馬思鎮(zhèn),毛夢圓,張革伕
(南華大學經(jīng)濟管理與法學學院,衡陽 421001)
高校思政教育是我國青年精神文明建設的重要環(huán)節(jié),習近平總書記在全國高校思想政治工作會議中強調(diào):“要堅持把立德樹人作為中心環(huán)節(jié),把思想政治工作貫穿教育教學全過程?!苯陙?,傳統(tǒng)的以形式口號宣傳和灌輸政治激進思潮的教育工作形式已經(jīng)落伍[1]。在新媒體、互聯(lián)網(wǎng)以及西方文化的沖擊下,學生被大量網(wǎng)絡信息包圍,我國高校思政教育實效性出現(xiàn)一定程度的弱化。同時我國當前高校思政教育教學評價更多圍繞學生課程成績展開,缺乏全面性及公正性。因此,實施合理有效的、便捷的思政教育測評,及時了解思政教育的短板,成為我國高校思政教育持續(xù)發(fā)展的必要條件[2]。
對于思政教育評測的研究,學者們主要圍繞評價指標體系、評估原則、評估方法等展開。關于思想政治教育評測的方法,陸慶壬[3]提出動機與效果的統(tǒng)一,定性與定量的統(tǒng)一,表揚與批評的統(tǒng)一;羅洪鐵[4]提出了經(jīng)驗評估法、分類加權(quán)法和縱橫評估法;陳秉公[5]則提出定性分析法和模糊綜合評估法;胡樹祥[6]提出了網(wǎng)絡評估法。學者們對于思政教育評測方法的理論研究成果較多,但是對于思政教育評測的具體實施方法研究成果少,制約了當前高校思政教育評測發(fā)展。
當前我國思政教評估方法面臨科學性不足,評估手段先進性較弱,評估缺少量化數(shù)據(jù)支撐等問題[7],部分高校思政教育評測集中在對思政課程質(zhì)量和學生思政理論課程成績的評估,缺少對高校整體思政教育環(huán)境和學生思政教育獲得感評測。
本文采用瀏覽器/服務器(Browser/Server,B/S)架構(gòu),設計基于Web 的思政教育測評系統(tǒng),從學生獲得感層面、教師專家評價層面對學校思政教育進行綜合評價。分析各學校對思政教育的重視程度,直觀反映各所高校的思政教育水平和教育成效,反饋出不同高校學生的獲得感差異,為學校思政教育改革優(yōu)化提供新思路。
高校師生對思政教育測評提出了一種緊迫的需求,希望測評能隨時隨地完成,以快速了解學生思政獲得感;可進行有效的跟蹤教育效果,挖掘影響思政成效的關聯(lián)因素,以促進思政教育方式方法的改善。基于此,提出一種便捷的、可實施關聯(lián)性分析的思政測評系統(tǒng),探討其設計和應用。
高校思政教育評測系統(tǒng)的主要用戶為學生、專家、教師和系統(tǒng)管理員,雖然評價對象為學生,但學生可完成自評,專家、教師可對思政環(huán)境和軟硬件條件進行測評。學生的功能需求包括:測評參與和個人測評成績查詢;專家和教師的功能需求包括:測評參與、測評活動發(fā)布、測評項目選擇;系統(tǒng)管理員的功能需求包括:測評項目設立、測評指標設定、測評結(jié)果查詢與統(tǒng)計分析。
高校思政教育評測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理需求包括:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)查詢等功能。系統(tǒng)需要自動整合同一學校學生評測和專家教師評測結(jié)果,反饋不同高校的思政教育實效性,同時有效監(jiān)測數(shù)據(jù)異常情況,保障思政教育評測結(jié)果的準確性。從便捷化的角度,不單獨設立系統(tǒng)管理員,而是各個實施教師自己管理組織的測評活動數(shù)據(jù),也可在教師影響因素分析中共享。能跟蹤個體測評,以進行縱向?qū)Ρ?;能關聯(lián)不同的測評對象,以進行橫向?qū)Ρ取?/p>
測評系統(tǒng)操作簡單,測評界面清晰。盡量減少輸入,能通過移動終端掃描二維碼直接進入設定的測評項目,完成測評。單次支持最多200 人的測評活動,6 個班學生同時在,即支持2個教師的大班教學活動??赏ㄟ^手機認證,實現(xiàn)匿名測評,且具可跟蹤性。測評數(shù)據(jù)和結(jié)果保密性強,保障個人信息安全,只有當事教師、發(fā)起人可評閱數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。后臺數(shù)據(jù)庫獨立于應用程序,系統(tǒng)人機界面采用異步機制,保證良好操作體驗。
