產(chǎn)業(yè)數(shù)字化如何推動貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位提升?

劉維林,魏宜靜

1.南開大學 經(jīng)濟與社會發(fā)展研究院,天津 300071 2.南開大學 數(shù)字經(jīng)濟交叉科學中心,天津 300071

數(shù)字革命作為引領(lǐng)全球生產(chǎn)力進步的重要趨勢,正在推動各國產(chǎn)業(yè)體系的重塑升級與國際貿(mào)易格局的深層次調(diào)整。為此,世界各國紛紛將發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟列為國家經(jīng)濟戰(zhàn)略的重要目標之一,將其視為信息時代拉動經(jīng)濟發(fā)展的新引擎?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》指出,“數(shù)字經(jīng)濟正推動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革,成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量”。按照國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》,數(shù)字經(jīng)濟包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩部分,其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指應用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的產(chǎn)出增加和效率提升。習近平總書記指出:“要推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,利用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)新應用對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行全方位、全角度、全鏈條的改造,提高全要素生產(chǎn)率,釋放數(shù)字對經(jīng)濟發(fā)展的放大、疊加、倍增作用。”在新一代數(shù)字科技支撐和引領(lǐng)下,數(shù)字化進程不僅帶動了各產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式和組織機制等方面的一系列變革,還推動著全球生產(chǎn)網(wǎng)絡和貿(mào)易網(wǎng)絡的轉(zhuǎn)型、升級和再造。在新冠病毒感染疫情大流行、逆全球化現(xiàn)象愈演愈烈等一系列挑戰(zhàn)下,如何以數(shù)字化革命為契機,提升中國在國際貿(mào)易網(wǎng)絡中的樞紐地位是應對百年未有之大變局的外部挑戰(zhàn)和加快構(gòu)建新發(fā)展格局的內(nèi)在要求所亟待研究的重要課題。

由于全球價值鏈的迅速發(fā)展,全球產(chǎn)業(yè)分工日益轉(zhuǎn)向基于垂直專業(yè)化的生產(chǎn)區(qū)段分工,產(chǎn)品的價值創(chuàng)造不再由某一個國家獨立完成,而是由多個國家分工協(xié)作、共同實現(xiàn),從而將各國產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)成為一個“你中有我,我中有你”的全球生產(chǎn)體系,國家之間的跨境貿(mào)易也逐漸演變?yōu)榫W(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。而一國在貿(mào)易網(wǎng)絡中所處的樞紐地位越明顯,意味著流經(jīng)該國的貿(mào)易流和資源流就越多,從而代表該國在全球貿(mào)易和國際資源配置中具有越強的影響力和控制力。特別是在新冠病毒感染疫情、單邊主義抬頭、大國博弈加劇等一系列外部沖擊下,貿(mào)易網(wǎng)絡中的中心度水平日益成為反映一國貿(mào)易的廣度、深度和供應鏈安全性的綜合指標而引發(fā)廣泛關(guān)注。

近年來,社會網(wǎng)絡分析(SNA)作為研究全球國際貿(mào)易網(wǎng)絡相對地位和網(wǎng)絡特征的重要方法逐漸為國內(nèi)外學者所關(guān)注[1]。Serrano等[2]發(fā)現(xiàn)全球貿(mào)易網(wǎng)絡符合復雜網(wǎng)絡的性質(zhì),這與經(jīng)典的隨機網(wǎng)絡理論不同。在國際貿(mào)易分析中,社會網(wǎng)絡分析與其他方法最大的不同在于將網(wǎng)絡視為貿(mào)易主體關(guān)系的集合,而不是單一、孤立的對象。一些學者運用SNA結(jié)合增加值貿(mào)易分解方法研究了全球價值鏈分工的網(wǎng)絡特征[3]以及檢驗網(wǎng)絡中心度對出口二元邊際的影響等[4]。這些研究大多認為網(wǎng)絡地位是結(jié)構(gòu)性權(quán)力的體現(xiàn),其分布特征和動態(tài)變化可以較為直接地反映出貿(mào)易格局的演進[5],然而這些研究大多側(cè)重于對網(wǎng)絡地位的測度和描述,鮮有立足數(shù)字經(jīng)濟迅猛發(fā)展的現(xiàn)實背景探討這一趨勢如何推動貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位的演變。

在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)涵研究及其測算方面,肖旭等[6]將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化概括為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用數(shù)字技術(shù)對業(yè)務進行升級,從而提升生產(chǎn)的數(shù)量以及效率的過程。蔡躍洲等[7]認為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的實現(xiàn)基礎(chǔ)是數(shù)字技術(shù)所具備的滲透性。由此可見,數(shù)字技術(shù)應用是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的基本途徑和重要表征,在量化測算上可以基于投入產(chǎn)出的方法來衡量數(shù)字技術(shù)應用的貢獻。如楊飛等[8]使用世界投入產(chǎn)出表,以計算機制造業(yè)和信息服務業(yè)的中間品增加值占比衡量產(chǎn)業(yè)智能化水平。本文主要基于上述思路構(gòu)建相關(guān)指標,考察其對各產(chǎn)業(yè)貿(mào)易網(wǎng)絡特征的影響。不同于近年來關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字賦能等微觀層面的研究,本文將重點放在數(shù)字化的中觀層面。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化如何影響一國的貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位?為探究數(shù)字產(chǎn)業(yè)滲透與貿(mào)易網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征的關(guān)系,本文利用OECD-ICIO數(shù)據(jù)庫和社會網(wǎng)絡分析的PageRank中心度指數(shù)對各國的貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位進行測度,在典型事實分析的基礎(chǔ)上提出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化影響貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位的作用機制假說,進而在測算產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的基礎(chǔ)上通過多種計量模型對上述效應和機制假說進行實證檢驗。

本文的邊際貢獻主要包括三個方面:第一,在指標測度上,基于社會網(wǎng)絡分析方法使用PageRank中心度指數(shù)衡量各個國家各產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易樞紐地位,進而分析各國全球貿(mào)易網(wǎng)絡地位演變的特征事實;第二,在研究方法上,采用面板回歸、半?yún)?shù)模型、門檻模型和中介效應等多種計量方法驗證產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位的提升作用及其邊際遞減特征的理論假說;第三,考慮提升作用在不同類型產(chǎn)業(yè)中的異質(zhì)性以及深化全球價值鏈嵌入、增強出口競爭優(yōu)勢、改善價值鏈分工位置三種中介機制,進行實證檢驗,這對于深入理解產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的多重影響具有啟示作用。

