當(dāng)代中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力的發(fā)展研究

周釜宇 康曉宇 張立國 梁凱華

摘要：人工智能正在引領(lǐng)教育構(gòu)筑前所未有的人類與智能機器協(xié)同并存的二元實踐主體新生態(tài)。在重塑教育深層次變革的進程中，人機協(xié)同的雙主體領(lǐng)導(dǎo)方式客觀要求中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力結(jié)構(gòu)演變，他們不僅需要重新審視自己與機器的關(guān)系，更需要關(guān)注師生與機器的關(guān)系，進而引領(lǐng)整個組織教育生態(tài)的轉(zhuǎn)變。在當(dāng)前信息時代向智能時代轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點，探討當(dāng)代中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力的新發(fā)展，實則是對人機協(xié)同智能教育新生態(tài)下中小學(xué)校長所應(yīng)具備領(lǐng)導(dǎo)力的展望。該研究運用未來學(xué)研究方法，遵循通用預(yù)見過程框架開展研討活動，采用質(zhì)性編碼分析所搜集的相關(guān)資料，構(gòu)建了智能時代中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力結(jié)構(gòu)：成長型思維是智能時代中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展的基礎(chǔ)，智能技術(shù)認知力、數(shù)據(jù)決策力和智能教育倫理判斷力是校長領(lǐng)導(dǎo)自己實現(xiàn)個人與智能機器有機協(xié)同的基礎(chǔ)能力，數(shù)字化溝通力和賦權(quán)增能是校長領(lǐng)導(dǎo)師生與智能機器和諧共生的核心能力，智能教育前瞻力、敏捷行動力和新型組織建設(shè)力是校長領(lǐng)導(dǎo)組織構(gòu)筑智能教育生態(tài)的關(guān)鍵能力。

關(guān)鍵詞：人工智能；智能機器；人機協(xié)同；中小學(xué)校長；領(lǐng)導(dǎo)力

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

本文系全國教育科學(xué)規(guī)劃2021年度國家一般課題“互聯(lián)網(wǎng)促進義務(wù)教育優(yōu)質(zhì)師資城鄉(xiāng)一體化流動機制與實踐路徑研究”（課題編號：BCA210089）研究成果

一、問題提出

以人工智能為主導(dǎo)的新一輪技術(shù)革命正在將人類帶入“人類智能”與“機器智能”共處的世界。ChatGPT的出現(xiàn)讓人們看到人工智能自我意識出現(xiàn)的曙光，智能技術(shù)快速發(fā)展使其逐漸超越傳統(tǒng)工具的范疇與定位，開始以具有自身存在和固有邏輯的自在本體角色融入教育[1]，這將改變?nèi)俗鳛榻逃顒游ㄒ粚嵺`主體的樣態(tài)，構(gòu)筑出前所未有的人機協(xié)同智能教育新生態(tài)，人機共學(xué)、人機共教、人機共管、人機共評等將成為教育實踐新常態(tài)[2]。

中小學(xué)校長作為學(xué)校教育改革發(fā)展的帶頭人，其領(lǐng)導(dǎo)力水平直接關(guān)乎技術(shù)與學(xué)校教育教學(xué)融合的推進力度。領(lǐng)導(dǎo)力具有時代性，順應(yīng)人類歷史發(fā)展的不同階段，從農(nóng)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力、工業(yè)化領(lǐng)導(dǎo)力逐漸轉(zhuǎn)向信息化領(lǐng)導(dǎo)力、智能時代領(lǐng)導(dǎo)力。信息技術(shù)創(chuàng)造了新的教育信息的表征符號和傳遞方式，觸發(fā)了教育領(lǐng)導(dǎo)“在哪兒領(lǐng)導(dǎo)”“如何領(lǐng)導(dǎo)”等方面的變化，由此推動教育領(lǐng)導(dǎo)形態(tài)的整體性變革，校長信息化領(lǐng)導(dǎo)力則由此產(chǎn)生。當(dāng)下正處于信息時代向數(shù)字時代的過渡階段，以人工智能為代表的新一代數(shù)字技術(shù)在持續(xù)推進“在哪兒領(lǐng)導(dǎo)”以及“如何領(lǐng)導(dǎo)”變化的基礎(chǔ)上，進一步引發(fā)“誰來領(lǐng)導(dǎo)”以及“領(lǐng)導(dǎo)誰”的問題，極大地改變了領(lǐng)導(dǎo)者、被領(lǐng)導(dǎo)者及領(lǐng)導(dǎo)情境的形態(tài)與關(guān)系，推進教育領(lǐng)導(dǎo)生態(tài)全領(lǐng)域、全要素、全過程的系統(tǒng)性變革。智能時代中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力因應(yīng)人機協(xié)同智能教育的到來而產(chǎn)生了新內(nèi)涵，是信息化領(lǐng)導(dǎo)力在順應(yīng)智能時代新訴求下持續(xù)發(fā)展和演變的產(chǎn)物。在此領(lǐng)導(dǎo)情境下，中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)實踐活動從單一主體轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C協(xié)同的雙主體領(lǐng)導(dǎo)，他們不僅需要重新審視人與機器的關(guān)系，還需要關(guān)注新的人與人的關(guān)系[3]。因此，有必要加強當(dāng)代中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力的發(fā)展研究，以確保中小學(xué)校長為即將到來的智能時代做好充足的準備，有效推進學(xué)校智能教育高質(zhì)量發(fā)展。

