網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)遠(yuǎn)程干預(yù)對(duì)居家腦卒中病人運(yùn)動(dòng)功能影響的Meta分析

張麗芳,桑麗云,張 旭,籍萌萌,馮曉芳,張麗玉,石貞仙,王志穩(wěn)*

1.山西省煤炭中心醫(yī)院,山西030006;2.北京大學(xué)護(hù)理學(xué)院;3.山西白求恩醫(yī)院;4.山西醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院

腦卒中是世界人口的第二大死亡原因,我國(guó)由于巨大的人口基數(shù),患病人數(shù)更是高居世界第一[1-2]。腦卒中疾病負(fù)擔(dān)持續(xù)上升,而腦卒中所致的運(yùn)動(dòng)功能障礙是最常見并發(fā)癥,更是主要生產(chǎn)力損失[3-4]。受經(jīng)濟(jì)及醫(yī)療資源的限制,90%的病人需出院后回歸家庭或社區(qū)繼續(xù)康復(fù)治療,開展基于網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程干預(yù)指導(dǎo)訓(xùn)練,不僅減少腦卒中病人住院時(shí)間和費(fèi)用,并能夠滿足病人出院回歸家庭后康復(fù)治療的連續(xù)性需求,對(duì)最大限度地回歸社會(huì)具有重大意義[5-7]?；诰W(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的遠(yuǎn)程干預(yù)是醫(yī)護(hù)人員以軟件、微信公眾號(hào)、小程序等為載體,通過視頻監(jiān)督訓(xùn)練、線上會(huì)議互動(dòng)、定期推送視頻、圖片健康資料等形式督導(dǎo)康復(fù)訓(xùn)練、傳遞疾病預(yù)防及管理信息的一種醫(yī)護(hù)服務(wù)方式[7-8]。近年來國(guó)內(nèi)外多項(xiàng)研究[9-23]探究基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的遠(yuǎn)程干預(yù)對(duì)腦卒中病人的康復(fù)影響,但在運(yùn)動(dòng)功能指標(biāo)上,研究結(jié)果不一。如:Gauthier等[9,11,14,16]研究結(jié)論對(duì)運(yùn)動(dòng)功能效果較對(duì)照組差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而霍娟娟等[10,12-13,15,17]研究結(jié)果顯示其效果優(yōu)于對(duì)照組。且不同研究的干預(yù)時(shí)間差異較大,有些研究干預(yù)時(shí)間>3個(gè)月[10,12-13,15,17-18,20],有些<3個(gè)月[9,11,21-23]。針對(duì)基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的遠(yuǎn)程干預(yù)對(duì)康復(fù)效果的影響,盛李昕貝等[24]也進(jìn)行了系統(tǒng)評(píng)價(jià),結(jié)局指標(biāo)中包含運(yùn)動(dòng)功能,但其文獻(xiàn)檢索截至2019年5月,且未進(jìn)行亞組分析。隨著近3年國(guó)內(nèi)外相關(guān)原始研究[9-13,18,20-23]的不斷增多,因此,本研究目的是分析基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的遠(yuǎn)程干預(yù)對(duì)改善居家腦卒中病人運(yùn)動(dòng)功能康復(fù)的效果,以期為臨床醫(yī)護(hù)人員在出院后遠(yuǎn)程運(yùn)動(dòng)干預(yù)方案策略和探索更加經(jīng)濟(jì)有效的居家遠(yuǎn)程康復(fù)模式提供參考。本研究根據(jù)PRISMA2020條目清單進(jìn)行報(bào)告(實(shí)驗(yàn)注冊(cè)號(hào):PROSPERO CRD42022363452)。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

1.1.1 納入標(biāo)準(zhǔn)

①研究對(duì)象:年齡≥18歲,符合版本不限的《各類主要腦血管病診斷要點(diǎn)》中腦卒中診斷標(biāo)準(zhǔn);經(jīng)頭顱CT或核磁共振成像證實(shí)為腦出血或腦梗死,經(jīng)治療后出院居家。②干預(yù)措施:試驗(yàn)組為借助智能手機(jī)或平板電腦中微信小程序、APP、公眾號(hào)、軟件等互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)以視頻指導(dǎo)、線上會(huì)議互動(dòng)、推送視頻、圖片健康宣教資料等形式督導(dǎo)病人康復(fù)訓(xùn)練;對(duì)照組為常規(guī)出院面對(duì)面指導(dǎo)或自主訓(xùn)練。③主要指標(biāo)為運(yùn)動(dòng)功能,涉及下列量表之一:采用Fugl-Meyer 運(yùn)動(dòng)評(píng)定量表(Fugl-Meyer Assessment,FMA)、運(yùn)動(dòng)評(píng)估量表(Motor Assessment Scale,MAS)、Wolf運(yùn)動(dòng)功能測(cè)試量表(Wolf Motor Function Test,WMFT);次要結(jié)局指標(biāo)為日常生活活動(dòng)能力,涉及下列量表之一:日常生活活動(dòng)能力量表(Activity of Daily Living Scale,ADL)、改良版Barthe指數(shù)(Modified Barthel Index,MBI)、Barthel 指數(shù)(Barthel Index,BI);④研究類型:隨機(jī)對(duì)照研究(randomized controlled trial,RCT)。

