資產(chǎn)專(zhuān)用性對(duì)農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿的影響

趙飛

摘要：農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專(zhuān)用性資產(chǎn)的產(chǎn)生會(huì)增加土地流轉(zhuǎn)的租金，承租者之間的博弈會(huì)抑制農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出。為探究資產(chǎn)專(zhuān)用性對(duì)農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿的影響，本文以銅仁市江口縣274份問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)為研究樣本，采用二Lojistic【正確】Logistic回歸模型從土地資產(chǎn)專(zhuān)用性、實(shí)物資產(chǎn)專(zhuān)用性、人力資本專(zhuān)用性、地理位置專(zhuān)用性四個(gè)方面來(lái)討論對(duì)農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿的影響。研究發(fā)現(xiàn)：在人力資本專(zhuān)用性中農(nóng)戶(hù)參與專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理能力顯著抑制農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿；實(shí)物資產(chǎn)專(zhuān)用性、地理位置資產(chǎn)專(zhuān)用性以及土地資產(chǎn)專(zhuān)用性分別顯著抑制農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿。

關(guān)鍵詞：資產(chǎn)專(zhuān)用性；意愿；土地；農(nóng)戶(hù)

一、引言

農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)制度為中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及工業(yè)化水平的提升做出了巨大的貢獻(xiàn)[1]，但也帶來(lái)的農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模細(xì)碎化和分散化?，F(xiàn)階段，這種細(xì)碎化和分散化的生產(chǎn)方式成本高、效率低，在一定程度上很難滿(mǎn)足中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和規(guī)模經(jīng)營(yíng)的要求[2][3]。2013、2014、2019年中央一號(hào)文件都提到了流轉(zhuǎn)土地問(wèn)題，因?yàn)橹挥型ㄟ^(guò)推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)才能更好優(yōu)化土地資源的配置，實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)效率和規(guī)模效益雙效益的提高。相關(guān)政策有利促進(jìn)了土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的發(fā)展，但是，從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看，土地流轉(zhuǎn)增速呈逐漸放緩的態(tài)勢(shì)。2017年《全國(guó)農(nóng)村經(jīng)營(yíng)管理統(tǒng)計(jì)資料》顯示，盡管我國(guó)土地流轉(zhuǎn)率一直在提升，但表現(xiàn)出明顯的階段性特征：在2006至2009年之間農(nóng)地流轉(zhuǎn)的年均增長(zhǎng)率為38.88%，而2010至2016年則下降為16.64%。農(nóng)地流轉(zhuǎn)率增速放緩的現(xiàn)象值得學(xué)界的高度重視。

實(shí)行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制以來(lái)，農(nóng)戶(hù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中長(zhǎng)期投資，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本高逐漸增加[4]，資產(chǎn)專(zhuān)用性也逐漸增強(qiáng)，形成了較高的沉淀成本，造成農(nóng)地轉(zhuǎn)出的機(jī)會(huì)成本增加[5]。而且資產(chǎn)專(zhuān)用性具有“捆綁”效應(yīng)特征，在交易的過(guò)程中，專(zhuān)用資產(chǎn)持有者在交易的時(shí)候容易被機(jī)會(huì)主義行為者“敲竹杠”的可能[6-7]，最終給農(nóng)戶(hù)退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了退障礙[8]。因此，研究資產(chǎn)專(zhuān)用性對(duì)農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿的影響，為農(nóng)戶(hù)做出土地流轉(zhuǎn)選擇時(shí)提供決策建議具有重要意義。

二、理論基礎(chǔ)和研究假設(shè)

1985年Williamson提出了“資產(chǎn)專(zhuān)用性的”概念。認(rèn)為資產(chǎn)專(zhuān)用性（Asset Specificity）是在不犧牲其生產(chǎn)價(jià)值的條件下，某項(xiàng)資產(chǎn)能夠被重新配置于其他替代用途或是被替代使用者重新調(diào)配使用的程度。意思就是當(dāng)一項(xiàng)資產(chǎn)換作新的用途時(shí)，該項(xiàng)資產(chǎn)所產(chǎn)生的價(jià)值與原始用途所產(chǎn)生的價(jià)值的大小。如果改變用途后所產(chǎn)生的價(jià)值大幅度降低，說(shuō)明這種資產(chǎn)具有專(zhuān)用性，價(jià)值損失的越大，則專(zhuān)用性就越強(qiáng)[8]。Williamson研究專(zhuān)用性資產(chǎn)在交易行為中的作用機(jī)制構(gòu)成交易成本經(jīng)濟(jì)學(xué)不同特點(diǎn)，認(rèn)為專(zhuān)用性資產(chǎn)投入可能會(huì)發(fā)展為沉沒(méi)成本，在交易時(shí)“被鎖定”[9]。Williamson并將專(zhuān)用性資產(chǎn)分為人力資產(chǎn)專(zhuān)用性、實(shí)物資產(chǎn)專(zhuān)用性、場(chǎng)地專(zhuān)用性、以及暫時(shí)性專(zhuān)用資產(chǎn)等六大類(lèi)[10]。

