數(shù)字信息化建設(shè)能促進(jìn)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)增長(zhǎng)嗎？——來自中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

耿雪婷,趙麗娟

數(shù)字信息化建設(shè)能促進(jìn)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)增長(zhǎng)嗎？——來自中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

耿雪婷1,趙麗娟2

（1．安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電子商務(wù)學(xué)院，安徽 蕪湖 241002；2．湖南大學(xué) 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，長(zhǎng)沙 410006）

基于2010—2018年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，建立雙重差分模型，探究數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)農(nóng)戶家庭消費(fèi)支出的影響。得出如下結(jié)論：（1）數(shù)字信息化建設(shè)能夠顯著提高農(nóng)戶家庭消費(fèi)水平;（2）數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)戶主為中年、男性的農(nóng)村家庭消費(fèi)支出促進(jìn)效果更大；（3）從消費(fèi)結(jié)構(gòu)來看，農(nóng)村數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)交通通信、醫(yī)療保健、教育文化娛樂這類發(fā)展性或享受型消費(fèi)促進(jìn)作用更大。

數(shù)字信息化建設(shè)；農(nóng)戶家庭消費(fèi)；農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)；政策評(píng)估

一、引言

黨的十九大報(bào)告明確將“促進(jìn)消費(fèi)體制機(jī)制”作為發(fā)展社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的重要環(huán)節(jié)。消費(fèi)作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的“三駕馬車”之一，在當(dāng)前建立以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的大背景下，發(fā)揮著比出口、投資更為重要的作用。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局2019年的資料，消費(fèi)支出貢獻(xiàn)了57%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，超過了出口和投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的總和。與此同時(shí)，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。中國通信院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2022）》顯示，自從2012年以來，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)年均增速高達(dá)15.9%，顯著高于同期GDP增速。同時(shí)，基于世界銀行數(shù)據(jù)庫（WDI）的相關(guān)統(tǒng)計(jì)，2018年中國居民最終消費(fèi)率僅為38.5%，低于全球平均水平19.5個(gè)百分點(diǎn)。居民消費(fèi)能力的提升與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度并不匹配。因此，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響居民消費(fèi)，對(duì)進(jìn)一步制定能夠釋放居民消費(fèi)潛力的政策體系具有重要意義。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，城鎮(zhèn)的消費(fèi)已經(jīng)相對(duì)飽和，而基數(shù)大、消費(fèi)傾向高的農(nóng)村居民或?qū)⒊蔀榇龠M(jìn)國內(nèi)消費(fèi)擴(kuò)張的重要?jiǎng)恿υ?。?shù)字經(jīng)濟(jì)以前沿技術(shù)為依托，建立了全新的商業(yè)模式，對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)戶消費(fèi)的機(jī)理對(duì)提高農(nóng)村居民福利，拉動(dòng)內(nèi)需并實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量增長(zhǎng)有十分重要的意義。

二、文獻(xiàn)綜述

近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民日常生活方式的影響力逐步增強(qiáng)以及我國對(duì)擴(kuò)大內(nèi)需、鄉(xiāng)村振興、縮小城鄉(xiāng)差異等問題的持續(xù)關(guān)注，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)的作用關(guān)系引起了學(xué)術(shù)界的注意。他們多是從理論角度探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響居民消費(fèi)變革的內(nèi)在機(jī)理，包括新的消費(fèi)行為特征、消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化、消費(fèi)升級(jí)的機(jī)制等。[1-4]實(shí)證研究則主要是從互聯(lián)網(wǎng)或“互聯(lián)網(wǎng)+”視角切入，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)和信息化建設(shè)對(duì)居民消費(fèi)水平和能力的影響。[5-7]還有部分文獻(xiàn)評(píng)估了數(shù)字金融的發(fā)展對(duì)居民家庭消費(fèi)的影響。[8-10]現(xiàn)有文獻(xiàn)給本文的研究奠定了良好的基礎(chǔ)，但對(duì)農(nóng)村家庭消費(fèi)的關(guān)注程度仍然相對(duì)較低。唐紅濤、謝婷（2022）構(gòu)建耦合協(xié)同模型，得出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以同時(shí)促進(jìn)農(nóng)民個(gè)體收入和消費(fèi)的上升的結(jié)論。[11]數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)字信息化建設(shè)如何影響農(nóng)村居民消費(fèi)的問題仍亟待進(jìn)一步探究。