系統(tǒng)采用B/S架構(gòu),將系統(tǒng)分為表現(xiàn)層、服務層和數(shù)據(jù)層。B/S 模式是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫開發(fā)形式C/S模式的基礎上增加了服務層,通過Web瀏覽器實現(xiàn)用戶工作界面。C/S 模式適用于數(shù)據(jù)量大、用戶規(guī)模小的系統(tǒng)管理模塊,在移動和便捷服務方面,高校思政教育測評此類用戶更適合采用B/S 模式[8]。在B/S 架構(gòu)中,極少部分事務邏輯在瀏覽器端(Browser)實現(xiàn),但是主要事務邏輯在服務器端(Server)實現(xiàn)。對于本系統(tǒng)需要三級評測的模式就大大簡化了客戶端電腦載荷,可滿足教學對象變動、教師變動下的自主、便捷測評需要,不會增加任何維護升級的工作量。B/S 架構(gòu)下,所有的操作只需要針對服務器進行,簡化了系統(tǒng)的開發(fā)、維護和使用。
在擴展的B/S/S 架構(gòu)下,表現(xiàn)層位于瀏覽器端(前端),B/S 架構(gòu)要求的可視化接口的增加會給應用開發(fā)造成面向?qū)ο蟪绦蛟O計不足的問題,因此系統(tǒng)采用MVC 設計結(jié)構(gòu)使開發(fā)工作系統(tǒng)化。MVC 模式最早在20世紀70年代的GUI設計中提出,MVC模式包括Model、View、Controller,即模型、視圖和控制器三個部分。三個部分共同構(gòu)成了一種松耦合模型,方便并行開發(fā),同時Controller 部分的控制邏輯相對獨立,提高了系統(tǒng)的可配置性,使得程序開發(fā)的復用性更高,為后期系統(tǒng)測試及維護提供了一定的便利[9]。本系統(tǒng)MVC 模塊設計通過HTML5、CSS、Java-Script三個核心模塊實現(xiàn)測評界面顯示。
服務層和數(shù)據(jù)層位于服務器端(后端),服務層具備統(tǒng)計、分析、匯總等功能,是系統(tǒng)的核心。服務層向數(shù)據(jù)層發(fā)出SQL 請求后,數(shù)據(jù)層將數(shù)據(jù)處理結(jié)果反饋給Web 服務器,再由Web 服務器將結(jié)果提交給表現(xiàn)層。用戶登錄信息及系統(tǒng)管理緩存數(shù)據(jù)等使用后臺緩存數(shù)據(jù)庫Redis 存儲。數(shù)據(jù)層負責根據(jù)服務層的請求對數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)查詢、修改,并向Web 服務器提交結(jié)果反饋。數(shù)據(jù)層包括業(yè)務數(shù)據(jù)訪問層和數(shù)據(jù)訪問層,其中業(yè)務數(shù)據(jù)訪問層由DAO 層和系統(tǒng)服務層構(gòu)成。
2.2.1 測評學生端功能模塊設計與實現(xiàn)
學生端主要針對測評高校內(nèi)的學生,教師根據(jù)需求選擇合適的題目后,生成學生測評項目二維碼,學生在移動終端自行掃碼進入評測,如圖1所示。系統(tǒng)自動生成一個序列號,以代表學生,即使學生不填寫其學號與姓名,也能進行匿名測評。手機號可由短信來驗證學生身份。學生填寫好學號、姓名和手機號即可進入測評,通過個人信息收集、獲得感測評、學校思想政治教育客觀環(huán)境調(diào)查,可以獲得分數(shù)形式的測評結(jié)果,學生個人的測評結(jié)果僅學生本人和系統(tǒng)管理員可以查看。
圖1 掃碼進入測評
2.2.2 測評專家教師端功能模塊設計與實現(xiàn)
專家教師端針對進行高校思政教育測評的專家和高校思政課程教學講師,測評發(fā)起人導入相應測評題目后,生成學校測評二維碼,移動終端可掃碼進入非學生測評,窗口模式與學生基本相似,內(nèi)部手機號可用于驗證身份。專家教師端測評主要針對學校整體思政教育環(huán)境,思政教育專家作為外部評測人員,教師作為內(nèi)部評測人員,內(nèi)外部評測相結(jié)合,提高測評結(jié)果的科學性。學校測評采用模糊評價,即對受到多種因素制約的失誤或?qū)ο笞龀隹傮w評價,支持多個老師或?qū)<覅⑴c測評,系統(tǒng)根據(jù)測評情況自動匯總不同高校的思政教育現(xiàn)狀并進行排名。