圍繞智能教育，學(xué)界研究主要聚焦智能時代教育生態(tài)的勾畫、師生角色的重構(gòu)、人機協(xié)同教與學(xué)的實踐模式等，還較少關(guān)注中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力[4][5]。相關(guān)的研究主要集中在：（1）辨析人工智能在學(xué)校教育管理與治理等方面的重要價值，如智能技術(shù)賦能全面、開放、安全的學(xué)校管理[6]；（2）詮釋推進人工智能與教育融合的校長領(lǐng)導(dǎo)力內(nèi)涵結(jié)構(gòu)，如校長智能化領(lǐng)導(dǎo)力是技術(shù)力和領(lǐng)導(dǎo)力的融合，分為智能引領(lǐng)洞察力、智能發(fā)展推進力、智教深融反思力、智能應(yīng)用規(guī)劃力、智能應(yīng)用組織力、智能應(yīng)用評估力[7]；（3）探討校長如何有效推進特定智能技術(shù)在課堂教學(xué)中的有效應(yīng)用，如通過案例分析，凝練校長推進智能機器人在課堂應(yīng)用的有效領(lǐng)導(dǎo)行為[8]。這些研究為我們進一步研究智能時代中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力奠定了基礎(chǔ)，但依然存在著些許問題，主要表現(xiàn)在：第一，智能教育治理生態(tài)的事實性描述凸顯了校長的重要性，而缺乏對中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力在智能教育生態(tài)下進階樣態(tài)的闡釋；第二，智能時代中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力隨著智能技術(shù)引入所引起的領(lǐng)導(dǎo)主體、領(lǐng)導(dǎo)對象、領(lǐng)導(dǎo)情景的變化而變化，并不能將其簡單的視為傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力與技術(shù)力的疊加，且規(guī)劃力、組織力、評估力多為領(lǐng)導(dǎo)行為的描述，還需進一步探究支撐這些領(lǐng)導(dǎo)行為的能力是什么。在當(dāng)前信息時代向智能時代轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點，領(lǐng)導(dǎo)的性質(zhì)和角色正在發(fā)生變化，客觀要求中小學(xué)校長做好充足的準備，快速更新領(lǐng)導(dǎo)知識和技能，成為能夠有效與人和人工智能交互的新型領(lǐng)導(dǎo)者。鑒于學(xué)界已有研究的不足，亟需從理論層面前瞻性的澄清當(dāng)代中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力內(nèi)涵或結(jié)構(gòu)要素應(yīng)有哪些新的發(fā)展，詳盡闡明中小學(xué)校長需要具備什么樣的領(lǐng)導(dǎo)力才能實現(xiàn)與智能機器的有機協(xié)同領(lǐng)導(dǎo)整個學(xué)校教育生態(tài)變革。

二、研究設(shè)計

研究探討當(dāng)代中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力的新發(fā)展，實則是立足當(dāng)下，對人機協(xié)同智能教育場域中中小學(xué)校長所應(yīng)具備領(lǐng)導(dǎo)力的展望。未來學(xué)是對未來進行科學(xué)預(yù)測的綜合性學(xué)科，鑒于研究問題的性質(zhì)，本研究參照未來學(xué)領(lǐng)域的未來工作坊（Future Workshops）的科學(xué)研究流程[9]，組織開展“當(dāng)代中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力的發(fā)展專題研討會”，采用質(zhì)性研究方法，系統(tǒng)性梳理和分析所搜集的相關(guān)資料，以理性的視角回望過去、審視現(xiàn)在和預(yù)見智能時代中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力結(jié)構(gòu)。具體研究流程如圖1所示。

（一）研究對象

為確保研究對象的代表性，課題組按照理論抽樣的方式確立了中小學(xué)校長遴選標準：（1）學(xué)校推進智能教育時間在3年以上，人工智能等技術(shù)在學(xué)校管理、教學(xué)、學(xué)習(xí)方面的整合應(yīng)用已具成效；（2）得到省級及以上教育行政部門認可的中小學(xué)，例如學(xué)校榮獲“人工智能教育實驗?！薄爸腔劢逃痉缎！薄叭斯ぶ悄芙逃痉缎！钡确Q號；（3）在課題、論文、教材、校本課程等智能教育研究方面取得豐碩成果的中小學(xué)。研究團隊依托國家級課題，依據(jù)便利性原則向遴選出的489所學(xué)校中的134所學(xué)校校長發(fā)出邀請，獲得來自北京、上海、深圳、西安等地6位小學(xué)校長、6位初中校長、1位完中校長及5位高中校長回復(fù)。

為確保研討的充分性，邀請2位高校智能教育專家擔(dān)任工作坊坊主，全面統(tǒng)籌研討會流程；4位研究生負責(zé)技術(shù)支持、資料收集等服務(wù)型事務(wù)。新冠肺炎疫情背景下，研究團隊借助騰訊會議建設(shè)線上工作坊，為期一天的研討會分為上午、下午共4個場次。

（二）研討過程

整合認可度較高的未來學(xué)預(yù)見過程模型，Voros結(jié)合個人實踐提出了“通用預(yù)見過程框架”，該框架為特定項目或工作坊開展預(yù)測活動提供了一個通用的參考模板?！巴ㄓ妙A(yù)見過程框架”包括輸入、預(yù)見、輸出、戰(zhàn)略四個核心階段[10]。

輸入：本階段主要是收集和掃描重要的數(shù)據(jù)與信息[11]。在研討會之前，4位研究生分別收集了18所中小學(xué)推進智能教育的愿景規(guī)劃、理念、機制與路徑等相關(guān)資料，以及國內(nèi)外其它的智能教育典型案例，并將相關(guān)資料分享給每一位坊員，使其對研討主題有初步的認識。研討會第一場次，由兩位坊主分別做“人工智能賦能教育創(chuàng)新”“學(xué)校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)”專題報告，激發(fā)每位坊員深入思考智能時代學(xué)校教育走向以及可能遇到的挑戰(zhàn)及問題。

預(yù)見：本階段是戰(zhàn)略性思維發(fā)展的階段，三個子過程分別回應(yīng)三個問題。分析，在綜合分析“輸入”階段大量信息的基礎(chǔ)上深入思考，以回應(yīng)問題“似乎會發(fā)生什么”。解釋，回應(yīng)“真正在發(fā)生什么”，從政治、經(jīng)濟、技術(shù)以及文化等多個層面批判性、系統(tǒng)性地探討發(fā)生變化的原因。預(yù)期，細致審查前兩階段的信息，理性預(yù)測“未來會發(fā)生什么”。以此為依據(jù)，研討會第二場次將坊員均分為兩組，由坊主擔(dān)任主持人，引導(dǎo)他們以圓桌會議的形式進行深入交流討論“自學(xué)校推進智能教育以來，學(xué)校教育領(lǐng)導(dǎo)工作發(fā)生了哪些變化？”“發(fā)生變化的主要原因是什么？”“在可預(yù)見的未來，智能機器為教育可能帶來哪些變化？”“人機協(xié)同的教育領(lǐng)導(dǎo)生態(tài)下，領(lǐng)導(dǎo)過程中校長與智能機器的角色定位與職能分別是什么？”等問題。

