GPT技術(shù)加持下的媒介敘事革命與傳媒業(yè)應(yīng)對(duì)

李呈野 任孟山

GPT技術(shù)的速度擴(kuò)散與進(jìn)化，激起了全世界傳媒從業(yè)者的憧憬與不安。1988年，比爾·戴德曼（Bill Dedman）借助計(jì)算機(jī)分析銀行貸款數(shù)據(jù)，寫下了調(diào)查性報(bào)道《金錢的顏色》（The Color of Money），這份稿件在次年獲得普利策獎(jiǎng)，并引發(fā)了關(guān)于“計(jì)算機(jī)輔助新聞”（Computer-Assisted reporting）的討論，而若干年后的今天，“數(shù)據(jù)新聞”早已成為媒體領(lǐng)域司空見慣的敘事方式，甚至是新聞傳播院系中的一門顯學(xué)。后之視今，亦如今之視昔。我們無法斷言傳媒業(yè)是否會(huì)因GPT技術(shù)而遭遇“技術(shù)奇點(diǎn)”（Technological Singularity），但幾乎可以確定的是：GPT技術(shù)將帶來更為深刻的媒介敘事革命，并由此觸發(fā)全行業(yè)范圍的洗牌。善用新技術(shù)者，就算是初生牛犢，也能脫穎而出；拘泥舊路線者，即便是業(yè)界翹楚，也將黯然落幕。對(duì)于傳媒行業(yè)來說，把握住這場(chǎng)媒介敘事革命的脈搏可以說是未來發(fā)展的關(guān)鍵。這需要對(duì)媒介敘事發(fā)展軌跡的后視鏡式考察，對(duì)媒介敘事當(dāng)下創(chuàng)新的即時(shí)性復(fù)盤，以及對(duì)未來媒介生態(tài)的學(xué)理性思考。

媒介敘事發(fā)展軌跡：非線性敘事登堂入室

從人類掌握講故事的能力開始，線性敘事與非線性敘事兩種敘事模式就開始糾結(jié)纏繞，互爭(zhēng)長短。線性敘事符合人類對(duì)于時(shí)間性的體驗(yàn)以及對(duì)秩序感的需求。在亞里士多德與賀拉斯等古代希臘羅馬思想家的構(gòu)想中，一個(gè)完整的故事應(yīng)“有頭，有身，有尾”，頭、身、尾之間展現(xiàn)出嚴(yán)絲合縫的因果聯(lián)系與時(shí)間先后排序，這種敘事觀在很長一段時(shí)間內(nèi)在西方被奉為圭臬。與此同時(shí)，非線性敘事則對(duì)應(yīng)著人類對(duì)于發(fā)揮自主性，無拘無束地探索廣袤空間的渴望。與亞里士多德同時(shí)代的印度史詩《摩訶婆羅多》，反其道而行地采用連串嵌入式敘事結(jié)構(gòu)，在主干故事中不斷衍生出支線劇情，不斷豐富故事的體量與多樣性。

然而，無論是心傳口授的英雄史詩、形諸文字的筆記小說，或者聲畫并茂的電影電視，都需要受眾根據(jù)時(shí)間軸或者頁碼順序進(jìn)行從頭至尾的媒介解讀。因此，不管文本生產(chǎn)者在敘事方面多么地神乎其技，也難以改變傳統(tǒng)敘事文本受困于媒介物質(zhì)屬性，進(jìn)而被禁錮于線性時(shí)間序列的現(xiàn)實(shí)。換言之，即使創(chuàng)作者在主觀上有非線性敘事的意圖與布局，受眾在實(shí)際上依然是按照線性的方式解讀媒介內(nèi)容。