三、理論分析與研究假設(shè)

互聯(lián)網(wǎng)、寬帶等數(shù)字信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)大力發(fā)展的重要基礎(chǔ)。電子商務(wù)、智慧物流等的逐步發(fā)展拓寬了家庭居民消費(fèi)在時(shí)間及空間上的范圍，豐富了消費(fèi)產(chǎn)品的種類，滿足了家庭居民消費(fèi)多樣性的需求，同時(shí)通過降低交易成本、信息搜尋成本和流通成本提高了居民的消費(fèi)傾向。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)居民的消費(fèi)并不是完全的線性促進(jìn)作用，而是會(huì)受到個(gè)體素養(yǎng)、能力等因素的影響。[12]由于我國長(zhǎng)期的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)，農(nóng)村地區(qū)數(shù)字信息化建設(shè)相對(duì)城市而言仍然比較滯后，再加上農(nóng)村地區(qū)居民居住比較分散，農(nóng)村交通等的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展相對(duì)滯后，快遞運(yùn)輸與社區(qū)電商普及的難度更大，制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的刺激。數(shù)字信息化建設(shè)能夠促進(jìn)城市居民消費(fèi)的觀點(diǎn)已經(jīng)得到了很多研究的認(rèn)定，但對(duì)其是否能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)的增長(zhǎng)仍存在不同的研究結(jié)果。綜上所述，本文提出以下假說：

H1：數(shù)字信息化建設(shè)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)增長(zhǎng)。

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出使得農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)、文化等有了較大的發(fā)展，但農(nóng)村家庭在消費(fèi)理念和對(duì)新生事物的包容度等文化觀念方面仍然存在著顯著的性別和年齡差異，并且可能呈現(xiàn)出和城市家庭不一樣的特征。因此提出以下假說：

H2：數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)戶主性別、年齡不同的農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響存在差異。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字信息化建設(shè)打破了時(shí)空限制，推動(dòng)了生產(chǎn)要素向欠發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)，同時(shí)也促進(jìn)了欠發(fā)達(dá)地區(qū)在更大程度上享受發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)輻射效應(yīng)，進(jìn)一步提高了農(nóng)村居民對(duì)數(shù)字技術(shù)的認(rèn)知和掌握。城鄉(xiāng)居民間的信息資本積累差異日漸縮小，可能會(huì)提高農(nóng)村家庭對(duì)教育、醫(yī)療、文化娛樂等發(fā)展性消費(fèi)的重視程度，進(jìn)而引起家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化。綜上，提出以下假說：

H3：數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民家庭不同類型消費(fèi)的影響存在差異。

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)在學(xué)術(shù)界并未形成統(tǒng)一意見，且有文獻(xiàn)研究顯示網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠推動(dòng)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[13]，故本文使用2010—2018年CFPS數(shù)據(jù)，將國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目的開展作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，構(gòu)建雙重差分（DID）模型評(píng)估數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)的影響，改善內(nèi)生性問題。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）雙重差分模型構(gòu)建

為了促進(jìn)農(nóng)村信息終端改善、信息網(wǎng)絡(luò)覆蓋和互聯(lián)網(wǎng)普及，國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)項(xiàng)目于2009—2014年先后分三批在13個(gè)省開展試點(diǎn)（見表1）。