一、貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位演變的典型事實

社會網(wǎng)絡分析為判斷各國各產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)網(wǎng)絡中的節(jié)點地位提供了方法依據(jù)。隨著各國宏觀和部門層面數(shù)據(jù)可獲得性的提高,社會網(wǎng)絡分析在經(jīng)濟學領(lǐng)域的應用迅速興起。由于從貿(mào)易網(wǎng)絡整體角度考察某一節(jié)點的中心性不僅需要考慮該節(jié)點直接相連的節(jié)點數(shù)量,還需要考慮網(wǎng)絡中通過其他節(jié)點間接相連的節(jié)點數(shù)量,而傳統(tǒng)的出度中心度、入度中心度等指標只考慮了前者,本文采用PageRank中心度衡量一國(地區(qū))或一個產(chǎn)業(yè)在全球產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡中的樞紐地位,從2021年發(fā)布的OECD-ICIO數(shù)據(jù)庫提取了67個經(jīng)濟體的產(chǎn)業(yè)層面數(shù)據(jù)(剔除了產(chǎn)出為0的產(chǎn)業(yè)),以中國首次提出《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》的2005年為起點,測算得出2005—2018年每個細分產(chǎn)業(yè)的PageRank中心度。

(一)全球貿(mào)易網(wǎng)絡鄰接矩陣的構(gòu)造

在全球產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡中,每個國家(地區(qū))代表一個“節(jié)點”,如果該國家(地區(qū))向另外一個國家(地區(qū))出口產(chǎn)品,則節(jié)點之間存在“連邊”,節(jié)點和連邊的集合構(gòu)成了整個貿(mào)易網(wǎng)絡。本文通過構(gòu)建無權(quán)有向貿(mào)易網(wǎng)絡矩陣計算相應的貿(mào)易網(wǎng)絡指標。

在有向圖中,連接兩個節(jié)點V1和V2的箭頭代表方向。箭頭可以從一個節(jié)點V1指向另一個節(jié)點V2,也可以從節(jié)點V2指向節(jié)點V1。每個節(jié)點被指向的箭頭個數(shù)是其入度中心度(in),是以該節(jié)點為終點的有向邊的數(shù)目;從這個節(jié)點指出去的箭頭個數(shù)是其出度中心度(out),是以該節(jié)點為起點的有向邊的數(shù)目。

出度中心度是社會網(wǎng)絡分析中最具有直觀性的指數(shù)之一,如果一個行動者在鄰接網(wǎng)絡中與其他多個行動者之間存在直接的關(guān)系,該行動者就居于中心地位,從而擁有較大權(quán)力。但點度中心度只是局部中心度的衡量指標,它只考慮了產(chǎn)業(yè)i與另外一個產(chǎn)業(yè)j的直接聯(lián)系,未考慮網(wǎng)絡的整體結(jié)構(gòu),這就需要結(jié)合PageRank中心度進一步反映產(chǎn)業(yè)i在整個網(wǎng)絡中的地位,以體現(xiàn)某些國家的某些產(chǎn)業(yè)所具有的無可替代的強依賴性。

(二)PageRank中心度的計算

從網(wǎng)絡整體角度考察某一節(jié)點的中心性不僅需要考慮該節(jié)點直接相連的節(jié)點數(shù)量,還需要考慮網(wǎng)絡中通過其他節(jié)點間接相連的節(jié)點數(shù)量,此時就需要采用特征向量類型的中心度指標。比較有代表性的特征向量類型的中心度指標包括Katz中心度、Bonacich中心度和PageRank中心度等。其中Katz中心度和Bonacich中心度近年來在宏觀經(jīng)濟沖擊[9]和社交網(wǎng)絡中的知識、信息擴散[10]等方面得到廣泛應用,而歸一化的Katz &Bonacich中心度實際上與PageRank中心度等價[11]。有學者認為中心度應當歸一化,這樣才能體現(xiàn)出其經(jīng)濟含義[9],因此本文直接使用PageRank中心度來衡量網(wǎng)絡樞紐地位。PageRank中心度本身源于計算機科學領(lǐng)域,由于全球貿(mào)易網(wǎng)絡存在類似互聯(lián)網(wǎng)的復雜特征,因此利用PageRank中心度來衡量一國或一個產(chǎn)業(yè)在全球產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡中的樞紐地位成為近年來諸多文獻的選擇,通過衡量在網(wǎng)絡中各個國家的貿(mào)易關(guān)系來衡量其貿(mào)易網(wǎng)絡特征。

PageRank中心度最早被應用于谷歌對網(wǎng)頁排名的分析,其原理在于,一個網(wǎng)頁的重要程度受其所鏈接到的其他網(wǎng)頁的數(shù)量和質(zhì)量的影響。要獲得網(wǎng)頁A的排序,不僅要知道有多少網(wǎng)頁可以被鏈接到網(wǎng)頁A,還需要知道這些網(wǎng)頁各自的排序,因為排序靠前的網(wǎng)頁所帶來的鏈接更有分量,也就是權(quán)重更高。Brin等[12]使用平穩(wěn)馬爾可夫過程,提供了一個基于“隨機瀏覽者”網(wǎng)頁瀏覽行為的計算方法,從而實現(xiàn)了PageRank中心度的測算(2)假設有一個“隨機瀏覽者”被隨機提供一個網(wǎng)頁,并不斷點擊鏈接,從不點擊“返回”,隨著不斷瀏覽,“隨機瀏覽者”最終感到厭倦,并開始瀏覽另一個隨機網(wǎng)頁。“隨機瀏覽者”訪問一個網(wǎng)頁的概率就是網(wǎng)頁的PageRank值。。

基于上述算法,首先假設整個生產(chǎn)網(wǎng)絡指向產(chǎn)業(yè)i的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成集合Mi。d阻尼系數(shù)是“隨機瀏覽者”在每個網(wǎng)頁上感到無聊并請求另一個隨機頁面的概率,在這里代表了貿(mào)易伙伴維持貿(mào)易往來的概率,阻尼系數(shù)介于0～1之間,一般設置為默認值0.85。Lj表示產(chǎn)業(yè)j的出度中心度。產(chǎn)業(yè)i的PageRank值PRit用迭代形式定義為

(1)

R(t+1)=dH×R(t)+(1-d)/GN×1

(2)

(3)

基于式(2),通過提取OECD-ICIO數(shù)據(jù)庫中65個國家(地區(qū))的貿(mào)易往來數(shù)據(jù),可以計算出2005—2015年每個國家(地區(qū))—產(chǎn)業(yè)的PageRank值(3)由于PageRank中心度的量綱與整個網(wǎng)絡的節(jié)點規(guī)模負相關(guān),當產(chǎn)業(yè)數(shù)量較大時,PageRank中心度的絕對值偏小,因此本文將其乘1 000以提高實證結(jié)果的可視性,這樣做只會影響回歸系數(shù)的大小,不影響作用方向和顯著性水平的判斷。,該值越高,該國家(地區(qū))在全球貿(mào)易網(wǎng)絡中越接近于樞紐的中心地位。

