智慧城市視野下珠海城市公共安全風(fēng)險識別的研究

羅回彬 魏志軍 周天劍

摘要：結(jié)合中國智慧城市的建設(shè)理念以及珠海十四個五年發(fā)展規(guī)劃綱要，進行城市公共安全的梳理分析。文章通過吸取相關(guān)大城市發(fā)展的經(jīng)驗，結(jié)合珠海城市特點，譬如游客多、人口逐年遞增及人口流動性大等現(xiàn)狀，進行城市公共安全風(fēng)險分析。在智慧城市的視野下，利用新一代信息技術(shù)，進行大規(guī)模人流監(jiān)控．從數(shù)據(jù)互聯(lián)、多元化人流監(jiān)測、精細化人流感知和動態(tài)人流疏防方面，提出開展珠海城市公共安全風(fēng)險識別及預(yù)警的具體建議，為提升珠海城市公共安全提供創(chuàng)新思路。

關(guān)鍵詞：智慧城市：人流監(jiān)控：公共安全：風(fēng)險識別

中圖分類號：TP319

文獻標志碼：A

0 引言

智慧城市的本質(zhì)是為城市居民提供人性化的服務(wù)。智慧城市主要通過對數(shù)據(jù)的采集、梳理、分析，實現(xiàn)對城市居民日常生活和城市運行機制的認知，為城市管理提供有效的決策方法和手段，進而預(yù)測城市未來需求，其根本是數(shù)據(jù)分析與智能應(yīng)用[1-2]。

近年來，隨著我國城市化的發(fā)展，各級政府不斷強化智慧城市的建設(shè)理念，并在大中城市落實智慧城市的具體應(yīng)用[3]。珠海作為全國首批經(jīng)濟特區(qū)，應(yīng)根據(jù)自身城市發(fā)展特點，積極響應(yīng)國家的政策要求．積極開展在智慧城市背景下的各項城市公共安全研究。

1 珠海城市公共安全中進行人流監(jiān)控風(fēng)險識別的機遇和挑戰(zhàn)

珠海作為現(xiàn)代化的海濱旅游城市，緊鄰香港、澳門，其跨域交流廣、人口流動性大、開放度高。而在城市突發(fā)事件如大規(guī)模人流、傳染性疾病疫情面前，傳統(tǒng)的人流管控、風(fēng)險識別模式費時、費力且精度低，不利于風(fēng)險識別預(yù)警、精準防控及溯源追蹤。因此，現(xiàn)階段珠海在智慧城市建設(shè)理念下進行人流監(jiān)控風(fēng)險識別，將面臨一些機遇和挑戰(zhàn)，筆者主要從“群體事件預(yù)警”“人員溯源”“旅游業(yè)發(fā)展”3點進行剖析。

1.1 突發(fā)群體事件預(yù)警

在珠海十四個五年規(guī)劃綱要中強調(diào)，珠海即將從“小而美”發(fā)展到“大而強”，力爭常住人口達到300萬人，將邁向“大城市”發(fā)展進程中。因此，針對人口日益劇增的珠海，將面臨城市公共安全中的群體突發(fā)性事件問題，而使用人流監(jiān)控可以有效提升珠海城市的突發(fā)群體事件風(fēng)險識別和風(fēng)險預(yù)警能力。

1.2 人員溯源

隨著新冠肺炎疫情態(tài)勢的發(fā)展，珠海作為四通八達的口岸城市應(yīng)加強人流監(jiān)控的研究，進一步提升疫情溯源的準確性，實現(xiàn)疫情的快速排查，采用科學(xué)的技術(shù)手段，減少流動人員的漏報、瞞報情況。

1.3 旅游業(yè)發(fā)展

珠海作為旅游城市，旅游業(yè)市場蓬勃發(fā)展。通過研究珠海城市公共安全風(fēng)險識別中的人流監(jiān)控，可以有效地實現(xiàn)人流預(yù)警，游客亦可通過獲悉實時的人流信息進行旅游路線的優(yōu)化選擇，提升旅游舒適度，使珠海旅游更人性化和智慧化，有助于珠海旅游良性發(fā)展。