1.1.2 排除標(biāo)準(zhǔn)

①非中文、英文語種文獻(xiàn); ②無法獲取全文的研究;③重復(fù)發(fā)表的研究;④未體現(xiàn)具體干預(yù)時(shí)間的研究; ⑤提供的數(shù)據(jù)不完整或數(shù)據(jù)無法納入分析;⑥質(zhì)量評(píng)價(jià)為高風(fēng)險(xiǎn)的研究

1.2 文獻(xiàn)檢索策略

計(jì)算機(jī)檢索PubMed、EMbase、the Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、 維普數(shù)據(jù)庫(VIP)、 中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)、 萬方數(shù)據(jù)庫(WanFang Database),檢索時(shí)限為建庫至 2022年12月13日。檢索采用主題詞和自由詞相結(jié)合的方式,并追溯納入文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn),以補(bǔ)充獲取相關(guān)文獻(xiàn)。中文檢索詞包括:“腦血管意外”“基底神經(jīng)節(jié)出血”“腦出血”“蛛網(wǎng)膜下腔出血”“腦梗塞”“腦缺血”“腦血管疾病”“中風(fēng)”“腦卒中”“腦梗死”;“網(wǎng)絡(luò)”“互聯(lián)網(wǎng)′“計(jì)算機(jī)”“應(yīng)用程序”“APP”“移動(dòng)平臺(tái)”。英文檢索詞包括:“stroke”“cerebrovascular accident*”“CVA”“apoplexy”“brain vascular accident*”“cerebral”“internet”“computers”“online systems”“software”“l(fā)online”“software”“platform”“application”“APP”。以PubMed為例,檢索策略如下。

#1 "stroke"[MeSH Terms]

#2 "stroke"[Title/Abstract] OR "cerebrovascular accident*"[Title/Abstract] OR "CVA"[Title/Abstract] OR "apoplexy"[Title/Abstract] OR "brain vascular accident*"[Title/Abstract] OR "cerebral"[Title/Abstract]

#3 #1 OR #2

#4 "internet"[MeSH] OR "computers" [MeSH] OR "online systems" [MeSH] OR "software"[MeSH]

#5 internet*[Title/Abstract] OR web*[Title/Abstract] OR computer [Title/Abstract] OR online [Title/Abstract] OR software [Title/Abstract] OR platform [Title/Abstract] OR application [Title/Abstract] OR APP[Title/Abstract]

#6 #4 OR #5

#7 ((randomized controlled trial[Publication Type]) OR (random*[Title/Abstract])) OR (RCT[Title/Abstract])

#8 #3 AND #6 AND #7 AND (all adult[Filter])

1.3 文獻(xiàn)篩選及資料提取

由2名研究者獨(dú)立篩選文獻(xiàn)、提取資料,通過NoteExpress文獻(xiàn)管理軟件剔去重復(fù)文獻(xiàn),再閱讀文獻(xiàn)題目、摘要及全文,排除不符合納入標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)。資料提取內(nèi)容包括第一作者、發(fā)表年份、國(guó)家或地區(qū)、樣本量、干預(yù)方式、干預(yù)實(shí)施者、干預(yù)措施、干預(yù)時(shí)間、結(jié)局指標(biāo)。如有異議經(jīng)討論不能達(dá)成一致,與第3名研究者討論解決。

1.4 文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)