(三)全球貿(mào)易網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的演變

按照全球貿(mào)易網(wǎng)絡鄰接矩陣的構(gòu)造方法,可以得到以所有國家(地區(qū))—產(chǎn)業(yè)層面為節(jié)點構(gòu)建的無權(quán)有向網(wǎng)絡。為了更直觀反映國家(地區(qū))間的貿(mào)易關(guān)系,將中間產(chǎn)品投入產(chǎn)出表按照國家(地區(qū))進行合并,得到國家(地區(qū))層面的投入產(chǎn)出表XC,進而得到以國家(地區(qū))為節(jié)點的無權(quán)有向網(wǎng)絡YC。在網(wǎng)絡YC中,每個國家(地區(qū))節(jié)點被指向的箭頭個數(shù)是其入度中心度,從這個節(jié)點指出去的箭頭個數(shù)是其出度中心度,節(jié)點的點度中心度為入度中心度與出度中心度之和。

圖 1展示了2005和2018年的全球貿(mào)易網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)(4)英文簡稱與國家(地區(qū))名稱對應如下:OECD國家(地區(qū))包括:AUS澳大利亞,AUT奧地利,BEL比利時,CAN加拿大,CHL智利,COL哥倫比亞,CRI哥斯達黎加,CZE捷克,DNK丹麥,EST愛沙尼亞,FIN芬蘭,FRA法國,DEU德國,GRC希臘,HUN匈牙利,ISL冰島,IRL愛爾蘭,ISR以色列,ITA意大利,JPN日本,KOR韓國,LVA拉脫維亞,LTU立陶宛,LUX盧森堡,MEX墨西哥,NLD荷蘭,NZL新西蘭,NOR挪威,POL波蘭,PRT葡萄牙,SVK斯洛伐克,SVN斯洛文尼亞,ESP西班牙,SWE瑞典,CHE瑞士,TUR土耳其,GBR英國,USA美國;非OECD國家(地區(qū))包括:ARG阿根廷,BRA巴西,BRN文萊,BGR保加利亞,KHM柬埔寨,CHN中國,HRV克羅地亞,CYP塞浦路斯,IND印度,IDN印尼,HKG中國香港,KAZ哈薩克斯坦,LAO老撾,MYS馬來西亞,MLT馬耳他,MAR摩洛哥,MMR緬甸,PER秘魯,PHL菲律賓,ROU羅馬尼亞,RUS俄羅斯,SAU沙特阿拉伯,SGP新加坡,ZAF南非,THA泰國,TUN突尼斯,VNM越南。。點度數(shù)越高的節(jié)點擁有越多的連邊,越接近于圖的中心位置,可以看出,2005年處于網(wǎng)絡中心的國家(地區(qū))主要是美國、德國和英國,扮演了全球樞紐的角色,而中國雖然也擁有較多的連邊,但周邊的國家(地區(qū))多為亞洲經(jīng)濟體,更主要扮演的是亞洲區(qū)域樞紐的角色。而在2018年全球貿(mào)易網(wǎng)絡中,位居網(wǎng)絡中心位置的除了美國和德國,中國也進入網(wǎng)絡的中心圈層,作為唯一的發(fā)展中國家成功地由區(qū)域樞紐升級為全球樞紐。

圖1 2005和2018年全球貿(mào)易網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對比結(jié)果

(四)各國(地區(qū))網(wǎng)絡中心度的變化趨勢

2018年點度中心度最高的8個國家在考察期內(nèi)的逐年變動趨勢如圖2所示,總體來看,美國、德國、英國、意大利等發(fā)達經(jīng)濟體總體上都呈現(xiàn)逐漸衰落的走勢。與之形成鮮明對比的是,中國和印度在觀察期內(nèi)樞紐地位不斷上升。中國在這14年中的樞紐地位保持了快速上升的態(tài)勢,點度數(shù)從68上升到85,于2012年超越美國位居全球第一位,但總中心度只是基于各國(地區(qū))在直接貿(mào)易伙伴中的地位給出初步的判斷,整個貿(mào)易網(wǎng)絡中的樞紐識別還需基于PageRank中心度進行評估。

圖2 中心國家(地區(qū))的點度中心度

2005和2018年各國(地區(qū))PageRank中心度及其變動對比如圖3所示。從2018年的測算結(jié)果來看,中國和美國并列位居全球貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐的第一梯隊,PageRank中心度均為0.055左右。

圖3 2005和2018 年P(guān)ageRank中心度變動對比

圖4 數(shù)字滲透率對PageRank中心度的非線性影響

德國、日本、英國、法國、韓國、荷蘭、印度、新加坡、意大利位列全球貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐的第二梯隊,PageRank中心度處于0.032～0.051之間。從變化趨勢來看,在2018年P(guān)ageRank中心度排名前20的國家(地區(qū))中,中國、日本、韓國、荷蘭、印度、新加坡、泰國、俄羅斯、波蘭、越南、印度尼西亞的PageRank中心度都有較大幅度提升,而傳統(tǒng)發(fā)達經(jīng)濟體如美國、德國、英國和法國等則出現(xiàn)較大幅度的下降。在排名21～40的國家(地區(qū))中,部分北歐和中東歐經(jīng)濟體的PageRank中心度出現(xiàn)小幅下降,其余國家(地區(qū))均體現(xiàn)出小幅上升的趨勢。而在第41～65名的國家(地區(qū))中,只有希臘的PageRank中心度出現(xiàn)大幅下降,其余國家(地區(qū))則保持在低位徘徊。綜上所述,大部分發(fā)達國家(地區(qū))在此期間貿(mào)易樞紐地位有所下降,而新興發(fā)展中國家(地區(qū))特別是亞洲國家(地區(qū))貿(mào)易樞紐地位持續(xù)上升,而中心度本身就較低的發(fā)展中經(jīng)濟體基本鎖定在網(wǎng)絡的外圍區(qū)域,這一變動體現(xiàn)了全球價值鏈分工演進下發(fā)達經(jīng)濟體和發(fā)展中經(jīng)濟體貿(mào)易地位的分化。

