面向大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型建構(gòu)與應(yīng)用

陳金華 喬春霖 周雄俊 沈莉 胡欣煜

[摘? ?要] 大數(shù)據(jù)是推進(jìn)基礎(chǔ)教育信息化2.0發(fā)展的基石。面向大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)既是實(shí)現(xiàn)教育公平和均衡發(fā)展、阻隔貧困代際傳遞的重要戰(zhàn)略，也是理清“縣·省”級(jí)基礎(chǔ)教育信息化2.0綜合發(fā)展水平的關(guān)鍵舉措。研究通過(guò)文獻(xiàn)分析了面向大數(shù)據(jù)的測(cè)評(píng)導(dǎo)向、“縣·省”級(jí)基礎(chǔ)教育信息化2.0大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)性機(jī)理，系統(tǒng)闡述了動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型建構(gòu)的理論基礎(chǔ)、技術(shù)平臺(tái)與基本特性，建構(gòu)了面向大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型，開(kāi)發(fā)了基礎(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)“雙向”排序方法。以X省15個(gè)縣為例對(duì)模型進(jìn)行了應(yīng)用檢驗(yàn)，并對(duì)H縣與另外14個(gè)縣基礎(chǔ)教育信息化2.0綜合水平進(jìn)行了縱橫向可視化比較，清晰地勾勒出各縣發(fā)展變化軌跡，充分說(shuō)明了動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型建構(gòu)對(duì)推動(dòng)基礎(chǔ)教育信息化2.0發(fā)展的重要價(jià)值。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)； 基礎(chǔ)教育信息化； “縣·省”級(jí)； 動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)； 測(cè)評(píng)模型

[中圖分類(lèi)號(hào)] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 陳金華（1967—），男，重慶石柱人。教授，博士，主要從事基礎(chǔ)教育信息化戰(zhàn)略、教育大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)和智慧教育研究。E-mail：csdcjh@126.com。

一、問(wèn)題的提出

在大數(shù)據(jù)與教育信息化2.0背景下，建立基礎(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型，以“縣·省”為對(duì)象全面測(cè)評(píng)基礎(chǔ)教育信息化2.0綜合發(fā)展水平（市、區(qū)可按照縣級(jí)測(cè)評(píng)進(jìn)行），科學(xué)制定發(fā)展規(guī)劃、準(zhǔn)確把握建設(shè)進(jìn)展、及時(shí)發(fā)現(xiàn)發(fā)展短板是國(guó)家建設(shè)戰(zhàn)略要求?？v觀我國(guó)多年來(lái)基礎(chǔ)教育信息化發(fā)展，“縣·省”層面不均衡、數(shù)字鴻溝突出、投產(chǎn)效益不高、測(cè)評(píng)環(huán)節(jié)薄弱。實(shí)施基礎(chǔ)教育信息化2.0 “縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)具有三個(gè)優(yōu)點(diǎn)：其一，能突破建設(shè)中的發(fā)展瓶頸。機(jī)制瓶頸：長(zhǎng)期投入無(wú)效；差異瓶頸：區(qū)域差距明顯；應(yīng)用瓶頸：高階認(rèn)知缺乏；資源瓶頸：良構(gòu)優(yōu)質(zhì)不足。其二，能扭轉(zhuǎn)建設(shè)中的惡性循環(huán)。由于“拍腦式”的靜態(tài)測(cè)評(píng)很容易進(jìn)入“惡性”循環(huán)，導(dǎo)致不合理規(guī)劃、建設(shè)和應(yīng)用，繼而使基礎(chǔ)教育信息化環(huán)境惡化、資源劣質(zhì)、應(yīng)用不良，致使建設(shè)水平低、應(yīng)用績(jī)效差，總體投資績(jī)效和推動(dòng)力下降。反之，如果動(dòng)態(tài)施測(cè)，則可進(jìn)入“良性”循環(huán)，合理規(guī)劃、建設(shè)和應(yīng)用，繼而使環(huán)境良好、資源優(yōu)質(zhì)和應(yīng)用滿意，致使建設(shè)水平和績(jī)效穩(wěn)步提高，總體建設(shè)水平和應(yīng)用績(jī)效穩(wěn)步提高。其三，能抓住建設(shè)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。“縣”既是基礎(chǔ)教育管理之首，又是基礎(chǔ)教育管理之尾。“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)既可以掌握以縣為單元的基礎(chǔ)教育信息化2.0基層狀況，又可以了解省級(jí)差距，還可以摸清全國(guó)水平。面向大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)能助力“縣·省”級(jí)基礎(chǔ)教育信息化公平、均衡和健康發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