輸出：本階段主要是從多種選擇中遴選出最大的可能性，進一步思考“我們可能需要做些什么？”，明確未來發(fā)展目標。研討會第三場次邀請每位坊員結(jié)合學(xué)校發(fā)展現(xiàn)狀及職業(yè)規(guī)劃，探討“邁向智能時代，我們應(yīng)該成為什么樣的學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)者？”，以報告形式詳細闡述、分享個人的想法與觀點。

戰(zhàn)略：本階段指統(tǒng)籌個人、組織和社會，從宏觀到微觀深入思考，制定明確的戰(zhàn)略規(guī)劃，回應(yīng)“我們將做些什么？我們?nèi)绾巫?？”的問題，確定實現(xiàn)未來發(fā)展目標的具體路向，使上一階段輸出的目標落地。研討會的第四場次邀請每位坊員綜合考慮他人的觀點，進一步思考應(yīng)如何有效應(yīng)對人工智能所帶來的挑戰(zhàn)。本環(huán)節(jié)要求坊員在紙上或電子設(shè)備上書寫個人發(fā)展規(guī)劃并分享，最后由兩位坊主匯總研討會成果并進行總結(jié)性發(fā)言。

（三）數(shù)據(jù)收集與整理

研討會錄像時長192分鐘，整理出24份電子文檔。由全程參會的4位研究生轉(zhuǎn)錄研討會錄音、校驗，形成文本4萬8千余字，按照發(fā)言人提取內(nèi)容共形成20份文本文檔。研究采用Strauss等人提出的編碼程序和方法，使用軟件NVivo11對文本進行編碼。為確保編碼的一致性及概念理解的準確性，研究者從編碼策略、編碼內(nèi)容等方面對參與編碼的兩位研究生進行培訓(xùn)。隨機抽取10%的文本內(nèi)容進行試編碼，當(dāng)編碼一致性信度系數(shù)為0.92之后，兩名人員可以進行獨立編碼。為進一步提高編碼信度，將編碼分析結(jié)果轉(zhuǎn)發(fā)給7位與會的中小學(xué)校長，邀請他們進一步核對編碼分析結(jié)果是否反映了他們的真實意見與觀點。

1.開放編碼

在這一過程中，兩位研究生多次審查文本資料，對資料進行分割、分析、比較和標記，從而使文本變成更小的片段，并為每一個片段中的觀點賦以概念名稱，概念名稱盡可能涵蓋文本原意。沖突意見部分，由研究生與研究者協(xié)商決定。除去重復(fù)、交疊的編碼概念，最終提取概念約84個，形成基本范疇23個。

2.主軸編碼

這一階段是對開放編碼的深入整合和提煉，研究者提煉智能時代中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力構(gòu)成要素，合并、分類、歸納出9個主范疇，具體內(nèi)容如表1所示。

3.選擇性編碼

領(lǐng)導(dǎo)力是領(lǐng)導(dǎo)者、追隨者和領(lǐng)導(dǎo)情景三者之間互動作用的結(jié)果[12]，研究以此為支撐，梳理資料的故事線，圍繞上表的主范疇內(nèi)容進行論述。

4.理論飽和度檢驗

在兩位研究生完成16份文本編碼后，繼續(xù)編碼未能發(fā)現(xiàn)新的概念或范疇。為進一步檢驗理論飽和度，從剩余的文檔中隨機抽取2份進行編碼分析，也未發(fā)現(xiàn)新的概念。這表明，類屬分析得到的中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力要素已經(jīng)飽和，能夠在一定程度上反映智能時代校長領(lǐng)導(dǎo)力的構(gòu)成。

三、研究結(jié)果與討論

當(dāng)前，在國家教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略背景下，智能技術(shù)正在與教育深度融合，這一進程實際上是對傳統(tǒng)教育生態(tài)的再次重構(gòu)。領(lǐng)導(dǎo)力是在其他能力基礎(chǔ)上抽象出來的綜合體，在智能教育生態(tài)重構(gòu)過程中，由于智能技術(shù)扮演了人的部分角色，中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力原有要素的平衡隨之發(fā)生變化，新的領(lǐng)導(dǎo)能力要素將進一步融入，部分關(guān)鍵能力要素將得以強化或弱化。專注于領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展的美國權(quán)威研究組織——創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力中心，將領(lǐng)導(dǎo)力分為三個維度：領(lǐng)導(dǎo)自己的能力——反映一個人是怎樣管理他自己的思想、感情和行動，領(lǐng)導(dǎo)他人的能力——反映一個人如何在社會系統(tǒng)中與他人共事、吸引和影響他人，領(lǐng)導(dǎo)組織的能力——反映一個人是怎樣促進組織目標完成的[13]。由此，當(dāng)代中小學(xué)校長不僅要領(lǐng)導(dǎo)自己以實現(xiàn)個人與智能機器的有機協(xié)同，更重要的在于校長與機器的有機協(xié)同可以有效領(lǐng)導(dǎo)師生與智能機器和諧共生，最終領(lǐng)導(dǎo)組織構(gòu)筑人機協(xié)同的智能教育生態(tài)，三者層次遞進，前者是后者的基礎(chǔ)，后者是前者實現(xiàn)的目標。智能教育視域下中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力模型如圖2所示。

