人工智能生成內(nèi)容AIGC大模型在公安工作中的應(yīng)用探討

農(nóng)忠海 蔣萍 侯文雷

摘要：隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能生成內(nèi)容（AIGC） 已經(jīng)成為了信息化時(shí)代的一種新型技術(shù)，其在各行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)越來(lái)越受到重視。該文從AIGC的概念和原理入手，結(jié)合公安工作的特點(diǎn)，探討了AIGC在公安工作中的應(yīng)用。文章首先介紹了AIGC的概念和原理，并介紹了AIGC技術(shù)的發(fā)展歷程；然后，文章結(jié)合公安工作的特點(diǎn)，探討了AIGC在公安工作中的應(yīng)用，包括情報(bào)收集、安全檢查、安全預(yù)警、犯罪偵查等方面；最后，文章對(duì)AIGC在公安工作中存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)進(jìn)行了探討，并提出了相應(yīng)的解決方案。

關(guān)鍵詞：人工智能；生成內(nèi)容；公安工作；應(yīng)用；AIGC

中圖分類(lèi)號(hào)：TP3? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2023）13-0029-03

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）

0 引言

近年來(lái)，人工智能在人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、人體識(shí)別和城市交通紅綠燈管理等公安工作中應(yīng)用成效顯著。人工智能算法正被用于分析數(shù)據(jù)和識(shí)別有助于檢測(cè)和預(yù)防犯罪的模式。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能生成內(nèi)容（AIGC） 已經(jīng)成了信息化時(shí)代的一種新型技術(shù)。AIGC技術(shù)通過(guò)人工智能算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠自動(dòng)地生成各種語(yǔ)言形式的內(nèi)容，包括文本、圖片、音頻、視頻等。這種技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如新聞報(bào)道、廣告營(yíng)銷(xiāo)、文學(xué)創(chuàng)作等。

2022年11月30日，美國(guó)OpenAI發(fā)布ChatGPT引起了大眾的關(guān)注，ChatGPT在對(duì)話系統(tǒng)和人機(jī)交互領(lǐng)域取得了令人矚目的效果，ChatGPT生成的內(nèi)容包括文本、圖像、音頻和視頻，這些算法創(chuàng)建的高質(zhì)量、連貫的內(nèi)容與人工生成的內(nèi)容幾乎無(wú)法區(qū)分。ChatGPT在發(fā)布的短短兩個(gè)月之內(nèi)用戶數(shù)量達(dá)到了1個(gè)億，迅速地被推廣應(yīng)用于客戶服務(wù)和銷(xiāo)售聊天機(jī)器人、智能助手、在線教育、醫(yī)療建議、情感識(shí)別、輔助編程、廣告設(shè)計(jì)等。

ChatGPT是人工智能生成內(nèi)容（AIGC） 的一種大模型應(yīng)用，AIGC大模型有許多優(yōu)點(diǎn)。因此，本文將從AIGC的概念和原理入手，結(jié)合公安工作的特點(diǎn)，探討AIGC在公安工作中的應(yīng)用，并分析其存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，提出相應(yīng)的解決方案。

1 AIGC的原理概念和發(fā)展歷程

1.1 AIGC的概念

AIGC是指利用人工智能技術(shù)生成各種形式的內(nèi)容的技術(shù)。AIGC技術(shù)基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法，通過(guò)對(duì)大量的語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，能夠模擬人類(lèi)的思維過(guò)程，自動(dòng)地生成各種形式的內(nèi)容，包括文本、圖片、音頻、視頻等。AIGC技術(shù)的核心是深度學(xué)習(xí)算法，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN） 、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN） 等。通過(guò)這些算法，AIGC技術(shù)能夠自動(dòng)地提取語(yǔ)義特征，生成符合語(yǔ)法規(guī)則和語(yǔ)義邏輯的內(nèi)容。

1.2 AIGC的訓(xùn)練過(guò)程

AIGC技術(shù)的訓(xùn)練過(guò)程包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇和訓(xùn)練三個(gè)步驟。首先，需要準(zhǔn)備大量的語(yǔ)料庫(kù)，包括文本、圖片、音頻、視頻等，以便訓(xùn)練模型。然后，需要選擇合適的模型，根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景選擇不同的模型，如文本生成模型、圖像生成模型、語(yǔ)音合成模型等。最后，需要進(jìn)行模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，調(diào)整模型的參數(shù)，提高生成內(nèi)容的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