2.2.3 管理員端功能模塊設計與實現(xiàn)
任何一個以實際手機注冊的賬戶可成為一個管理員(組織者),可組織思政測評活動,如圖2 所示。管理員瀏覽器進入相應網(wǎng)址,初次登錄或忘記密碼可以獲取新的登錄密碼,系統(tǒng)將密碼發(fā)送至登陸者手機,登陸者使用系統(tǒng)隨機生成的密碼進入系統(tǒng)。設置項目批次號后即可創(chuàng)建項目,規(guī)定項目對象及備注說明,最后發(fā)布測評題目,分享系統(tǒng)生成的測評二維碼。分兩種二維碼,一個為學生參與評測的入口,一個為老師或?qū)<裔槍W校與環(huán)境的測評入口。后者的評價成績將以一定的權(quán)重附加到學生的測評上,該成績也稱之為學生思政教育獲得感指數(shù)。
圖2 管理員測評項目發(fā)起窗口
在云計算支持下,每個子系統(tǒng)的管理員為項目創(chuàng)始教師,這樣可保證高度靈活性,可隨時發(fā)起測評,隨時分析成績。
2.3.1 決策樹和關聯(lián)分析算法
本系統(tǒng)采用關聯(lián)分析算法,增加對評測結(jié)果的分析,從而挖掘個體特征、學校環(huán)境特征等因素與學生思政教育評測成績之間的關聯(lián)關系,從不同維度來評價思政教育水平。在大數(shù)據(jù)思維下,本系統(tǒng)提供關聯(lián)關系結(jié)論分析,而非因果結(jié)論。在非量化情境下,這種方式使測評結(jié)果更具可操作性。
2.3.2 Apriori算法
Apriori 算法通過多次掃描信息生成多種頻繁項集,擬定支持度和置信度的閾值后,生成頻繁1項集L1,在此基礎上對其修剪與連接后形成頻繁2項集L2,對其多次連接直到未生成其他新的頻繁項集后停止,表示掃描結(jié)束停止本次算法。在k次循環(huán)過程中,即生成頻繁k項級Lk階段時生成集合Ck,其中包含大量候選頻繁項集。如果一個項集不是頻繁的,那么它生成的任何子集也不是頻繁項集,可以對此項集進行剪枝。所得的這種連接項,就表達了一種前后關聯(lián)性。Apriori算法流程如圖3所示。
圖3 Apriori算法流程
本項目聯(lián)合三所高校共1872 人次使用本系統(tǒng)進行思政教育測評,測評分為三個批次進行,測評對象包括高校學生、教師以及輔導員,三個批次采用同一套測評題目。第一批次共624例,男282 例、女342 例;第二批次共624 例,男302 例、女322 例;第三批次共624 例,男252 例、女372 例。以各測評指標的算術平均分作為各項目批次的原始得分,學生端測評得分和專家教師端的測評得分的算術平均數(shù)以9:1 的比例相加作為各項目批次的總平均分。學生的干部身份特征與思政教育獲得感存在關聯(lián),黨員學生的獲得感也明顯高于普通學生。測評結(jié)果如圖4所示,三所高校在思政教育方面差異不大,但都具有較大的進步空間。
圖4 測評結(jié)果例圖
本研究項目應用CSS+HTML5+JavaScript+Web Service技術,設計并實現(xiàn)了以B/S架構(gòu)為基礎的高校思政教育測評系統(tǒng),可以完成較復雜的分數(shù)計算和匯總,測評數(shù)據(jù)直觀形象,提高了高校思政教育測評的效率及靈活性。測評系統(tǒng)從思政教育專家(老師)和學生兩個主體切入進行研究和測評,密切聯(lián)系高校思政教育工作的開展。本系統(tǒng)在調(diào)查問卷的基礎上不斷提高信息化技術,運用多角度、全方面的測評手段,使得高校思政教育測評的客觀性更強,測評結(jié)果準確性更高。思想政治教育是高校教育工作的重要部分,是將青年培養(yǎng)成國家需要的人才的重要舉措。本系統(tǒng)的開發(fā)為高校思想政治教育提供了測評的新模式,以直觀的數(shù)據(jù)反映各高校的思政教育水平和教育成效,以及學生的獲得感差異,為高校思政教育改革提供新思路,具有較大的實踐價值,對日后的高校思政教育工作開展具有理論指導意義。