二、理論機制與研究假說

(一)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位的提升作用

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對樞紐地位的提升作用主要體現(xiàn)在五個方面。第一,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過數(shù)字技術(shù)的應用加強規(guī)模經(jīng)濟。隨著數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)的不斷滲透,企業(yè)呈現(xiàn)出高固定成本和低邊際成本的新特征,形成了規(guī)模效應[13],有助于增加企業(yè)產(chǎn)量和積累客戶資源,使企業(yè)的樞紐地位得到提升。第二,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新加強了范圍經(jīng)濟。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新改變了企業(yè)的盈利模式,從傳統(tǒng)的單一經(jīng)營轉(zhuǎn)化到在數(shù)字平臺進行經(jīng)營[13],數(shù)字平臺可以在虛擬空間中進行無限次更新迭代的屬性促使企業(yè)更關(guān)注多樣化經(jīng)營,同時,隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的應用,企業(yè)可以對研發(fā)設計、原材料采購、產(chǎn)品制造和成品銷售等環(huán)節(jié)的信息進行收集和分析,有效提高上下游產(chǎn)業(yè)鏈的溝通效率,從而擴大對不同國家市場的滲透。第三,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化同時融合了規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟的優(yōu)勢,也增加了對上下游相關(guān)企業(yè)的資源獲取和控制能力,提升了企業(yè)在上下游產(chǎn)品價值鏈中的樞紐地位。第四,在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中,數(shù)字技術(shù)本身的特性可以帶來邊界拓展和業(yè)態(tài)創(chuàng)新。數(shù)字化模糊了企業(yè)傳統(tǒng)的經(jīng)營邊界,重塑了商業(yè)模式,進而帶動橫向和縱向組織關(guān)系的創(chuàng)新,并且通過突破生產(chǎn)要素流通的時間、空間硬性約束改變了產(chǎn)業(yè)鏈形態(tài),產(chǎn)業(yè)鏈分工邊界因此拓展。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)還可以利用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)反饋的閉環(huán),打通不同層級與不同行業(yè)之間的壁壘,促進供給側(cè)提質(zhì)增效,創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式,不斷滿足需求側(cè)改善體驗的新需求[14]。在邊界拓展和業(yè)態(tài)創(chuàng)新的過程中會伴隨著產(chǎn)業(yè)間的融合滲透,進而提升了產(chǎn)業(yè)或者企業(yè)在貿(mào)易網(wǎng)絡中的樞紐地位。第五,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動企業(yè)使用數(shù)字平臺進行貿(mào)易網(wǎng)絡變革,降低了貿(mào)易成本和信息搜尋成本,提升了交易效率,使得不同地域和部門具有相似邏輯的經(jīng)濟活動都集成到同一平臺進行[15],幫助企業(yè)將其產(chǎn)品銷往全球,擴大了其市場勢力,提升了其在貿(mào)易網(wǎng)絡中的樞紐地位。綜上,本文提出以下假說:

假說1:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有助于提升貿(mào)易網(wǎng)絡的樞紐地位。

(二)行業(yè)異質(zhì)性與邊際遞減特征

農(nóng)業(yè)、初級產(chǎn)品制造業(yè)、工業(yè)制成品制造業(yè)、服務業(yè)這四種不同的產(chǎn)業(yè)類型在土地、資本、勞動和技術(shù)等要素投入構(gòu)成上存在較大差異,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)揮的作用也有較大不同。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有依賴自然資源、生產(chǎn)經(jīng)營方式單一等屬性,數(shù)字化起步往往相對較慢[16],但是數(shù)字化給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和流通帶來的成效十分明顯。利用數(shù)字技術(shù)可以優(yōu)化全國乃至全球農(nóng)業(yè)種植和庫存活動的監(jiān)測統(tǒng)計,從而指導農(nóng)業(yè)種植決策,同時通過對氣象變化進行實時預警,對作物生長、環(huán)境、病蟲害等進行實時監(jiān)測來改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,以及通過更高效的供需匹配來改善交易流通環(huán)節(jié)。制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化起步相對較早,推動實現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界共識,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動制造業(yè)在生產(chǎn)運營方式、產(chǎn)品服務、資源組織模式、商業(yè)模式等方面發(fā)生系統(tǒng)深入變革,從而有助于強化在全球價值鏈中的競爭優(yōu)勢而提升網(wǎng)絡樞紐地位。而相對于生產(chǎn)工序更為復雜的工業(yè)制成品制造業(yè),初級產(chǎn)品制造業(yè)的數(shù)字化水平較低,在數(shù)字化方面具有更大的發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展空間[14]。一部分服務業(yè)也較早地利用互聯(lián)網(wǎng)進行跨境交易,數(shù)字技術(shù)的應用會使這些服務產(chǎn)品通過網(wǎng)絡空間跨境提供,實現(xiàn)了低成本遠距離運輸,改變了傳統(tǒng)服務業(yè)不可儲存、不可貿(mào)易的性質(zhì)[17]。此外,數(shù)字經(jīng)濟還推動了服務業(yè)供需的有效匹配,降低了信息搜尋成本,從而有利于服務業(yè)產(chǎn)品的全球范圍流動。而由于不同行業(yè)在數(shù)字化水平以及行業(yè)產(chǎn)品特性上的差異,數(shù)字化對其產(chǎn)生的影響也存在異質(zhì)性。因此,本文提出以下假說:

假說2:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位的提升作用具有行業(yè)異質(zhì)性。

從宏觀層面來說,一國貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位的提升意味著該國產(chǎn)品的出口范圍和規(guī)模不斷增加,使得貿(mào)易伙伴在范圍和規(guī)模上向該國集中,但在全球網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)總量固定的前提下,這種提升效應也受到邊際遞減規(guī)律的影響,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雖然有利于一些國家和地區(qū)更好地發(fā)揮比較優(yōu)勢,迅速融入全球產(chǎn)業(yè)分工,并推動一部分國家實現(xiàn)某些領(lǐng)域的趕超,但長期來看這種效應會逐漸收斂。從微觀層面來看,雖然企業(yè)在推行數(shù)字化后數(shù)字技術(shù)使用的邊際成本較低,但信息組織的平均成本會增加[18]。當企業(yè)數(shù)字化程度與組織結(jié)構(gòu)不相適應時,數(shù)字技術(shù)難以創(chuàng)造價值,且推動數(shù)字化產(chǎn)生的轉(zhuǎn)型成本也為企業(yè)發(fā)展帶來更多的不確定性,不利于企業(yè)提升其全球價值鏈競爭力。因此,在其他環(huán)境和條件不變的情況下,隨著數(shù)字化水平的提高,其對貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位的提升作用會呈現(xiàn)邊際遞減特征。因此,本文提出以下假說:

假說3:數(shù)字化對貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位的提升作用具有邊際遞減特征。

(三)中介機制

第一,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有助于加深全球價值鏈嵌入程度,進而提升其網(wǎng)絡樞紐地位。首先,數(shù)字化連接打破了傳統(tǒng)的價值鏈分工邊界,傳統(tǒng)基于規(guī)模經(jīng)濟、技術(shù)優(yōu)勢、沉沒成本等形成的進入壁壘被削弱,跨界合作成為常態(tài),以整合價值鏈、供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈建立高效的價值鏈網(wǎng)絡[6]。其次,數(shù)字化技術(shù)應用通過降低運輸成本、信息成本,增加供需雙方匹配效率等方式使更多國家或行業(yè)融入全球價值鏈。最后,數(shù)字技術(shù)打破了因地理距離造成的運輸成本約束,推動相關(guān)產(chǎn)品和服務通過數(shù)字平臺等方式形成“虛擬聚集”的新型全球價值鏈分工形態(tài)[19]。而嵌入全球價值鏈分工是提升全球貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位的重要前提條件。Criscuolo等[11]發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)的價值鏈參與度與網(wǎng)絡的前向和后向中心度存在很強的相關(guān)性。

第二,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可通過增強出口競爭力來提升網(wǎng)絡樞紐地位。首先,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了信息不對稱對資源配置的扭曲,使生產(chǎn)要素向更能夠為用戶創(chuàng)造價值的領(lǐng)域集中,形成公平、開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài),帶動提升供給質(zhì)量和供給效率,從而增強競爭優(yōu)勢。其次,產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化通過數(shù)字技術(shù)和數(shù)字平臺可以加快產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步,提高生產(chǎn)效率,優(yōu)化了生產(chǎn)要素配置,進而擴大市場份額來提高出口競爭優(yōu)勢。最后,數(shù)字技術(shù)應用促進了信息知識的跨界交流和新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)品的學習模仿,有助于在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡中通過“干中學”效應獲取技術(shù)溢出,增強自身競爭力,進一步擴大其競爭優(yōu)勢。而作為衡量出口競爭力的重要指標,顯示性比較優(yōu)勢的改善可以帶來貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位的提升。

第三,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過改善價值鏈分工位置提升網(wǎng)絡樞紐地位。從企業(yè)微觀角度來看,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展會通過降低企業(yè)進入成本影響出口的擴展邊際[20],使產(chǎn)品種類和客戶范圍更加多元化,從而提高上游度;同時,數(shù)字產(chǎn)業(yè)滲透還通過增強創(chuàng)新能力、改善資源配置效率促進價值鏈上游度的提升[21]。而一國的生產(chǎn)環(huán)節(jié)在全球價值鏈中處于越上游的位置,其產(chǎn)出或價格的變動越會影響更多的網(wǎng)絡節(jié)點,該產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡中的重要性越強。高敬峰等[22]的實證研究表明,數(shù)字技術(shù)可以通過技術(shù)替代效應和協(xié)同滲透效應提升全球價值鏈地位。從產(chǎn)業(yè)中觀角度來看,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶動了產(chǎn)業(yè)鏈的分解與邊際擴展,加強了不同產(chǎn)業(yè)間的互補與協(xié)同,制造業(yè)與服務業(yè)的邊界逐漸模糊,產(chǎn)生了制造業(yè)服務化、生產(chǎn)性服務業(yè)等新形態(tài)。這些新形態(tài)的產(chǎn)生往往伴隨著更高效的技術(shù)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新,改善了該產(chǎn)業(yè)在價值鏈中的分工地位,進而提升在整個網(wǎng)絡中的樞紐地位?；谝陨先齻€方面的分析,本文提出以下假說:

假說4:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過深化全球價值鏈參與、增強出口競爭力和改善價值鏈分工位置三方面機制提升樞紐地位。

三、研究設計

(一)計量模型構(gòu)建

本文主要研究數(shù)字滲透率dgt對PageRank中心度的影響,使用面板數(shù)據(jù)構(gòu)建如下模型:

PRit=β0+β1dgtit+XitΔ+θi+σt+εit

(4)

其中,PRit為PageRank中心度,下標i、t分別表示產(chǎn)業(yè)和年份;核心解釋變量dgtit為產(chǎn)業(yè)i的數(shù)字滲透率,代表該產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平;Xit為其他控制變量;θi、σt和εit分別為產(chǎn)業(yè)固定效應、時間固定效應和隨機誤差項;Δ為控制變量的系數(shù)集合。

(二)變量的測度與設定

1.產(chǎn)業(yè)數(shù)字滲透率

本文基于跨國投入產(chǎn)出表測算各國家—產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)字經(jīng)濟滲透水平,參考國家統(tǒng)計局公布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》對數(shù)字經(jīng)濟范圍的界定,即數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務業(yè)、數(shù)字技術(shù)應用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)和數(shù)字化效率提升業(yè),本文對比了數(shù)字經(jīng)濟的五個組成部分和OECD-ICIO數(shù)據(jù)庫中的產(chǎn)業(yè)分類,篩選出符合數(shù)字經(jīng)濟特征的四大產(chǎn)業(yè),即計算機、電子和光學產(chǎn)品(D26),電器設備(D27),電信(D61),IT和其他信息服務(D62T63),進而利用2005—2015年的跨國投入產(chǎn)出表,獲得每個產(chǎn)業(yè)所使用的來自數(shù)字產(chǎn)業(yè)的中間投入,利用完全消耗系數(shù)來測算數(shù)字產(chǎn)業(yè)每個產(chǎn)業(yè)投入的滲透水平。使用完全消耗系數(shù)而非直接消耗系數(shù)來計算數(shù)字滲透率的原因在于前者更能體現(xiàn)在整個全球貿(mào)易網(wǎng)絡中層層傳遞的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián),能夠體現(xiàn)復雜網(wǎng)絡的性質(zhì),全面地衡量數(shù)字經(jīng)濟與各產(chǎn)業(yè)的直接與間接聯(lián)系[21]。

首先,利用中間投入和總投入的關(guān)系得到直接消耗系數(shù)進行里昂惕夫逆矩陣轉(zhuǎn)換后減去單位對角陣,得到GN×GN階的完全消耗系數(shù)矩陣B,元素為bij,其第j列上的元素代表產(chǎn)業(yè)j對各個產(chǎn)業(yè)中間產(chǎn)品的完全消耗。然后,將各元素除以其所處列的元素之和,可得到各產(chǎn)業(yè)完全消耗的相對占比βij。最后,將來自所有國家數(shù)字經(jīng)濟部門的完全消耗占比βij求和,得到產(chǎn)業(yè)數(shù)字滲透率dgtit。