面向大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型建構(gòu)是依據(jù)大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)“縣·省”級(jí)基礎(chǔ)教育信息化2.0綜合發(fā)展水平，進(jìn)行“縣·省”級(jí)縱橫比較，透視其薄弱環(huán)節(jié)，遏制縣貧困代際傳遞，實(shí)現(xiàn)教育均衡化發(fā)展。為此，有必要首先理清面向大數(shù)據(jù)的測(cè)評(píng)導(dǎo)向、“縣·省”級(jí)基礎(chǔ)教育信息化2.0大數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)性機(jī)理。

（一）面向大數(shù)據(jù)的測(cè)評(píng)導(dǎo)向

面向大數(shù)據(jù)的測(cè)評(píng)根據(jù)目的不同可將測(cè)評(píng)導(dǎo)向歸納為四種：一是面向大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略導(dǎo)向。關(guān)注基礎(chǔ)教育信息化發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的貢獻(xiàn)率。平衡計(jì)分卡測(cè)評(píng)就是一種戰(zhàn)略導(dǎo)向的測(cè)評(píng)方式，使基礎(chǔ)教育信息化走向綜合性測(cè)評(píng)。二是面向大數(shù)據(jù)的均衡導(dǎo)向。以資源經(jīng)濟(jì)學(xué)、福利經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育經(jīng)濟(jì)學(xué)、公平正義理論為基礎(chǔ)，傾向資源配置均衡和區(qū)位空間均衡測(cè)評(píng)[1-2]。三是面向大數(shù)據(jù)的績(jī)效導(dǎo)向。計(jì)算成本效益，通過(guò)指標(biāo)分析基礎(chǔ)教育信息化利潤(rùn)貢獻(xiàn)率，績(jī)效導(dǎo)向能夠直觀顯示投資回報(bào)率的大小，符合高層的意圖[3]，但由于效益的時(shí)滯性，往往存在感知矛盾與得到回報(bào)低的結(jié)論[4]。四是面向大數(shù)據(jù)的水平導(dǎo)向。水平導(dǎo)向看重信息技術(shù)應(yīng)用價(jià)值的形成過(guò)程與應(yīng)用價(jià)值產(chǎn)生的關(guān)鍵點(diǎn)，對(duì)價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)進(jìn)行把控，可以反映實(shí)質(zhì)，體現(xiàn)基礎(chǔ)教育信息化的綜合水平[5]。

（二）“縣·省”級(jí)基礎(chǔ)教育信息化2.0大數(shù)據(jù)

教育部《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》提出，全面提高利用教育大數(shù)據(jù)服務(wù)能力，積極發(fā)揮教育大數(shù)據(jù)的重要作用，促進(jìn)大數(shù)據(jù)與教育的深度融合[6]?！懊嫦虼髷?shù)據(jù)的教育信息化持續(xù)推進(jìn)模型”為基礎(chǔ)教育信息化2.0提供了發(fā)展框架，動(dòng)態(tài)監(jiān)控（DM）、遠(yuǎn)程測(cè)評(píng)（RE）、科學(xué)決策（SD）和持續(xù)推進(jìn)（CT）為核心邏輯架構(gòu)，以及DM-RE-SD-CT良性互動(dòng)是基礎(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)基石[7]?！翱h·省”級(jí)基礎(chǔ)教育信息化2.0大數(shù)據(jù)來(lái)源于四類(lèi)數(shù)據(jù)的綜合：面板數(shù)據(jù)（呈報(bào)的數(shù)據(jù)）、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)（平臺(tái)教、學(xué)、研、培、管的數(shù)據(jù)）、調(diào)研數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)。目前，基礎(chǔ)教育信息化存在分批多頭建設(shè)、軟件平臺(tái)較多、數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)不一、系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)迥異、無(wú)法互通共享、數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重的情況[8]?；A(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)必須統(tǒng)一平臺(tái)，通過(guò)人機(jī)協(xié)同將數(shù)據(jù)智慧轉(zhuǎn)化為“行動(dòng)智慧”[9]，實(shí)現(xiàn)對(duì)教育信息化“現(xiàn)場(chǎng)”的全面掌控，通過(guò)分布式遠(yuǎn)程測(cè)評(píng)實(shí)時(shí)掌握基礎(chǔ)教育信息化2.0綜合發(fā)展水平和“縣·省”級(jí)差距。