本文通過該試點(diǎn)項(xiàng)目的實(shí)施來評(píng)估數(shù)字信息化建設(shè)給農(nóng)戶消費(fèi)帶來的影響。為了解決個(gè)體差異、時(shí)間趨勢(shì)等不可觀測(cè)的變量所帶來的內(nèi)生性問題，雙重差分法（DID）被廣泛使用，該方法的核心思想是將政策實(shí)施視為一次外生于經(jīng)濟(jì)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，通過兩次差分對(duì)比試點(diǎn)省與非試點(diǎn)省在政策實(shí)施前后農(nóng)戶消費(fèi)支出的差異，從而得到政策的凈效應(yīng)[14]。本文將國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目的開展作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。所研究的政策并非同一時(shí)點(diǎn)實(shí)施， CFPS調(diào)查每?jī)赡觊_展一次，只有五期數(shù)據(jù)；同時(shí)考慮到政策一般存在著從粗放到成熟的過程，更晚進(jìn)入試點(diǎn)的省份的數(shù)字信息化建設(shè)政策可能更加完善，更接近后期全面推廣的政策，故使用2014年進(jìn)入試點(diǎn)的江西、浙江、貴州、新疆、青海、云南六個(gè)省份的數(shù)據(jù)構(gòu)建DID雙向固定效應(yīng)模型來檢驗(yàn)數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)的影響。具體模型如下式（1）所示：

其中，下標(biāo)i表示第i個(gè)家庭，t表示第t年。consumeit為核心被解釋變量——農(nóng)戶家庭消費(fèi)總支出。Group為省份虛擬變量，進(jìn)入試點(diǎn)的省份取值為1，未進(jìn)入試點(diǎn)的省份取值為0。Time為時(shí)間虛擬變量，政策實(shí)施當(dāng)年（2014年）及以后取值為1，政策實(shí)施前取值為0。μi為個(gè)體固定效應(yīng)，νt為時(shí)間固定效應(yīng)。Xit為一系列與農(nóng)戶家庭消費(fèi)相關(guān)的控制變量。εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）樣本選擇與變量說明

1．?dāng)?shù)據(jù)來源

本文使用北京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心提供的“中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）”數(shù)據(jù)，覆蓋25個(gè)省市。該項(xiàng)調(diào)查始于2010年，每?jī)赡赀M(jìn)行一次，故實(shí)際使用的是2010、2012、2014、2016、2018年的數(shù)據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)最佳的估計(jì)效果，參照現(xiàn)有文獻(xiàn)做法，刪除了年份或變量缺失的樣本，最終得到了包含9410個(gè)樣本的平衡面板數(shù)據(jù)，每個(gè)家庭都擁有完整的五期數(shù)據(jù)。根據(jù)家中主事者或財(cái)務(wù)回答人確定戶主，且戶主年齡必須在16周歲以上。被解釋變量為農(nóng)戶家庭消費(fèi)總支出，包括食品、衣著、居住、家庭設(shè)備和日用品、醫(yī)療保健、交通通信、教育文化娛樂及其他消費(fèi)品支出。

2．核心解釋變量

核心解釋變量為數(shù)字信息化建設(shè)（Group×Time）。本文借鑒以往文獻(xiàn)，將國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目的開展作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，作為衡量農(nóng)村數(shù)字信息化建設(shè)的指標(biāo)。

3．控制變量

參考以往文獻(xiàn)，選擇了戶主和家庭兩個(gè)層面的變量對(duì)其他可能影響農(nóng)戶家庭消費(fèi)的因素進(jìn)行控制（見表2）。同時(shí)，考慮到統(tǒng)計(jì)口徑不一致的問題，對(duì)農(nóng)戶家庭消費(fèi)、農(nóng)戶家庭人均純收入均加1后再進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，以減少異方差問題。

表2 控制變量及描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證結(jié)果分析

（一）雙重差分模型回歸結(jié)果

為了檢驗(yàn)國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)政策對(duì)農(nóng)戶家庭消費(fèi)的影響，對(duì)式（1）進(jìn)行回歸（結(jié)果見表3）。表3中模型（1）為不含任何控制變量的回歸結(jié)果，模型（2）為加入家庭、戶主控制變量后的面板回歸結(jié)果，兩個(gè)模型Group×Time的估計(jì)系數(shù)均為正，且在1%水平下顯著，說明數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)有顯著的促進(jìn)作用。模型（3）為加入了所有控制變量、個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)后的DID回歸結(jié)果，并使用標(biāo)準(zhǔn)誤聚類來更好地控制異方差和多重共線性問題，我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)支出仍然有顯著的促進(jìn)作用。