泰德·尼爾森（Ted Nelson）于1965年正式提出超本文（Hypertext）的設(shè)想，希望用戶能夠通過文本中的超鏈接（Hyperlink）跳轉(zhuǎn)到其他文本或者多媒體內(nèi)容。在尼爾森的思想地基上，超文本標(biāo)記語言（Hyper-Text Markup Language，HTML）與萬維網(wǎng)矗然而起，非線性敘事于是真正地在物質(zhì)上成為可能。誕生之初的萬維網(wǎng)只是熱衷于計(jì)算機(jī)技術(shù)的“極客”（Geek）群體的“自留地”。進(jìn)入21世紀(jì)后，各種社交媒體及其服務(wù)風(fēng)靡一時(shí)，Wix與Wordpress等軟件公司也相繼入場(chǎng)，用戶只需憑借簡(jiǎn)單的鼠標(biāo)“拖放”（drag-and-drop）操作，就能創(chuàng)建自己的網(wǎng)站，成為非線性敘事網(wǎng)絡(luò)中的組成節(jié)點(diǎn)。

GPT技術(shù)的創(chuàng)新擴(kuò)散進(jìn)一步促進(jìn)了非線性敘事的發(fā)展。在GPT技術(shù)成熟之前，用戶雖然能夠輕松獲取社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，甚至“零代碼”建立網(wǎng)站，但終究只能在服務(wù)商所提供的模板與框架中進(jìn)行有限度的自由創(chuàng)作，若要為網(wǎng)站或者應(yīng)用程序開發(fā)出更復(fù)雜的互動(dòng)功能、超文本模式，則需要交由專業(yè)人士進(jìn)行。在GPT技術(shù)加持下，普通用戶只需對(duì)編程語言有最起碼的了解，接入CodeGPT、Cursor等插件，就能實(shí)現(xiàn)“自然語言編程”（Natural-language programming），由人工智能自動(dòng)搭建出他們所需要的網(wǎng)站或應(yīng)用程序。GPT技術(shù)將助推新敘事節(jié)點(diǎn)的大量涌現(xiàn)，促使節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系更加緊密與多樣化，非線性敘事有望在未來成為更加主流化的敘事模式。當(dāng)然，非線性敘事登堂入室并不意味著其會(huì)在數(shù)量上超越傳統(tǒng)的線性敘事文本，而是指其在媒介內(nèi)容生產(chǎn)與媒介內(nèi)容體驗(yàn)上的海量可能性。

電子游戲業(yè)的比照：“開放世界”對(duì)媒介敘事革命的借鑒意義

“自然語言編程”雖然能實(shí)現(xiàn)超文本的大幅擴(kuò)張，但距離真正的非線性媒介敘事模式創(chuàng)新仍相去甚遠(yuǎn)。不過，隨著GPT技術(shù)介入傳媒實(shí)踐領(lǐng)域，媒介敘事革命已非天方奇譚。真正需要關(guān)注的問題是：這場(chǎng)“革命”將會(huì)走向何方？一個(gè)很容易被忽略的事實(shí)是，電子游戲行業(yè)往往先于我們所熟知的傳媒行業(yè)，在非線性敘事創(chuàng)新方面開啟有益嘗試，因而是一個(gè)具有預(yù)測(cè)性價(jià)值的觀察對(duì)象。

法國思想家讓-弗朗索瓦·利奧塔（Jean-Fran？ois Lyotard）認(rèn)為，在后現(xiàn)代時(shí)期，大敘事讓位于小敘事，一個(gè)人就是歷史敘事的一部分。從這個(gè)意義上講，電子游戲?qū)儆诘湫偷摹昂蟋F(xiàn)代敘事”的引領(lǐng)者，而這與計(jì)算機(jī)科學(xué)所提供的技術(shù)支撐與哲學(xué)基礎(chǔ)是息息相關(guān)的。在電子游戲中，玩家所控制的角色被稱為“Avatar”，其詞源來自于梵語的“avatāra”，意指印度教神祇以化身形式降臨世間。這一詞匯清晰表明了電子游戲與其他計(jì)算機(jī)中介傳播（Computer-mediated Communication）活動(dòng)一脈相承的特性，即讓用戶從強(qiáng)互動(dòng)性的虛擬環(huán)境中享受個(gè)性張揚(yáng)的快感。最能體現(xiàn)非線性敘事精神的電子游戲門類為“開放世界”（Open World）游戲，其具有龐大的游戲地圖、多元化的主線走向、網(wǎng)狀的支線情節(jié)以及豐富的游戲元素，供玩家自由探索，玩家通過對(duì)游戲角色的操縱可以制造各不相同的個(gè)性化敘事。