（一）領(lǐng)導(dǎo)自己的能力

盡管目前人工智能在學(xué)校教育中的應(yīng)用非常有限，與會的中小學(xué)校長均認為，人工智能未來將以三種角色影響領(lǐng)導(dǎo)過程：人工智能將成為戰(zhàn)略顧問、虛擬助手以及結(jié)構(gòu)化任務(wù)的執(zhí)行者。而成長型思維是中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展的基礎(chǔ)[14]，智能技術(shù)認知力、數(shù)據(jù)決策力以及智能教育倫理判斷力等新的領(lǐng)導(dǎo)能力要素將成為中小學(xué)校長以高效且有意義的方式與智能機器協(xié)同領(lǐng)導(dǎo)的核心能力。

1.成長型思維

思維模式（Mindset）是人們對智力、能力、性格等個人特質(zhì)可塑性的看法，它為認識人們?nèi)绾嗡伎?、感受和行動提供了一個更為底層的心理框架，可分為固定型思維和成長型思維兩種類型[15]。固定型思維的人認為自己被賦予了一定的天賦、智力、特性，這些是持久且不可改變的。與之對比，成長型思維的人認為智力、能力、性格等是可塑的，他們將成功更多的歸因于個人的努力，持續(xù)的學(xué)習(xí)和努力被認為是提高績效的途徑[16]。

人工智能與學(xué)校教育融合的征程充滿了諸多未知的風(fēng)險及不確定性，這進一步凸顯校長思維模式的重要性。亦如研討會中提到的：“一個固步自封的校長是不可能帶領(lǐng)學(xué)校走向成功的”。與固定型思維相比，成長型思維的中小學(xué)校長在智能時代的表現(xiàn)更為優(yōu)異：成長型思維促使校長以一種開放的心態(tài)接納智能機器作為新的“成員”，批判性的看待隨之而來的變化與挑戰(zhàn)；成長型思維的校長保持謙遜的態(tài)度，促使他們內(nèi)省個人知識或經(jīng)驗儲備與智能時代的差距，進而利用和創(chuàng)造有價值的領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展機會；成長型思維會促使校長敢于創(chuàng)新，樂于、勇敢地嘗試新策略以提高學(xué)?？冃17]。

2.智能技術(shù)認知力

學(xué)校教育系統(tǒng)性變革過程的機遇與挑戰(zhàn)，智能技術(shù)引入的利弊，如何與智能機器高效協(xié)同等諸多問題都要求校長對以人工智能為代表的智能技術(shù)有正確的認知。然而，中小學(xué)校長作為數(shù)字移民，他們已有的知識、經(jīng)驗、思維習(xí)慣可能會成為其推進學(xué)校教育變革的阻礙，因此，中小學(xué)校長應(yīng)提高對人工智能的認知力、更新原有的經(jīng)驗，才能更高效地與機器協(xié)同、更好地為師生提供服務(wù)[18]。

一方面，校長如何認識智能技術(shù)、如何理解其性質(zhì)與價值，是否能意識到智能技術(shù)之于教學(xué)創(chuàng)新、個性化教育服務(wù)供給等諸多方面的重要價值，這將直接影響校長是否推進智能教育以及推進力度。

另一方面，技術(shù)與教育相互交融的歷史證明，并非所有的智能技術(shù)都適用于教育。盡管可以借鑒人工智能專家的建議與指導(dǎo)，但與會的中小學(xué)校長表示，遴選與學(xué)校特色發(fā)展相匹配的智能技術(shù)，哪些技術(shù)可以分別有效地應(yīng)用于教、學(xué)、研、管、評，智能機器與教師的職責(zé)厘定，如何建設(shè)智能教育文化以創(chuàng)生其附加價值等諸多問題，均要求他們具備一定的智能技術(shù)認知力。但是這并非意味著校長一定要成為程序員、工程師等專業(yè)人員，而是說他們需對未來常用的智能技術(shù)有基本的認知和了解，才有可能做出合理的決策。

3.數(shù)據(jù)決策力

數(shù)據(jù)正在以不可預(yù)見的速度爆炸式增長，進一步催生人工智能走向成熟。基于數(shù)據(jù)進行科學(xué)決策并產(chǎn)生價值的能力是校長與人工智能有機協(xié)同領(lǐng)導(dǎo)的核心能力[19]。

現(xiàn)實情境中，中小學(xué)校長所做出的決策多數(shù)來自于直覺領(lǐng)域的潛意識，是個體利用已有的知識、經(jīng)驗和認知能力所做出的反應(yīng)或決定[20]。然而，個人經(jīng)驗及認知能力必然存在一定的偏差或盲區(qū)，人工智能是處理復(fù)雜信息的高手，可以在正確的時間提供正確的信息提高校長的分析和決策能力。

目前人工智能主要是通過感知外界環(huán)境獲取大量數(shù)據(jù)，而后經(jīng)過算法從數(shù)據(jù)中自動獲得規(guī)律并利用規(guī)律對未知的數(shù)據(jù)進行預(yù)測。但它所提供的并不是最終答案，而是參考答案：一方面，人工智能是對特定任務(wù)的被動響應(yīng)，缺乏系統(tǒng)性的考量，它并不能意識到自身運行內(nèi)容的意義[21]；另一方面，數(shù)據(jù)本身并不會導(dǎo)致更好的決策，甚至?xí)a(chǎn)生信息過載的情況。學(xué)校并非是以純粹理性的規(guī)則運行的組織，人工智能技術(shù)的局限性決定其需要在人類的監(jiān)督下訓(xùn)練，所提供的結(jié)果需基于人類價值觀進一步解讀。校長需要關(guān)注的不再是處理和分析海量的可用數(shù)據(jù)，而是關(guān)注哪些數(shù)據(jù)有價值，利用數(shù)據(jù)做什么以及怎么利用數(shù)據(jù)科學(xué)決策[22]。

4.智能教育倫理判斷力

人工智能的類人屬性引發(fā)了包括類人的倫理、新的人與人行為準則的調(diào)整以及智能教育場等智能教育倫理問題[23]。智能教育倫理意識、識別力、決策力對于從事倫理分析和領(lǐng)導(dǎo)行為決策至關(guān)重要[24]。