2名經(jīng)過循證知識(shí)系統(tǒng)培訓(xùn)的研究者分別對(duì)符合納入標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)進(jìn)行全文閱讀,獨(dú)立采用Cochrane協(xié)作網(wǎng)RCT偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具(Version 2 of the Cochrane risk-of-bias tool for randomized trials,RoB 2)[25]進(jìn)行納入文獻(xiàn)的質(zhì)量評(píng)價(jià),如意見不同,與第3名研究者討論。評(píng)價(jià)內(nèi)容包括5個(gè)領(lǐng)域:隨機(jī)化過程中的偏倚、偏離既定干預(yù)措施的偏倚、結(jié)局?jǐn)?shù)據(jù)缺失的偏倚、結(jié)局測(cè)量的偏倚、選擇性報(bào)告結(jié)果的偏倚。評(píng)價(jià)者對(duì)5個(gè)領(lǐng)域中的28個(gè)信號(hào)問題做出判斷:是、很可能是、很可能否、否、沒有信息、不適用。每個(gè)領(lǐng)域的偏倚風(fēng)險(xiǎn)分為“低風(fēng)險(xiǎn)”(low risk of bias)、“有一定風(fēng)險(xiǎn)”(some concerns)、“高風(fēng)險(xiǎn)”(high risk of bias)。5個(gè)領(lǐng)域的偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果均是“低風(fēng)險(xiǎn)”,文獻(xiàn)的質(zhì)量被評(píng)為低風(fēng)險(xiǎn);有的領(lǐng)域的偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果為“有一定風(fēng)險(xiǎn)”且不存在“高風(fēng)險(xiǎn)”的領(lǐng)域,文獻(xiàn)質(zhì)量被評(píng)為有一定風(fēng)險(xiǎn);5個(gè)領(lǐng)域中只要有1個(gè)領(lǐng)域偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果是“高風(fēng)險(xiǎn)”,文獻(xiàn)質(zhì)量則被評(píng)為高風(fēng)險(xiǎn)。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用RevMan 5.4軟件對(duì)納入的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,因結(jié)局指標(biāo)均為連續(xù)性變量,且評(píng)價(jià)結(jié)局指標(biāo)的測(cè)量工具不同,選取標(biāo)準(zhǔn)化均方差(standardized mean difference,SMD)作為效應(yīng)指標(biāo),各效應(yīng)量均給出點(diǎn)估計(jì)值及95%置信區(qū)間(CI),以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。納入研究的異質(zhì)性采用χ2檢驗(yàn)進(jìn)行分析(檢驗(yàn)水準(zhǔn)為α=0.05),結(jié)合I2值統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。若P≥0.1且I2≤ 50%,表示研究間異質(zhì)性可接受,選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析;若P<0.1且I2>50%,則進(jìn)一步分析異質(zhì)性來源,在排除明顯臨床異質(zhì)性的影響后,采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析。對(duì)納入研究數(shù)量≥10項(xiàng)的結(jié)局指標(biāo)采用Stata 17統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行Meta回歸分析異質(zhì)性來源;納入研究<10項(xiàng)的結(jié)局指標(biāo)采用敏感性分析以依次剔除單個(gè)研究后,進(jìn)行Meta分析,并評(píng)估剔除后結(jié)果與原合并結(jié)果的差異。對(duì)主要結(jié)局進(jìn)行亞組分析。通過繪制漏斗圖評(píng)估發(fā)表偏倚。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果

通過檢索數(shù)據(jù)庫獲得相關(guān)文獻(xiàn)7 503篇文獻(xiàn),追溯文后參考文獻(xiàn)獲得相關(guān)文獻(xiàn)6篇,經(jīng)篩選最終納入12篇[9-13,15,17-18,20-23]文獻(xiàn),其中英文6篇[9,12-13,21-23],中文6篇[10-11,15,17-18,20],涉及研究對(duì)象823例。文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果見圖1。

圖1 文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果

2.2 納入研究的基本特征(見表1)

表1 納入研究的基本特征

2.3 納入研究的方法學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)

納入分析的 12項(xiàng)RCT,其中10項(xiàng)[9-11,15,17-18,20-23]描述了具體的隨機(jī)方法,如采用隨機(jī)數(shù)字表、計(jì)算機(jī)生成隨機(jī)數(shù)字序列表等 ;有 7項(xiàng)[9,11-13,18,21,23]研究采用了對(duì)評(píng)估者施盲;有 4項(xiàng)[9,12,21,23]對(duì)分配隱藏方案進(jìn)行了描述。12項(xiàng)研究數(shù)據(jù)均報(bào)告完整,失訪率>15%的2項(xiàng)[9,22]研究均對(duì)缺失結(jié)果數(shù)據(jù)或缺失原因進(jìn)行了描述分析。納入研究的偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估見圖2。