（三）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)性機(jī)理

從國(guó)內(nèi)外研究發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)教育信息化測(cè)評(píng)多為靜態(tài)測(cè)評(píng)。然而，測(cè)評(píng)要素在不斷發(fā)生變化，不斷投入與獲取效益的動(dòng)態(tài)進(jìn)程必然需要?jiǎng)討B(tài)實(shí)施。大數(shù)據(jù)時(shí)代客觀公正的做法是“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話”，即利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)動(dòng)態(tài)指標(biāo)、動(dòng)態(tài)權(quán)重和動(dòng)態(tài)周期。指標(biāo)體系的動(dòng)態(tài)性表現(xiàn)在其隨著測(cè)評(píng)生命周期和條件的變化必須根據(jù)數(shù)據(jù)事實(shí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整；指標(biāo)權(quán)重的動(dòng)態(tài)性表現(xiàn)在權(quán)重是由時(shí)序立體數(shù)據(jù)表所確定的，并且沒(méi)有繼承性，權(quán)重在不同條件下單項(xiàng)指標(biāo)的重要程度有所不同；測(cè)評(píng)周期的動(dòng)態(tài)性表現(xiàn)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的測(cè)評(píng)周期是由經(jīng)濟(jì)周期、官職周期、預(yù)算周期或數(shù)據(jù)周期作為參考依據(jù)，根據(jù)美國(guó)“績(jī)效法案”戰(zhàn)略每3年至少更新一次[10]，以此確保測(cè)評(píng)周期的合理性、科學(xué)性和穩(wěn)定性。

三、動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型的建構(gòu)

測(cè)評(píng)導(dǎo)向確定之后，從“縣·省”級(jí)基礎(chǔ)教育信息化2.0大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)性機(jī)理研究發(fā)現(xiàn)，面向大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)縣級(jí)以及省級(jí)基礎(chǔ)教育信息化2.0綜合發(fā)展動(dòng)態(tài)。而動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)測(cè)評(píng)模型建構(gòu)的意義、理論基礎(chǔ)與技術(shù)平臺(tái)是什么，后續(xù)研究有必要對(duì)此進(jìn)行深入分析。

（一）動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型建構(gòu)的意義

動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型建構(gòu)的必要性有三個(gè)方面：一是大數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)化、海量、異構(gòu)、多源、連續(xù)、實(shí)時(shí)并無(wú)限接近本真的特征，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用展現(xiàn)了“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”的本真；二是大數(shù)據(jù)是在真實(shí)環(huán)境下采集、自然狀態(tài)下產(chǎn)生，更加客觀，有利于避免出現(xiàn)霍桑效應(yīng)和暈輪效應(yīng)；三是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠最終生成數(shù)據(jù)畫(huà)像，更加形象、全面、易懂?？h域數(shù)據(jù)畫(huà)像能幫助我們直觀看清薄弱環(huán)節(jié)和縣與縣之間的差距，省群數(shù)據(jù)畫(huà)像能幫助我們看清省級(jí)差距，從而進(jìn)行教育信息化治理。

近年來(lái)，隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，以及移動(dòng)學(xué)習(xí)設(shè)備的普及，動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型技術(shù)平臺(tái)能夠采集到更多、更全面的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)尋找關(guān)聯(lián)性的思維模式契合了測(cè)評(píng)情境下對(duì)充實(shí)依據(jù)與有效證據(jù)的本真需求，讓測(cè)評(píng)結(jié)果真正成為決策的重要依據(jù)[11]。

“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型建構(gòu)的價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面：其一，解決了縣與縣之間和省與省之間的橫向分析比較；其二，解決了“縣·省”級(jí)不同周期之間的縱向分析比較；其三，解決了“縣·省”級(jí)的“縣域”或者“省域”內(nèi)部分析比較。以縣為單元的差異，可以統(tǒng)整省級(jí)綜合水平并進(jìn)行全國(guó)性比較。不僅可以進(jìn)行水平比較，還可以進(jìn)行經(jīng)費(fèi)精準(zhǔn)投入比較，甚至于效率或者績(jī)效比較，對(duì)及時(shí)發(fā)現(xiàn)短板，科學(xué)制定規(guī)劃具有重要價(jià)值。

