中國海洋漁業(yè)碳中和能力評估

關洪軍， 陳玉環(huán)， 趙愛武

（1.山東財經大學管理科學與工程學院，濟南 250014； 2.山東財經大學海洋經濟與管理研究院，濟南 250014）

全球氣候變化已經成為當前人類生存和發(fā)展所面臨的嚴峻挑戰(zhàn)之一，為此，節(jié)能減排已成為世界各國經濟社會發(fā)展的重要目標和要求。作為負責任的大國，中國一直是應對全球氣候變化的積極實踐者和重要貢獻者。2020年9月，習近平總書記在第七十五屆聯合國大會的一般性辯論上鄭重宣布，中國將采取更加有力的措施，二氧化碳排放力爭在2030年達到峰值，爭取在2060年之前實現碳中和。2021年3月發(fā)布的《第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》，首次明確了實現碳達峰和碳中和的時間表和路線圖，為實現碳達峰、碳中和的“雙碳”目標提供了理論依據和指導方案，并提出增加森林、草原、濕地、海洋等自然生態(tài)系統的固碳能力，提高生態(tài)系統碳匯增量。

海洋是地球上最大的碳庫，隨著海洋“藍碳”研究逐漸進入人們的視野，海洋漁業(yè)作為其重要組成部分，漁業(yè)碳匯同樣受到關注。唐啟升[1]院士最早提出“碳匯漁業(yè)”的概念，即通過漁業(yè)的生產活動，促進水生生物吸收水體中的二氧化碳，并通過收獲將這些碳移出水體，因此凡是不需投入餌料的漁業(yè)活動均具有碳匯功能，海洋碳匯漁業(yè)被視為最具擴增潛質的碳匯活動。另外，作為“大農業(yè)”的組成部分，海洋漁業(yè)又是機械化、工業(yè)化、產業(yè)化程度較高的產業(yè)，漁船和加工等設備的能源消耗是重要的碳排放源。鑒于海洋漁業(yè)的碳匯、碳源雙重屬性，了解和研究海洋漁業(yè)的碳中和能力對于更好的引領海洋漁業(yè)綠色、低碳發(fā)展尤為重要。

目前，學者們關于海洋漁業(yè)碳排放的研究主要集中在3個方面。一是碳排放來源以及碳排放量的核算，徐皓等[2-3]通過漁業(yè)能源消耗的測算指出，漁船捕撈是重要的能源消耗與碳排放來源；張祝利等[4]研究了我國漁船作業(yè)過程的碳排放，發(fā)現我國捕撈作業(yè)單位產值碳排放量是農、林、牧、漁、水利行業(yè)平均水平的3.4倍，海洋捕撈漁船是我國漁船能耗和二氧化碳排放的主要原因；岳冬冬等[5]發(fā)現2006—2011年我國海洋捕撈漁業(yè)的溫室氣體排放以平均每年23.66萬t的速度穩(wěn)定增長。二是對海洋漁業(yè)碳排放影響因素的研究，漁船的作業(yè)方式影響碳排放量，拖網的燃油消耗最大[6]，刺網對燃油消耗與溫室氣體排放量影響顯著[7]；在碳排放的眾多驅動因素中，岳冬冬等[5]利用對數平均迪氏指數法（logarithmic mean divisia index，LMDI）對因素分解，認為漁獲量規(guī)模效應是最重要的驅動因素；邵桂蘭等[8]從表層、中層、深層對海洋漁業(yè)碳排放驅動因素進行了分析。三是海洋漁業(yè)的減排路徑，徐皓[3]、邵桂蘭等[8]、岳冬冬等[9]分別從不同的角度給出了相關建議。在海洋漁業(yè)碳匯方面，齊占會等[10]、李昂等[11]分別對廣東、河北的貝藻類碳匯能力進行估算，認為其具有顯著碳匯功能；權偉等[12]測算了我國及浙江省的海水養(yǎng)殖藻類的碳匯量，發(fā)現海帶的平均碳匯能力最強。隨著研究的深入，學者們開始探究漁業(yè)碳匯的影響因素與碳匯路徑，紀建悅等[13]指出產量因素是影響海水養(yǎng)殖業(yè)碳匯的主要原因；孫吉亭等[14]認為通過貝藻類養(yǎng)殖、增殖放流等可以實現漁業(yè)的碳匯功能，并提出生態(tài)養(yǎng)殖、提高漁業(yè)生產技術等發(fā)展碳匯漁業(yè)的對策；唐啟升等[15]分析了海洋漁業(yè)碳匯的現狀及存在的問題，并提出了對策和建議。目前，從碳中和視角研究海洋漁業(yè)的研究較少，岳冬冬等[9]從碳平衡的角度，利用2010和2014年的數據對中國沿海省份的海洋漁業(yè)碳平衡狀態(tài)進行了分析；邵桂蘭等[16]以山東省為例，分析了其海洋漁業(yè)的碳平衡狀態(tài)，并據此提出了針對性建議；在對中國海水養(yǎng)殖凈碳匯進行估算的基礎上，從經濟、環(huán)境效益平衡的視角探究了其與海水養(yǎng)殖經濟之間的耦合關系，探討了中國及各省在海水養(yǎng)殖業(yè)經濟、資源、環(huán)境可持續(xù)協調發(fā)展中存在的問題[17]。