1.3 AIGC的類(lèi)比

從概念類(lèi)比來(lái)看，與AIGC相似的概念包括生成式AI（Generative AI） 和人工智能合成媒體（Synthetic media，又稱(chēng)AI-generated Media） 。生成式AI主要指“利用機(jī)器學(xué)習(xí)等方法從現(xiàn)有數(shù)據(jù)（圖像、音頻、文本）中學(xué)習(xí)內(nèi)容要素，生成與原始數(shù)據(jù)保持相似的內(nèi)容[1]”。人工智能合成媒體主要指“基于人工智能算法自動(dòng)或人工生成、操作和修改數(shù)據(jù)和媒體，并生成相應(yīng)的文字、圖像、音頻和視頻”[2]。AIGC與兩者最大的區(qū)別點(diǎn)在于自主完成創(chuàng)新過(guò)程，包括基于關(guān)鍵策略線索的局部生成、基于多模態(tài)內(nèi)容的底層理解和融合生成、基于綜合或細(xì)分場(chǎng)景的特征生成[3]。

1.4 AIGC的發(fā)展歷程

AIGC技術(shù)的發(fā)展歷程大致可分為三個(gè)階段[4]。

1） 專(zhuān)家規(guī)則驅(qū)動(dòng)階段。使用預(yù)定義的模式、模板和程序語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)特定領(lǐng)域的知識(shí)和規(guī)則進(jìn)行編碼和實(shí)現(xiàn)，從而生成特定類(lèi)型的內(nèi)容。

2） 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)階段。利用大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從而使其能夠生成更加優(yōu)質(zhì)和多樣化的內(nèi)容。

3） 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)階段。利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自適應(yīng)多模態(tài)生成等模型，使AIGC技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)更加復(fù)雜、高級(jí)和創(chuàng)新性的生成，并具有更強(qiáng)的個(gè)性化和交互性能，且可以在沒(méi)有或者少量人工干預(yù)的情況下進(jìn)行自我學(xué)習(xí)與自我適應(yīng)，通過(guò)反復(fù)嘗試、調(diào)整和優(yōu)化，逐漸形成對(duì)各種場(chǎng)景的適應(yīng)能力，從而實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的內(nèi)容生成。

隨著硬件的進(jìn)步，各種人工智能訓(xùn)練模型的規(guī)模越來(lái)越大，因此智能程度越來(lái)越高，表1就是語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)、機(jī)器翻譯、游戲AI和GPT各版本人工智能訓(xùn)練模型的參數(shù)量、模型精度、計(jì)算速度、內(nèi)存消耗、訓(xùn)練樣本量。

2 AIGC在各行業(yè)中的應(yīng)用

1） 自然語(yǔ)言處理（NLP） 。AIGC能夠在NLP方面產(chǎn)生出色的結(jié)果，包括文本生成、翻譯和情感分析等。例如，OpenAI的GPT-4模型可以通過(guò)輸入幾個(gè)單詞或短語(yǔ)來(lái)自動(dòng)生成完整的文章或故事。

2） 對(duì)話系統(tǒng)。由于AIGC在自然語(yǔ)言處理方面的能力，因此它可以用于構(gòu)建智能對(duì)話系統(tǒng)。例如，GPT-4可以通過(guò)聊天窗口回答用戶的問(wèn)題，并提供相關(guān)的信息。

3） 輔助編程。cursor編程工具集成了GPT-4的API接口，在編程中可以使用自然語(yǔ)言描述讓編程工具自動(dòng)提供所需代碼。

4） 語(yǔ)音合成。GPT-4也可以用于語(yǔ)音合成，例如生成逼真的語(yǔ)音樣本，這在虛擬助手和自動(dòng)化客服等領(lǐng)域非常有用。

5） 人工智能輔助創(chuàng)作。GPT-4可以被用于輔助人工智能創(chuàng)作，如新聞文章、廣告、電子郵件、設(shè)計(jì)、音樂(lè)創(chuàng)作和視頻制作等。