（二）動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型建構(gòu)的理論基礎(chǔ)

面向大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)（Dynamic Comprehensive Evaluation）是指數(shù)據(jù)在“時(shí)間維”上的綜合驅(qū)動(dòng)測(cè)評(píng)，其動(dòng)態(tài)性決定于動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)過(guò)程中測(cè)評(píng)周期的動(dòng)態(tài)性、測(cè)評(píng)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)性和測(cè)評(píng)權(quán)重的動(dòng)態(tài)性[12]。時(shí)間、指標(biāo)和被測(cè)對(duì)象構(gòu)成動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)的三個(gè)維度，核心是指標(biāo)在不同時(shí)刻的權(quán)重。動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)理論一般描述為：在一定周期內(nèi)通過(guò)指標(biāo)的等級(jí)范圍來(lái)描述測(cè)評(píng)對(duì)象等級(jí)的測(cè)評(píng)范式，即設(shè)有n個(gè)被測(cè)評(píng)對(duì)象，有m個(gè)測(cè)評(píng)指標(biāo)，每一個(gè)指標(biāo)可分為k個(gè)等級(jí)，在時(shí)序立體數(shù)據(jù)表支持下，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型（或算法）將多指標(biāo)值“融合”為一個(gè)整體性值的理論與方法[13]。動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)的目標(biāo)是將被測(cè)對(duì)象縱橫向拉開(kāi)檔次，既能在橫向體現(xiàn)某一時(shí)刻各被測(cè)對(duì)象的差異，又能在縱向體現(xiàn)各被測(cè)對(duì)象的總體情況，能解決基于時(shí)序的多指標(biāo)決策問(wèn)題[14]。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，基礎(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)發(fā)展水平采用動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)方法進(jìn)行縱橫向比較，具有非常大的價(jià)值。

（三）動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型建構(gòu)的技術(shù)平臺(tái)

面向大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型建構(gòu)主要依托泛在網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，從用戶端口獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)，最終形成測(cè)評(píng)報(bào)告，具體技術(shù)平臺(tái)如圖1所示。

從圖1可以看出，動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)的第一要?jiǎng)?wù)是全息性采集各種基礎(chǔ)教育信息化2.0數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)讓教師、學(xué)生、家長(zhǎng)、行業(yè)和行政部門(mén)運(yùn)用監(jiān)測(cè)端口提供原始數(shù)據(jù)。第二要?jiǎng)?wù)是基礎(chǔ)教育信息化2.0數(shù)據(jù)深度加工處理，從測(cè)評(píng)技術(shù)來(lái)說(shuō)，要實(shí)現(xiàn)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)“縱向貫通”；從測(cè)評(píng)操作來(lái)說(shuō)，需要“統(tǒng)同置異”。一方面，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，把不同類(lèi)型和格式的數(shù)據(jù)分類(lèi)儲(chǔ)存；另一方面，要充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+”優(yōu)勢(shì)，綜合使用數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)甄選等技術(shù)對(duì)面板數(shù)據(jù)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并利用現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理，保障數(shù)據(jù)的時(shí)效性。第三要?jiǎng)?wù)是根據(jù)基礎(chǔ)教育信息化2.0數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)評(píng)和決策。一方面，要通過(guò)“縣·省”級(jí)教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)強(qiáng)化云計(jì)算、云存儲(chǔ)與統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)實(shí)際需要開(kāi)展多維度、多層面、系統(tǒng)性的描述、推斷、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析等；另一方面，要借助“縣·省”級(jí)教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，做出多元的價(jià)值判斷和管理決策，并形成相應(yīng)報(bào)告為教育行政部門(mén)提供參考。

（四）動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型建構(gòu)

從圖2可以看出，動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型是依據(jù)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)理論，利用泛在網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建構(gòu)“技術(shù)平臺(tái)”和“縣·省”級(jí)教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將面向大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)過(guò)程建構(gòu)為邏輯運(yùn)行框架，運(yùn)行經(jīng)典流程[15]包括以下6個(gè)步驟：

