算法新聞面臨的新聞倫理問(wèn)題反思

黨瓊 黎華龍

【摘 要】隨著人工智能的發(fā)展，算法在新聞?lì)I(lǐng)域的運(yùn)用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)新聞材料收集、數(shù)據(jù)整理、文本生成的生產(chǎn)全過(guò)程的普及，但隨之而來(lái)的還有技術(shù)帶來(lái)的一系列新聞倫理挑戰(zhàn)。本文重點(diǎn)討論算法新聞的發(fā)展，并根據(jù)學(xué)者康斯坦丁·尼古拉斯整理的算法新聞的倫理分析框架來(lái)識(shí)別和討論算法新聞在實(shí)踐過(guò)程中所發(fā)現(xiàn)的倫理問(wèn)題，從而揭示了算法新聞在個(gè)人、組織、社會(huì)三個(gè)層面面臨的倫理挑戰(zhàn)。

【關(guān)鍵詞】算法新聞；倫理反思；隱私泄露；算法偏見(jiàn)；新聞失真

一、技術(shù)發(fā)展與新聞?lì)I(lǐng)域的算法擴(kuò)張

幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，新聞及其生產(chǎn)程序和條件一直受到技術(shù)的塑造和影響[1]。隨著算法進(jìn)入專業(yè)新聞生產(chǎn)、分發(fā)和消費(fèi)的階段，新聞業(yè)態(tài)正在經(jīng)歷劇變[2]。事實(shí)上，從印刷術(shù)、造紙術(shù)的發(fā)明和改進(jìn)，到廣播、電視的普及，再到如今飛速發(fā)展的無(wú)線通信技術(shù)，技術(shù)一直是新聞和媒體發(fā)展的關(guān)鍵因素，從某種意義上說(shuō)，技術(shù)建構(gòu)了一些新聞的樣式[3]。快速發(fā)展的技術(shù)深刻地改變著新聞采集、生成、傳播的全過(guò)程。

早在20世紀(jì)中后期，計(jì)算機(jī)就進(jìn)入了新聞生產(chǎn)領(lǐng)域。菲利普·邁耶在編寫第二版（1979年）《精確新聞》時(shí)已經(jīng)在指導(dǎo)記者如何使用電腦。然而，此時(shí)計(jì)算機(jī)的運(yùn)用只停留在原始地處理文檔的階段，軟件還很初級(jí)，處理能力很弱，計(jì)算機(jī)無(wú)法大規(guī)模地運(yùn)用在新聞采寫和編輯工作中。后來(lái)，盡管只有少數(shù)人在較高水平上使用計(jì)算機(jī)，美國(guó)的新聞編輯室卻已經(jīng)大規(guī)模采用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行工作了[4]。進(jìn)入21世紀(jì)后，技術(shù)變革的速度可能比新聞史乃至世界發(fā)展史上任何一次都要快。同時(shí)，技術(shù)在世界上的傳播正在加速：當(dāng)傳統(tǒng)媒體需要用長(zhǎng)達(dá)半個(gè)世紀(jì)的時(shí)間才能達(dá)到5000萬(wàn)名讀者時(shí)，數(shù)字游戲《憤怒的小鳥》在35天內(nèi)就獲得了同樣數(shù)量的用戶。像抖音這樣的互聯(lián)網(wǎng)社交媒體在成立短短5年時(shí)間內(nèi)就已成為人們?nèi)粘Ｉ钪须x不開的社交軟件。數(shù)據(jù)顯示，2022年抖音用戶數(shù)量在8.42億戶左右。算法正是在這樣的技術(shù)變革背景中出現(xiàn)和發(fā)展。目前，學(xué)界對(duì)算法沒(méi)有一個(gè)普遍接受的正式定義，但這個(gè)術(shù)語(yǔ)通常指的是要執(zhí)行的一組獨(dú)立的逐步操作，如計(jì)算、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)推理，它精確地定義了一系列可以被計(jì)算機(jī)理解的精確指令[5]。