“開放世界游戲”的非線性敘事模式經(jīng)常為其他大眾傳媒部門所效法，以期為受眾提供沉浸式的體驗(yàn)，“游戲新聞”“互動(dòng)電影”等多種門類由此誕生。然而，這種挪用所能實(shí)現(xiàn)的自由度依然是有限的。譬如，2014年，哥倫比亞大學(xué)米奇·斯文森（Mitch Swenson）的超文本類游戲新聞《敘利亞一千日》（1000 Days of Syria）成為全球媒體熱議話題。在這則互動(dòng)性新聞作品中，讀者可以通過一位母親、一個(gè)士兵或一名戰(zhàn)地記者的視角，見證敘利亞戰(zhàn)爭(zhēng)的殘酷，但若要扮演其他類型角色，則無此選項(xiàng)。質(zhì)言之，“開放世界”是一個(gè)數(shù)據(jù)庫，庫中的模塊與元素依照開發(fā)者的意圖生成不同的組合與序列，玩家選擇其實(shí)只是觸發(fā)了用編程語言預(yù)設(shè)的某項(xiàng)指令。在開發(fā)成本以及存儲(chǔ)空間的硬性約束下，游戲劇情作為一個(gè)整體是可以窮盡而且能夠預(yù)期的，玩家仍然難以擺脫開發(fā)者所構(gòu)筑的敘事樊籠。

“開放世界游戲”與GPT模型具有敘事邏輯上的同構(gòu)性：兩者都依托一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫，并且根據(jù)與用戶的交互情況生成個(gè)性化敘事。此種緊密的親緣關(guān)系推動(dòng)兩者之交融，極大地提高了催生媒介敘事革命的概率。事實(shí)上，電子游戲與GPT技術(shù)的融合遠(yuǎn)比輿論界想象得要早。早在2019年，就有一款名為“人工智能地下城”（AI Dungeon）的文本類游戲上線。該游戲搭載GPT-2技術(shù)，玩家可以按照自身意圖自主輸入文本，而非通過開發(fā)者提前編寫的有限選項(xiàng)，與游戲系統(tǒng)進(jìn)行交互，人工智能則根據(jù)對(duì)玩家鍵入文本的理解隨機(jī)開展劇情線。在2023年，《騎馬與砍殺》《逆水寒》等傳統(tǒng)游戲也接入GPT技術(shù)，使游戲中的“非玩家角色”（Non Player Character）看起來似乎有了一定程度的智能和人的性情。

在關(guān)于電子游戲的學(xué)術(shù)研究與行業(yè)實(shí)踐中，對(duì)于“生成型智能體”（Generative Agents）的相關(guān)探索最具引爆媒介敘事革命的潛質(zhì)，值得傳媒行業(yè)密切關(guān)注。在《生成型智能體：人類行為的交互性擬像》（Generative Agents：Interactive Simulacra of Human Behavior）這篇文章中，來自斯坦福大學(xué)和谷歌搜索的研究人員公布了他們的實(shí)驗(yàn)成果。該團(tuán)隊(duì)運(yùn)用GPT-3.5-Turbo模型創(chuàng)建了25個(gè)“生成型智能體”，即“模擬人類可信行為的智能體”，讓它們組成了一個(gè)名為Smallville的小鎮(zhèn)。研究者用自然語言為每個(gè)智能體撰寫提示語，如“約翰·林是位樂于助人的藥店店主”，以此打造它們的“人設(shè)”。每個(gè)智能體都能自主輸出諸如“卡勞斯正在寫一份研究報(bào)告”之類的自然語言文本，以此來模擬智能體在小鎮(zhèn)中的行為。小鎮(zhèn)內(nèi)包含了咖啡廳、酒館、學(xué)校、住宅等地理場(chǎng)景，供智能體在其中做出行為與互動(dòng)，并由此生成自己的觀點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，智能體具有短期和長期記憶，且能夠動(dòng)態(tài)感知自身、其他智能體以及周遭環(huán)境，然而據(jù)此制定計(jì)劃并付諸行動(dòng)，而在實(shí)驗(yàn)者通過手動(dòng)指令改變環(huán)境時(shí)，這些智能體也會(huì)做出應(yīng)對(duì)，以適應(yīng)新環(huán)境。