6） 游戲開(kāi)發(fā)。GPT-4也可以用于游戲開(kāi)發(fā)，例如提供更智能的游戲AI，增強(qiáng)游戲中的對(duì)話系統(tǒng)和NPC行為。

7） 輔助辦公軟件。微軟正式宣布推出 Microsoft 365 Copilot，Office辦公套件集成了AIGC的功能，能根據(jù)用戶的自然語(yǔ)言命令或者提示，在文檔中生成文本、根據(jù)Word文檔創(chuàng)建PowerPoint演示文稿、生成Excel中的數(shù)據(jù)透視表等功能。

3 AIGC在公安工作中的應(yīng)用探討

1） 偵查破案與報(bào)告撰寫(xiě)。公安機(jī)關(guān)可以使用AIGC大規(guī)模語(yǔ)言模型生成自然語(yǔ)言的能力，對(duì)案件相關(guān)的大量語(yǔ)音進(jìn)行自動(dòng)轉(zhuǎn)換成文字，并對(duì)文字進(jìn)行自動(dòng)分析和比對(duì)，從中找到與犯罪嫌疑人相關(guān)的證據(jù)。生成有助于調(diào)查的報(bào)告、摘要和其他類(lèi)型的內(nèi)容。例如，AIGC算法可以用于生成嫌疑人活動(dòng)的摘要或生成特定犯罪現(xiàn)場(chǎng)的報(bào)告。

2） 文書(shū)處理。公安機(jī)關(guān)需要處理大量的案件，包括調(diào)查、詢問(wèn)、筆錄等各種文書(shū)，這些文書(shū)需要高度準(zhǔn)確和規(guī)范化。利用AIGC大規(guī)模語(yǔ)言模型生成自然語(yǔ)言的能力可以自動(dòng)化生成一部分文書(shū)，降低工作量和錯(cuò)誤率。

3） 安全預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。公安機(jī)關(guān)可以利用AIGC大規(guī)模語(yǔ)言模型的預(yù)測(cè)能力，分析社會(huì)事件的趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)，提前預(yù)警和采取措施。

4） 話務(wù)處理和自動(dòng)應(yīng)答。公安機(jī)關(guān)需要處理大量的電話、微信和其他社交媒體渠道的咨詢和投訴，利用AIGC大規(guī)模語(yǔ)言模型的自然語(yǔ)言生成和理解能力，可以自動(dòng)處理和回答部分常見(jiàn)問(wèn)題，提高工作效率。

5） 人工智能輔助翻譯。公安機(jī)關(guān)需要處理國(guó)際交流和合作中的翻譯工作，利用AIGC大規(guī)模語(yǔ)言模型的自然語(yǔ)言生成和理解能力，可以提高翻譯效率和質(zhì)量。

6） 智能視頻分析和監(jiān)控。公安機(jī)關(guān)可以利用AIGC大規(guī)模語(yǔ)言模型的圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理能力，對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行智能分析，自動(dòng)檢測(cè)和報(bào)告異常事件。

7） 網(wǎng)絡(luò)輿情分析。公安機(jī)關(guān)可以利用AIGC大規(guī)模語(yǔ)言模型的文本分析和情感分析能力，對(duì)社交媒體等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的輿情進(jìn)行分析和預(yù)警。

8） 犯罪預(yù)測(cè)和行為分析。公安機(jī)關(guān)可以利用AIGC大規(guī)模語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別能力，分析犯罪的模式和趨勢(shì)，預(yù)測(cè)可能的犯罪行為和目標(biāo)，提高反犯罪工作的效率和準(zhǔn)確性[5]。

9） 智能指揮和決策支持。公安機(jī)關(guān)可以利用AIGC大規(guī)模語(yǔ)言模型的自然語(yǔ)言生成和理解能力，實(shí)現(xiàn)智能指揮和決策支持，提高應(yīng)急響應(yīng)和處置能力。