那么，算法是如何進(jìn)入新聞?lì)I(lǐng)域的？經(jīng)過(guò)兩百年的積淀，新聞的標(biāo)準(zhǔn)化已經(jīng)成型[6]，也就是說(shuō)，新聞工作的具體形式已被分解成可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的各個(gè)部分，而人工智能的發(fā)展和行業(yè)適應(yīng)速度超出人類的想象力，很多新聞生產(chǎn)工作中原先由人工完成的部分已經(jīng)被媒體的人工智能所替代。例如，兩家美國(guó)公司“敘事科學(xué)”和“自動(dòng)洞察”提供的自動(dòng)化新聞服務(wù)的商業(yè)應(yīng)用，正在為美國(guó)《福布斯》雜志和美聯(lián)社等媒體客戶制作數(shù)百萬(wàn)篇基于金融市場(chǎng)和體育賽事結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的故事。這些算法生成的新聞報(bào)道與人類寫的文章基本區(qū)分不出差別[7]。如今的算法可能還未具備更加先進(jìn)的自主學(xué)習(xí)的能力，但是值得注意的是，算法可以被訓(xùn)練。如Facebook（臉書）曾被指控雇傭記者訓(xùn)練其算法，為新聞提要選擇可能引起人們興趣的故事[8]。

算法生成新聞的快速發(fā)展與新聞業(yè)的定量和計(jì)算轉(zhuǎn)變不謀而合，記者們?cè)谛侣勆a(chǎn)中使用統(tǒng)計(jì)方法挖掘和分析數(shù)據(jù)并根據(jù)這些材料來(lái)進(jìn)行報(bào)道寫作成為行業(yè)里普遍的現(xiàn)象[9]。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)成為諸如《衛(wèi)報(bào)》《紐約時(shí)報(bào)》等大型媒體公司編輯工作不可或缺的一部分。傳統(tǒng)上，記者主要依靠定性方法進(jìn)行事實(shí)選擇、材料收集，但高效率、廉價(jià)甚至是免費(fèi)的處理大型數(shù)據(jù)集的軟件為記者提供了更多的創(chuàng)造力。在計(jì)算機(jī)的幫助下，記者的個(gè)人記憶能力和分析處理能力已經(jīng)得到加強(qiáng)。同時(shí)，數(shù)字革命還擴(kuò)大了可用于計(jì)算新聞過(guò)程的數(shù)據(jù)的供應(yīng)和可用性。大數(shù)據(jù)使得記者正在從一個(gè)他們接觸和反應(yīng)基本上是非結(jié)構(gòu)化的信息世界轉(zhuǎn)移到一個(gè)結(jié)構(gòu)化的信息環(huán)境[10]，在這個(gè)背景下，新聞的發(fā)生可以比以前更大程度地預(yù)測(cè)。

綜上所述，本文意在對(duì)算法新聞所面臨的新聞倫理進(jìn)行歸納總結(jié)。目前所涉及的智能信息領(lǐng)域都在計(jì)算機(jī)范疇內(nèi)，本研究將算法新聞定義為自然語(yǔ)言生成的自動(dòng)化過(guò)程，它通過(guò)從私人或公共數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇電子數(shù)據(jù)，分配預(yù)先選擇或未選擇的數(shù)據(jù)特征的相關(guān)性，處理和結(jié)構(gòu)化相關(guān)數(shù)據(jù)集到語(yǔ)義結(jié)構(gòu)，并在在線或離線平臺(tái)上發(fā)布最終的文本[10]。因此，以一個(gè)籠統(tǒng)的算法新聞的定義去討論其對(duì)傳統(tǒng)新聞倫理的結(jié)構(gòu)，具有一定的概括性和價(jià)值性。