綜上所述，捕撈漁船作業(yè)過程產生的碳排放是海洋漁業(yè)碳排放的重要來源，學者們在漁船碳排放測算、影響因素及減排途徑等方面取得了豐富的研究成果。增加碳匯是應對氣候變化、實現碳中和的重要途徑，漁業(yè)碳匯發(fā)展?jié)摿薮?，逐漸成為研究熱點，學者們對海水養(yǎng)殖的碳匯效應進行了初步探索。然而已有研究大多將海洋漁業(yè)“碳匯”和“碳源”作為獨立主體從單一角度進行研究，未能將二者納入同一框架來探討海洋漁業(yè)整體的碳中和狀態(tài)，少數研究雖將二者結合，但缺乏縱向的動態(tài)變化及橫向的比較分析。本文在已有研究的基礎上，對2010—2019年中國沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市，港澳臺除外）的海洋漁業(yè)碳中和能力進行評估，分析其碳中和狀態(tài)的動態(tài)變化趨勢，并據此針對我國海洋漁業(yè)低碳發(fā)展中的問題提出建議，為海洋漁業(yè)的綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1 評估方法

1.1 海洋漁業(yè)碳中和能力計算

所謂碳中和是指在一定時間內，直接或間接的碳排放通過植樹造林、自然百分百吸收等方式設法抵消或者徹底消除從而實現碳的凈排放量為零，即實現二氧化碳排放量的收支相抵[18-19]。根據碳中和的定義，當海洋漁業(yè)的碳匯量大于或等于海洋漁業(yè)碳排放時，即為完全碳中和狀態(tài)；當碳匯量小于碳排放量時，只有部分碳被抵消，處于部分碳中和狀態(tài)。海洋漁業(yè)碳中和能力的計算公式如下。

式中，ΔC表示凈碳量，當ΔC≤0時，碳排放被全部抵消或徹底消除，即為完全碳中和；當ΔC＞0時，仍有部分碳排放沒有被中和，即為部分碳中和。

1.2 海洋漁業(yè)碳排放量、碳匯量計算

由于中國漁船的整體科技較為落后，能耗相對較高，海洋漁業(yè)中捕撈漁船的燃油消耗是海洋漁業(yè)碳排放的主要來源。因此，本研究中將中國沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的海洋捕撈漁船直接燃油消耗的碳排放量作為對海洋漁業(yè)碳排放量的估計。

借鑒岳冬冬等[9]的方法，按照不同作業(yè)方式的用油系數，結合捕撈漁船功率以及碳排放系數計算碳排放，詳見公式（2）。

式中，C碳排放表示海洋漁業(yè)的碳排放量；P表示漁船作業(yè)方式功率；μ表示用油系數；拖網、圍網、刺網、張網、釣具和其他的用油系數分別取值0.480、0.492、0.451、0.328、0.328和0.312 t·kW-1；θ代表二氧化碳排放因子，根據《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》，取值74 100 kg·TJ-1；q代表柴油平均低位發(fā)熱量，取值42 652 kJ·kg-1；i表示海洋捕撈漁船作業(yè)方式。