圖2 偏倚風(fēng)險(xiǎn)比例圖

2.4 Meta分析結(jié)果

2.4.1 運(yùn)動(dòng)功能

12項(xiàng)研究均以運(yùn)動(dòng)功能作為結(jié)局指標(biāo),各研究間異質(zhì)性較大(P<0.1,I2=93%),采用隨機(jī)效應(yīng)模型合并效應(yīng)量,結(jié)果顯示試驗(yàn)組基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的遠(yuǎn)程干預(yù)可以促進(jìn)腦卒中后居家病人的運(yùn)動(dòng)功能康復(fù),效果優(yōu)于對(duì)照組[SMD=1.13,95%CI(0.51,1.75),Z=3.57,P<0.000 4],見圖3。但其異質(zhì)性較大,為了探索異質(zhì)性的來源,進(jìn)行Meta回歸分析。

圖3 網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)遠(yuǎn)程干預(yù)對(duì)病人運(yùn)動(dòng)功能影響的Meta分析森林圖

2.4.1.1 Meta回歸分析

對(duì)可能引起異質(zhì)性的研究特征進(jìn)行Meta回歸分析。以樣本量、干預(yù)時(shí)間、結(jié)局評(píng)價(jià)量表、干預(yù)實(shí)施者、具體干預(yù)措施、干預(yù)形式、不同國(guó)家為協(xié)變量進(jìn)行Meta回歸分析。結(jié)局評(píng)價(jià)量表、樣本量、干預(yù)實(shí)施者、具體干預(yù)措施、網(wǎng)絡(luò)形式、不同國(guó)家對(duì)異質(zhì)性無顯著影響(P>0.05),而干預(yù)時(shí)間、干預(yù)實(shí)施者對(duì)異質(zhì)性有影響(P<0.05)。見表2。

表2 影響運(yùn)動(dòng)功能評(píng)分的異質(zhì)性因素Meta回歸分析結(jié)果

2.4.1.2 Meta亞組分析

根據(jù)Meta回歸分析結(jié)果可知,影響病人運(yùn)動(dòng)功能評(píng)分異質(zhì)性來源為干預(yù)時(shí)間、干預(yù)實(shí)施者。進(jìn)一步以干預(yù)實(shí)施者、干預(yù)時(shí)間為亞組變量進(jìn)行分析。結(jié)果顯示:基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的遠(yuǎn)程干預(yù)≥3個(gè)月、多學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作時(shí)改善居家腦卒中病人運(yùn)動(dòng)功能效果更好(P<0.000 01)。而干預(yù)時(shí)間<個(gè)3月、非多學(xué)科團(tuán)隊(duì)干預(yù)時(shí),兩組差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),見圖4、圖5。對(duì)干預(yù)時(shí)間≥3個(gè)月和多學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作的各項(xiàng)研究,采用逐項(xiàng)剔除單項(xiàng)研究,觀察剩余研究合并效應(yīng)量與總效應(yīng)量差異,結(jié)果對(duì)總合并效應(yīng)量影響不大。

圖4 不同干預(yù)時(shí)間對(duì)病人運(yùn)動(dòng)功能影響的亞組Meta分析

圖5 不同干預(yù)實(shí)施者對(duì)病人運(yùn)動(dòng)功能影響的亞組Meta分析

2.4.2 日常生活活動(dòng)能力

以日常生活活動(dòng)能力作為結(jié)局指標(biāo)有6項(xiàng)研究[11-13,17-18,20],共461例病人,異質(zhì)性檢驗(yàn),P<0.000 3,I2=79%,見圖6。通過RevMan 5.4敏感性分析,剔除王冉等[11]的研究后,異質(zhì)性可接受(P=0.09,I2=50%),采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià),結(jié)果顯示:試驗(yàn)組基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的遠(yuǎn)程干預(yù)可以提高腦卒中后居家病人日常生活活動(dòng)能力[SMD=1.40,95%CI(1.18,1.61),Z=12.74,P<0.000 01),效果優(yōu)于對(duì)照組。見圖7。

圖6 網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)遠(yuǎn)程干預(yù)對(duì)病人日常生活活動(dòng)能力影響的Meta分析

圖7 敏感性分析后兩組日常生活活動(dòng)能力比較的森林圖

2.5 發(fā)表偏倚

繪制漏斗圖評(píng)估主要結(jié)局指標(biāo)運(yùn)動(dòng)功能的研究發(fā)表偏倚,見圖8,分布不對(duì)稱,可能存在發(fā)表偏倚。