二、新聞倫理的三維分析框架

隨著算法進(jìn)入專業(yè)新聞制作領(lǐng)域，倫理挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)。為進(jìn)一步討論算法新聞所產(chǎn)生的倫理問(wèn)題，學(xué)者康斯坦丁·尼古拉斯做了一個(gè)新聞倫理發(fā)展歷史的溯源。新聞是最早也是最詳細(xì)闡述媒體倫理的領(lǐng)域[11]。在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，對(duì)新聞的社會(huì)和技術(shù)發(fā)展提出了倫理和道德的要求，通俗地說(shuō)，即新聞能夠給社會(huì)發(fā)展帶來(lái)什么。在新聞倫理的整個(gè)演變過(guò)程中，各種價(jià)值觀都被寫入其中。一開始，新聞僅僅是一種報(bào)道，記者只需秉承真實(shí)性和客觀性原則，盡可能地還原事實(shí)。因?yàn)榇藭r(shí)新聞的主要目標(biāo)是提供信息，諸如客觀性、中立性、可確認(rèn)性和中介作用等價(jià)值觀，因此被嵌套其中。隨之而來(lái)發(fā)生的社會(huì)變革（18世紀(jì)末19世紀(jì)初的資本主義革命），新聞業(yè)被賦予了更多的使命，比如，新聞應(yīng)該照亮社會(huì)、發(fā)現(xiàn)真相、表明立場(chǎng)，并幫助建立輿論。在社會(huì)責(zé)任的傳統(tǒng)下，調(diào)查新聞破土而出，越發(fā)強(qiáng)調(diào)新聞?wù)嫦嗟膬r(jià)值，更加反對(duì)濫用新聞以及保護(hù)消息來(lái)源。在20世紀(jì)上半葉，新聞實(shí)踐發(fā)展出了另一個(gè)分支——解釋性新聞[12]，這類新聞體裁要求在報(bào)道和闡述之間取得平衡，并試圖彌補(bǔ)純客觀價(jià)值下缺乏的社會(huì)價(jià)值。20世紀(jì)下半葉，新聞業(yè)迎來(lái)了新的發(fā)展階段，開始了一個(gè)整合階段，新聞倫理和職業(yè)道德開始在組織層面上得到體現(xiàn)。例如，形成社會(huì)通行的新聞行業(yè)道德準(zhǔn)則，如《國(guó)際新聞守則》或1954年通過(guò)的《國(guó)際新聞準(zhǔn)則宣言》。

新聞倫理在微觀層面上受到了個(gè)體行為差異的影響，因此，以美德為基礎(chǔ)的強(qiáng)烈傳統(tǒng)，要求個(gè)體的新聞工作者要有強(qiáng)烈的道德責(zé)任意識(shí)，在具體的新聞工作中應(yīng)當(dāng)具有勤奮、可靠、誠(chéng)實(shí)的作風(fēng)，這樣他所寫出的報(bào)道才會(huì)被信賴。這些美德通常是在新聞教育中被賦予或灌輸?shù)腫13]。但隨著媒介組織的壯大，普遍的研究讓人們認(rèn)識(shí)到，由于媒體制度的明確分工，很難讓一個(gè)單獨(dú)的個(gè)體對(duì)報(bào)道的某一結(jié)果負(fù)責(zé)。此外，職業(yè)記者可能會(huì)受到外部如經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)的約束，這些約束有時(shí)會(huì)妨礙道德行為[14]。這一認(rèn)識(shí)尤其適用于算法新聞，因?yàn)樵谒惴ㄐ侣劦闹谱鬟^(guò)程中有多個(gè)角色和不同層次參與的明確責(zé)任，例如，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商承擔(dān)著提供數(shù)據(jù)的責(zé)任，而媒體承擔(dān)著制作和發(fā)布的責(zé)任。

我國(guó)在20世紀(jì)90年代就開始了有關(guān)新聞倫理的研究，綜合學(xué)界的研究，概括地說(shuō)，新聞倫理是指新聞傳播業(yè)整體、新聞媒介實(shí)體（包括報(bào)社、電臺(tái)、電視臺(tái)、網(wǎng)站等新聞組織）和新聞工作者（如編輯、記者、播音、主持等）在新聞傳播活動(dòng)中的價(jià)值取向、道德表現(xiàn)與日常行為品德規(guī)范等的總和[15]。新聞倫理反映的雖然只是新聞傳播領(lǐng)域內(nèi)的道德關(guān)系，但由于新聞傳播活動(dòng)的影響遍及社會(huì)生活各個(gè)角落，從這個(gè)角度理解來(lái)說(shuō)，媒體組織為社會(huì)履行特定功能是不可或缺的。因此，通過(guò)上面的綜述，本文確定了個(gè)人、組織和社會(huì)三個(gè)層面上算法新聞面臨的倫理挑戰(zhàn)的分析框架。