中國海洋漁業(yè)的固碳量主要來自于海水養(yǎng)殖業(yè)，考慮海洋捕撈業(yè)的固碳過程復雜、固碳量難以計算，因此本文僅計算海水養(yǎng)殖業(yè)的碳匯量。中國是海水養(yǎng)殖大國，養(yǎng)殖產量常年居世界首位，與其他國家相比，中國的海水養(yǎng)殖業(yè)產量大、種類多、營養(yǎng)級低、生態(tài)效率高，總體而言，養(yǎng)殖結構穩(wěn)定，以不投餌、營養(yǎng)級低的貝類、藻類為主。2019年，我國海水養(yǎng)殖總產量為2 065.33萬t，其中貝類產品產量最高，為1 438.97萬t；其次是藻類，產量為253.84萬t，二者合計占比82%。

中國海水養(yǎng)殖的主要品種中，貝類、藻類、魚類等都以直接或間接的方式發(fā)揮碳匯作用，其中，貝類、藻類養(yǎng)殖不投餌、營養(yǎng)級別低，且產量在我國海水養(yǎng)殖結構中占絕對優(yōu)勢，作為初級生產者，以光合作用等方式形成重要碳匯，固碳效率高，促進海洋漁業(yè)的碳平衡。因此，參考岳冬冬等[9]的做法，將海水貝藻類養(yǎng)殖的直接固碳量作為海洋漁業(yè)碳匯量。

濾食性貝類主要通過鈣化和攝食利用海水中的碳促進自身生長，形成碳匯。一方面，利用海水中溶解的CO2形成貝殼的主要成分CaCO3；另一方面，通過濾食海水中的有機碳顆粒促進自身軟組織生長，發(fā)揮碳匯機制。藻類則主要通過光合作用將水體中的無機碳轉化為有機碳來固碳。參考邵桂蘭等[16]的方法，計算藻類自身封存的可移出碳匯與貝殼、軟組織的固碳量，即海洋漁業(yè)碳匯量，詳見公式（3）。

式中，C碳匯表示貝藻類的總碳匯量；Csh、Cal分別表示貝類和藻類的固碳量；Q表示產量（濕重）；α表示干濕重轉換系數；φ表示貝殼或軟組織的質量比重；ω表示貝、藻中碳含量；i、k分別為貝、藻的種類；j表示貝殼或軟組織。其中，α、φ、ω的取值詳見表1。

表1 海水養(yǎng)殖業(yè)碳匯能力核算系數Table 1 Calculation coefficient of carbon sink capacity of marine aquaculture

1.3 數據來源

本文利用2010—2019年中國沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的海洋捕撈漁船與海水貝藻類養(yǎng)殖等數據來研究海洋漁業(yè)的碳中和能力，相關數據來源于《中國漁業(yè)統計年鑒》《中國漁業(yè)年鑒》《國內機動漁船油價補助用油量測算參考標準》《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》等。

2 結果與分析

2.1 中國海洋漁業(yè)碳排放量

根據海洋漁業(yè)捕撈漁船碳排放量的計算方法，對2010—2019年中國海洋漁業(yè)的碳排放量進行計算，結果（圖1）表明，2010—2019年中國海洋捕撈漁船碳排放所代表的海洋漁業(yè)碳排放量可以分為2個階段：2010—2015年為迅速增長階段，在此期間中國海洋漁業(yè)的年碳排放量由499.62萬t迅速增長為553.07萬t，增加53.45萬t，較2010年增長10.70 %；2015年之后為緩慢下降階段，中國海洋漁業(yè)碳排放量在2015年達到峰值，之后年碳排放量開始下降，2019年碳排放量較2015年下降35.81萬t。

由于地理位置、氣候條件、經濟發(fā)展水平等差異，沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的海洋經濟發(fā)展呈現不同的特征，因此按照國家“十四五”規(guī)劃關于海洋經濟圈的做法，將11個省（自治區(qū)、直轄市）劃分為3大經濟圈，其中北部海洋經濟圈包括天津、河北、遼寧、山東4個省（直轄市）；東部海洋經濟圈包括上海、江蘇、浙江3個?。ㄖ陛犑校?；南部海洋經濟圈包括福建、廣東、廣西、海南4個?。ㄗ灾螀^(qū)）。

分析3大經濟圈海洋漁業(yè)碳排放量的變化趨勢，結果（圖2）表明，南部海洋經濟圈4個?。ㄗ灾螀^(qū)）的海洋漁業(yè)碳排放量均較高，導致整個南部沿海成為中國海洋漁業(yè)碳排放量最多的地區(qū)；東部海洋經濟圈的碳排放量主要來源于浙江；北部海洋經濟圈中遼寧、山東的碳排放量較高，2010—2019年中這兩省的碳排放量之和均占北部海洋經濟圈總碳排放的88 %以上，平均占比88.82 %。因此，需要采取更加有力的行動發(fā)展綠色、低碳海洋漁業(yè)。

