感監(jiān)測技術(shù)成為大范圍內(nèi)植被監(jiān)測的主要手段。

目前基于遙感反演手段的植被覆蓋度估算方法有很多,如植被指數(shù)法、像元分解法、經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ头ǖ萚8],其中通過提取歸一化植被指數(shù)計(jì)算植被覆蓋度最為常用[9-10]。 Neinavaz等[11]通過收集和評(píng)述利用熱紅外遙感數(shù)據(jù)獲取的葉和冠層水平陸地植被最相關(guān)的信息,討論了在熱紅外區(qū)域植被研究中利用遙感的效果,結(jié)果表明植被熱紅外遙感是其他遙感數(shù)據(jù)源的補(bǔ)充,融合來自光譜不同部分的數(shù)據(jù)具有很高的潛力。 Zhang等[12]利用歸一化植被指數(shù)(NDVI )數(shù)據(jù)分析2000—2019年洞庭湖濕地植被變化的時(shí)空格局和驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果表明人類活動(dòng)有利于濕地植被恢復(fù),氣候變化威脅濕地植被。田智慧等[13]以NDVI作為植被覆蓋及生長狀況指標(biāo),研究了2000—2020年黃河流域植被時(shí)空演化驅(qū)動(dòng)機(jī)制。得出研究區(qū)降水對(duì)植被的影響高于氣溫,人類活動(dòng)和氣候變化對(duì)黃河流域植被變化貢獻(xiàn)度分別為72%和28%。

新疆屬于典型的干旱地區(qū),對(duì)生態(tài)環(huán)境變化反應(yīng)十分敏感,具有氣候干燥、降水量少且分布不均、蒸發(fā)性強(qiáng)、水資源匱乏、水土流失、植被退化等自然屬性及生態(tài)環(huán)境問題[14-15],因此新疆的植被覆蓋變化情況一直以來備受學(xué)者的關(guān)注[16-17]。同時(shí),新疆作為中國面積最大的省級(jí)行政區(qū),具有很大的發(fā)展空間,三屯河流域位于新疆天山北坡經(jīng)濟(jì)帶的中部,是以農(nóng)業(yè)為傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的昌吉市的經(jīng)濟(jì)保證[18]。因此研究三屯河流域長時(shí)間序列的植被覆蓋變化對(duì)掌握三屯河流域環(huán)境的發(fā)展變化規(guī)律、生態(tài)環(huán)境保護(hù)及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。目前三屯河流域長時(shí)間尺度植被覆蓋變化方面的研究還處于空白階段,本研究以三屯河流域?yàn)檠芯繀^(qū),以Landsat TM/ETM+/OLI衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、像元二分模型為基礎(chǔ),通過圖像差值法、變異系數(shù)、轉(zhuǎn)移矩陣等手段,探討自然因素與人類因素對(duì)三屯河流域植被覆蓋的影響,分析三屯河流域植被覆蓋時(shí)空變化特征,為促進(jìn)三屯河流域生態(tài)恢復(fù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

2 材料與方法

2.1 研究區(qū)概況

三屯流域發(fā)源于天山北坡中段的天格爾峰,由大氣降水和冰雪融水進(jìn)行補(bǔ)給,冰川補(bǔ)給是三屯河徑流較穩(wěn)定的補(bǔ)給來源之一[19]。三屯河流域面積為4 466 km2,流域整體呈條帶狀,其地理位置在86°20′E—86°58′E、43°08′N—44°44′N[20]之間,是典型的內(nèi)陸半干旱地區(qū)[21]。三屯河流域位于新疆天山北坡經(jīng)濟(jì)帶的中部,承擔(dān)著供應(yīng)昌吉市生產(chǎn)生活用水任務(wù)[22],是昌吉市的經(jīng)濟(jì)保證。三屯河流域的東西南北4個(gè)方向上分別對(duì)應(yīng)以頭屯河、呼圖壁河、阿斯克達(dá)、古爾班通古特沙漠作為邊界[23]。三屯河自發(fā)源地起始流經(jīng)南部山區(qū)、中部平原,消失于北部沙漠[24],呈現(xiàn)出南高北低,由西南向東北傾斜的地勢。三屯河流域生態(tài)環(huán)境較為脆弱,整個(gè)流域自上游至下游以天然林、干草原、半荒漠、平原、荒漠的生態(tài)環(huán)境進(jìn)行過渡,三屯河流域年平均降水量為193.75 mm,年平均氣溫為6.87 ℃,屬中溫帶大陸性半荒漠干旱氣候,具有降雨量小、蒸發(fā)量大等特點(diǎn)[25]。