第1步：確定測(cè)評(píng)對(duì)象。測(cè)評(píng)對(duì)象是指界定范圍的需實(shí)際實(shí)施測(cè)評(píng)的“縣·省”級(jí)有限個(gè)體。通常是以縣為單元進(jìn)行測(cè)評(píng)，并且大多是一個(gè)省內(nèi)的縣，也可以是一個(gè)區(qū)域的不同省的縣，通過(guò)對(duì)縣縣測(cè)評(píng)實(shí)現(xiàn)縱橫雙向比較，從而得出縣與縣之間的橫向差異和每個(gè)縣在不同周期的縱向差異，繼而理清省與省之間的差異乃至“縣·省”在全國(guó)的情況。

第2步：選擇測(cè)評(píng)樣本。測(cè)評(píng)樣本是取自測(cè)評(píng)總體“省”的一部分測(cè)評(píng)對(duì)象“縣”的集合。測(cè)評(píng)樣本的任務(wù)是提供測(cè)評(píng)總體的有關(guān)信息，為確定測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)。在綜合測(cè)評(píng)中，由于測(cè)評(píng)總體的信息未知，人們以已獲得的測(cè)評(píng)樣本代表測(cè)評(píng)總體，以測(cè)評(píng)樣本作為測(cè)評(píng)的現(xiàn)實(shí)參照系。從本質(zhì)上說(shuō)，測(cè)評(píng)樣本“縣”充當(dāng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)中統(tǒng)計(jì)樣本的角色，“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)樣本是以縣為單元進(jìn)行的選擇。

H=∑Nk=1Hk為m×m階對(duì)稱矩陣，可取w為H的最大特征根所對(duì)應(yīng)的特征向量，w不帶任何主觀色彩，不具有繼承性，數(shù)據(jù)變化后權(quán)重要重新計(jì)算。上述“分散程度”就是拉開(kāi)檔次，實(shí)際上權(quán)重w為矩陣H的最大特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量時(shí)，函數(shù)y最為分散，即呈現(xiàn)出差異。

第6步：縱橫雙向排序。當(dāng)差異驅(qū)動(dòng)賦權(quán)完成之后，就可進(jìn)行縱橫雙向排序?？v向排序即將無(wú)量綱化后的xij（tk）和wj代入動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行放大倍數(shù)后獲得排序表，然后用三維可視化軟件進(jìn)行可視化呈現(xiàn)；橫向排序是當(dāng)k為定值時(shí)，取動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)函數(shù)值即可計(jì)算橫向排序值進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，縱向排序是k為不同周期標(biāo)識(shí)時(shí)函數(shù)的取值排序，也可以同時(shí)進(jìn)行雙向排序，排序結(jié)果可自動(dòng)形成年度報(bào)告或周期報(bào)告。

四、動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型應(yīng)用實(shí)例

本實(shí)例依據(jù)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)模型及其經(jīng)典流程6步驟，采集連續(xù)6年的基礎(chǔ)教育信息化2.0縣級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)實(shí)例分析，主要包括以下關(guān)鍵環(huán)節(jié)：

（一）確定測(cè)評(píng)對(duì)象與目標(biāo)

以X省H縣與另外14個(gè)縣為測(cè)評(píng)對(duì)象，目標(biāo)是按照綜合指標(biāo)進(jìn)行縱橫雙向動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)排序，確定H縣基礎(chǔ)教育信息化綜合發(fā)展水平以及在全省15個(gè)縣中的地位及與其他縣之間的差距。

（二）采集時(shí)序數(shù)據(jù)并處理

依據(jù)基礎(chǔ)教育信息化綜合測(cè)評(píng)指標(biāo)體系的7個(gè)一級(jí)指標(biāo)[21]，包括基礎(chǔ)教育信息化規(guī)劃（P）、設(shè)施（F）、資源（R）、應(yīng)用（A）、人才（T）、保障（G）、效果（E），作為15個(gè)縣（包括H縣、PJ 、PX、WH、WJ、CH、QY、QJ、JJ、JT、JL、XJ、XD、SL、SZ）的測(cè)評(píng)指標(biāo)體系，利用SPSS24.0對(duì)2015至2020年6年的基礎(chǔ)教育信息化數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，放入立體時(shí)序數(shù)據(jù)表，建立矩陣。

（三）進(jìn)行矩陣計(jì)算與賦權(quán)