圖2 2010—2019年中國海洋漁業(yè)碳排放量省域結果Fig. 2 Provincial results of China’s marine fishery carbon emissions from 2010 to 2019

分析各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）海洋漁業(yè)碳排放量的變化趨勢，結果（圖2）表明，浙江的海洋漁業(yè)碳排放量遠高于其他?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），2019年浙江的海洋漁業(yè)碳排放量約為131.02萬t，占該年全國沿海省（自治區(qū)、直轄市）碳排放總量的25.33 %；福建、廣東、山東、海南和遼寧的捕撈漁業(yè)規(guī)模較大，碳排放量也較多；天津由于地理環(huán)境、海洋經濟發(fā)展模式等不同，捕撈漁船較少，年碳排放量在2萬t左右；上海略高于天津。2010—2019年，各省（自治區(qū)、直轄市）海洋漁業(yè)碳排放量變化趨勢存在差異，其中浙江、山東、廣東、海南表現為先升后降；福建呈明顯上升趨勢；其他?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）呈波動變化。

為進一步分析各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）海洋捕撈漁業(yè)的碳效率，計算了碳排放量與產量的比值，如表2所示。山東單位產量的碳排放量最小，碳效率最高；上海、天津雖然碳排放總量較低，但碳效率較低；遼寧、廣東的碳效率也較低，說明其碳排放量較高，除海洋捕撈業(yè)規(guī)模較大以外，碳效率低也是重要原因。碳效率與作業(yè)方式有關，因此應加強漁船捕撈方式的管理，另外還應適度捕撈，實現可持續(xù)發(fā)展。

表2 2010—2019年中國海洋捕撈漁業(yè)碳排放量與產量比Table 2 Ratio of carbon emissions to production in China’s marine capture fisheries from 2010 to 2019

2.2 中國海洋漁業(yè)碳匯量

2010—2019年中國海洋漁業(yè)的碳匯量變化如圖3所示，2010—2016年碳匯量不斷上升，增長趨勢明顯，年平均同比增長率約為4.85 %。進一步分析2010—2019年中國海水貝、藻類養(yǎng)殖面積與單位面積碳匯量的變化，結果（表3）表明，2016年后，雖然單位面積貝藻類養(yǎng)殖的碳匯量持續(xù)增加，但由于養(yǎng)殖面積減小，碳匯量增長趨勢放緩。

圖3 2010—2019年中國海洋漁業(yè)碳匯量Fig. 3 Carbon sinks in China’s marine fisheries from 2010 to 2019

表3 2010—2019年中國海水貝、藻類養(yǎng)殖面積與單位面積碳匯量Table 3 Aquaculture area and carbon sink per unit area of marine shellfish and algae in China from 2010 to 2019

2010—2019年中國沿海11個省（自治區(qū)、直轄市）的海洋漁業(yè)碳匯量變化如圖4所示。從海域來看，包含遼寧、山東2個海水養(yǎng)殖大省的北部海洋經濟圈其海洋漁業(yè)的碳匯量在3大海洋經濟圈中最高，2010—2016年碳匯量發(fā)展迅速，年均增長3.89萬t，2017年后略有下降；東部海洋經濟圈的碳匯量雖有上升趨勢，但遠低于其他2大經濟圈；南部海洋經濟圈的海洋漁業(yè)碳匯量略低于北部海洋經濟圈，但有超過北部海洋經濟圈的趨勢。

圖4 2010—2019年中國各省海洋漁業(yè)的碳匯量Fig. 4 Carbon sinks of provinces in China’s marine fisheries from 2010 to 2019

從省域來看（圖4），山東、福建、遼寧、廣東的海洋漁業(yè)碳匯量較高，這4個省是傳統的海洋漁業(yè)大省，海水養(yǎng)殖面積廣闊，具有較強的科技、知識實力，可通過創(chuàng)新養(yǎng)殖模式和養(yǎng)殖技術，提高養(yǎng)殖產量，促進海洋漁業(yè)綠色發(fā)展；天津、上海的貝藻類養(yǎng)殖規(guī)模極小，無養(yǎng)殖產量數據，因此將這2個直轄市的碳匯量作為零處理；海南的海洋漁業(yè)碳匯量遠低于其他省（自治區(qū)、直轄市），這可能主要是由其較小的貝藻類養(yǎng)殖面積造成的，2019年海南的貝藻類養(yǎng)殖面積僅為2 252 hm2，而其他8?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）中貝藻類養(yǎng)殖面積最小的廣西養(yǎng)殖面積為27 274 hm2，約為海南養(yǎng)殖面積的12倍。