人工智能決策會給人產(chǎn)生一種客觀、公正的錯覺，但它依然存在潛在的偏見和歧視。機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來建構(gòu)模式，而培訓(xùn)數(shù)據(jù)實際上是對社會和文化現(xiàn)象的反映，社會中原有的偏見會映射到數(shù)據(jù)中。譬如，利用現(xiàn)有的教師和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的簡歷來構(gòu)建人工智能程序進行招聘，那么所篩選出來的推薦者將附有種族和性別偏見，其原因在于美國的大多數(shù)教師和領(lǐng)導(dǎo)者是白人[25]。這些帶有偏見的決策如未得到及時的糾正，將會進一步加劇教育不平等，形成惡性循環(huán)。

除了潛在的偏見，人工智能還存在另一個限制即倫理道德的缺乏。困囿于技術(shù)的不足以及倫理的復(fù)雜性，目前人工智能并不能感知興奮、同情、感激、內(nèi)疚等人類復(fù)雜的情感。教育本質(zhì)上是人為驅(qū)動的，學(xué)校育人目標需要的是以學(xué)生為中心的充滿“人情味”的決策，而這些多數(shù)時候并不能簡化為數(shù)據(jù)。因此，中小學(xué)校長應(yīng)提高智能教育倫理判斷力，謹防新的教育倫理問題引發(fā)新的不平等、背離人工智能促進個性化學(xué)習(xí)的初衷、危害學(xué)生的健康發(fā)展。此外，學(xué)校校長還需關(guān)注數(shù)據(jù)的安全和隱私，謹防其對學(xué)生、教師和工作人員造成額外傷害。

（二）領(lǐng)導(dǎo)他人的能力

領(lǐng)導(dǎo)是社會性的過程，與成員建立有意義的聯(lián)系并使其高效協(xié)同是領(lǐng)導(dǎo)者的基本能力[26]。智能教育情境下，領(lǐng)導(dǎo)者要促進人與人、人與“機”的高效協(xié)同。中小學(xué)校長需提高數(shù)字化溝通能力，與他人建立有意義的聯(lián)系，促進集體價值觀的產(chǎn)生[27]。另外，校長還需賦權(quán)智能機器和教師、為教師增能，消彌算法厭惡、提高團隊的整體能力，才能更好面對諸多新挑戰(zhàn)。

1.數(shù)字化溝通力

當(dāng)教師不知道哪些數(shù)據(jù)可用及如何使用、不明白決策背后的原因時，會降低教師對校長和人工智能的信任。這意味著中小學(xué)校長需投入更多的時間、精力和資源來建立高質(zhì)量的關(guān)系，他們不僅要提高真實教育場的溝通能力，還需具備虛擬教育場的數(shù)字化溝通力。參考傳播學(xué)對數(shù)字化溝通力的認識[28]，中小學(xué)校長的數(shù)字化溝通力可理解為合理利用數(shù)字化的技術(shù)平臺和智能化的技術(shù)，全方位數(shù)字化傳播以及與師生、家長、企業(yè)、上級領(lǐng)導(dǎo)等深入溝通的能力。

數(shù)字化溝通能力蘊含兩個方面，一是善于傾聽，二是善于溝通。智能教育場域下，文字、語音線索在信息交流中的占比大幅提高，個體在給定的時間內(nèi)接收到的信息將遠超所需，這就要求校長不僅能借助人工智能技術(shù)遴選出有效信息，還能有效識別他人希望實現(xiàn)什么及實現(xiàn)原因。一旦信息被收集起來，溝通就開始了。人工智能通過觀察人類行為并對其進行分析，構(gòu)建行為模式的規(guī)則，并以此發(fā)展出一套應(yīng)對多數(shù)情況的行為清單，可隨時隨地的與人類進行互動，有效增強人們交互的獲得感。然而，人工智能還未能擺脫“無情感的機器”的命運，尚不能理解隱藏在可觀察行為之下的情感。因此，中小學(xué)校長應(yīng)強化數(shù)字化思維與數(shù)字化溝通意識，借助人工智能技術(shù)清晰地宣揚智能時代學(xué)校的發(fā)展方向以及為什么要這樣，同時還能感知、理解他人的情感，關(guān)照師生與人工智能共處的動態(tài)情緒，以最優(yōu)的方式和渠道與他人進行持續(xù)有意義的溝通，進而吸引和激勵師生及利益相關(guān)者向同一方向共同努力。

2.賦權(quán)增能

人類對智能機器的信任是人機協(xié)同的基礎(chǔ)，只有教師接受智能機器成為“新同事”，才有可能與智能機器共創(chuàng)價值。然而，多數(shù)校長提出：“人工智能與教育融合的更大阻力來自于教師對新興技術(shù)的懷疑態(tài)度和教師智能素養(yǎng)的不足”。學(xué)界將人們對基于算法的人工智能產(chǎn)品不信任的傾向稱為算法厭惡[29]。產(chǎn)生算法厭惡的原因是多方面的，主要源自以下幾個方面。其一，人類對人工智能缺少情感信任。雖然人工智能在確定可用的最優(yōu)決策方面已經(jīng)表現(xiàn)出優(yōu)勢，但我們很難相信一個非人類會做出對人類利益有正向影響的決策。其二，人類本能對陌生事物的排斥。人工智能的侵入使人類產(chǎn)生“領(lǐng)地”控制權(quán)受到威脅的感覺，基于本能人類會遠離該事物。其三，人類對人工智能缺少認知信任。人工智能通常通過不透明的過程得出結(jié)論并呈現(xiàn)結(jié)果，缺乏透明度使它變成了人類難以信任的“黑箱”。賦權(quán)增能，可以消彌算法厭惡，促進教師與機器的有機協(xié)同。有別于傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力下的賦權(quán)增能，一方面，厘定角色職能，賦權(quán)智能機器；另一方面，賦權(quán)增能教師，提升教師智能教育素養(yǎng)，培育創(chuàng)新土壤。