圖8 運(yùn)動(dòng)功能發(fā)表偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估圖

3 討論

運(yùn)動(dòng)障礙被認(rèn)為是影響健康狀況的主要因素之一[26]。網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程干預(yù)可以將康復(fù)運(yùn)動(dòng)治療貫穿于病人的日常生活活動(dòng)中,促進(jìn)病人運(yùn)動(dòng)功能的恢復(fù)[22]。本研究通過嚴(yán)格文獻(xiàn)篩選、RoB2方法學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)、Meta回歸分析、亞組分析、敏感性分析后發(fā)現(xiàn),基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的遠(yuǎn)程干預(yù),能促進(jìn)病人運(yùn)動(dòng)功能康復(fù),利于日常生活活動(dòng)能力的提升。干預(yù)時(shí)間≥3個(gè)月,通過視頻指導(dǎo)訓(xùn)練、線上會(huì)議互動(dòng)、推送健康宣教、打卡督導(dǎo)等方式的遠(yuǎn)程干預(yù)較常規(guī)出院指導(dǎo)訓(xùn)練效果更好;多學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作模式在居家腦卒中病人康復(fù)中起促進(jìn)作用。

3.1 基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的遠(yuǎn)程干預(yù)能促進(jìn)居家腦卒中病人康復(fù)

本研究通過應(yīng)用試驗(yàn)組和對(duì)照組干預(yù)前后的改變值對(duì)運(yùn)動(dòng)功能的12項(xiàng)研究、日常生活活動(dòng)能力定量合成的5項(xiàng)研究進(jìn)行Meta分析,結(jié)果與盛李昕貝等[24,27]研究結(jié)論相同,基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的視頻督導(dǎo)訓(xùn)練、線上互動(dòng)等干預(yù)措施較常規(guī)出院面對(duì)面指導(dǎo)訓(xùn)練或自主訓(xùn)練對(duì)居家腦卒中病人運(yùn)動(dòng)功能、日常生活活動(dòng)能力提升具有更好效果。但Tchero等[28]的一項(xiàng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)研究結(jié)果：在Fugl-Meyer運(yùn)動(dòng)方面,遠(yuǎn)程干預(yù)組和對(duì)照組差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,經(jīng)分析此研究在運(yùn)動(dòng)功能中只納入2項(xiàng)研究,且其中一項(xiàng)干預(yù)方式以虛擬現(xiàn)實(shí)為主,與本研究有差異,而另一項(xiàng)原始研究其干預(yù)時(shí)間為4周,干預(yù)時(shí)間的長(zhǎng)短可能會(huì)影響結(jié)果。

3.2 基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的遠(yuǎn)程干預(yù)持續(xù)時(shí)間≥3個(gè)月時(shí)對(duì)居家腦卒中病人康復(fù)效果更佳

以異質(zhì)性主要來源的干預(yù)時(shí)間進(jìn)行亞組分析。干預(yù)≥3個(gè)月,兩組之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.000 01)。而<3個(gè)月時(shí)兩組干預(yù)效果差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.65)。盡管干預(yù)時(shí)間仍不能解釋研究間的異質(zhì)性,采用逐個(gè)剔除單項(xiàng)研究觀察剩余研究合并效應(yīng)量與總效應(yīng)量差異時(shí),對(duì)總合并效應(yīng)量影響不大,說明結(jié)果穩(wěn)定、可靠。且在對(duì)次要結(jié)局指標(biāo)日常生活活動(dòng)能力進(jìn)行敏感性分析時(shí),剔除異質(zhì)性來源王冉等[11]干預(yù)時(shí)間為1個(gè)月的1項(xiàng)研究后,其余5項(xiàng)研究的干預(yù)時(shí)間也均是3個(gè)月以上。結(jié)合Zhang等[29-30]研究結(jié)論：腦卒中病人發(fā)病后3個(gè)月是家庭恢復(fù)力的關(guān)鍵時(shí)期,3～6個(gè)月的良好功能結(jié)果可預(yù)測(cè)長(zhǎng)期生存,并導(dǎo)致更好的生活質(zhì)量和更低的醫(yī)療成本。由此可見,出院后居家腦卒中病人實(shí)施基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的遠(yuǎn)程干預(yù)時(shí),干預(yù)持續(xù)時(shí)間建議至少3個(gè)月,其效果才會(huì)優(yōu)于出院后面對(duì)面或自主訓(xùn)練的傳統(tǒng)干預(yù)。

3.3 多學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作服務(wù)模式可促進(jìn)居家腦卒中病人基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)遠(yuǎn)程干預(yù)的效果