本文的結(jié)論與多數(shù)相關(guān)研究保持一致，如唐紅濤等（2022）構(gòu)建ELES模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效推動(dòng)農(nóng)民消費(fèi)的上升。該文的核心解釋變量——數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，囊括了數(shù)字信息化建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)普及程度、數(shù)字經(jīng)濟(jì)商務(wù)化三大類共11個(gè)子指標(biāo)。[11]也有部分實(shí)證文獻(xiàn)與本文的結(jié)論并不一致，如劉導(dǎo)波等（2022）使用2012—2018年CFPS數(shù)據(jù)，將2013年由國務(wù)院發(fā)布實(shí)施的“寬帶中國”戰(zhàn)略作為一次準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，構(gòu)建了PSM-DID模型探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)的影響，在異質(zhì)性分析中得出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)增長(zhǎng)并未帶來顯著的促進(jìn)作用，但回歸系數(shù)仍為正?！皩拵е袊睉?zhàn)略是以數(shù)字信息化建設(shè)為核心的政策，由于“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)際上也是分批次進(jìn)行的，劉導(dǎo)波等在文章中將其視為一次性政策沖擊，可能造成一定的估計(jì)偏差。[15]“寬帶中國”戰(zhàn)略試點(diǎn)以城市為主，農(nóng)村地區(qū)受益較小，實(shí)際上國務(wù)院在發(fā)布實(shí)施“寬帶中國”戰(zhàn)略后，三部委于2014年又聯(lián)合組織實(shí)施了“寬帶鄉(xiāng)村”試點(diǎn)工程以加快推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)寬帶發(fā)展與普及?，F(xiàn)有文獻(xiàn)還表明，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)的增長(zhǎng)，但城鄉(xiāng)受益差距仍然存在。[11-12]

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1．平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

使用DID模型進(jìn)行估計(jì)必須滿足平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，即接受政策干預(yù)前實(shí)驗(yàn)組和控制組農(nóng)戶家庭消費(fèi)支出變化趨勢(shì)基本一致。本文采用兩種方法進(jìn)行檢驗(yàn)。

方法一：本文繪制了實(shí)驗(yàn)組和控制組的家庭消費(fèi)水平趨勢(shì)檢驗(yàn)圖以觀察政策發(fā)生前兩者在消費(fèi)水平上是否存在顯著差異。我們從圖1中可以看到，在2014年以前，實(shí)驗(yàn)組和控制組在消費(fèi)支出上的趨勢(shì)大致是相同的，2014年以后實(shí)驗(yàn)組消費(fèi)支出上升幅度明顯高于控制組，這說明本文使用雙重差分模型進(jìn)行研究的前提假設(shè)是成立的。

表3 數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)農(nóng)戶家庭消費(fèi)的影響

注：***、**、*分別表示在1%，5%，10%水平上顯著，括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)誤。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

方法二：本文借鑒Bertrand等的事件研究法[16]，設(shè)計(jì)如下模型進(jìn)行平行趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)：

M、N分別代表政策前和政策后的期數(shù)，Yearj為年份虛擬變量。為了避免完全共線性問題，分別選擇2010年、2012年作為基期不納入回歸。表4展示了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)的結(jié)果，可以看到，不論是選擇起始期2010年，還是政策沖擊前一期2012年作為基期，政策發(fā)生前回歸結(jié)果系數(shù)θ都接近于0且均不顯著，平行趨勢(shì)假定通過。政策當(dāng)期系數(shù)不顯著可能是由于實(shí)驗(yàn)組各省多于2014年下半年進(jìn)入試點(diǎn)以及政策的時(shí)滯效應(yīng)導(dǎo)致。而政策發(fā)生后系數(shù)呈上升趨勢(shì)且均顯著，動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證了雙重差分法估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。

2．安慰劑檢驗(yàn)