中小學(xué)校長的重要任務(wù)之一是讓人工智能發(fā)揮作用：即給智能機器分配任務(wù)，只有這樣，智能機器才有可能逐步融入教育教學(xué)中。面對規(guī)則明確、定義清晰、結(jié)構(gòu)良好等“有定法”的教育實踐活動時[30]，人工智能憑借強大的記憶力、準確的執(zhí)行力和快速的信息處理及推理能力占據(jù)優(yōu)勢。賦權(quán)智能機器目的不是取代教師，而是增強教師的能力，是為了把他們從繁瑣、重復(fù)的事務(wù)中解脫出來，使教師專注于更復(fù)雜、創(chuàng)新性的任務(wù)。因此，中小學(xué)校長需要厘清人類與機器的職責(zé)，決定哪些任務(wù)、以何種形式委派給智能機器。

適應(yīng)智能時代的高素養(yǎng)教師是高質(zhì)量育人的基石[31]。為教師增能、培養(yǎng)教師的智能教育素養(yǎng)可以有效消除教師對人工智能的陌生感、錯誤預(yù)期及偏見，確保教師勝任“AI+教師”的“雙師”教學(xué)活動。具體而言，中小學(xué)校長應(yīng)建立教師需求表達及反饋機制，系統(tǒng)性評估教師專業(yè)發(fā)展需求，結(jié)合人工智能對教師的“畫像”，在區(qū)域一般性的師資培訓(xùn)機會的基礎(chǔ)上，使用一切必要的手段為教師提供“按需供給”的智能教育素養(yǎng)發(fā)展機會。此外，實踐共同體為教師專業(yè)發(fā)展提供了一種有效的社會關(guān)系結(jié)構(gòu)。校長鼓勵教師組建專業(yè)實踐共同體，支持他們持續(xù)的溝通與交流，并協(xié)作反思教育教學(xué)實踐，進而提升其智能教育素養(yǎng)。

研討過程中，兩位人工智能專家著重指出“教學(xué)創(chuàng)新需要有創(chuàng)新的土壤和養(yǎng)分，需要一定的自由權(quán)”，這一觀點得到了中小學(xué)校長廣泛的認可。中小學(xué)校長適當(dāng)賦權(quán)教師以形成共享領(lǐng)導(dǎo)力，增強他們的自尊、自信和對工作執(zhí)行的控制感，有效提高教師的心理資本、激發(fā)他們的內(nèi)在動機[32]。

（三）領(lǐng)導(dǎo)組織的能力

前瞻力和敏捷行動力一直是領(lǐng)導(dǎo)力重要的構(gòu)成要素，是描述時間尺度兩端的兩種能力，一個著眼未來，一個著眼當(dāng)下，看似矛盾實則相輔相成。敏捷行動力是著眼解決短期突發(fā)問題的關(guān)鍵能力，但并非意味著舍棄了戰(zhàn)略思考。越復(fù)雜、越多變，越能體現(xiàn)前瞻力的重要性，快速做出決策、迅速創(chuàng)新解決方法均需明確且穩(wěn)定的長期愿景為導(dǎo)向。此外，智能教育愿景地落地還需要與之匹配的智能化、服務(wù)型及包容性的新型組織管理團隊。

1.智能教育前瞻力

前瞻力是預(yù)見行為的內(nèi)在能力，其本質(zhì)是一種著眼未來、預(yù)測未來和把握未來的能力[33]。智能教育前瞻力是中小學(xué)校長規(guī)劃學(xué)校未來智能教育發(fā)展的能力，具體包括洞察現(xiàn)狀能力及愿景規(guī)劃能力。

人機協(xié)同共筑智能教育生態(tài)是一項創(chuàng)新性事業(yè)。當(dāng)從事創(chuàng)新性實踐探索活動時，人們的本能反應(yīng)可能是潛意識的抵制和抗拒，原因在于他們對變革的方向及其可能帶來的收益是未知或模糊的。清晰且令人信服的智能教育愿景，可以有效消除教師及利益相關(guān)者的顧慮，并激勵成員為之共同奮斗。而制定清晰的智能教育愿景建立在系統(tǒng)性審查學(xué)校內(nèi)外部發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上。中小學(xué)校長需持續(xù)掃描國家、區(qū)域人工智能教育的政策環(huán)境，準確把握和整合利益相關(guān)者的期望以及利益訴求，研判可能面臨的主要問題，傾聽來自于上級領(lǐng)導(dǎo)、人工智能專家、教師等不同的聲音，設(shè)計服務(wù)于組織集體利益的創(chuàng)造性、前瞻性的智能教育愿景。愿景只有得到教師及其他利益相關(guān)者支持的情況下才會有效。中小學(xué)校長需清晰地傳遞未來的愿景意味著什么、如何實現(xiàn)以及在實現(xiàn)的過程中會遇到什么困難，最為核心的是分享愿景會為各利益主體帶來具體的價值與收益，動機和信任將由此激發(fā)。

2.敏捷行動力

人工智能正在以前所未有的速度改變著人類社會，敏捷性將成為智能時代領(lǐng)導(dǎo)者所應(yīng)具備的核心特質(zhì)[34]。敏捷行動力指校長能夠快速分析形勢、制定并及時實施應(yīng)對策略的能力。為能夠快速應(yīng)對智能教育變革過程中所無法預(yù)見的挑戰(zhàn)、威脅或機遇，中小學(xué)校長需具有敏捷行動力。與會者表示：“信息技術(shù)正在進一步消除學(xué)校和社會之間的邊界，諸如隱私泄露、電信詐騙、網(wǎng)絡(luò)暴力等諸多問題不斷沖擊學(xué)校安全”。人工智能、增強現(xiàn)實、元宇宙等帶來的挑戰(zhàn)將更加復(fù)雜多變，這就要求學(xué)校管理層必須為此好足充分準備，及時更新或變革領(lǐng)導(dǎo)思維、領(lǐng)導(dǎo)行為、領(lǐng)導(dǎo)語言、領(lǐng)導(dǎo)知識、領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系等[35]，能夠正確、迅速應(yīng)對各種突發(fā)問題和威脅，創(chuàng)新制定出最佳的問題解決方案。