將15個(gè)縣6年的數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)一致化、無(wú)量綱處理后，放入立體時(shí)序數(shù)據(jù)表{xij（tk）}建立6個(gè)矩陣，計(jì)算6個(gè)對(duì)稱矩陣， 即Hk=（Ak）T Ak（k=2015，2016，…，2020），Hk為對(duì)稱矩陣（保留2位小數(shù)，保留上三角） ，并計(jì)算Hk相對(duì)應(yīng)的特征值及其所對(duì)應(yīng)的（經(jīng)過(guò)歸一化處理后的）特征向量，即權(quán)重系數(shù)向量。最后計(jì)算總和H與相對(duì)應(yīng)的最大特征值及其特征向量，其總和H為：

（四）實(shí)施雙向排序與分析

將xij （tk）和wj*代入yi （tk）=∑jm=1wjTxij（tk），其中，k=2015，2016，…，2020；i=1，2，…，15；j=1，2，…，7。為便于直觀比較， 且不失一般性，把yi （tk）做平移α處理，即取yi*（tk）=yi（tk）+20得yi* （tk）的值，15個(gè)縣排序情況和發(fā)展類(lèi)型見(jiàn)表2。

根據(jù)15個(gè)縣的排序數(shù)據(jù)，利用可視化軟件可作出如圖3所示的三維柱形圖，以此呈現(xiàn)H縣與其他14個(gè)縣6年基礎(chǔ)教育信息化2.0發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)比較結(jié)果。

圖3可視化顯示了面向大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)比較，準(zhǔn)確地反映了15個(gè)縣6年間基礎(chǔ)教育信息化2.0綜合發(fā)展水平的真實(shí)狀況，并可根據(jù)圖3詳細(xì)分析H縣與其他縣6年間基礎(chǔ)教育信息化2.0動(dòng)態(tài)綜合發(fā)展水平，進(jìn)行“縱橫雙向”排序與分析。

1. 橫向排名與比較分析

從圖3橫向排序可知，2015—2020年15個(gè)縣發(fā)展差距逐年縮小，基礎(chǔ)教育信息化水平正在接近，發(fā)展差距從大到小逐漸趨于均衡。從各縣排名與發(fā)展?fàn)顩r看，雖然H縣基礎(chǔ)教育信息化綜合水平開(kāi)始處于比較落后的水平，但H縣發(fā)展迅速、提升較大，只有2018年有輕微下滑，2019和2020年連續(xù)躍升至第八和第六位。除H縣外，WJ名次上升也較快。XJ由于基礎(chǔ)條件較好，區(qū)域位置優(yōu)越，多次排名第一位，SL也多次排名前三位。PX由于基礎(chǔ)條件較差而多次位于后三位。QJ基礎(chǔ)教育信息化綜合水平不升反降，在2017年之前還處于第一和第二位，而在2018年后兩次處于后三位，是否與領(lǐng)導(dǎo)重視程度有關(guān)值得探討。QY綜合水平?jīng)]有多大進(jìn)步，在2018年后兩次位于后三位。橫向排名提供了各“縣·省”對(duì)標(biāo)分析的思路，只有對(duì)標(biāo)分析并采取相應(yīng)措施，才能提高基礎(chǔ)教育信息化2.0發(fā)展水平。

2. 縱向排名與發(fā)展分析

從圖3縱向排序看，用圓柱的高低來(lái)可視化表達(dá)某縣2015到2020年間的基礎(chǔ)教育信息化2.0綜合發(fā)展?fàn)顩r。將15個(gè)縣基礎(chǔ)教育信息化2.0綜合發(fā)展分為平穩(wěn)型、波動(dòng)型、增長(zhǎng)型和衰減型四種類(lèi)型， QY和JL屬于平穩(wěn)型，在發(fā)展中沒(méi)有大起大落的現(xiàn)象，水平相對(duì)較為平穩(wěn)，動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)值始終處于較強(qiáng)的穩(wěn)定狀態(tài)，平穩(wěn)型要想獲取更高位次需突出自身特點(diǎn)并做出努力；CH、WJ、JT和PJ屬于波動(dòng)型，基礎(chǔ)教育信息化綜合水平呈現(xiàn)出上下起伏的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，需注意不穩(wěn)定性可能造成的發(fā)展影響；H縣屬于增長(zhǎng)型，除H縣外，其他增長(zhǎng)型縣還有SZ、JJ、WH、XD、PX、XJ和SL，共8個(gè)增長(zhǎng)型縣，它們呈快速發(fā)展趨勢(shì)；QJ屬于衰退型，動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)值呈現(xiàn)下滑的趨勢(shì)，位次不斷降低，需引起重視，找到下滑原因。