從以上分析研究來看，珠海應(yīng)加強人流監(jiān)測手段及進行有針對性的精細化的人流數(shù)據(jù)分析工作。同時，也應(yīng)建立數(shù)據(jù)互聯(lián)、共享機制，提升城市各管理部門的協(xié)作能力，提高城市管理工作效率[4]。

2 智慧城市視野下珠海人流監(jiān)控治理方法

珠海融合智慧城市的建設(shè)理念，緊跟中國智慧城市發(fā)展的浪潮。珠海城市公共安全治理要善于利用信息技術(shù)的手段進行數(shù)據(jù)的采集、分析和共享，尤其對于災(zāi)害的突發(fā)性事件要有敏銳多維度的感知監(jiān)測，便于城市管理人員、市民等進行災(zāi)害預(yù)警信息的獲悉、追蹤及防范。同時，通過智慧城市AI大腦進行數(shù)據(jù)分析，可以快速有效地提高基層單位的應(yīng)急聯(lián)動響應(yīng)能力，優(yōu)化突發(fā)性事件時的人力、物資調(diào)配。

2.1 數(shù)據(jù)互聯(lián)

智慧城市核心內(nèi)容是“感知化”“互聯(lián)化”和“智能化”，關(guān)鍵是數(shù)據(jù)互聯(lián)。而智慧城市建設(shè)理念就是需要根據(jù)不同業(yè)務(wù)主管部門的應(yīng)用需求進行數(shù)據(jù)授權(quán)，形成數(shù)據(jù)共享、多點聯(lián)動機制。

2.1.1 商圈、景點客流數(shù)據(jù)與城市交通數(shù)據(jù)互聯(lián)

目前，珠海各大商圈綜合體、景點都搭建部署了一系列的智能停車、客流數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。在城市公共安全治理中，可依托商場客人的購物消費記錄、停車進出數(shù)據(jù)等信息作為商圈、景點的客流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，構(gòu)建一套基于商圈、景點的客流分析系統(tǒng)模型，可以較好地了解整個商圈、景點的人流狀況、出行特點，從而預(yù)判商圈、景點周邊的交通壓力，識別潛在風(fēng)險，優(yōu)化城市交通管理服務(wù)。

2.1.2 小區(qū)出入門禁數(shù)據(jù)與公安網(wǎng)格化數(shù)據(jù)互聯(lián)

近年來，隨著城市老舊小區(qū)改造工程的推進，社區(qū)信息化建設(shè)已經(jīng)在珠海城市小區(qū)取得了成效，各老舊小區(qū)也都已經(jīng)安裝了門禁監(jiān)控系統(tǒng)，具備小區(qū)入口采集人員進出信息的基本條件。因此，在下一步工作中，城市網(wǎng)格化管理，可以依托社區(qū)門禁系統(tǒng)采集人員進出信息，進行網(wǎng)絡(luò)化、智能化管理，建立城市社區(qū)感知安防區(qū)域，實現(xiàn)住建部門、公安部門、衛(wèi)健部門等的數(shù)據(jù)互聯(lián)，提升社會治安防控能力。

2.1.3 超高層建筑數(shù)據(jù)與消防救援數(shù)據(jù)互聯(lián)

隨著珠海城市化發(fā)展，僅珠海香洲區(qū)超高層建筑（超過100 m）已近百棟。而超高層建筑一旦發(fā)生火災(zāi)險情，其人員逃生疏散及消防救援難度都比較大。目前，樓宇建筑中常用的消防疏散指示系統(tǒng)缺乏聯(lián)動性，不能根據(jù)消防煙霧探頭監(jiān)測到的起火點來調(diào)整逃生疏散指示燈的方向，容易造成逃生人員誤入險情。因此，針對超高層建筑應(yīng)部署可以根據(jù)火災(zāi)著火點動態(tài)調(diào)整逃生疏散指示燈的消防逃生疏散指示系統(tǒng)，提高消防逃生疏散效率。此外，也可以在消防逃生疏散救援系統(tǒng)中融入樓宇門禁采集的人員分布或人流動態(tài)數(shù)據(jù)，將更有利于超高層建筑的消防疏散逃生和消防救援。