2.2 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理

綜合考慮三屯河流域的農(nóng)作物[26]、自然植被生長期、沙塵暴、云量對(duì)植被覆蓋度的影響,本次研究選用2000年9月17日、2004年9月4日、2008年8月6日、2012年8月17日、2015年8月18日及2020年8月31日6期、12景分辨率為30 m的遙感影像圖,遙感數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云(http:∥www.gscloud.cn)及美國地質(zhì)勘探局USGS(http:∥glovis.usgs.gov)。研究所用到的用于繪制三屯河流域邊界的30 m分辨率數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)高程數(shù)據(jù)也來源于地理空間數(shù)據(jù)云。氣象數(shù)據(jù)來自國家氣象信息中心(http:∥data.cma.cn/),采用2000年、2004年、2008年、2012年及2020年的年均氣溫及降水量數(shù)據(jù)。土地利用數(shù)據(jù)來自資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(https:∥www.resdc.cn/),采用2000年及2020年的土地利用類型數(shù)據(jù),分辨率為1 km。

首先在ArcGIS 10.6軟件中通過提取河網(wǎng)、分水嶺等操作將三屯河流域邊界圖繪制出來,然后運(yùn)用ENVI 5.3軟件對(duì)本研究用到的遙感影像依次去條帶、輻射定標(biāo)、大氣校正、鑲嵌及裁剪和掩膜等處理,得到三屯河流域遙感影像圖。運(yùn)用ArcGIS 10.6軟件處理已下載的土地利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)得到三屯河流域土地利用變化情況。

2.3 研究方法

2.3.1 NDVI計(jì)算

NDVI是所有植被指數(shù)中應(yīng)用最為廣泛的一種,其能夠涵蓋90%以上的植被信息[27-28],對(duì)植被生長、覆蓋變化等反應(yīng)十分靈敏,因此常用于植被監(jiān)測。NDVI的計(jì)算公式為

(1)

式中:NIR表示近紅外波段的反射值;RED表示紅外波段的反射值。Landsat TM/ETM+的NIR對(duì)應(yīng)的是Band4,RED對(duì)應(yīng)的是Band3;Landsat OLI的NIR對(duì)應(yīng)的是Band5,RED對(duì)應(yīng)的是Band4。

不同研究區(qū)域的置信區(qū)間的取值范圍也不盡相同,常見的置信區(qū)間取值范圍有1%～99%、2%～98%、5%～95%[29-32]。研究處理得到的NDVI像元數(shù)據(jù)在2%左右時(shí)有遞增的變化趨勢,故本次研究取2%～98%為置信區(qū)間,即取頻次為98%的NDVI作為NDVIv的值,取頻次為2%的NDVI作為NDVIs的值。為保證NDVI最大值與最小值的準(zhǔn)確性,在ENVI 5.3軟件中利用波段運(yùn)算掩膜去除NDVI>1與NDVI<-1的異常值。

根據(jù)半干旱地區(qū)植被特征并結(jié)合《土地利用現(xiàn)狀調(diào)查技術(shù)規(guī)程》《草場資源調(diào)查技術(shù)規(guī)程》《土壤侵蝕分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,將研究區(qū)植被覆蓋度VFC劃分為4個(gè)等級(jí):裸地或極低(0≤VFC<0.2)、低(0.2≤VFC<0.3)、中(0.3≤VFC<0.6)、高(0.6≤VFC<1)。