通過(guò)上述縱向排序，從整體發(fā)展來(lái)看，15個(gè)縣中平穩(wěn)型縣2個(gè)（占13%），波動(dòng)型縣4個(gè)（占27%），增長(zhǎng)型縣8個(gè)（占53%），衰減型縣1個(gè)（占7%），整體發(fā)展趨勢(shì)較好。動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)得出的結(jié)果可以幫助各縣從規(guī)劃、設(shè)施、資源、應(yīng)用、人才、保障及效果7個(gè)指標(biāo)入手，采取措施進(jìn)行改進(jìn)。排序不但有利于直觀識(shí)別現(xiàn)實(shí)狀況，也有利于決策部門(mén)進(jìn)行比較，摸清潛在原因，解決相關(guān)問(wèn)題。如果將基礎(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)結(jié)果信息及時(shí)反饋給決策者，將對(duì)基礎(chǔ)教育信息化的發(fā)展和改革起巨大的推動(dòng)作用。

五、建? ?議

動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)原理簡(jiǎn)單、操作便捷、計(jì)算量小，且具有明確的直觀意義和幾何意義。動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)既在橫向上體現(xiàn)了各時(shí)段各縣之間的差異，又在縱向上體現(xiàn)了各縣總的發(fā)展情況。無(wú)論是面板數(shù)據(jù)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù)還是其他數(shù)據(jù)，對(duì)于時(shí)序立體數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，綜合測(cè)評(píng)的結(jié)果都具有可比性，且沒(méi)有絲毫的主觀色彩。雖然權(quán)重系數(shù)不顯示時(shí)間關(guān)系，但與時(shí)間卻有隱式關(guān)系，這是時(shí)序立體數(shù)據(jù)表所支持的。在大數(shù)據(jù)和教育信息化2.0時(shí)代，應(yīng)大力推動(dòng)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)，加強(qiáng)硬軟件建設(shè)力度，為此，提出三點(diǎn)建設(shè)建議：第一，建立基礎(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)支持體系，把建設(shè)重點(diǎn)放在基礎(chǔ)教育信息化規(guī)劃、設(shè)施、資源、應(yīng)用、人才、保障及效果上，對(duì)標(biāo)分析并精準(zhǔn)施策，推動(dòng)基礎(chǔ)教育信息化2.0發(fā)展；第二，構(gòu)建基礎(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)支持平臺(tái)、技術(shù)平臺(tái)和“縣·省”級(jí)教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為全面推進(jìn)教育信息化動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)提供條件保障；第三，開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)教育信息化2.0“縣·省”級(jí)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)決策系統(tǒng)，開(kāi)展縣與縣之間和省級(jí)之間對(duì)標(biāo)測(cè)評(píng)、客觀對(duì)比、經(jīng)驗(yàn)共享、協(xié)同推進(jìn)，提高基礎(chǔ)教育信息化2.0水平。

大數(shù)據(jù)時(shí)代將傳統(tǒng)的靜態(tài)測(cè)評(píng)時(shí)間節(jié)點(diǎn)值數(shù)據(jù)集結(jié)為動(dòng)態(tài)綜合測(cè)評(píng)值，充分挖掘基礎(chǔ)教育信息化臨場(chǎng)數(shù)據(jù)，為政府相關(guān)部門(mén)推動(dòng)基礎(chǔ)教育信息化2.0發(fā)展提供科學(xué)的決策依據(jù)。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 盧曉旭.縣域義務(wù)教育發(fā)展均衡性測(cè)評(píng)研究[M].北京：科學(xué)出版社，2016.

[2] 李桂榮.縣域義務(wù)教育均衡發(fā)展監(jiān)測(cè)機(jī)制研究[M].北京：科學(xué)出版社，2016.

[3] 解月光.農(nóng)村基礎(chǔ)教育信息化績(jī)效評(píng)估及發(fā)展研究[M].北京：人民出版社，2015.