三、算法新聞面臨的新聞倫理問(wèn)題反思

（一）個(gè)體層面：隱私泄露

個(gè)體層面面臨的倫理挑戰(zhàn)主要在于用戶的隱私問(wèn)題和自主權(quán)問(wèn)題。在新聞?lì)I(lǐng)域，消息來(lái)源保護(hù)是一項(xiàng)重要議題，它涉及公民的隱私權(quán)、名譽(yù)權(quán)等民事權(quán)利。在用戶的隱私權(quán)問(wèn)題上一個(gè)重要的問(wèn)題是算法服務(wù)商在收集數(shù)據(jù)時(shí)，個(gè)人或隱私權(quán)是否受到侵犯。由于算法編程的復(fù)雜性，算法自然語(yǔ)言生成通常外包給專業(yè)的算法公司去操作，與新聞組織受到新聞專業(yè)約束不同，算法公司通常沒(méi)有新聞倫理的意識(shí)，這就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的收集、整合等處理過(guò)程雖然并不一定違反商業(yè)規(guī)則，卻面臨著新聞倫理的批判。2021年5月，國(guó)家網(wǎng)信辦曾通報(bào)百度等105款A(yù)PP侵犯用戶個(gè)人隱私的現(xiàn)象，這些APP均存在未經(jīng)用戶同意收集使用個(gè)人信息以及未按法律更正個(gè)人信息等問(wèn)題，搜狗輸入法、訊飛輸入法、QQ輸入法等市場(chǎng)份額較高的輸入法也包含其中，可見(jiàn)算法對(duì)用戶隱私侵犯問(wèn)題的普遍。

技術(shù)霸凌侵犯著用戶的自主權(quán)。這個(gè)方面主要表現(xiàn)在算法新聞的分發(fā)階段，如今，互聯(lián)網(wǎng)信息的分發(fā)更多地依靠算法精準(zhǔn)識(shí)別用戶，從而實(shí)現(xiàn)傳播效率的提高。對(duì)于算法新聞，典型的侵犯用戶自主權(quán)行為體現(xiàn)在內(nèi)容的強(qiáng)制推薦，除了精準(zhǔn)識(shí)別用戶，算法一定的滯后性會(huì)導(dǎo)致無(wú)差別投送的發(fā)生，也許用戶只是因?yàn)樵谀炒瓮扑椭袨g覽了相同類型的內(nèi)容，之后算法便會(huì)源源不斷地將此類型內(nèi)容推送給用戶，而事實(shí)上這并不是用戶的偏好。從另一個(gè)角度說(shuō)，用戶有權(quán)拒絕或接受某類內(nèi)容的推送，但在現(xiàn)實(shí)操作中，用戶對(duì)反感內(nèi)容的拒絕只存在“事后操作”，即用戶在接收到信息后才可以選擇“不喜歡此類內(nèi)容”來(lái)減少推送數(shù)量，極大地侵犯了用戶的自主性。

（二）組織層面：算法偏見(jiàn)

算法偏見(jiàn)是組織層面常見(jiàn)的倫理失范的表現(xiàn)。算法是由開發(fā)人員編程出來(lái)的，算法偏見(jiàn)可以理解為算法在信息生產(chǎn)和分發(fā)的過(guò)程中，因?yàn)殚_發(fā)者的局限性導(dǎo)致新聞的客觀中立性缺失。許多人認(rèn)為技術(shù)中立特指技術(shù)本身是中立的，不存在偏見(jiàn)。但是，技術(shù)中立包括兩個(gè)概念，即技術(shù)本身的中立性和技術(shù)在實(shí)際生產(chǎn)和應(yīng)用中的“中立性”[16]。這里討論的是后者，也就是算法偏見(jiàn)在算法越來(lái)越普及的今天對(duì)公眾信息認(rèn)知的影響是不可估量的。資本壟斷也是產(chǎn)生算法偏見(jiàn)的主要原因。如今，作為算法的先決條件，技術(shù)掌握在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)手中，算法新聞在這個(gè)意義上可以說(shuō)也是掌握在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)手中的。技術(shù)壁壘為大型資本隱蔽地躲過(guò)倫理的審判提供了機(jī)會(huì)。

其中最為典型的就是算法黑箱。由于有一定的門檻，算法不容易被公眾認(rèn)知和理解，從而被稱作“黑箱”，即使稿件的挖掘、生成等過(guò)程都透明，但制定算法的規(guī)則公式掌握在資本手中卻不為人知，算法偏見(jiàn)就有機(jī)可乘。而新聞的透明性是信息自由最基本的訴求[17]，也是新聞倫理的基本組成部分，但大部分普通民眾無(wú)從知曉算法背后的目的和意圖，在資本的壟斷下，甚至是如何對(duì)其監(jiān)管也成為一項(xiàng)難題。作為算法能夠應(yīng)用于新聞?lì)I(lǐng)域的基礎(chǔ)，自然語(yǔ)言的生成需要海量數(shù)據(jù)的支撐，那么數(shù)據(jù)運(yùn)用所帶來(lái)的問(wèn)題也隨之出現(xiàn)。在新聞報(bào)道中，數(shù)據(jù)必須是可靠和準(zhǔn)確的。但目前算法還不具備識(shí)別錯(cuò)誤或不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的強(qiáng)大功能，自然語(yǔ)言生成也未具備創(chuàng)造性和自學(xué)能力[18]，這也為算法新聞存在人為干擾因素而提供了條件。