本文參照La et al.的做法[17]，在樣本的18個(gè)省份中隨機(jī)選擇6個(gè)省份作為偽實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)，構(gòu)建其與時(shí)間虛擬變量的交乘項(xiàng)并作為核心解釋變量重新回歸，將該隨機(jī)抽樣過程重復(fù)500次。圖2匯報(bào)了500次隨機(jī)生成實(shí)驗(yàn)組的估計(jì)系數(shù)分布圖，可以看到回歸系數(shù)基本符合正態(tài)分布且集中在0附近，說明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是穩(wěn)健的。

表4 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

注：***、**、*分別表示在1%，5%，10%水平上顯著，括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)誤?？刂谱兞颗c基準(zhǔn)模型一致。

3．PSM-DID檢驗(yàn)

本文使用PSM-DID的方法對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，采用1對(duì)3鄰近匹配法將實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組進(jìn)行匹配。如圖3所示，匹配后控制組和實(shí)驗(yàn)組差異明顯縮小，各變量標(biāo)準(zhǔn)偏差均在10%以內(nèi)。刪除匹配后不在共同支撐域的樣本后再使用雙重差分法進(jìn)行回歸，回歸系數(shù)為0.167且在1%水平上顯著,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，表明本文的研究結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

圖2 安慰劑檢驗(yàn)

圖3 PSM平衡性檢驗(yàn)

（三）異質(zhì)性分析

1．性別異質(zhì)性。將樣本按照戶主性別差異進(jìn)行回歸，表5模型（1）—（2）分別匯報(bào)了數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)農(nóng)村男性和女性居民消費(fèi)的影響，結(jié)果顯示在農(nóng)村地區(qū)，數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)戶主為男性的家庭消費(fèi)支出促進(jìn)效果更大，這呈現(xiàn)出與城市居民家庭不同的特征。劉導(dǎo)波等（2022）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生出的線上消費(fèi)對(duì)女性的吸引力更大。[15]這或許是由于城鄉(xiāng)性別歧視程度差異導(dǎo)致，且相對(duì)城市女性，農(nóng)村女性接受教育和培訓(xùn)的機(jī)會(huì)更少，接觸互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)支付、電子商務(wù)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)活動(dòng)的機(jī)會(huì)也就更少。

2．年齡異質(zhì)性。本文按照戶主的年齡對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，分為青年（小于35歲）、中年（35—59歲）和老年（大于59歲）三個(gè)年齡層，并分別進(jìn)行回歸。結(jié)果如表5模型（3）—（5）所示，只有戶主為中年的家庭差分項(xiàng)系數(shù)（Group×Time）是顯著的，說明數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)戶主為中年的居民家庭消費(fèi)起到了顯著的促進(jìn)作用。劉渝琳等研究發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)村地區(qū)存在中年戶主家庭儲(chǔ)蓄率偏低的情況[18]，這主要是由于對(duì)后代的教育支出和以通信交通支出為代表的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)導(dǎo)致的。數(shù)字信息化建設(shè)有利于信息的加速傳播和線上教育的開展，同時(shí)能促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，從而對(duì)中年戶主家庭支出產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。

表5 性別、年齡異質(zhì)性分析結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%，5%，10%水平上顯著，括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)誤?？刂谱兞颗c基準(zhǔn)模型一致。

（四）數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)農(nóng)村家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響

居民消費(fèi)性支出包括食品、衣著、居住、家庭設(shè)備和日用品、醫(yī)療保健、交通通信、教育文化娛樂及其他消費(fèi)品支出8大類。我們使用雙重差分模型探究了數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)上述8大類消費(fèi)的異質(zhì)性影響?；貧w結(jié)果見表6模型（1）—（8），結(jié)果顯示數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)教育文化娛樂、家庭設(shè)備和日用品、醫(yī)療保健、交通通信和其他消費(fèi)品的消費(fèi)有顯著的促進(jìn)作用。數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)食品、衣著、居住等基本生存型消費(fèi)品消費(fèi)的促進(jìn)作用并不強(qiáng)，更多的是促進(jìn)了交通通信、醫(yī)療保健、教育文化娛樂類的發(fā)展型或享受型消費(fèi)。在我國逐步完成了脫貧攻堅(jiān)的目標(biāo)任務(wù)之后，農(nóng)民對(duì)生活品質(zhì)有了更高追求，數(shù)字信息化建設(shè)提高了信息的互動(dòng)與傳播，改變了農(nóng)村居民的消費(fèi)習(xí)慣，使其開始注重物質(zhì)和精神享受消費(fèi)，進(jìn)一步推動(dòng)了農(nóng)村居民的消費(fèi)升級(jí)。