2.3.2 植被覆蓋度估算

利用像元二分模型提取植被覆蓋度是常用的植被覆蓋度評(píng)估方法,其在解譯過程中能夠減少大氣、水體、土壤背景對(duì)遙感影像的影響[33]。像元二分模型是將傳感器監(jiān)測到的光譜信息一分為二,即植被覆蓋的像元信息和沒有植被覆蓋的像元信息。像元二分模型的計(jì)算公式為

(2)

式中:S表示混合像元信息;Ss表示無植被覆蓋像元信息;Sv表示植被覆蓋像元信息。

由于NDVI對(duì)植被生長狀態(tài)和植被覆蓋等信息非常靈敏,且能夠減少部分因輻射引起的誤差且其與植被覆蓋度具有強(qiáng)相關(guān)性[34],故在像元二分模型解析光譜波段和植被指數(shù)信息進(jìn)行遙感提取時(shí),常選取NDVI進(jìn)行估測。用NDVI替換像元信息,將NDVI也分為兩部分即有植被覆蓋的NDVIv和無植被覆蓋的NDVIs,得到如下植被覆蓋度的計(jì)算公式為

(3)

基于研究區(qū)2000—2020年20 a間6期12景遙感影像,通過ENVI 5.3軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,分別得到2000年、2004年、2008年、2012年、2015年及2020年6組年均植被覆蓋度數(shù)據(jù)用于分析20 a間三屯河流域植被覆蓋的變化趨勢。

2.3.3 圖像差值比較法

圖像差值法是基于遙感影像灰度值的差值原理而產(chǎn)生的一種差值比較法,可以反映研究區(qū)植被的空間動(dòng)態(tài)變化,差值為正時(shí)表示研究區(qū)植被增加,差值為負(fù)時(shí)表示研究區(qū)植被減少,差值為0時(shí)表示植被覆蓋狀態(tài)未發(fā)生改變。圖像差值法計(jì)算公式為

ΔVFC=VFCyear2-VFCyear1。

(4)

式中:ΔVFC表示植被覆蓋的變化量;VFCyear1表示前一個(gè)時(shí)相的植被覆蓋數(shù)據(jù);VFCyear2表示后一個(gè)時(shí)相的植被覆蓋數(shù)據(jù)。

圖像差值法能夠很好地反映研究區(qū)植被覆蓋的變化情況,根據(jù)圖像差值法將三屯河流域2000年與2020年的植被覆蓋度進(jìn)行比較,分析三屯河流域植被覆蓋度絕對(duì)空間變化。

根據(jù)傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)差值,將三屯河流域研究區(qū)植被覆蓋空間動(dòng)態(tài)變化分為7個(gè)等級(jí)[35]:極度改善(0.67≤ΔVFC<1)、中度改善低(0.33≤ΔVFC<0.67)、輕微改善(0≤ΔVFC<0.33)、未改變(ΔVFC=0)、輕微衰退(-0.33≤ΔVFC<0)、中度衰退(-0.67≤ΔVFC<-0.33)、極度衰退(-1≤ΔVFC<-0.67)。

2.3.4 植被覆蓋度穩(wěn)定性

變異系數(shù)(Coefficient of Variation,CV)是一種能夠客觀反映數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果的方法,計(jì)算結(jié)果均來自數(shù)據(jù)本身所包含的各種信息,不受主觀因素影響,與德爾菲法等相比,能更好、更客觀地反映數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)結(jié)果[36]。變異系數(shù)可以反映數(shù)據(jù)的波動(dòng)程度,可以用來表達(dá)植被變化的穩(wěn)定性[37]。變異系數(shù)的計(jì)算公式為

(5)

(6)

植被覆蓋的波動(dòng)性與變異系數(shù)呈正比,變異系數(shù)值越大,植被覆蓋越敏感[38]。在ArcGIS軟件中選擇地圖代數(shù)模塊,通過柵格計(jì)算器計(jì)算2000—2020年植被覆蓋度的變異系數(shù),得到三屯河流域植被覆蓋的穩(wěn)定性狀況。