3.新型組織建設(shè)力

從可持續(xù)發(fā)展的視角來看，構(gòu)建智能教育生態(tài)，還需要運行有效的新型組織體系以維持規(guī)劃的有效實施。如果缺少組織層面的系統(tǒng)性變革，智能技術(shù)極有可能停留在應(yīng)用層面。組織變革需要突破固有的組織心智，建設(shè)智能化、服務(wù)型、包容性的新型組織體系。智能時代的組織結(jié)構(gòu)將呈現(xiàn)出智能化、自適應(yīng)和扁平化等典型特征，數(shù)據(jù)、算法、算力將成為重要的資源。中小學(xué)校長需完善智能教、研、訓(xùn)、管一體化體制機制，致力于建設(shè)全新的“人機共治”的智能化組織。

與會者指出：“人力、物力、財力、評價等方面的傾斜以及領(lǐng)導(dǎo)團隊的守護可以有效緩解教師面對挑戰(zhàn)性任務(wù)的焦慮，助力教師自我效能感的生成”。由此，中小學(xué)校長應(yīng)推進學(xué)校管理型組織轉(zhuǎn)向服務(wù)型領(lǐng)導(dǎo)團隊，即以校長為核心的領(lǐng)導(dǎo)團隊把學(xué)生和教師視為服務(wù)的對象，成為掃清智能教育障礙的“清道夫”，保護教師的時間和精力不受與教學(xué)無關(guān)變量的影響，使教師聚焦于“AI+教師”的轉(zhuǎn)變，為教學(xué)創(chuàng)新保駕護航。

創(chuàng)新的歷程必然伴隨著持續(xù)的嘗試。中小學(xué)校長作為帶頭人，要努力建設(shè)一個包容性組織，即鼓勵教師采用不同方法創(chuàng)新人機協(xié)同教學(xué)，視“失敗”為進步，且有足夠的耐心和能力以有效應(yīng)對“失敗”的出現(xiàn)。當(dāng)信任、包容性文化存在時，中小學(xué)校長自然能夠以協(xié)作精神把所有的行為體（包括智能機器）凝練在一起并使其為共同的愿景而努力。

四、結(jié)語

當(dāng)前，教育正在經(jīng)受新技術(shù)革命的洗禮，而這場革命是由人工智能主導(dǎo)的，技術(shù)的快速發(fā)展使得智能機器逐步取代人類獨有的身體能力和基本認知能力，這意味著我們正在邁向人機共生的智能教育生態(tài)。這一全新生態(tài)客觀要求中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力持續(xù)演變，如果說信息技術(shù)改變領(lǐng)導(dǎo)情景所產(chǎn)生的連鎖反應(yīng)催生了校長信息化領(lǐng)導(dǎo)力，那么智能技術(shù)的引入改變了領(lǐng)導(dǎo)主體，其所帶來的系列變化激發(fā)信息化領(lǐng)導(dǎo)力向智能時代中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展。研究建立未來工作坊，從人機協(xié)同智能教育生態(tài)建構(gòu)的視角出發(fā)構(gòu)建了新的中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展的能力模型，理性預(yù)見了智能時代中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)自己、領(lǐng)導(dǎo)他人、領(lǐng)導(dǎo)組織所應(yīng)具備的關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)能力，為當(dāng)代中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力的提升提供導(dǎo)向。面臨智能時代挑戰(zhàn)，應(yīng)以新的中小學(xué)校長領(lǐng)導(dǎo)力模型為導(dǎo)向主動求變應(yīng)變，一方面，關(guān)注校長領(lǐng)導(dǎo)力實際發(fā)展水平，充分發(fā)揮人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)優(yōu)勢為中小學(xué)校長提供按需供給的精準培訓(xùn)；另一方面，中小學(xué)校長需培養(yǎng)成長型思維及持續(xù)學(xué)習(xí)的心態(tài)，把個人領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)歷與背景、實際發(fā)展水平與理想狀態(tài)的差異整合起來，從培訓(xùn)中學(xué)習(xí)，在實踐中反思，走向外部驅(qū)動與自我發(fā)展統(tǒng)一的路向，成為領(lǐng)導(dǎo)力“自我發(fā)展者”，以有效引領(lǐng)智能時代學(xué)校的高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻：

[1] 秦丹，張立新.人機協(xié)同教學(xué)中的教師角色重構(gòu)[J].電化教育研究，2020，41（11）：13-19.

[2] 范建麗，張新平.人機協(xié)同視域下的學(xué)生獲得感：構(gòu)成與實現(xiàn)[J].蘇州大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2022，10（1）：75-85.

[3][34] Neubauer R，Tarling A，et al.Redefining leadership for a digital age [EB/OL].https：//www.imd.org/research-knowledge/reports/redefiningleadership/，2017-03-10.

[4] Jameson，J.e-Leadership in higher education：The fifth “age” of educational technology research [J].British Journal of Educational Technology，2013，44（6）：889-915.

[5][24] Wang Y.Artificial intelligence in educational leadership：A symbiotic role of human-artificial intelligence decision-making [J]. Journal of Educational Administration，2021，59（3）：256-270.

[6] 袁磊，張淑鑫等.技術(shù)賦能教育高質(zhì)量發(fā)展：人工智能、區(qū)塊鏈和機器人應(yīng)用前沿[J].開放教育研究，2021，27（4）：4-16.

[7] 李世瑾，顧小清.革故鼎新的校長智能化領(lǐng)導(dǎo)力：內(nèi)涵結(jié)構(gòu)、發(fā)展現(xiàn)狀與提升路徑[J].遠程教育雜志，2022，40（5）：72-82.

[8] Keane T，Boden M，et al.Effective principal leadership influencing technology innovation in the classroom [J].Education and Information Technologies，2020，25（6）：5321-5338.

[9] Vidal R V V.The future workshop：Democratic problem solving [J]. Economic Analysis Working Papers，2006，（4）：1-22.

[10] Voros J.A generic foresight process framework [J].Foresight，2003，（3）：10-21.

[11] 郝祥軍，顧小清.何以理性預(yù)見未來教育：未來研究方法的啟示[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2021，31（8）：5-14.