2.2 多元化人流監(jiān)測

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、傳感器技術(shù)的發(fā)展，人流感知監(jiān)測手段層出不窮，其優(yōu)缺點各異。譬如，傳統(tǒng)的紅外感應(yīng)的人流監(jiān)測方式其硬件成本低，但使用過程中易受干擾，技術(shù)精度低等；基于通信基站的人流監(jiān)測方式，可通過各大運營商授權(quán)直接獲得，但定位精度較低，誤差較大：基于二維碼門禁的人流監(jiān)測系統(tǒng)，其人員計算準確性高，但只能應(yīng)用在封閉的場所，不能捕獲場所內(nèi)的人流動態(tài)情況：基于視頻處理的人流監(jiān)測方式，能所見即所得，實時捕獲人臉，但其部署成本高、對環(huán)境因素敏感、容易受遮擋、涉及用戶隱私等問題：基于WiFi探針的人流監(jiān)測方式具有定位范圍廣、傳輸速率快、定位精度較高等優(yōu)點，但獲取的信息量少（手機MAC．RSSI等）。

在實踐應(yīng)用中，應(yīng)通過分析現(xiàn)有的人流監(jiān)控手段，剖析人流感知技術(shù)特點，多元化人流監(jiān)測手段共存，并根據(jù)場景需求進行人流監(jiān)控方式的部署。由于WiFi探針感知范圍較廣，因此基于WiFi探針的人流監(jiān)控系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于珠海戶外景點的人流監(jiān)控。在此，本文以“基于WiFi探針的人流監(jiān)控系統(tǒng)模型”為例進行人流監(jiān)控模型解析。該系統(tǒng)模型如圖1所示，其以WiFi探針為感知手段，具有定位范圍廣、不易受環(huán)境干擾、定位精度較高等優(yōu)點。該系統(tǒng)的主要工作流程如下：首先，通過WiFi探針采集設(shè)備進行WiFi嗅探，可以簡單快速地獲取到人員隨身攜帶的手機MAC和RSSI數(shù)據(jù)信息；其次，探針采集設(shè)備將捕獲的數(shù)據(jù)信息上傳至人流大數(shù)據(jù)中心；同時，結(jié)合人員定位算法模型可以將采集的WiFi探針數(shù)據(jù)進行人流模型細化分析；最后，根據(jù)人流預(yù)警、人員軌跡分析等業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求進行可視化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。

2.3 精細化人流感知

珠海作為粵港澳大灣區(qū)的交通樞紐，在珠澳融合、粵港澳區(qū)域合作交流中，涉及粵港澳三地，人員流動性大且復(fù)雜。因此，在出入境口岸區(qū)域管理及傳染性疫情管控工作中，要進行精細化管控和特殊人群追蹤。

當下各個出入境口岸都安裝了攝像視頻監(jiān)控、熱成像測溫監(jiān)測，能在口岸室內(nèi)管控區(qū)域內(nèi)進行有效的監(jiān)測預(yù)警，而在口岸廣場雖然也安裝了高空攝像頭但是由于室外環(huán)境因素較為復(fù)雜且口岸廣場區(qū)域面積較大，容易受環(huán)境因素干擾存在一些監(jiān)控漏洞。因此，針對重點區(qū)域，可以嘗試進行多種人流監(jiān)測技術(shù)的融合。例如，可以將WiFi探針技術(shù)和視頻識別技術(shù)融合，通過技術(shù)互補，實現(xiàn)室內(nèi)以視頻識別技術(shù)為主，WiFi探針技術(shù)為輔：室外WiFi探針技術(shù)為主，視頻識別技術(shù)為輔的人流監(jiān)測系統(tǒng)。