以游戲行業(yè)為參照系，梳理非線性敘事模式的發(fā)展脈絡(luò)，不難發(fā)現(xiàn)一條指數(shù)級(jí)上升的“曲線圖”：以《敘利亞一千日》為代表的游戲新聞，證明了在超文本標(biāo)記語言的輔助下非線性敘事所能產(chǎn)生的魅力；以“人工智能地下城”為代表的“開放世界游戲”，證明了搭載GPT-2模型后非線性敘事實(shí)現(xiàn)真正的高自由度是可行的；以“Smallville小鎮(zhèn)”為代表的“生成型智能體”實(shí)驗(yàn)，則意味著利用GPT-3.5模型，非線性敘事不但能實(shí)現(xiàn)高自由度，還能夠保證劇情的高可信性與高穩(wěn)定性。GPT-4模型雖暫未在游戲敘事層面創(chuàng)造新的火花，但鑒于其已經(jīng)展現(xiàn)出遠(yuǎn)超GPT-3模型的多模態(tài)語言分析能力與邏輯推演能力，且其文學(xué)修辭能力已經(jīng)能達(dá)到中上級(jí)網(wǎng)文寫手的水準(zhǔn)，GPT-4在2023年內(nèi)促成非線性敘事的深刻變革已是意料中事。同時(shí)，GPT-5呼之欲出，非線性敘事勢(shì)必呈現(xiàn)出更加精妙的品相與更加震撼的效果。

總而言之，在GPT技術(shù)的加持下，媒介敘事革命已近在眉睫，一種“開放世界”中的“復(fù)調(diào)”（Polyphony）敘事或?qū)a(chǎn)生?！皬?fù)調(diào)”是俄羅斯文藝?yán)碚摷野秃战鸾栌米砸魳穼W(xué)的一個(gè)概念。在交響樂中，不同聲部同時(shí)演奏各自旋律，看似互不統(tǒng)屬，實(shí)則相互呼應(yīng)，帶來一種和諧的美感。而在“開放世界”中，復(fù)調(diào)敘事是這樣實(shí)現(xiàn)的：開發(fā)者首先廣泛羅致多模態(tài)素材，建造大型數(shù)據(jù)庫，為“開放世界”配置基本的環(huán)境設(shè)定；其后，訓(xùn)練“生成式智能體”，實(shí)現(xiàn)智能體與智能體、智能體與環(huán)境之間的交互功能。在這個(gè)“開放世界”中，并不存在某種主導(dǎo)性敘事，每個(gè)智能體的所見所聞、所行所思都有同等重要的地位與價(jià)值，每個(gè)個(gè)體敘事各行其是而又犬牙交錯(cuò)，交織出“開放世界”的整體樣貌。作為媒介敘事內(nèi)容消費(fèi)者的用戶，既可以開啟“上帝視角”俯瞰“開放世界”中的蕓蕓眾生，也可以使用“化身”親身體驗(yàn)這個(gè)“開放世界”，還可以切換到某個(gè)智能體的個(gè)人敘事，對(duì)其近距離觀察。在“開放世界”的“復(fù)調(diào)”敘事中，無論是清明上河圖的眾生熙攘，還是明清宮苑的莊嚴(yán)巍峨，都將得到全景復(fù)現(xiàn)，甚至被學(xué)界業(yè)界寄予厚望的“元宇宙”，也將獲得真正落地的可能性。

傳媒業(yè)應(yīng)對(duì)媒介敘事革命之“道”：以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角觀照未來媒介生態(tài)

GPT技術(shù)的火箭式發(fā)展可以視為計(jì)算機(jī)科學(xué)向新聞傳播、商業(yè)、市場(chǎng)營銷、金融、法律、翻譯等領(lǐng)域的又一次強(qiáng)勢(shì)“殖民”，換言之，前者可以較輕易地挾新技術(shù)之勢(shì)在后者的領(lǐng)地做得風(fēng)生水起，甚至改變后者的整個(gè)行業(yè)形態(tài)，而后者要憑借自身的專業(yè)積累反向進(jìn)入前者領(lǐng)域并干出一番業(yè)績，可以說難如登天。若固守學(xué)科畛域，一味視GPT技術(shù)為奇技淫巧，以為不必學(xué)，就一定會(huì)在媒介敘事革命真正到來之際驚詫其變怪神奇，哀嘆不能學(xué)。