3 結(jié)果與分析

3.1 植被覆蓋度時(shí)空變化特征

3.1.1 植被覆蓋時(shí)間分布特征

三屯河流域20 a間植被覆蓋變化趨勢如圖1所示,2000—2020年,三屯河流域年均植被覆蓋度總體上呈現(xiàn)逐年增長的趨勢,在0.30～0.50之間變化,年均增長速度為4.93%/(10 a),植被覆蓋度最高的年份出現(xiàn)在2020年,植被覆蓋度為0.470 2;植被覆蓋度最低年份出現(xiàn)在2000年,植被覆蓋度為0.371 7。2012年的植被覆蓋度出現(xiàn)了輕微的下降趨勢,除2012年外,其余年份植被覆蓋較前一期相比均為上升趨勢,且2012—2015年植被覆蓋度的增長速度最快,年均增長速度為18.00%/(10 a)。

圖1 植被覆蓋度年際變化Fig.1 Interannual change of vegetation coverage

通過查閱相關(guān)資料發(fā)現(xiàn)2012年前后,三屯河流域內(nèi)并未發(fā)生大規(guī)模自然災(zāi)害,結(jié)合研究區(qū)氣溫降水資料,2012年氣溫為6.38 ℃,降水量為179.80 mm,2000年、2004年、2008年、2015年及2020年的氣溫分別為6.05、6.79、7.21、7.48、7.14 ℃,相應(yīng)的降水量分別為198.30、259.20、174.50、218.00、77.70 mm。

發(fā)現(xiàn)6個(gè)時(shí)相中2012年的氣溫與降水量與其他年份相比處于較為低下水平,這可能是造成2012年植被覆蓋度出現(xiàn)下降的原因。

3.1.2 植被覆蓋空間動(dòng)態(tài)變化特征

通過對(duì)三屯河流域2000年、2004年、2008年、2012年、2015年及2020年6期植被覆蓋度分級(jí)圖(圖2)分析,發(fā)現(xiàn)研究區(qū)各年份植被覆蓋度分布表現(xiàn)出一定的規(guī)律性,即三屯河流域植被覆蓋總體表現(xiàn)為流域內(nèi)兩端高、中間低的大面積片狀分布,上下游地區(qū)植被覆蓋度高,中游地區(qū)植被覆蓋度低,中、低植覆蓋區(qū)域被包裹著高植被覆蓋區(qū)域生長。以高植被覆蓋區(qū)域?yàn)橹行南蛲獍l(fā)散,植被覆蓋等級(jí)逐步降低。

圖2 三屯河流域6期植被覆蓋度分級(jí)Fig.2 Rating of vegetation coverage in Santun River Basin in six periods

3.2 植被覆蓋度變化趨勢及穩(wěn)定性分析

3.2.1 植被覆蓋度變化趨勢分析

2000—2020年三屯河流域植被覆蓋度絕對(duì)空間變化分布如圖3所示,三屯河流域植被覆蓋情況整體呈現(xiàn)出改善的趨勢,植被覆蓋表現(xiàn)為改善的區(qū)域占比39.58%,其中極度改善的區(qū)域占比3.49%,主要以斑塊的形式分布于下游多處,中游少量區(qū)域及上游周邊區(qū)域;中度改善的區(qū)域占比7.35%,主要分布在極度改善周圍,上、中、下游均有分布;輕微改善的區(qū)域占比28.74%,遍布整個(gè)三屯河流域,其中以上游與中游地區(qū)分布最為廣泛。植被覆蓋表現(xiàn)為衰退的區(qū)域占比11.80%,其中極度衰退的區(qū)域占比1.16%,主要分布在下游區(qū)域,呈大面積斑塊狀;中度衰退的區(qū)域占比2.52%,仍主要分布的下游地區(qū),上游地區(qū)也存在零星分布;輕微衰退的區(qū)域占比8.12%,分布在上游流域邊界周圍,呈半包圍狀包圍上游,于中下游交接處大面積片狀分布;植被覆蓋未改變區(qū)域站總區(qū)域的48.62%,可見改善大于衰退,三屯河流域植被覆蓋呈改善變化趨勢。