本文提出使用基于人臉識別和WiFi探針技術(shù)的身份識別方法[5]．在一人一閘通關(guān)驗證時，實現(xiàn)人員身份、手機MAC地址的關(guān)聯(lián)，這樣一來，口岸廣場采用WiFi探針技術(shù)進行人流監(jiān)測中，即可以從WiFi探針采集的手機MAC定位到具體人員，可以彌補視頻監(jiān)控中因遮擋、強光、雨霧等因素造成的信息缺漏，具體的方案手段如圖2所示。此外，多源融合的監(jiān)測數(shù)據(jù)信息，還有利于公安機關(guān)、疾控部門對特殊人群的后期溯源追蹤。

2.4 動態(tài)人流疏防

在后疫情時代，國家疾控部門對城市市民提出了防疫指引和要求，“戴口罩、避免人員扎堆、保持社交距離等”。珠海作為旅游城市、口岸城市，在有序開展生活、生產(chǎn)的同時，也應(yīng)保持疫情防控的警惕性。珠海應(yīng)建立依法公開的城市公共安全數(shù)據(jù)的信息共享機制，引導(dǎo)廣大市民、游客正確使用城市數(shù)據(jù)，通過政府、市民、游客上下參與，疏防結(jié)合的模式，可以有效地減少人流擁堵，實現(xiàn)城市人流動態(tài)疏導(dǎo)。

在實際應(yīng)用中，可以通過在珠海各級政府發(fā)布的公眾號中（珠海發(fā)布、珠海特區(qū)報）開通人流數(shù)據(jù)通道，以數(shù)據(jù)可視化的形式呈現(xiàn)珠海各個公共場所、旅游景點的人流狀態(tài)。珠海市民及在珠游客可以根據(jù)城市人流實時動態(tài)，合理規(guī)劃J葉J行計劃，減少人流擁堵：政府管理部門亦可以根據(jù)歷史人流數(shù)據(jù)進行人流預(yù)判預(yù)警，提前做好人流布防，避免群體突發(fā)事件和減少疫情傳播風(fēng)險，提升旅游舒適度。因此，珠海落實做好疏防結(jié)合模式下的人流監(jiān)控，可以有效地減少人流擁堵、預(yù)防突發(fā)性事件，提高城市公共安全級別，提升旅游舒適度及市民幸福指數(shù)。

3 結(jié)語

筆者結(jié)合珠海城市發(fā)展的特點，在智慧城市的浪潮下，以人流監(jiān)控為例，進行了城市公共安全治理模式的分析研究。本文首先融合智慧城市的建設(shè)理念，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺，實現(xiàn)多部門的信息聯(lián)動；其次，分析現(xiàn)有的人流監(jiān)控方法和手段，因地制宜的定制化人流監(jiān)控系統(tǒng)，并探索數(shù)據(jù)融合的人流監(jiān)控方法，實現(xiàn)城市公共安全精細化管控；最后，在疏防結(jié)合模式下，引導(dǎo)市民減少人流擁堵、預(yù)防突發(fā)性事件，提高城市公共安全級別，提升旅游舒適度及市民幸福指數(shù)，打造現(xiàn)代化國際經(jīng)濟特區(qū)?？偟膩碚f，以人流監(jiān)控為例在智慧城市視野下進行珠海城市公共安全風(fēng)險識別的研究，突出了實踐層面的具體應(yīng)用，對今后城市公共安全治理有一定的借鑒作用。

參考文獻

[1]鄧毛穎．危機與轉(zhuǎn)機：突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的城市應(yīng)對思考——以廣州為例[J]．華南理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）．2020（3）：76-82．

[2]張立超，劉怡君，李娟娟．智慧城市視野下的城市風(fēng)險識別研究——以智慧北京建設(shè)為例[J]．中國科技論壇，2014（11）：46-51．

[3]閃淳昌．“12·31”上海外灘踩踏事件的調(diào)查與思考[J]．江蘇社會科學(xué)，2015（4）：1-6．

[4]周芳檢，何振．大數(shù)據(jù)時代城市公共安全應(yīng)急管理面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對[J]．云南民族大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2018（1）：117-123．

[5]董煒．基于人臉識別和WiFi探針技術(shù)的身份識別追蹤系統(tǒng)設(shè)計[J]．科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，2020（19）：71-73.

（編輯傅金睿）