2.控制變量

(三)數(shù)據(jù)來源及說明

本文所采用的PageRank中心度、數(shù)字滲透率、服務業(yè)投入占比、中間品投入占比和出口依存度的指標均根據(jù)2018版本的OECD-ICIO投入產(chǎn)出表計算而來,主要樣本區(qū)間為2005—2015年(5)由于2021版本的OECD-ICIO數(shù)據(jù)采用了新的《2008年國民賬戶體系》(SNA 2008)進行核算,產(chǎn)業(yè)分類也從國際標準產(chǎn)業(yè)分類第三版(ISIC Rev.3)調(diào)整為第四版(ISIC Rev.4),因此在新版數(shù)據(jù)的投入產(chǎn)出表中對ICT中間投入的處理方法做了較大調(diào)整,使得數(shù)字滲透率指標在前后年份的一致性較差,故本文主要選擇了2018版數(shù)據(jù)庫作為主要實證樣本。但考慮到實證分析的時效性,在穩(wěn)健性分析部分也結(jié)合2021版數(shù)據(jù)選取了最新的2016—2018年區(qū)間進行了實證檢驗。,在穩(wěn)健性檢驗中進一步結(jié)合2021版數(shù)據(jù)庫將樣本擴展到了2018年。GDP、人口數(shù)據(jù)來自世界銀行的世界發(fā)展指標數(shù)據(jù)庫(WDI)。地理距離數(shù)據(jù)來自法國前瞻性研究和國際信息中心(CEPII)全球空間距離數(shù)據(jù)庫(World GeoDist)?？紤]到極端觀測值的存在會對回歸系數(shù)產(chǎn)生較大影響,本文回歸中對所有變量都進行前后1%的縮尾處理之后再進行估計。主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

四、實證結(jié)果與分析

(一)基準回歸結(jié)果

首先考察產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是否對貿(mào)易樞紐地位提升產(chǎn)生促進作用,按照式(1)的面板回歸模型進行參數(shù)估計,表2匯報了產(chǎn)業(yè)數(shù)字滲透率對PageRank中心度影響的回歸結(jié)果,采用的標準誤均為穩(wěn)健標準誤。在第(1)列中僅加入核心解釋變量數(shù)字滲透率并控制個體固定效應,回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正,這說明產(chǎn)業(yè)數(shù)字滲透率的提升有助于增加其網(wǎng)絡中心度。在第(2)列中加入控制變量之后,數(shù)字滲透率仍在1%水平上對Page-Rank中心度有顯著影響。第(3)(4)列進一步控制了時間固定效應后,主要解釋變量和控制變量的方向和顯著性均未發(fā)生改變,說明回歸結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。根據(jù)控制其他變量和雙向固定效應后第(4)列的估計結(jié)果,數(shù)字滲透率每增加1%,PageRank中心度上升0.291,從而驗證了本文的假說1。

表2 基準回歸估計結(jié)果

各控制變量的估計結(jié)果基本符合理論預期和以往研究結(jié)論,出口主導型的產(chǎn)業(yè)更容易具有較高的網(wǎng)絡中心度。中間產(chǎn)品使用越多,越容易促進生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間形成網(wǎng)絡鏈接從而推升網(wǎng)絡中心度。服務業(yè)具有一定非貿(mào)易品和統(tǒng)計困難的性質(zhì),導致服務化程度較高的產(chǎn)業(yè)PageRank中心度更低。人均GDP更高的國家往往更容易占據(jù)網(wǎng)絡中心位置,而與高GDP國家的地理鄰近會容易導致其貿(mào)易流量更大比例被這些大國所吸收,難以與其他國家建立更為廣泛的貿(mào)易網(wǎng)絡,從而削弱其網(wǎng)絡樞紐地位。

(二)產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性

表3報告了農(nóng)業(yè)、初級產(chǎn)品制造業(yè)、工業(yè)制成品制造業(yè)和服務業(yè)的回歸結(jié)果。在農(nóng)業(yè)子樣本中,數(shù)字滲透率的系數(shù)雖然為正且高于總樣本回歸結(jié)果,但未通過顯著性檢驗,可能是由于農(nóng)業(yè)的數(shù)字化應用在發(fā)達國家和發(fā)展中國家差距更大,難以得出一致結(jié)論。在初級產(chǎn)品制造業(yè)子樣本中,數(shù)字滲透率的系數(shù)為1.233,在10%的顯著性水平上對網(wǎng)絡中心度提供了正向促進作用,可能是由于這類產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較晚,數(shù)字技術(shù)的應用相對于農(nóng)業(yè)更容易產(chǎn)生明顯的效果。在工業(yè)制成品制造業(yè)和服務業(yè)子樣本中,數(shù)字滲透率的回歸系數(shù)分別為0.326和0.245,均在1%顯著性水平上對網(wǎng)絡中心度有正向促進作用。進一步采用Bdiff命令對每兩組樣本之間的系數(shù)差異進行檢驗,結(jié)果顯示,“農(nóng)業(yè)—初級產(chǎn)品制造業(yè)”的組間系數(shù)差異未通過10%水平的顯著性檢驗,“工業(yè)制成品制造業(yè)—服務業(yè)”“初級產(chǎn)品制造業(yè)—工業(yè)制成品制造業(yè)”的組間系數(shù)差異通過了5%水平的顯著性檢驗,而其他組別之間的系數(shù)差異均通過了1%水平的顯著性檢驗,說明在農(nóng)業(yè)和初級產(chǎn)品制造業(yè)領(lǐng)域,數(shù)字滲透率的網(wǎng)絡地位提升作用至少在5%的顯著性水平上高于工業(yè)制成品制造業(yè)和服務業(yè)領(lǐng)域,而在工業(yè)制成品制造業(yè)中的提升作用至少在5%的顯著性水平上高于服務業(yè)。

表3 分產(chǎn)業(yè)回歸估計結(jié)果

(三)邊際效應遞減檢驗

為探究數(shù)字滲透對于PageRank中心度的提升可能存在的非線性效應,本文使用面板半?yún)?shù)固定效應模型和面板門檻模型對二者關(guān)系展開進一步的驗證。半?yún)?shù)固定效應模型可以減少模型設定偏誤并刻畫變量之間的非線性關(guān)系,本文構(gòu)建如下半?yún)?shù)面板固定效應模型:

PRit=XitΔ+G(dgtit)+θi+σt+εit

(5)