當(dāng)然，GPT技術(shù)不可能接管、架空傳媒業(yè)界與學(xué)界，但我們確實(shí)要認(rèn)真從“道”的層面思考可能出現(xiàn)的媒介敘事革命。所謂“道”，指的是無論是傳媒學(xué)者還是從業(yè)人員，都需要一種全新的認(rèn)知模式或者說哲學(xué)理念，去處理自身與整個(gè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系。當(dāng)談?wù)揋PT技術(shù)時(shí)，我們不能工具性地將GPT技術(shù)僅僅視為實(shí)現(xiàn)某種功能的人工智能應(yīng)用，而需認(rèn)識(shí)GPT技術(shù)作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分，構(gòu)成了一個(gè)龐大的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，嵌套于現(xiàn)實(shí)社會(huì)環(huán)境之中。正如法國哲學(xué)家吉爾伯特·西蒙東（Gilbert Simondon）所言：“通過更易工具與器械，一個(gè)人可以建造或修復(fù)工具，但是卻改變不了網(wǎng)絡(luò)，也無法自行建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)：他只能與網(wǎng)絡(luò)相協(xié)調(diào)、適應(yīng)之、參與其中；網(wǎng)絡(luò)照亮（illumine）并框定（encadre）每個(gè)人的行動(dòng)，并支配著每個(gè)技術(shù)元素?！?/p>

在這個(gè)意義上，業(yè)界和學(xué)界必須具備復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角才能在非線性媒介敘事革命中游刃有余。需要認(rèn)識(shí)到，媒體（或者說敘事節(jié)點(diǎn)）自身就處于一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)之中，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)沒有“中央處理器”，個(gè)體、技術(shù)與環(huán)境在高頻度的協(xié)作與博弈中自主演化出彷如熱帶雨林的復(fù)雜格局。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，“戶樞不蠹，流水不腐”，無人可以長盛不衰、一手遮天，即便是OpenAI的“王牌殺手锏”ChatGPT，在英文文書潤色與寫作指導(dǎo)方面也開始不敵初創(chuàng)公司Anthropic的聊天機(jī)器人Claude，而其人工智能繪圖應(yīng)用DALL-2在作品質(zhì)量與美感上早被Stable Diffusion、Midjourney等其它“競(jìng)品”甩在身后。

具體而言，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角將給媒體帶來一正一反兩大啟示。

一方面，作為敘事節(jié)點(diǎn)的媒體難以承擔(dān)敝帚自珍、離群索居的代價(jià)，應(yīng)當(dāng)與其他節(jié)點(diǎn)建立密切聯(lián)系。即便是GPT界的頭部公司OpenAI，其GPT模型也不得不依靠復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的力量，供開發(fā)者能夠通過應(yīng)用程序編程接口（Application Programming Interface）對(duì)其進(jìn)行調(diào)用，從而使不同的人工智能技術(shù)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，展現(xiàn)出改造或服務(wù)人類社會(huì)的強(qiáng)大能力。對(duì)于各敘事節(jié)點(diǎn)來說，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的諸多概念也將成為衡量其生命力的重要指標(biāo)。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)科學(xué)中，節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)結(jié)被稱為“邊”（Edge），而“邊”的總和則為“度”（Degree），而將“度”加權(quán)后求和，就可計(jì)算出“節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度”（Node Strength）。提升“節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度”，其要在于：其一，縮短“平均路徑長度”（Average Path Length），即努力減少中介節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，盡可能與其他節(jié)點(diǎn)建立直接聯(lián)系；其二，增強(qiáng)“集聚系數(shù)”（Clustering Coefficient），即不但本節(jié)點(diǎn)的“度”多多益善，毗鄰節(jié)點(diǎn)之間也要以“邊”相連，形成網(wǎng)狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)（Mesh Topology）。