根據(jù)Meta回歸分析結(jié)果對(duì)干預(yù)實(shí)施者進(jìn)行亞組分析,結(jié)果顯示,多學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作時(shí)遠(yuǎn)程干預(yù)效果優(yōu)于常規(guī)干預(yù)對(duì)照組(P<0.000 01),非多學(xué)科團(tuán)隊(duì)干預(yù)時(shí)兩組差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.65)。采用敏感性分析發(fā)現(xiàn),多學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作組結(jié)果穩(wěn)定。由此可推斷:多學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作可促進(jìn)基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)遠(yuǎn)程干預(yù)對(duì)居家腦卒中病人運(yùn)動(dòng)功能的康復(fù)效果。結(jié)合楊啟慧等[31]研究,選擇多學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作服務(wù)模式能改善病人的健康管理態(tài)度和行為,在慢性病病人進(jìn)行治療時(shí)利于遠(yuǎn)期康復(fù)[32]。且需要構(gòu)建以團(tuán)隊(duì)為腦卒中病人進(jìn)行規(guī)劃性指導(dǎo)的科學(xué)健康管理體系[33],推薦在社區(qū)、居家康復(fù)中采用多學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作管理模式以促進(jìn)康復(fù)效果[34]。但目前培訓(xùn)系統(tǒng)缺失、多學(xué)科合作不足是影響健康管理及遠(yuǎn)程干預(yù)的重要因素[35],因此,在出院后對(duì)居家腦卒中病人進(jìn)行基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的遠(yuǎn)程干預(yù)時(shí)建議采用多學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作服務(wù)模式,同時(shí)希望加強(qiáng)遠(yuǎn)程健康管理服務(wù)人員的專業(yè)知識(shí)培訓(xùn),加強(qiáng)學(xué)科間的交流合作,建立多學(xué)科延續(xù)性服務(wù)薪酬激勵(lì)體制,保障遠(yuǎn)程干預(yù)的服務(wù)質(zhì)量。

本研究通過對(duì)干預(yù)時(shí)間、干預(yù)實(shí)施者進(jìn)行亞組分析,發(fā)現(xiàn)在基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的遠(yuǎn)程干預(yù)時(shí),干預(yù)時(shí)間至少3個(gè)月時(shí)運(yùn)動(dòng)功能和日常生活活動(dòng)能力康復(fù)效果才會(huì)優(yōu)于出院后常規(guī)干預(yù);在質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí)經(jīng)循證知識(shí)系統(tǒng)培訓(xùn)的2名研究者采用Cochrane RoB2(2019修訂版)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具對(duì)納入的文獻(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià);在Meta結(jié)果分析時(shí)采用Meta回歸分析異質(zhì)性來源,確保了研究結(jié)果的可靠性。然而本研究也存在一些局限性:①灰色文獻(xiàn)檢索不全面;②納入的研究間在實(shí)施干預(yù)時(shí)間、頻次方面差異性較大,納入研究的結(jié)局指標(biāo)評(píng)估工具多樣,這可能與不同地域或國(guó)家的資源可用性和衛(wèi)生專業(yè)人員知識(shí)、技能等有關(guān);③本研究?jī)H在干預(yù)時(shí)間上做了分析,而未對(duì)干預(yù)后的觀察值進(jìn)行分析。因此,需要對(duì)干預(yù)實(shí)施時(shí)間和頻次、結(jié)局指標(biāo)評(píng)估工具一致的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)進(jìn)一步確認(rèn)目前的證據(jù),建議今后的研究在不同觀察時(shí)間節(jié)點(diǎn)上進(jìn)一步探究基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的干預(yù)效果。

4 小結(jié)

本研究就基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的遠(yuǎn)程干預(yù)在居家腦卒中病人運(yùn)動(dòng)功能康復(fù)影響進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià),以干預(yù)時(shí)間、干預(yù)實(shí)施者分亞組系統(tǒng)、全面地評(píng)估了遠(yuǎn)程干預(yù)時(shí)間對(duì)病人的運(yùn)動(dòng)功能指標(biāo)的影響,反映基于網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的遠(yuǎn)程干預(yù)時(shí)間≥3個(gè)月時(shí)效果才會(huì)優(yōu)于傳統(tǒng)出院干預(yù),且多學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作模式有助于提升康復(fù)效果。此結(jié)論可為臨床醫(yī)務(wù)人員及病人決策選擇遠(yuǎn)程康復(fù)服務(wù)模式上提供參考。