[4] 謝幼如，鄭云翔，宋靈青.引領(lǐng)與推動(dòng)：教育信息化績(jī)效評(píng)價(jià)[M].北京：高等教育出版社，2016.

[5] 張屹，楊宗凱，劉清堂.湖北省基礎(chǔ)教育信息化評(píng)測(cè)與發(fā)展研究[M].武漢：華中師范大學(xué)出版社，2015.

[6] 教育部.教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃[EB/OL].[2023-04-16].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html.

[7] 陳金華，陶春梅，張旭，廖靜雅.面向大數(shù)據(jù)的教育信息化持續(xù)推進(jìn)模型建構(gòu)[J].中國(guó)電化教育，2019（6）：52-57.

[8] 周南平，賈佳.大數(shù)據(jù)背景下的高校信息化建設(shè)路徑研究[J].中國(guó)電化教育，2018（9）：75-80.

[9] 祝智庭，孫妍妍，彭紅超，等，解讀教育大數(shù)據(jù)的文化意蘊(yùn)[J].電化教育研究，2017（1）：28-33.

[10] 陳朝暉.創(chuàng)新戰(zhàn)略績(jī)效評(píng)價(jià)的國(guó)際比較及對(duì)中國(guó)的啟示[J].中國(guó)科技論壇，2008（2）：130-134.

[11] 鄭燕林，柳海民.大數(shù)據(jù)在美國(guó)教育評(píng)價(jià)中的應(yīng)用路徑分析[J].中國(guó)電化教育，2015（7）：25-31.

[12] 郭亞軍.綜合評(píng)價(jià)理論、方法及拓展[M].北京：科學(xué)出版社，2017.

[13] 李美娟，徐林明.區(qū)域自主創(chuàng)新效率動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)與分析[J].福州大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，26（6）：24-30.

[14] 郭亞軍.綜合評(píng)價(jià)理論、方法及應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2007.

[15] 張發(fā)明.綜合評(píng)價(jià)基礎(chǔ)方法及應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2018.

[16] 姜啟源，謝金星，葉俊，等.數(shù)學(xué)模型[M].5版.北京：高等教育出版社，2018.

[17] 郭亞軍.多屬性綜合評(píng)價(jià)[M].沈陽(yáng)：東北大學(xué)出版社，1996.

[18] 易平濤，張丹寧，郭亞軍，高立群.動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)中的無(wú)量綱化方法[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)，2009（6）：889-892.

[19] 李美娟，陳國(guó)宏，陳勃，徐林明.基于方法集化的動(dòng)態(tài)組合評(píng)價(jià)方法研究[J].中國(guó)管理科學(xué)，2013（2）：132-136.

[20] 易平濤，李偉偉.綜合評(píng)價(jià)理論與方法[M].2版.北京：經(jīng)濟(jì)管理出版社，2020.

[21] 陳金華.中國(guó)縣域基礎(chǔ)教育信息化發(fā)展水平動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)模型研究[D].西安：陜西師范大學(xué)，2017.

[Abstract] Big data is the cornerstone for promoting the development of basic education informationization 2.0. The "county-province" dynamic comprehensive evaluation of basic education informationization 2.0 for big data is not only an important strategy to realize the fair and balanced development of education and block the transmission of poverty between generations， but also a key measure to clarify the comprehensive development level of "county-province" basic education informationization 2.0. Through literature analysis， this paper analyzes the evaluation orientation for big data， the "county-province" level basic education informatization 2.0 big data and the data-driven the dynamic mechanism， and systematically expounds the theoretical basis， technical platform and basic characteristics of the construction of dynamic comprehensive evaluation model. This paper constructs a "county-province" dynamic comprehensive evaluation model of basic education informationization 2.0 for big data， and develops a "two-way" ranking method of basic education informationization 2.0 "county- province" dynamic comprehensive evaluation. The model was tested by taking 15 counties in X province as an example， and a longitudinal and cross-sectional visualization was conducted to compare the comprehensive level of basic education informatization 2.0 in county H with 14 other counties. It clearly outlines the development and change trajectory of each county and fully explains the important value of the construction of dynamic comprehensive evaluation model to promote the accurate construction of basic education informationization 2.0 development.

[Keywords] Big Data; Basic Education Informationization; "County-Province" Level; Dynamic Comprehensive Evaluation; Evaluation Model