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)，農(nóng)戶(hù)為增加土地邊際收入效應(yīng)，他們會(huì)選擇大量的投入人力物力到有限的土地生產(chǎn)中，同時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也是長(zhǎng)期投資的過(guò)程，最后形成了較高的資產(chǎn)專(zhuān)用性，這時(shí)，如果農(nóng)戶(hù)選擇退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或者改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)將面臨高昂的“沉淀成本”，從而形成“套牢”效應(yīng)[11-12]，最終導(dǎo)致資產(chǎn)持有者退出壁壘的產(chǎn)生，因?yàn)閾Q作他用會(huì)降低價(jià)值，在交易時(shí)容易被機(jī)會(huì)主義者“敲竹杠”或者被“要挾”的可能。本文參考得分類(lèi)方法，將農(nóng)戶(hù)資產(chǎn)專(zhuān)用性分為人力資本專(zhuān)用性資產(chǎn)、土地資產(chǎn)、實(shí)物資產(chǎn)、地理位置四種類(lèi)型的專(zhuān)用性資產(chǎn)，分別闡述資產(chǎn)專(zhuān)用性對(duì)農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿的影響。

人力資本：即農(nóng)戶(hù)家庭從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)或者“干中學(xué)”的務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)等[12]，在數(shù)量質(zhì)量形成較強(qiáng)的人力資本，一旦換到其他行業(yè)，這些技術(shù)將不再適用便出現(xiàn)貶值的可能。

假設(shè)1：人力資本專(zhuān)用性越強(qiáng)，農(nóng)戶(hù)越有可能拒絕土地轉(zhuǎn)出土地。

實(shí)物資產(chǎn)：威廉姆森指出，實(shí)物資產(chǎn)專(zhuān)用性是指一種機(jī)器只適用于較為固定的用途，如果換作別的用途會(huì)降低經(jīng)濟(jì)價(jià)值[11]。就農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而言，實(shí)物資產(chǎn)專(zhuān)用性主要是指農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的投入。理性的農(nóng)戶(hù)會(huì)選擇購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，解放多余的勞動(dòng)力從其其他行業(yè)，同時(shí)也是農(nóng)機(jī)地利用率。

假設(shè)2：實(shí)物資產(chǎn)專(zhuān)用性越強(qiáng)，農(nóng)戶(hù)越有可能拒絕土地轉(zhuǎn)出土地。

地理位置：地理位置資產(chǎn)專(zhuān)用性，即灌溉條件、村莊區(qū)位條件。對(duì)于南方來(lái)講，水田主要種植稻谷，對(duì)水源的需求很高，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季節(jié)需要一定的水源灌溉，所以對(duì)灌溉條件有要求。在交易的過(guò)程中，土地出租方租金要價(jià)高，將需求者拒之門(mén)外。

假設(shè)3：地理位置專(zhuān)用性越強(qiáng)，農(nóng)戶(hù)越有可能拒絕土地轉(zhuǎn)出土地。

土地資產(chǎn)：土地資產(chǎn)專(zhuān)用性指土地耕種條件、土地肥沃度等特征[5]。某些土地只適用于特定的植物栽培，農(nóng)戶(hù)在長(zhǎng)期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程種已經(jīng)很熟悉了土地耕作特性和長(zhǎng)期的投入。

假設(shè)4：土地資產(chǎn)專(zhuān)用性越強(qiáng)，農(nóng)戶(hù)越有可能拒絕土地轉(zhuǎn)出土地。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量說(shuō)明定與模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)源自課題組在2020年12—3月對(duì)貴州省銅仁市實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查所得。樣本農(nóng)戶(hù)的抽樣過(guò)程為：采用隨機(jī)抽樣調(diào)查的方式進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查和訪談，調(diào)查樣本選取銅仁市江口縣，發(fā)放問(wèn)卷312份，收回305份，有效問(wèn)卷274份。