（三）社會(huì)層面的倫理挑戰(zhàn)：新聞失真

不同于以往因?yàn)槿说闹饔^因素導(dǎo)致失實(shí)的狀況，從信源角度來(lái)看，算法新聞失真的主要原因在于未經(jīng)過(guò)證實(shí)的材料的使用，目前的算法還未發(fā)展到能夠進(jìn)行真?zhèn)伪鎰e的程度，其生成的文本大多是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)搜集到的資料進(jìn)行一定邏輯的拼湊，而互聯(lián)網(wǎng)雖然是目前最大的信息集散中心，卻也是失真新聞的滋養(yǎng)土壤，算法無(wú)法對(duì)龐大的數(shù)據(jù)等內(nèi)容進(jìn)行一一核實(shí)，這就導(dǎo)致了算法新聞的不可靠。算法新聞目前存在的缺陷導(dǎo)致失實(shí)新聞的傳播極易產(chǎn)生不良的社會(huì)后果，新聞是人們認(rèn)知世界的主要渠道，在構(gòu)建媒介現(xiàn)實(shí)的同時(shí)也構(gòu)建著社會(huì)現(xiàn)實(shí)，失實(shí)新聞嚴(yán)重影響人們對(duì)社會(huì)的正確認(rèn)知。算法的主要應(yīng)用場(chǎng)域——互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成為大眾認(rèn)識(shí)世界的主要工具。然而充分依賴算法技術(shù)來(lái)運(yùn)行的信息世界，因?yàn)樯虡I(yè)逐利等各種原因，充斥著大量與現(xiàn)實(shí)不符的算法新聞。這些失實(shí)新聞的傳播對(duì)社會(huì)的誤導(dǎo)作用是明顯的。

一個(gè)典型的例子是，2016年的美國(guó)總統(tǒng)選舉因?yàn)樗惴ㄎ窗l(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)存在問(wèn)題，民調(diào)數(shù)據(jù)出現(xiàn)系統(tǒng)性樣本偏差而導(dǎo)致當(dāng)時(shí)多家權(quán)威新聞機(jī)構(gòu)對(duì)于大選的估算都發(fā)生錯(cuò)誤，因此不僅新聞界聲譽(yù)遭受重創(chuàng)，甚至對(duì)美國(guó)的政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)都產(chǎn)生了較大負(fù)面影響。大部分劣質(zhì)的算法新聞盡管在專業(yè)人員看來(lái)識(shí)別度很高，但在閱讀網(wǎng)絡(luò)化的今天，仍然造成了惡劣的影響。

四、結(jié)語(yǔ)

技術(shù)與倫理道德的關(guān)系很早就引起關(guān)注，中國(guó)傳統(tǒng)哲學(xué)就強(qiáng)調(diào)“技藝之德”，先秦時(shí)期，“以術(shù)入道，以道馭術(shù)”的技術(shù)倫理思想已經(jīng)萌芽，莊子的“由技至道”理念蘊(yùn)含在“庖丁解?！钡墓适轮衃19]。人是發(fā)明和運(yùn)用的主體，掌握“技藝之德”往往能給社會(huì)帶來(lái)福祉。但是，缺乏技術(shù)運(yùn)用的節(jié)制，技術(shù)運(yùn)用的不規(guī)范和對(duì)技術(shù)的過(guò)于倚重，尤其是在完全依賴技術(shù)發(fā)展的今天，技術(shù)的消極作用會(huì)被無(wú)限放大。

算法新聞的出現(xiàn)和發(fā)展無(wú)疑提高了新聞生產(chǎn)的效率，促進(jìn)了新聞業(yè)的快速發(fā)展，精準(zhǔn)的算法機(jī)制甚至能構(gòu)筑行業(yè)對(duì)新聞?wù)鎸?shí)性、客觀性的新要求。目前算法新聞實(shí)踐的結(jié)果顯示出了局限性，人工智能仍在發(fā)展中，本文期待正在發(fā)展中的算法的完善，但面對(duì)實(shí)踐中暴露出來(lái)的一系列倫理缺陷，人類不得不從技術(shù)監(jiān)管、技術(shù)公開層面正視并采取措施去解決這些倫理缺陷。潮

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（責(zé)任編輯：黃康溫）