圖3 三屯河流域植被覆蓋度絕對(duì)空間變化分布Fig.3 Distribution of absolute spatial change of vegetation coverage in Santun River Basin

3.2.2 植被覆蓋度穩(wěn)定性分析

為分析研究區(qū)2000—2020年植被覆蓋的的穩(wěn)定性,繪制三屯河流域植被覆蓋穩(wěn)定性圖(圖4),經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)在三屯河流域內(nèi)大部分地區(qū)的植被覆蓋度處于弱變異與中等變異,只有零星少部分地區(qū)處于強(qiáng)變異。弱變異地區(qū)主要分布在上游地區(qū),中等變異近乎涵蓋整個(gè)流域,強(qiáng)變異主要散亂分布在上游高海拔流域邊界處與下游居民居住地。由此可見,三屯河流域植被覆蓋整體相對(duì)穩(wěn)定,植被覆蓋表現(xiàn)為強(qiáng)變異,除了受到自然因素的影響,還受到人為因素的影響。

圖4 三屯河流域植被覆蓋穩(wěn)定性分析Fig.4 Stability of vegetation coverage in Santun River Basin

4 植被覆蓋變化影響因素的討論

三屯河流域是典型的半干旱地區(qū),其植被覆蓋變化受到自然因素與人類活動(dòng)因素的共同的影響。

4.1 自然因素影響

三屯河流域?qū)僦袦貛Т箨懶园牖哪珊禋夂?是典型的內(nèi)陸半干旱地區(qū)。如圖5所示,2000—2020年20 a間降水與氣溫均呈波動(dòng)變化,降水量整體趨勢表現(xiàn)為輕微下降,氣溫整體趨勢呈上升狀態(tài);20 a間三屯河流域植被覆蓋度呈上升趨勢。據(jù)前人研究結(jié)果可知,氣溫的增高和降水的增加對(duì)新疆干旱區(qū)植被覆蓋具有正向的促進(jìn)作用[39-40],三屯河流域的主要補(bǔ)給方式是大氣降水和冰川融水,氣溫升高導(dǎo)致的冰川消融對(duì)三屯河流域水資源的補(bǔ)給貢獻(xiàn)了一定力量,同時(shí),2011年中央一號(hào)文件提出的水資源政策有效控制了地下水的過度開采,也為區(qū)域植被的增加提供了水資源保障。

圖5 三屯河流域氣溫、降水及植被覆蓋變化趨勢Fig.5 Changes in temperature,precipitation and vegetation coverage in the Santun River Basin