（二）變量說(shuō)明

本文的因變量為農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿。資產(chǎn)專(zhuān)用性用以下變量分別測(cè)量：人力資本專(zhuān)用性選擇種植年限、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理能力、是否參與過(guò)專(zhuān)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)及務(wù)農(nóng)勞動(dòng)比例表示；實(shí)物資產(chǎn)專(zhuān)用性選擇正常使用農(nóng)業(yè)機(jī)器數(shù)量表示；地理位置專(zhuān)用性選擇用村莊區(qū)位條件表示；土地資產(chǎn)專(zhuān)用性選擇土地肥沃度和灌溉條件表示?？刂谱兞堪☉?hù)主健康狀況、戶(hù)主年齡、戶(hù)主學(xué)歷。

（三）模型設(shè)定

根據(jù)前文理論分析，探討農(nóng)戶(hù)四個(gè)方面的專(zhuān)用資產(chǎn)對(duì)土地轉(zhuǎn)出意愿的影響，模型中的因變量農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿，為二元變量，農(nóng)戶(hù)愿意土地流轉(zhuǎn)賦值為1，否則為0；而自變量與因變量之間是一種非線(xiàn)性關(guān)系。Logistic用于因變量為二分類(lèi)變量的分析，是分析個(gè)體決策的優(yōu)選模型[13]，土地流轉(zhuǎn)意愿正好屬于二分類(lèi)變量。故采用Logistic回歸模型進(jìn)行分析：

其中 Y 為農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿，X為農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿的影響因素。對(duì)Y值有影響的個(gè)數(shù)為X_1.X_2 〖.X〗_3 〖.X〗_4……

則記? P=P（〖Y = 1|X〗_1.X_2 〖.X〗_3 〖.X〗_4，...，X_k），表示在 K 個(gè)自變量作用下，結(jié)果發(fā)生的概率，則Logistic回歸模型可以表示為：

=1/（1 + exp[-（β_0+ β_1 X_1+ β_2 X_2+...+β_k X_k β）]）

其中0為常數(shù)項(xiàng)，1，2，...，C為回歸系數(shù)。若用B表示K個(gè)自變量的線(xiàn)性組合，則B= β_0+ β_1 X_1+ β_2 X_2+...+β_k X_k，通過(guò)對(duì)數(shù)變換的；〖ln（ p?1 - p）=β〗_1 X_1+ β_2 X_2+...+β_Z X_Z，0表示自變量影響為0時(shí)，農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)出與土地轉(zhuǎn)出意愿的概率之比的自然對(duì)數(shù)。

四、實(shí)證分析

（一）土地流轉(zhuǎn)意愿決策分析

表2顯示了樣本農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)意愿分布情況。由表2可知，在274戶(hù)受訪農(nóng)戶(hù)中，有146戶(hù)愿意轉(zhuǎn)出自家承包地，占比53.28%。有128戶(hù)不愿意流轉(zhuǎn)出自家的承包地，占比46.72%。

在進(jìn)行模型估計(jì)前，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多次嘗試性檢驗(yàn)剔除不合理的變量后，運(yùn)用方差膨脹因子法檢驗(yàn)所有自變量的多重共線(xiàn)性，結(jié)果如表3所示。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，最大方差膨脹因子為1.966（<5），說(shuō)明不存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題。

擬合檢驗(yàn)優(yōu)度檢驗(yàn)。本文采用SPSS25.0對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，采用霍斯默—萊梅肖檢驗(yàn)法對(duì)方程進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，顯著行為0.739（＞0.05），說(shuō)明模型總體擬合行較好。

資產(chǎn)專(zhuān)用性對(duì)農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出的實(shí)證結(jié)果如表5所示，結(jié)果顯示：

人力資本資產(chǎn)專(zhuān)用性對(duì)農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出的影響。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理能力對(duì)農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿有負(fù)向的影響，在10％的顯著性水平檢驗(yàn)上顯著。是否接受過(guò)專(zhuān)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿的影響在1％統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且回歸系數(shù)為-3.165，其顯著性為0.004表示為參與技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶(hù)對(duì)土地轉(zhuǎn)出具有抑制的作用，說(shuō)明參與過(guò)專(zhuān)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)比沒(méi)有參與培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)愿意土地轉(zhuǎn)出的可能性要大，農(nóng)戶(hù)越不愿意土地轉(zhuǎn)出。