從發(fā)展趨勢來看，2010—2019年浙江、福建、山東、廣西的海洋漁業(yè)碳匯量上升趨勢明顯；河北、遼寧、廣東的碳匯量由于貝藻類養(yǎng)殖面積減少、貝藻類苗種投入減少等原因在后期略有下降；江蘇的海洋漁業(yè)碳匯量較少，波動也較小。

2.3 中國海洋漁業(yè)碳中和能力

通過海洋漁業(yè)碳排放量和碳匯量可以計算凈碳量，評估中國海洋漁業(yè)的碳中和能力，圖5展示了2010—2019年中國海洋漁業(yè)凈碳量的動態(tài)變化。由于凈碳量均為正值，根據碳中和定義，中國的海洋漁業(yè)處于部分碳中和狀態(tài)。2010—2012年，碳排放量與碳匯量增長速度相近，凈碳量波動變化；2013—2015年碳排放增長速度加快，致使凈碳量快速增長；2015年后，隨著“十三五”期間一系列政策的出臺，我國加大了生態(tài)環(huán)境保護力度，碳排放量減少，碳匯量穩(wěn)步增加，凈碳量迅速降低，由2015年的372.52萬t迅速減少到2019年的316.18萬t，降低15.12%。由此表明我國海洋漁業(yè)低碳發(fā)展趨勢良好，整體向優(yōu)，成效顯著。

圖5 2010—2019年中國海洋漁業(yè)凈碳量Fig. 5 Net carbon amount of China’s marine fisheries from 2010 to 2019

2015年后，中國海洋漁業(yè)碳中和能力提高，凈碳量的降低是減排與增匯的共同結果，如表4所示。從碳排放量和碳匯量變動對凈碳量變化的影響來看，碳中和能力的提高主要源于碳排放的減少，說明我國減排工作成效顯著；另外，碳匯量增加的貢獻較小，說明應繼續(xù)加強對漁業(yè)碳匯的重視。

表4 減排、增匯對中國海洋漁業(yè)碳中和能力提高的貢獻率Table 4 Contribution rate of emission reduction and sink increase to the improvement of China’s marine fishery carbon neutrality

表5展示了2010—2019北部、東部、南部3大海洋經濟圈海洋漁業(yè)凈碳量的變化。3大海洋經濟圈中，南部海洋經濟圈的凈碳量最高，東部海洋經濟圈次之，北部沿海的碳中和能力更高。2015年后3大地區(qū)的凈碳量均有所下降，與2015年相比，北部、東部、南部海洋經濟圈的凈碳量分別下降32.92%、8.15%、16.55%。

表5 2010—2019年中國海洋漁業(yè)凈碳量Table 5 Net carbon amount of China’s marine fisheries from 2010 to 2019(104 t)

分析沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的海洋漁業(yè)凈碳量，結果（表5與圖6）表明，11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的海洋漁業(yè)均處于部分碳中和狀態(tài)。天津、上海由于捕撈船碳排放較少，凈碳量最低，但缺乏貝藻類碳匯，應根據氣候環(huán)境、養(yǎng)殖空間，適當增加貝藻類養(yǎng)殖，增強海洋漁業(yè)的碳匯能力。浙江由于超高的碳排放，其凈碳量也最高，貝藻類養(yǎng)殖面積和固碳量與其海洋大省的地位不相匹配，海洋漁業(yè)低碳發(fā)展有待加強，應從捕撈漁船的減排工作著手，依靠科技優(yōu)勢、人才優(yōu)勢提高機動漁船的效率，降低能耗，減少海洋漁業(yè)碳排放，同時提高貝藻類養(yǎng)殖產量。遼寧、山東、廣東、福建是典型的高固碳量、高排放量地區(qū)，作為海洋大省，海水養(yǎng)殖面積廣闊，固碳量較高，但海洋經濟迅速發(fā)展不可避免地造成較高的碳排放，因此凈碳量較高，這4個省在貝藻類養(yǎng)殖面積無法擴大的情況下，應進一步優(yōu)化養(yǎng)殖方式，改善漁船捕撈作業(yè)方式，從減排與增匯方面同時入手，提高海洋漁業(yè)的碳中和能力。