另一方面，節(jié)點(diǎn)之間的連通性，導(dǎo)致故障能夠輕而易舉地在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的蔓延、積聚，對(duì)敘事網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成了不容忽視的風(fēng)險(xiǎn)。物理學(xué)家、全球復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究權(quán)威阿爾伯特·巴拉巴西（Albert-László Barabási）曾借2003年美國東北部大停電的案例警示復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的脆弱性：一個(gè)微小供電節(jié)點(diǎn)的崩潰，在龐大的電網(wǎng)中造成連鎖反應(yīng)，5500萬美國公民因此陷于黑暗之中。在非線性敘事網(wǎng)絡(luò)中，這種災(zāi)難級(jí)事故的發(fā)生概率更為顯著：如果GPT模型不經(jīng)意間生成的一段不符事實(shí)或有悖公序良俗的文本，并被迅速放大，則不但敘事革命的良好愿景無法實(shí)現(xiàn)，反而增加信息系統(tǒng)的不確定性，耗散其內(nèi)部資源。

面對(duì)上述機(jī)遇與挑戰(zhàn)，大眾媒體可以在非線性敘事革命中擔(dān)當(dāng)興利除弊之任。就此而言，由一個(gè)6人小團(tuán)隊(duì)開發(fā)的Chrome插件“Wiseone”將最近的GPT模型與早先的超文本技術(shù)熔于一爐，堪稱“開放世界”式媒體敘事的創(chuàng)舉。據(jù)該團(tuán)隊(duì)自述，創(chuàng)立這一插件是為了與虛假信息和假新聞相抗?fàn)?。此插件的功能有三：一是為大部分網(wǎng)站的文字內(nèi)容羅列要點(diǎn)、生成概述，并回答用戶提問；二是鎖定網(wǎng)站中的專業(yè)名詞，在其上生成指向“維基百科”相關(guān)詞條的超鏈接，從而為用戶提供背景知識(shí)內(nèi)容；三是針對(duì)網(wǎng)站中的一些重要陳述與論斷，以列表形式呈現(xiàn)來自較高可信度信源的相似文本，以供用戶交叉驗(yàn)證。

傳媒業(yè)應(yīng)對(duì)媒介敘事革命之“術(shù)”：提升人機(jī)交互能力及其應(yīng)用場(chǎng)景

面對(duì)媒介敘事革命，“道”可以為傳媒學(xué)者和從業(yè)人員帶來高屋建瓴的生態(tài)觀察，但天馬行空的未來想象要成為現(xiàn)實(shí)，“術(shù)”也是不可或缺的。借用荀子的話來說，“君子性非異也，善假于物也”，所謂“術(shù)”，在這里可以理解為一種人機(jī)交互的方法與技巧，更流利地上手最新的技術(shù)工具，讓其成為大眾媒體的“生產(chǎn)力倍增器”。隨著非線性敘事在技術(shù)與物質(zhì)層面日漸扎實(shí)，“開放世界”式的敘事文本不但將集成海量多媒體語料，還將呈現(xiàn)出文本關(guān)聯(lián)豐富、節(jié)點(diǎn)交互行為多樣的特點(diǎn)。從技術(shù)上而言，構(gòu)建一個(gè)非線性敘事的“開放世界”，不僅需要傳統(tǒng)媒介敘事所需要的寫作、拍攝、剪輯等能力，文本甄別與鑒賞、數(shù)據(jù)分析與整理、編程、知識(shí)圖譜建構(gòu)、3D建模、平臺(tái)運(yùn)維等能力也愈發(fā)重要。這些工種固然都可以由人工智能代勞，但是只有對(duì)相關(guān)知識(shí)有全面了解，才能看懂并調(diào)試人工智能的結(jié)果輸出，確保開放世界不偏離原創(chuàng)者意圖并維護(hù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性。以上種種，都表明適當(dāng)擴(kuò)展對(duì)編程語言、算法、自然語言分析、數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的了解，是大有裨益的。