10） 公眾安全教育和宣傳。公安機(jī)關(guān)可以利用AIGC大規(guī)模語(yǔ)言模型生成自然語(yǔ)言的能力，自動(dòng)生成安全宣傳材料和教育資源，提高公眾安全意識(shí)和自我保護(hù)能力。

11） 犯罪調(diào)查和證據(jù)分析。公安機(jī)關(guān)可以利用AIGC大規(guī)模語(yǔ)言模型的自然語(yǔ)言理解能力，快速、準(zhǔn)確地分析犯罪案件中的文字、聲音、圖片等證據(jù)，協(xié)助犯罪調(diào)查和證據(jù)分析工作。

12） 智能推薦和搜索。公安機(jī)關(guān)可以利用AIGC大規(guī)模語(yǔ)言模型的文本推薦和搜索能力，實(shí)現(xiàn)智能搜索和推薦相關(guān)資料、案例、法規(guī)等信息，提高調(diào)查和決策的效率。

13） 智能交互和問(wèn)答系統(tǒng)。公安機(jī)關(guān)可以利用AIGC大規(guī)模語(yǔ)言模型的自然語(yǔ)言理解和生成能力，構(gòu)建智能交互和問(wèn)答系統(tǒng)，提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量。

14） 精準(zhǔn)分析公眾需求。公安機(jī)關(guān)可以利用AIGC大規(guī)模語(yǔ)言模型的文本分析和預(yù)測(cè)能力，分析公眾需求和行為，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)，提高公眾滿意度。

15） 與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成。AIGC與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成，如警務(wù)信息綜合應(yīng)用平臺(tái)、情報(bào)平臺(tái)、警用地理信息平臺(tái)、指揮調(diào)度平臺(tái)、現(xiàn)場(chǎng)勘驗(yàn)系統(tǒng)等集成，能讓公安業(yè)務(wù)的智能輔助更準(zhǔn)確、范圍更廣闊。

4 AIGC在公安工作中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)

4.1 在公安工作中使用AIGC大模型的優(yōu)勢(shì)

1） 提高了速度和效率

在公安工作中使用AIGC可以大大提高執(zhí)法機(jī)構(gòu)的速度和效率。AIGC算法可以快速生成報(bào)告、摘要和其他類(lèi)型的內(nèi)容，這可以為執(zhí)法機(jī)構(gòu)節(jié)省大量時(shí)間和資源。在時(shí)間至關(guān)重要的情況下，例如在危急或緊急情況下，這一點(diǎn)尤為重要。

2） 提高了準(zhǔn)確性

AIGC算法被編程為高度準(zhǔn)確，這意味著生成的內(nèi)容通常比人類(lèi)生成的內(nèi)容更準(zhǔn)確。這在公安工作中尤為重要，因?yàn)楣补ぷ鞯臏?zhǔn)確性至關(guān)重要。例如，AIGC算法可以根據(jù)描述準(zhǔn)確識(shí)別嫌疑人，這可以極大地幫助執(zhí)法部門(mén)進(jìn)行調(diào)查。

3） 一致性

AIGC算法被編程為一致的，這意味著生成的內(nèi)容總是具有相同的質(zhì)量。這在公共安全工作中尤為重要，因?yàn)橐恢滦灾陵P(guān)重要。例如，由AIGC算法生成的警務(wù)報(bào)告將始終具有相同的質(zhì)量，無(wú)論是誰(shuí)生成的。

4） 減少偏差

AIGC算法被編程為無(wú)偏見(jiàn)的，這意味著生成的內(nèi)容不受人類(lèi)偏見(jiàn)的影響。這在公安工作中尤為重要，因?yàn)槠?jiàn)可能導(dǎo)致虛假指控和無(wú)理逮捕。AIGC算法可以通過(guò)生成純粹基于數(shù)據(jù)和事實(shí)的內(nèi)容來(lái)幫助減少偏見(jiàn)。

4.2 AIGC技術(shù)還存在的問(wèn)題

雖然AIGC技術(shù)在公安工作中有著廣泛的應(yīng)用前景，但是也面臨著一些挑戰(zhàn)和困難。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1） 數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題

AIGC技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，但是公安工作中的數(shù)據(jù)質(zhì)量存在數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)質(zhì)量低下等問(wèn)題，這給AIGC技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了困難。