其中,G(dgtit)為非參數(shù)部分。

通過對式(5)進行一階差分消除個體固定效應θi,使用樣條算法得到面板半?yún)?shù)固定效應模型的回歸結(jié)果,數(shù)字滲透率對PageRank中心度的非線性效應如圖 4所示。

控制變量的回歸系數(shù)如表4第(1)列所示?？梢钥闯?在數(shù)字滲透率水平較低時,數(shù)字滲透對于PageRank中心度的提升有很強的正向效應,但隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)滲透水平的提高,其偏導數(shù)趨于下降,表明其邊際效應逐漸遞減。

表4 門檻模型與半?yún)?shù)模型回歸估計結(jié)果

本文還結(jié)合Hansen[24]提出的面板門檻模型對非線性效應作進一步檢驗,以數(shù)字滲透率(dgt)為門檻變量構(gòu)建分段函數(shù),單門檻和雙門檻面板模型分別設置為

PRit=β0+β11dgtit×I(dgt<λ1)+

β12dgtit×I(dgt≥λ1)+XitΔ+θi+σt+εit

(6)

PRit=β0+β21dgtit×I(dgt<λ1)+

β22dgtit×I(λ1≤dgt<λ2)+β23dgtit×I(dgt≥λ2)+

XitΔ+θi+σt+εit

(7)

其中,門檻變量為數(shù)字滲透率水平,I(·)為指示函數(shù),當條件成立時取值為1,否則取值為0。

表4第(2)列展示了雙門檻面板模型的回歸結(jié)果,門檻變量通過了雙門檻檢驗,均在1%的顯著性水平上顯著。數(shù)字滲透率對PageRank中心度的三個區(qū)間均存在統(tǒng)計意義上顯著的正向影響,但作用幅度存在差異。當數(shù)字滲透率低于0.113時,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對PageRank中心度的提升作用最大;當數(shù)字滲透率達到或超過0.113時,數(shù)字滲透率的影響系數(shù)有所下降;而當數(shù)字滲透率高于0.334時,其提升作用最小。從結(jié)果可以看出,無論是采用非參數(shù)模型還是門檻模型,數(shù)字滲透對網(wǎng)絡中心度的提升作用隨著數(shù)字滲透水平的提高依次遞減,驗證了本文提出的假說2。

進一步通過計算35個產(chǎn)業(yè)部門的數(shù)字化水平均值發(fā)現(xiàn),處于第一門檻值左側(cè)區(qū)間的產(chǎn)業(yè)主要為農(nóng)業(yè)、初級產(chǎn)品制造業(yè)和傳統(tǒng)服務業(yè)(6)具體為農(nóng)業(yè)、能源產(chǎn)品開采和提取、非能源產(chǎn)品開采、采礦支持服務、食品飲料和煙草、紡織服裝皮革相關(guān)制品、木材及木制品、紙制品和印刷、焦炭和煉油產(chǎn)品、化學和醫(yī)學產(chǎn)品、橡膠和塑料制品、其他非金屬礦物制品、基本金屬、金屬制品、電力燃氣供水以及污水處理、建筑、批發(fā)和零售貿(mào)易、機動車維修、運輸和倉儲、住宿和餐飲服務共19個產(chǎn)業(yè)。,這類產(chǎn)業(yè)的數(shù)字滲透率相對較低,但是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對于這些產(chǎn)業(yè)PageRank中心度的提升作用相對更大。處于兩個門檻值中間的產(chǎn)業(yè)主要為工業(yè)制成品制造業(yè)、公共服務業(yè)以及新興的生產(chǎn)和生活服務業(yè)(7)具體包括機械和設備、機動車和拖車、其他運輸設備、其他制造與維修業(yè)、出版音像和廣播、金融和保險、房地產(chǎn)、其他商業(yè)活動、公共管理和國防以及社會保障、教育、健康和社會工作、藝術(shù)娛樂休閑和其他服務活動共12個產(chǎn)業(yè)。,這部分產(chǎn)業(yè)往往數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較早,數(shù)字技術(shù)應用相對普及,對PageRank中心度的提升幅度略低于第一區(qū)間的產(chǎn)業(yè)。處于第二門檻值右側(cè)區(qū)間的行業(yè)主要為數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)行業(yè),如計算機電子和光學產(chǎn)品、電器設備、電信、IT和其他信息服務等,由于這些產(chǎn)業(yè)本身就具有更高的數(shù)字滲透率,因此對其Page-Rank中心度的提升幅度也相對較小。

(四)內(nèi)生性分析與穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性分析

首先,考慮網(wǎng)絡中心度和數(shù)字產(chǎn)業(yè)滲透可能會存在反向因果問題,而由于當期的PageRank中心度不會影響前期的數(shù)字滲透率,可以通過將核心解釋變量滯后來消除因同期相關(guān)所引發(fā)的內(nèi)生性問題(8)需要指出的是,以滯后項來克服內(nèi)生性需要假設不可觀測變量序列不相關(guān),因此將數(shù)字滲透率滯后不能完全解決反向因果問題,但可以在一定程度上減少內(nèi)生性。。數(shù)字滲透率滯后一期和滯后兩期的回歸結(jié)果見表5第(1)(2)列,數(shù)字滲透率的回歸系數(shù)分別為0.202和0.154?？梢钥闯?滯后的數(shù)字滲透率仍然對PageRank中心度具有顯著的提升作用。

表5 采用滯后數(shù)字滲透率和工具變量的回歸結(jié)果

進一步,引入數(shù)字滲透率的工具變量來同時解決遺漏變量與反向因果所引起的內(nèi)生性問題。使用t期其他國家相同產(chǎn)業(yè)的數(shù)字滲透率均值作為t期本國該產(chǎn)業(yè)數(shù)字滲透率的工具變量。一方面,其他國家相同產(chǎn)業(yè)的數(shù)字滲透率與本國該產(chǎn)業(yè)的數(shù)字滲透率存在相關(guān)性,因為同一類型產(chǎn)業(yè)中會使用相似的數(shù)字技術(shù)。另一方面,其他所有國家該產(chǎn)業(yè)的數(shù)字滲透率均值不會影響本國該產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡中心度,滿足工具變量的外生性條件。具體回歸結(jié)果見表5第(3)(4)列,從中可見,數(shù)字滲透率仍對PageRank中心度有顯著的促進作用,并且工具變量通過了識別不足檢驗和弱識別檢驗,說明了工具變量選擇的合理性。

2.穩(wěn)健性檢驗

首先,以各產(chǎn)業(yè)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的直接中間使用作為替代指標,即基于直接消耗系數(shù)計算的數(shù)字滲透率進行穩(wěn)健性檢驗結(jié)果見表6。除了農(nóng)業(yè)和初級產(chǎn)品制造業(yè)由于樣本偏少,回歸系數(shù)不顯著以外,其余產(chǎn)業(yè)的回歸系數(shù)在方向和顯著性水平上均與基準模型一致,表明上述結(jié)論依然成立。