表6 數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)農(nóng)村家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響

注：***、**、*分別表示在1%，5%，10%水平上顯著，括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)誤。控制變量與基準(zhǔn)模型一致。

六、結(jié)論和政策啟示

本文將國家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，得出了與直覺經(jīng)驗(yàn)相一致的結(jié)論，即數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)農(nóng)村家庭消費(fèi)支出有顯著的正向影響。也有學(xué)者指出由于“數(shù)字鴻溝”的存在，數(shù)字信息化建設(shè)并沒有如預(yù)想的一樣普遍增加農(nóng)民的收入，而是進(jìn)一步擴(kuò)大了城鄉(xiāng)差距以及農(nóng)村內(nèi)部的收入差距[19-20]，從而無法通過收入的增加刺激消費(fèi)。居民的數(shù)字素養(yǎng)會(huì)制約數(shù)字信息化建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響，聶昌騰（2022）研究發(fā)現(xiàn)，只有當(dāng)農(nóng)村居民的受教育時(shí)間超過一定年限，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施才對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)有顯著的促進(jìn)作用，彌合接入和使用層面的數(shù)字鴻溝有助于進(jìn)一步釋放農(nóng)村居民的消費(fèi)潛力。[21]基于上述結(jié)論，結(jié)合鄉(xiāng)村振興、數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的要求，提出以下政策建議：第一，政府應(yīng)當(dāng)結(jié)合數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)新要求，加大農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策的執(zhí)行力度，構(gòu)建科學(xué)有效可評(píng)估的政策體系，提高農(nóng)村居民收入和消費(fèi)。第二，貫徹“以人為本”的政策理念，為農(nóng)戶提供技術(shù)和技術(shù)指導(dǎo)。第三，除了數(shù)字信息化建設(shè)，還要配套制定并實(shí)施提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)普及程度、數(shù)字經(jīng)濟(jì)商務(wù)化的政策，形成協(xié)同效應(yīng)，提高廣大農(nóng)村居民在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的受益和福利水平。第四，除了網(wǎng)絡(luò)和信息平臺(tái)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)外，還需要進(jìn)一步完善農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力開展智慧物流體系建設(shè)，全面滿足農(nóng)戶的線上消費(fèi)需求。第五，提升農(nóng)村教育信息化水平，改善因?yàn)榻逃吐殬I(yè)因素影響，以及缺乏與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用相匹配的技能而導(dǎo)致農(nóng)村居民在勞動(dòng)力市場(chǎng)上無法取得優(yōu)勢(shì)，從而無法提高收入和消費(fèi)水平的情況。

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Can digital information construction promote the growth of household consumption in rural residents?——Experience evidence from Chinese Family Tracking Survey (CFPS) data

Geng Xueting1, Zhao Lijuan2

Based on the data of Chinese Family Tracking (CFPS) from 2010-2018, a dual differential model is established to explore the impact of digital information construction on the expenditure of farmers' family consumption. The following conclusions are drawn: (1) Digital information construction can significantly improve the consumption level of farmers' households; (2) Digital information construction has a greater promotion of the consumption expenditure of rural households in middle -aged and men; (3) In terms of, rural digital informatization construction has a greater role in developing or enjoyable consumption promotion such as transportation and communication, medical care, education, culture and entertainment.

Digital information construction; Family consumption of farmers; Rural digital economy; Policy evaluation

F323.6

A

1671-9255（2023）02-0017-07

2022-08-20

安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研項(xiàng)目（2022KYR26）；安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研項(xiàng)目（2021KZR03）

耿雪婷（1990－ ），女，安徽蕪湖人，安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子商務(wù)學(xué)院助教，碩士。

10.13685/j.cnki.abc. 000682