[12] [美]理查德L.哈格斯，羅伯特·吉納特等.朱舟譯.領(lǐng)導(dǎo)學(xué)：在實踐中提升領(lǐng)導(dǎo)力[M].北京：機械工業(yè)出版社，2016.

[13][26] [美]韋爾索，麥考利等.徐中，胡金楓譯.CCL領(lǐng)導(dǎo)力開發(fā)手冊（第3版）[M].北京：北京大學(xué)出版社，2015.

[14] Watson G J，Desouza K C，et al.Will AI ever sit at the C-suite table The future of senior leadership [J].Business Horizons，2021，64（4）：465-474.

[15] Dweck C S.Mindset：The New Psychology of Success：New York City [M]. NY：Random House Publications，2006.

[16] Van Vianen A E M，Dalhoeven B A G W， et al.Aging and training and development willingness：Employee and supervisor mindsets [J].Journal of Organizational Behavior，2011，32（2）：226-247.

[17] Burnette，J.L.，OBoyle，E.H.，et al.Mind-sets matter：A meta-analytic review of implicit theories and self-regulation [J].Psychological Bulletin，2013，139：655-701.

[18] Watson G J，Desouza K C，et al.Will AI ever sit at the C-suite table The future of senior leadership [J].Business Horizons，2021，64（4）：465-474.

[19] Davenport T H，Mittal N.How CEOs can lead a data-driven culture [EB/OL].https：//hbr.org/2020/03/how-ceos-can-lead-a-data-drivenculture，2020-03-23.

[20] Dane，E.，Rockmann，K.W.，et al.When should I trust my gut Linking domain expertise to intuitive decision-making effectiveness [J].Organizational Behavior and Human Decision Processes，2012，119（2）：187-194.

[21] Jarrahi M H.Artificial intelligence and the future of work：HumanAI symbiosis in organizational decision making [J].Business horizons，2018，61（4）：577-586.

[22] Janssen，M.，Brous，P.，et al.Data governance：Organizing data for trustworthy artificial intelligence [J].Government Information Quarterly，2020，37（3）：1-8.

[23] 張立國，劉曉琳等.人工智能教育倫理問題及其規(guī)約[J].電化教育研究，2021，42（8）：5-11.

[25] Jacob，B.，Rockoff，J.，et al.Improving selection of job applicants：harnessing resume，interview and recommender signals for K12 teaching [EB/OL].https：// www.aeaweb.org/conference/2019/preliminary/624，2019-01-04.

[27] Huang，M.-H.，Rust，R.，et al.The feeling economy：Managing in the next generation of Artificial Intelligence [J].California Management Review，2019，61（4）：43-65.

[28] 佘世紅.危機視域下企業(yè)亟需提升數(shù)字化溝通能力[EB/OL]. https：//www.sohu.com/a/424954204_120057219，2020-10-15.

[29] 李游，梁哲浩等.用戶對人工智能產(chǎn)品的算法厭惡研究述評及展望[J].管理學(xué)報，2022，19（11）：1725-1732.

[30] 鄭勤華，熊潞穎等.任重道遠：人工智能教育應(yīng)用的困境與突破[J].開放教育研究，2019，25（4）：10-17.

[31] 吳茵荷，蔡連玉等.教育的人機協(xié)同化與未來教師核心素養(yǎng)——基于智能結(jié)構(gòu)三維模型的分析[J].電化教育研究，2021，42（9）：27-34.

[32] 王輝.組織中的領(lǐng)導(dǎo)行為（第2版）[M].北京：北京大學(xué)出版社，2018.

[33] 中國科學(xué)院“科技領(lǐng)導(dǎo)力研究”課題組，霍國慶等.領(lǐng)導(dǎo)前瞻力研究[J].領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)，2006，（11）：20-22.

[35] 霍國慶，孟建平等.信息化領(lǐng)導(dǎo)力研究綜述[J].管理評論，2008，（4）：31-38+24+64.

作者簡介：

周釜宇：在讀博士，研究方向為校長信息化領(lǐng)導(dǎo)力。

康曉宇：助理研究員，碩士，研究方向為遠程教育。

張立國：教授，博士，博士生導(dǎo)師，研究方向為教育技術(shù)學(xué)基本理論、網(wǎng)絡(luò)教育。

梁凱華：在讀博士，研究方向為智慧教育。

Research on the Development of Primary and Secondary School Principals Leadership in Contemporary

Zhou Fuyu1， Kang Xiaoyu2， Zhang Liguo1， Liang Kaihua1

（1.Faculty of Education， Shaanxi Normal University， Xi ‘An 710062， Shaanxi； 2.Center for Educational Technology and Resource Development， Beijing 100031）

Abstract： Artificial intelligence is leading education to build an unprecedented binary practice ecology of human and intelligent machines coexisting. In the process of deep transformation of education， the objective requirement of the dual-subject leadership mode of man-machine collaboration requires the evolution of the leadership structure of primary and secondary school principals. They not only need to re-examine their relationship with machines， but also need to focus on the relationship between teachers and students and machines， and thus lead the transformation of the entire organizational education ecology. At this critical juncture of the transition from the information age to the intelligent age， exploring the new development of principals leadership is a vision of the leadership required of principals in the new ecology of human-machine collaborative intelligent education. The study uses future research methods， follows the general foresight process framework to conduct discussions， and uses qualitative coding analysis to collect relevant data， constructing the leadership structure for primary and secondary school principals in the era of artificial intelligence. The study found that growth mindset is the foundation for the development of leadership in primary and secondary school principals in the era of artificial intelligence. Intelligence machines cognitive ability， data decision-making ability， and intelligent education ethical judgment ability are the basic abilities for principals to achieve organic collaboration between themselves and intelligent machines. Digital communication ability and empowerment are the core abilities for principals to lead teachers and students to harmoniously coexist with intelligent machines. Intelligent education foresight ability， agile action ability， and new organizational construction ability are the key abilities for principals to construct intelligent education ecology in the organization.

Keywords： Artificial Intelligence； intelligent machines； Human-Machine collaboration； primary and secondary school principals； leadership

責(zé)任編輯：李雅瑄