表6 替代核心指標回歸估計結(jié)果

其次,利用2021年發(fā)布的新版OECD-ICIO數(shù)據(jù)對2016—2018年樣本中數(shù)字滲透率與PageRank中心度的關(guān)系進行考察。表7第(1)列呈現(xiàn)了全部產(chǎn)業(yè)樣本的回歸結(jié)果,核心解釋變量在作用方向和顯著性上都與基準回歸樣本一致,控制變量除了出口依存度和服務投入占比的系數(shù)不顯著以外,其他控制變量均表現(xiàn)出較好的一致性。從表7第(2)～(5)列的分產(chǎn)業(yè)回歸結(jié)果來看,數(shù)字滲透率的系數(shù)大小和顯著性的分布也都與表3的結(jié)果比較接近,進一步說明了主要分析結(jié)論的穩(wěn)健性。

表7 2016—2018年樣本回歸估計結(jié)果

(五)作用機制檢驗

本文從全球價值鏈參與、出口競爭優(yōu)勢和價值鏈分工位置三方面分析產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位的間接影響。其中,全球價值鏈嵌入程度用總出口中國外增加值所占的比重即國外增加值率(FVA)來衡量,數(shù)據(jù)來源于OECD數(shù)據(jù)庫中指標EXGR_FVASH。出口競爭力用顯示性比較優(yōu)勢(RCA)來衡量,參考呂云龍等[25]基于增加值的顯示性比較優(yōu)勢計算公式計算得到。價值鏈分工位置采用Wang等[26]提出的平均生產(chǎn)鏈位置(GP)指標,計算公式為GP=PLv/[PLy]′,其中PLv表示前向平均生產(chǎn)長度,PLy表示后向平均生產(chǎn)長度。該指數(shù)克服了傳統(tǒng)上游度與下游度并不吻合的問題,數(shù)值越大,說明該產(chǎn)業(yè)處在越上游的位置。本文運用溫忠麟等[27]提出的修正中介效應檢驗方法進行作用機制的檢驗,建立如下回歸方程:

chait=a0+a1dgtit+XitΦ+χi+φt+εit

(8)

PRit=b0+b1chait+XitΓ+еi+λt+δit

(9)

PRit=c0+c1dgtit+c3chait+XitΩ+vi+τt+it

(10)

其中,變量chait分別為FVAit、RCAit和GPit,Φ、Γ、Ω為控制變量的待估系數(shù)。

三種機制回歸結(jié)果見表8,所有回歸結(jié)果均加入了控制變量、個體固定效應和時間固定效應。從第(1)～(3)列回歸結(jié)果可知,數(shù)字滲透率提高了國外增加值率,同時國外增加值率上升有利于PageRank中心度提升,說明數(shù)字滲透率可以通過提升國外增加值率來增加網(wǎng)絡中心度。由第(4)～(6)列結(jié)果可知,數(shù)字滲透率顯著增強了產(chǎn)業(yè)的顯示性比較優(yōu)勢,而顯示性比較優(yōu)勢可以提升PageRank中心度,說明數(shù)字滲透可以通過增強產(chǎn)業(yè)競爭力而提升價值鏈地位。同理,根據(jù)第(7)～(9)列的估計結(jié)果,數(shù)字滲透有利于價值鏈分工位置向上游移動推動網(wǎng)絡中心度的提升,從而本文假說4得證。

表8 影響渠道檢驗回歸估計結(jié)果

五、結(jié)論與政策建議

本文立足推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略要求和應對全球價值鏈重構(gòu)挑戰(zhàn)的現(xiàn)實需求,采用PageRank中心度指數(shù)考察了各國產(chǎn)業(yè)貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位的演變趨勢,進而提出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動貿(mào)易網(wǎng)絡樞紐地位提升的理論假說,并運用多種計量方法進行了實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn):第一,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平有助于提升其貿(mào)易網(wǎng)絡的樞紐地位,這種提升作用因農(nóng)業(yè)、初級產(chǎn)品制造業(yè)、產(chǎn)成品制造業(yè)和服務業(yè)各自的產(chǎn)業(yè)特征和不同的數(shù)字滲透程度而存在差異;第二,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雖然有利于推動一些國家和地區(qū)提升貿(mào)易網(wǎng)絡地位,但隨著數(shù)字化水平的提高,其提升作用呈現(xiàn)邊際遞減特征;第三,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透可以通過深化全球價值鏈嵌入、增強出口競爭優(yōu)勢和改善價值鏈分工位置三方面中介機制提升產(chǎn)業(yè)樞紐地位。

基于上述結(jié)論,本文提出如下政策建議:第一,以數(shù)字化賦能全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同轉(zhuǎn)型,促進全球價值鏈各種嵌入環(huán)節(jié)的數(shù)字化應用,深化在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、品牌營銷和貿(mào)易物流等領(lǐng)域中數(shù)字技術(shù)的融合滲透,改變發(fā)達國家主導的產(chǎn)業(yè)鏈壟斷格局,打造開放合作、互利共贏的全球價值鏈新生態(tài)。第二,以數(shù)字化助推中國產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑國際競爭新優(yōu)勢,積極推動后人口紅利時代中國制造的智能化轉(zhuǎn)型,大力發(fā)展智能產(chǎn)品設計與制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,同時利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算技術(shù)為金融保險、商貿(mào)物流、文化旅游、研發(fā)設計等服務業(yè)制定數(shù)字化解決方案,培育數(shù)字貿(mào)易的新引擎。第三,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升全球供應鏈風險應對能力,在新冠病毒感染疫情全球大流行、國際形勢復雜多變的百年未有之大變局時代背景下,運用數(shù)字化手段來增強對整個產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、銷售、出口的監(jiān)測、預警和控制能力,面臨外在風險時按照需求與形勢進行靈活調(diào)整,維護全球供應鏈的穩(wěn)定。第四,以數(shù)字化推動高水平的國際交流與合作,積極加入《數(shù)字經(jīng)濟伙伴關(guān)系協(xié)定》,擴大對外開放的領(lǐng)域和合作范圍,與RCEP成員國、“一帶一路”沿線國家積極推動數(shù)字領(lǐng)域國際規(guī)則的高水平接軌,實現(xiàn)貿(mào)易紐帶聯(lián)系的多元化,減輕對少數(shù)國家的貿(mào)易依賴,從而提升全球供應鏈樞紐地位。