2） 模型精度問(wèn)題

AIGC模型的精度是影響其應(yīng)用效果的重要因素之一，但是AIGC技術(shù)中存在過(guò)擬合和欠擬合等問(wèn)題，影響了模型的精度和應(yīng)用效果。

3） 隱私和安全問(wèn)題

AIGC技術(shù)需要大量的個(gè)人信息和敏感信息來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練和應(yīng)用，但是這些信息的泄露和濫用會(huì)給個(gè)人隱私和社會(huì)安全帶來(lái)威脅。

4） 法律和倫理問(wèn)題

AIGC技術(shù)的應(yīng)用涉及許多法律和倫理問(wèn)題，例如隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、算法公平等問(wèn)題，需要嚴(yán)格遵守法律法規(guī)和倫理規(guī)范，同時(shí)也需要加強(qiáng)對(duì)AIGC技術(shù)的監(jiān)管和管理，避免不當(dāng)試用和濫用。

5） 人工智能技術(shù)和人力資源之間的平衡問(wèn)題

盡管AIGC技術(shù)的應(yīng)用可以提高公安工作的效率和準(zhǔn)確性，但是在實(shí)際應(yīng)用中需要平衡人工智能技術(shù)和人力資源之間的關(guān)系，避免對(duì)人力資源的替代和浪費(fèi)。

5 結(jié)束語(yǔ)

人工智能生成內(nèi)容（AIGC） 技術(shù)是一種快速發(fā)展的技術(shù)，對(duì)公安工作的應(yīng)用前景非常廣泛，可以提高公安工作的效率和準(zhǔn)確性，為公安工作提供更為強(qiáng)大的技術(shù)支持。然而，AIGC技術(shù)的應(yīng)用也面臨著一些挑戰(zhàn)和困難，需要加強(qiáng)研究和管理，保證其在公安工作中的正常、合法和安全應(yīng)用。在未來(lái)的發(fā)展中，我們需要加強(qiáng)對(duì)AIGC技術(shù)的研究和應(yīng)用，解決技術(shù)瓶頸和難題，不斷優(yōu)化和提升AIGC模型的性能和應(yīng)用效果，推動(dòng)AIGC技術(shù)在公安工作中的深入應(yīng)用和普及。同時(shí)也需要強(qiáng)化對(duì)AIGC技術(shù)的監(jiān)管和管理，加強(qiáng)法律和倫理的約束，保護(hù)個(gè)人隱私和社會(huì)安全，避免不當(dāng)試用和濫用。最終實(shí)現(xiàn)AIGC技術(shù)和人力資源的平衡和協(xié)調(diào)，為公安工作提供更為強(qiáng)大的技術(shù)支持，促進(jìn)社會(huì)安全和穩(wěn)定的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] Gartner. Summary Translation： Innovation Insight for Generative AI[EB/OL].[2022-06-16]. https：//www.gartner.com/en/documents/4002602.

[2] Whittaker L，Kietzmann T C，Kietzmann J，et al.all around me are synthetic faces：the mad world of AI-generated media[J].IT Professional，2020，22（5）：90-99.

[3] 詹希旎，李白楊，孫建軍.數(shù)智融合環(huán)境下AIGC的場(chǎng)景化應(yīng)用與發(fā)展機(jī)遇[EB/OL].圖書(shū)情報(bào)知識(shí).[2023-03-19].https：//kns.cnki.net/kcms2/article/abstract？v=3uoqIhG8C45S0n9fL2suRadTyEVl2pW9UrhTDCdPD64x4e0tUALKggwitnHT2XRsN At0OTnwnUmh9fuSfEpc8QxW8AGggrJ3&uniplatform=NZKPT &src= copy.

[4] 路遠(yuǎn)，胡峰.AIGC技術(shù)在智慧廣電與網(wǎng)絡(luò)新視聽(tīng)中的應(yīng)用探析 [J].影視制作，2023（3）：43-47.

[5] 陳昌鳳，張夢(mèng).由數(shù)據(jù)決定？AIGC的價(jià)值觀和倫理問(wèn)題[J].新聞與寫(xiě)作，2023（4）：15-23.

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