農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性機(jī)械擁有情況對(duì)其土地轉(zhuǎn)出意愿有負(fù)向關(guān)系，在1％統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且回歸系數(shù)為-0.679，表明農(nóng)戶(hù)擁有農(nóng)機(jī)數(shù)量越多越不愿意土地轉(zhuǎn)出，研究結(jié)果和林文聲等一致。村莊交通條件對(duì)農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿有負(fù)向的影響，回歸系數(shù)為-0.440，說(shuō)明村莊交通條件越好的農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意下降，交通條件越好有利于機(jī)械化生，獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料或相關(guān)信息較便捷。土地的肥沃程度和灌溉條件與農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿具有負(fù)向顯著作用。其系數(shù)分別為-0.294和-0.258。都在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說(shuō)明土地的肥沃程度和灌溉條件越好農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出的可能性越小。而戶(hù)主身體健康狀況和學(xué)歷對(duì)農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿的影響分別在5%、1%統(tǒng)計(jì)水平顯著，且回歸系數(shù)為正?？赡艿脑蚴牵r(nóng)戶(hù)學(xué)歷越高，非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)越多，相比低收入的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)農(nóng)戶(hù)更愿意從事非農(nóng)就業(yè)。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文借鑒已有研究的做法，采用Probit模型驗(yàn)證二元Logistic回歸結(jié)果的穩(wěn)健性驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表5，資產(chǎn)專(zhuān)用性對(duì)農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)出土地意愿影響的Probit回歸結(jié)果和Logistic模型回歸結(jié)果的顯著性水平、回歸系數(shù)大小和方向基本保持一致。

五、結(jié)論與建議

本文利用銅仁市274戶(hù)農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)，考察了資產(chǎn)專(zhuān)用性對(duì)農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿的影響。研究表明：（1）樣本農(nóng)戶(hù)中，愿意轉(zhuǎn)出承包地的農(nóng)戶(hù)占比53.28%，不愿意流轉(zhuǎn)出自家的承包地的占比為46.72%。（2）人力資本專(zhuān)用性、實(shí)物資產(chǎn)專(zhuān)用性、地理位置資產(chǎn)專(zhuān)用性、土地資產(chǎn)專(zhuān)用性負(fù)向顯著影響農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿，說(shuō)明資產(chǎn)專(zhuān)用性對(duì)農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿具有抑制作用。具體而言，相對(duì)于沒(méi)有參與培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)，接受過(guò)培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)出土地的可能性越??；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理能力越好，農(nóng)戶(hù)愿意轉(zhuǎn)出土地的可能性越小。農(nóng)機(jī)數(shù)量越多，固定資產(chǎn)成本越高，若放棄生產(chǎn)，將損失較大的“沉沒(méi)成本”。村莊交通條件越好，購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料和銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品成本越低，農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)出土地的意愿越低。土地肥沃程度越高，農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)出土地的意愿越低；農(nóng)作物的生長(zhǎng)過(guò)程對(duì)水源的依賴(lài)度較高，灌溉條件越好，越有利于稻谷類(lèi)作物生長(zhǎng)，農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)出土地的意愿越低。

為了解決資產(chǎn)專(zhuān)用性抑制農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)的問(wèn)題，提高農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)的積極性。本文提出如下啟示：對(duì)具有較多專(zhuān)用資產(chǎn)的農(nóng)戶(hù)，如果退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，專(zhuān)用資產(chǎn)將變成沉沒(méi)成本，面臨較大的損失，為保證農(nóng)戶(hù)放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)后專(zhuān)用資產(chǎn)得到最大力度盤(pán)活，可以采用如下措施。政府大力支持專(zhuān)業(yè)合作社、村集體經(jīng)濟(jì)、家庭農(nóng)場(chǎng)、專(zhuān)業(yè)戶(hù)等新型經(jīng)營(yíng)主體的發(fā)展，一方面可以推動(dòng)人力資本、實(shí)物資產(chǎn)、土地資產(chǎn)不足的農(nóng)戶(hù)的土地轉(zhuǎn)出。另一方面有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資產(chǎn)專(zhuān)用性較強(qiáng)的農(nóng)戶(hù)擴(kuò)大再生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)用資產(chǎn)的產(chǎn)出效用最大化。

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The effect of asset specialization on farmers' willingness to transfer out of their land

Zhao Fei

（School of Management Science and Engineering， Guizhou University of Finance and Economics， Guiyang， Guizhou 550000， China）

The generation of assets dedicated to farmers' agricultural production will increase the rent of land transfer， and the game between lessees will inhibit farmers' land transfer out. In order to investigate the influence of asset specificity on farmers' willingness to transfer their land， this paper uses 274 questionnaires from Jiangkou County， Tongren City as the research sample and discusses the influence of land asset specificity， physical asset specificity， human capital specificity and geographical location specificity on farmers' willingness to transfer their land using a binary Logistic regression model. It was found that among the human capital specificity， farmers' participation in professional training and agricultural production management ability significantly inhibited farmers' willingness to switch out of land， while physical asset specificity， geographical asset specificity and land asset specificity significantly inhibited farmers' willingness to switch out of land， respectively.

Keywords： asset specificity; willingness; land; farmers