在GPT逐漸向通用人工智能（Artificial General Intelligence）進(jìn)化之際，傳媒業(yè)對(duì)通用型全能人才的渴求也將更盛。傳媒人才在象牙塔內(nèi)皓首窮經(jīng)已經(jīng)很難，而是需要在具體的傳媒場(chǎng)景中“現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用”。需要指出的是，媒介敘事革命的大背景下，GPT技術(shù)所帶來的新型應(yīng)用場(chǎng)景不勝枚舉，但是傳媒從業(yè)者與研究者必須認(rèn)清的一個(gè)冷峻現(xiàn)實(shí)：他們中的大部分并無計(jì)算機(jī)科學(xué)的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，因此在選定其所投身的第一個(gè)GPT模型的應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，切忌好高騖遠(yuǎn)，而應(yīng)以易于上手、富于潛力，又能夠促進(jìn)參與者完善人機(jī)交互技能的場(chǎng)景為先。

生成型智能體能夠貫通人機(jī)交互技術(shù)、“開放世界”設(shè)想與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)哲學(xué)，是業(yè)界與學(xué)界試手非線性敘事的最現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。以“Chirper”為代表的人工智能網(wǎng)站，是生成型智能體的重要試驗(yàn)田?！癈hirper”是模仿“推特”的模式與界面而創(chuàng)設(shè)的社交網(wǎng)站。但是，在該網(wǎng)站上發(fā)帖、留言的并非真人，而是由人類用戶創(chuàng)建的“機(jī)器人”（生成型智能體）。人類只能“圍觀”這些智能體，而不能控制他們的行為。有用戶根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)科學(xué)家巴拉巴西（Albert-LászlóBarabási）的個(gè)人簡(jiǎn)歷與身份信息創(chuàng)立了同名的生成型智能體，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，該智能體逼真地模仿了一個(gè)科學(xué)家在社交媒體上可能的用戶行為，包括解釋何謂“無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)”、分享《自然》雜志上復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的論文、就AI發(fā)展的倫理議題展開評(píng)論等。

總體來說，生成型智能體具有門檻低（借助現(xiàn)成網(wǎng)站，只要會(huì)寫提示詞，就可以制作一個(gè)簡(jiǎn)單的生成型智能體）、應(yīng)用潛力足（智能體能根據(jù)提示詞發(fā)表評(píng)論、甚至主動(dòng)檢索論文并予以分享，展現(xiàn)出根據(jù)人類語言自動(dòng)完成任務(wù)的能力，這也為學(xué)界和業(yè)界掌握、理解AutoGPT等“技術(shù)含量”更高的“生產(chǎn)工具”打下了基礎(chǔ)；生成型智能體的研究成果可直接用于“開放世界”敘事作品的創(chuàng)作）、學(xué)術(shù)價(jià)值高（由于搭載的是同一款GPT模型，不同智能體在一些條件下會(huì)“眾口一詞”地重復(fù)千篇一律的套話，這一漏洞或可用以研究人機(jī)共創(chuàng)對(duì)于內(nèi)容生產(chǎn)的影響；由生成型智能體所模擬出的社交關(guān)系，可用來研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行機(jī)制）等優(yōu)點(diǎn)，是傳媒業(yè)界與學(xué)界著手非線性敘事革命較為理想的先期落腳點(diǎn)。

結(jié)語

GPT技術(shù)注定會(huì)對(duì)媒介敘事進(jìn)行顛覆性重塑，但身在局中的傳媒業(yè)者與學(xué)者不必惶惶然而手足無措，而是需要“道”與“術(shù)”并重。無論是人類敘事發(fā)展史，還是GPT模型的“表親”——電子游戲，都已預(yù)示著“開放世界”與非線性敘事將是今后大眾媒體的必爭(zhēng)之地。在未來，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的思想將成為媒體敘事革命的重要理念根基，而作為個(gè)體的學(xué)界與業(yè)界人士，將不得不在傳媒實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中磨礪自身的人機(jī)交互技能。

作者李呈野系中國傳媒大學(xué)傳播研究院傳播學(xué)博士研究生

任孟山系中國傳媒大學(xué)研究生院院長、教授、博士生導(dǎo)師

本文系國家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“‘中國版中國故事的全球化、區(qū)域化、分眾化傳播研究”（項(xiàng)目編號(hào)：22AXW003）的階段性研究成果。

【編輯：沈金萍】