圖6 2010—2019年中國海洋漁業(yè)凈碳量省域結果Fig. 6 Provincial results of China’s marine fishery net carbon amount from 2010 to 2019

總體而言，中國海洋漁業(yè)仍處于部分碳中和狀態(tài)，但“十三五”以來，《中共中央國務院關于加快推進生態(tài)文明建設的意見》《“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》等一系列減排、增匯政策的頒布和實施，使環(huán)境保護意識日益增強，并加強了對海洋藍碳的重視，近幾年的碳排放量迅速下降，碳匯量穩(wěn)步增長，多數省份的凈碳量有所降低，海洋漁業(yè)的碳中和能力提高。

3 總結與建議

隨著中國碳達峰、碳中和“雙碳”目標的提出，減排、增匯工作尤為重要。海洋漁業(yè)兼具“碳匯”和“碳源”的雙重屬性，海洋漁業(yè)的綠色發(fā)展是海洋經濟高質量發(fā)展的應有之義。因此，本研究利用2010—2019年我國沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的相關數據估算海洋漁業(yè)的碳排放量和碳匯量，評估我國海洋漁業(yè)的碳中和能力，結果顯示，中國海洋漁業(yè)的碳排放在2015年達到峰值，之后呈下降趨勢；在北部、東部、南部3大海洋經濟圈中，南部海洋經濟圈的海洋漁業(yè)碳排放量最高；浙江由于捕撈漁船功率大，是海洋漁業(yè)碳排放量最高的省份。我國海洋漁業(yè)的碳匯量穩(wěn)步增長；北部海洋經濟圈整體碳匯量最高；山東、福建的海洋漁業(yè)碳匯量較高。我國沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的海洋漁業(yè)均處于部分碳中和狀態(tài)，海洋漁業(yè)的發(fā)展仍存在較多問題，但凈碳排放量自2015年后迅速下降，海洋綠色發(fā)展趨勢良好。碳中和能力的提高主要來源于碳排放量的減少，“十三五”以來的節(jié)能減排、環(huán)境保護等工作成效顯著。

從研究結果來看，我國海洋漁業(yè)仍處于部分碳中和狀態(tài)。要實現海洋漁業(yè)的完全碳中和，推進海洋漁業(yè)的低碳、綠色發(fā)展，需從減排、增匯方面采取更加有力的措施。①在海洋漁業(yè)的碳排放方面，優(yōu)化海洋捕撈漁業(yè)的作業(yè)方式。在我國海洋捕撈漁業(yè)中，拖網、刺網仍是主要類型，而二者能耗高，對環(huán)境影響大，拖網還易造成過度捕撈，應向低能耗、高效率的作業(yè)方式轉變；另外繼續(xù)推動漁船的升級改造，淘汰老舊漁船，依托技術創(chuàng)新，增加標準合規(guī)漁具、清潔能源、節(jié)能技術的應用。②在海洋漁業(yè)的碳匯方面，重視海水養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，科學規(guī)劃。一方面通過多營養(yǎng)層次綜合養(yǎng)殖技術、深遠海養(yǎng)殖技術等發(fā)展新生產模式，提高養(yǎng)殖效率，拓展養(yǎng)殖空間，從而增加海洋漁業(yè)的碳匯能力；另一方面，優(yōu)化海水養(yǎng)殖品種結構，提高固碳能力強、附加價值高的貝藻類產品的養(yǎng)殖產量。通過延長產業(yè)鏈、發(fā)展衍生產品等挖掘海水養(yǎng)殖產品的價值，提高貝藻類產品的需求，從而促進漁業(yè)碳匯擴增。

以上建議的實現需要相應政策的支持與實施。健全和完善以節(jié)能減排、環(huán)境保護為目的的漁業(yè)政策，如加大對漁業(yè)節(jié)能產品的補助、支持老舊漁船的改造升級、增加漁業(yè)碳排放的環(huán)境成本；將海洋漁業(yè)碳匯納入到碳交易市場體系，推進海洋漁業(yè)碳匯市場化，提高海洋漁業(yè)碳匯的價值，促進漁業(yè)碳匯的良性發(fā)展。