4.2 人類活動(dòng)因素影響

人類因素對(duì)植被覆蓋的影響主要表現(xiàn)在土地利用類型的改變上。為分析研究區(qū)20 a間土地利用的變化情況,對(duì)2000年與2020年土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到2000—2020年土地利用類型面積轉(zhuǎn)移矩陣(表1),用以分析三屯河流域2000—2020年20 a間不同地類之間的面積轉(zhuǎn)換情況。如表1所示,2020年較2000年相比,經(jīng)過轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出換算后可知,草地面積增加141.88 km2,城鄉(xiāng)工礦面積增加34.97 km2,耕地面積增加36.98 km2,林地面積減少166.87 km2,水域面積減少118.90 km2,未利用土地面積增加71.93 km2。根據(jù)轉(zhuǎn)移矩陣的計(jì)算結(jié)果可知,轉(zhuǎn)入為草地的各類土地中,林地的貢獻(xiàn)率最大,高達(dá)59.95%,通過查閱資料可知20 a間三屯河流域未發(fā)生大面積森林火災(zāi),故林地林地向草地的轉(zhuǎn)入可認(rèn)定為人為因素對(duì)植被覆蓋的逆向影響。隨著城市化的發(fā)展,由草地和耕地的轉(zhuǎn)入導(dǎo)致城鄉(xiāng)工礦面積的增加也可視為人為因素對(duì)植被覆蓋的逆向影響。20 a間林地轉(zhuǎn)入面積全部來自草地轉(zhuǎn)入,轉(zhuǎn)入為耕地的各類型土地中,草地的貢獻(xiàn)率高達(dá)64.06%,而研究區(qū)主要的種植作物包括玉米、籽用葫蘆及葡萄,單位面積植被覆蓋度明顯高于草地,這表明在人為因素對(duì)植被覆蓋情況具有正向影響。未利用土地向耕地的轉(zhuǎn)移可以視為人為因素對(duì)植被覆蓋的正向影響。總體上看,各類型的土地類型的轉(zhuǎn)移是交替進(jìn)行的,但這種轉(zhuǎn)移對(duì)植被覆蓋的正向影響大于逆向影響,故研究區(qū)植被覆蓋呈增長趨勢。因此除了自然因素影響下植被短期的變化外,人類活動(dòng)也是影響植被覆蓋長期演化趨勢的一個(gè)重要因素。

表1 2000—2020年土地利用類型面積轉(zhuǎn)移矩陣Table 1 Transfer matrix of land use type area in 2000-2020

5 結(jié) 論

本文定量分析了三屯河流域2000—2020年20 a間植被覆蓋的時(shí)空變化特征,并對(duì)其變化趨勢與穩(wěn)定性進(jìn)行了分析,得到如下結(jié)論:

(1)時(shí)間上,三屯河流域植被覆蓋度呈現(xiàn)出逐年增長趨勢,特別是2012—2015年的年均增長速度為4.93%/(10 a),除2012年外,其余年份植被覆蓋較前一期相比均為上升趨勢,2012年植被覆蓋出現(xiàn)下降趨勢可能是受到降水與氣溫的影響;空間上,三屯河流域各年份植被覆蓋度分布表現(xiàn)出一定的規(guī)律性,流域內(nèi)植被覆蓋兩端高、中間低,呈大面積片狀分布,低植被覆蓋包裹著高植被覆蓋生長。

(2)三屯河流域植被覆蓋整體的變化趨勢為改善的趨勢,改善區(qū)域占比39.58%,衰退區(qū)域占比11.80%,未改變區(qū)域占比48.62%;三屯河流域內(nèi)植被覆蓋整體相對(duì)穩(wěn)定,弱變異與中等變異分布于流域內(nèi)大部分地區(qū),強(qiáng)變異零星分布在上游邊界處與下游居住地。研究區(qū)植被覆蓋表現(xiàn)為衰退的區(qū)域面積雖然較小,但應(yīng)引起研究者及相關(guān)部門的關(guān)注。

(3)氣溫和降水對(duì)三屯河流域植被覆蓋變化在短期內(nèi)有一定的影響,但人類活動(dòng)因素對(duì)研究區(qū)植被覆蓋長期演化及趨勢的影響更為直接,主要體現(xiàn)在土地利用類型的改變上。城市化的擴(kuò)大及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成部分林地植被退化是人類活動(dòng)對(duì)三屯河流域植被覆蓋的逆向影響;耕地的開墾擴(kuò)張、林地種植是人類活動(dòng)對(duì)三屯河流域植被覆蓋的正向影響?？傮w上看,人類活動(dòng)對(duì)三屯河流域植被覆蓋的正向影響大于逆向影響,研究區(qū)植被覆蓋呈增長趨勢。研究區(qū)植被覆蓋的增加有一部分貢獻(xiàn)于由開墾草地導(dǎo)致的耕地的增加,但開墾會(huì)降低區(qū)域生態(tài)環(huán)境平衡,長期來說不利于區(qū)域植被穩(wěn)定性及生態(tài)環(huán)境的長期可持續(xù)發(fā)展。